CN110310143A - 基于神经网络算法的动态调整广告机系统及其工作流程 - Google Patents

基于神经网络算法的动态调整广告机系统及其工作流程 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，包括终端广告机、云端管理后台、基于神经网络的自学习分析模型和智能终端，所述终端广告机包括主控板、显示屏、摄像头、人流统计分析模块和无线通信模块，摄像头连接人流统计分析模块，人流统计分析模块连接主控板，主控板连接无线通信模块，无线通信模块与云端管理后台无线通信；所述云端管理后台和基于神经网络的自学习分析模型通信，所述智能终端通过APP与云端管理后台无线通信。本发明能够实时在线更新广告内容，方便管理，具备人工智能的人流分析功能，实现广告播放的反馈数据采集及分析，形成观看反馈模型，并动态调整播放策略，达成最优的播放效果。

Description

基于神经网络算法的动态调整广告机系统及其工作流程
技术领域
本发明涉及广告系统，尤其涉及一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统及其工作流程。
背景技术
在传统播放视频的广告机，只具备内容下发和播放功能，并没有反馈信息来判断观看人数和播放效果，是单向开环的系统。因此，研发一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明是为了解决上述不足，提供了一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统及其工作流程。
本发明的上述目的通过以下的技术方案来实现：一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，包括终端广告机、云端管理后台、基于神经网络的自学习分析模型和智能终端，所述终端广告机包括主控板、显示屏、摄像头、人流统计分析模块和无线通信模块，摄像头连接人流统计分析模块，人流统计分析模块连接主控板，主控板连接无线通信模块，无线通信模块与云端管理后台无线通信；所述云端管理后台和基于神经网络的自学习分析模型通信，所述智能终端通过APP与云端管理后台无线通信。
进一步地，所述主控板设有播放控制模块，播放控制模块与显示屏连接。
进一步地，所述摄像头隐藏式设置于广告机面板内侧。
进一步地，所述广告机系统还包括光线动态补偿系统，光线动态补偿系统连接主控板。
一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统的工作流程：包括以下步骤：
(1)摄像头采集视频图像，并通过人流统计分析模块进行数据分析，形成观看数据，包括但不限于观看人年龄、人数、停留时间等(人流统计分析模块对观看广告的人脸进行解析，可识别人脸的性别和年龄，并生成按时间轴的统计数据)，
(2)统计分析数据通过通信模块传输到后台管理系统进行预处理；
(3)后台管理系统通过数据预处理后，输入到基于神经网络的数据分析器，形成可机器学习优化的观看模型；
(4)通过观看模型对数据的分析，形成播放内容按时间轴分布的播放次序和次数的播放策略，并下发至终端广告机，来调整相关片段内容的播放；
(5)后台管理系统将相关数据、信息、统计报表等形成供PC端或智能移动终端(如手机等)远程查看。
进一步地，所述智能终端通过移动终端应用程序(如：APP或小程序) 访问云端管理后台，经授权后，查看数据、统计报表或配置参数。
本发明与现有技术相比的优点是：本发明能够实时在线更新广告内容，方便管理，具备人工智能的人流分析功能，实现广告播放的反馈数据采集及分析，形成观看反馈模型，并动态调整播放策略，达成最优的播放效果。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图。
图中，1-显示屏，2-摄像头，3-人流统计分析模块，4-无线通信模块， 5-基于神经网络的自学习分析模型，6-云端管理后台，7-智能终端，8-主控板。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进一步详述。
如图1所示，一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，包括终端广告机、云端管理后台6、基于神经网络的自学习分析模型5和智能终端7，所述终端广告机包括主控板8、显示屏1、摄像头2、人流统计分析模块3和无线通信模块4，摄像头2连接人流统计分析模块3，人流统计分析模块3连接主控板8，主控板8连接无线通信模块4，无线通信模块4与云端管理后台6无线通信；所述云端管理后台6和基于神经网络的自学习分析模型5通信，所述智能终端7通过APP与云端管理后台6无线通信。
进一步地，所述主控板8设有播放控制模块，播放控制模块与显示屏 1连接。
进一步地，所述摄像头2隐藏式设置于广告机面板内侧。
进一步地，所述广告机系统还包括光线动态补偿系统，光线动态补偿系统连接主控板8。
一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统的工作流程：包括以下步骤：
(1)摄像头2采集视频图像，并通过人流统计分析模块3进行数据分析，形成观看数据，包括但不限于观看人年龄、人数、停留时间等(人流统计分析模块3对观看广告的人脸进行解析，可识别人脸的性别和年龄，并生成按时间轴的统计数据)，
(2)统计分析数据通过通信模块传输到后台管理系统进行预处理；
(3)后台管理系统通过数据预处理后，输入到基于神经网络的数据分析器，形成可机器学习优化的观看模型；
(4)通过观看模型对数据的分析，形成播放内容按时间轴分布的播放次序和次数的播放策略，并下发至终端广告机，来调整相关片段内容的播放；
(5)后台管理系统将相关数据、信息、统计报表等形成供PC端或智能移动终端(如手机等)远程查看；所述智能终端7通过移动终端应用程序(如：APP或小程序)访问云端管理后台6，经授权后，查看数据、统计报表或配置参数。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，其特征在于：包括终端广告机、云端管理后台、基于神经网络的自学习分析模型和智能终端，所述终端广告机包括主控板、显示屏、摄像头、人流统计分析模块和无线通信模块，摄像头连接人流统计分析模块，人流统计分析模块连接主控板，主控板连接无线通信模块，无线通信模块与云端管理后台无线通信；所述云端管理后台和基于神经网络的自学习分析模型通信，所述智能终端通过APP与云端管理后台无线通信。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，其特征在于：所述主控板设有播放控制模块，播放控制模块与显示屏连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，其特征在于：所述摄像头隐藏式设置于广告机面板内侧。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统，其特征在于：所述广告机系统还包括光线动态补偿系统，光线动态补偿系统连接主控板。
5.一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统的工作流程：其特征在于：包括以下步骤：
(1)摄像头采集视频图像，并通过人流统计分析模块进行数据分析，形成观看数据，包括但不限于观看人年龄、人数、停留时间等；
(2)统计分析数据通过通信模块传输到后台管理系统进行预处理；
(3)后台管理系统通过数据预处理后，输入到基于神经网络的数据分析器，形成可机器学习优化的观看模型；
(4)通过观看模型对数据的分析，形成播放内容按时间轴分布的播放次序和次数的播放策略，并下发至终端广告机，来调整相关片段内容的播放；
(5)后台管理系统将相关数据、信息、统计报表等形成供PC端或智能移动终端远程查看。
6.根据权利要求5所述的一种基于神经网络算法的动态调整广告机系统的工作流程：其特征在于：所述智能终端通过移动终端应用程序访问云端管理后台，经授权后，查看数据、统计报表或配置参数。
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