CN110288501A - 一种矿井水害事故应急决策方法及系统 - Google Patents
一种矿井水害事故应急决策方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110288501A CN110288501A CN201910602750.9A CN201910602750A CN110288501A CN 110288501 A CN110288501 A CN 110288501A CN 201910602750 A CN201910602750 A CN 201910602750A CN 110288501 A CN110288501 A CN 110288501A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- accident
- mine water
- case
- library
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 311
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 65
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 36
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 23
- 230000009172 bursting Effects 0.000 claims description 21
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 12
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 3
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 3
- 239000002349 well water Substances 0.000 description 3
- 235000020681 well water Nutrition 0.000 description 3
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000017260 vegetative to reproductive phase transition of meristem Effects 0.000 description 2
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 2
- UPLPHRJJTCUQAY-WIRWPRASSA-N 2,3-thioepoxy madol Chemical compound C([C@@H]1CC2)[C@@H]3S[C@@H]3C[C@]1(C)[C@@H]1[C@@H]2[C@@H]2CC[C@](C)(O)[C@@]2(C)CC1 UPLPHRJJTCUQAY-WIRWPRASSA-N 0.000 description 1
- 206010000372 Accident at work Diseases 0.000 description 1
- 241000282836 Camelus dromedarius Species 0.000 description 1
- 241000372132 Hydrometridae Species 0.000 description 1
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种矿井水害事故应急决策方法及系统。决策方法包括:获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;根据第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;获取案例库中第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;根据矿井水害事故案例,获取对策库中事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,决策信息为矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;将对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。本发明可以实时对矿井水害事故进行决策,以满足矿井水害事故的紧迫性、复杂性和不确定性的决策要求。
Description
技术领域
本发明涉及矿井水害事故决策领域,特别是涉及一种矿井水害事故应急决策方法及系统。
背景技术
国内外有大量学者对情景分析的理论在社会安全事件、自然灾害、公共卫生事件方面的应用进行了探索性的研究,但“情景-应对”在安全生产事故,尤其是矿井水害事故的应急决策领域的应用,还缺乏系统且深入的研究。在矿井水害事故应急决策的领域内,目前采用的都是制定应急预案这一类的“预测-应对”应急决策范式,而矿井水害事故的紧迫性、复杂性和不确定性等特征决定了传统的“预测-应对”应急决策模式难以满足要求。
发明内容
本发明的目的是提供一种矿井水害事故应急决策方法及系统,实时对矿井水害事故进行决策,以满足矿井水害事故的紧迫性、复杂性和不确定性的决策要求。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种矿井水害事故应急决策方法,包括:
获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型;
根据所述第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型;
获取案例库中所述第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素;
根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;所述对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,所述决策信息为所述矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
可选的,所述获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素,之前还包括:
根据矿井水害事故的事故元素构建情景库;所述情景库包括M个情景类型;所述事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,M=m×n×p×q;
获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素;
按照所述第二事故元素构建案例库;
根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。
可选的,所述获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素,之后还包括:
获取已发生的矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
按照已发生的矿井水害事故案例的事故阶段与救援措施和处置技术构建对策库;
建立所述对策库中每个决策信息与所述案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
可选的,所述根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合,之后还包括:
获取当前矿井水害事故的事故阶段;
筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
可选的,所述将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策,之后还包括:
将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库;
更新所述对策库与情景库之间的映射关系;
将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库;
更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系。
本发明还提供一种矿井水害事故应急决策系统,包括:
第一事故元素获取模块,用于获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型;
第一情景类型获取模块,用于根据所述第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型;
事故案例集合获取模块,用于获取案例库中所述第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素;
对策集合获取模块,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;所述对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,所述决策信息为所述矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
应急决策确定模块,用于将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
可选的,还包括:
情景库构建模块,用于在获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素之前,根据矿井水害事故的事故元素构建情景库;所述情景库包括M个情景类型;所述事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,M=m×n×p×q;
第二事故元素获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素;
案例库构建模块,用于按照所述第二事故元素构建案例库;
第一映射模块,用于根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。
可选的,还包括:
救援措施与处置技术获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
对策库构建模块,用于按照已发生的矿井水害事故案例的事故阶段与救援措施和处置技术构建对策库;
第二映射模块,用于建立所述对策库中每个决策信息与所述案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
可选的,还包括:
事故阶段获取模块,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合之后,获取当前矿井水害事故的事故阶段;
更新模块,用于筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
可选的,还包括:
对策库更新模块,用于将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库;
第一映射关系更新模块,用于更新所述对策库与情景库之间的映射关系;
案例库更新模块,用于将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库;
第二映射关系更新模块,用于更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明将已发生的事故案例及解决办法存储至数据库,根据当前正在发生的事故的事故元素检索数据库中存储的属于同一情景的事故案例,并将该事故案例的相应解决办法作为当前事故的应急决策,以便工作人员参考。在具体实施时,事故案例的解决办法即决策信息按照事故阶段进行存储,同时可以根据当前事故的事故阶段检索同阶段的事故案例对应的决策信息,以进一步提高应急决策的准确型。本发明可以适用于各种矿井水害事故的应急决策,能够满足事故发生的紧迫性、复杂性和不确定性等要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明矿井水害事故应急决策方法的流程示意图;
图2为本发明矿井水害事故应急决策系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明矿井水害事故应急决策方法的流程示意图。如图1所示,所述矿井水害事故应急决策方法包括以下步骤:
步骤100:获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素。所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型。事故元素划分越详细,或者每一类事故元素的类型划分越详细,最终决策准确度越高。本实施例中采用4个事故元素,即突水水源、突水通道、采掘方式和突水量,每个事故元素包括多个类型。例如:
突水水源包括2个类型:老空水(A1)和底板奥灰水(A2);
突水通道包括4个类型:断层裂隙(B1),导水陷落柱(B2),导水裂隙带(B3)和封闭不良钻孔(B4);
采掘方式包括6个类型:仰采(C1),俯采(C2),上山(C3),下山(C4),独头掘进(C5)和交替掘进(C6);
突水量包括4个类型:特大(D1),大(D2),中(D3)和小(D4)。
其中,已采掘的旧巷及空洞内,常有大量积水,称为老空水。老空水常为矿井水灾事故的主要原因。老空水特点是:水压大,一旦掘透,来势凶猛,具有很大破坏性,但是涌水持续时间短,易疏干。奥灰水是指奥灰纪灰岩(含水层)所含的水。在地质构造力和上部覆盖岩层的重力长期作用下,有些溶洞发生坍塌,这时覆盖在上部的煤系地层也随之陷落,于是煤层遭受破坏。由于这种塌陷呈圆形或不甚规则的椭圆形柱状体,因此叫陷落柱。裂隙带指该部分岩层在推进方向上裂隙的发育,各岩层的裂隙浓度已扩展到(或接近扩展到)全部厚度。煤矿开采过程中,破坏了地质条件,导致溶洞、河流里的水,突然涌进煤矿巷道,造成灾害或者损害,单位时间涌进煤矿的水量就叫突水量。
在步骤100实施之前,首先需要构建数据库,包括情景库、案例库和对策库。情景库相当于水灾事故发生后搜索案例库中已有事故案例时的“索引”,每一个事故元素中的类型组合成为一个情景类型。以4个事故元素为例,“突水水源、突水通道、采掘方式、突水量”4个事故元素参与情景库的构建,构建的情景库包括M个情景类型,若事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,则M=m×n×p×q。以上述的示例为例,突水水源包括2个类型,突水通道包括4个类型,采掘方式包括6个类型,突水量包括4个类型,则此时4个事故元素可构成包括2×4×6×4=192个情景类型的情景库。
案例库中存储已经发生的矿井水害事故案例的相关信息,通过大量收集矿山水害事故,提取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素,按照所述第二事故元素构建案例库,根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。案例库是联系情景库和对策库的“纽带”,情景库中每一个矿井水灾的情景类型都有匹配的事故案例,案例库中每个矿井水害事故案例名称按照“煤矿名称+事故日期”的方式命名。例如,骆驼山煤矿的“3.1”特别重大透水事故={底板奥灰水,煤层下方隐伏陷落柱,独头掘进(回风大巷),突水量特大(72000m3/h)},可匹配情景类型1={底板奥灰水,煤层下方隐伏陷落柱,独头掘进,突水量特大};大兴煤矿的“8.7”特别重大透水事故={老空水,断层导通,仰采,突水量大(1000m3/h)},可匹配情景2={老空水,断层导通,仰采,突水量大},依次按照这样方式给情景库中每一个情景类型匹配一个或多个典型矿井水害事故案例。
对于每一例矿井水害事故案例,其记录除了要包括以上事故元素外,还需延伸记录包括突水机理、事故征兆、水情蔓延特点、人员生存空间、事故等级、应急等级,灾情后果、救援措施和技术这8个方面的内容。所有的矿井水害事故案例和相关内容就构成了案例库。
由于本发明的最终目的是从案例库中为正在发生的事故检索出相似案例,进而的得到相关救援措施和处置技术,为现场决策者提供参考,因此,对于案例库需要构建对策库来存储每个事故案例的相应对策。每一起矿井水害事故案例对应的每个事故阶段的救援措施和技术称之为一条对策,进而构建对策库。对策库可以从属于案例库中,也可以与案例库并列。当对策库与案例库并列时,需要建立对策库中每个决策信息与案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
每条对策包含事故名称、事故阶段、具体措施、设备数量和型号这4个基本要素,即,对策={事故名称,事故阶段,具体措施,设备数量和型号}。事故阶段包括3个阶段:阶段Ⅰ(72小时内)、阶段Ⅱ(8天8夜内)、阶段Ⅲ(8天8夜后)。分阶段主要是为了解决事故发展的不同阶段,应急决策和救援的侧重点不一样时,从对策库中检索出对策的针对性不强的问题。
步骤200:根据第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型。所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型。此步骤通过当前事故的事故要素确定当前事故的情景类型,在情景库中检索对应的情景类型。例如:当前事故={老空水,断层导通,仰采,突水量特大(45000m3/h)}={情景1}。
步骤300:获取案例库中第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合。所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素。在案例库中检索到与该情景匹配的事故案例,例如,情景1={王家岭“3.28”水害事故}。
步骤400:根据第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合。通过案例名称在对策库中检索到对应的对策,例如,对策A={王家岭煤矿“3.28”水害事故,72小时内,抽调大功率排水泵井下排水(措施1)、平硐打孔导水(措施2)、地面打生命钻孔(措施3),排水量725m3/h和550m3/h两套排水泵、电缆24656m、水泵50台、防爆开关92台、消防水带6640m、胶管3392m、钢管16吨等救援物资}。
步骤500:将对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
为了提高决策的准确度,可以根据当前矿井水害事故的事故阶段,筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
把矿井水害事故分3个阶段,在对策库的建库过程中,每一条对策信息给它赋予“事故阶段”的属性,在检索时,根据当前事故所处的实际情况,分阶段检索对策,既可以缩短检索时间,又可以给决策者提供更有针对性更可靠的参考对策。
矿井水灾突发事件从发生到影响结束,具有动态演化和危害程度难以估计的特征,其间要经历多个发展阶段,决策者在每个阶段面临的决策情景不同,相应的决策目标和决策任务也会发生变化,需要针对矿井水灾发展演变的不同阶段,制定和选择相应的应急处置方案。因此,采用多阶段动态决策过程可以更好地适应矿井水灾事故的特点,不同的决策阶段会有不同的决策目标和对策措施。按时间顺序把矿井水害事故分为3个阶段是因为在事故的不同阶段,应急决策和救援的侧重点不一样,分阶段检索出对策更便捷更具有针对性。
对策库构建时,每一条对策包含{事故名称、事故阶段、具体措施、设备数量和型号}这4个基本要素,“事故阶段”这一个要素就是专门为这个环节设计的,在前面的检索基础上可以根据“事故阶段”这一字段再次对对策结果进行筛选。例如:
阶段Ⅰ(72小时内)对策1={事故名称,阶段Ⅰ,具体措施,设备数量及型号};
阶段Ⅱ(8天8夜内)对策2={事故名称,阶段Ⅱ,具体措施,设备数量及型号};
阶段Ⅲ(8天8夜后)对策3={事故名称,阶段Ⅲ,具体措施,设备数量及型号}。
第一阶段为事故发生后的72小时内,“黄金72小时”是矿井水灾事故的黄金救援期已是应急救援领域内的共识,这个阶段的决策目标对象是井下被困人员,决策任务是全力以赴救人、抢救尽可能多的被困人员升井。例如:
第1步:情景判别,当前事故={老空水,断层导通,仰采,突水量特大(45000m3/h)}={情景1};
第2步:检索案例,情景1={王家岭“3.28”水害事故};
第3步:检索对策,阶段Ⅰ(72小时内)对策1={王家岭煤矿“3.28”水害事故,阶段Ⅰ,抽调大功率排水泵井下排水(措施1)、平硐打孔导水(措施2),排水量725m3/h和550m3/h两套排水泵、电缆24656m、水泵50台、防爆开关92台、消防水带6640m、胶管3392m、钢管16吨等救援物资}。
第二阶段为72小时后到8天8夜,煤矿水灾发生后作业人员被困井下的最长生还时间是8天8夜,这个时间阶段里,井下被困人员即使有生存空间,但其身体状况和精神状况会越来越接近极限状态,虽然这个阶段的首要决策任务依然是救人,但决策者必须寻找适用于当前且最有效的救援方案,比如从地面打生命孔,给井下被困人员输送食物、水和营养液,尽可能的维持被困人员生命。例如:
第1步:情景判别,当前事故={老空水,断层导通,仰采,突水量特大(45000m3/h)}={情景1};
第2步:检索案例,情景1={王家岭“3.28”水害事故};
第3步:检索对策,阶段Ⅱ(8天8夜内)对策2={王家岭煤矿“3.28”水害事故,阶段Ⅱ,地面打生命钻孔向井下人员输送营养液,排水量725m3/h和550m3/h两套排水泵、电缆24656m、水泵50台、防爆开关92台、消防水带6640m、胶管3392m、钢管16吨等救援物资}。
第三阶段为8天8夜之后到修复矿井,超过8天8夜还没有被抢救出来的人员生还概率渺茫,当然也不排除极个别的生命“奇迹”,所以这个阶段的决策任务是继续搜救,确认是否还有生命迹象,若无生命迹象,则进行清理砂石淤泥、设备等修复巷道的一系列工作。例如:
第1步:情景判别,当前事故={老空水,断层导通,仰采,突水量特大(45000m3/h)}={情景1};
第2步:检索案例,情景1={王家岭“3.28”水害事故};
第3步:检索对策,阶段Ⅲ(8天8夜后)对策3={王家岭煤矿“3.28”水害事故,阶段Ⅲ,清理冲出的浮煤、维修损坏的巷道、处理冒顶区域}。
通过三个阶段前后衔接的递进决策,实现矿井水灾事故发生后的整体应急决策目标,形成了完整的“情景-应对”型应急决策机制。机制的形成,来源于已有事故案例,服务于正在发生的事故,“情景-应对”作为决策过程的核心理念,整个决策机制符合“情景-应对”的科学理论,也贴合实际灾后的救援过程。另一方面,该机制的形成也可以指导情景库、案例库的建设,按照三个阶段建库,可减少判别情景和检索事故案例的时间,提高决策效率。
本矿井水害事故应急决策系统共包含情景库、案例库和对策库3个数据库,其中情景库的数据量是固定的,案例库和对策库的数据量可以不断扩充。当前事故解决后,按照以下结构整理本次事故,将本次事故对应的情景类型、检索结果和实际采取的措施可输入到对应的数据库中,实现案例库和对策库的动态扩容,可不断丰富。具体的,将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库,更新所述对策库与情景库之间的映射关系,完成对策库的扩容;将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库,更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系,完成案例库的扩容。
对应于图1所示的矿井水害事故应急决策方法,本发明还提供一种矿井水害事故应急决策系统,图2为本发明矿井水害事故应急决策系统的结构示意图。如图2所示,所述矿井水害事故应急决策系统包括以下结构:
第一事故元素获取模块201,用于获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型;
第一情景类型获取模块202,用于根据所述第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型;
事故案例集合获取模块203,用于获取案例库中所述第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素;
对策集合获取模块204,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;所述对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,所述决策信息为所述矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
应急决策确定模块205,用于将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
作为另一实施例,本发明矿井水害事故应急决策系统还包括:
情景库构建模块,用于在获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素之前,根据矿井水害事故的事故元素构建情景库;所述情景库包括M个情景类型;所述事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,M=m×n×p×q;
第二事故元素获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素;
案例库构建模块,用于按照所述第二事故元素构建案例库;
第一映射模块,用于根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。
作为另一实施例,本发明矿井水害事故应急决策系统还包括:
救援措施与处置技术获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
对策库构建模块,用于按照已发生的矿井水害事故案例的事故阶段与救援措施和处置技术构建对策库;
第二映射模块,用于建立所述对策库中每个决策信息与所述案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
作为另一实施例,本发明矿井水害事故应急决策系统还包括:
事故阶段获取模块,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合之后,获取当前矿井水害事故的事故阶段;
更新模块,用于筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
作为另一实施例,本发明矿井水害事故应急决策系统还包括:
对策库更新模块,用于将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库;
第一映射关系更新模块,用于更新所述对策库与情景库之间的映射关系;
案例库更新模块,用于将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库;
第二映射关系更新模块,用于更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种矿井水害事故应急决策方法,其特征在于,包括:
获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型;
根据所述第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型;
获取案例库中所述第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素;
根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;所述对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,所述决策信息为所述矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
2.根据权利要求1所述的矿井水害事故应急决策方法,其特征在于,所述获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素,之前还包括:
根据矿井水害事故的事故元素构建情景库;所述情景库包括M个情景类型;所述事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,M=m×n×p×q;
获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素;
按照所述第二事故元素构建案例库;
根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。
3.根据权利要求1所述的矿井水害事故应急决策方法,其特征在于,所述获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素,之后还包括:
获取已发生的矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
按照已发生的矿井水害事故案例的事故阶段与救援措施和处置技术构建对策库;
建立所述对策库中每个决策信息与所述案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
4.根据权利要求1所述的矿井水害事故应急决策方法,其特征在于,所述根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合,之后还包括:
获取当前矿井水害事故的事故阶段;
筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
5.根据权利要求1所述的矿井水害事故应急决策方法,其特征在于,所述将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策,之后还包括:
将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库;
更新所述对策库与情景库之间的映射关系;
将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库;
更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系。
6.一种矿井水害事故应急决策系统,其特征在于,包括:
第一事故元素获取模块,用于获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素;所述事故元素包括突水水源的类型、突水通道的类型、采掘方式的类型和突水量的类型;
第一情景类型获取模块,用于根据所述第一事故元素确定当前矿井水害事故所属的情景类型,得到第一情景类型;所述第一情景类型包括突水水源的一个类型、突水通道的一个类型、采掘方式的一个类型和突水量的一个类型;
事故案例集合获取模块,用于获取案例库中所述第一情景类型对应的所有矿井水害事故案例,得到事故案例集合;所述案例库包括多个已发生的矿井水害事故案例,每个矿井水害事故案例的案例信息包括矿井水害事故发生时的事故元素;
对策集合获取模块,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合;所述对策库包括所有矿井水害事故案例对应的决策信息,所述决策信息为所述矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
应急决策确定模块,用于将所述对策集合确定为当前矿井水害事故的应急决策。
7.根据权利要求6所述的矿井水害事故应急决策系统,其特征在于,还包括:
情景库构建模块,用于在获取当前矿井水害事故的事故元素,得到第一事故元素之前,根据矿井水害事故的事故元素构建情景库;所述情景库包括M个情景类型;所述事故元素中突水水源包括m个类型,突水通道包括n个类型,采掘方式包括p个类型,突水量包括q个类型,M=m×n×p×q;
第二事故元素获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例的事故元素,得到第二事故元素;
案例库构建模块,用于按照所述第二事故元素构建案例库;
第一映射模块,用于根据案例库中每个第二事故元素所属的情景类型,建立所述案例库中每个矿井水害事故案例与所述情景库中每个情景类型之间的映射关系。
8.根据权利要求6所述的矿井水害事故应急决策系统,其特征在于,还包括:
救援措施与处置技术获取模块,用于获取已发生的矿井水害事故案例在每个事故阶段的救援措施和处置技术;
对策库构建模块,用于按照已发生的矿井水害事故案例的事故阶段与救援措施和处置技术构建对策库;
第二映射模块,用于建立所述对策库中每个决策信息与所述案例库中每个矿井水害事故案例的映射关系。
9.根据权利要求6所述的矿井水害事故应急决策系统,其特征在于,还包括:
事故阶段获取模块,用于根据所述第一情景类型对应的矿井水害事故案例,获取对策库中所述事故案例集合中每个矿井水害事故案例对应的决策信息,得到对策集合之后,获取当前矿井水害事故的事故阶段;
更新模块,用于筛选所述决策集合中与当前矿井水害事故的事故阶段相同的决策信息,对决策集合进行更新。
10.根据权利要求6所述的矿井水害事故应急决策系统,其特征在于,还包括:
对策库更新模块,用于将当前矿井水害事故每个事故阶段的救援措施和处置技术生成决策信息存储至所述对策库;
第一映射关系更新模块,用于更新所述对策库与情景库之间的映射关系;
案例库更新模块,用于将当前矿井水害事故的事故元素存储至所述案例库;
第二映射关系更新模块,用于更新所述案例库与所述对策库之间的映射关系。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910602750.9A CN110288501B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种矿井水害事故应急决策方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910602750.9A CN110288501B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种矿井水害事故应急决策方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110288501A true CN110288501A (zh) | 2019-09-27 |
