CN110300070A - 基于条件的功率状态的选择性修改 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及基于条件的功率状态的选择性修改。网络设备可以标识将支持可附接线卡的资源的配置。该配置可以包括被用于向由线卡支持的分组处理组件提供功率的电源配置，和指示分组处理组件之间是否共享线卡中的资源的资源分配配置。网络设备可以基于是否满足一个或多个功率修改条件来确定是否修改分组处理组件的功率状态。网络设备可以基于确定满足功率修改条件来修改分组处理组件的功率状态。基于资源的配置，能够将分组处理组件的功率状态修改为特定功率状态。

Description

基于条件的功率状态的选择性修改

技术领域

本公开的实施例涉及基于条件的功率状态的选择性修改。

背景技术

网络设备可以包括用于执行分组交换功能、分组路由功能、路由查找功能等的一组分组处理组件。可以使用一个或多个电源开关来对该组分组处理组件供电或断电。

发明内容

根据一些可能的实施方式，网络设备可以包括支持一组或多组分组处理组件的一个或多个线卡和一个或多个处理器。一个或多个处理器可以执行扫描技术以标识将支持一组或多组分组处理组件的资源的配置。配置可以包括：被用于向一组或多组分组处理组件提供功率的电源配置，和指示在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间是否共享一个或多个线卡中的资源的资源分配配置。一个或多个处理器可以基于是否满足功率修改条件来确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态。一个或多个处理器可以基于确定满足功率修改条件来修改分组处理组件的功率状态。可以能够将功率状态修改为全功率状态、低功率状态或无功率状态。可以基于支持一组或多组分组处理组件的资源的配置，能够将分组处理组件的功率状态修改为特定功率状态。

根据一些可能的实施方式，非瞬态计算机可读介质可以存储一个或多个指令，当由一个或多个处理器执行时，一个或多个指令使一个或多个处理器执行扫描技术以标识将支持一个或多个线卡的资源的配置，一个或多个线卡可被附接到与一个或多个处理器相关联的设备。配置可以包括：被用于向由一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率的电源配置、和/或指示在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间是否共享一个或多个线卡中的资源的资源分配配置。一个或多个指令可以使一个或多个处理器基于是否满足功率修改条件来确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态。一个或多个指令可以使一个或多个处理器基于确定满足功率修改条件来修改分组处理组件的功率状态。功率状态可以能够从第一功率状态被修改为：第二功率状态或第三功率状态。可以能够基于支持一个或多个线卡的资源的配置将分组处理组件的功率状态修改为第二功率状态或第三功率状态。

根据一些可能的实施方式，方法可以包括由网络设备标识将支持可被附接到网络设备的一个或多个线卡的资源的配置。配置可以包括：被用于向由一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率的电源配置，和指示在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间是否共享一个或多个线卡中的资源的资源分配配置。方法可以包括：基于是否满足一个或多个功率修改条件，由网络设备确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态。方法可以包括：基于确定满足功率修改条件，由网络设备修改分组处理组件的功率状态。可以能够基于支持一组或多组分组处理组件的资源的配置，将分组处理组件的功率状态修改为特定功率状态。

根据一些可能的实施方式，一种网络设备，包括：一个或多个线卡，其中一个或多个线卡支持一组或多组分组处理组件；以及一个或多个处理器，用于：执行扫描技术以标识将支持一组或多组分组处理组件的资源配置，其中配置包括：电源配置，电源配置被用于向一组或多组分组处理组件提供功率，以及资源分配配置，资源分配配置指示一个或多个线卡中的资源是否在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；基于功率修改条件是否被满足，确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及基于确定功率修改条件被满足，修改分组处理组件的功率状态，其中功率状态能够被修改为：全功率状态、低功率状态、或者无功率状态，并且其中分组处理组件的功率状态能够基于将支持一组或多组分组处理组件的资源配置而被修改为特定功率状态。

根据一些可能的实施方式，当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：修改分组处理组件的功率状态，而不修改一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态，其中功率状态从全功率状态被修改为：低功率状态、或者无功率状态。

根据一些可能的实施方式，当确定是否修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：接收用于对分组处理组件供电的指令，基于接收指令，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：将分组处理组件的功率状态从无功率状态修改为全功率状态，以及修改针对一组或多组电源组件中与分组处理组件共享功率资源或线卡资源的任何其他分组处理组件的功率状态，其中修改针对任何其他分组处理组件的功率状态包括将功率状态从无功率状态修改为全功率状态，并且随后将功率状态从全功率状态修改为低功率状态。

根据一些可能的实施方式，当确定是否修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：监控针对一组或多组分组处理组件中被供电并且正接收流量的一个或多个附加的分组处理组件的容量水平，其中一组或多组分组处理组件中的分组处理组件处于无功率状态或者低功率状态并且正未接收流量，确定针对一个或多个附加的分组处理组件中的特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，以及基于确定针对特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：将功率状态修改为全功率状态，以使得分组处理组件能够接收流量并且降低特定分组处理组件的容量水平。

根据一些可能的实施方式，当确定是否修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：在分组处理组件被供电并且正接收流量时，监控分组处理组件的一个或多个硬件组件，基于监控一个或多个硬件组件，检测一个或多个硬件组件中的硬件组件上的错误，以及基于检测到硬件组件上的错误，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：基于针对被用于支持一组或多组分组处理组件的线卡的电源配置和资源分配配置，将功率状态修改为无功率状态或者低功率状态，其中线卡是一个或多个线卡中的一个。

根据一些可能的实施方式，一个或多个处理器还用于：在标识将支持一组或多组分组处理组件的资源配置之前，训练机器学习模型以标识硬件组件上的错误可能发生的时间段，其中机器学习模型已经在历史数据上被训练，历史数据标识某些类型的硬件设备何时将老化到导致错误的点的趋势；以及提供针对网络设备的硬件信息作为对机器学习模型的输入，以使机器学习模型输出标识分组处理组件的硬件组件上的错误可能发生的预计时间段的信息；其中当确定是否修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：在预计时间段之前，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：在预计时间段之前，将分组处理组件的功率状态修改为无功率状态或者低功率状态。

根据一些可能的实施方式，当修改分组处理组件的功率状态时，一个或多个处理器用于：基于标识分组处理组件执行以下步骤而将功率状态从全功率状态修改为低功率状态：与一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享线卡资源、或者与一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享功率资源，或者基于标识分组处理组件不与至少一个其他分组处理组件共享线卡资源并且基于标识分组处理组件不与至少一个其他分组处理组件共享功率资源，将功率状态从全功率状态修改为无功率状态。

根据一些可能的实施方式，一种存储指令的非瞬态计算机可读介质，指令包括：一个或多个指令，一个或多个指令当由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器：执行扫描技术以标识将支持一个或多个线卡的资源配置，一个或多个线卡可附接到与一个或多个处理器相关联的设备，其中配置包括以下各项中的至少一项：电源配置，电源配置被用于向由一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率，或者资源分配配置，资源分配配置指示一个或多个线卡中的资源是否在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；基于功率修改条件是否被满足，确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及基于确定功率修改条件被满足，修改分组处理组件的功率状态，其中功率状态能够从第一功率状态被修改为：第二功率状态、或者第三功率状态，并且其中分组处理组件的功率状态能够基于支持一个或多个线卡的资源配置而被修改为第二功率状态或者被修改为第三功率状态。

根据一些可能的实施方式，使一个或多个处理器修改功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：将分组处理组件的功率状态从第一功率状态修改为第二功率状态或者修改为第三功率状态，其中第一功率状态为全功率状态，第二功率状态为低功率状态，并且第三功率状态为无功率状态，并且其中功率状态能够在不修改一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态的情况下被修改。

根据一些可能的实施方式，使一个或多个处理器执行扫描技术以标识资源的配置的一个或多个指令使一个或多个处理器：执行扫描技术以标识资源配置，其中扫描技术标识被用于支持一组或多组分组处理组件的多个电源，并且其中扫描技术为一个或多个线卡中的线卡标识由线卡支持的分组处理组件是共享线卡资源还是具有专用的线卡资源。

根据一些可能的实施方式，使一个或多个处理器确定是否修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：在分组处理组件被供电并且正接收流量时，监控分组处理组件的一个或多个元件，基于监控一个或多个元件，检测与一个或多个元件中的元件相关联的错误，以及基于检测到与元件相关联的错误，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中使一个或多个处理器修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：基于针对被用于支持分组处理组件的线卡的电源配置和资源分配配置，将功率状态从第一功率状态修改为第二功率状态或者修改为第三功率状态。

根据一些可能的实施方式，当由一个或多个处理器执行时，一个或多个指令还使一个或多个处理器：在标识将支持一组或多组分组处理组件的配置之前，训练机器学习模型以标识流量增加可能发生的时间段，其中机器学习模型已经在历史客户端数据上被训练，历史客户端数据标识可能导致流量增加的事件或者趋势；提供客户端数据作为对机器学习模型的输入，以使机器学习模型输出标识流量增加可能发生的预计时间段的信息；其中使一个或多个处理器确定是否修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：在预计时间段之前，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中使一个或多个处理器修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：在预计时间段之前，将分组处理组件的功率状态从第一功率状态修改为第二功率状态或者修改为第三功率状态，其中第一功率状态是全功率状态，第二功率状态是低功率状态，并且第三功率状态是无功率状态。

根据一些可能的实施方式，使一个或多个处理器确定是否修改功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：监控针对一组或多组分组处理组件中的被供电并且正接收流量的一个或多个附加的分组处理组件的容量水平，其中分组处理组件处于第一功率状态或者第二功率状态，并且正未接收流量，并且其中第一功率状态是无功率状态，并且第二功率状态是低功率状态，确定针对一个或多个附加的分组处理组件中的特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，以及基于确定针对特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中使一个或多个处理器修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：将功率状态修改为第三功率状态，以使得分组处理组件能够接收流量并且降低特定分组处理组件的容量水平，其中第三功率状态是全功率状态。

根据一些可能的实施方式，使一个或多个处理器修改分组处理组件的功率状态的一个或多个指令使一个或多个处理器：基于标识分组处理组件执行以下步骤而将功率状态从第一功率状态修改为第二功率状态：与一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享线卡资源、和/或与一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享功率资源，其中第一功率状态是全功率状态，并且第二功率状态是低功率状态，或者基于标识分组处理组件不与至少一个其他分组处理组件共享线卡资源并且基于标识分组处理组件不与至少一个其他分组处理组件共享功率资源，将功率状态从第一功率状态修改为第三功率状态，其中第三功率状态是无功率状态。

根据一些可能的实施方式，一种方法，包括：由网络设备标识将支持可被附接到网络设备的一个或多个线卡的资源配置，其中配置包括：电源配置，电源配置被用于为由一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率，以及资源分配配置，资源分配配置指示一个或多个线卡中的资源是否在一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；基于一个或多个功率修改条件是否被满足，由网络设备确定是否修改一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及基于确定功率修改条件被满足，由网络设备修改分组处理组件的功率状态，其中分组处理组件的功率状态能够基于支持一组或多组分组处理组件的资源配置而被修改为特定功率状态。

根据一些可能的实施方式，分组处理组件的功率状态能够在不修改一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态的情况下被修改。

根据一些可能的实施方式，修改分组处理组件的功率状态包括：基于所标识的资源配置，选择性地将分组处理组件的功率状态从全功率状态修改为低功率状态或者从全功率状态修改为无功率状态。

根据一些可能的实施方式，标识资源的配置包括：执行扫描技术来标识资源配置，其中执行扫描技术使网络设备的一个或多个处理器通过分析存储电源配置和资源分配配置的一个或多个数据结构来标识资源配置。

根据一些可能的实施方式，确定是否修改分组处理组件的功率状态包括：确定针对一组或多组分组处理组件中的另一分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，其中一组或多组分组处理组件中的分组处理组件处于无功率状态并且正未接收流量，以及基于确定针对另一分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中修改分组处理组件的功率状态包括：将功率状态从无功率状态修改为全功率状态，以使得分组处理组件能够接收流量并且降低其他分组处理组件的容量水平。

根据一些可能的实施方式，方法还包括：在确定是否修改分组处理组件的功率状态之前，接收机器学习模型，机器学习模型已经被训练以标识与分组处理组件相关联的错误可能发生的时间段，其中机器学习模型已经在历史数据上被训练，历史数据包括标识某些类型的错误何时可能发生的趋势的信息；提供所标识的资源配置和附加的网络设备信息作为对机器学习模型的输入，以使机器学习模型输出标识错误可能发生的预计时间段的信息；其中确定是否修改分组处理组件的功率状态包括：在预计时间段之前，确定修改分组处理组件的功率状态；并且其中修改分组处理组件的功率状态包括：在预计时间段之前，将分组处理组件的功率状态从导通状态修改为无功率状态或者低功率状态。

附图说明

图1A-图1C是本文所描述的示例实施方式的概述的图；

图2是可以在其中实施本文所描述的系统和/或方法的示例环境的图；

图3是图2的一个或多个设备的示例组件的图；以及

图4是用于基于是否满足功率修改条件来修改一组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态的示例过程的流程图。

具体实施方式

以下对示例实施方式的详细描述参考附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元件。

网络设备可以支持一组线卡，其包括用于执行分组交换功能、分组路由功能、路由查找功能等的分组处理组件。附加地，销售网络设备的组织通常专注于研发针对线卡的新特征和新功能。这允许现有客户只需用较新的线卡替换旧线卡，而无需替换整个网络设备。

过去，每个线卡将被制造并配置成支持一个分组处理组件。这将允许分组处理组件使用专用电源，从而允许分组处理组件无故障地被开启和关闭。

然而，随着对数据服务的需求增加，线卡被制造成支持多个分组处理组件。如下所述，已经制造了包括各种不同资源的配置的线卡，并且这些线卡由具有各种不同电源配置的网络设备支持。

例如，网络设备可以配置有第一线卡，第一线卡具有为每个分组处理组件保留的分离资源。在这种情况下，每个分组处理组件可以使用分离的集成电路来支持、可以利用分离的存储器、可以具有到网络设备的交换结构的分离连接等。

附加地或备选地，相同的网络设备可以配置有第二线卡，第二线卡具有在多个分组处理组件之间共享的资源。在这种情况下，两个或多个分组处理组件可以使用相同的集成电路来支持、可以利用相同的存储器、可以共享到网络设备的交换结构的连接等。此外，网络设备可以支持使用在分组处理组件之间共享电源的电源配置的线卡、支持使用具有针对每个分组处理组件的专用电源的电源配置的线卡，和/或支持使用其中一些分组处理组件具有专用电源，且其他分组处理组件共享电源的组合的电源配置的线卡。

然而，网络设备的特定电源配置和/或线卡的特定资源分配配置可以防止特定分组处理组件单独地供电或断电。例如，如果网络设备支持具有在多个分组处理组件之间共享的资源的线卡，并且多个分组处理组件共享电源，则可以防止网络设备对特定分组处理组件供电和/或断电(而不需要对所有的分组处理组件供电和/或断电)。

附加地，网络设备可能不能够将所有分组处理组件保持在供电状态。例如，客户端可能购买具有四个或更多的分组处理组件的线卡，并且可能参与即用即付支付计划以降低成本。在这种情况下，该客户端可以能够激活一个或多个分组处理组件，并且可以仅对已被激活的分组处理组件收费。此外，电路板温度可能上升到需要关闭一个或多个分组处理组件以避免过热的程度，分组处理组件的硬件组件可能发生故障，网络设备的交换结构可能没有足够的每时隙带宽而不能有效地路由发送到达和/或来自分组处理组件的流量等。

本文所描述的一些实施方式提供了用于对网络设备的特定分组处理组件供电和/或断电的方法，而不管网络设备的电源配置或网络设备内的线卡的资源分配配置如何。例如，假设网络设备包括一组分组处理组件和一个或多个电源组件(例如，电源、电源开关等)。在这种情况下，网络设备可以执行扫描技术以标识资源的内部配置。例如，网络设备可以执行扫描技术以标识网络设备内的电源配置和针对被插入网络设备中的一个或多个线卡的资源分配配置。

附加地，网络设备可以对由一个或多个线卡支持的一组分组处理组件中的一个或多个分组处理组件供电。在这种情况下，一个或多个分组处理组件可以开始处理与一个或多个客户端相关联的流量。

附加地，网络设备可以基于是否满足功率修改条件来确定是否修改一组分组处理组件中的特定分组处理组件的功率状态。例如，网络设备可以被配置有功率修改条件的集合，并且如果满足该功率修改条件的集合，则可以确定修改特定分组处理组件的功率状态。

功率状态可以是全功率状态、低功率状态或无功率状态。在一些实施方式中，可能存在更少或附加的功率状态。如果网络设备接收(例如，从服务器设备)修改功率状态的指令、如果分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平、如果检测到与分组处理组件相关联的错误(例如，硬件错误、软件错误等)、如果来自机器学习模型的输出预测出可能需要修改功率状态的负面后果等，则可以满足功率修改条件。

附加地，网络设备可以基于确定满足功率修改条件来修改功率状态。在这种情况下，网络设备可以将功率状态从当前状态修改为全功率状态、低功率状态或无功率状态。此外，如果当前状态是全功率状态，则网络设备可以基于所标识的资源的配置(例如，电源配置、资源分配配置等)选择性地将功率状态修改为低功率状态或无功率状态。

以这种方式，网络设备能够修改分组处理组件的功率状态，而不管网络设备的电源配置或网络设备内的线卡的资源分配配置如何。此外，通过选择性地对特定分组处理组件供电，并且通过将某些分组处理组件保持在低功率状态，相对于必须对所有分组处理组件供电和/或无法利用低功率状态的标准网络设备，该网络设备节省了电力资源。

附加地，通过允许网络设备对特定分组处理组件断电，而不必对其他分组处理组件(例如，与特定分组处理组件共享资源的其他分组处理组件)断电，网络设备节省了否则可能被用于在将所有分组处理组件断电时，重传丢失的流量的处理资源，节省了否则可能被用于在流量丢失之后，执行错误校正技术的处理资源等。而且，通过允许网络设备将特定分组处理组件保持在无功率状态或低功率状态中，网络设备降低了网络设备的总体功耗，减少了网络设备的客户端的费用(例如，如果客户端处于即用即付计划中，如本文中进一步描述的那样)等。

图1A-图1C是本文所描述的示例实施方式100的概述的图。如图1A-图1C中所示，示例实施方式100示出了用于对一个或多个分组处理组件供电、通过一个或多个分组处理组件接收流量、以及基于网络设备中所包括的资源的配置选择性地修改一个或多个分组处理组件的功率状态的过程。

如图1A中所示，并且通过附图标记105所示，网络设备可以标识被用于向网络设备内的一组或多组分组处理组件提供功率的电源配置。电源配置可以向被用于支持一组或多组分组处理组件的多个功率组件(例如，电源、电源开关等)指示功率组件是专用于特定分组处理组件还是在多个分组处理组件之间被共享等。

在一些情况下，网络设备可以执行扫描技术以标识电源配置。例如，网络设备可以执行能够标识被用于支持一组或多组分组处理组件的多个电源组件的扫描技术，并且可以执行扫描技术以标识一组或多组分组处理组件是否具有专用电源组件、共享电源组件、专用电源组件和共享功率组件的组合等。

如附图标记110所示，网络设备可以标识针对网络设备内的一个或多个线卡的资源分配配置。例如，网络设备可以执行扫描技术以标识针对一个或多个线卡的资源分配配置。对于线卡，资源分配配置可以向线卡中所包括的多个分组处理组件指示对线卡可用的资源(例如，来自集成电路、存储器、接口等的资源)是专用于特定分组处理组件，还是在两个或多个分组处理组件之间被共享，还是既专用于特定分组处理组件又在两个或多个分组处理组件之间被共享(诸如，在具有三个或以上的分组处理组件的情况下)等。

在一些情况下，可以通过扫描被插入网络设备中的机箱中的实际硬件设备来执行上述一种或多种扫描技术，如本文中进一步描述的。在其他情况下，可以通过扫描存储标识电源配置和/或资源分配配置的数据的数据结构来执行上述一种或多种扫描技术，如本文进一步描述的。

以这种方式，网络设备能够标识网络设备的电源配置和针对由网络设备支持的一个或多个线卡的资源分配配置。

如图1B中所示，并且通过附图标记115所示，网络设备可以对一个或多个分组处理组件供电。例如，对于客户端开始利用线卡的分组处理组件，网络设备可能需要对分组处理组件供电(例如，通过将分组处理组件的功率状态从无功率状态修改为全功率状态)。

在一些实施方式中，网络设备可以使用单个电源和电源开关来对该组分组处理组件中的特定分组处理组件供电。例如，如果特定分组处理组件具有专用电源组件，则网络设备可能能够对特定分组处理组件供电，而不影响被包括在由网络设备支持的相同线卡和/或不同线卡中的其他分组处理组件。

在一些实施方式中，网络设备可以使用单个电源和电源开关对多个分组处理组件供电。例如，如果多个分组处理组件共享电源组件，则网络设备可以对多个分组处理组件一起供电。然而，如果不是所有的多个分组处理组件都需要处理流量，则网络设备然后可以能够将针对多个分组处理组件中的一些的功率状态从全功率状态修改为低功率状态。

如作为示例所示，假设网络设备支持包括共享线卡资源并且从单个电源汲取功率的四个分组处理组件(被示出为PPC A、PPC B、PPC C和PPC D)的线卡。在该示例中，因为四个分组处理组件共享线卡资源和/或从单个电源汲取功率，所以网络设备可能必须对所有四个分组处理组件供电(由第二功率状态示出)。然而，如果仅需要两个分组处理组件来支持客户端的流量，则网络设备可以将其他两个分组处理组件的功率状态从全功率状态修改为低功率状态(被示出为将PPC C和PPC D切换到低功率状态)。

如通过附图标记120所示的，网络设备可以接收和处理流量。例如，网络设备可以使用一个或多个分组处理组件来接收和处理流量。

以这种方式，即使一组分组处理组件共享资源，网络设备也能够将一个或多个分组处理组件供电到全功率状态，而不必使所有分组处理组件在全功率状态下保持供电。

如图1C中所示，并且通过附图标记125所示，网络设备可以确定是否修改分组处理组件的功率状态。例如，网络设备可以基于是否满足功率修改条件来确定是否修改分组处理组件的功率状态。如果网络设备接收(例如，从另一设备)修改功率状态的指令、如果分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平、如果检测到与分组处理组件相关联的错误(例如，硬件错误、软件错误等)、如果来自机器学习模型的输出预测出可能需要修改功率状态的负面后果等，则满足功率修改条件。

继续前面的示例，假设在活跃的分组处理组件正在接收和处理流量时，网络设备监控活跃的分组处理组件(例如，PPC A和PPC B)。在该示例中，网络设备可能检测到分组处理组件之一(例如，PPC B)中的错误，从而使功率修改条件被满足并且使网络设备确定修改具有错误的分组处理组件(例如，PPC B)的功率状态。本文进一步提供与其他功率修改条件有关的附加示例。

如通过附图标记130所示，网络设备可以修改分组处理组件的功率状态。例如，网络设备可以基于确定满足功率修改条件来修改分组处理组件的功率状态。

在一些实施方式中，网络设备可以选择性地修改分组处理组件的功率状态。例如，网络设备可以基于所标识的资源的配置(例如，电源配置、资源分配配置等)选择性地修改分组处理组件的功率状态，如以下两个示例所示。

继续前面的示例，因为分组处理组件共享来自相同电源组件的功率资源并共享线卡资源，所以网络设备可以选择性将第二分组处理组件(被示出为PPC B)的功率状态从全功率状态修改为低功率状态。在该示例中，网络设备可以选择低功率状态而不是无功率状态，因为每个分组处理组件共享来自相同电源组件的功率资源，并且关闭分组处理组件可以切断到共享相同功率资源的其他分组处理组件的功率。如进一步所示的，在一些情况下，网络设备可以修改第三分组处理组件(例如，PPC C)的功率状态，诸如通过将第三分组处理组件的功率状态从低功率状态修改为全功率状态，以允许其他分组处理组件支持之前由引发错误的分组处理组件(例如，PPC B)支持的流量流。

如作为附加示例所提供的，假设分组处理组件不共享来自相同电源组件的功率资源并且不共享线卡资源。在该示例中，网络设备可以选择性地修改第二分组处理组件(被示出为PPC B)的功率状态，诸如通过将功率状态从全功率状态修改为无功率状态。这里，网络设备可以选择无功率状态而不是低功率状态，因为分组处理组件不共享资源。这意味着可以对第二分组处理组件断电，而不会对网络设备所支持的其他分组处理组件产生任何影响。

以这种方式，网络设备能够智能且有效地修改分组处理组件的功率状态，而不管网络设备的电源配置或网络设备内的线卡的资源分配配置如何。此外，通过选择性地对特定分组处理组件供电，并且通过将某些分组处理组件保持在低功率状态，相对于必须对所有分组处理组件供电和/或无法利用低功率状态的标准网络设备，该网络设备节省了功率资源。

如上所述，图1A-图1C仅作为示例被提供。其他示例是可能的，并且可以与关于图1A-图1C所描述的示例不同。例如，可能存在附加的设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络，或者与图1A-图1C中所示那些不同地布置的设备和/或网络。此外，图1A-图1C中所示的两个或多个的设备可以在单个设备内被实施，或者图1A-图1C中所示的单个设备可以被实施成多个分布式的设备。附加地或备选地，示例实施方式100的设备的集合(例如，一个或多个设备)可以执行被描述为由示例实施方式100的另一设备的集合执行的一个或多个功能。

如图2中所示，环境200可以包括一个或多个对等设备210、一个或多个网络设备220-1到220-N(N≥1)(以下统称为“网络设备220”，且单独地称为“网络设备220”)和/或网络230。环境200的设备可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合互连。

对等设备210包括能够接收和/或提供网络流量的一个或多个设备。例如，对等设备210可以包括流量传递设备，诸如路由器、网关、交换机、防火墙、集线器、网桥、反向代理、服务器(例如，代理服务器、执行虚拟机的服务器等)、负载平衡器或类似类型的设备。附加地或备选地，对等设备210可以包括是网络流量的源或目的地的终点设备。例如，对等设备210可以包括计算机、服务器设备、移动设备或类似类型的设备。对等设备210可以经由网络230从其他对等设备210接收网络流量和/或可以向其他对等设备210提供网络流量(例如，通过使用(多个)网络设备220作为中介来路由发送分组)。

网络设备220包括能够接收、处理、存储和/或提供与网络设备220的一个或多个组件有关的流量和/或配置信息的一个或多个设备。例如，网络设备220可以包括路由器，诸如标签交换路由器(LSR)、标签边缘路由器(LER)、入口路由器、出口路由器、供应商路由器(例如，供应商边缘路由器、供应商核路由器等)、虚拟路由器等。附加地或备选地，网络设备220可以包括网关、交换机、防火墙、集线器、网桥、反向代理、服务器(例如，代理服务器、云服务器、数据中心服务器等)、负载平衡器或类似的设备。在一些实施方式中，网络设备220可以是在诸如机箱的外壳内被实施的物理设备。在一些实施方式中，网络设备220可以是由云计算环境或数据中心的一个或多个计算机设备实施的虚拟设备。在一些实施方式中，网络设备220可以从对等设备210和/或从另一网络设备220接收流量。

网络230包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络230可以包括蜂窝网络(例如，第五代(5G)网络、第四代(4G)网络(诸如长期演进(LTE)网络)、第三代(3G)网络、码分多址(CDMA)网络等)、公共陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、电话网络(例如，公共交换电话网(PSTN))、专用网络、自组织网络、内联网、因特网、基于光纤的网络、云计算网络等，和/或这些的组合或其他类型的网络。

提供图2中所示的设备和网络的数目和布置作为示例。实际上，可能存在附加设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络，或者与图2中所示的那些不同地布置的设备和/或网络。此外，图2中所示的两个或多个设备可以在单个设备内被实施，或者图2中所示的单个设备可以被实施成多个分布式的设备。附加地或备选地，环境200的设备的集合(例如，一个或多个设备)可以执行被描述为由环境200的另一设备的集合执行的一个或多个功能。

图3是设备300的示例组件的图。设备300可以对应于对等设备210和/或网络设备220。在一些实施方式中，对等设备210和/或网络设备220可以包括一个或多个设备300和/或设备300的一个或多个组件。

如图3中所示，设备300可以包括交换结构310、交换结构组件312的集合、支持分组处理组件322的集合的线卡320的集合、外部链路330的集合、板间链路340的集合、板内(板上)链路342的集合、控制器350和/或一个或多个功率组件365。在一些实施方式中，可以通过单个内部链路来提供和/或接收交换结构310和控制器350之间的流量。在一些实施方式中，可以通过板间链路340的集合来提供和/或接收交换结构310和控制器350之间的流量，其中每个板间链路340可以被指定用于外部链路330的子集和/或线卡320的子集。在一些实施方式中，线卡320可以使用板间链路340的集合来与交换结构310的一个或多个对应平面进行通信。

交换结构310经由线卡320将外部链路330互连。在一些实施方式中，交换结构310可以使用一个或多个交换结构组件312(例如，一个或多个交叉开关、一个或多个总线、一个或多个共享的存储器，和/或一个或多个平面)来实施。在一些实施方式中，可以使用板内(板上)链路342来连接交换结构组件312。在一些实施方式中，交换结构310可以使得外部链路330能够通信。例如，交换结构310可以经由板间链路340的集合与一个或多个线卡320连接，并且一个或多个线卡320可以与外部链路330连接，如本文进一步描述的。

线卡320包括一个或多个分组处理组件322。例如，线卡320可以包括被设计成适合印刷电路板(PCB)的模块化电子电路，并且可以包括一个或多个分组处理组件322。分组处理组件322可以包括一个或多个处理器以处理分组，并且可以处理传入流量(诸如通过执行数据链路层封装或解封装)。在一些实施方式中，分组处理组件322可以从交换结构310接收分组、可以处理分组，以及可以将经处理的分组输出到被连接到分组处理组件322的适当外部链路330。附加地或备选地，分组处理组件322可以从外部链路330接收分组、可以处理该分组，以及可以将经处理的分组输出到交换结构310，以用于传递到控制器350和/或另一外部链路330(例如，经由相同的分组处理组件322或不同的分组处理组件322)。

在一些实施方式中，线卡320可以使用共享的资源来支持分组处理组件322。例如，线卡320可以使用诸如集成电路、一个或多个存储器、一个或多个接口等的共享的资源来支持分组处理组件322，其中分组处理组件322和一个或多个附加的分组处理组件322可访问共享资源。在一些实施方式中，线卡320可以使用专用资源(即，专用于分组处理组件322的非共享的资源)来支持分组处理组件322。

外部链路330是针对物理链路(例如，端口)或虚拟链路(例如，虚拟局域网(VLAN))的附接点，并且可以是针对传入和/或传出流量(诸如，分组)的入口点和/或出口点。在一些实施方式中，单个线卡320可以被连接到多个外部链路330。在一些实施方式中，单个线卡320可以被连接到单个外部链路330。外部链路330可以允许第一网络设备220和第二网络设备220(是第一网络设备220的邻居)之间的通信。外部链路330可以存储分组(例如，在缓冲器中)和/或可以调度分组以用于在输出物理链路上传输。外部链路330可以支持数据链路层封装或解封装和/或各种更高级的协议。

板间链路340是允许线卡320和/或控制器350与交换结构310通信的路径。板间链路340可以包括例如有线或无线路径，诸如光纤-光学路径、电路径、虚拟路径等。在一些实施方式中，在单个分组处理组件322和交换结构310之间可以存在多个板间链路340。在一些实施方式中，在控制器350和交换结构310之间可以存在单个板间链路340。板间(板上)链路342是允许分组处理组件322和/或交换结构组件312之间的互连(例如，物理连接、虚拟连接等)的路径。

控制器350包括处理器，其形式为例如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速处理单元(APU)、微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)和/或另一类型的处理器。处理器以硬件、固件或硬件和软件的组合来实施。在一些实施方式中，控制器350可以包括可以被编程以执行功能的一个或多个处理器。在一些实施方式中，控制器350可以包括一组虚拟设备，每个虚拟设备包括一个或多个处理器。

在一些实施方式中，控制器350可以包括存储供控制器350使用的信息和/或指令的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)和/或另一类型的动态或静态存储设备(例如，闪速存储器、磁存储器、光学存储器等)。

在一些实施方式中，控制器350可以与被连接到设备300的其他设备、网络和/或系统通信，以交换关于网络拓扑的信息。控制器350可以基于网络拓扑信息创建路由表，基于路由表创建转发表，并且将转发表转发到分组处理组件322，诸如以用于执行针对传入和/或传出分组的路由查找。

控制器350可以执行本文所描述的一个或多个过程。控制器350可以响应于执行由非瞬态计算机可读介质存储的软件指令来执行这些过程。计算机可读介质在本文中被定义为非瞬态存储器设备。存储器设备包括单个物理存储设备内的存储器空间或跨多个物理存储设备的存储器空间。

可以将软件指令从另一计算机可读介质或经由通信接口从另一设备读入与控制器350相关联的存储器和/或存储组件中。当被执行时，被存储在与控制器350相关联的存储器和/或存储组件中的软件指令可以使控制器350执行本文所描述的一个或多个过程。附加地或备选地，可以使用硬连线电路装置代替软件指令或与软件指令组合以执行本文所描述的一个或多个过程。因此，本文所描述的实施方式不限于硬件电路装置和软件的任何特定组合。

电源组件365可以包括与向网络设备220(例如，向网络设备220的一个或多个内部组件)提供功率相关联的一个或多个组件。例如，功率组件365可以包括电源、电源开关、将电源连接到电源开关的互连件、将电源和/或电源开关连接到本文所描述的其他组件的互连件，和/或类似类型的组件。在一些实施方式中，单个功率组件365可以向单个分组处理组件322、特定线卡320中的多个分组处理组件322、与多个线卡320相关联的多个分组处理组件322等供电。

作为示例提供图3中所示的组件的数目和布置。实际上，设备300可以包括附加组件、更少组件、不同组件，或者与图3中所示的那些不同地布置的组件。附加地或备选地，设备300的组件的集合(例如，一个或多个组件)可以执行被描述为由设备300的组件的另一集合执行的一个或多个功能。

图4是用于基于是否满足功率修改条件来修改一组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态的示例过程400的流程图。在一些实施方式中，图4的一个或多个过程框可以由网络设备220执行。在一些实施方式中，图4的一个或多个过程框可以由与网络设备220分离或包括网络设备220的另一设备或一组设备(诸如对等设备210或另一网络设备220)执行。

如图4中所示，过程400可以包括标识包括一组或多组分组处理组件的网络设备内的资源的配置(框410)。例如，网络设备220(例如，控制器350)可以通过执行扫描技术以标识网络设备220内的电源配置、用于网络设备220的一个或多个线卡320的资源分配配置等来标识网络设备220内的资源的配置。

电源配置可以向被用于支持该组分组处理组件322的多个电源组件(例如，电源、电源开关等)指示特定电源组件是专用于特定分组处理组件322还是在多个分组处理组件322之间被共享等。

用于线卡320的资源分配配置可以向线卡320中所包括的多个分组处理组件322指示对线卡320可用的资源是在两个或多个分组处理组件322之间被共享还是分割以便每个分组处理组件322具有单独的资源等。可以在每个分组处理组件322之间被共享或分割的资源可以包括来自集成电路、存储器、接口等的资源。

在一些实施方式中，网络设备220可以通过执行能够扫描网络设备220的一个或多个组件的扫描技术来标识资源的配置。例如，网络设备220可以执行能够扫描一个或多个电源组件365以确定用于网络设备220的电源配置，并且能够扫描每个线卡320的一个或多个组件以确定用于每个线卡320的资源分配配置的扫描技术。

在一些实施方式中，网络设备220可以通过执行能够扫描一个或多个数据结构的扫描技术来标识资源的配置。例如，网络设备220可以执行能够扫描一个或多个数据结构的扫描技术，该一个或多个数据结构存储标识用于一个或多个线卡320的电源配置和/或资源分配配置的数据。

作为示例，网络设备220可以标识其中线卡320中的一组分组处理组件322共享资源并且依赖于单个电源和电源开关的资源的配置。作为另一示例，网络设备220可以标识其中线卡320中的一组分组处理组件322共享资源并依赖于多个电源和电源开关的资源的配置。

作为另一示例，网络设备220可以标识其中线卡320中的一组分组处理组件322不共享资源并且依赖于单个电源和电源开关的资源的配置。作为另一示例，网络设备220可以标识其中线卡中的一组分组处理组件322不共享资源并且依赖于多个电源和电源开关的资源的配置。

以这种方式，网络设备220能够标识可以随后被用于选择性地修改分组处理组件322的功率状态的资源的配置，如本文进一步描述的。

如图4中进一步所示的，过程400可以包括对一组分组处理组件中的一个或多个分组处理组件供电，以允许一个或多个分组处理组件接收和处理流量(框420)。例如，网络设备220(例如，控制器350)可以基于从另一设备接收的指令来对特定分组处理组件322供电，如下面所描述的。

在一些实施方式中，网络设备220可以对特定分组处理组件322供电。例如，网络设备220可以通过对特定分组处理组件322启用功率以允许特定分组处理组件322来执行启动程序，而对特定分组处理组件322供电。在这种情况下，网络设备220可以向电源开关提供指令以使电源开关打开从电源到特定分组处理组件322的电流，从而使得特定分组处理组件322能够执行启动程序。启动程序可以包括对特定分组处理组件322内的被用于执行分组路由和/或分组处理功能的任何元件供电。

在一些实施方式中，网络设备220可以基于从另一设备接收指令来对特定分组处理组件322供电。例如，如果客户端购买新线卡320，则客户端可以将新线卡320插入网络设备220的机箱中。为了使得线卡320的特定分组处理组件322能够接收和处理流量，客户可能需要与客户端设备的接口交互以请求激活特定分组处理组件322。在这种情况下，客户端设备可以向由管理网络设备220的组织操作的服务器设备提供请求，这可以使服务器设备激活特定分组处理组件322(例如，通过使用应用编程接口(API)与网络设备220交互)。

在一些情况下，网络设备220可以在不对任何其他分组处理组件322供电的情况下对特定分组处理组件322供电。例如，如果特定分组处理组件322不共享功率资源，则网络设备220可以在不对任何其他分组处理组件322供电的情况下，对特定分组处理组件322供电。

在其他情况下，网络设备220可以对多个分组处理组件332供电。例如，如果特定分组处理组件322与至少一个其他分组处理组件322共享功率资源，则网络设备220可能需要对多个分组处理组件322供电(例如，因为使得功率能够流到特定分组处理组件322也可以使得功率能够流到共享相同功率资源的其他分组处理组件322)。

以这种方式，网络设备220能够对一个或多个分组处理组件322供电。

如图4中进一步所示的，过程400可以包括确定是否修改该组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态(框430)。例如，网络设备220(例如，控制器350)可以基于确定是否满足功率修改条件来确定是否修改该组分组处理组件3220中的分组处理组件322的功率状态。

功率状态可以指示当前可用于分组处理组件322的功率的量。分组处理组件322可以处于全功率状态、低功率状态或无功率状态。如果网络设备220(例如，从另一设备)接收修改功率状态的指令、如果分组处理组件322的容量水平满足阈值容量水平、如果检测到与分组处理组件322相关联的错误(例如，硬件错误、软件错误等)、如果来自机器学习模型的输出预测出可能需要修改功率状态的负面后果等，则可以满足功率修改条件。

在一些实施方式中，网络设备220可以基于从另一设备接收的指令来确定是否修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以配置有功率修改条件，该功率修改条件指示如果网络设备220从另一设备接收指示修改功率状态的指令，则网络设备220将修改功率状态。作为示例，如果网络设备220已经被用于处理流量，则网络设备220可以基于改变多个活跃的分组处理组件322的请求来修改分组处理组件322的功率状态。

作为特定示例，假设网络设备220正在使用被包括在线卡320中的四个可用分组处理组件322中的两个分组处理组件322处理流量。进一步假设使用网络设备220的客户端增长了客户端的业务，使得需要激活附加的分组处理组件322以处理附加的传入流量。在这种情况下，网络设备220可以将两个剩余分组处理组件322之一的功率状态从无功率状态或从低功率状态修改为全功率状态。

附加地或备选地，网络设备220可以基于容量水平来确定是否修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以监控针对被供电并接收和处理流量的一个或多个附加的分组处理组件322的容量水平。在这种情况下，网络设备220可以确定附加分组处理组件322之一的容量水平满足阈值容量水平，这可以使网络设备220确定将特定分组处理组件322的功率状态从无功率状态或从低功率状态修改为全功率状态(例如，以帮助减少其他分组处理组件322必须接收和处理的流量的量)。

附加地或备选地，网络设备220可以基于检测到错误来确定是否修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以在特定分组处理组件322正在接收和/或处理流量时，监控网络设备220的一个或多个硬件组件和/或网络设备220的一个或多个元件(即，软件特征)。在这种情况下，网络设备220可以基于监控来检测错误，并且可以基于检测到错误来确定修改特定分组处理组件322的功率状态。

作为示例，如果在特定分组处理组件322上检测到错误，则网络设备220可以确定将功率状态从全功率状态修改为无功率状态或低功率状态。作为另一示例，如果在不同的分组处理组件322上检测到错误，则网络设备220可以确定将特定分组处理组件322的功率状态从无功率状态或从低功率状态修改为全功率状态(例如，以接收和/或处理引起错误的分组处理组件322的流量)。

附加地或备选地，网络设备220可以基于机器学习模型的输出来确定是否修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以在历史数据上训练机器学习模型以标识可能发生错误的时间段(例如，硬件组件错误、软件元件错误等)。历史数据可以标识何时可能发生某些类型的错误、何时硬件组件可能老化等的趋势。在这种情况下，网络设备220可以向机器学习模型提供所标识的资源的配置和附加的网络设备信息(例如，指示硬件设备的使用年限、硬件设备的类型、所使用的元件的类型等)作为输入，以使机器学习模型输出可能发生错误的预计(projected)时间段。在这种情况下，网络设备220可以在可能发生错误的预计时间段之前确定修改功率状态。

作为另一示例，网络设备220可以在历史客户端数据上训练机器学习模型以标识可能发生流量增加的时间段。历史客户端数据可以被用于标识客户端的销售上的增加的预测、预测的流量上的增加、预测的流量上的减少等。在该示例中，网络设备220可以向机器学习模型提供客户端数据作为输入，以使机器学习模型输出可能发生流量增加或减少的预计时间段。在这种情况下，网络设备220可以在可能发生流量增加或减少的预计时间段之前确定修改功率状态。

以这种方式，网络设备220能够基于是否满足功率修改条件来确定是否修改分组处理组件322的功率状态。

如图4中进一步所示的，过程400可以包括基于确定满足功率修改条件来修改该组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态(框440)。例如，网络设备220(例如，控制器350)可以基于确定满足功率修改条件来修改分组处理组件322的功率状态。附加地，在一些情况下，网络设备220可以选择性地修改分组处理组件322的功率状态，诸如通过选择是否将功率状态从全功率状态修改为关闭状态或修改为低功率状态，如本文进一步所描述的。

在一些实施方式中，网络设备220可以修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以通过指示分组处理组件322执行关停程序，并且通过切断对分组处理组件322的供电，而将功率状态从全功率状态修改为无功率状态。附加地，网络设备220可以以上述方式将功率状态从无功率状态修改为全功率状态(参见例如框420)。附加地，网络设备220可以通过执行使分组处理组件322能够在低功率状态下重启和启动的重置程序来将功率状态从全功率状态修改为低功率状态。

在一些实施方式中，网络设备220可以选择性地修改特定分组处理组件322的功率状态。例如，网络设备220可以基于所标识的网络设备220的资源的配置(例如，如框410中所标识的)而选择性地将功率状态从全功率状态修改为无功率状态或修改为低功率状态。

作为示例，假设网络设备220包括不在分组处理组件322之间共享资源的线卡320，并且网络设备220被配置成使得每个分组处理组件322能够利用分离的电源和电源开关。在这种情况下，如果网络设备220确定需要修改分组处理组件322的功率状态，则网络设备220可以将功率状态修改为无功率状态，而不需要利用低功率状态。这是因为每个分组处理组件322具有分离的资源和分离的电源，从而允许特定分组处理组件322被完全关闭，而断电不会影响剩余的分组处理组件322。

作为另一示例，假设网络设备220包括不在分组处理组件322之间共享资源的线卡320，并且网络设备220被配置成使得每个分组处理组件322共享相同的电源和电源开关。在这种情况下，如果网络设备220检测到需要修改分组处理组件322的功率状态，则网络设备220可以将功率状态从全功率状态修改为低功率状态(而不是无功率状态)。这是因为每个分组处理组件322共享功率资源，并且关闭特定分组处理组件322可能导致剩余分组处理组件322失去功率。

作为另一示例，假设网络设备220包括在分组处理组件322之间共享资源的线卡320，并且网络设备220被配置成使得每个分组处理组件322共享相同的电源和电源开关。在这种情况下，如果网络设备220检测到需要修改分组处理组件322的功率状态，则网络设备220可以将功率状态修改为低功率状态(而不是无功率状态)。这是因为每个分组处理组件322共享内部资源和功率资源，并且关闭特定分组处理组件322可能导致剩余分组处理组件322失去功率。

作为另一示例，假设网络设备220包括与分组处理组件322共享资源的线卡320，并且网络设备220被配置成使得每个分组处理组件322能够利用分离的电源和电源开关。在这种情况下，如果网络设备220检测到需要修改分组处理组件322的功率状态，则网络设备220可以将功率状态修改为低功率状态。这是因为每个分组处理组件322共享内部资源，并且关闭特定分组处理组件322可能导致剩余分组处理组件322失去功率。

作为另一示例，假设网络设备220包括：与一些分组处理组件322共享资源的线卡320，而其他分组处理组件322具有分离的资源，共享资源的分组处理组件322还共享功率资源，并且其他分组处理组件322均具有单独的电源。在这种情况下，如果网络设备220检测到需要修改分组处理组件322的功率状态，则网络设备220可以将功率状态修改为无功率状态或低功率状态，这取决于特定分组处理组件322是否既没有共享的资源也没有共享的功率资源。

如果特定分组处理组件322既没有共享的资源也没有共享的功率资源，则网络设备220可以基于上述触发中的一个将功率状态从全功率状态修改为无功率状态。如果特定分组处理组件322具有共享的资源和/或共享的功率资源，则网络设备220可以基于上述触发中的一个将功率状态从全功率状态修改为低功率状态。

以这种方式，网络设备220能够修改一个或多个分组处理组件322的功率状态。

尽管图4示出了过程400的示例框，但在一些实施方式中，过程400可以包括附加的框、更少的框、不同的框或者与图4中描绘的那些不同地布置的框。附加地或备选地，过程400的框中的两个或多个可以被并行执行。

以这种方式，网络设备220能够修改分组处理组件322的功率状态，而不管网络设备220的电源配置或网络设备220内的线卡320的资源分配配置如何。此外，通过对特定分组处理组件322选择性地供电，并且通过将某些分组处理组件322保持在低功率状态，相对于必须对所有分组处理组件322供电和/或不能利用低功率状态的常规网络设备，该网络设备220节省功率资源。

附加地，通过允许网络设备220对特定分组处理组件322断电，而不必对(例如，与特定分组处理组件322共享资源的)其他分组处理组件322断电，网络设备220节省了否则可能被用于在将所有分组处理组件断电时，重传丢失的流量的处理资源，节省了否则可能被用于在流量丢失之后，执行错误校正技术的处理资源等。而且，通过允许网络设备220将特定分组处理组件322保持在无功率状态或低功率状态，网络设备220降低了网络设备220的总功耗、减少了网络设备220的客户端的费用(例如，如果客户端是按即用即付计划等)等。

以上公开提供了图示和描述，但并非旨在穷举或将实施方案限于所公开的精确形式。鉴于以上公开内容，修改和变化是可能的，或者可以从实现的实践中获得。

如本文所使用的，术语“流量”或“内容”可以包括分组的集合。分组可以指示用于通信信息的通信结构，诸如协议数据单元(PDU)、网络分组、数据报、段、消息、块、小区、帧、子帧、时隙、符号、上述任何一部分，和/或能够经由网络被传送的另一类型的格式化或未格式化的数据单元。

如本文所使用的，术语“组件”旨在被广义地解释为硬件、固件和/或硬件和软件的组合。

如本文所用，术语“组”是指一种或多种事物。例如，一组组件可以指示一个或多个组件，一组一个或多个元件可以指示一个或多个元件等。作为示例，一组分组处理组件可以指示一个或多个分组处理组件。

本文结合阈值描述了一些实施方式。如本文所使用的，满足阈值可以指示值大于阈值、多于阈值、高于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、少于阈值、低于阈值、小于或等于阈值、等于阈值等。

明显的是，本文所描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件和软件的组合来实施。用于实施这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码不是对实施方式的限制。因此，本文在没有参考特定的软件代码的情况下，描述了系统和/或方法的操作和行为，应当理解，可以将软件和硬件设计为基于本文的描述来实施系统和/或方法。

尽管特征的特定组合在权利要求中被陈述和/或在说明书中被公开，但是这些组合并不旨在限制可能的实施方式的公开。实际上，许多这些特征可以以未在权利要求中被具体陈述和/或在说明书中被公开的方式组合。尽管下面所列出的每个从属权利要求可以直接仅依赖于一个权利要求，但是可能的实施方式的公开包括每个从属权利要求与权利要求集合中的每个其他权利要求的组合

除非明确地如此描述，否则本文所使用的元件、动作或指令不应当被解释为关键或必要的。另外，如本文所所用，冠词“一”和“一个”旨在包括一个或多个项目，并且可以与“一个或多个”互换使用。此外，如本文所使用的，术语“集合”旨在包括一个或多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关项目和不相关项目的组合等)，并且可以与“一个或多个”互换使用。在仅有一个项目的情况下，使用术语“一个”或类似的语言。另外，如本文所使用的，术语“具有(has)”、“具有(have)”、“具有(having)”等旨在是开放式的术语。另外，除非另有明确说明，否则短语“基于”旨在表示“至少部分地基于”。

Claims (20)

1.一种网络设备，包括：

一个或多个线卡，

其中所述一个或多个线卡支持一组或多组分组处理组件；以及

一个或多个处理器，用于：

执行扫描技术以标识将支持所述一组或多组分组处理组件的资源配置，

其中所述配置包括：

电源配置，所述电源配置被用于向所述一组或多组分组处理组件提供功率，以及

资源分配配置，所述资源分配配置指示所述一个或多个线卡中的资源是否在所述一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；

基于功率修改条件是否被满足，确定是否修改所述一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及

基于确定所述功率修改条件被满足，修改所述分组处理组件的所述功率状态，

其中所述功率状态能够被修改为：

全功率状态、

低功率状态、或者

无功率状态，并且

其中所述分组处理组件的所述功率状态能够基于将支持所述一组或多组分组处理组件的所述资源配置而被修改为特定功率状态。

2.根据权利要求1所述的网络设备，其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

修改所述分组处理组件的所述功率状态，而不修改所述一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态，

其中所述功率状态从所述全功率状态被修改为：

所述低功率状态、或者

所述无功率状态。

3.根据权利要求1所述的网络设备，其中当确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

接收用于对所述分组处理组件供电的指令，

基于接收所述指令，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

将所述分组处理组件的所述功率状态从所述无功率状态修改为所述全功率状态，以及

修改针对所述一组或多组电源组件中与所述分组处理组件共享功率资源或线卡资源的任何其他分组处理组件的功率状态，其中修改针对所述任何其他分组处理组件的所述功率状态包括将所述功率状态从所述无功率状态修改为所述全功率状态，并且随后将所述功率状态从所述全功率状态修改为所述低功率状态。

4.根据权利要求1所述的网络设备，其中当确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

监控针对所述一组或多组分组处理组件中被供电并且正接收流量的一个或多个附加的分组处理组件的容量水平，

其中所述一组或多组分组处理组件中的所述分组处理组件处于所述无功率状态或者所述低功率状态并且正未接收流量，

确定针对所述一个或多个附加的分组处理组件中的特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，以及

基于确定针对所述特定分组处理组件的所述容量水平满足所述阈值容量水平，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

将所述功率状态修改为所述全功率状态，以使得所述分组处理组件能够接收流量并且降低所述特定分组处理组件的所述容量水平。

5.根据权利要求1所述的网络设备，其中当确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

在所述分组处理组件被供电并且正接收流量时，监控所述分组处理组件的一个或多个硬件组件，

基于监控所述一个或多个硬件组件，检测所述一个或多个硬件组件中的硬件组件上的错误，以及

基于检测到所述硬件组件上的所述错误，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

基于针对被用于支持所述一组或多组分组处理组件的线卡的所述电源配置和所述资源分配配置，将所述功率状态修改为所述无功率状态或者所述低功率状态，

其中所述线卡是所述一个或多个线卡中的一个。

6.根据权利要求1所述的网络设备，其中所述一个或多个处理器还用于：

在标识将支持所述一组或多组分组处理组件的所述资源配置之前，训练机器学习模型以标识硬件组件上的错误可能发生的时间段，

其中所述机器学习模型已经在历史数据上被训练，所述历史数据标识某些类型的硬件设备何时将老化到导致错误的点的趋势；以及

提供针对所述网络设备的硬件信息作为对所述机器学习模型的输入，以使所述机器学习模型输出标识所述分组处理组件的硬件组件上的错误可能发生的预计时间段的信息；

其中当确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

在所述预计时间段之前，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

在所述预计时间段之前，将所述分组处理组件的所述功率状态修改为所述无功率状态或者所述低功率状态。

7.根据权利要求1所述的网络设备，其中当修改所述分组处理组件的所述功率状态时，所述一个或多个处理器用于：

基于标识所述分组处理组件执行以下步骤而将所述功率状态从所述全功率状态修改为所述低功率状态：

与所述一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享线卡资源、或者

与所述一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享功率资源，或者

基于标识所述分组处理组件不与所述至少一个其他分组处理组件共享线卡资源并且基于标识所述分组处理组件不与所述至少一个其他分组处理组件共享功率资源，将所述功率状态从所述全功率状态修改为所述无功率状态。

8.一种存储指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令包括：

一个或多个指令，所述一个或多个指令当由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器：

执行扫描技术以标识将支持一个或多个线卡的资源配置，所述一个或多个线卡可附接到与所述一个或多个处理器相关联的设备，

其中所述配置包括以下各项中的至少一项：

电源配置，所述电源配置被用于向由所述一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率，或者资源分配配置，所述资源分配配置指示所述一个或多个线卡中的资源是否在所述一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；

基于功率修改条件是否被满足，确定是否修改所述一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及

基于确定所述功率修改条件被满足，修改所述分组处理组件的所述功率状态，

其中所述功率状态能够从第一功率状态被修改为：

第二功率状态、或者

第三功率状态，并且

其中所述分组处理组件的所述功率状态能够基于支持所述一个或多个线卡的所述资源配置而被修改为所述第二功率状态或者被修改为所述第三功率状态。

9.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器修改所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

将所述分组处理组件的所述功率状态从所述第一功率状态修改为所述第二功率状态或者修改为所述第三功率状态，

其中所述第一功率状态为全功率状态，所述第二功率状态为低功率状态，并且所述第三功率状态为无功率状态，并且

其中所述功率状态能够在不修改所述一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态的情况下被修改。

10.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器执行所述扫描技术以标识资源的所述配置的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

执行所述扫描技术以标识所述资源配置，

其中所述扫描技术标识被用于支持所述一组或多组分组处理组件的多个电源，并且

其中所述扫描技术为所述一个或多个线卡中的线卡标识由所述线卡支持的分组处理组件是共享线卡资源还是具有专用的线卡资源。

11.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

在所述分组处理组件被供电并且正接收流量时，监控所述分组处理组件的一个或多个元件，

基于监控所述一个或多个元件，检测与所述一个或多个元件中的元件相关联的错误，以及

基于检测到与所述元件相关联的所述错误，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中使所述一个或多个处理器修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

基于针对被用于支持所述分组处理组件的线卡的所述电源配置和所述资源分配配置，将所述功率状态从所述第一功率状态修改为所述第二功率状态或者修改为所述第三功率状态。

12.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中当由所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个指令还使所述一个或多个处理器：

在标识将支持所述一组或多组分组处理组件的所述配置之前，训练机器学习模型以标识流量增加可能发生的时间段，

其中所述机器学习模型已经在历史客户端数据上被训练，所述历史客户端数据标识可能导致流量增加的事件或者趋势；

提供客户端数据作为对所述机器学习模型的输入，以使所述机器学习模型输出标识流量增加可能发生的预计时间段的信息；

其中使所述一个或多个处理器确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

在所述预计时间段之前，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中使所述一个或多个处理器修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

在所述预计时间段之前，将所述分组处理组件的所述功率状态从所述第一功率状态修改为所述第二功率状态或者修改为所述第三功率状态，

其中所述第一功率状态是全功率状态，所述第二功率状态是低功率状态，并且所述第三功率状态是无功率状态。

13.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器确定是否修改所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

监控针对所述一组或多组分组处理组件中的被供电并且正接收流量的一个或多个附加的分组处理组件的容量水平，

其中所述分组处理组件处于所述第一功率状态或者所述第二功率状态，并且正未接收流量，并且

其中所述第一功率状态是无功率状态，并且所述第二功率状态是低功率状态，

确定针对所述一个或多个附加的分组处理组件中的特定分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，以及

基于确定针对所述特定分组处理组件的所述容量水平满足所述阈值容量水平，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中使所述一个或多个处理器修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

将所述功率状态修改为所述第三功率状态，以使得所述分组处理组件能够接收流量并且降低所述特定分组处理组件的所述容量水平，

其中所述第三功率状态是全功率状态。

14.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器修改所述分组处理组件的所述功率状态的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

基于标识所述分组处理组件执行以下步骤而将所述功率状态从所述第一功率状态修改为所述第二功率状态：

与所述一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享线卡资源、和/或

与所述一组或多组分组处理组件中的至少一个其他分组处理组件共享功率资源，

其中所述第一功率状态是全功率状态，并且所述第二功率状态是低功率状态，或者

基于标识所述分组处理组件不与所述至少一个其他分组处理组件共享线卡资源并且基于标识所述分组处理组件不与所述至少一个其他分组处理组件共享功率资源，将所述功率状态从所述第一功率状态修改为所述第三功率状态，

其中所述第三功率状态是无功率状态。

15.一种方法，包括：

由网络设备标识将支持可被附接到所述网络设备的一个或多个线卡的资源配置，

其中所述配置包括：

电源配置，所述电源配置被用于为由所述一个或多个线卡支持的一组或多组分组处理组件提供功率，以及

资源分配配置，所述资源分配配置指示所述一个或多个线卡中的资源是否在所述一组或多组分组处理组件中所包括的分组处理组件之间被共享；

基于一个或多个功率修改条件是否被满足，由所述网络设备确定是否修改所述一组或多组分组处理组件中的分组处理组件的功率状态；以及

基于确定所述功率修改条件被满足，由所述网络设备修改所述分组处理组件的所述功率状态，

其中所述分组处理组件的所述功率状态能够基于支持所述一组或多组分组处理组件的所述资源配置而被修改为特定功率状态。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述分组处理组件的所述功率状态能够在不修改所述一组或多组分组处理组件中的其他分组处理组件的功率状态的情况下被修改。

17.根据权利要求15所述的方法，其中修改所述分组处理组件的所述功率状态包括：

基于所标识的所述资源配置，选择性地将所述分组处理组件的所述功率状态从全功率状态修改为低功率状态或者从所述全功率状态修改为无功率状态。

18.根据权利要求15所述的方法，其中标识资源的所述配置包括：

执行扫描技术来标识所述资源配置，

其中执行所述扫描技术使所述网络设备的一个或多个处理器通过分析存储所述电源配置和所述资源分配配置的一个或多个数据结构来标识所述资源配置。

19.根据权利要求15所述的方法，其中确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态包括：

确定针对所述一组或多组分组处理组件中的另一分组处理组件的容量水平满足阈值容量水平，

其中所述一组或多组分组处理组件中的所述分组处理组件处于无功率状态并且正未接收流量，以及

基于确定针对所述另一分组处理组件的所述容量水平满足所述阈值容量水平，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中修改所述分组处理组件的所述功率状态包括：

将所述功率状态从所述无功率状态修改为全功率状态，以使得所述分组处理组件能够接收流量并且降低所述其他分组处理组件的所述容量水平。

20.根据权利要求15所述的方法，还包括：

在确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态之前，接收机器学习模型，所述机器学习模型已经被训练以标识与分组处理组件相关联的错误可能发生的时间段，

其中所述机器学习模型已经在历史数据上被训练，所述历史数据包括标识某些类型的错误何时可能发生的趋势的信息；

提供所标识的所述资源配置和附加的网络设备信息作为对所述机器学习模型的输入，以使所述机器学习模型输出标识错误可能发生的预计时间段的信息；

其中确定是否修改所述分组处理组件的所述功率状态包括：

在所述预计时间段之前，确定修改所述分组处理组件的所述功率状态；并且

其中修改所述分组处理组件的所述功率状态包括：

在所述预计时间段之前，将所述分组处理组件的所述功率状态从导通状态修改为无功率状态或者低功率状态。