CN111062859A - 视频监控方法、移动终端以及存储介质 - Google Patents

视频监控方法、移动终端以及存储介质 Download PDF

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CN111062859A CN201811209936.XA CN201811209936A CN111062859A CN 111062859 A CN111062859 A CN 111062859A CN 201811209936 A CN201811209936 A CN 201811209936A CN 111062859 A CN111062859 A CN 111062859A
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Abstract

本发明揭示了一种视频监控方法、移动终端以及存储介质,其中方法包括以下步骤,检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物;若含有所述预设隐私物,按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理。本发明对视频画面起到即时检测预设隐私物、并即时处理的作用,从而避免涉及隐私的画面被拍摄以及传播出去。

Description

视频监控方法、移动终端以及存储介质
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,具体涉及一种视频监控方法、移动终端以及存储介质。
背景技术
随着直播行业的发展,各种直播或者短视频应用软件使用者越来越多。用户在分享视频的时候,关注点在目标拍摄物上,有时会忽略了视频拍摄背景,将视频上传之后才发现在视频拍摄背景中无意间泄露了个人隐私,此时再删除已上传的视频为时已晚,视频可能已经被观看并迅速传播出去。此外,还有一种情况是,越来越多的低龄儿童开始使用电子产品及应用软件,由于低龄儿童对于个人隐私的保护意识还较弱,有时在使用直播或短视频应用软件时,无意间将家人隐私泄露出去,从而造成不好的影响。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种视频监控方法、移动终端以及存储介质,旨在解决现有技术中用户拍摄在线视频时无意间泄露个人隐私而得不到提醒的问题。
本发明提出一种视频监控方法,包括以下步骤:
检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物;
若含有所述预设隐私物,按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理。
进一步地,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤前,还包括:
监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件;
若满足所述预设触发条件,则进入检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
进一步地,所述触发信息为拍摄场所时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤,包括:
获取所述视频画面内所包含的拍摄场所;
判断所述拍摄场所是否属于预设隐私场所;
若属于预设隐私场所,则判定满足预设触发条件。
进一步地,所述触发信息为用户的操作行为时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤,包括:
按照预设方式对用户的操作行为进行分析,判断所述用户的操作行为是否属于预定义的非正常操作;
若属于预定义的非正常操作,则判定满足预设触发条件。
进一步地,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤,包括:
对所述视频画面进行图像分割,获得多个子画面;
提取每个所述子画面中的物体轮廓;
将所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征进行匹配,获取所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度;
若所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度达到第一预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
进一步地,所述预设隐私物为人体隐私时,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤,包括:
从所述视频画面中查找预设人体图像特征;其中,所述预设人体图像特征的数量具有多个;
若所述视频画面中含有一个或一个以上的所述预设人体图像特征,判定视频画面中含有人体图像;
获取具有所述预设人体图像特征的所述人体图像;
判断所述人体图像中是否含有躯干图像;
若含有所述躯干图像,则计算所述躯干图像中的皮肤裸露比例;
若所述躯干图像中的皮肤裸露比例大于第二预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
进一步地,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤,包括:
将所述预设隐私物对应的物体轮廓包含的区域进行模糊处理;
或,将所述预设隐私物对应的物体轮廓包含的区域替换成预设图片。
进一步地,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤,包括:
发出用于提示用户当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物的预警信息。
本发明还提出了一种移动终端,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果:
本发明的视频监控方法、移动终端以及存储介质,通过对当前拍摄的视频画面进行检测,如果视频画面内含有预设隐私物,就按照预设处理规则对视频画面进行隐私处理,对视频画面起到即时检测预设隐私物、并即时处理的作用,从而避免涉及隐私的画面被拍摄以及传播出去。
附图说明
图1是本发明一实施例的视频监控方法的流程示意图;
图2是本发明又一实施例的视频监控方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例的移动终端的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
另外,在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1,本发明实施例提供了一种视频监控方法,包括以下步骤:
S1、检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物;
S2、若含有所述预设隐私物,按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理。
本实施例中,上述步骤S1中,上述当前拍摄的视频画面,即在拍摄视频的同时,进行实时画面监控,如在一个具体实施例中,用户打开某一短视频应用软件,则用户在拍摄视频的同时,移动终端实时对视频画面进行检测。上述预设隐私物为用户根据使用情况或周围环境而预设的物体,比如,如果在卫生间拍摄,不小心泄露隐私的可能性较大,那么可以将卫生间的特征,如马桶或花洒设置为预设隐私物,检测视频画面中是否有马桶或花洒。此外,常见的预设隐私物还有比如床、人体隐私等。
上述步骤S2中,上述预设处理规则指的是对含有预设隐私物的视频画面进行处理的预设处理规则。上述预设处理规则可以是提醒用户停止当前正在拍摄的视频,也可以是直接将视频画面中的预设隐私物进行屏蔽,等等。按照上述预设处理规则对视频画面进行处理,可以避免用户无意间将个人隐私泄露。
在一实施例中,参照图2,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤S1前,还包括:
S01、监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件;
若满足所述预设触发条件,则进入检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
本实施例中,上述步骤S01中,上述指定的触发信息指的是用于判断是否要触发开启视频监控功能的指定事件,上述预设触发条件指的是对相应的触发信息设定的具体的触发条件。如果满足预设触发条件,再开启视频监控功能,即进入检测当前拍摄视频画面中是否有预设隐私物的步骤。在步骤S1之前先判断是否需要开启视频监控功能,在需要开启视频监控功能时再开始对当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物进行检测,从而减少了系统的计算量,提高应用软件的运行速度。
在又一实施例中,所述触发信息为拍摄场所时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤S01,包括:
S011、获取所述视频画面内所包含的拍摄场所;
S012、判断所述拍摄场所是否属于预设隐私场所;
S013、若属于预设隐私场所,则判定满足预设触发条件。
本实施例中,上述步骤S011中,拍摄场所即为指定的触发信息的一个具体实施例。例如,拍摄场所包括,办公室、家或公共场所,更具体地,还可以包括卫生间、卧室或其它房间。获取所述视频画面所处的拍摄场所可以采用以下具体方法,比如:
a、启动应用软件时,弹出供用户选择拍摄场所的选择框,选择框中提供上述各种拍摄场所名称。具体地,开启应用软件时,弹出选择框供用户选择拍摄场所,比如办公室、家或公共场所;进一步地,如果用户选择了家,还可以继续弹出选择所处房间的选择框,比如卫生间、卧室或其它房间,以供用户选择当前拍摄具体是在哪个房间里。
b、启动应用软件时,获取拍摄场所的当前地址,根据当前地址来判断用户所处的拍摄场所类型。
具体地,开启应用软件时,通过移动终端的GPS定位获取到当前地址为某某商场,判断用户所处的拍摄场所为公共场所;获取到当前地址为某某写字楼时,判断用户所处的拍摄场所为办公室;获取到当前地址为某某小区时,判断用户所处的拍摄场所为家。进一步地,移动终端对用户所处的拍摄场所进行初步判定之后,也可以进一步弹出供用户确认选择的对话框,比如“已为您定位当前拍摄场所为家,请确认”,如果是,直接确定即可;如果不是,用户可以手动设置拍摄场所。
此外,用户还可以将常去的地址设为预存地址,比如在移动终端中将家、办公室等设置为预存地址。当开启应用软件时,获取到的地址和家的预存地址一致时,即判断用户所处的拍摄场所为家。如果获取到的地址不在预存地址中,再根据GPS定位到的地址来判断用户所处的拍摄场所类型。
上述步骤S012中,上述预设隐私场所为用户预先设置的隐私场所。比如,用户将“家”、“卫生间”、“卧室”等设置为预设隐私场所。判断步骤S011中获取到的拍摄场所是否属于上述预设隐私场所。
上述步骤S013中,如果步骤S012判定属于上述预设隐私场所,则判定满足预设触发条件,触发检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
在又一实施例中,所述触发信息为用户的操作行为时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤S01,包括:
S014、按照预设方式对用户的操作行为进行分析,判断所述用户的操作行为是否属于预定义的非正常操作;
S015、若属于预定义的非正常操作,则判定满足预设触发条件。
本实施例中,上述步骤S014中,上述预定义的非正常操作指的是比如用户在不知情的情况下误操作开启了视频拍摄,儿童在家长不注意的时候开启了视频拍摄等情况。针对上述非正常操作,常见的特点是操作行为不按照正确的操作行为逻辑进行。因此,可以通过以下预设方式来进行分析,比如:检测到用户错误操作次数大于预设值时,判定用户的操作行为属于预定义的非正常操作;或者超过预设响应时间,仍未检测到用户的操作行为,判定用户的操作行为属于预定义的非正常操作。
