CN110289977B - 物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 - Google Patents
物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110289977B CN110289977B CN201810226261.3A CN201810226261A CN110289977B CN 110289977 B CN110289977 B CN 110289977B CN 201810226261 A CN201810226261 A CN 201810226261A CN 110289977 B CN110289977 B CN 110289977B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- detection
- message
- response
- time data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0677—Localisation of faults
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质,物流仓库系统包括依赖系统,所述故障检测方法包括:外部终端发起检测请求;执行对依赖系统的故障检测操作,对依赖系统的故障检测操作包括:将检测请求发送至依赖系统;依赖系统响应检测请求并执行检测动作;获取依赖系统执行检测动作的第一时间数据;判断第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则生成第一响应报文,并生成用于表征依赖系统发生故障的第一故障报文,第一故障报文包括第一响应报文和第一时间数据。本发明的物流仓库系统出现问题时,通过终端设备发起检测请求,触发检测功能,根据故障报文可以快速定位系统问题。
Description
技术领域
本发明属于物流仓库系统自动检测领域,特别涉及一种物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质。
背景技术
一般情况下,为提高物流仓库系统的可用性,都会将其部署到仓库当中,这样能降低系统对运营商网络的依赖,但是,将系统部署在仓库当中,由于环境比较特殊,不能像大型的IDC(互联网数据中心)机房那样带宽、监控等完备,且很多时候仓库中又是使用无线网,一旦发生系统响应慢等问题时,很难定位是网络问题还是系统问题,即便定位了是系统存在问题,也很难定位系统内部进行什么操作时出现的问题,而大部分仓库内的生产人员很难专业的对系统进行排查,而异地的研发人员也不能在本地重现问题,因此,只能通过生产人员的描述来告知研发人员系统的问题情况,研发人员再根据后台日志等进行排查,这样导致系统排查问题、定位问题的难度增加且耗费太多时间。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中的物流仓库系统出现问题后系统排查、定位问题的难度增加同时耗费太多时间的缺陷,提供一种物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质。
本发明通过以下技术方案来解决上述问题:
一种物流仓库系统的故障检测方法,所述物流仓库系统包括依赖系统,所述故障检测方法包括:
外部终端发起检测请求;
执行对所述依赖系统的故障检测操作,所述对所述依赖系统的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述依赖系统;
所述依赖系统响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述依赖系统执行检测动作的第一时间数据;
判断所述第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则生成第一响应报文,并生成用于表征所述依赖系统发生故障的第一故障报文,所述第一故障报文包括所述第一响应报文和所述第一时间数据。
较佳地,所述物流仓库系统还包括应用系统,所述执行对所述依赖系统的故障检测操作的步骤之前,所述故障检测方法还包括:
执行对所述应用系统的故障检测操作,所述对所述应用系统的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述应用系统;
所述应用系统响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述应用系统执行检测动作的第二时间数据;
判断所述第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值;
若是,则生成第二响应报文,并生成用于表征所述应用系统发生故障的第二故障报文,所述第二故障报文包括所述第二时间数据和所述第二响应报文;
若否,则设置所述第一响应时间阈值,所述第一响应时间阈值为所述第二响应时间阈值与所述第二时间数据的差值,然后执行所述对所述依赖系统的故障检测操作。
较佳地,所述生成用于表征所述应用系统发生故障的第一故障报文的步骤还包括:
将所述第二时间数据添加到所述第一故障报文中。
较佳地,所述物流仓库系统还包括代理服务器,所述执行对所述应用系统的故障检测操作的步骤之前,所述故障检测方法还包括:
执行对所述代理服务器的故障检测操作,所述对所述代理服务器的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述代理服务器;
所述代理服务器响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述代理服务器执行检测动作的第三时间数据;
判断所述第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值;
若是,则生成第三响应报文,并生成用于表征所述代理服务器发生故障的第三故障报文,所述第三故障报文包括所述第三时间数据和所述第三响应报文;
若否,则设置所述第二响应时间阈值,所述第二响应时间阈值为所述第三响应时间阈值与所述第三时间数据的差值,然后执行所述对所述应用系统的故障检测操作。
较佳地,所述生成用于表征所述代理服务器发生故障的第二故障报文的步骤还包括:
将所述第三时间数据添加到所述第二故障报文中。
较佳地,所述依赖系统包括至少两个依赖子系统,所述对所述依赖系统的故障检测操作的步骤具体包括:
选取一依赖子系统,执行对选取的所述依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的所述另一依赖子系统的故障检测操作。
较佳地,所述依赖子系统包括订单系统、缓存系统和数据库系统中至少1个。
一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的物流仓库系统的故障检测方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的物流仓库系统的故障检测方法的步骤。
一种物流仓库系统的故障检测系统,所述物流仓库系统包括依赖系统,所述故障检测系统包括外部终端和故障检测模块;
所述外部终端用于发起检测请求并发送至所述故障检测模块;
所述故障检测模块用于执行对所述依赖系统的故障检测操作,所述故障检测模块包括发送单元、数据获取单元、判断单元、响应报文生成单元和故障报文生成单元;
所述发送单元用于将所述检测请求发送至所述依赖系统;
所述依赖系统响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元用于获取所述依赖系统执行检测动作的第一时间数据;
所述判断单元用于判断所述第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元用于生成第一响应报文,所述故障报文生成单元用于生成用于表征所述依赖系统发生故障的第一故障报文,所述第一故障报文包括所述第一响应报文和所述第一时间数据。
较佳地,所述物流仓库系统还包括应用系统,所述故障检测模块还包括时间阈值设置模块;所述故障检测模块还用于执行对所述应用系统的故障检测操作;
所述发送单元还用于将所述检测请求发送至所述应用系统;
所述应用系统响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元用于获取所述应用系统执行检测动作的第二时间数据;
所述判断单元用于判断所述第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元还用于生成第二响应报文,所述故障报文生成单元还用于生成用于表征所述应用系统发生故障的第二故障报文,所述第二故障报文包括所述第二时间数据和所述第二响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块,所述时间阈值设置模块用于设置所述第一响应时间阈值,所述第一响应时间阈值为所述第二响应时间阈值与所述第二时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块执行对所述依赖系统的故障检测操作。
较佳地,所述故障报文生成单元还用于将所述第二时间数据添加到所述第一故障报文中。
较佳地,所述物流仓库系统还包括代理服务器;
所述故障检测模块还用于执行对所述代理服务器的故障检测操作;
所述发送单元用于将所述检测请求发送至所述代理服务器;
所述代理服务器响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元还用于获取所述代理服务器执行检测动作的第三时间数据;
所述判断单元还用于判断所述第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元还用于生成第三响应报文,所述故障报文生成单元还用于生成用于表征所述代理服务器发生故障的第三故障报文,所述第三故障报文包括所述第三时间数据和所述第三响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块,所述时间阈值设置模块还用于设置所述第二响应时间阈值,所述第二响应时间阈值为所述第三响应时间阈值与所述第三时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块执行对所述应用系统的故障检测。
较佳地,所述故障报文生成单元还用于将所述第三时间数据添加到所述第二故障报文中。
较佳地,所述依赖系统包括至少两个依赖子系统,所述故障检测模块还用于选取一依赖子系统,执行对选取的所述依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的所述另一依赖子系统的故障检测操作。
本发明的积极进步效果在于:本发明在物流仓库系统中增加系统检测功能,当系统出现问题时,用户通过手机、电脑等终端设备发起检测请求,触发系统提供的检测功能,检测请求发送至各依赖系统进行检测,也可以增加对其他服务系统进行检测,并对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最终可以将包含具体检测请求开始时间、结束时间、响应报文等信息返回给用户端并通知给运维人员、研发人员等,可以很快定位到系统的具体哪个环节出现问题。
附图说明
图1为本发明实施例1的物流仓库系统的故障检测方法的流程图。
图2为本发明实施例1的物流仓库系统的故障检测方法中步骤120的具体流程图。
图3为本发明实施例2的物流仓库系统的故障检测方法的流程图。
图4为本发明实施例2的物流仓库系统的故障检测方法中步骤119的具体流程图。
图5为本发明实施例3的物流仓库系统的故障检测方法的流程图。
图6为本发明实施例3的物流仓库系统的故障检测方法中步骤118的具体流程图。
图7为本发明实施例4的电子设备的结构示意图。
图8为本发明实施例6的物流仓库系统的故障检测系统的结构框图。
图9为本发明实施例7的物流仓库系统的故障检测系统的结构框图。
图10为本发明实施例8的物流仓库系统的故障检测系统的结构框图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
一种物流仓库系统的故障检测方法,如图1所示,物流仓库系统包括依赖系统,其中,依赖系统为提供接口服务且被依赖的系统,即提供接口服务被其他系统使用;
