CN103607048A - 一种电力网络设备故障诊断方法及系统 - Google Patents

一种电力网络设备故障诊断方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103607048A
CN103607048A CN201310576100.4A CN201310576100A CN103607048A CN 103607048 A CN103607048 A CN 103607048A CN 201310576100 A CN201310576100 A CN 201310576100A CN 103607048 A CN103607048 A CN 103607048A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric power
power networks
characteristic information
information
described electric
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310576100.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103607048B (zh
Inventor
吕海军
郭加齐
徐鹏
宋扬
于然
李信
许鸿飞
田宇
闫磊
常海娇
纪雨彤
张辉
金燊
那琼澜
李环瑗
马跃
李旺
闫忠平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING YOUSHI EASYTOUR SCIENCE & TECHNOLOGY CO LTD
State Grid Corp of China SGCC
Information and Telecommunication Branch of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Beijing Youshi Easytour Science & Technology Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Information and Telecommunication Branch of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Youshi Easytour Science & Technology Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC, Information and Telecommunication Branch of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd filed Critical Beijing Youshi Easytour Science & Technology Co Ltd
Priority to CN201310576100.4A priority Critical patent/CN103607048B/zh
Publication of CN103607048A publication Critical patent/CN103607048A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103607048B publication Critical patent/CN103607048B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems

Landscapes

  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电力网络故障诊断方法及系统，该方法包括：对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息，作为建模的输入数据；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；利用所述电力网络的特征信息通过建模得出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；利用所述电力网络的特征信息通过建模得出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。

Description

一种电力网络设备故障诊断方法及系统
技术领域
本发明涉及电力故障处理领域，特别涉及一种电力网络设备故障诊断方法及系统。
背景技术
通信调度是为了保障各行业安全、优质、经济运行对通信信号进行的组织、指挥、指导和协调。随着通信技术的发展，通信条件有了巨大的改善。原有模拟通道逐渐被数字通道所代替，数字通道具有速率高、稳定、可靠等优点；通信介质从原来的载波、有线电缆、模拟微波、无线等向现在的光纤、数字微波等过渡，通信调度越来越多的采用计算机网络通信，网络容量愈来愈庞大，新型设备层出不穷。
由于现有管理系统的数据结构没有统一标准化，也没有实现特征原子化和不同设备间差异分隔和组合。导致系统信息结构不能柔性适应新设备或非标设备。当有新的业务推出来的时候，必须重新设计一种新的架构体系，造成应用系统的低水平重复开发，浪费电网公司大量的资金，从而导致公司对网络的管理相对滞后，这正是成为制约电网发展的主要障碍。
进一步地，固定呆板的数据展现方式制约了调度人员对所拥有的电力网络资源的管理效率，缺乏快速获取各种数据的有效手段和方法。这些问题一方面给电力通讯网络的运行维护造成了很大的困难，运行维护成本居高不下；另一方面也造成了大量的电力网络资源闲置和浪费，影响进一步建设和规划。当其他部门提出新的业务要求时，通讯部门往往响应缓慢，影响整个调度计划。
电力网络故障诊断的现有技术是设备网管的告警，简单来说，网络内的所有设备经过自检发现故障后，将网络通信把自身的故障发给网管，网管就会以声光等形式通知网络运维人员，及时检修。
如图3所示，以EPON网络为例，传统情况下一旦OLT故障中断，那么ONU1～ONU5会因为无法和网管通信而无法把脱网的故障传回网管，最终会导致网管只会发现OLT中断而不会智能分析出ONU1到ONU5都会中断。更进一步地，网络故障是因为OLT中断引起还是POS中断引起的无法确认。
该技术存在的缺陷是没有根据网络的拓扑结构进行分析，并且对于复杂的故障不能智能判断故障的根本原因和快速故障定位。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出一种电力网络设备故障诊断方法及系统，能够对复杂的电力网络故障智能诊断，并快速解决电力故障。
为实现上述目的，本发明提供了一种电力网络故障诊断方法，该方法包括：
对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息，作为建模的输入数据；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
利用所述电力网络的特征信息通过建模得出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
利用所述电力网络的特征信息通过建模得出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
为实现上述目的，本发明还提供了一种电力网络故障诊断系统，该系统包括：
特征信息获取单元，用于对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息，作为建模的输入数据；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
状态信息获取单元，用于向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
故障点位置范围获取单元，用于利用所述电力网络的特征信息通过建模得出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
故障诊断单元，用于利用所述电力网络的特征信息通过建模得出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
可选的，在本发明一实施例中，所述特征信息获取单元获取的电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
上述技术方案具有如下有益效果：本申请的技术方案对电力网络采用按从网络拓扑、设备结构、业务逻辑层次剖析，将资源与业务对象以不可再拆分为原则，通过可视化的元数据建模工具，对不断新增的新的设备和非标设备进行特征数据建模，能够将描述电力网络所需的所有数据存储起来，并进行统一管理，实现电力网络信息结构的柔性管理。在故障诊断时，获取电力网络的此时的状态信息，该信息为电力网络中最小单位特征信息对应的工作状态信息，根据最小单位结构信息还原出电力网络拓扑结构图，根据工作状态信息，先得出故障点在电力网络拓扑结构图中所在的区域范围；再根据最小单位结构信息还原出故障点所在的区域范围的实际电力网络及设备图，不用去工作现场，就能够及时发现故障，并根据特征信息来找出处理故障点的措施，这样能够及时处理故障，电力网络因故障造成的损失可以降到最低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种电力网络故障诊断方法流程图；
图2为本发明提出的一种电力网络故障诊断系统框图；
图3为一种电力网络故障实例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明提出的一种电力网络故障诊断方法，该方法包括：
步骤101）：对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
步骤102）：向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
步骤103）：利用所述电力网络的特征信息还原出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
步骤104）：利用所述电力网络的特征信息还原出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
可选的，在本发明一实施例中，所述对电力网络属性特征进行分解的步骤包括：
采用线性关联模型对电力网络拓扑结构信息进行分解；
采用聚合分解模型对电力网络中的设备信息进行分解；
采用映射模型对电力网络中的业务逻辑信息进行分解。
其中，聚合分解模型：资源管理中大量用到描述父子对象关系的树型结构，如区域树、网络树、设备树、线缆树、通道树。聚合是一种动态机制，按规则形成非固化结构。以聚合分解模式呈现数据内在结构，聚合则为上层数据，展开则分解为内在结构。通过属性父子定义表达包含嵌套关系，通过主外键连接表达隶属关系。
线性关联模型：在节点与线性网元数据构成的路由上，通过线性关联表实现网元间的拓扑连接。
映射模型：通过主外键映射，描述上下层数据承载关系、物理与逻辑对象关系。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
如图2所示，为本发明提出的一种电力网络故障诊断系统框图。该系统包括：
特征信息获取单元201，用于对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
状态信息获取单元202，用于向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
故障点位置范围获取单元203，用于利用所述电力网络的特征信息还原出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
故障诊断单元204，用于利用所述电力网络的特征信息还原出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
可选的，在本发明一实施例中，所述特征信息获取单元201获取的电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
可选的，在本发明一实施例中，所述特征信息获取单元201包括：
电力网络拓扑结构分解模块2011，用于采用线性关联模型对电力网络拓扑结构信息进行分解；
电力网络设备分解模块2012，用于采用聚合分解模型对电力网络中的设备信息进行分解；
电力网络业务逻辑分解模块2013，用于采用映射模型对电力网络中的业务逻辑信息进行分解。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络业务逻辑分解模块2013获取的电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络设备分解模块2012获取的电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
可选的，在本发明一实施例中，所述电力网络拓扑结构分解模块2011获取的电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
实施例：
以图3为例，发生故障时，集控室向电力网络发送控制命令，获取电力网络各部分的状态信息。采用线性关联模型对电力网络拓扑结构信息进行分解。首先分析出网管由网管、OLT、POS、ONU1、ONU2、ONU3、ONU4、ONU5设备构成。网管到OLT的拓扑路由为网管—OLT，网管到ONU1的路由为网管—OLT—POS—ONU1等等。经过拓扑分析就可以得出结论。如果OLT中断，不仅仅是该设备中断，而且会导致POS、ONU1、ONU2、ONU3、ONU4、ONU5设备都中断。根据状态信息把故障点的范围所在地圈定出来。在此基础上，采用映射模型对电力网络中的业务逻辑信息进行分解，得到网管到ONU设备要经过OLT、POS，以及OLT和POS在网络中的业务逻辑信息情况。状态信息与业务逻辑信息进行比较，诊断出故障因OLT中断引起。由于采用聚合分解模型对电力网络中的设备信息进行分解，故根据记录的关于OLT的设备信息，并给出解决故障的措施。其中，状态信息为在电力网络中各设备在整个电力网络体系运作时应有的工作信息。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力网络故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：
对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息，作为建模的输入数据；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
利用所述电力网络的特征信息通过建模得出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
利用所述电力网络的特征信息通过建模得出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
6.一种电力网络故障诊断系统，其特征在于，该系统包括：
特征信息获取单元，用于对电力网络属性特征进行分解，获取电力网络的特征信息，作为建模的输入数据；其中，所述电力网络的特征信息的颗粒度达到不可再进行细化；
状态信息获取单元，用于向所述电力网络发送控制命令，根据控制命令，所述电力网络返回状态信息；
故障点位置范围获取单元，用于利用所述电力网络的特征信息通过建模得出实际电力网络的拓扑结构图，并根据状态信息判断故障点在电力网络中的位置范围；
故障诊断单元，用于利用所述电力网络的特征信息通过建模得出故障点位置范围内的实际电力网络及设备图，状态信息与电力网络的特征信息进行比较，判断出故障点的具体位置，并给出解决故障的措施。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征信息获取单元获取的电力网络的特征信息包括：电力网络拓扑结构特征信息、电力网络中的设备结构特征信息和电力网络的业务逻辑特征信息。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述电力网络的业务逻辑特征信息包括：承载的业务类型、业务速率、业务名称。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述电力网络中的设备结构特征信息包括：设备部件型号、设备部件之间的连接关系、设备端口、设备大小。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述电力网络拓扑结构特征信息包括电力网络网元节点、网络拓扑结构、信息传输方向和信息传输速率。
CN201310576100.4A 2013-11-18 2013-11-18 一种电力网络设备故障诊断方法及系统 Active CN103607048B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310576100.4A CN103607048B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种电力网络设备故障诊断方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310576100.4A CN103607048B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种电力网络设备故障诊断方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103607048A true CN103607048A (zh) 2014-02-26
CN103607048B CN103607048B (zh) 2017-02-08

Family

ID=50125253

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310576100.4A Active CN103607048B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种电力网络设备故障诊断方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103607048B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105259896A (zh) * 2015-11-11 2016-01-20 国网山西省电力公司大同供电公司 一种基于电力调度数据网的故障诊断方法
CN107888427A (zh) * 2017-12-01 2018-04-06 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 基于sdn架构的电力信息通信网络控制方法
CN108011757A (zh) * 2017-12-01 2018-05-08 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置
CN110347756A (zh) * 2019-07-11 2019-10-18 国网北京市电力公司 二次设备存储处理的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080222282A1 (en) * 2007-03-05 2008-09-11 Cisco Technology, Inc. Analyzing virtual private network failures
CN201937332U (zh) * 2010-11-26 2011-08-17 河南省电力勘测设计院 基于分布式无源光网络技术的智能变电站通信网络架构
CN103001328A (zh) * 2012-11-19 2013-03-27 山东大学 一种智能变电站的故障诊断与评估方法
CN103001812A (zh) * 2013-01-06 2013-03-27 山西省电力公司信息通信分公司 智能化电力通信故障诊断系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080222282A1 (en) * 2007-03-05 2008-09-11 Cisco Technology, Inc. Analyzing virtual private network failures
CN201937332U (zh) * 2010-11-26 2011-08-17 河南省电力勘测设计院 基于分布式无源光网络技术的智能变电站通信网络架构
CN103001328A (zh) * 2012-11-19 2013-03-27 山东大学 一种智能变电站的故障诊断与评估方法
CN103001812A (zh) * 2013-01-06 2013-03-27 山西省电力公司信息通信分公司 智能化电力通信故障诊断系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡树莹: "《配用电通信网故障预警及诊断系统的设计与实现》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105259896A (zh) * 2015-11-11 2016-01-20 国网山西省电力公司大同供电公司 一种基于电力调度数据网的故障诊断方法
CN105259896B (zh) * 2015-11-11 2018-03-20 国网山西省电力公司大同供电公司 一种基于电力调度数据网的故障诊断方法
CN107888427A (zh) * 2017-12-01 2018-04-06 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 基于sdn架构的电力信息通信网络控制方法
CN108011757A (zh) * 2017-12-01 2018-05-08 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 一种用于电力行业的智能网络管理方法及装置
CN110347756A (zh) * 2019-07-11 2019-10-18 国网北京市电力公司 二次设备存储处理的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103607048B (zh) 2017-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101917237B (zh) 一种铁路信号监测方法和系统
CN102724071B (zh) 基于网络模型和规则模型的电力通信故障预警分析方法及其系统
CN104601383B (zh) 一种电力通信网故障分段分析方法
CN103617561A (zh) 一种电网智能变电站二次设备状态评估系统和方法
CN110020967A (zh) 一种电网调度端变电站智能告警的信息处理方法及装置
CN102708411A (zh) 一种地区电网在线风险评估方法
CN104468220A (zh) 电力通信网预警管控平台
CN102710443A (zh) 一种电力通信继电保护业务影响分析方法及其系统
CN103971294B (zh) 一种基于输变电设备状态评估信息展现系统
CN103995932A (zh) 采用广义量测横向关联方式的统一建模方法
CN106356850B (zh) 安全稳定控制装置故障离线控制策略模型的生成方法
CN107124325A (zh) 一种电力通信网运行安全评估方法及系统
CN106570781B (zh) 基于三层两网结构的智能变电站监控信息分步验收方法
CN103607048A (zh) 一种电力网络设备故障诊断方法及系统
CN107958019A (zh) 基于电网运行管理系统的图形化应用方法
CN110135598A (zh) 一种基于知识服务的高速铁路电务维护辅助系统
CN114757797B (zh) 一种基于数据模型驱动的电网资源业务中台架构方法
CN110601751A (zh) 一种电网通信光缆中断监测方法和装置
CN107888427A (zh) 基于sdn架构的电力信息通信网络控制方法
CN108494095B (zh) 一种基于母线供电范围自动识别并展示的方法
CN103297281B (zh) 一种电力专用业务通道运行状态监测的方法和系统
CN111476547A (zh) 一种配网线路环网点设置在用户资产分析方法
CN104270256B (zh) 一种跨平台网络告警及事件管理的测试装置及方法
CN104301388A (zh) 大运行体系监控分析管理系统
Anakhov et al. Increasing the Reliability of a Heterogeneous Network using Redundant Means and Determining the Statistical Channel Availability Factor

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100031 No. 86 West Chang'an Avenue, Beijing, Xicheng District

Patentee after: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Patentee after: STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER COMPANY INFORMATION & TELECOMMUNICATION BRANCH

Patentee after: BEIJING YOUSHI EASYTOUR SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100031 No. 86 West Chang'an Avenue, Beijing, Xicheng District

Patentee before: State Grid Corporation of China

Patentee before: STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER COMPANY INFORMATION & TELECOMMUNICATION BRANCH

Patentee before: BEIJING YOUSHI EASYTOUR SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230703

Address after: 100031 No. 86 West Chang'an Avenue, Beijing, Xicheng District

Patentee after: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Patentee after: INFORMATION COMMUNICATION BRANCH, STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER Co.

Patentee after: BEIJING YOUSHI EASYTOUR SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100031 No. 86 West Chang'an Avenue, Beijing, Xicheng District

Patentee before: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Patentee before: STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER COMPANY INFORMATION & TELECOMMUNICATION BRANCH

Patentee before: BEIJING YOUSHI EASYTOUR SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right