CN110288216A - 一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法 - Google Patents

一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法 Download PDF

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高建勇
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明公开了一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，包括以下步骤：S1、统计：对供电所范围内的工厂/企业进行统计；S2、调查了解：调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份；S3、风险评估：包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失。该电力客户服务风险预警及趋势研判方法，该方法对该供电所范围内的工厂/企业进行历史信息统计，统计工厂/企业的近五年的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失，并生成模型，可以清楚的看出该工厂/企业和历史信息，了解该工厂/企业的用电风险趋势，起到风险预警的作用。

Description

一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域，具体为一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法。
背景技术
由于电力的特殊性，目前供电企业对电力市场客户按电价类别可分为工业用电、农业用电、商业用电与居民生活用电等客户，而工业用电是指利用电力为初始能源从事工业性产品的生产经营的企业，运用物理、化学、生物等技术进行加工和维持功能性活动所需要的一切电力。包括采掘工业、加工工业和修理厂及电气化铁路牵引机车，不论企业经济性质，不论行业和主管部门的归属，其生产经营用电统称谓工业用电。而且在工厂/企业在用电过程中，存在着欠费风险、安全风险和环境风险的情况，以及各工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失不同，存在着风险，需要对这些风景进行研究判断，在工厂/企业申请电力业务时，对该工厂/企业存在的风险进行预警。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，具备对电力客户服务的风险的趋势进行研判，并进行预警的优点。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，包括以下步骤：
S1、统计：对供电所范围内的工厂/企业进行统计；
S2、调查了解：调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份；
S3、风险评估：包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失；
(1)、欠费风险为该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况；
(2)、安全风险为该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题，且发生问题后是否进行改正；
(3)、环境风险为近五年内该工厂/企业所处地区每年发生恶劣天气造成的停电事件次数；
(4)、停电造成工厂/企业每小时的经济损失为因电力故障，如电塔故障、线路故障或其他故障造成的停电，造成工厂/企业每小时的经济损失；
S4、分类：
(1)、根据该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况，将客户分成高欠费风险类型和低欠费风险类型，即为若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费3次及以上且每次拖欠电费超过7天未缴费的为高欠费风险类型，若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费0-3次且每次拖欠电费在7天内缴费的为低欠费风险类型；
(2)、根据该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题次数，将客户分成高安全风险类型和低安全风险类型，即为若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故2次及以上，且安全隐患未改正，后续仍有发生该类安全隐患造成的断电现象的为高安全风险类型，若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故0-2次，且安全隐患及时改正，后期未发生该类安全隐患造成的断电现象为低安全风险类型；
(3)、根据该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数，将客户分成高环境风险类型和低环境风险类型，即为若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为2次及以上为高环境风险类型，若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为0-2次为低环境风险类型；
(4)、根据停电造成工厂/企业每小时的经济损失占月电费比例，将客户分成高赔偿风险类型和低赔偿风险类型，即为若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量大于或等于30％为高赔偿风险类型，若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量小于30％为低赔偿风险类型；
S5、将工厂/企业的风险等级划分后，得到工厂/企业的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电赔偿风险等级，根据Crock Ford模型，建立工厂/企业的风险评估模型。
S5、将所得存入计算机，在工厂/企业进行电力业务申请时，输入工厂/企业名称查看各项风险。
优选的，调查了解工厂/企业近五年后每年的用电总量，可以看出工厂/企业的发展历程，且每年的用电总量以年递增的工厂/企业前景较好，调查了解工厂/企业每年用电高峰期的月份可以看出工厂/企业在年内业务较多的月份。
优选的，所述高欠费风险类型、高安全风险类型、高环境风险类型和高赔偿风险类型的工厂/企业再次发生欠费、安全事故、环境风险和高额赔偿风险的概率较高，所述低欠费风险类型、低安全风险类型、低环境风险类型和低赔偿风险类型的工厂/企业发生欠费、安全事故、环境风险和低额赔偿风险的概率较低。
优选的，所述停电造成工厂/企业每小时的经济损失需要赔偿的情况包括未事先通知工厂/企业中断供电，造成工厂/企业经济损失和因自然灾害等原因断电，且因未及时抢修，造成工厂/企业经济损失。
(三)有益效果
本发明提供了一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，具备以下有益效果：
该电力客户服务风险预警及趋势研判方法，该方法对该供电所范围内的工厂/企业进行历史信息统计，统计工厂/企业的近五年的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失，并生成模型，将工厂/企业分成高欠费风险类型、高安全风险类型、高环境风险类型以及低欠费风险类型、低安全风险类型、低环境风险类型和低赔偿风险类型，在工厂/企业进行业务请求时，可以清楚的看出该工厂/企业和历史信息，了解该工厂/企业的用电风险趋势，起到风险预警的作用。
具体实施方式
基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，包括以下步骤：
S1、统计：对供电所范围内的工厂/企业进行统计；
S2、调查了解：调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份，调查了解工厂/企业近五年后每年的用电总量，可以看出工厂/企业的发展历程，且每年的用电总量以年递增的工厂/企业前景较好，调查了解工厂/企业每年用电高峰期的月份可以看出工厂/企业在年内业务较多的月份；
S3、风险评估：包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失，停电造成工厂/企业每小时的经济损失需要赔偿的情况包括未事先通知工厂/企业中断供电，造成工厂/企业经济损失和因自然灾害等原因断电，且因未及时抢修，造成工厂/企业经济损失；
(1)、欠费风险为该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况；
(2)、安全风险为该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题，且发生问题后是否进行改正；
(3)、环境风险为近五年内该工厂/企业所处地区每年发生恶劣天气造成的停电事件次数；
(4)、停电造成工厂/企业每小时的经济损失为因电力故障，如电塔故障、线路故障或其他故障造成的停电，造成工厂/企业每小时的经济损失；
S4、分类：
(1)、根据该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况，将客户分成高欠费风险类型和低欠费风险类型，即为若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费3次及以上且每次拖欠电费超过7天未缴费的为高欠费风险类型，若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费0-3次且每次拖欠电费在7天内缴费的为低欠费风险类型；
(2)、根据该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题次数，将客户分成高安全风险类型和低安全风险类型，即为若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故2次及以上，且安全隐患未改正，后续仍有发生该类安全隐患造成的断电现象的为高安全风险类型，若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故0-2次，且安全隐患及时改正，后期未发生该类安全隐患造成的断电现象为低安全风险类型；
(3)、根据该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数，将客户分成高环境风险类型和低环境风险类型，即为若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为2次及以上为高环境风险类型，若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为0-2次为低环境风险类型；
(4)、根据停电造成工厂/企业每小时的经济损失占月电费比例，将客户分成高赔偿风险类型和低赔偿风险类型，即为若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量大于或等于30％为高赔偿风险类型，若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量小于30％为低赔偿风险类型；
S5、将工厂/企业的风险等级划分后，得到工厂/企业的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电赔偿风险等级，根据Crock Ford模型，建立工厂/企业的风险评估模型。
S5、将所得存入计算机，在工厂/企业进行电力业务申请时，输入工厂/企业名称查看各项风险，高欠费风险类型、高安全风险类型、高环境风险类型和高赔偿风险类型的工厂/企业再次发生欠费、安全事故、环境风险和高额赔偿风险的概率较高，低欠费风险类型、低安全风险类型、低环境风险类型和低赔偿风险类型的工厂/企业发生欠费、安全事故、环境风险和低额赔偿风险的概率较低。
需要说明的是，在本文中术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、统计：对供电所范围内的工厂/企业进行统计；
S2、调查了解：调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份；
S3、风险评估：包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失；
(1)、欠费风险为该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况；
(2)、安全风险为该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题，且发生问题后是否进行改正；
(3)、环境风险为近五年内该工厂/企业所处地区每年发生恶劣天气造成的停电事件次数；
(4)、停电造成工厂/企业每小时的经济损失为因电力故障，如电塔故障、线路故障或其他故障造成的停电，造成工厂/企业每小时的经济损失；
S4、分类：
(1)、根据该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况，将客户分成高欠费风险类型和低欠费风险类型，即为若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费3次及以上且每次拖欠电费超过7天未缴费的为高欠费风险类型，若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费0-3次且每次拖欠电费在7天内缴费的为低欠费风险类型；
(2)、根据该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题次数，将客户分成高安全风险类型和低安全风险类型，即为若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故2次及以上，且安全隐患未改正，后续仍有发生该类安全隐患造成的断电现象的为高安全风险类型，若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故0-2次，且安全隐患及时改正，后期未发生该类安全隐患造成的断电现象为低安全风险类型；
(3)、根据该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数，将客户分成高环境风险类型和低环境风险类型，即为若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为2次及以上为高环境风险类型，若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为0-2次为低环境风险类型；
(4)、根据停电造成工厂/企业每小时的经济损失占月电费比例，将客户分成高赔偿风险类型和低赔偿风险类型，即为若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量大于或等于30％为高赔偿风险类型，若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失：月电费量小于30％为低赔偿风险类型；
S5、将工厂/企业的风险等级划分后，得到工厂/企业的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电赔偿风险等级，根据Crock Ford模型，建立工厂/企业的风险评估模型。
S5、将所得存入计算机，在工厂/企业进行电力业务申请时，输入工厂/企业名称查看各项风险。
2.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，其特征在于：调查了解工厂/企业近五年后每年的用电总量，可以看出工厂/企业的发展历程，且每年的用电总量以年递增的工厂/企业前景较好，调查了解工厂/企业每年用电高峰期的月份可以看出工厂/企业在年内业务较多的月份。
3.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，其特征在于：所述高欠费风险类型、高安全风险类型、高环境风险类型和高赔偿风险类型的工厂/企业再次发生欠费、安全事故、环境风险和高额赔偿风险的概率较高，所述低欠费风险类型、低安全风险类型、低环境风险类型和低赔偿风险类型的工厂/企业发生欠费、安全事故、环境风险和低额赔偿风险的概率较低。
4.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法，其特征在于：停电造成工厂/企业每小时的经济损失需要赔偿的情况包括未事先通知工厂/企业中断供电，造成工厂/企业经济损失和因自然灾害等原因断电，且因未及时抢修，造成工厂/企业经济损失。
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