CN110309353A - 视频索引方法及装置 - Google Patents

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CN110309353A
CN110309353A CN201810118853.3A CN201810118853A CN110309353A CN 110309353 A CN110309353 A CN 110309353A CN 201810118853 A CN201810118853 A CN 201810118853A CN 110309353 A CN110309353 A CN 110309353A
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video
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eyeglass
section
dividing
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Abstract

本公开涉及视频索引方法及装置。该方法包括:对视频进行镜头分割,得到所述视频的各个分镜片段;对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果;根据所述分镜片段的目标识别结果,确定所述分镜片段的标签;根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项。本公开确定的分镜片段的标签的准确性较高,从而基于该视频的索引项进行视频搜索能够获得较准确的视频搜索结果。

Description

视频索引方法及装置
技术领域
本公开涉及视频技术领域,尤其涉及一种视频索引方法及装置。
背景技术
相关技术中,通常根据视频的人工标签生成视频的索引项。其中,人工标签可以为视频上传者或者视频网站运营人员为视频设置的标签。这种方式依赖于人为操作,耗费人力成本。另外,人工为视频设置的标签依赖于人的主观判断,准确性较低。基于这种方式生成的索引项进行视频搜索,获得的视频搜索结果的准确性也较低。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种视频索引方法及装置。
根据本公开的一方面,提供了一种视频索引方法,包括:
对视频进行镜头分割,得到所述视频的各个分镜片段;
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果;
根据所述分镜片段的目标识别结果,确定所述分镜片段的标签;
根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项。
在一种可能的实现方式中,对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果,包括:
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果。
在一种可能的实现方式中,所述目标识别包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。
在一种可能的实现方式中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项,包括:
根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及所述视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成所述视频的索引项。
在一种可能的实现方式中,在对视频进行镜头分割之前,所述方法还包括:
在所述视频的码率高于第一码率的情况下,将所述视频转换至所述第一码率。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在接收到视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
根据视频的索引项,查找与所述关键词匹配的分镜片段;
根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果,包括:
根据与所述关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表;
将所述分镜片段列表确定为所述视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果,包括:
根据与所述关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表;
将所述关键帧列表确定为所述视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,所述指定分镜片段表示与所述关键词匹配的分镜片段,所述视频查找结果中包括第一视频;
在接收到来自于所述终端设备的播放所述第一视频的请求的情况下,向所述终端设备返回突出显示指令,其中,所述突出显示指令用于指示所述终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示所述指定分镜片段对应的时间范围。
根据本公开的另一方面,提供了一种视频索引装置,包括:
镜头分割模块,用于对视频进行镜头分割,得到所述视频的各个分镜片段;
目标识别模块,用于对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果;
第一确定模块,用于根据所述分镜片段的目标识别结果,确定所述分镜片段的标签;
生成模块,用于根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项。
在一种可能的实现方式中,所述目标识别模块用于:
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果。
在一种可能的实现方式中,所述目标识别包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。
在一种可能的实现方式中,所述生成模块用于:
根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及所述视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成所述视频的索引项。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
转换模块,用于在所述视频的码率高于第一码率的情况下,将所述视频转换至所述第一码率。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第一提取模块,用于在接收到视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
第一查找模块,用于根据视频的索引项,查找与所述关键词匹配的分镜片段;
第二确定模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块包括:
第一生成子模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表;
第一确定子模块,用于将所述分镜片段列表确定为所述视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块包括:
第二生成子模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表;
第二确定子模块,用于将所述关键帧列表确定为所述视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二提取模块,用于在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
第二查找模块,用于根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,所述指定分镜片段表示与所述关键词匹配的分镜片段,所述视频查找结果中包括第一视频;
返回模块,用于在接收到来自于所述终端设备的播放所述第一视频的请求的情况下,向所述终端设备返回突出显示指令,其中,所述突出显示指令用于指示所述终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示所述指定分镜片段对应的时间范围。
根据本公开的另一方面,提供了一种视频索引装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开的各方面的视频索引方法及装置通过对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签,并根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项,由此确定的分镜片段的标签的准确性较高,从而基于该视频的索引项进行视频搜索能够获得较准确的视频搜索结果。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的视频索引方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的视频索引方法的一示例性的流程图。
图3示出根据本公开一实施例的视频索引方法的另一示例性的流程图。
图4示出根据本公开一实施例的视频索引方法步骤S17的一示例性的流程图。
图5示出根据本公开一实施例的视频索引方法步骤S17的另一示例性的流程图。
图6示出根据本公开一实施例的视频索引方法的另一示例性的流程图。
图7示出根据本公开一实施例的视频索引方法中终端设备在视频播放窗口的进度条中以区别于非指定分镜片段的颜色,显示指定分镜片段对应的时间范围的示意图。
图8示出根据本公开一实施例的视频索引方法中终端设备在视频播放窗口中,以第一高度显示指定分镜片段对应的进度条分段,以第二高度显示非指定分镜片段对应的进度条分段的示意图。
图9示出根据本公开一实施例的视频索引装置的框图。
图10示出根据本公开一实施例的视频索引装置的一示例性的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于视频索引的装置1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的视频索引方法的流程图。该方法可以应用于服务器中。其中,服务器可以为实体服务器,也可以为云服务器如图1所示,该方法包括步骤S11至步骤S14。
在步骤S11中,对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段。
在一种可能的实现方式中,对视频进行镜头分割,得到视频的各个分镜片段,可以包括:提取视频的各个关键帧的特征;根据相邻的关键帧的特征,计算相邻的关键帧的相似度;在相邻的关键帧的相似度小于第一阈值的情况下,确定该相邻的关键帧之间存在镜头切换;在相邻的关键帧的相似度大于或等于第一阈值的情况下,确定该相邻的关键帧属于同一个镜头。在相邻的关键帧之间存在镜头切换的情况下,可以将该相邻的关键帧中的后一个关键帧作为新的镜头的起始帧。例如,在关键帧2为关键帧1的后一个关键帧,且关键帧1和关键帧2之间存在镜头切换的情况下,可以将关键帧2作为新的镜头的起始帧。在本实施例中,可以将视频的一个镜头对应的视频片段确定为一个分镜片段。
在另一种可能的实现方式中,对视频进行镜头分割,得到视频的各个分镜片段,可以包括:采用场景识别技术,对视频的各个关键帧进行场景识别;在相邻的关键帧的场景不同的情况下,可以确定该相邻的关键帧之间存在镜头切换。
在另一种可能的实现方式中,对视频进行镜头分割,得到视频的各个分镜片段,可以包括:采用运动目标追踪技术,对视频中的运动目标进行追踪,以确定视频的各个分镜片段。
在步骤S12中,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在一种可能的实现方式中,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果,可以包括:对于任意一个分镜片段,对该分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在该实现方式中,通过对分镜片段的关键帧进行目标识别,而不对分镜片段的所有视频帧进行目标识别,由此能够在保证目标识别的准确度的前提下,大大提高目标识别的速度。
作为该实现方式的一个示例,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段中的一个关键帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。该示例通过仅对每个分镜片段中的一个关键帧进行目标识别,而不对分镜片段的所有视频帧进行目标识别,由此能够在保证目标识别的准确度的前提下,进一步提高目标识别的速度。
作为该实现方式的另一个示例,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段中的多个关键帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在一种可能的实现方式中,目标识别可以包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。其中,物体识别可以为通用物体识别。
在一种可能的实现方式中,目标识别还可以包括景物识别。
在步骤S13中,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签。
例如,在目标识别包括人脸识别的情况下,分镜片段的标签可以包括人物的名称。
在步骤S14中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项。
本实施例通过对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签,并根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项,由此确定的分镜片段的标签的准确性较高,从而基于该视频的索引项进行视频搜索能够获得较准确的视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项,可以包括:根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及该视频的元数据(Metadata)、人工标签和字幕中的一项或多项,生成该视频的索引项。其中,人工标签可以指视频上传者或者视频网站运营人员为视频设置的标签。
作为该实现方式的一个示例,可以根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及该视频的元数据、人工标签和字幕,生成该视频的索引项。
作为该实现方式的另一个示例,可以根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及该视频的元数据和人工标签,生成该视频的索引项。
该实现方式根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及该视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成该视频的索引项,从而能够进一步提高视频搜索的准确性。
图2示出根据本公开一实施例的视频索引方法的一示例性的流程图。如图2所示,该方法包括步骤S10至步骤S14。
在步骤S10中,在视频的码率高于第一码率的情况下,将该视频转换至第一码率。
本实施例通过在视频的码率高于第一码率的情况下,将该视频转换至第一码率,从而能够在保证后续目标识别的准确性的前提下,通过降低码率来提高目标识别的效率。
在步骤S11中,对该视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段。
在步骤S12中,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在步骤S13中,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签。
在步骤S14中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项。
图3示出根据本公开一实施例的视频索引方法的另一示例性的流程图。如图3所示,该方法可以包括步骤S11至步骤S17。
在步骤S11中,对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段。
在步骤S12中,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在步骤S13中,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签。
在步骤S14中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项。
在步骤S15中,在接收到视频搜索请求的情况下,提取该视频搜索请求中的关键词。
其中,视频搜索请求中的关键词可以为用户在视频搜索时输入的搜索词,或者可以为从搜索词中提取的关键词。
在步骤S16中,根据视频的索引项,查找与该关键词匹配的分镜片段。
在本实施例中,视频的索引项中记录有分镜片段的标签,以及分镜片段的起止时间。因此,基于视频搜索请求中的关键词搜索视频,能够获取具有与关键词相应的标签的分镜片段的起止时间,从而能够查找到与该关键词匹配的分镜片段。
在步骤S17中,根据与该关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,可以将与该关键词匹配的分镜片段作为视频搜索结果。
图4示出根据本公开一实施例的视频索引方法步骤S17的一示例性的流程图。如图4所示,步骤S17可以包括步骤S171和步骤S172。
在步骤S171中,根据与该关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表。
在步骤S172中,将该分镜片段列表确定为该视频搜索结果。
图5示出根据本公开一实施例的视频索引方法步骤S17的另一示例性的流程图。如图5所示,步骤S17可以包括步骤S173和步骤S174。
在步骤S173中,根据与该关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表。
在一种可能的实现方式,可以从与该关键词匹配的各个分镜片段中,分别抽取N个关键帧中,生成关键帧列表。其中,N为正整数。
在步骤S174中,将关键帧列表确定为该视频搜索结果。
图6示出根据本公开一实施例的视频索引方法的另一示例性的流程图。如图6所示,该方法可以包括步骤S61至步骤S67。
在步骤S61中,对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段。
其中,对步骤S61参见上文对步骤S11的描述。
在步骤S62中,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
其中,对步骤S62参见上文对步骤S12的描述。
在步骤S63中,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签。
其中,对步骤S63参见上文对步骤S13的描述。
在步骤S64中,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项。
其中,对步骤S64参见上文对步骤S14的描述。
在步骤S65中,在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取视频搜索请求中的关键词。
在本实施例中,终端设备可以为PC(Personal Computer)、手机或者平板电脑等,在此不作限定。终端设备可以通过客户端向服务器发送视频搜索请求,也可以通过网页向服务器发送视频搜索请求,在此不作限定。
在步骤S66中,根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,指定分镜片段表示与关键词匹配的分镜片段,视频查找结果中包括第一视频。
在本实施例中,视频的索引项中记录有分镜片段的标签,以及分镜片段的起止时间。因此,基于视频搜索请求中的关键词搜索视频,能够获取具有与关键词相应的标签的分镜片段的起止时间,从而能够查找到包含指定分镜片段的视频。
在步骤S67中,在接收到来自于终端设备的播放第一视频的请求的情况下,向该终端设备返回突出显示指令,其中,突出显示指令用于指示该终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示指定分镜片段对应的时间范围。
在本实施例中,终端设备可以通过客户端向服务器发送播放第一视频的请求,也可以通过网页向服务器发送播放第一视频的请求,在此不作限定。
在一种可能的实现方式中,突出显示指令可以用于指示该终端设备在视频播放窗口的进度条中以区别于非指定分镜片段的颜色,显示指定分镜片段对应的时间范围,以突出显示指定分镜片段对应的时间范围。图7示出根据本公开一实施例的视频索引方法中终端设备在视频播放窗口的进度条中以区别于非指定分镜片段的颜色,显示指定分镜片段对应的时间范围的示意图。例如,可以以蓝色显示指定分镜片段对应的进度条分段71,以灰色显示非指定分镜片段对应的进度条分段72。
在另一种可能的实现方式中,突出显示指令可以用于指示该终端设备在视频播放窗口中,以第一高度显示指定分镜片段对应的进度条分段,以第二高度显示非指定分镜片段对应的进度条分段。图8示出根据本公开一实施例的视频索引方法中终端设备在视频播放窗口中,以第一高度显示指定分镜片段对应的进度条分段71,以第二高度显示非指定分镜片段对应的进度条分段72的示意图。例如,第一高度可以大于第二高度。
需要说明的是,尽管以以上实现方式介绍了突出显示指令如上,但本领域技术人员能够理解,本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求和/或个人喜好灵活设置突出显示指令,只要突出显示指令能够用于指示该终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示指定分镜片段对应的时间范围即可。
在一种可能的实现方式中,在终端设备的视频播放窗口处于预览模式的情况下,若检测到用户点击指定分镜片段对应的进度条分段,则可以从该指定分镜片段的起始时间开始播放该指定分镜片段。其中,预览模式可以表示预览视频的模式。在预览模式下,视频播放窗口的尺寸较小,用户通常较难通过进度条准确选择播放进度。
在一种可能的实现方式中,可以在第一视频对应的视频播放窗口中提供合成按钮。在该合成按钮被触发的情况下,可以将第一视频中的各个指定分镜片段合并为推荐视频,供用户观看。
图9示出根据本公开一实施例的视频索引装置的框图。如图9所示,该装置包括:镜头分割模块91,用于对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段;目标识别模块92,用于对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果;第一确定模块93,用于根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签;生成模块94,用于根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项。
图10示出根据本公开一实施例的视频索引装置的一示例性的框图。如图10所示:
在一种可能的实现方式中,目标识别模块92用于:对于任意一个分镜片段,对该分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果。
在一种可能的实现方式中,目标识别包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。
在一种可能的实现方式中,生成模块94用于:根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及该视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成该视频的索引项。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:转换模块90,用于在该视频的码率高于第一码率的情况下,将该视频转换至第一码率。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:第一提取模块95,用于在接收到视频搜索请求的情况下,提取该视频搜索请求中的关键词;第一查找模块96,用于根据视频的索引项,查找与该关键词匹配的分镜片段;第二确定模块97,用于根据与该关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块97包括:第一生成子模块971,用于根据与该关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表;第一确定子模块972,用于将该分镜片段列表确定为该视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块97包括:第二生成子模块973,用于根据与该关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表;第二确定子模块974,用于将关键帧列表确定为该视频搜索结果。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:第二提取模块98,用于在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取视频搜索请求中的关键词;第二查找模块99,用于根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,指定分镜片段表示与关键词匹配的分镜片段,视频查找结果中包括第一视频;返回模块100,用于在接收到来自于终端设备的播放第一视频的请求的情况下,向该终端设备返回突出显示指令,其中,突出显示指令用于指示该终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示指定分镜片段对应的时间范围。
本实施例通过对视频进行镜头分割,得到该视频的各个分镜片段,对于任意一个分镜片段,对该分镜片段的视频帧进行目标识别,得到该分镜片段的目标识别结果,根据该分镜片段的目标识别结果,确定该分镜片段的标签,并根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成该视频的索引项,由此确定的分镜片段的标签的准确性较高,从而基于该视频的索引项进行视频搜索能够获得较准确的视频搜索结果。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于视频索引的装置1900的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图11,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (20)

1.一种视频索引方法,其特征在于,包括:
对视频进行镜头分割,得到所述视频的各个分镜片段;
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果;
根据所述分镜片段的目标识别结果,确定所述分镜片段的标签;
根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果,包括:
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标识别包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项,包括:
根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及所述视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成所述视频的索引项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对视频进行镜头分割之前,所述方法还包括:
在所述视频的码率高于第一码率的情况下,将所述视频转换至所述第一码率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
根据视频的索引项,查找与所述关键词匹配的分镜片段;
根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果,包括:
根据与所述关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表;
将所述分镜片段列表确定为所述视频搜索结果。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果,包括:
根据与所述关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表;
将所述关键帧列表确定为所述视频搜索结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,所述指定分镜片段表示与所述关键词匹配的分镜片段,所述视频查找结果中包括第一视频;
在接收到来自于所述终端设备的播放所述第一视频的请求的情况下,向所述终端设备返回突出显示指令,其中,所述突出显示指令用于指示所述终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示所述指定分镜片段对应的时间范围。
10.一种视频索引装置,其特征在于,包括:
镜头分割模块,用于对视频进行镜头分割,得到所述视频的各个分镜片段;
目标识别模块,用于对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段的视频帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果;
第一确定模块,用于根据所述分镜片段的目标识别结果,确定所述分镜片段的标签;
生成模块,用于根据各个分镜片段的标签,以及各个分镜片段的起止时间,生成所述视频的索引项。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标识别模块用于:
对于任意一个分镜片段,对所述分镜片段中的关键帧进行目标识别,得到所述分镜片段的目标识别结果。
12.根据权利要求10或11所述的装置,其特征在于,所述目标识别包括物体识别和人脸识别中的一种或两种。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述生成模块用于:
根据各个分镜片段的标签、各个分镜片段的起止时间,以及所述视频的元数据、人工标签和字幕中的一项或多项,生成所述视频的索引项。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
转换模块,用于在所述视频的码率高于第一码率的情况下,将所述视频转换至所述第一码率。
15.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一提取模块,用于在接收到视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
第一查找模块,用于根据视频的索引项,查找与所述关键词匹配的分镜片段;
第二确定模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段确定视频搜索结果。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第一生成子模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段生成分镜片段列表;
第一确定子模块,用于将所述分镜片段列表确定为所述视频搜索结果。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第二生成子模块,用于根据与所述关键词匹配的分镜片段中的关键帧,生成关键帧列表;
第二确定子模块,用于将所述关键帧列表确定为所述视频搜索结果。
18.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二提取模块,用于在接收到来自于终端设备的视频搜索请求的情况下,提取所述视频搜索请求中的关键词;
第二查找模块,用于根据视频的索引项,查找包含指定分镜片段的视频,得到视频查找结果,其中,所述指定分镜片段表示与所述关键词匹配的分镜片段,所述视频查找结果中包括第一视频;
返回模块,用于在接收到来自于所述终端设备的播放所述第一视频的请求的情况下,向所述终端设备返回突出显示指令,其中,所述突出显示指令用于指示所述终端设备在视频播放窗口的进度条中突出显示所述指定分镜片段对应的时间范围。
19.一种视频索引装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
20.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
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