CN110288501B CN110288501B (zh) | 2022-02-08 |
Family
ID=68020644
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910602750.9A Active CN110288501B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种矿井水害事故应急决策方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110288501B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113408322A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 大同煤矿集团有限责任公司 | 矿井中突透水情景的判识方法及装置 |
CN113565570A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-10-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种用于水害预警的指标设置方法 |
CN113987298A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-01-28 | 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) | 针对地下空间突发事件的应急处置系统及方法 |
CN116777085A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-09-19 | 北京联创高科信息技术有限公司 | 基于数据分析和机器学习技术的煤矿水害预测系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005284606A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Fujitsu Fip Corp | 災害対策訓練制御方法、災害対策訓練制御装置、災害対策訓練制御システム及び記録媒体 |
CN104408569A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-11 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台实施方法 |
CN104573978A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 突发水污染事件应急处置决策支持系统 |
KR20160110867A (ko) * | 2015-03-13 | 2016-09-22 | 주식회사 세가온 | 시나리오 기반 재난 대응 구축 시스템 및 방법 |
CN107944699A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-20 | 清华大学 | 基于多维情景模型的案例表达方法及装置 |
CN108898528A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-27 | 公安部天津消防研究所 | 一种面向危险化学品事故应急辅助决策的案例推理方法 |
CN109523061A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法 |
CN109947806A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 江苏扬建集团有限公司 | 一种基于案例推理的超高层施工安全事故应急辅助决策方法 |
-
2019
- 2019-07-05 CN CN201910602750.9A patent/CN110288501B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005284606A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Fujitsu Fip Corp | 災害対策訓練制御方法、災害対策訓練制御装置、災害対策訓練制御システム及び記録媒体 |
CN104408569A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-11 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台实施方法 |
CN104573978A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 | 突发水污染事件应急处置决策支持系统 |
KR20160110867A (ko) * | 2015-03-13 | 2016-09-22 | 주식회사 세가온 | 시나리오 기반 재난 대응 구축 시스템 및 방법 |
CN107944699A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-20 | 清华大学 | 基于多维情景模型的案例表达方法及装置 |
CN108898528A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-27 | 公安部天津消防研究所 | 一种面向危险化学品事故应急辅助决策的案例推理方法 |
CN109523061A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法 |
CN109947806A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 江苏扬建集团有限公司 | 一种基于案例推理的超高层施工安全事故应急辅助决策方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冯治东 等: "矿井突水平行应急管理理论和方法基础研究", 《系统工程理论与实践》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113408322A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 大同煤矿集团有限责任公司 | 矿井中突透水情景的判识方法及装置 |
CN113408322B (zh) * | 2020-03-16 | 2022-12-02 | 大同煤矿集团有限责任公司 | 矿井中突透水情景的判识方法及装置 |
CN113565570A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-10-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种用于水害预警的指标设置方法 |
CN113987298A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-01-28 | 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) | 针对地下空间突发事件的应急处置系统及方法 |
CN116777085A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-09-19 | 北京联创高科信息技术有限公司 | 基于数据分析和机器学习技术的煤矿水害预测系统 |
CN116777085B (zh) * | 2023-08-23 | 2023-11-10 | 北京联创高科信息技术有限公司 | 基于数据分析和机器学习技术的煤矿水害预测系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110288501B (zh) | 2022-02-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110288501A (zh) | 一种矿井水害事故应急决策方法及系统 | |
CN105026684B (zh) | 斜井筒的改进水力压裂方法 | |
He et al. | Research progress and development trends of highway tunnels in China | |
CN105114061B (zh) | 一种水平井不动管柱多参数组合测试快速找水管柱及方法 | |
Lecampion et al. | Interface debonding as a controlling mechanism for loss of well integrity: Importance for CO2 injector wells | |
Bell | Lecture: The stress regime of the Scotian Shelf offshore eastern Canada to 6 kilometers depth and implications for rock mechanics and hydrocarbon migration | |
CN105589987B (zh) | 断块油藏人工气顶-边水双向驱开发油藏筛选评价方法 | |
CN104632186B (zh) | 一次压井失效后二次压井参数检测处理方法及装置 | |
Cyranoski | Indonesian eruption: Muddy waters. | |
Moschovidis et al. | The Mounds drill cuttings experiment: determining placement of drill cuttings by hydraulic fracturing injection | |
CN107339096A (zh) | 一种水平井快速找水方法 | |
Reed et al. | Safe disposal of one million barrels of NORM in Louisiana through slurry fracture injection | |
HATA | Evaluating tunnel rock mass using deep learning | |
Zhang et al. | Risk Assessment Study on Mechanical Connecting Aisle Construction in the Bohai Mudstone Stratum with High Water Pressure | |
Rassenfoss et al. | Hydraulic fracturing: Fracturing plans and reality often look really different | |
Egge | A cost-efficient approach to rigless p&a of platform wells | |
Li et al. | Construction and application of workover priority evaluation model for surface coalbed methane low production wells based on Entropy-TOPSIS | |
Hartnady et al. | Strategy for groundwater testing and management in a confined artesian basin: Oudtshoorn area | |
Bar et al. | Rock slope design and residual risk management for Aktogay Copper Mine, Kazakhstan | |
Zhu | Treatment and Prevention of Stuck Pipe Based on Artificial Neural Networks Analysis | |
Dreesen et al. | Developing hot dry rock reservoirs with inflatable open hole packers | |
Park et al. | Expansion Analyses of Strategic Petroleum Reserve in Bayou Choctaw–Revised Locations | |
Han et al. | Risk Analysis of Tunnel Water and Mud Inrush Using Interpretive Structural Modeling and Fault Tree | |
Sousa | Report for the State Administration of Foreign Experts Affairs | |
US20200309989A1 (en) | Wellbore and reservoir logging-mapping-characterization system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |