CN110288531A - 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具 - Google Patents

一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具 Download PDF

Info

Publication number
CN110288531A
CN110288531A CN201910583242.0A CN201910583242A CN110288531A CN 110288531 A CN110288531 A CN 110288531A CN 201910583242 A CN201910583242 A CN 201910583242A CN 110288531 A CN110288531 A CN 110288531A
Authority
CN
China
Prior art keywords
standard
head portrait
original image
ear
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910583242.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110288531B (zh
Inventor
高岩
姜凯
李朋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Inspur Scientific Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Shandong Inspur Artificial Intelligence Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Inspur Artificial Intelligence Research Institute Co Ltd filed Critical Shandong Inspur Artificial Intelligence Research Institute Co Ltd
Priority to CN201910583242.0A priority Critical patent/CN110288531B/zh
Publication of CN110288531A publication Critical patent/CN110288531A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110288531B publication Critical patent/CN110288531B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，涉及图像处理技术领域，本方法通过定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点，根据身份证制作标准计算出候选边界供操作人员选择，在操作人员选定候选边界后，将原始图像根据候选边界自动缩放为标准图像，使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求，实现快速制作标准身份证相片。本发明还公开一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其与前述方法相结合，可以应用在智能图像处理领域。

Description

一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具。
背景技术
我国《居民身份证制证用数字相片技术要求》中对数字相片的样式、规格等给出了详细的标准。相片宽度为358像素，高度为441像素，背景为白色且无边框。《居民身份证制证用数字相片技术要求》中对头像大小和位置也做了限定，要求人像水平居中，脸部宽度为207±14像素，眼睛与图像下边缘距离不小于207像素，头顶发迹与图像上边缘距离为7～21像素，当眼睛与头顶发迹不能同时满足距离要求时，优先保证眼睛所处位置满足要求。
在操作人员制作相片过程中，需要对拍摄的原始图像进行处理以满足《居民身份证制证用数字相片技术要求》中的标准。如附图1所示的原始图像往往与标准不符，主要体现在脸部并在图像上未居中，眼睛与图像下边缘过大，脸部两侧空白边缘较大且不均衡，头部发迹顶端与图像上边缘距离过大。但在图像上手动测量脸部宽度、眼睛与图像边缘距离等参数时往往效率极低，且容易出错。
发明内容
本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具。
首先，本发明提供一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，该方法首先依次定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点，然后根据身份证制作标准计算出候选边界供操作人员选择，操作人员选定候选边界后，原始图像根据候选边界自动缩放为标准图像，使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
可选的，使用相机拍摄符合背景、着装、表情、神态的原始图像；
原始图像中头部四周留有剪切空间；
原始图像以符合标准的图像格式进行存储。
可选的，定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点的具体操作为：
1)利用人脸关键点定位模型对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置，记鼻子的坐标位置为(x0，y0)，右眼坐标位置为(x1，y1)，左眼坐标位置为(x2，y2)，右耳坐标位置为(x3，y3)，左耳坐标位置为(x4，y4)；
2)利用图像二值化方法定位头顶发迹顶端位置：
2-1)将原始图像转换为灰度图；
2-2)设置合适阈值对灰度图进行二值化，区分出白色背景和前景头像，背景灰度值设为255，前景头像灰度值设为0；
2-3)由上到下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标，记头像发迹顶端坐标位置为(x5，y5)。
可选的，计算候选边界的具体操作步骤包括：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界，随后输出所有候选边界。
进一步可选的，根据标准头像的高度计算出裁剪上边界后，
a)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
b)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
具体的，操作人员选定候选边界后，根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
其次，本发明还公开一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其结构包括：
采集模块，用于采集拍摄的原始图像，原始图像符合身份证相片的背景、着装、表情、神态要求，原始图像中头部四周留有剪切空间，原始图像以符合标准的图像格式进行存储。
人脸关键点定位模型，用于对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置；
图像二值化处理模块，用于将原始图像转换为灰度图，并进一步得到头顶发迹顶端的坐标位置；
计算模块，根据人脸关键点定位模型输出的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置、图像二值化处理模块输出的头顶发迹顶端的坐标位置，用于依据身份证相片的制作标准计算候选边界，操作人员手动选定候选边界；
自动缩放模块，用于根据选定的候选边界将原始图像自动缩放为标准图像，以使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
具体的，所涉及图像二值化处理模块又包括：
转换子模块，用于将原始图像转换为灰度图；
设定子模块，用于设定对灰度图进行二值化的阈值，以区分出白色背景和前景头像，并将背景灰度值设为255，将前景头像灰度值设为0；
扫描子模块，用于自上而下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标。
具体的，所涉及计算模块进行的具体操作为：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界；
4)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
5)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
具体的，所涉及自动缩放模块根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
本发明的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具，与现有技术相比具有的有益效果是：
本发明通过定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点，根据身份证制作标准计算出候选边界供操作人员选择，在操作人员选定候选边界后，将原始图像根据候选边界自动缩放为标准图像，使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求，实现快速制作标准身份证相片，可以应用在智能图像处理领域。
附图说明
附图1是本发明的原始图像；
附图2是本发明标记有鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点的原始图像；
附图3是本发明标记有头顶发迹顶端的灰度图；
附图4是本发明标记有鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳五个关键点的灰度图；
附图5是本发明中候选框的上、下边界；
附图6是本发明实施例二的结构框图。
附图6中各标号信息表示：
10、采集模块，20、人脸关键点定位模型，30、图像二值化处理模块，
40、计算模块，50、自动缩放模块，
31、转换子模块，32、设定子模块，33、扫描子模块。
具体实施方式
为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下获得的所有实施例,都在本发明的保护范围之内。
实施例一：
结合附图1-5，本实施例提出一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，该方法首先依次定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点，然后根据身份证制作标准计算出候选边界供操作人员选择，操作人员选定候选边界后，原始图像根据候选边界自动缩放为标准图像，使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
在本实施例中，结合附图2，使用相机拍摄符合背景、着装、表情、神态的原始图像；
原始图像中头部四周留有剪切空间；
原始图像以符合标准的图像格式进行存储。
在本实施例中，结合附图2、3、4，定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点的具体操作为：
1)利用人脸关键点定位模型对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置，记鼻子的坐标位置为(x0，y0)，右眼坐标位置为(x1，y1)，左眼坐标位置为(x2，y2)，右耳坐标位置为(x3，y3)，左耳坐标位置为(x4，y4)；
2)利用图像二值化方法定位头顶发迹顶端位置：
2-1)将原始图像转换为灰度图；
2-2)设置合适阈值对灰度图进行二值化，区分出白色背景和前景头像，背景灰度值设为255，前景头像灰度值设为0；
2-3)由上到下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标，记头像发迹顶端坐标位置为(x5，y5)。
在本实施例中，结合附图5，计算候选边界的具体操作步骤包括：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界，随后输出所有候选边界。
进一步可选的，根据标准头像的高度计算出裁剪上边界后，
a)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
b)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
在本实施例中，结合附图5，操作人员选定候选边界后，根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
实施例二：
结合附图1-6，本实施例提出一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其结构包括：
采集模块10，用于采集拍摄的原始图像，原始图像符合身份证相片的背景、着装、表情、神态要求，原始图像中头部四周留有剪切空间，原始图像以符合标准的图像格式进行存储。
人脸关键点定位模型20，用于对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置；
图像二值化处理模块30，用于将原始图像转换为灰度图，并进一步得到头顶发迹顶端的坐标位置；
计算模块40，根据人脸关键点定位模型20输出的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置、图像二值化处理模块30输出的头顶发迹顶端的坐标位置，用于依据身份证相片的制作标准计算候选边界，操作人员手动选定候选边界；
自动缩放模块50，用于根据选定的候选边界将原始图像自动缩放为标准图像，以使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
在本实施例中，所涉及图像二值化处理模块30又包括：
转换子模块31，用于将原始图像转换为灰度图；
设定子模块32，用于设定对灰度图进行二值化的阈值，以区分出白色背景和前景头像，并将背景灰度值设为255，将前景头像灰度值设为0；
扫描子模块33，用于自上而下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标。
在本实施例中，所涉及计算模块40进行的具体操作为：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界；
4)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
5)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
在本实施例中，所涉及自动缩放模块50根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
综上可知，采用本发明的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具，实现快速制作标准身份证相片，可以应用在智能图像处理领域。
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容，并不用于限制本发明的保护范围，本发明的技术方案不限制于上述具体实施方式内。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，该方法首先依次定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点，然后根据身份证制作标准计算出候选边界供操作人员选择，操作人员选定候选边界后，原始图像根据候选边界自动缩放为标准图像，使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
2.根据权利要求1所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，使用相机拍摄符合背景、着装、表情、神态的原始图像；
所述原始图像中头部四周留有剪切空间；
所述原始图像以符合标准的图像格式进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，定位原始图像中头部的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳、头顶发迹顶端六个关键点的具体操作为：
1)利用人脸关键点定位模型对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置，记鼻子的坐标位置为(x0，y0)，右眼坐标位置为(x1，y1)，左眼坐标位置为(x2，y2)，右耳坐标位置为(x3，y3)，左耳坐标位置为(x4，y4)；
2)利用图像二值化方法定位头顶发迹顶端位置：
2-1)将原始图像转换为灰度图；
2-2)设置合适阈值对灰度图进行二值化，区分出白色背景和前景头像，背景灰度值设为255，前景头像灰度值设为0；
2-3)由上到下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标，记头像发迹顶端坐标位置为(x5，y5)。
4.根据权利要求3所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，计算候选边界的具体操作步骤包括：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界，随后输出所有候选边界。
5.根据权利要求4所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，根据标准头像的高度计算出裁剪上边界后，
a)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
b)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
6.根据权利要求1所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法，其特征在于，操作人员选定候选边界后，根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
7.一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其特征在于，所述工具包括：
采集模块，用于采集拍摄的原始图像，所述原始图像符合身份证相片的背景、着装、表情、神态要求，所述原始图像中头部四周留有剪切空间；所述原始图像以符合标准的图像格式进行存储；
人脸关键点定位模型，用于对原始图像中的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的位置依次进行定位，得到鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置；
图像二值化处理模块，用于将原始图像转换为灰度图，并进一步得到头顶发迹顶端的坐标位置；
计算模块，根据人脸关键点定位模型输出的鼻子、右眼、左眼、右耳、左耳的坐标位置、图像二值化处理模块输出的头顶发迹顶端的坐标位置，用于依据身份证相片的制作标准计算候选边界，操作人员手动选定候选边界；
自动缩放模块，用于根据选定的候选边界将原始图像自动缩放为标准图像，以使得缩放后裁剪出的头像满足分辨率要求。
8.根据权利要求7所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其特征在于，所述图像二值化处理模块又包括：
转换子模块，用于将原始图像转换为灰度图；
设定子模块，用于设定对灰度图进行二值化的阈值，以区分出白色背景和前景头像，并将背景灰度值设为255，将前景头像灰度值设为0；
扫描子模块，用于自上而下逐行扫描二值图像，直到当前行中有非零像素值停止，确定当前行第一个不为零的像素坐标即为头像发迹顶端坐标。
9.根据权利要求8所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其特征在于，所述计算模块进行的具体操作为：
1)通过原始头像中两耳之间的水平间距与标准头像中的脸部宽度，计算原始图像与目标标准图像的尺寸比例，记为R＝(x4-x3)/脸部标准宽度；
2)标准头像中，耳根距离最近的边界距离设为mear，则mear＝(标准头像宽度-去脸部宽度)/2，根据右耳位置(x3，y3)得到裁剪左边界为x3-R×mear，同理裁剪右边界为x4+R×mear；
3)根据双眼位置(x1，y1)和(x2，y2)得到眼睛平均高度，记为yeye＝(y1+y2)/2，根据标准头像中眼睛与下边缘距离不小于207的约束，得到裁剪下边界的上限为yeye+207×R，进而根据标准头像的高度计算出裁剪上边界；
4)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离满足要求，则输出所有候选边界；
5)如果剪裁上边界与发迹顶端位置的竖直距离超过21像素，则向下移动上边界与下边界直到满足要求位置，输出所有候选边界。
10.根据权利要求9所述的一种辅助操作人员制作标准身份证相片的工具，其特征在于，自动缩放模块根据原始图像与标准图像之间的尺寸比例R，对原始图像上候选边框内的头像进行缩放，使选边框内的头像与标准图像尺寸一致，得到最终满足条件的头像相片。
CN201910583242.0A 2019-07-01 2019-07-01 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具 Active CN110288531B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910583242.0A CN110288531B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910583242.0A CN110288531B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110288531A true CN110288531A (zh) 2019-09-27
CN110288531B CN110288531B (zh) 2023-06-13

Family

ID=68020279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910583242.0A Active CN110288531B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110288531B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111027483A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 西南石油大学 一种基于hsv颜色空间处理的后厨人员着装检测方法
CN112633252A (zh) * 2021-01-09 2021-04-09 浙江臻享网络科技有限公司 一种证件照标准化处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102592260A (zh) * 2011-12-26 2012-07-18 广州商景网络科技有限公司 证照图像裁剪方法及系统
CN103891263A (zh) * 2011-11-09 2014-06-25 乐天株式会社 图像处理装置、图像处理装置的控制方法、程序和信息存储介质
CN104202514A (zh) * 2014-07-30 2014-12-10 惠州Tcl移动通信有限公司 一种产生标准照片的方法及终端
CN109544453A (zh) * 2018-11-16 2019-03-29 北京中竞鸽体育文化发展有限公司 图像调整方法及装置、电子设备、存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103891263A (zh) * 2011-11-09 2014-06-25 乐天株式会社 图像处理装置、图像处理装置的控制方法、程序和信息存储介质
CN102592260A (zh) * 2011-12-26 2012-07-18 广州商景网络科技有限公司 证照图像裁剪方法及系统
CN104202514A (zh) * 2014-07-30 2014-12-10 惠州Tcl移动通信有限公司 一种产生标准照片的方法及终端
CN109544453A (zh) * 2018-11-16 2019-03-29 北京中竞鸽体育文化发展有限公司 图像调整方法及装置、电子设备、存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111027483A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 西南石油大学 一种基于hsv颜色空间处理的后厨人员着装检测方法
CN112633252A (zh) * 2021-01-09 2021-04-09 浙江臻享网络科技有限公司 一种证件照标准化处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110288531B (zh) 2023-06-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013143390A1 (zh) 人脸标定方法和系统、计算机存储介质
KR101388542B1 (ko) 모핑 애니메이션을 생성하기 위한 방법 및 장치
CN102542275B (zh) 一种证件照背景自动识别方法及其系统
US10289924B2 (en) System and method for scanned document correction
CN108133216B (zh) 基于机器视觉的可实现小数点读取的数码管读数识别方法
CN105046246A (zh) 可进行人像姿势拍摄提示的证照相机及人像姿势检测方法
CN110288531A (zh) 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具
CN103258198A (zh) 一种表格文档图像中字符提取方法
CN111353961B (zh) 一种文档曲面校正方法及装置
CN108805519B (zh) 纸质日程表电子化生成方法、装置及电子日程表生成方法
JP2007272435A (ja) 顔特徴抽出装置及び顔特徴抽出方法
WO2020173024A1 (zh) 面向智能家居场景的多手势精准分割方法
CN106384338B (zh) 一种基于形态学的光场深度图像的增强方法
CN107909544A (zh) 一种图像校正方法及系统
CN104637047B (zh) 一种图像处理方法及装置
CN110148082B (zh) 一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法
CN115578741A (zh) 一种基于Mask R-cnn算法和类型分割的扫描文件版面分析方法
CN110334647A (zh) 一种基于图像识别的参数格式化方法
CN113095148B (zh) 眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质
CN111754461B (zh) 半导体芯片图像字符区域的定位方法、装置
CN106446859B (zh) 利用手机前置摄像头自动识别人眼中黑点和血丝的方法
RU2458396C1 (ru) Способ редактирования статических цифровых комбинированных изображений, включающих в себя изображения нескольких объектов
CN104519227B (zh) 图像判定装置以及图像处理系统
KR101513931B1 (ko) 구도의 자동보정 방법 및 이러한 구도의 자동보정 기능이 탑재된 영상 장치
CN110059600A (zh) 一种基于指向手势的单行文字识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230512

Address after: Building S02, 1036 Gaoxin Langchao Road, Jinan, Shandong 250100

Applicant after: Shandong Inspur Scientific Research Institute Co.,Ltd.

Address before: North 6th floor, S05 building, Langchao Science Park, 1036 Langchao Road, hi tech Zone, Jinan City, Shandong Province, 250100

Applicant before: SHANDONG INSPUR ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant