CN110307186B - 预测压气机水洗时间的方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种预测压气机水洗时间的方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数；分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；获取压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；根据至少两个压气机效率、燃机运行时间、目标效率以及单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；将燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，压气机的累计损失等于压气机水洗成本时，将第一时刻作为压气机第i+1次的最佳水洗时间。

Description

预测压气机水洗时间的方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种预测压气机水洗时间的方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

燃气蒸汽联合循环机组在满负荷工况运行中，压气机进口导叶IGV会全开，以满足燃料燃烧所需要的空气量。

由于空气中存在大量的污物、粉尘和颗粒，这些物质进入压气机后，随着运行时间的增加，压气机叶片表面会产生积垢，压气机叶片机积垢会引起压气机效率的下降，从而导致机组出力下降、热耗率上升。

压气机叶片积垢后就改变了叶片的性能，导致机组出力、效率及运行性能逐步降低，对燃机安全运行也会产生很大影响，表现如下：

a)压气机通道面积变小、阻力系数增大，导致压气机的流量、压比、和效率降低。

b)喘振边界线下移，使得实际运行工况更接近喘振边界，机组安全运行裕度减少，容易发生喘振。

c)进入燃气轮机空气量减少，燃机排气温度会升高，机组在较低负荷容易进入温度控制模式。

但是，如果经常对压气机进行水洗的话，又会导致水洗成本的增加。那么，如果才能够确定压气机的最佳水洗时间，既能够保证燃机安全运行，又能够保证及时对压气机进行水洗，尽量降低压气机水洗成本成为本申请所要解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种预测压气机水洗时间的方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中不能确定压气机的最佳水洗时间，导致如果压气机不及时水洗所带来的燃机运行安全的问题，又或者增加压气机水洗成本的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种预测压气机水洗时间的方法，该方法包括：

从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数，其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数；

分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；

获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；

根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；

将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间，其中i为正整数。

进一步地，所述预设时间节点为预设时间段内的数据采集时间节点。

进一步地，所述实时参数包括：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

进一步地，所述获取燃机运行时间，具体包括：

将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，将所述机组出力大于预设平均出力的时刻，作为截止时刻，其中所述预设平均出力为机组负荷处于预设范围内时的机组出力平均值；

计算所述截止时刻与所述起始时刻之间的差值，作为所述燃机运行时间。

进一步地，根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失，具体包括：

按照预设规则对所述至少两个压气机效率进行筛选，获取筛选后的压气机效率；

对所述筛选后的压气机效率和所述燃机运行时间进行最小二乘拟合，获取一次拟合函数；

根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失。

进一步地，所述根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失，具体包括：

获取所述一次拟合函数的斜率和截距；

根据所述斜率、截距以及燃机运行时间预测所述燃机运行时间之后的压气机实时效率；

根据所述压气机实时效率、所述压气机的目标效率以及所述单位时间的压气机损失，预测所述单位时间的压气机损失。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种预测压气机水洗时间的装置，该装置包括：

获取单元，用于从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数，其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数；

处理单元，用于分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；

所述获取单元还用于，获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；

预测单元，用于根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；

将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间，其中i为正整数。

进一步地，所述实时参数包括：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，该服务器包括：处理器和存储器；

存储器用于存储一个或多个程序指令；

处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如上一种预测压气机水洗时间的方法中的任一方法步骤。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，一个或多个程序指令用于被一种服务器执行如上一种预测压气机水洗时间的方法中的任一方法步骤。

本发明实施例具有如下优点：通过获取与压气机相关的实时参数，计算不同预设时间节点的压气机效率。然后，获取压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷。根据至少两个压气机效率、燃机运行时间、目标效率以及单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失。最终，燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。通过该种方式，可以预测压气机的最佳水洗时间，实际上压气机的最佳水洗时间也就是当压气机的累计损失等于压气机水洗成本时的时刻。本实施例的方法可以预测到最佳水洗时间，用户在此刻清洗压气机时，可以保证在此之前，燃机能够安全运行。而且，还能够保证压气机的清洗成本不会过高。而且，燃气电厂可以合理安排发电计划任务和离线水洗时间，实现降本增效，提高燃气电厂的经济效益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明实施例1提供的一种预测压气机水洗时间的方法流程示意图；

图2为本发明实施例2提供的一种预测压气机水洗时间的装置结构示意图；

图3为本发明实施例3提供的一种服务器结构示意图；

图4为本发明提供的通过本实施例方法预测出的一种压气机水洗最佳时间的结果显示示意图；

图5为本发明提供的在如图4所说明的例子中的压气机效率曲线示意图；

图6为本发明提供的压气机累计损失曲线示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例1提供了一种预测压气机水洗时间的方法，在介绍本实施例实时的方法之前，首先介绍一种预测压气机水洗时间的系统架构图，该系统架构图包括：客户终端、web网络以及服务器。在一个具体实施例中，服务器中包括电厂实时数据库。

用户终端通过web网络与服务器建立通信连接。服务器从电厂实时数据库中获取数据，然后对实时数据进行一定的运算，预测单位时间的压气机损失，将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失，以及压气机的最佳水洗时间等等。

下面，则将详细介绍本实施例提供的一种预测压气机水洗时间的方法，具体如图1所示，该方法步骤如下：

步骤110，从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数。

步骤120，分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率。

具体的，在一个具体的例子中，这里所述的预构建的数据库就可以指的是上文所说的服务器中的电厂实时数据库。电厂实时数据库中存储传感器实时采集的与压气机相关的参数。例如，实时参数包括但不限于如下参数：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数。

可选的，预设时间节点为预设时间段内的数据采集时间节点。

例如，人为设定数据采集时间，例如是燃机启动运行时的时刻作为数据开始采集时间。又或者，燃机稳定运行后开始计时，两小时后的时刻作为数据开始时间，到人为设定的数据截止时间，这段时间作为预设时间段。在这个预设时间段内，会人为设定好数据采样间隔。例如每30分钟采样一次，那么数据开始时刻为数据采集时间节点，开始时刻加上30分钟后的时刻则为另一个数据采集时间节点。

而具体计算压气机效率的方案为现有技术，这里不做过多说明。通过上述方式，可以计算出每一个预设时间节点分别对应的压气机效率。从而，可以获取到至少两个压气机效率。

步骤130，获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷。

具体的，压气机的目标效率一般由人为定义。在一个具体例子中，一般人为定义压气机的目标效率为压气机的机组负荷达到95％额定负荷以上时的压气机效率作为目标效率。具体目标效率为多少，需要根据实际情况设定，这里不做过多说明。

而燃机运行时间，是需要根据机组出力情况获取的。具体的，将燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，将所述机组出力大于预设平均出力的时刻，作为截止时刻，其中所述预设平均出力为机组负荷处于预设范围内时的机组出力平均值。其中，i为正整数。当i等于0时，则说明燃机为首次使用，所以压气机还没有被清洗过。

其中，预设范围就是压气机的机组负荷达到95％额定负荷以上。通常来说，预设平均出力应该是满负荷的情况下的机组出力平均值。

而单位时间内的机组负荷则可以实时获取，在一个具体例子中，单位时间例如是一个小时。

步骤140，根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失。

具体的，在预测单位时间的压气机损失过程中，首先需要对至少两个压气机效率进行筛选。在一个具体例子中，主要考虑机组负荷处于预设范围状态下的压气机效率，因此，按照预设规则对所述至少两个压气机效率进行筛选，实际就是筛选出机组负荷处于预设范围内的压气机效率，通常来说是满负荷状态下的压气机效率。

然后，对筛选后的压气机效率和燃机运行时间进行最小二乘拟合，获取一次拟合函数。具体实现过程为现有技术，这里不做过多说明。

最终，根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失。

再具体执行时，主要是获取所述一次拟合函数的斜率和截距。

然后，根据所述斜率、截距以及燃机运行时间预测所述燃机运行时间之后的压气机实时效率。

具体采用公式1表示如下：

压气机实时效率＝斜率×燃机运行小时数+截距 (公式1)

最终，根据所述压气机实时效率、所述压气机的目标效率以及所述单位时间的压气机损失，预测所述单位时间的压气机损失。

具体参见公式2：

单位时间的压气机损失＝(压气机目标效率-压气机实时效率)×影响因素

×组机负荷×恢复系数×电价×1000 (公式2)

其中，影响因素是由压气机效率降低折算出对机组负荷影响的百分数系数，单位％；恢复系数：下次离线水洗的效果系数，具体效果定义为能够恢复到本次压气机水洗后的状态所对应的系数，通常取0.95-0.99之间的数据，具体取值根据实际情况设定；机组出力单位是MW，而电价单位是kWh，所以还要乘以1000。

步骤150，将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。

具体的，分别计算每一个的单位时间的压气机损失之后，将所有单位时间的压气机损失进行累计，直至压气机的累计损失达到压气机的水洗成本时，这个时刻就是最佳水洗时间。因此，将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。

图4示出了在一个具体例子中，通过本实施例方法预测出的一种压气机水洗最佳时间的结果显示示意图；

图5示出了在如图4所说明的例子中的压气机效率曲线示意图，并在图中示出了随着燃机运行小时的增加，压气机效率的变化。

图6示出了压气机累计损失曲线示意图，图中示出了当前压气机的累计损失以及预测的未来压气机累计损失，从而确定最佳水洗时间。

本发明实施例提供的一种预测压气机水洗时间的方法，通过获取与压气机相关的实时参数，计算不同预设时间节点的压气机效率。然后，获取压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷。根据至少两个压气机效率、燃机运行时间、目标效率以及单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失。最终，燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。通过该种方式，可以预测压气机的最佳水洗时间，实际上压气机的最佳水洗时间也就是当压气机的累计损失等于压气机水洗成本时的时刻。本实施例的方法可以预测到最佳水洗时间，用户在此刻清洗压气机时，可以保证在此之前，燃机能够安全运行。而且，还能够保证压气机的清洗成本不会过高。而且，燃气电厂可以合理安排发电计划任务和离线水洗时间，实现降本增效，提高燃气电厂的经济效益。

与上述实施例1对应的，本发明实施例2还提供了一种预测压气机水洗时间的装置，具体如图2所示，该装置包括：获取单元201、处理单元202以及预测单元203。

获取单元201，用于从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数，其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数；

处理单元202，用于分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；

所述获取单元201还用于，获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；

预测单元203，用于根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；

将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间，其中i为正整数。

可选的，所述预设时间节点为预设时间段内的数据采集时间节点。

可选的，所述实时参数包括但不限于：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

可选的，所述获取单元201具体用于，将所述燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，将所述机组出力大于预设平均出力的时刻，作为截止时刻，其中所述预设平均出力为机组负荷处于预设范围内时的机组出力平均值；

计算所述截止时刻与所述起始时刻之间的差值，作为所述燃机运行时间。

可选的，所述处理单元202具体用于，按照预设规则对所述至少两个压气机效率进行筛选，获取筛选后的压气机效率；

对所述筛选后的压气机效率和所述燃机运行时间进行最小二乘拟合，获取一次拟合函数；

根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失。

可选的，所述预测单元203具体用于，获取所述一次拟合函数的斜率和截距；

根据所述斜率、截距以及燃机运行时间预测所述燃机运行时间之后的压气机实时效率；

根据所述压气机实时效率、所述压气机的目标效率以及所述单位时间的压气机损失，预测所述单位时间的压气机损失。

本发明实施例提供的一种预测压气机水洗时间的装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍，因此这里不做过多赘述。

本发明实施例提供的一种预测压气机水洗时间的装置，通过获取与压气机相关的实时参数，计算不同预设时间节点的压气机效率。然后，获取压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷。根据至少两个压气机效率、燃机运行时间、目标效率以及单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失。最终，燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。通过该种方式，可以预测压气机的最佳水洗时间，实际上压气机的最佳水洗时间也就是当压气机的累计损失等于压气机水洗成本时的时刻。本实施例的方法可以预测到最佳水洗时间，用户在此刻清洗压气机时，可以保证在此之前，燃机能够安全运行。而且，还能够保证压气机的清洗成本不会过高。而且，燃气电厂可以合理安排发电计划任务和离线水洗时间，实现降本增效，提高燃气电厂的经济效益。

与上述实施例相对应的，本发明实施例3还提供了一种服务器，具体如图3所示，该服务器包括：处理器301和存储器302；

存储器302用于存储一个或多个程序指令；

处理器301，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如上实施例所介绍的一种预测压气机水洗时间的方法中的任一方法步骤。

本发明实施例提供的一种服务器，通过获取与压气机相关的实时参数，计算不同预设时间节点的压气机效率。然后，获取压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷。根据至少两个压气机效率、燃机运行时间、目标效率以及单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失。最终，燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间。通过该种方式，可以预测压气机的最佳水洗时间，实际上压气机的最佳水洗时间也就是当压气机的累计损失等于压气机水洗成本时的时刻。本实施例的方法可以预测到最佳水洗时间，用户在此刻清洗压气机时，可以保证在此之前，燃机能够安全运行。而且，还能够保证压气机的清洗成本不会过高。而且，燃气电厂可以合理安排发电计划任务和离线水洗时间，实现降本增效，提高燃气电厂的经济效益。

与上述实施例相对应的，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中，一个或多个程序指令用于被一种服务器执行如上所介绍的一种预测压气机水洗时间的方法。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种预测压气机水洗时间的方法，其特征在于，所述方法包括：

从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数，其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数；

分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；

获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；

根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；

将燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间，其中i为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间节点为预设时间段内的数据采集时间节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时参数包括：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取燃机运行时间，具体包括：

将燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，将所述机组出力大于预设平均出力的时刻，作为截止时刻，其中所述预设平均出力为机组负荷处于预设范围内时的机组出力平均值；

计算所述截止时刻与所述起始时刻之间的差值，作为燃机运行时间。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失，具体包括：

按照预设规则对所述至少两个压气机效率进行筛选，获取筛选后的压气机效率；

对所述筛选后的压气机效率和所述燃机运行时间进行最小二乘拟合，获取一次拟合函数；

根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述一次拟合函数、所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷预测所述单位时间的压气机损失，具体包括：

获取所述一次拟合函数的斜率和截距；

根据所述斜率、截距以及燃机运行时间预测所述燃机运行时间之后的压气机实时效率；

根据所述压气机实时效率、所述压气机的目标效率以及所述单位时间的压气机损失，预测所述单位时间的压气机损失。

7.一种预测压气机水洗时间的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于从预构建的数据库中获取与压气机效率相关的实时参数，其中，所述实时参数为至少两个预设时间节点中每一个预设时间节点分别对应的实时参数；

处理单元，用于分别根据每一个预设时间节点对应的实时参数，计算与所述每一个预设时间节点对应的压气机效率，获取至少两个压气机效率；

所述获取单元还用于，获取所述压气机的目标效率、燃机运行时间以及单位时间内的机组负荷；

预测单元，用于根据所述至少两个压气机效率、所述燃机运行时间、所述目标效率以及所述单位时间内的机组负荷，预测单位时间的压气机损失；

将燃机第i次被清洗完成之后，重新开始运行时的时刻为起始时刻，直至达到第一时刻，所述压气机的累计损失等于所述压气机水洗成本时，将所述第一时刻作为所述压气机第i+1次的最佳水洗时间，其中i为正整数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述实时参数包括：压气机入口压、压气机入口温度、压气机出口压力以及压气机出口温度以及机组出力。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：处理器和存储器；

所述存储器用于存储一个或多个程序指令；

所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被一种服务器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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