在本发明另一实施例中,还可以在启动应用软件时,弹出供用户选择是成人还是未成年人的选择框,如果选择未成年人则启动检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
在本发明另一实施例中,还可以通过在启动应用软件时,自动开启前置摄像头,获取使用者图像,判断使用者为成人、儿童或者无人物图像。当无人物图像时,可能是误操作导致的开启视频拍摄。如果是儿童或者无人物图像时,启动检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
在又一实施例中,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤S1,包括:
S101、对所述视频画面进行图像分割,获得多个子画面;
S102、提取每个所述子画面中的物体轮廓;
S103、将所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征进行匹配,获取所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度;
S104、若所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度达到第一预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
本实施例中,上述步骤S101中,上述图像分割指的是移动终端自动将画面中的多个物体进行分割,每个物体为一个子画面。比如,上述视频画面为一个人,一张桌子,一张床,一个台灯,移动终端自动将上述视频画面分割为四个子画面,其中,一个人,一张桌子,一张床,一个台灯分别为一个单独的子画面。图像分割技术可以采用现有技术,比如“Normalized cut”、“Grab Cut”等图像分割方法,在此不对图像分割的原理进行赘述。
上述步骤S102中,物体轮廓包含了丰富的物体信息。物体轮廓的提取方法可以采用现有技术:比如利用物体和背景在图像的灰度、颜色或者纹理特征等方面的差异提取图像中不同特征区域间的分界线;或者应用神经动力学知识,利用神经元同步振荡对图像轮廓进行感知和检测;等其它方法。本发明在此不对物体轮廓的提取方法进行赘述。
上述步骤S103中,上述预设轮廓特征指的是预设隐私物的图像轮廓的特定特征。比如,如果预设隐私物为“马桶”,则可以自动从互联网检索“马桶”对应的图片集合,从图片集合中提取出“马桶”的图像轮廓的特定特征,比如进行Trace变换,图像哈希或者Sift特征向量等等,得到的上述图像轮廓的特定特征即为预设轮廓特征。将步骤S102中获取的物体轮廓与预设隐私物的预设轮廓特征进行匹配,进行相似度计算。相似度计算可以采用现有技术,比如直方图匹配、矩阵分解、基于特征点的图像相似度计算,具体计算过程在此不做赘述。
上述步骤S104中,若上述计算得到的相似度达到第一预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有该预设隐私物。其中,第一预设阈值为根据具体预设隐私物而设定的数值,对于不同预设隐私物可以设置数值不同的第一预设阈值。
在又一实施例中,所述预设隐私物为人体隐私时,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤S1,包括:
S111、从所述视频画面中查找预设人体图像特征;其中,所述预设人体图像特征的数量具有多个;
S112、若所述视频画面中含有一个或一个以上的所述预设人体图像特征,判定视频画面中含有人体图像;
S113、获取具有所述预设人体图像特征的所述人体图像;
S114、判断所述人体图像中是否含有躯干图像;
S115、若含有所述躯干图像,则计算所述躯干图像中的皮肤裸露比例;
S116、若所述躯干图像中的皮肤裸露比例大于第二预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
本实施例中,上述步骤S111中,当预设隐私物为人体隐私时,首先判断视频画面中是否具有人体。上述预设人体图像特征具有多个,比如上肢、下肢、头部、人脸、五官、手掌等。具体的预设人体图像特征查找为现有技术,可以采用模板匹配法、样本统计法、轮廓检测法等等,本发明在此不做赘述。
上述步骤S112中,无需具有全部的预设人体图像特征,具有一个或一个以上预设人体图像特征时,即可判断视频画面中含有人体。比如,如果视频画面中并没有出现整个人体,只有上半部的背影,此时从视频画面中查找到上肢、头部,即可判定视频画面中含有人体。
上述步骤S113中,获取具有上述预设人体图像特征的人体图像,可以采用下述方法:比如,判断视频画面中含有人体后,从视频画面中将该人体的轮廓包含的图像提取出来,即获取上述人体图像。人体轮廓的提取可以采用现有的图像轮廓提取方法,比如利用物体和背景在图像的灰度、颜色或者纹理特征等方面的差异提取图像中不同特征区域间的分界线;或者应用神经动力学知识,利用神经元同步振荡对图像轮廓进行感知和检测;等其它方法。本发明在此不对人体轮廓的提取方法进行赘述。
上述步骤S114中,进一步判断视频画面中出现的人体是否有躯干。躯干的识别方法可以采用下述方法:比如,通过检测视频画面的人体中是否含有头部与躯干的连接特征、以及上肢与躯干的连接特征、以及下肢与躯干的连接特征,如果上述三种连接特征都有,就可以判定人体中含有躯干的图像特征;如果上述三种连接特征没有全部具备,还可以进一步结合模板匹配的方法来判定人体中是否含有躯干。本步骤还可以采用现有技术中的图像分析方法来判断图像中是否有人体的躯干,具体图像分析方法在此不做赘述。
上述步骤S115中,上述皮肤裸露比例可以根据肤色面积占躯干面积的比例来计算,根据肤色检测的色彩模型,来判断躯干中的属于肤色的像素点,进而计算肤色比例。具体地,肤色检测的色彩模型可以采用YCbCr颜色空间,其中Y代表亮度,Cr代表光源中的红色分量,Cb代表光源中的蓝色分量,人体的皮肤的颜色集中在色度的较小区域内,肤色的CbCr平面分布在近似椭圆的区域内,通过判断当前像素点的CbCr值是否落在肤色分布的椭圆区域内,就可以很容易确认当前像素点是否属于肤色。
上述步骤S116中,当皮肤裸露比例大于第二预设阈值时,人体躯干部分出现大面积的裸露,此时,视频画面泄露了人体隐私的可能性很大,则判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
在又一实施例中,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤S2,包括:
S201、将所述预设隐私物的轮廓包含的区域进行模糊处理;
或,S202将所述预设隐私物的轮廓包含的区域替换成预设图片。
本实施例中,上述步骤S201中,上述模糊处理指的是马赛克处理,将预设隐私物的轮廓包含的区域进行马赛克处理,避免泄露用户隐私。
在另一实施例中,上述步骤S202中,上述预设图片包括比如卡通图像、文字、色彩方框、预设纹理等等,将将预设隐私物的轮廓包含的区域用上述预设图片进行填充或覆盖,避免泄露用户隐私。
在又一实施例中,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤S2,包括,
S203、发出用于提示用户当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物的预警信息。
本实施例中,弹出提醒用户当前拍摄的视频画面涉及个人隐私,提醒用户是否要停止拍摄。用户可以自行选择是否要停止拍摄,也可以进一步选择是否要对已经处理的预设隐私物的轮廓包含的区域进行显示恢复。
在本发明另一实施例中,在检测到当前拍摄的视频画面中含有预设隐私物,将所述预设隐私物的轮廓包含的区域进行模糊处理;或将所述预设隐私物的轮廓包含的区域替换成预设图片后,再进一步发出用于提示用户当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物的预警信息,提醒用户是否要停止拍摄。
本发明实施例的视频监控方法,通过对当前拍摄的视频画面进行检测,如果视频画面内含有预设隐私物,就按照预设处理规则对视频画面进行处理,对视频画面起到即时检测预设隐私物、并即时处理的作用,从而避免涉及隐私的画面被拍摄以及传播出去。
参照图3,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器1080和存储器1020,所述存储器1020用于存储处理器执行上述视频监控方法的程序;所述处理器1080被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(PersonalDigital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以移动终端为手机为例:
图3示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图3,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、传感器1050、音频电路1060、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块1070、处理器1080、以及电源1090等部件。本领域技术人员可以理解,图3中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图3对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路1010可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器1080处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路1010包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路1010还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器1020可用于存储软件程序以及模块,处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1030可包括触控面板1031以及其他输入设备1032。触控面板1031,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上或在触控面板1031附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1080,并能接收处理器1080发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031,输入单元1030还可以包括其他输入设备1032。具体地,其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1040可包括显示面板1041,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1041。