所述故障检测方法包括:
步骤110、外部终端发起检测请求;
步骤120、执行对依赖系统的故障检测操作;
如图2所示,步骤120具体包括:
步骤1201、将检测请求发送至依赖系统;
步骤1202、依赖系统响应检测请求并执行检测动作;
步骤1203、获取依赖系统执行检测动作的第一时间数据;
步骤1204、判断第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则执行步骤1205;
步骤1205、生成第一响应报文;
步骤1206、生成用于表征依赖系统发生故障的第一故障报文;第一故障报文包括第一响应报文和第一时间数据。
其中,依赖系统包括至少两个依赖子系统,依赖子系统包括订单系统、缓存系统和数据库系统中至少1个,步骤120具体包括:
选取一依赖子系统,执行对选取的依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的另一依赖子系统的故障检测操作。
需要说明的是,此处的检测结果无故障即为第一时间数据没有超出设定的第一响应时间阈值的情况,表示当前正在检测的依赖子系统无故障,此时,继续向另一依赖子系统发送检测请求,并执行对另一依赖子系统的故障检测操作。其中,若当前检测的依赖子系统出现故障,即当前检测的依赖子系统执行检测动作的时间数据超出设定的响应时间阈值,则停止当前检测,即不再对其他依赖子系统进行检测。
本实施例中,在物流仓库系统中增加系统检测功能,当系统出现响应慢等问题时,用户通过手机、电脑等终端设备发起检测请求,触发系统提供的检测功能,检测请求发送至各依赖系统进行检测,并对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,可以很快定位到物流仓库系统的具体哪个环节出现问题。
实施例2
如图3所示,本实施例的物流仓库系统的故障检测方法是在实施例1的基础上进一步改进,所述物流仓库系统还包括应用系统,其中,依赖系统提供接口服务被应用系统使用,步骤120之前,故障检测方法还包括:
步骤119、执行对应用系统的故障检测操作;
如图4所示,步骤119具体包括:
步骤1191、将检测请求发送至应用系统;
步骤1192、应用系统响应检测请求并执行检测动作;
步骤1193、获取应用系统执行检测动作的第二时间数据;
步骤1194、判断第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值,若是,执行步骤1195,若否,执行步骤1196;
步骤1195、生成第二响应报文,并生成用于表征应用系统发生故障的第二故障报文;第二故障报文包括第二时间数据和第二响应报文;
步骤1196、设置第一响应时间阈值;第一响应时间阈值为第二响应时间阈值与第二时间数据的差值,然后执行步骤120。
其中,步骤1206还包括:
将第二时间数据添加到第一故障报文中。
需要说的是,对于整个系统的检测,随着每个节点检测完毕,用来判定响应是否超时的响应时间阈值是逐步减少的,每下一个系统的响应时间阈值为上一个系统的响应时间阈值减去上一个系统执行检测的具体时间。
本实施例中,用户通过手机、电脑等终端设备发起的检测请求还用于对应用系统进行检测,同样的对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,用于快速定位系统的故障。
实施例3
本实施例的物流仓库系统的故障检测方法是在实施例2的基础上进一步改进,如图5所示,物流仓库系统还包括代理服务器,步骤119之前,故障检测方法还包括:
步骤118、执行对代理服务器的故障检测操作;
如图6所示,步骤118具体包括:
步骤1181、将检测请求发送至代理服务器;
步骤1182、代理服务器响应检测请求并执行检测动作;
步骤1183、获取代理服务器执行检测动作的第三时间数据;
步骤1184、判断第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值,若是,则执行步骤1185,若否,则执行步骤1186;
步骤1185、生成第三响应报文,并生成用于表征代理服务器发生故障的第三故障报文;第三故障报文包括第三时间数据和第三响应报文;
步骤1186、设置第二响应时间阈值;第二响应时间阈值为第三响应时间阈值与第三时间数据的差值,然后执行步骤119。
其中,步骤1295还包括:
将第三时间数据添加到第二故障报文中。
举一示例以进一步说明本实施例:
用户通过手机发起检测请求,检测对象为物流仓库系统,物流仓库系统包括代理服务器A和应用系统B,依赖系统包括订单系统C、缓存系统D以及数据库系统E,检测顺序为A、B、C、D、E,设定本次检测请求的检测A的响应阈值时间为30秒,每个节点的响应时间实时获取;
情况一:检测结果无异常
第一步,用户通过移动设备发起检测请求,系统在客户端记录时间,并指定请求超时时间为30秒,并将检测请求发送至代理服务器;
第二步,检测请求到达代理服务器后,花费时间为1秒钟,向请求报文插入代理服务器的响应时间数据,并将请求超时时间设置为29(30-1)秒,并向应用服务器发送检测请求;
第三步,检测请求到达应用服务后,花费时间为1秒钟,向请求报文插入应用服务的响应时间数据,并将请求超时时间设置为28(29-1)秒,并向订单系统发送请求;
需要说明的是,上述第二步中的花费时间为检测请求到达代理服务器与向应用系统发送检测请求的时间差,第三步中的花费时间为检测请求到达应用系统与向订单系统发送检测请求的时间差;
第四步,检测请求到达订单系统服务后,花费时间为1秒钟,之后,向请求报文插入订单系统的响应时间数据,并将请求超时时间设置为27(28-1)秒,并向缓存系统发送请求;
第五步,检测请求到达缓存系统后,花费时间为1秒钟,之后,向请求报文插入缓存系统的响应时间数据,并将请求超时时间设置为26(25-1)秒,并向数据库系统发送请求;
第六步,执行完所有检查后,将结束时间节点信息插入到请求报文中<end>2017-10-27 11:11:20</end>,并将请求报文作为响应结果返回;
第七步,代理服务器接收到请求报文后,将当前时间设置为代理服务器处理的结束时间,插入到请求报文中;
第八步,移动终端接收到代理服务器的请求报文后,将当前时间设置为对应移动终端节点的结束节点时间,插入到请求报文中,具体报文信息如下:
情况二:检测结果有异常
第一步,用户通过移动设备发起检测请求,系统在客户端记录时间,并指定请求超时时间为30秒,并将检测请求发送至代理服务器;
第二步,检测请求到达代理服务器后,花费时间为1秒钟,向请求报文插入代理服务器的响应时间数据,并将请求超时时间设置为29(30-1)秒,并向应用服务器发送检测请求;
第三步,检测请求到达应用服务后,花费时间为29秒钟,超出设定的时间阈值,将异常添加到代理服务器报文节点的<error>标签中,并返回请求报文到移动终端,用户收到该请求报文后,就可以判定出是后台应用服务出现异常,即网络可能出现问题,无法连接到应用服务系统,具体报文信息如下:
本实施例中,用户通过手机、电脑等终端设备发起的检测请求还用于对代理服务器进行检测,对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,用于快速定位系统的故障。
实施例4
一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1-3中任意一个实施例中所述的物流订单配送的预分配方法。
图7为本发明实施例4提供的一种电子设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备30的框图。图7显示的电子设备30仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备30可以以通用计算设备的形式表现,例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于:至少一个处理器31、至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322,还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序工具325,这样的程序模块324包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如本发明实施例1所提供的物流仓库系统的故障检测方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且,电子设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器36通过总线33与电子设备30的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备30使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例5
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1到3中任意一个实施例中所述的物流仓库系统的故障检测方法的步骤。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本发明还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1-3中任意一个实施例中所述的物流仓库系统的故障检测方法的步骤。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码,所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
实施例6
一种物流仓库系统的故障检测系统,如图8所示,所述物流仓库系统包括依赖系统3,所述故障检测系统包括外部终端1和故障检测模块2;
所述外部终端1用于发起检测请求并发送至所述故障检测模块2;
所述故障检测模块2用于执行对所述依赖系统3的故障检测操作,所述故障检测模块2包括发送单元21、数据获取单元22、判断单元23、响应报文生成单元24和故障报文生成单元25;
所述发送单元21用于将所述检测请求发送至所述依赖系统3;
所述依赖系统3响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元22用于获取所述依赖系统3执行检测动作的第一时间数据;
所述判断单元23用于判断所述第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则调用所述响应报文生成单元24和所述故障报文生成单元25,所述响应报文生成单元24用于生成第一响应报文,所述故障报文生成单元25用于生成用于表征所述依赖系统3发生故障的第一故障报文,所述第一故障报文包括所述第一响应报文和所述第一时间数据。
其中,所述依赖系统3包括至少两个依赖子系统,依赖子系统包括订单系统、缓存系统和数据库系统中至少1个,所述故障检测模块2还用于选取一依赖子系统,执行对选取的所述依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的所述另一依赖子系统的故障检测操作。
需要说明的是,此处的检测结果无故障即为第一时间数据没有超出设定的第一响应时间阈值的情况,表示当前正在检测的依赖子系统无故障,此时,继续向另一依赖子系统发送检测请求,并执行对另一依赖子系统的故障检测操作。其中,若当前检测的依赖子系统出现故障,即当前检测的依赖子系统执行检测动作的时间数据超出设定的响应时间阈值,则停止当前检测,即不再对其他依赖子系统进行检测。
本实施例中,在物流仓库系统中增加系统检测功能,当系统出现响应慢等问题时,用户通过手机、电脑等终端设备发起检测请求,触发系统提供的检测功能,检测请求发送至各依赖系统3进行检测,并对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,可以很快定位到物流仓库系统的具体哪个环节出现问题。
实施例7
本实施例的物流仓库系统的故障检测系统是在实施例6的基础上进一步改进,如图9所示,所述物流仓库系统还包括应用系统4,所述故障检测模块2还包括时间阈值设置模块26;所述故障检测模块2还用于执行对所述应用系统4的故障检测操作;
所述发送单元21还用于将所述检测请求发送至所述应用系统4;
所述应用系统4响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元22用于获取所述应用系统4执行检测动作的第二时间数据;
所述判断单元23用于判断所述第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元24和所述故障报文生成单元25,所述响应报文生成单元24还用于生成第二响应报文,所述故障报文生成单元25还用于生成用于表征所述应用系统4发生故障的第二故障报文,所述第二故障报文包括所述第二时间数据和所述第二响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块26,所述时间阈值设置模块26用于设置所述第一响应时间阈值,所述第一响应时间阈值为所述第二响应时间阈值与所述第二时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块2执行对所述依赖系统3的故障检测操作。
所述故障报文生成单元25还用于将所述第二时间数据添加到所述第一故障报文中。
本实施例中,用户通过手机、电脑等终端设备发起的检测请求还用于对应用系统4进行检测,同样的对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,用于快速定位系统的故障。
实施例8
本实施例的物流仓库系统的故障检测系统是在实施例7的基础上进一步改进,如图10所示,所述物流仓库系统还包括代理服务器5;
所述故障检测模块2还用于执行对所述代理服务器5的故障检测操作;
所述发送单元21用于将所述检测请求发送至所述代理服务器5;
所述代理服务器5响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元22还用于获取所述代理服务器5执行检测动作的第三时间数据;
所述判断单元23还用于判断所述第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元24和所述故障报文生成单元25,所述响应报文生成单元24还用于生成第三响应报文,所述故障报文生成单元25还用于生成用于表征所述代理服务器5发生故障的第三故障报文,所述第三故障报文包括所述第三时间数据和所述第三响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块26,所述时间阈值设置模块26还用于设置所述第二响应时间阈值,所述第二响应时间阈值为所述第三响应时间阈值与所述第三时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块2执行对所述应用系统4的故障检测。
所述故障报文生成单元25还用于将所述第三时间数据添加到所述第二故障报文中。
本实施例中,用户通过手机、电脑等终端设备发起的检测请求还用于对代理服务器5进行检测,对执行检测动作的开始时间和结束时间进行记录,如果发生响应超时的情况,则生成响应报文,并生成故障报文,最后将其通知给运维人员、研发人员等,用于快速定位系统的故障。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述物流仓库系统包括依赖系统,所述故障检测方法包括:
外部终端发起检测请求;
执行对所述依赖系统的故障检测操作,所述对所述依赖系统的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述依赖系统;
所述依赖系统响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述依赖系统执行检测动作的第一时间数据;
判断所述第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则生成第一响应报文,并生成用于表征所述依赖系统发生故障的第一故障报文,所述第一故障报文包括所述第一响应报文和所述第一时间数据;
所述物流仓库系统还包括应用系统,所述执行对所述依赖系统的故障检测操作的步骤之前,所述故障检测方法还包括:
执行对所述应用系统的故障检测操作,所述对所述应用系统的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述应用系统;
所述应用系统响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述应用系统执行检测动作的第二时间数据;
判断所述第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值;
若是,则生成第二响应报文,并生成用于表征所述应用系统发生故障的第二故障报文,所述第二故障报文包括所述第二时间数据和所述第二响应报文;
若否,则设置所述第一响应时间阈值,所述第一响应时间阈值为所述第二响应时间阈值与所述第二时间数据的差值,然后执行所述对所述依赖系统的故障检测操作。
2.如权利要求1所述的物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述生成用于表征所述应用系统发生故障的第一故障报文的步骤还包括:
将所述第二时间数据添加到所述第一故障报文中。
3.如权利要求1所述的物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述物流仓库系统还包括代理服务器,所述执行对所述应用系统的故障检测操作的步骤之前,所述故障检测方法还包括:
执行对所述代理服务器的故障检测操作,所述对所述代理服务器的故障检测操作包括:
将所述检测请求发送至所述代理服务器;
所述代理服务器响应所述检测请求并执行检测动作;
获取所述代理服务器执行检测动作的第三时间数据;
判断所述第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值;
若是,则生成第三响应报文,并生成用于表征所述代理服务器发生故障的第三故障报文,所述第三故障报文包括所述第三时间数据和所述第三响应报文;
若否,则设置所述第二响应时间阈值,所述第二响应时间阈值为所述第三响应时间阈值与所述第三时间数据的差值,然后执行所述对所述应用系统的故障检测操作。
4.如权利要求3所述的物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述生成用于表征所述代理服务器发生故障的第二故障报文的步骤还包括:
将所述第三时间数据添加到所述第二故障报文中。
5.如权利要求4所述的物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述依赖系统包括至少两个依赖子系统,所述对所述依赖系统的故障检测操作的步骤具体包括:
选取一依赖子系统,执行对选取的所述依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的所述另一依赖子系统的故障检测操作。
6.如权利要求5所述的物流仓库系统的故障检测方法,其特征在于,所述依赖子系统包括订单系统、缓存系统和数据库系统中至少1个。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的物流仓库系统的故障检测方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的物流仓库系统的故障检测方法的步骤。
9.一种物流仓库系统的故障检测系统,其特征在于,所述物流仓库系统包括依赖系统,所述故障检测系统包括外部终端和故障检测模块;
所述外部终端用于发起检测请求并发送至所述故障检测模块;
所述故障检测模块用于执行对所述依赖系统的故障检测操作,所述故障检测模块包括发送单元、数据获取单元、判断单元、响应报文生成单元和故障报文生成单元;
所述发送单元用于将所述检测请求发送至所述依赖系统;
所述依赖系统响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元用于获取所述依赖系统执行检测动作的第一时间数据;
所述判断单元用于判断所述第一时间数据是否超出设定的第一响应时间阈值,若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元用于生成第一响应报文,所述故障报文生成单元用于生成用于表征所述依赖系统发生故障的第一故障报文,所述第一故障报文包括所述第一响应报文和所述第一时间数据;
所述物流仓库系统还包括应用系统,所述故障检测模块还包括时间阈值设置模块;所述故障检测模块还用于执行对所述应用系统的故障检测操作;
所述发送单元还用于将所述检测请求发送至所述应用系统;
所述应用系统响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元用于获取所述应用系统执行检测动作的第二时间数据;
所述判断单元用于判断所述第二时间数据是否超出设定的第二响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元还用于生成第二响应报文,所述故障报文生成单元还用于生成用于表征所述应用系统发生故障的第二故障报文,所述第二故障报文包括所述第二时间数据和所述第二响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块,所述时间阈值设置模块用于设置所述第一响应时间阈值,所述第一响应时间阈值为所述第二响应时间阈值与所述第二时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块执行对所述依赖系统的故障检测操作。
10.如权利要求9所述的物流仓库系统的故障检测系统,其特征在于,所述故障报文生成单元还用于将所述第二时间数据添加到所述第一故障报文中。
11.如权利要求9所述的物流仓库系统的故障检测系统,其特征在于,所述物流仓库系统还包括代理服务器;
所述故障检测模块还用于执行对所述代理服务器的故障检测操作;
所述发送单元用于将所述检测请求发送至所述代理服务器;
所述代理服务器响应所述检测请求并执行检测动作;
所述数据获取单元还用于获取所述代理服务器执行检测动作的第三时间数据;
所述判断单元还用于判断所述第三时间数据是否超出设定的第三响应时间阈值;
若是,则调用所述响应报文生成单元和所述故障报文生成单元,所述响应报文生成单元还用于生成第三响应报文,所述故障报文生成单元还用于生成用于表征所述代理服务器发生故障的第三故障报文,所述第三故障报文包括所述第三时间数据和所述第三响应报文;
若否,则调用所述时间阈值设置模块,所述时间阈值设置模块还用于设置所述第二响应时间阈值,所述第二响应时间阈值为所述第三响应时间阈值与所述第三时间数据的差值,然后调用所述故障检测模块执行对所述应用系统的故障检测。
12.如权利要求11所述的物流仓库系统的故障检测系统,其特征在于,所述故障报文生成单元还用于将所述第三时间数据添加到所述第二故障报文中。
13.如权利要求9所述的物流仓库系统的故障检测系统,其特征在于,所述依赖系统包括至少两个依赖子系统,所述故障检测模块还用于选取一依赖子系统,执行对选取的所述依赖子系统的故障检测操作,若检测结果为无故障,则更换另一依赖子系统,并执行对更换的所述另一依赖子系统的故障检测操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810226261.3A CN110289977B (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810226261.3A CN110289977B (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110289977A CN110289977A (zh) | 2019-09-27 |
CN110289977B true CN110289977B (zh) | 2022-11-08 |
Family
ID=68001044
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810226261.3A Active CN110289977B (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110289977B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116016123A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-04-25 | 京东科技信息技术有限公司 | 故障处理方法、装置、设备及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105138587A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 数据访问方法、装置和系统 |
CN106407085A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-15 | 中国银行股份有限公司 | 一种性能监控方法及装置 |
CN107181607A (zh) * | 2016-03-11 | 2017-09-19 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种基于端到端的应用系统故障定位方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170302506A1 (en) * | 2016-04-15 | 2017-10-19 | Preetam JINKA | Methods and apparatus for fault detection |
-
2018
- 2018-03-19 CN CN201810226261.3A patent/CN110289977B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105138587A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 数据访问方法、装置和系统 |
CN107181607A (zh) * | 2016-03-11 | 2017-09-19 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种基于端到端的应用系统故障定位方法及装置 |
CN106407085A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-15 | 中国银行股份有限公司 | 一种性能监控方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110289977A (zh) | 2019-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107451040B (zh) | 故障原因的定位方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN106789306B (zh) | 通信设备软件故障检测收集恢复方法和系统 | |
US20160132420A1 (en) | Backup method, pre-testing method for environment updating and system thereof | |
CN105518629A (zh) | 云部署基础结构确认引擎 | |
CN110673936B (zh) | 编排业务的断点续作方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN105099783A (zh) | 一种实现业务系统告警应急处置自动化的方法及系统 | |
US11263072B2 (en) | Recovery of application from error | |
CN115033419B (zh) | 一种实现硬件故障自愈的方法和系统 | |
CN111897697A (zh) | 服务器硬件故障修复方法和装置 | |
CN110502399B (zh) | 故障检测方法及装置 | |
CN116016123A (zh) | 故障处理方法、装置、设备及介质 | |
US10938623B2 (en) | Computing element failure identification mechanism | |
CN113672306B (zh) | 服务器组件自检异常恢复方法、装置、系统及介质 | |
CN110289977B (zh) | 物流仓库系统的故障检测方法及系统、设备和存储介质 | |
US20080216057A1 (en) | Recording medium storing monitoring program, monitoring method, and monitoring system | |
CN115102838B (zh) | 服务器宕机风险的应急处理方法和装置、电子设备 | |
CN116010199A (zh) | 应用服务自调节方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111447329A (zh) | 呼叫中心中状态服务器的监控方法、系统、设备及介质 | |
CN113448786A (zh) | 一种PCIe设备测试方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113179180A (zh) | 一种玄武盾客户端灾难故障修复方法、装置和存储介质 | |
WO2020100634A1 (ja) | 復旧支援装置、復旧支援方法及びプログラム | |
CN110955443A (zh) | 批量更新集群crontab的方法、装置、设备及介质 | |
CN111552637A (zh) | 数据库状态的检测方法、装置、电子设备及其存储介质 | |
CN111414267A (zh) | 运用于数据中心的机柜异常状态的远端排除方法 | |
CN113269893B (zh) | Vr渲染方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |