CN110309716A - 基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对第一摄像头采集的第一视频帧信息执行人脸检测；若得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；从第二摄像头采集的第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；根据所述正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从第三摄像头采集的第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；根据所述行为轨迹生成服务提示消息；所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。本发明实现了基于人脸和体态相结合的动态追踪方案，准确度高，实现了VIP客户到店自动跟进服务。

Description

基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
银行VIP客户是指在银行内的业务较多且金额较大、为银行创造较大利润的客户。这些客户是银行非常重要的客户，体现在20％的客户为银行创造80％的利润。银行VIP客户到银行网点办理业务时，银行工作人员无法在客户进门时识别客户是否为VIP客户，只能通过VIP客户口头表示或者柜台办理业务时发现，从而无法从客户进门时开始跟踪VIP客户，并及时地提供VIP专属服务，VIP客户体验欠佳。
因此，寻找一种在银行网点内跟踪VIP客户的行为轨迹提供VIP专属服务的方法成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于人脸和体态的服务跟踪方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术无法从客户进门时开始跟踪VIP客户、及时地提供VIP专属服务的问题。
一种基于人脸和体态的服务跟踪方法，包括：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
进一步地，所述获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测包括：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测，得到至少一个人像对应的脸部特征矩阵；
从VIP客户数据库中获取已注册VIP客户的脸部特征矩阵，计算每一个人像对应的脸部特征矩阵与所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵之间的相似度；
若所述相似度小于预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为VIP客户；
若所述相似度大于或等于所述预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为非VIP客户。
进一步地，所述获取第二摄像头采集的第二视频帧信息包括：
根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率；
获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小；
根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息。
进一步地，所述从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息包括：
根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围；
从所述第二视频帧信息中检测在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
进一步地，所述根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备包括：
从所述第三视频帧信息中获取所述VIP客户的关键位置，根据所述关键位置确定行为类型；
若所述行为类型为等候办理时，获取所述VIP客户在所述关键位置上的持续时间；
若所述持续时间大于或等于预设时间阈值时，根据所述行为类型生成第一服务提示消息，并将所述第一服务提示消息发送至预设的前端设备。
进一步地，所述根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备还包括：
若所述行为类型为获取资讯时，根据所述行为类型生成第二服务提示消息，并将所述第二服务提示消息发送至预设的终端设备。
一种基于人脸和体态的服务跟踪装置，包括：
人脸检测模块，用于获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
正面信息获取模块，用于若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
背面信息获取模块，用于获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
行为轨迹获取模块，用于获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
服务提示模块，用于根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
进一步地，所述背面信息获取模块包括：
设置单元，用于根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率；
第一获取单元，用于获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小；
采集单元，用于根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息；
计算单元，用于根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围；
第二获取单元，用于从所述第二视频帧信息中检测到在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人脸和体态的服务跟踪方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人脸和体态的服务跟踪方法。
本发明实施例通过在银行网点布局三组摄像头，分别包括在门口的第一摄像头和第二摄像头，在室内的第三摄像头；然后通过对第一摄像头采集的第一视频帧信息执行人脸检测，若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息；从所述第二摄像头采集的第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息、背面衣着信息；接着根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从第三摄像头采集的第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；最后根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；从而提供了一种基于人脸检测和体态检测相结合的动态追踪方案，跟踪的准确度较高，实现了VIP客户到店自动跟进服务，提高了向VIP客户提供专属服务的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法的一流程图；
图2是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法中步骤S101的一流程图；
图3是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法中步骤S103所述的获取第二摄像头采集的第二视频帧信息的一流程图；
图4是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法中步骤S103所述的从第二视频帧信息中获取VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息的一流程图；
图5是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法中步骤S105的一流程图；
图6是本发明一实施例中基于人脸和体态的服务跟踪装置的一原理框图；
图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下对本发明实施例提供的基于人脸和体态的服务跟踪方法进行详细的描述。在本发明实施例中，所述服务跟踪方法应用在银行网点场景中。所述场景在银行网点的门口处部署有两组摄像头，分别记为第一摄像头和第二摄像头。应当理解，所述第一摄像头和第二摄像头均包括至少一个摄像头。其中，所述第一摄像头设置在门口且镜头朝外，用于收集银行网点外的过往人流以及采集VIP客户的正面信息；所述第二摄像头设置在门口且镜头朝内，用于采集VIP客户的背面信息以及跟踪VIP客户在银行网点内的行为轨迹。所述第一摄像头和第二摄像头理想状态是布局在同一平面中，以提高两者所收集的视频帧信息的衔接程度。在本发明实施例中，所述银行网点的室内不同的方位上还部署有第三组摄像头，这里记为第三摄像头，用于监控VIP客户在银行网点内的行为轨迹。所述第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头收集的视频帧信息发送至云服务器，通过云服务器执行人脸检测和体态检测，实现所述服务跟踪方法。
本发明实施例提供的所述基于人脸和体态的服务跟踪方法以所述云服务器为执行主体。如图1所示，所述基于人脸和体态的服务跟踪方法包括：
在步骤S101中，获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测。
本发明实施例通过所述第一摄像头采集第一视频帧信息，得到经过所述银行网点的人流信息，并将所述第一视频帧信息发送至云服务器。所述云服务器实时地接收所述第一视频帧信息。在这里，所述第一视频帧信息中包括银行网点的过往人像的头像以及衣着特征。本实施例通过对所述第一视频帧信息执行人脸检测，得到至少一个人像对应的脸部特征矩阵，以判断所述第一视频帧信息中是否存在VIP客户。可选地，如图2所示，所述步骤S101包括：
在步骤S201中，获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测，得到至少一个人像对应的脸部特征矩阵。
在这里，本实施例使用GammaLab提供的人脸检测方法对所述第一视频帧信息执行人脸检测。所述第一视频帧信息中可以包括多个人像，通过所述人脸检测方法后可以得到多个人像对应的脸部特征矩阵。每一个人像对应的脸部特征矩阵包括57个维度的数据，包括但不限于比如：脸部大小、眼睛大小、耳朵大小、鼻子大小、两眼瞳距、两眼瞳色。
在步骤S202中，从VIP客户数据库中获取已注册VIP客户的脸部特征矩阵，计算每一个人像对应的脸部特征矩阵与所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵之间的相似度。
在得到每一个人像对应的脸部特征矩阵之后，连接到银行网点的VIP客户数据库，获取每一个已注册VIP客户的脸部特征矩阵。遍历每一个已注册VIP客户的脸部特征矩阵，将所述人像对应的脸部特征矩阵与所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵进行比对，计算相似度。在这里，所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵预先在VIP客户建档时获取并存储在所述VIP客户数据库中，包括57个维度的数据。可选地，在本实施例中，基于所述人像对应的脸部特征矩阵和已注册VIP客户的脸部特征矩阵，所述相似度采用矩阵方差的方式计算，具体可以为：计算所述人像对应的脸部特征矩阵和已注册VIP客户的脸部特征矩阵之间的平方差，得到所述相似度。所述相似度表示所述人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征之间的偏差。所述相似度越小，所述人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征越相似；所述相似度越大，所述人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征越不相似。
在步骤S203中，若所述相似度小于预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为VIP客户。
在这里，所述相似度阈值为VIP客户的判断标准。在得到人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征之间的相似度后，将所述相似度与预设的相似度阈值进行比较。若所述相似度小于预设的相似度阈值时，即所述相似度在所述预设的相似度设阈值范围内，表明所述人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征非常相似，确认所述人像对应的用户为VIP客户。
在步骤S204中，若所述相似度大于或等于所述预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为非VIP客户。
若所述相似度大于或等于所述预设的相似度阈值时，即所述相似度超出所述预设的相似度阈值范围，表明所述人像对应的脸部特征与所述已注册VIP客户的脸部特征不相似，确认所述人像对应的用户为非VIP客户。
本发明实施例基于脸部特征矩阵来计算相似度，提高了VIP客户识别的准确度。
在步骤S102中，若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息。
若人脸检测得到VIP客户时，通过所述第一摄像头记录所述VIP客户进店过程中的正面体态信息、正面衣着信息。在这里，所述正面体态信息是指从正面看的姿势、形态，包括但不限于体态类别、双肩宽度、颈部长度、手臂长度、腿部长度。所述正面衣着信息是指从正面看的衣着信息，包括但不限于上衣/下装颜色、材质、长度、类别。可选地，所述云服务器可以通过在所述第一视频帧信息中以画框定位的方式将所述VIP客户勾勒出来，然后对框内的VIP客户进行检测识别，得到正面体态信息、正面衣着信息。
在步骤S103中，获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
在所述VIP客户穿过门口走进店内时，进一步通过所述第二摄像头记录所述VIP客户进店过程中的背面体态信息、背面衣着信息。在这里，所述背面体态信息是指从背面看的姿势、形态，包括但不限于体态类别、双肩宽度、颈部长度、手臂长度、腿部长度。所述背面衣着信息是指从背面看的衣着信息，包括但不限于上衣/下装颜色、材质、长度、类别。可选地，所述云服务器可以通过在所述第二视频帧信息中以画框定位的方式将所述VIP客户勾勒出来，然后对框内的VIP客户进行检测，得到背面体态信息、背面衣着信息。
可选地，作为本发明的一个优选示例，如图3所示，步骤S103中所述的获取所述第二摄像头采集的第二视频帧信息包括：
在步骤S301中，根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率。
在这里，所述第一摄像头和第二摄像头理想状态是布局在同一平面中。然而实际布局会受角度、方向、位置、距离等因素的影响，从而使得第一摄像头和第二摄像头的监控领域无法无缝衔接，两者的监控领域之间存在一定的距离，即人像从所述第一摄像头的监控领域离开时，未能同步进入第二摄像头的监控领域。鉴于此，本实施例基于所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域预先设置了取帧时差和缩放倍率。所述取帧时差为VIP客户从第一摄像头的监控领域离开到进入所述第二摄像头的监控领域的时间。所述缩放倍率包括缩小倍率和放大倍率，所述缩小倍率用于限定VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的人像最小值；所述放大倍率用于限定VIP客户首次出现在所述第二摄像头的监控领域中的人像最大值。
在步骤S302中，获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小。
在这里，本发明实施例通过对所述第一摄像头所采集到的第一视频帧信息进行检测，得到所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小。所述时间信息为所述VIP客户最后完整出现的第一视频帧信息的时间戳；所述人像大小为所述VIP客户在最后完整出现的第一视频帧信息中的大小，具体为所述VIP客户所占的像素个数。
在步骤S303中，根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息。
在这里，所述取帧时间为从所述第二摄像头采集第二视频帧信息的起始时刻，大小为所述时间信息和所述取帧时差之和。然后按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集视频帧信息作为第二视频帧信息。
可选地，作为本发明的一个优选示例，如图4所示，步骤S103中所述的从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息包括：
在步骤S401中，根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围。
在这里，所述大小范围通过最大值、最小值进行限定，其中，所述最大值为所述人像大小与所述放大倍率的乘积，所述最小值为所述人像大小与所述缩小倍率的乘积。在本发明实施例中，所述大小范围用于从第二视频帧信息中寻找VIP客户的背面。
在步骤S402中，从所述第二视频帧信息中检测在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
在得到第二视频帧信息和所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域的大小范围后，对所述第二视频帧信息进行检测，获取第二视频帧信息中的人像及其大小，并判断所述人像的大小是否在所述大小范围内。若是时，则认为所述人像为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息、背面衣着信息。
在这里，本发明实施例基于取帧时差将第一摄像头和第二摄像头所采集到的视频帧信息关联起来，基于所述缩放倍率从第二视频帧信息中捕捉所述VIP客户，保证了从所述第二视频帧信息中检测到的VIP客户与第一视频帧信息中的VIP客户是同一个人，有利于提高VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息检测的准确度。
在步骤S104中，获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹。
在所述VIP客户走进网点后，进一步通过室内的第三摄像头记录所述VIP客户的行为轨迹。所述第三摄像头为部署在网点室内的一组监控摄像头。所述行为轨迹为连续时间维度上的行为数据。本实施例通过获取所述监控摄像头发送的第三视频帧信息，根据所述正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，在所述第三视频帧信息中以画框定位的方式将所述VIP客户勾勒出来，以及将关键位置标识出来，从而得到所述VIP客户的行为轨迹。可选地，所述关键位置包括但不限于广告架、广告屏幕、资料取阅区、资料登记区、等候区、柜台窗口，其决定了VIP客户的行为类型。
在这里，由于客户在店内逗留时，不一定时时刻刻都正面对着摄像头，本实施例通过步骤S102收集的正面体态信息、正面衣着信息和步骤S103收集的背面体态信息、背面衣着信息，方便了在多种不同角度下识别所述VIP客户的行为轨迹，有利于提高行为轨迹识别的准确度。
在步骤S105中，根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备。
如前所述，所述行为轨迹为连续时间维度上的行为数据。在网点室内的行为轨迹通常包括等候办理、办理业务、阅读资讯三种行为类型。本发明实施例预先将关键位置划分行为类型，并根据所述不同的行为类型设置了对应的服务提示消息。在得到确定类型的行为轨迹后，进一步根据所述行为轨迹触发对应的服务提示消息。
作为本发明的一个优选示例，如图5所示，所述步骤S105包括：
在步骤S501中，从所述第三视频帧信息中获取所述VIP客户的关键位置，根据所述关键位置确定行为类型。
可选地，可以预先将关键位置中的广告架、广告屏幕、资料取阅区划为阅读资讯，资料登记区、等候区划为等候办理，柜台窗口、贵宾室划为办理业务。
在步骤S502中，若所述行为类型为等候办理时，获取所述VIP客户在所述关键位置上的持续时间。
在这里，所述持续时间以所述VIP客户在所述关键位置上出现时开始计算。
在步骤S503中，若所述持续时间大于或等于预设时间阈值时，根据所述行为类型生成第一服务提示消息，并将所述第一服务提示消息发送至预设的前端设备。
在这里，所述预设时间阈值为是否触发第一服务提示消息的判断标准。所述第一服务提示消息为大堂经理提示消息，可以为APP消息或者短信，以通知大堂经理上前服务。所述预设的终端设备为大堂经理的终端。
示例性地，若从第三视频帧信息中获取到的所述VIP客户所在的关键位置为资料登记区、等候区，可以确定行为类型为等候办理，则统计所述VIP客户在所述关键位置上的持续时间，若所述持续时间超过所述预设时间阈值时，生成大堂经理提示消息，并将所述大堂经理提示消息发送至大堂经理的终端，以通知大堂经理向所述VIP客户提供服务。可选地，所述时间阈值可以为15分钟。
作为本发明的另一个优选示例，如图5所示，所述步骤S105还可以包括：
在步骤S504中，若所述行为类型为获取资讯时，根据所述行为类型生成第二服务提示消息，并将所述第二服务提示消息发送至预设的终端设备。
在这里，所述第二服务提示消息为理财专员提示消息，可以为APP消息或者短信，以通知理财专员上前服务。所述预设的终端设备为理财专员的终端。
示例性地，若从第三视频帧信息中获取到的所述VIP客户所在的关键位置为广告架、广告屏幕、资料取阅区，可以确定行为类型为获取资讯，则生成理财专员提示消息，并将所述理财专员提示消息发送至理财专员的终端设备，以通知理财专员向所述VIP客户提供服务。
综上所示，本发明实施例通过在银行网点布局三组摄像头，分别包括在门口的第一摄像头和第二摄像头，在室内的第三摄像头；然后通过对第一摄像头采集的第一视频帧信息执行人脸检测，若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息；从所述第二摄像头采集的第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息、背面衣着信息；接着根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从第三摄像头采集的第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；最后根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；从而提供了一种基于人脸检测和体态检测相结合的动态追踪方案，跟踪的准确度较高，实现了VIP客户到店自动跟进服务，提高了向VIP客户提供专属服务的时效性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于人脸和体态的服务跟踪装置，该基于人脸和体态的服务跟踪装置与上述实施例中基于人脸和体态的服务跟踪方法一一对应。如图6所示，该基于人脸和体态的服务跟踪装置包括人脸检测模块、正面信息获取模块、背面信息获取模块、行为轨迹获取模块、服务提示模块。各功能模块详细说明如下：
人脸检测模块61，用于获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
正面信息获取模块62，用于若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
背面信息获取模块63，用于获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
行为轨迹获取模块64，用于获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
服务提示模块65，用于根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
可选地，所述人脸检测模块61包括：
人脸检测单元，用于获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测，得到至少一个人像对应的脸部特征矩阵；
相似度计算单元，用于从VIP客户数据库中获取已注册VIP客户的脸部特征矩阵，计算每一个人像对应的脸部特征矩阵与所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵之间的相似度；
确认单元，用于若所述相似度小于预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为VIP客户；若所述相似度大于或等于所述预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为非VIP客户。
可选地，所述背面信息获取模块63包括：
设置单元，用于根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率；
第一获取单元，用于获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小；
采集单元，用于根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息；
计算单元，用于根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围；
第二获取单元，用于从所述第二视频帧信息中检测在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
可选地，所述服务提示模块65包括：
行为类型确定单元，用于从所述第三视频帧信息中获取所述VIP客户的关键位置，根据所述关键位置确定行为类型；
持续时间获取单元，用于若所述行为类型为等候办理时，获取所述VIP客户在所述关键位置上的持续时间；
第一服务提示单元，用于若所述持续时间大于或等于预设时间阈值时，根据所述行为类型生成第一服务提示消息，并将所述第一服务提示消息发送至预设的前端设备。
可选地，所述服务提示模块65还包括：
第二服务提示单元，用于若所述行为类型为获取资讯时，根据所述行为类型生成第二服务提示消息，并将所述第二服务提示消息发送至预设的终端设备。
关于基于人脸和体态的服务跟踪装置的具体限定可以参见上文中对于基于人脸和体态的服务跟踪方法的限定，在此不再赘述。上述基于人脸和体态的服务跟踪装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种文本信息的特征提取方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，包括：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
2.如权利要求1所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，所述获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测包括：
获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测，得到至少一个人像对应的脸部特征矩阵；
从VIP客户数据库中获取已注册VIP客户的脸部特征矩阵，计算每一个人像对应的脸部特征矩阵与所述已注册VIP客户的脸部特征矩阵之间的相似度；
若所述相似度小于预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为VIP客户；
若所述相似度大于或等于所述预设的相似度阈值时，确定所述人像对应的用户为非VIP客户。
3.如权利要求1所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，所述获取第二摄像头采集的第二视频帧信息包括：
根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率；
获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小；
根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息。
4.如权利要求3所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，所述从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息包括：
根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围；
从所述第二视频帧信息中检测在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
5.如权利要求1所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，所述根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备包括：
从所述第三视频帧信息中获取所述VIP客户的关键位置，根据所述关键位置确定行为类型；
若所述行为类型为等候办理时，获取所述VIP客户在所述关键位置上的持续时间；
若所述持续时间大于或等于预设时间阈值时，根据所述行为类型生成第一服务提示消息，并将所述第一服务提示消息发送至预设的前端设备。
6.如权利要求5所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法，其特征在于，所述根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备还包括：
若所述行为类型为获取资讯时，根据所述行为类型生成第二服务提示消息，并将所述第二服务提示消息发送至预设的终端设备。
7.一种基于人脸和体态的服务跟踪装置，其特征在于，包括：
人脸检测模块，用于获取第一摄像头采集的第一视频帧信息，对所述第一视频帧信息执行人脸检测；
正面信息获取模块，用于若人脸检测得到VIP客户时，从所述第一视频帧信息中获取所述VIP客户的正面体态信息和正面衣着信息；
背面信息获取模块，用于获取第二摄像头采集的第二视频帧信息，从所述第二视频帧信息中获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息；
行为轨迹获取模块，用于获取第三摄像头采集的第三视频帧信息，根据所述VIP客户的正面体态信息、正面衣着信息、背面体态信息和背面衣着信息，从所述第三视频帧信息获取所述VIP客户的行为轨迹；
服务提示模块，用于根据所述行为轨迹生成服务提示消息，并将所述服务提示消息发送至前端设备；
其中，所述第一摄像头和第二摄像头部署在门口处，所述第三摄像头部署在室内。
8.如权利要求7所述的基于人脸和体态的服务跟踪装置，其特征在于，所述背面信息获取模块包括：
设置单元，用于根据所述第一摄像头和所述第二摄像头的监控领域设置取帧时差和缩放倍率；
第一获取单元，用于获取所述VIP客户最后完整出现在所述第一摄像头的监控领域中的时间信息和人像大小；
采集单元，用于根据所述时间信息和所述取帧时差计算所述第二摄像头的取帧时间，并按照所述取帧时间从所述第二摄像头中开始采集第二视频帧信息；
计算单元，用于根据所述人像大小和缩放倍率计算所述VIP客户首次完整出现在所述第二摄像头的监控领域中的大小范围；
第二获取单元，用于从所述第二视频帧信息中检测到在所述大小范围内的人像，以所述人像作为所述VIP客户，并获取所述VIP客户的背面体态信息和背面衣着信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于人脸和体态的服务跟踪方法。
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