CN108011757A - 一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力网络技术领域,本发明提供了一种用于电力行业的智能网络管理方法,包括:获取的网络运行数据,生成网络运行数据模型;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备;实时监测各网络通信链路的运行状况,并上传至所述网络运行数据模型;所述网络运行数据模型根据网络运行状况,确定中断的通信链路,并根据网络拓扑状况,恢复中断的通信链路。本发明提供的一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置,能够根据电力信息通信网络数据及运行状况,构建网络运行数据模型,通过网络运行数据模型来分析及预警网络运行状况,提高了电力网络的监控性能,提高网络运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力网络技术领域,具体涉及一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置。
背景技术
随着智能电网的发展,各电力信息系统对电力网络的使用质量要求也越来越高,对故障定位手段和解决时间也要求越来越高。现有的电力信息通信网络管理系统存在如下不足:1、网络配置繁琐,费时费力;2、缺乏对网络性能及质量的监测方法;3、缺乏对网络流量的监控手段,无法对整体网络的状态给出精确预判。
如何提高电力通信网络的使用效率,实时监测电力网络性能,实时监控业务流量,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置,能够提高电力网络的监控电力网络性能、业务流量,提高网络运行效率。
本发明提供一种用于电力行业的智能网络管理方法,包括:获取的网络运行数据,生成网络运行数据模型;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备;实时监测各网络通信链路的运行状况,并上传至所述网络运行数据模型;所述网络运行数据模型根据网络运行状况,确定中断的通信链路,并根据网络拓扑状况,恢复中断的通信链路;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备,包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,通过指定的IP地址,下发至具体网络设备。
优选的,所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据,所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据;所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据,生成网络运行分析报告,并将网络运行分析报告发送至网络管理员。
优选的,所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况,所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况;所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况,生成网络状况预警报告,并将网络状况预警报告发送至网络管理员。
优选的,所述网络运行数据模型获取网络设备信息;所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析,生成应用网络管理方法,并通过接口传输至业务层中相应的业务应用;根据每个应用的网络管理方法,管理该应用的业务流量。
另外,本发明还提供一种用于电力行业的智能网络管理装置,其特征在于:该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述一种用于电力行业的智能网络管理方法。
由上述技术方案可知,本发明提供的一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置,能够根据电力信息通信网络数据及运行状况,构建网络运行数据模型,通过网络运行数据模型来分析及预警网络运行状况,提高了电力网络的监控性能,提高网络运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种用于电力行业的智能网络管理方法的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示,本发明提供一种用于电力行业的智能网络管理方法,包括:获取的网络运行数据,生成网络运行数据模型;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备;实时监测各网络通信链路的运行状况,并上传至所述网络运行数据模型;所述网络运行数据模型根据网络运行状况,确定中断的通信链路,并根据网络拓扑状况,恢复中断的通信链路;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备,包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,通过指定的IP地址,下发至具体网络设备。
优选的,所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据,所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据;所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据,生成网络运行分析报告,并将网络运行分析报告发送至网络管理员。
优选的,所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况,所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况;所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况,生成网络状况预警报告,并将网络状况预警报告发送至网络管理员。
优选的,所述网络运行数据模型获取网络设备信息;所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析,生成应用网络管理方法,并通过接口传输至业务层中相应的业务应用;根据每个应用的网络管理方法,管理该应用的业务流量。
另外,本发明还提供一种用于电力行业的智能网络管理装置,其特征在于:该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述一种用于电力行业的智能网络管理方法。
通过网络运行数据模型,当数据通信网链路中断时,传统的方式进行切换需要长时间进行恢复,通过网络运行数据模型可缩短切换恢复时间。
由上述技术方案可知,本实施例提供的一种用于电力行业的智能网络管理方法,能够根据电力信息通信网络,构建网络运行数据模型,降低数据处理时延,提高可靠性。并且,在业务变更时,仅采用网络运行数据模型,即可将网络数据转换为设备识别数据,实现配置更新,省时省力,提高业务变更的上线速率。同时,在通信链路发生中断时,网络运行数据模型能够快速恢复中断的通信链路,提高业务链路切换恢复速度,解决传统路由协议情况下的故障收敛时间慢的问题。
为了进一步提高本实施例基于一种用于电力行业的智能网络管理方法的准确性,在业务变更方面,网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,通过指定的IP地址,下发至具体网络设备。其中,指定的IP地址可以是所有目标网络设备的统一入口。采用相关协议标准,实现所有目标网络设备的统一平台管理方法配置下发。
在此,本实施例基于一种用于电力行业的智能网络管理方法,通过指定的IP地址,向各个目标网络设备下发设备语音,让维护人员能够简单、轻松地进行业务变更,现有技术中需要数小时的设备配置时间,而采用网络运行数据模型,大幅提高业务变更上线速率。
在业务应用的流量监控方面,本实施例基于一种用于电力行业的智能网络管理方法还能够为各个业务应用制定网络管理方法,对整体网络的状态进行精准的数据分析和预判,具体实现过程如下:
网络运行数据模型获取网络设备信息;
网络运行数据模型对网络设备信息进行分析,生成应用网络管理方法,并通过接口传输至业务层中相应的业务应用;
并且,生成应用网络管理方法之后,根据每个应用的网络管理方法,调度该应用的业务流量,以便于对各个业务应用的流量进行统一调度,实现业务流量质量的把控,方便实时进行基于信息网单个业务维度进行网络质量查看,实时监测电力数据通信网络性能及质量。
在实际应用过程中,本发明还能够提高网络能源的可靠性,保证本地用电的稳定性。例如,网络运行数据模型分为局域能源层和广域能源层,广域能源层由局域能源层承载。局域能源层由多个能源子网组成。每个能源子网包含一个节点控制器、两个发电装置、一个储能装置和一个智能用户群。
在实现能源调度时,具体实现过程如下:
将能源和信息网络状态初始化。例如,网络运行数据模型获取自身所在能源子网的通信网络拓扑,网络运行数据模型获取全局的通信网络拓扑,同时所有的能源接入端口处于关闭状态。
步骤二:针对某个能源子网,当某个实体发生能源短缺时,向网络运行数据模型发送能源定额请求报文,网络运行数据模型向子网的所有其余实体发送能源余额查询报文。
步骤三:网络运行数据模型判断能源子网内部是否有实体响应能源余额查询报文,如果有,则网络运行数据模型在能源子网内完成能源调度,网络运行数据模型查询响应能源余额查询报文的实体的物理地址,并通知网络运行数据模型,网络运行数据模型根据就近原则打开响应实体的能源接口,给请求实体进行能源传输,当能源传输达到定额时,能源调度结束。否则,网络运行数据模型上报根控制器,跨能源子网完成能源调度。
在此,本实施例一种用于电力行业的智能网络管理方法,通过在能源互联网通信网络中引入网络运行数据模型,通过网络运行数据模型,在能源互联网带来的业务精细化、流量差异化等新形势下,减轻了单一控制器的负载,增强了网络的监管能力,扩大了网络的监管范围。将网络运行数据模型和能源控制器进行逻辑和物理上的连接,分别引入能源定额请求报文、能源余额查询和能源余额响应报文,针对子网分别设计了子网内和跨子网的能源调度控制方法,具有很强的现实意义。
需要说明的是:对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及交换机中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例提供的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (5)
1.一种用于电力行业的智能网络管理方法,其特征在于,包括:获取的网络运行数据,生成网络运行数据模型;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备;实时监测各网络通信链路的运行状况,并上传至所述网络运行数据模型;所述网络运行数据模型根据网络运行状况,确定中断的通信链路,并根据网络拓扑状况,恢复中断的通信链路;所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,下发至具体网络设备,包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据,通过指定的IP地址,下发至具体网络设备。
2.根据权利要求1所述的一种用于电力行业的智能网络管理方法,其特征在于,该方法还包括:所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据,所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据;所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据,生成网络运行分析报告,并将网络运行分析报告发送至网络管理员。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力行业的智能网络管理方法,其特征在于,该方法还包括:所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况,所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况;所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况,生成网络状况预警报告,并将网络状况预警报告发送至网络管理员。
4.根据权利要求1所述的一种用于电力行业的智能网络管理方法,其特征在于,该方法还包括:所述网络运行数据模型获取网络设备信息;所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析,生成应用网络管理方法,并通过接口传输至业务层中相应的业务应用;根据每个应用的网络管理方法,管理该应用的业务流量。
5.一种用于电力行业的智能网络管理装置,其特征在于:该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~4任意一种用于电力行业的智能网络管理方法。
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