进一步的,触控面板1031可覆盖显示面板1041,当触控面板1031检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1080以确定触摸事件的类型,随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图3中,触控面板1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1031与显示面板1041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1050,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1041的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板1041和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路1060、扬声器1061,传声器1062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1060可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1061,由扬声器1061转换为声音信号输出;另一方面,传声器1062将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1060接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器1080处理后,经RF电路1010以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器1020以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块1070可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图3示出了WiFi模块1070,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1080是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1020内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器1080可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。
手机还包括给各个部件供电的电源1090(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器1080逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
参照图3,在本发明实施例中,该移动终端所包括的处理器1080还具有以下功能:
检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物;
若含有所述预设隐私物,按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物;
若含有所述预设隐私物,按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理。
2.如权利要求1所述的视频监控方法,其特征在于,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤前,还包括:
监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件;
若满足所述预设触发条件,则进入检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤。
3.如权利要求2所述的视频监控方法,其特征在于,所述触发信息为拍摄场所时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤,包括:
获取所述视频画面内所包含的拍摄场所;
判断所述拍摄场所是否属于预设隐私场所;
若属于预设隐私场所,则判定满足预设触发条件。
4.如权利要求2所述的视频监控方法,其特征在于,所述触发信息为用户的操作行为时,所述监控指定的触发信息,判断所述触发信息是否满足预设触发条件的步骤,包括:
按照预设方式对用户的操作行为进行分析,判断所述用户的操作行为是否属于预定义的非正常操作;
若属于预定义的非正常操作,则判定满足预设触发条件。
5.如权利要求1所述的视频监控方法,其特征在于,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤,包括:
对所述视频画面进行图像分割,获得多个子画面;
提取每个所述子画面中的物体轮廓;
将所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征进行匹配,获取所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度;
若所述物体轮廓与所述预设隐私物的预设轮廓特征的相似度达到第一预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
6.如权利要求1所述的视频监控方法,其特征在于,所述预设隐私物为人体隐私时,所述检测当前拍摄的视频画面中是否含有预设隐私物的步骤,包括:
从所述视频画面中查找预设人体图像特征;其中,所述预设人体图像特征的数量具有多个;
若所述视频画面中含有一个或一个以上的所述预设人体图像特征,判定视频画面中含有人体图像;
获取具有所述预设人体图像特征的所述人体图像;
判断所述人体图像中是否含有躯干图像;
若含有所述躯干图像,则计算所述躯干图像中的皮肤裸露比例;
若所述躯干图像中的皮肤裸露比例大于第二预设阈值时,判定当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物。
7.如权利要求1所述的视频监控方法,其特征在于,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤,包括:
将所述预设隐私物的轮廓包含的区域进行模糊处理;
或,将所述预设隐私物的轮廓包含的区域替换成预设图片。
8.如权利要求1所述的视频监控方法,其特征在于,所述按照预设处理规则对所述视频画面进行隐私处理的步骤,包括:
发出用于提示用户当前拍摄的所述视频画面中含有所述预设隐私物的预警信息。
9.一种移动终端,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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