CN110300034B - 基于Web的网速测量方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于Web的网速测量方法及装置。其中，方法包括：对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器的平均传输速度；若判断获知各当前测试服务器的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间；若判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果。本发明实施例提供的基于Web的网速测量方法及装置，能提高抗干扰能力，能获得更准确的网速测量结果。

Description

基于Web的网速测量方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，更具体地，涉及一种基于Web的网速测量方法及装置。
背景技术
随着互联网的兴起与发展，人们对自身网络质量，尤其是网速的关注也日益提升。因此，市场上应运而生出一批商用网速测量工具。这些网速测量工具种类繁多，包括：硬件测速工具(例如：SamKnows)，软件测速工具(例如：MySpeedTest)和基于Web的在线测速工具，即测速网站(例如：fast.com和speedtest.net)。其中，基于Web的在线测速工具因其平台兼容性强、使用简便等特点而最受青睐。
测速网站的测速流程一般分为以下几个步骤：首先，客户端对一些地理位置较近的候选服务器(如speedtest.net的全部候选服务器达8000台)进行ping值(延迟)测试，从中选取ping值最低的候选服务器作为测试服务器；之后客户端与测试服务器之间下载/上传大文件，测试服务器计算出总体的上行下行带宽并返回给客户端。现有的基于Web的在线测速工具都力求返回给用户长时间下载大文件的平均速度，即所谓的BTC(Bulk TransferCapacity，批量数据传输能力)速度。
现有的测速网站所给出的结果通常被认为是稳定且准确的，因此网民们经常会将测速网站给出的测试结果作为基准值来进行测量与评估。但实际上，网络波动对于现有测速网站测量结果的影响非常大，不同测速网站测试结果经常存在着显著的差别，甚至相同网站的对于相同客户端连续测试的结果也会有很大的波动，现有基于Web的网速测量方法的抗干扰能力较差。究其原因，是现有的测速网站的测速机制过于简单且人为性过强，难以抵抗互联网固有的不稳定性，从而导致测量结果与用户真实的BTC速度相去甚远。
发明内容
本发明实施例提供一种基于Web的网速测量方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有基于Web的网速测量方法抗干扰能力较差的缺陷。
第一方面，本发明实施例提供一种基于Web的网速测量方法，包括：
对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度；
若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间；
若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将所述当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；
获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；
其中，所述当前数据采集时刻的关键速度区间，为所述当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
优选地，第一个数据采集时刻之前，还包括：
对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从所述各候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
优选地，所述对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从所述各候选服务器中选择预设数量的候选服务器的具体步骤包括：
对各候选服务器进行预测试，获取到各所述候选服务器的当前延迟；
对于每一所述候选服务器，根据所述候选服务器的历史延迟数据，获取所述候选服务器的关键延迟区间，并获取落入所述关键延迟区间内的各历史延迟数据对应的历史网速的平均值，作为所述候选服务器的历史网速平均值；
选择所述历史网速平均值最大的所述预设数量的候选服务器。
优选地，所述获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果之后，还包括：
对于每一当前测试服务器，根据所述当前测试服务器各数据采集时刻的测量数据，获取所述当前测试服务器的关键速度区间；
获取落入所述当前测试服务器的关键速度区间内的所述当前测试服务器的各测量数据的平均值，作为本次测量中预测试获取的所述当前测试服务器的当前延迟对应的历史网速，并将本次测量中预测试获取的所述当前测试服务器的当前延迟作为所述当前测试服务器新的历史延迟数据。
优选地，所述对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度之后，还包括：
若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则选择一未作为当前测试服务器的候选服务器作为新增的测试服务器，将所述各当前测试服务器和所述新增的测试服务器，作为新的当前测试服务器。
优选地，所述根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间之后，还包括：
若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度未收敛，则判断测试时长是否达到预设的时间阈值；
若达到，则根据各数据采集时刻的测量数据，获取所述本次测量的关键速度区间。
