CN110278482A - 生成视频的评论的方法及装置 - Google Patents

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CN110278482A CN201810219025.9A CN201810219025A CN110278482A CN 110278482 A CN110278482 A CN 110278482A CN 201810219025 A CN201810219025 A CN 201810219025A CN 110278482 A CN110278482 A CN 110278482A
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Abstract

本公开涉及生成视频的评论的方法及装置。该方法包括：提取视频中的视频帧；确定所述视频帧的关键词；根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象；获取所述评论对象对应的多个候选评论；确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度；根据所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论。本公开能够自动生成视频的评论，大大提高生成视频的评论的效率。

Description

生成视频的评论的方法及装置
技术领域
本公开涉及视频技术领域，尤其涉及一种生成视频的评论的方法及装置。
背景技术
视频网站中新的视频在上传后，有时候需要积累大量评论来提升人气。相关技术中，通常通过视频网站的运营人员人工编辑视频的评论。这种方式耗费大量的人力，生成视频的评论的效率较低。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种生成视频的评论的方法及装置。
根据本公开的一方面，提供了一种生成视频的评论的方法，包括：
提取视频中的视频帧；
确定所述视频帧的关键词；
根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象；
获取所述评论对象对应的多个候选评论；
确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度；
根据所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论。
在一种可能的实现方式中，根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象，包括：
确定所述视频帧的各个关键词的热门度；
将所述视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为所述视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，包括：
对于所述多个候选评论中的任意一个候选评论，确定所述候选评论的关键词；
确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度；
根据所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，确定所述候选评论与所述视频帧的匹配度。
在一种可能的实现方式中，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，包括：
根据所述候选评论与所述视频帧的相同的关键词的个数、所述候选评论的关键词的个数以及所述视频帧的关键词的个数，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度。
在一种可能的实现方式中，确定所述视频帧的关键词，包括：
获取所述视频帧的字幕；
将所述视频帧的字幕中的关键词确定为所述视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，确定所述视频帧的关键词，包括：
对所述视频帧进行图像识别，确定所述视频帧的画面内容；
根据所述视频帧的画面内容，确定所述视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，提取视频中的视频帧，包括：
对所述视频进行镜头分割，确定所述视频的分镜片段；
提取每个分镜片段中的视频帧。
在一种可能的实现方式中，在从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论之后，所述方法还包括：
将所述新评论作为所述视频帧对应的弹幕。
根据本公开的另一方面，提供了一种生成视频的评论的装置，包括：
提取模块，用于提取视频中的视频帧；
第一确定模块，用于确定所述视频帧的关键词；
第二确定模块，用于根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象；
获取模块，用于获取所述评论对象对应的多个候选评论；
第三确定模块，用于确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度；
第四确定模块，用于根据所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块包括：
第一确定子模块，用于确定所述视频帧的各个关键词的热门度；
第二确定子模块，用于将所述视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为所述视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块包括：
第三确定子模块，用于对于所述多个候选评论中的任意一个候选评论，确定所述候选评论的关键词；
第四确定子模块，用于确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度；
第五确定子模块，用于根据所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，确定所述候选评论与所述视频帧的匹配度。
在一种可能的实现方式中，所述第四确定子模块用于：
根据所述候选评论与所述视频帧的相同的关键词的个数、所述候选评论的关键词的个数以及所述视频帧的关键词的个数，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块包括：
获取子模块，用于获取所述视频帧的字幕；
第六确定子模块，用于将所述视频帧的字幕中的关键词确定为所述视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块包括：
图像识别子模块，用于对所述视频帧进行图像识别，确定所述视频帧的画面内容；
第七确定子模块，用于根据所述视频帧的画面内容，确定所述视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块包括：
镜头分割子模块，用于对所述视频进行镜头分割，确定所述视频的分镜片段；
提取子模块，用于提取每个分镜片段中的视频帧。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五确定模块，用于将所述新评论作为所述视频帧对应的弹幕。
根据本公开的另一方面，提供了一种生成视频的评论的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开的各方面的生成视频的评论的方法及装置通过提取视频中的视频帧，确定该视频帧的关键词，根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象，获取该评论对象对应的多个候选评论，确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，并根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论，由此能够自动生成视频的评论，大大提高生成视频的评论的效率。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S13的一示例性的流程图。
图3示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S15的一示例性的流程图。
图4示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S12的一示例性的流程图。
图5示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S12的另一示例性的流程图。
图6示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S11的一示例性的流程图。
图7示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法的一示例性的流程图。
图8示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的装置的框图。
图9示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的装置的一示例性的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于生成视频的评论的装置1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法的流程图。该方法可以应用于服务器中。如图1所示，该方法包括步骤S11至步骤S16。
在步骤S11中，提取视频中的视频帧。
在一种可能的实现方式中，提取视频中的视频帧，可以包括：提取视频中的关键帧。
在一种可能的实现方式中，提取视频中的视频帧，可以包括：在该视频中每隔第一时长提取一个视频帧。例如，第一时长可以为3秒。
在步骤S12中，确定该视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，可以根据该视频帧的字幕、画面内容和弹幕中的一项或多项，确定该视频帧的关键词。
在本实施例中，每个视频帧可以包括一个或多个关键词。
在步骤S13中，根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象。
在一种可能的实现方式中，可以根据视频帧的关键词的热门度，从该视频帧的各个关键词中确定该视频帧的评论对象。例如某一视频帧的关键词包括人物A和跳舞，其中，人物A的热门度高于跳舞的热门度，则可以将人物A作为该视频帧的评论对象。
在步骤S14中，获取该评论对象对应的多个候选评论。
在一种可能的实现方式中，获取该评论对象对应的多个候选评论，可以包括：从评论库中获取该评论对象对应的多个候选评论。
作为该实现方式的一个示例，从评论库中获取该评论对象对应的多个候选评论，可以包括：将评论库中包含该评论对象的评论确定为该评论对象对应的候选评论。
作为该实现方式的另一个示例，从评论库中获取该评论对象对应的多个候选评论，可以包括：从评论库中包含该评论对象的评论中选择M个评论作为该评论对象对应的候选评论，其中，M为正整数。例如，可以从评论库中包含该评论对象的评论中随机选择M个评论作为该评论对象对应的候选评论。又如，可以从评论库中包含该评论对象的评论中选择M个点赞数最多的评论作为该评论对象对应的候选评论。
在一种可能的实现方式中，该方法还可以包括：根据视频网站中各个视频的评论生成评论库。在本实施例中，评论可以包括弹幕和评论区的评论。评论库中的评论可以是各个用户撰写的评论。
在步骤S15中，确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度。
在一种可能的实现方式中，可以根据候选评论的关键词，确定候选评论与该视频帧的匹配度。
在另一种可能的实现方式中，可以根据候选评论对应的原视频与该视频的相似度，确定该候选评论与该视频帧的匹配度。
在步骤S16中，根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论。
在一种可能的实现方式中，可以将与该视频帧的匹配度最高的L个候选评论确定为该视频的新评论，其中，L为正整数。
本实施例通过提取视频中的视频帧，确定该视频帧的关键词，根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象，获取该评论对象对应的多个候选评论，确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，并根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论，由此能够自动生成视频的评论，大大提高生成视频的评论的效率。
图2示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S13的一示例性的流程图。如图2所示，步骤S13可以包括步骤S131和步骤S132。
在步骤S131中，确定该视频帧的各个关键词的热门度。
在一种可能的实现方式中，关键词的热门度可以根据关键词被搜索的次数确定。在该实现方式中，关键词的热门度可以与关键词被搜索的次数正相关。
在步骤S132中，将该视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为该视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
例如，N等于1、2或者3。
在另一种可能的实现方式中，还可以将该视频帧的各个关键词中热门度大于第一阈值的关键词确定为该视频帧的评论对象。
图3示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S15的一示例性的流程图。如图3所示，步骤S15可以包括步骤S151至步骤S153。
在步骤S151中，对于多个候选评论中的任意一个候选评论，确定该候选评论的关键词。
例如，候选评论包括候选评论1和候选评论2。其中，候选评论1为“在B卫视的综艺节目上，人物A跳舞太美了，把人物C看呆了”，候选评论2为“有天在学校看到了人物A，真人挺美”。候选评论1的关键词包括B卫视、综艺节目、人物A、跳舞、人物C和呆；候选评论2的关键词包括学校、人物A和美。
在步骤S152中，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度。
在一种可能的实现方式中，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，包括：根据该候选评论与该视频帧的相同的关键词的个数，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度。在该实现方式中，候选评论的关键词与视频帧的关键词的匹配度，与该候选评论与该视频帧的相同的关键词的个数正相关。例如，视频帧的关键词包括人物A和跳舞，候选评论1的关键词包括B卫视、综艺节目、人物A、跳舞、人物C和呆，候选评论2的关键词包括学校、人物A和美。候选评论1与视频帧的相同的关键词为人物A和跳舞，因此，候选评论1与视频帧的相同的关键词的个数为2；候选评论2与视频帧的相同的关键词为人物A，因此，候选评论与视频帧的相同的关键词的个数为1。因此，候选评论1的关键词与该视频帧的关键词的匹配度高于候选评论2的关键词与该视频帧的关键词的匹配度。
在一种可能的实现方式中，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，包括：根据该候选评论与该视频帧的相同的关键词的个数、该候选评论的关键词的个数以及该视频帧的关键词的个数，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度。
作为该实现方式的一个示例，可以采用式1确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，
其中，KFC表示视频帧F与候选评论C的相同的关键词的个数，KF表示视频帧F的关键词的个数，Kc表示候选评论C的关键词的个数。
作为该实现方式的另一个示例，可以采用式2确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，
作为该实现方式的另一个示例，可以采用式3确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，
在步骤S153中，根据该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，确定该候选评论与该视频帧的匹配度。
在一种可能的实现方式中，可以该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，作为该候选评论与该视频帧的匹配度。
图4示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S12的一示例性的流程图。如图4所示，步骤S12可以包括步骤S121和步骤S122。
在步骤S121中，获取该视频帧的字幕。
在步骤S122中，将该视频帧的字幕中的关键词确定为该视频帧的关键词。
在本实施例中，可以采用相关技术中的关键词提取技术，从该视频帧的字幕中提取关键词。
图5示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S12的另一示例性的流程图。如图5所示，步骤S12可以包括步骤S123和步骤S124。
在步骤S123中，对该视频帧进行图像识别，确定该视频帧的画面内容。
在步骤S124中，根据该视频帧的画面内容，确定该视频帧的关键词。
例如，该视频帧的画面内容包括人物A，人物A的动作为跳舞，则可以确定该视频帧的关键词包括人物A和跳舞。
图6示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法步骤S11的一示例性的流程图。如图6所示，步骤S11可以包括步骤S111和步骤S112。
在步骤S111中，对该视频进行镜头分割，确定该视频的分镜片段。
在步骤S112中，提取每个分镜片段中的视频帧。
在一种可能的实现方式中，提取每个分镜片段中的视频帧，可以包括：提取每个分镜片段中的关键帧。
在另一种可能的实现方式中，提取每个分镜片段中的视频帧，可以包括：提取每个分镜片段中的第一个视频帧。
在另一种可能的实现方式中，提取每个分镜片段中的视频帧，可以包括：在每个分镜片段中每隔第二时长提取一个视频帧。
在另一种可能的实现方式中，提取每个分镜片段中的视频帧，可以包括：提取每个分镜片段中清晰度最高的视频帧。
图7示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的方法的一示例性的流程图。如图7所示，该方法可以包括步骤S11至步骤S17。
在步骤S11中，提取视频中的视频帧。
在步骤S12中，确定该视频帧的关键词。
在步骤S13中，根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象。
在步骤S14中，获取该评论对象对应的多个候选评论。
在步骤S15中，确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度。
在步骤S16中，根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论。
在步骤S17中，将该新评论作为该视频帧对应的弹幕。
本实施例通过将该新评论作为该视频帧对应的弹幕，由此可以将该新评论与该视频帧同步显示。
在一种可能的实现方式中，在步骤S16之后，该方法还可以包括：将该新评论加入该视频对应的评论区。
图8示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的装置的框图。如图8所示，该装置包括：提取模块81，用于提取视频中的视频帧；第一确定模块82，用于确定该视频帧的关键词；第二确定模块83，用于根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象；获取模块84，用于获取该评论对象对应的多个候选评论；第三确定模块85，用于确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度；第四确定模块86，用于根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论。
图9示出根据本公开一实施例的生成视频的评论的装置的一示例性的框图。如图9所示：
在一种可能的实现方式中，第二确定模块83包括：第一确定子模块831，用于确定该视频帧的各个关键词的热门度；第二确定子模块832，用于将该视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为该视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，第三确定模块85包括：第三确定子模块851，用于对于多个候选评论中的任意一个候选评论，确定该候选评论的关键词；第四确定子模块852，用于确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度；第五确定子模块853，用于根据该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度，确定该候选评论与该视频帧的匹配度。
在一种可能的实现方式中，第四确定子模块852用于：根据该候选评论与该视频帧的相同的关键词的个数、该候选评论的关键词的个数以及该视频帧的关键词的个数，确定该候选评论的关键词与该视频帧的关键词的匹配度。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块82包括：获取子模块821，用于获取该视频帧的字幕；第六确定子模块822，用于将该视频帧的字幕中的关键词确定为该视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块82包括：图像识别子模块823，用于对该视频帧进行图像识别，确定该视频帧的画面内容；第七确定子模块824，用于根据该视频帧的画面内容，确定该视频帧的关键词。
在一种可能的实现方式中，提取模块81包括：镜头分割子模块811，用于对该视频进行镜头分割，确定该视频的分镜片段；提取子模块812，用于提取每个分镜片段中的视频帧。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括：第五确定模块87，用于将该新评论作为该视频帧对应的弹幕。
本实施例通过提取视频中的视频帧，确定该视频帧的关键词，根据该视频帧的关键词，确定该视频帧的评论对象，获取该评论对象对应的多个候选评论，确定多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，并根据多个候选评论中的各个候选评论与该视频帧的匹配度，从多个候选评论中确定该视频的新评论，由此能够自动生成视频的评论，大大提高生成视频的评论的效率。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于生成视频的评论的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (18)

1.一种生成视频的评论的方法，其特征在于，包括：
提取视频中的视频帧；
确定所述视频帧的关键词；
根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象；
获取所述评论对象对应的多个候选评论；
确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度；
根据所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象，包括：
确定所述视频帧的各个关键词的热门度；
将所述视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为所述视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，包括：
对于所述多个候选评论中的任意一个候选评论，确定所述候选评论的关键词；
确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度；
根据所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，确定所述候选评论与所述视频帧的匹配度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，包括：
根据所述候选评论与所述视频帧的相同的关键词的个数、所述候选评论的关键词的个数以及所述视频帧的关键词的个数，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述视频帧的关键词，包括：
获取所述视频帧的字幕；
将所述视频帧的字幕中的关键词确定为所述视频帧的关键词。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述视频帧的关键词，包括：
对所述视频帧进行图像识别，确定所述视频帧的画面内容；
根据所述视频帧的画面内容，确定所述视频帧的关键词。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取视频中的视频帧，包括：
对所述视频进行镜头分割，确定所述视频的分镜片段；
提取每个分镜片段中的视频帧。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论之后，所述方法还包括：
将所述新评论作为所述视频帧对应的弹幕。
9.一种生成视频的评论的装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于提取视频中的视频帧；
第一确定模块，用于确定所述视频帧的关键词；
第二确定模块，用于根据所述视频帧的关键词，确定所述视频帧的评论对象；
获取模块，用于获取所述评论对象对应的多个候选评论；
第三确定模块，用于确定所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度；
第四确定模块，用于根据所述多个候选评论中的各个候选评论与所述视频帧的匹配度，从所述多个候选评论中确定所述视频的新评论。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第一确定子模块，用于确定所述视频帧的各个关键词的热门度；
第二确定子模块，用于将所述视频帧的各个关键词中热门度最高的N个关键词确定为所述视频帧的评论对象，其中，N为正整数。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：
第三确定子模块，用于对于所述多个候选评论中的任意一个候选评论，确定所述候选评论的关键词；
第四确定子模块，用于确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度；
第五确定子模块，用于根据所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度，确定所述候选评论与所述视频帧的匹配度。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第四确定子模块用于：
根据所述候选评论与所述视频帧的相同的关键词的个数、所述候选评论的关键词的个数以及所述视频帧的关键词的个数，确定所述候选评论的关键词与所述视频帧的关键词的匹配度。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
获取子模块，用于获取所述视频帧的字幕；
第六确定子模块，用于将所述视频帧的字幕中的关键词确定为所述视频帧的关键词。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
图像识别子模块，用于对所述视频帧进行图像识别，确定所述视频帧的画面内容；
第七确定子模块，用于根据所述视频帧的画面内容，确定所述视频帧的关键词。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
镜头分割子模块，用于对所述视频进行镜头分割，确定所述视频的分镜片段；
提取子模块，用于提取每个分镜片段中的视频帧。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五确定模块，用于将所述新评论作为所述视频帧对应的弹幕。
17.一种生成视频的评论的装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
18.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110807118A (zh) * 2019-10-30 2020-02-18 广东三维家信息科技有限公司 图像评论的生成方法、装置及电子设备
CN111353072A (zh) * 2020-03-06 2020-06-30 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频的评论获得方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004252810A (ja) * 2003-02-21 2004-09-09 Fujitsu Ltd 画像と文書のマッチング方法及び装置並びにマッチングプログラム
CN103533442A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 北京奇虎科技有限公司 视频弹幕的加载方法及装置
CN105578222A (zh) * 2016-02-01 2016-05-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推送方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004252810A (ja) * 2003-02-21 2004-09-09 Fujitsu Ltd 画像と文書のマッチング方法及び装置並びにマッチングプログラム
CN103533442A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 北京奇虎科技有限公司 视频弹幕的加载方法及装置
CN105578222A (zh) * 2016-02-01 2016-05-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推送方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110807118A (zh) * 2019-10-30 2020-02-18 广东三维家信息科技有限公司 图像评论的生成方法、装置及电子设备
CN110807118B (zh) * 2019-10-30 2023-10-03 广东三维家信息科技有限公司 图像评论的生成方法、装置及电子设备
CN111353072A (zh) * 2020-03-06 2020-06-30 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频的评论获得方法及装置
CN111353072B (zh) * 2020-03-06 2023-09-05 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频的评论获得方法及装置

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