优选地，判断所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足是否预设的条件的具体步骤包括：
若任一所述当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，大于所述当前测试服务器的历史网速的最大值，则将判断结果确定为不满足；
若每一所述当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，均不大于所述当前测试服务器的历史网速的最大值，判断每一所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，是否大于所述当前测试服务器的历史网速的平均值，若均大于，则将判断结果确定为不满足；否则，将判断结果确定为满足。
第二方面，本发明实施例提供一种基于Web的网速测量装置，包括：
速度获取模块，用于对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度；
区间获取模块，用于若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间；
收敛判断模块，用于若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将所述当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；
网速获取模块，用于获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；
其中，所述当前数据采集时刻的关键速度区间，为所述当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，执行所述程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于Web的网速测量方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于Web的网速测量方法的步骤。
本发明实施例提供的基于Web的网速测量方法及装置，通过将满足预设的条件的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，作为当前数据采集时刻的测量数据，根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间，并在速度收敛时将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间，获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果，能够消除大部分网络波动对于测量结果的影响，能提高抗干扰能力，能获得更准确的BTC速度，能获得更准确的网速测量结果，能在客户端的网速较为稳定的情况下极大地降低测速过程的时间与流量开销。进一步地，仅需要部署数量较少(如仅30台)的服务器用于网速测量，相比现有技术部署数量非常多(达几百甚至上千)的服务器，能以更小的代价完成测试并获得准确性更高的测速结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例提供的基于Web的网速测量方法的流程示意图；
图2为根据本发明实施例提供的基于Web的网速测量装置的结构示意图；
图3为根据本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种基于Web的网速测量方法及装置，其发明构思是，基于关键速度区间的数据过滤方法和多元测速思想，获取网速测量结果，从而能消除大部分网络波动对于基于Web的网速测量结果的影响，抗干扰能力强。
图1为根据本发明实施例提供的基于Web的网速测量方法的流程示意图。如图1所示，方法包括：步骤S101、对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体为客户端。客户端，可以是个人计算机等终端，也可以是智能手机、平板电脑等移动终端。客户端与任一测试服务器之间基于Web进行数据传输，以实现对客户端的网速进行测量。
需要说明的是，进行基于Web的网速测量时，根据预设的时间间隔Δt，每隔Δt时刻进行一次测量数据的采集。每次进行测量数据采集的时刻，均为数据采集时刻。可以理解的是，相邻两个数据采集时刻之间的时间间隔为Δt。
对于每一数据采集时刻，获取每一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的时长为Δt的时间段内，客户端与该当前测试服务器之间基于Web进行数据传输的平均传输速度。
对于第一个数据采集时刻，初始的各当前测试服务器可以是预先确定的。初始的当前测试服务器的数量为一台或多台。为了避免损坏的服务器造成测量结果的误差较大，优选的，初始的当前测试服务器的数量为至少两台，例如4台。在后续的测量数据采集过程中，可以根据实际情况，增加测试服务器、减少测试服务器或保持测试服务器不变。
步骤S102、若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间。
其中，当前数据采集时刻的关键速度区间，为当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
具体地，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度之后，可以获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度之和，作为客户端的当前速度。
获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度之后，先判断是否满足预设的条件。
可以理解的是，对于任一当前测试服务器，根据客户端与该当前测试服务器之间进行数据传输的平均传输速度，可以估计客户端与该当前测试服务器之间进行数据传输的带宽。
预设的条件，用于表示各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和是否满足客户端的带宽需求。若满足客户端的带宽需求，则满足预设的条件；若不满足客户端的带宽需求，获取的各当前测试服务器的平均传输速度不能完全分担客户端的带宽需求，并不能准确测出客户端的网速。
若满足预设的条件，则认为当前数据采集时刻获取的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，是有效的测量数据，可以被用于后续获取网速测量结果的过程中；若不满足预设的条件，则认为当前数据采集时刻获取的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，是无效的测量数据，予以丢弃，不会被用于后续获取网速测量结果的过程中。
若当前数据采集时刻获取的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，是有效的测量数据，则可以将当前数据采集时刻获取的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，作为当前数据采集时刻的测量数据。
根据当前数据采集时刻的测量数据，可以获取当前数据采集时刻的关键速度区间。
由于测量数据为平均传输速度，根据当前数据采集时刻的各当前测试服务器的平均传输速度的最大值和最小值，可以确定一个速度区间，当前数据采集时刻的关键速度区间，为该速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
若当前测试服务器的数量为N台，则当前数据采集时刻的测量数据为N个，可以作为N个采样点，分布于速度区间[vmin,vmax]中。其中，vmin表示上述N个测量数据中的最小值，vmax表示上述N个测量数据中的最大值，N为正整数。
选择速度区间[vmin,vmax]的一个子区间[va,vb]，该子区间内包括K个采样点，使得
Figure BDA0002051866360000091
的值最大，且
Figure BDA0002051866360000092
其中，K为不大于N的正整数；va≥vmin，vb≤vmax。该子区间[va,vb]即为当前数据采集时刻的关键速度区间。
步骤S103、若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间。
具体地，获取当前数据采集时刻的关键速度区间之后，判断当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻是否均根据所采集的测量数据获取到该数据采集时刻的关键速度区间。其中，N为正整数。
当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的数量N，可以是预设的。例如，可以预设N＝3。
可以理解的是，对于任一数据采集时刻，该数据采集时刻为当前数据采集时刻时，若获取的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，是无效的测量数据，则获取的各当前测试服务器的平均传输速度不会作为测量数据，也不会获取到该数据采集时刻的关键速度区间。
若当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻均获取到该数据采集时刻的关键速度区间，则根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻的关键速度区间，即根据连续的(N+1)个数据采集时刻的关键速度区间，判断速度是否收敛。
速度收敛，说明网速比较稳定、波动不大，因而，对于连续多个数据采集时刻，各数据采集时刻获得采样点的主要分布范围基本相同，
速度收敛的判断条件可以为：对于连续多个数据采集时刻的关键速度区间，按照时间的先后顺序，相邻两个关键速度区间的交集与并集的比值为单调递增，且均大于预设的比值阈值。
若预设的当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的数量为正整数N，速度收敛的判断条件可以表示为
Figure BDA0002051866360000101
其中，m表示预设的比值阈值；当前数据采集时刻的关键速度区间为[va(N+1),vb(N+1)]；按照时间的先后顺序，当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻的关键速度区间分别为[va1,vb1]、[va2,vb2]、…、[vaN,vbN]。
例如，预设的当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的数量N为3，则上述速度收敛的判断条件可以表示为：
Figure BDA0002051866360000102
其中，预设的比值阈值为0.9；当前数据采集时刻的关键速度区间为[va4,vb4]；按照时间的先后顺序，当前数据采集时刻之前连续3个数据采集时刻的关键速度区间分别为[va1,vb1]、[va2,vb2]、[va3,vb3]。
若速度收敛，可以提前结束数据采集，将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间，进入下一步骤。
步骤S104、获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果。
具体地，获得本次测量的关键速度区间之后，确定本次测量获得的全部测量数据中，落入该关键速度区间的测量数据；由于测量数据为平均传输速度，可以获取落入该关键速度区间的各测量数据的平均值，作为本次测量的网速测量结果。
本次测量获得的全部测量数据，指从第一个数据采集时刻至当前数据采集时刻获得的全部测量数据。
需要说明的是，获得本次测量的网速测量结果之后，可以通过结果展示模块将本次测量的网速测量结果展示给用户。
本发明实施例通过将满足预设的条件的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，作为当前数据采集时刻的测量数据，根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间，并在速度收敛时将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间，获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果，能够消除大部分网络波动对于测量结果的影响，能提高抗干扰能力，能获得更准确的BTC速度，能获得更准确的网速测量结果，能在客户端的网速较为稳定的情况下极大地降低测速过程的时间与流量开销。进一步地，仅需要部署数量较少(如仅30台)的服务器用于网速测量，相比现有技术部署数量非常多(达几百甚至上千)的服务器，能以更小的代价完成测试并获得准确性更高的测速结果。
基于上述各实施例的内容，第一个数据采集时刻之前，还包括：对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从各候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
具体地，在进行测量数据采集之前，先从预设的候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
初始的当前测试服务器，指对于第一个数据采集时刻而言的当前测试服务器。
选择的步骤如下：
对每一台候选服务器进行预测试。预测试可以采用Ping测试，但不限于此，本发明实施例对预测试的具体方法不作具体限制。
Ping(Packet Internet Groper，因特网包探索器)，用于测试网络连接。Ping是Windows、Unix和Linux系统下的一个命令。ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分。利用“ping”命令可以检查网络是否连通。
Ping测试的原理是：利用网络上机器IP地址的唯一性，给目标IP地址发送一个数据包，再要求对方返回一个同样大小的数据包来确定两台网络机器是否连接相通，时延是多少。
获得各候选服务器的预测试结果之后，可以根据预设的筛选规则，从预设的候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
对于预设的筛选规则，本发明实施例不作具体限制。例如，可以按照预测试结果的排序进行筛选。
本发明实施例通过预测试从各候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器，能选择更合适的测试服务器进行网速测量，能获得更准确的网速测量结果。
基于上述各实施例的内容，对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从各候选服务器中选择预设数量的候选服务器的具体步骤包括：对各候选服务器进行预测试，获取到各候选服务器的当前延迟。
具体地，可以采用Ping测试的方法对各候选服务器进行预测试。对于每一候选服务器，Ping测试返回的ping值，为客户端到该候选服务器的当前延迟(以下简称“该候选服务器的当前延迟”)。
对于每一候选服务器，根据候选服务器的历史延迟数据，获取候选服务器的关键延迟区间，并获取落入关键延迟区间内的各历史延迟数据对应的历史网速的平均值，作为候选服务器的历史网速平均值。
具体地，对于每一候选服务器，根据该候选服务器的历史延迟数据和当前延迟，获取该候选服务器的关键延迟区间。
关键延迟区间，指历史延迟数据中的最小值与最大值构成的延迟区间的各子区间中，历史延迟数据的密度最大的子区间。
对于任一候选服务器，该候选服务器的历史延迟数据分布于延迟区间[pmin,pmax]中，每一历史延迟数据作为一个数据点，该候选服务器的当前延迟为p0。其中，pmin表示历史延迟数据中的最小值，pmax表示历史延迟数据中的最大值。
选择以当前延迟p0为中心的子区间[p0-Δp,p0+Δp]，落入该子区间的历史延迟数据的数量为N，使得该子区间的密度
Figure BDA0002051866360000131
的值最大，且
Figure BDA0002051866360000132
其中，N为正整数；p0-Δp≥pmin，p0+Δp≤pmax。该子区间[p0-Δp,p0+Δp]即为该候选服务器的关键延迟区间。
对于每一候选服务器，获取该关键延迟区间后，获取落入该子区间的N个历史延迟数据对应的N个历史网速，并获取上述N个历史网速的平均值，作为该候选服务器的历史网速平均值。
需要说明的是，对于每一候选服务器，还可以获取上述N个历史网速的最大值，最为该候选服务器的历史网速最大值。
对于任一候选服务器，该候选服务器的历史网速，是本次测试之前的历次历史测试中，该候选服务器作为测试服务器时，根据该次历史测试获得的该候选服务器的测量数据获取的；该候选服务器的历史延迟数据，指本次测试之前的历次历史测试中，该候选服务器作为测试服务器时，在预测试步骤中获得的该候选服务器的当前延迟。
需要说明的是，对于任一候选服务器，本次测试之前的每次历史测试中，只有该候选服务器被作为测试服务器，才会根据该次历史测试获得的该候选服务器的各测量数据获取到该候选服务器的一个历史网速，根据该次历史测试的预测试步骤获得的该候选服务器的当前延迟作为该候选服务器的一个历史延迟数据，且该历史网速与该历史延迟数据相对应。也就是说，本次测试之前的历次历史测试中，候选服务器参与了几次被作为测试服务器，就会产生几组历史延迟数据和历史网速；每组历史延迟数据和历史网速中，历史延迟数据和历史网速是对应的。
选择历史网速平均值最大的预设数量的候选服务器。
具体地，获取各候选服务器的历史网速平均值之后，可以选择各候选服务器中，历史网速平均值最大的预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
本发明实施例通过预测试获取各候选服务器的关键延迟区间，根据关键延迟区间获取各候选服务器的历史网速平均值，并根据各候选服务器的历史网速平均值选择初始的各当前测试服务器，能选择与客户端之间的数据传输更稳定的候选服务器作为测试服务器进行网速测量，能获得更准确的网速测量结果。
基于上述各实施例的内容，获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果之后，还包括：对于每一当前测试服务器，根据当前测试服务器各数据采集时刻的测量数据，获取当前测试服务器的关键速度区间。
具体地，获得本次测量的网速测量结果之后，对于参与本次测量的数据采集过程的各台测试服务器，根据整个数据采集过程中获取的该测试服务器各数据采集时刻的测量数据，获取该测试服务器的关键速度区间。
整个数据采集过程中获取的该测试服务器各数据采集时刻的测量数据，指从第一个数据采集时刻至当前数据采集时刻获得的该测试服务器的全部测量数据。
可以理解的是，参与本次测量的测量数据采集过程的各台测试服务器，即对于获取的最后一个当前数据采集时刻的测量数据而言的各当前测试服务器。
对于每一当前测试服务器，根据当前测试服务器各数据采集时刻的测量数据，获取当前测试服务器的关键速度区间的步骤，与根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间的步骤类似，此处不再赘述。
获取落入当前测试服务器的关键速度区间内的当前测试服务器的各测量数据的平均值，作为本次测量中预测试获取的当前测试服务器的当前延迟对应的历史网速，并将本次测量中预测试获取的当前测试服务器的当前延迟作为当前测试服务器新的历史延迟数据。
对于每一当前测试服务器，获取当前测试服务器的关键速度区间后，获取落入该关键速度区间的该当前测试服务器的各测量数据；由于测量数据为平均传输速度，可以将落入该关键速度区间的该当前测试服务器的各测量数据的平均值，作为本次测量获得的该当前测试服务器的历史网速，以便在本次测量之后的各次测量的预测试步骤中使用。
本次测量获得的该当前测试服务器的历史网速，为该当前测试服务器新的历史网速，且与本次测量的预测试步骤中获得的该当前测试服务器的当前延迟对应；本次测量的预测试步骤中获得的该当前测试服务器的当前延迟，为该当前测试服务器新的历史延迟数据，可以在本次测量之后的各次测量的预测试步骤中使用。
需要说明的是，获取每一当前测试服务器新的历史网速之后，还可以将该当前测试服务器新的历史网速返回该当前测试服务器。
本发明实施例通过在获取网速测量结果之后，获取每一参与测量数据采集的测试服务器新的历史网速，并与新的历史延迟数据对应，能用于下一次测量的预测试步骤，从而能选择与客户端之间的数据传输更稳定的候选服务器作为测试服务器进行网速测量，能获得更准确的网速测量结果。
基于上述各实施例的内容，对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度之后，还包括：若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度不满足预设的条件，则选择一未作为当前测试服务器的候选服务器作为新增的测试服务器，将各当前测试服务器和新增的测试服务器，作为新的当前测试服务器。
具体地，若各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度不满足预设的条件，则从未作为当前测试服务器的候选服务器中选择一台候选服务器，作为新增的测试服务器。
未作为当前测试服务器的候选服务器，又称未启用的候选服务器。可以从未启用的候选服务器中，选择历史网速最大值最大的一台候选服务器，作为新增的测试服务器。
候选服务器的历史网速最大值，可以是该候选服务器的全部历史网速中的最大值，也可以是落入该候选服务器的关键延迟区间的各历史延迟数据对应的历史网速中的最大值。
将各当前测试服务器和新增的测试服务器，作为新的当前测试服务器；新的当前测试服务器，为下一数据采集时刻的当前测试服务器，即下一数据采集时刻采集平均传输速度的目标服务器。
本发明实施例通过增加测试服务器，使得各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和满足客户端的带宽需求，从而能获得更准确的网速测量结果。
基于上述各实施例的内容，根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间之后，还包括：若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度未收敛，则判断测试时长是否达到预设的时间阈值；若达到，则根据各数据采集时刻的测量数据，获取本次测量的关键速度区间。
具体地，若速度未收敛，为了避免长时间无法获得网速测量结果，并不一直进行测量数据的采集，而是判断测试时长是否达到预设的时间阈值。
判断测试时长，指从第一个数据采集时刻到当前数据采集时刻的时长。
若测试时长达到预设的时间阈值，则根据各数据采集时刻的测量数据，获取本次测量的关键速度区间。
各数据采集时刻的测量数据，指从本次测量的从第一个数据采集时刻至当前数据采集时刻获得的全部测量数据。
此时，本次测量的关键速度区间，为本次测量获得的各数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
若本次测量获得的各数据采集时刻的测量数据的总数为N个，可以作为N个采样点，分布于速度区间[vmin,vmax]中。其中，vmin表示本次测量获得的各数据采集时刻的测量数据中的最小值，vmax表示本次测量获得的各数据采集时刻的测量数据中的最大值，N为正整数。
选择速度区间[vmin,vmax]的一个子区间[va,vb]，该子区间内包括K个采样点，使得
Figure BDA0002051866360000171
的值最大，且
Figure BDA0002051866360000172
其中，K为不大于N的正整数；va≥vmin，vb≤vmax。该子区间[va,vb]即为本次测量的关键速度区间。
本发明实施例通过在速度未收敛但测试时长达到预设的时间阈值时，根据各数据采集时刻的测量数据，获取本次测量的关键速度区间，获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果，能够消除大部分网络波动对于测量结果的影响，能提高抗干扰能力，能获得更准确的BTC速度，能获得更准确的网速测量结果，能在客户端的网速较为稳定的情况下极大地降低测速过程的时间与流量开销。进一步地，仅需要部署数量较少(如仅30台)的服务器用于网速测量，相比现有技术部署数量非常多(达几百甚至上千)的服务器，能以更小的代价完成测试并获得准确性更高的测速结果。
基于上述各实施例的内容，判断各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足是否预设的条件的具体步骤包括：若任一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，大于当前测试服务器的历史网速的最大值，则将判断结果确定为不满足；若每一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，均不大于当前测试服务器的历史网速的最大值，判断每一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，是否大于当前测试服务器的历史网速的平均值；若均大于，则将判断结果确定为不满足；否则，将判断结果确定为满足。
具体地，若各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足下列两个条件之一，则将判断结果确定为不满足，否则，将判断结果确定为满足：
任一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，大于当前测试服务器的历史网速的最大值，
或者，
每一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，均大于当前测试服务器的历史网速的平均值。
满足上述两个条件中的任意一个，说明各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和不能满足客户端的带宽需求；上述两个条件都不满足，说明各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和可以满足客户端的带宽需求。
当前测试服务器的历史网速最大值，可以是该当前测试服务器的全部历史网速中的最大值，也可以是落入该当前测试服务器的关键延迟区间的各历史延迟数据对应的历史网速中的最大值。
本发明实施例通过根据各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，与各当前测试服务器的历史网速的最大值及平均值，判断各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足是否预设的条件，能将测试服务器增加到合适的数量，从而能获得更准确的网速测量结果。
图2为根据本发明实施例提供的基于Web的网速测量装置的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图2所示，该装置包括速度获取模块201、区间获取模块202、收敛判断模块203和网速获取模块204，其中：
速度获取模块201，用于对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度；
区间获取模块202，用于若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间；
收敛判断模块203，用于若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；
网速获取模块204，用于获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；
其中，当前数据采集时刻的关键速度区间，为当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
具体地，速度获取模块201根据预设的时间间隔Δt，每隔Δt时刻进行一次测量数据的采集；对于每一数据采集时刻，获取每一当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的时长为Δt的时间段内，客户端与该当前测试服务器之间基于Web进行数据传输的平均传输速度。
若当前测试服务器的数量为N台，则当前数据采集时刻的测量数据为N个，可以作为N个采样点，分布于速度区间[vmin,vmax]中。其中，vmin表示上述N个测量数据中的最小值，vmax表示上述N个测量数据中的最大值，N为正整数。
区间获取模块202选择速度区间[vmin,vmax]的一个子区间[va,vb]，该子区间内包括K个采样点，使得
Figure BDA0002051866360000201
的值最大，且
Figure BDA0002051866360000202
其中，K为不大于N的正整数；va≥vmin，vb≤vmax。该子区间[va,vb]即为当前数据采集时刻的关键速度区间。
收敛判断模块203判断当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻是否均根据所采集的测量数据获取到该数据采集时刻的关键速度区间。其中，N为正整数。
若当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻均获取到该数据采集时刻的关键速度区间，则根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻的关键速度区间，即根据连续的(N+1)个数据采集时刻的关键速度区间，判断速度是否收敛。
速度收敛，说明网速比较稳定、波动不大，因而，对于连续多个数据采集时刻，各数据采集时刻获得采样点的主要分布范围基本相同，
速度收敛的判断条件可以为：对于连续多个数据采集时刻的关键速度区间，按照时间的先后顺序，相邻两个关键速度区间的交集与并集的比值为单调递增，且均大于预设的比值阈值。
若预设的当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的数量为正整数N，速度收敛的判断条件可以表示为
Figure BDA0002051866360000203
其中，m表示预设的比值阈值；当前数据采集时刻的关键速度区间为[va(N+1),vb(N+1)]；按照时间的先后顺序，当前数据采集时刻之前连续N个数据采集时刻的关键速度区间分别为[va1,vb1]、[va2,vb2]、…、[vaN,vbN]。
网速获取模块204确定本次测量获得的全部测量数据中，落入本次测量的关键速度区间的测量数据；由于测量数据为平均传输速度，可以获取落入该关键速度区间的各测量数据的平均值，作为本次测量的网速测量结果。
本发明实施例提供的基于Web的网速测量装置，用于执行本发明上述各实施例提供的基于Web的网速测量方法，该基于Web的网速测量装置包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述基于Web的网速测量方法的实施例，此处不再赘述。
该基于Web的网速测量装置用于前述各实施例的基于Web的网速测量方法。因此，在前述各实施例中的基于Web的网速测量方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
本发明实施例通过将满足预设的条件的各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度，作为当前数据采集时刻的测量数据，根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间，并在速度收敛时将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间，获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果，能够消除大部分网络波动对于测量结果的影响，能提高抗干扰能力，能获得更准确的BTC速度，能获得更准确的网速测量结果，能在客户端的网速较为稳定的情况下极大地降低测速过程的时间与流量开销。进一步地，仅需要部署数量较少(如仅30台)的服务器用于网速测量，相比现有技术部署数量非常多(达几百甚至上千)的服务器，能以更小的代价完成测试并获得准确性更高的测速结果。
图3为根据本发明实施例提供的电子设备的结构框图。基于上述实施例的内容，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；其中，处理器301和存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储在存储器302中并可在处理器301上运行的计算机程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的基于Web的网速测量方法，例如包括：对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度；若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间；若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；其中，当前数据采集时刻的关键速度区间，为当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
本发明另一实施例公开一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于Web的网速测量方法，例如包括：对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度；若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间；若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；其中，当前数据采集时刻的关键速度区间，为当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明另一实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的基于Web的网速测量方法，例如包括：对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度；若判断获知各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将各当前测试服务器从上一数据采集时刻至当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据当前数据采集时刻的测量数据，获取当前数据采集时刻的关键速度区间；若根据当前数据采集时刻的关键速度区间及当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；获取落入本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；其中，当前数据采集时刻的关键速度区间，为当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行上述各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于Web的网速测量方法，其特征在于，包括：
对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度；
若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间；
若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将所述当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；
获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；
其中，所述当前数据采集时刻的关键速度区间，为所述当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间；所述预设的条件，用于表示所述各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和是否满足所述客户端的带宽需求；若所述满足客户端的带宽需求，则满足所述预设的条件。
2.根据权利要求1所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，第一个数据采集时刻之前，还包括：
对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从所述各候选服务器中选择预设数量的候选服务器，作为初始的各当前测试服务器。
3.根据权利要求2所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，所述对各候选服务器进行预测试，根据预测试结果从所述各候选服务器中选择预设数量的候选服务器的具体步骤包括：
对各候选服务器进行预测试，获取到各所述候选服务器的当前延迟；
对于每一所述候选服务器，根据所述候选服务器的历史延迟数据，获取所述候选服务器的关键延迟区间，并获取落入所述关键延迟区间内的各历史延迟数据对应的历史网速的平均值，作为所述候选服务器的历史网速平均值；
选择所述历史网速平均值最大的所述预设数量的候选服务器。
4.根据权利要求3所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，所述获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果之后，还包括：
对于每一当前测试服务器，根据所述当前测试服务器各数据采集时刻的测量数据，获取所述当前测试服务器的关键速度区间；
获取落入所述当前测试服务器的关键速度区间内的所述当前测试服务器的各测量数据的平均值，作为本次测量中预测试获取的所述当前测试服务器的当前延迟对应的历史网速，并将本次测量中预测试获取的所述当前测试服务器的当前延迟作为所述当前测试服务器新的历史延迟数据。
5.根据权利要求1所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，所述对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度之后，还包括：
若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度不满足预设的条件，则选择一未作为当前测试服务器的候选服务器作为新增的测试服务器，将所述各当前测试服务器和所述新增的测试服务器，作为新的当前测试服务器。
6.根据权利要求1所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，所述根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间之后，还包括：
若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度未收敛，则判断测试时长是否达到预设的时间阈值；
若达到，则根据各数据采集时刻的测量数据，获取所述本次测量的关键速度区间；
其中，所述本次测量的关键速度区间，为本次测量获得的各数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间。
7.根据权利要求1至6任一所述的基于Web的网速测量方法，其特征在于，判断所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足是否预设的条件的具体步骤包括：
若任一所述当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，大于所述当前测试服务器的历史网速的最大值，则将判断结果确定为不满足；
若每一所述当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，均不大于所述当前测试服务器的历史网速的最大值，判断每一所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度，是否大于所述当前测试服务器的历史网速的平均值；若均大于，则将判断结果确定为不满足；否则，将判断结果确定为满足。
8.一种基于Web的网速测量装置，其特征在于，包括：
速度获取模块，用于对于当前数据采集时刻，获取各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度；
区间获取模块，用于若判断获知所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度满足预设的条件，则将所述各当前测试服务器从上一数据采集时刻至所述当前数据采集时刻的平均传输速度作为当前数据采集时刻的测量数据，并根据所述当前数据采集时刻的测量数据，获取所述当前数据采集时刻的关键速度区间；
收敛判断模块，用于若根据所述当前数据采集时刻的关键速度区间及所述当前数据采集时刻之前连续多个数据采集时刻的关键速度区间判断获知速度收敛，则将所述当前数据采集时刻的关键速度区间作为本次测量的关键速度区间；
网速获取模块，用于获取落入所述本次测量的关键速度区间内的各测量数据的平均值，作为网速测量结果；
其中，所述当前数据采集时刻的关键速度区间，为所述当前数据采集时刻的测量数据中的最小值与最大值构成的速度区间的各子区间中，测量数据的密度最大的子区间；所述预设的条件，用于表示所述各当前测试服务器与客户端之间进行数据传输的带宽总和是否满足所述客户端的带宽需求；若所述满足客户端的带宽需求，则满足所述预设的条件。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于Web的网速测量方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于Web的网速测量方法的步骤。
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