CN110288181A - 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法 - Google Patents

一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110288181A
CN110288181A CN201910394327.4A CN201910394327A CN110288181A CN 110288181 A CN110288181 A CN 110288181A CN 201910394327 A CN201910394327 A CN 201910394327A CN 110288181 A CN110288181 A CN 110288181A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
washing powder
footprints
unit
water footprints
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910394327.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110288181B (zh
Inventor
伍文虹
刘华
陈洪江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201910394327.4A priority Critical patent/CN110288181B/zh
Publication of CN110288181A publication Critical patent/CN110288181A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110288181B publication Critical patent/CN110288181B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Detergent Compositions (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其包括以下步骤:建立基于全生命周期的洗衣粉水足迹模型、确定和收集模型计算所需数据、计算步骤和洗衣粉水足迹等级分类;其中计算步骤由清单分析、蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹计算,以及水足迹等级指标计算组成;水足迹等级指标为:单位产品取用水量、单位产品废水产生量、单位产品化学需氧量产生量和废水重复利用率;水足迹等级分为三级,一级最好,三级最差。

Description

一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法
技术领域
本发明涉及一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法。
背景技术
水足迹(Water Footprint)概念是荷兰水资源专家Hoekstra在虚拟水理论研究的基础上提出的,用以描述人类活动对水资源系统的影响。具体到产品工业水足迹,是指产品在工业生产过程中所需要的水资源总量。水足迹是一个多维指标,在地理和时间上共同规定了总水足迹的所有组成部分,其包括蓝水足迹、绿水足迹和灰水足迹。其中,蓝水足迹是指产品供应链上的蓝水资源(地表水和地下水)消耗量;绿水足迹指绿水资源(储存在土壤中的雨水,如土壤水分)的消耗量;灰水足迹则与污染量有关,可定义为根据现有环境水质标准同化污染物负荷所需消耗的淡水量。
目前,有关洗衣粉的节水评价只是把生产过程中使用的新鲜水和排放的废水进行统计和评价,没有考虑到洗衣粉的原材料、运输、使用等过程的全生命周期的蓝水足迹和灰水足迹、以及酸化和富营养化足迹。另外,对于关键的生产环节,没有进行等级划分。
发明内容
本发明所要解决的技术问题,就是提供一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法。
解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案如下:
一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是包括以下步骤:
S1.建立基于全生命周期的洗衣粉水足迹模型
将洗衣粉水足迹分为蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹、富营养化足迹及水足迹等级指标体系;
所述的蓝水足迹是蓝水消耗的指标,也就是地表水和地下水的消耗指标;
所述的灰水足迹是与洗衣粉生产过程相联系的水污染程度的指标;
所述的酸化足迹是基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献;
所述的富营养化足迹是基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献;
上述四项足迹均为上游阶段-从摇篮到大门、核心阶段-从大门到大门和下游阶段-从大门到坟墓三个阶段的足迹之和;
所述的水足迹等级指标体系由核心阶段的生产过程中的单位产品取用水量(m3/t)、单位产品废水产生量/(m3/t)、单位产品化学需氧量产生量/(g/t)、废水重复利用率(%)四个指标组成;
所述的上游阶段涉及的内容包括:
资源采选;
资源提炼;
在上游阶段模型中使用的电和燃料生产的影响;
最终产品配料的生产;
配料基本包装的生产;
使用的辅助产品的生产(如清洗工厂和一般维修);
核心过程使用的半成品的生产,如果适用;
基本和二次包装的制造;
所述的核心阶段涉及的内容包括:
从上游阶段到核心阶段的运输;
产品的制造;
贮存;
包装;
清洗工厂和一般维修(每三年以上);
搬运货物的燃料消耗;
制造过程产生的废弃物的处理;
所述的下游阶段涉及内容包括:
从最后制造到平均的零售点或配送平台的运输;
使用阶段中水的稀释(水消耗);
包装废弃物的处理过程;
S2.确定和收集模型计算所需数据
将模型计算所需数据分为:现场数据和背景数据;
计算首先使用现场数据,如果现场数据收集缺乏,则选择背景数据;
所述的现场数据是指在现场具体操作过程中收集来的数据,包括生产过程的能源与水资源消耗、洗衣粉原料的使用量、洗衣粉包装材料的使用量和废物产生量;还包括运输数据,即洗衣粉原料、包装从制造地点到最终交货点的运输距离;
所述的背景数据包括原料的生产数据、权威的电力的组合的数据(如火力、水、风力发电等)、不同运输类型造成的环境影响以及洗衣粉成分在环境中降解或在污水处理厂处理过程的排放数据;
洗衣粉现场数据包括:
(1)洗衣粉的原材料成分、用量及运输清单的现场数据
将原材料分为表面活性剂和其他成分两类,表面活性剂包括:直链烷基苯磺酸钠、烷基醇聚氧乙烯醚和皂(钠盐);其他成分包括:硅酸钠、聚羧酸盐、偏硅酸钠、碳酸钠、沸石、羧甲基纤维素、防腐剂、酶制剂和硫酸钠;
每一种原材料采集的数据有:含量%、单次洗涤消耗量/g、原料产地、运输方式(包括货车、火车、飞机、轮船或其他方式)、运输距离/km和单位洗衣粉运距/(km/kg);
(2)生产过程所需清单的现场数据
生产过程所需清单的现场数据包括电耗千瓦时(kW.h)、煤耗兆焦(MJ)、水吨(t)和蒸汽立方米(m3);
每一种类型数据需要按照车间生产总消耗量和单次洗涤消耗量来采集;
(3)洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据
洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据指包装材料,包括瓦楞纸、聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP);
采集每一种材料的单位产品用量(单位:克)和单次洗涤消耗量的数据(克);
(4)洗衣粉配送过程所需清单的现场数据
将洗衣粉配送过程所需清单的现场数据分为以下过程:从洗涤剂生产地到分销中心、从分销中心到超市卖场、从生产地到销售卖场的总运输距离;
每一过程采集的数据有:运输方式(包括货车、火车、飞机、轮船或其他方式)、运输距离km和单位洗衣粉运距(km/kg)的数据;
S3.计算步骤:
第一步:清单分析
将所收集的数据进行核实后,进行数据的分析处理,用以建立生命周期评价科学完整的计算程序;根据实际情况选择软件,通过建立各个过程单元模块,输入各过程单元的数据,得到全部输人与输出物质和排放清单;
第二步:蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹计算
蓝水足迹等于各个阶段的蓝水消耗量,计算公式如下:
WFBW=ΣBWi
式中:WFBW为洗衣粉系统蓝水足迹;
BWi为清单分析中第i种物质的蓝水足迹;
灰水足迹等于各个阶段的灰水消耗量,计算公式如下:
WFGW=ΣGWi
式中:WFGW为洗衣粉系统灰水足迹;
GWi为清单分析中第i种物质的灰水足迹;
酸化足迹基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献,计算公式如下:
EPac=Σ(APi×mi)
式中:EPac为洗衣粉系统的酸化潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
APi为第i种物质的酸化潜力;
富营养化足迹,假设以水体生物的平均化学组成:C106H263O110N16P代表平均生物量,在其他营养物质充足的情况下,基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献,计算公式如下:
EPEP=Σ(EPi×mi);
式中:EPEP为洗衣粉系统的富营养化形成的潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
EPi为第i种物质的富营养化形成潜力;
第三步:水足迹等级指标的计算
将洗衣粉洗衣粉水足迹等级指标分为:单位洗衣粉取用水量(m3/t)、单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)、单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)、废水重复利用率(%)四个指标组成;
企业的新鲜水及能源使用量、洗衣粉产量、工序能耗均以法定月报表或者年报表为准;
各项指标的计算方法如下:
单位洗衣粉取用水量
每生产一吨洗衣粉所消耗的新鲜水量;新鲜水指从各种水源取得的水,是用于供给企业用水的源水水量;各种水源包括取自地表水、地下水、城镇供水工程以及从市场购得的蒸汽水的产品,按下式计算:
式中:
V为每生产一吨洗衣粉的取水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vi为在一年内洗衣粉生产取水量,单位为立方米(m3);
Mc为在一定计量时间内洗衣粉产量,单位为吨(t);
单位产品废水产生量
每生产一吨洗衣粉产生的废水量,按下式计算:
式中:
Vj为生产每吨家用洗涤剂产生的废水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vg为在一年内企业废水产生量,单位为立方米(m3);
Mc为在一年内企业家用洗涤剂产量,单位为吨(t);
单位产品化学需氧量(COD)产生量
COD产生量指家用洗涤剂生产过程产生的废水中COD的量,该量在生产车间排放口或废水处理站入口处进行测定,按下式计算:
式中:
Qc为生产每吨家用洗涤剂的COD产生量,单位为克每吨(g/t);
Ci为在一年内,各生产环节COD产生浓度实测加权值,单位为毫克每升(mg/L);
Vw为在一年内,企业生产废水产生量,单位为立方米(m3);
Q为在一年内,企业家用洗涤剂总产量,单位为吨(t);
废水重复利用率
在一年内企业处理回用的废水量占废水量的百分比,按下式计算:
式中:
K为废水重复利用率,%;
Vr为在一年内企业回用的废水量,单位为立方米(m3);
Vt为在一年内企业外排的废水量,单位为立方米(m3)。
S4.洗衣粉水足迹等级分类
洗衣粉水足迹等级分为三级:一级为国际先进水平;二级为国内领先水平;三级为国内先进水平;
水足迹等级为一级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤200,废水重复利用率/%≥95;
水足迹等级为二级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.4,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤300,废水重复利用率/%≥70;
水足迹等级为三级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.8,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤400,废水重复利用率/%≥60
本发明给出了基于生命周期的洗衣粉产品的蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹指标的框架下,对生产过程进行了水足迹等级划分,并确定了相应的指标,核算方法及其基于大数据和云计算技术工具系统。
附图说明
图1是基于生命周期洗衣粉产品的水足迹模型图;
图2水足迹等级指标体系图;
图3是核算实施流程图;
图4是一种用于洗衣粉产品的水足迹工具系统功能模块图。
具体实施方式
本发明的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法实施例,包括以下步骤:
S1.建立基于全生命周期的洗衣粉水足迹模型
将洗衣粉水足迹分为蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹、富营养化足迹及水足迹等级指标体系;
所述的蓝水足迹是蓝水消耗的指标,也就是地表水和地下水的消耗指标;
所述的灰水足迹是与洗衣粉生产过程相联系的水污染程度的指标;
所述的酸化足迹是基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献;
所述的富营养化足迹是基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献;
上述四项足迹均为上游阶段-从摇篮到大门、核心阶段-从大门到大门和下游阶段-从大门到坟墓三个阶段的足迹之和;
所述的水足迹等级指标体系由核心阶段的生产过程中的单位产品取用水量(m3/t)、单位产品废水产生量/(m3/t)、单位产品化学需氧量产生量/(g/t)、废水重复利用率(%)四个指标组成;
所述的上游阶段涉及的内容包括:
1)资源采选;
2)资源提炼;
3)在上游阶段模型中使用的电和燃料生产的影响;
4)最终产品配料的生产;
5)配料基本包装的生产;
6)使用的辅助产品的生产(如清洗工厂和一般维修);
7)核心过程使用的半成品的生产,如果适用;
8)基本和二次包装的制造;
所述的核心阶段涉及的内容包括:
1)从上游阶段到核心阶段的运输;
2)产品的制造;
3)贮存;
4)包装;
5)清洗工厂和一般维修(每三年以上);
6)搬运货物的燃料消耗;
7)制造过程产生的废弃物的处理;
所述的下游阶段涉及内容包括:
1)从最后制造到平均的零售点或配送平台的运输;
2)使用阶段中水的稀释(水消耗);
3)包装废弃物的处理过程;
S2.模型计算所需数据
将模型计算所需数据分为:现场数据和背景数据;
计算首先使用现场数据,如果现场数据收集缺乏,则选择背景数据;
所述的现场数据是指在现场具体操作过程中收集来的数据,包括生产过程的能源与水资源消耗、洗衣粉原料的使用量、洗衣粉包装材料的使用量和废物产生量;还包括运输数据,即洗衣粉原料、包装从制造地点到最终交货点的运输距离;
所述的背景数据包括原料的生产数据、权威的电力的组合的数据(如火力、水、风力发电等)、不同运输类型造成的环境影响以及洗衣粉成分在环境中降解或在污水处理厂处理过程的排放数据;
洗衣粉现场数据包括:
(1)洗衣粉的原材料成分、用量及运输清单的现场数据
将原材料分为表面活性剂和其他成分两类,表面活性剂包括:直链烷基苯磺酸钠、烷基醇聚氧乙烯醚和皂(钠盐);其他成分包括:硅酸钠、聚羧酸盐、偏硅酸钠、碳酸钠、沸石、羧甲基纤维素、防腐剂、酶制剂和硫酸钠;
每一种原材料采集的数据有:含量%、单次洗涤消耗量/g、原料产地、运输方式(包括货车、火车、飞机、轮船或其他方式)、运输距离/km和单位洗衣粉运距/(km/kg);
表1是洗衣粉的原材料成分、用量及运输清单的现场数据采集表。
表1:洗衣粉的原材料成分、用量及运输清单的现场数据采集表
(2)生产过程所需清单的现场数据
生产过程所需清单的现场数据包括电耗千瓦时(kW.h)、煤耗兆焦(MJ)、水吨(t)和蒸汽立方米(m3);
每一种类型数据需要按照车间生产总消耗量和单次洗涤消耗量来采集;
表2是生产过程所需清单的现场数据采集表。
表2:生产过程所需清单的现场数据采集表
能耗种类 单位 车间生产总消耗量 单次洗涤消耗量
电耗 千瓦时(kW.h)
煤耗 兆焦(MJ)
吨(t)
蒸汽 立方米(m<sup>3</sup>)
(3)洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据
洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据指包装材料,包括瓦楞纸、聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP);
采集每一种材料的单位产品用量(单位:克)和单次洗涤消耗量的数据(单位:克);
表3是洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据采集表。
表3:洗衣粉生产包装过程所需清单的现场数据采集表
材料 单位产品用量/g 单次洗涤消耗量/g
瓦楞纸
聚乙烯(PE)
聚丙烯(PP)
(4)洗衣粉配送过程所需清单的现场数据
将洗衣粉配送过程所需清单的现场数据分为以下过程:从洗涤剂生产地到分销中心、从分销中心到超市卖场、从生产地到销售卖场的总运输距离;
每一过程采集的数据有:运输方式(包括货车、火车、飞机、轮船或其他方式)、运输距离km和单位洗衣粉运距(km/kg)的数据;
表4是洗衣粉配送过程所需清单的现场数据采集表。
表4:洗衣粉配送过程所需清单的现场数据采集表
S3.计算步骤:
第一步:清单分析
将所收集的数据进行核实后,进行数据的分析处理,用以建立生命周期评价科学完整的计算程序;根据实际情况选择软件,通过建立各个过程单元模块,输入各过程单元的数据,得到全部输人与输出物质和排放清单;
第二步:蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹计算
蓝水足迹等于各个阶段的蓝水消耗量,计算公式如下:
WFBW=ΣBWi
式中:WFBW为洗衣粉系统蓝水足迹;
BWi为清单分析中第i种物质的蓝水足迹;
灰水足迹等于各个阶段的灰水消耗量,计算公式如下:
WFGW=ΣGWi
式中:WFGW为洗衣粉系统灰水足迹;
GWi为清单分析中第i种物质的灰水足迹;
酸化足迹基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献,计算公式如下:
EPac=Σ(APi×mi)
式中:EPac为洗衣粉系统的酸化潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
APi为第i种物质的酸化潜力;
富营养化足迹,假设以水体生物的平均化学组成:C106H263O110N16P代表平均生物量,在其他营养物质充足的情况下,基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献,计算公式如下:
EPEP=Σ(EPi×mi);
式中:EPEP为洗衣粉系统的富营养化形成的潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
EPi为第i种物质的富营养化形成潜力;
第三步:水足迹等级指标的计算
将洗衣粉洗衣粉水足迹等级指标分为:单位洗衣粉取用水量(m3/t)、单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)、单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)、废水重复利用率(%)四个指标组成;
企业的新鲜水及能源使用量、洗衣粉产量、工序能耗均以法定月报表或者年报表为准;
各项指标的计算方法如下:
单位洗衣粉取用水量
每生产一吨洗衣粉所消耗的新鲜水量;新鲜水指从各种水源取得的水,是用于供给企业用水的源水水量;各种水源包括取自地表水、地下水、城镇供水工程以及从市场购得的蒸汽水的产品,按下式计算:
式中:
V为每生产一吨洗衣粉的取水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vi为在一年内洗衣粉生产取水量,单位为立方米(m3);
Mc为在一定计量时间内洗衣粉产量,单位为吨(t);
单位产品废水产生量
每生产一吨洗衣粉产生的废水量,按下式计算:
式中:
Vj为生产每吨家用洗涤剂产生的废水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vg为在一年内企业废水产生量,单位为立方米(m3);
Mc为在一年内企业家用洗涤剂产量,单位为吨(t);
单位产品化学需氧量(COD)产生量
COD产生量指家用洗涤剂生产过程产生的废水中COD的量,该量在生产车间排放口或废水处理站入口处进行测定,按下式计算:
式中:
Qc为生产每吨家用洗涤剂的COD产生量,单位为克每吨(g/t);
Ci为在一年内,各生产环节COD产生浓度实测加权值,单位为毫克每升(mg/L);
Vw为在一年内,企业生产废水产生量,单位为立方米(m3);
Q为在一年内,企业家用洗涤剂总产量,单位为吨(t);
废水重复利用率
在一年内企业处理回用的废水量占废水量的百分比,按下式计算:
式中:
K为废水重复利用率,%;
Vr为在一年内企业回用的废水量,单位为立方米(m3);
Vt为在一年内企业外排的废水量,单位为立方米(m3)。
S4.洗衣粉水足迹等级分类、水足迹声明报告书和水足迹证书
洗衣粉水足迹指标等级分为三级:一级为国际先进水平;二级为国内领先水平;三级为国内先进水平;
水足迹等级为一级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤200,废水重复利用率/%≥95;
水足迹等级为二级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.4,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤300,废水重复利用率/%≥70;
水足迹等级为三级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.8,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤400,废水重复利用率/%≥60
水足迹声明报告书:
洗衣粉水足迹报告,包括在产品生命周期的各个阶段的资源、能源的使用,蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹和水足迹等级指标值;同时包括采用的技术、产品制造和装配地址、环境健康与安全相关方面的信息;还应包括关于节约用水的承诺信息,并应确保该承诺是可测量、可报告和可核查的;声明机构还应列出环境和能源管理相关的信息(如:ISO 14001等)。
水足迹证书:
水足迹证书由核查的第三方出具,内容包括:水足迹标志,证书编号,产品名称,系列/规格/型号,蓝水足迹,水足迹等级,企业名称,企业地址,依据的标准,证书的有效期,发证机构,签发人。
S5.核算实施流程
首先,洗衣粉生产机构,选取需要核算的产品,收集产品的相关数据,统计和提供产品现场数据;第二,核算机构依据现场数据和收集的背景数据,按照以上水足迹核算方法进行清单分析、影响评价、等级指标计算,编制水足迹声明报告书;第三,核查机构对核算的现场数据和收集的背景数据进行核查,然后对计算过程和水足迹声明报告书进行审查,审核通过后,可出具水足迹证书;第四,发布机构通过网站平台对外公开发布水足迹声明报告书和水足迹证书,提供社会网上查询服务;也可以提供数据接口,提供数据共享和证书验证服务,满足大数据开发的需要。
在实施过程中,生产机构、核算机构、核查机构和发布机构可以是不同法人组织,也可以是同一个组织来实施。
S6.工具系统
洗衣粉的水足迹工具系统分为六个功能模块:现场数据采集模块、核算模块、核查模块、报告和证书制作模块、报告和证书发布模块、数据库模块。
现场数据采集模块是依据需要做水足迹核算的产品,根据产品的生命周期阶段,依据核心阶段,根据企业实际生产的情况,统计一年以上的数据,进行相关数据的收集统计处理,同时也要求产品供应链的企业提供相关的数据,通过该模块进行阶段的数据录入和处理。
核算模块是关键模块,主要包括数据收集建模模块、清单分析模块、足迹评价模块、等级指标计算模块。
本发明的具体实施的流程如图3所示。核算方法采用图1和图2所示。依据以上方法开发的工具系统的功能模块如图4所示。
首先,洗衣粉产品生产机构,选取需要核算的产品,按照表1、表2、表3和表4所示进行收集和统计数据,登录工具系统,录入现场数据采集模块。
第二,核算机构依据现场数据和收集的背景数据,按照以上水足迹核算方法进行清单分析、水足迹评价、等级指标计算,编制水足迹声明报告书。
洗衣粉功能单位为单次洗涤荷重为3kg的家用洗衣机洗涤过程,普通洗衣粉,单次用量为50g;浓缩洗衣粉,单次用量为25g。
声明单位应针对产品包装单位,如一袋、一箱等,但不包括产品包装的重量。
洗衣粉水足迹等级分为三级技术指标:一级为国际先进水平;二级为国内领先水平;三级为国内先进水平。洗衣粉产品水足迹技术指标要求如表5。
表5
第三,核查机构对核算的现场数据和收集的背景数据进行核查,然后对计算过程和水足迹声明报告书进行审查,审核通过后,可出具水足迹证书。
第四,发布机构通过网站平台对外公开发布水足迹声明报告书和水足迹证书,提供社会网上查询服务。也可以提供数据接口,提供数据共享和证书验证服务。

Claims (8)

1.一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是包括以下步骤:
建立基于全生命周期的洗衣粉水足迹模型;
确定和收集模型计算所需数据;
计算步骤:蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹计算;
洗衣粉水足迹等级分类。
2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:所述的步骤确定和收集模型计算所需数据方法如下:
模型计算所需数据分为现场数据和背景数据;计算时首先使用现场数据,如果现场数据收集缺乏,则选择背景数据;
洗衣粉现场数据包括:
(1)原材料成分、用量及运输清单
将原材料分为表面活性剂和其他成分两类;表面活性剂包括:直链烷基苯磺酸钠、烷基醇聚氧乙烯醚和皂;其他成分包括:硅酸钠、聚羧酸盐、偏硅酸钠、碳酸钠、沸石、羧甲基纤维素、防腐剂、酶制剂和硫酸钠;
每一种原材料采集的数据有:含量%、单次洗涤消耗量/g、原料产地、包括以货车、火车、飞机、轮船或其他方式的运输方式、运输距离/km和单位洗衣粉运距/(km/kg);
(2)生产过程所需清单
包括电耗千瓦时(kW.h)、煤耗兆焦(MJ)、水吨(t)和蒸汽立方米(m3);
每一种类型数据需要按照车间生产总消耗量和单次洗涤消耗量来采集;
(3)洗衣粉生产包装过程所需清单
指包装材料,包括瓦楞纸、聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP);
采集每一种材料的单位产品用量,单位:克;以及单次洗涤消耗量的数据,单位:克;
(4)洗衣粉配送过程所需清单
配送过程分为以下过程:从洗涤剂的生产地到分销中心、从分销中心到超市卖场、从生产地到销售卖场的总运输距离;
每一过程采集的数据有:包括货车、火车、飞机、轮船或其他方式的运输方式、运输距离km和单位洗衣粉运距(km/kg)的数据。
3.根据权利要求1所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:所述的计算步骤方法如下:
蓝水足迹等于各个阶段的蓝水消耗量,计算公式如下:
WFBW=ΣBWi
式中:WFBW为洗衣粉系统蓝水足迹;
BWi为清单分析中第i种物质的蓝水足迹;
灰水足迹等于各个阶段的灰水消耗量,计算公式如下:
WFGW=Σ GWi
式中:WFGW为洗衣粉系统灰水足迹;
GWi为清单分析中第i种物质的灰水足迹;
酸化足迹基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献,计算公式如下:
EPac=Σ(APi×mi)
式中:EPac为洗衣粉系统的酸化潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
APi为第i种物质的酸化潜力;
富营养化足迹,假设以水体生物的平均化学组成:C106H263O110N16P代表平均生物量,在其他营养物质充足的情况下,基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献,计算公式如下:
EPEP=Σ(EPi×mi);
式中:EPEP为洗衣粉系统的富营养化形成的潜值;
mi为清单分析中第i种物质的排放量;
EPi为第i种物质的富营养化形成潜力。
4.根据权利要求1所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:所述的步骤洗衣粉水足迹等级分类方法如下:
洗衣粉水足迹等级分为三级:一级为国际先进水平;二级为国内领先水平;三级为国内先进水平;
水足迹等级为一级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.3,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤200,废水重复利用率/%≥95;
水足迹等级为二级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.4,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤300,废水重复利用率/%≥70;
水足迹等级为三级时,等级指标值为:单位洗衣粉取用水量/(m3/t)≤0.8,单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)≤0.5,单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)≤400,废水重复利用率/%≥60。
5.根据权利要求4所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:所述的步骤洗衣粉水足迹等级分类的指标如下:
将洗衣粉水足迹等级指标分为:单位洗衣粉取用水量(m3/t)、单位洗衣粉废水产生量/(m3/t)、单位洗衣粉化学需氧量产生量/(g/t)、废水重复利用率(%)四个指标组成;
企业的新鲜水及能源使用量、洗衣粉产量、工序能耗均以法定月报表或者年报表为准;
各项指标的计算方法如下:
单位洗衣粉取用水量
每生产一吨洗衣粉所消耗的新鲜水量;新鲜水指从各种水源取得的水,是用于供给企业用水的源水水量;各种水源包括取自地表水、地下水、城镇供水工程以及从市场购得的蒸汽水的产品,按下式计算:
式中:
V为每生产一吨洗衣粉的取水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vi为在一年内洗衣粉生产取水量,单位为立方米(m3);
Mc为在一定计量时间内洗衣粉产量,单位为吨(t);
单位产品废水产生量
每生产一吨洗衣粉产生的废水量,按下式计算:
式中:
Vj为生产每吨家用洗涤剂产生的废水量,单位为立方米每吨(m3/t);
Vg为在一年内企业废水产生量,单位为立方米(m3);
Mc为在一年内企业家用洗涤剂产量,单位为吨(t);
单位产品化学需氧量(COD)产生量
COD产生量指家用洗涤剂生产过程产生的废水中COD的量,该量在生产车间排放口或废水处理站入口处进行测定,按下式计算:
式中:
Qc为生产每吨家用洗涤剂的COD产生量,单位为克每吨(g/t);
Ci为在一年内,各生产环节COD产生浓度实测加权值,单位为毫克每升(mg/L);
Vw为在一年内,企业生产废水产生量,单位为立方米(m3);
Q为在一年内,企业家用洗涤剂总产量,单位为吨(t);
废水重复利用率
在一年内企业处理回用的废水量占废水量的百分比,按下式计算:
式中:
K为废水重复利用率,%;
Vr为在一年内企业回用的废水量,单位为立方米(m3);
Vt为在一年内企业外排的废水量,单位为立方米(m3)。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:还包括步骤建立基于全生命周期的洗衣粉水足迹模型,方法如下:
将洗衣粉水足迹分为蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹、富营养化足迹及水足迹等级指标体系;
所述的蓝水足迹是蓝水消耗的指标,也就是地表水和地下水的消耗指标;
所述的灰水足迹是与洗衣粉生产过程相联系的水污染程度的指标;
所述的酸化足迹是基于酸性气体释放氢离子的量,以SO2为参照物质,得到的特征化因子用于表示酸性气体对酸化的贡献;
所述的富营养化足迹是基于氮磷营养物质对生物量形成的贡献,以磷酸根为参照物质,得到的特征化因子用于表示营养物质对富营养化的贡献;
上述四项足迹均为上游阶段-从摇篮到大门、核心阶段-从大门到大门和下游阶段-从大门到坟墓三个阶段的足迹之和;
所述的上游阶段涉及的内容包括:
资源采选;
资源提炼;
在上游阶段模型中使用的电和燃料生产的影响;
最终产品配料的生产;
配料基本包装的生产;
使用的辅助产品的生产;
核心过程使用的半成品的生产,如果适用;
基本和二次包装的制造;
所述的核心阶段涉及的内容包括:
从上游阶段到核心阶段的运输;
产品的制造;
贮存;
包装;
清洗工厂和三年以上的一般维修;
搬运货物的燃料消耗;
制造过程产生的废弃物的处理;
所述的下游阶段涉及内容包括:
从最后制造到平均的零售点或配送平台的运输;
使用阶段中水的稀释;
包装废弃物的处理过程。
7.根据权利要求6所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:还包括步骤:做出水足迹声明报告书和水足迹证书,方法如下:
水足迹声明报告书:
洗衣粉水足迹报告,包括在产品生命周期的各个阶段的资源、能源的使用,蓝水足迹、灰水足迹、酸化足迹和富营养化足迹和水足迹等级指标值;同时包括采用的技术、产品制造和装配地址、环境健康与安全相关方面的信息;还应包括关于节约用水的承诺信息,并应确保该承诺是可测量、可报告和可核查的;声明机构还应列出环境和能源管理相关的信息;
水足迹证书:
水足迹证书由核查的第三方出具,内容包括:水足迹标志,证书编号,产品名称,系列/规格/型号,蓝水足迹,水足迹等级,企业名称,企业地址,依据的标准,证书的有效期,发证机构,签发人。
8.根据权利要求7所述的基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法,其特征是:还包括步骤:核算实施流程
首先,洗衣粉生产机构,选取需要核算的产品,收集产品的相关数据,统计和提供产品现场数据;第二,核算机构依据现场数据和收集的背景数据,按照以上水足迹核算方法进行清单分析、影响评价、等级指标计算,编制水足迹声明报告书;第三,核查机构对核算的现场数据和收集的背景数据进行核查,然后对计算过程和水足迹声明报告书进行审查,审核通过后,出具水足迹证书;第四,发布机构通过网站平台对外公开发布水足迹声明报告书和水足迹证书,提供社会网上查询服务;也可以提供数据接口,提供数据共享和证书验证服务,满足大数据开发的需要;
在实施过程中,生产机构、核算机构、核查机构和发布机构可以是不同法人组织,也可以是同一个组织来实施。
CN201910394327.4A 2019-05-13 2019-05-13 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法 Active CN110288181B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910394327.4A CN110288181B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910394327.4A CN110288181B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110288181A true CN110288181A (zh) 2019-09-27
CN110288181B CN110288181B (zh) 2023-06-30

Family

ID=68001532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910394327.4A Active CN110288181B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110288181B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112198275A (zh) * 2020-08-18 2021-01-08 浙江理工大学 基于稀释影响的纺织服装产品灰水足迹核算与评价方法
CN114819997A (zh) * 2022-05-10 2022-07-29 重庆赛宝工业技术研究院有限公司 一种产品的碳足迹核算模型及服务平台构建方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103810648A (zh) * 2014-03-05 2014-05-21 东华大学 基于区域与季节水资源压力指数产品工业水足迹核算方法
US20140263009A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 University Of North Texas Low water footprint re-circulating aquatic system for the sustainable cultivation of aquatic organisms and plants
CN109389285A (zh) * 2018-08-31 2019-02-26 浙江理工大学 基于区域毒性压力指数的产品化学品足迹核算方法
CN109740877A (zh) * 2018-05-22 2019-05-10 中国环境科学研究院 一种分湖富营养化营养足迹指数评价方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140263009A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 University Of North Texas Low water footprint re-circulating aquatic system for the sustainable cultivation of aquatic organisms and plants
CN103810648A (zh) * 2014-03-05 2014-05-21 东华大学 基于区域与季节水资源压力指数产品工业水足迹核算方法
CN109740877A (zh) * 2018-05-22 2019-05-10 中国环境科学研究院 一种分湖富营养化营养足迹指数评价方法
CN109389285A (zh) * 2018-08-31 2019-02-26 浙江理工大学 基于区域毒性压力指数的产品化学品足迹核算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
油惠仙;李智伟;王芳;贾小平;: "产业链的化工产品水足迹核算分析" *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112198275A (zh) * 2020-08-18 2021-01-08 浙江理工大学 基于稀释影响的纺织服装产品灰水足迹核算与评价方法
CN114819997A (zh) * 2022-05-10 2022-07-29 重庆赛宝工业技术研究院有限公司 一种产品的碳足迹核算模型及服务平台构建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110288181B (zh) 2023-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ali et al. Green waste to biogas: Renewable energy possibilities for Thailand's green markets
CN109948901B (zh) 一种用于家用洗涤剂产品的碳足迹的核算方法及系统
García-Guaita et al. Integrating urban metabolism, material flow analysis and life cycle assessment in the environmental evaluation of Santiago de Compostela
Fleck et al. Comparative life-cycle assessment of a small wind turbine for residential off-grid use
Yang et al. Environmental sustainability of wind power: an emergy analysis of a Chinese wind farm
Yang et al. Nonrenewable energy cost of corn-ethanol in China
Koval et al. Economic efficiency of biogas generation from food product waste
de Jesus et al. Forming clusters based on strategic partnerships and circular economy for biogas production: A GIS analysis for optimal location
Xu et al. What cause a surge in China's CO2 emissions? A dynamic vector autoregression analysis
Meng et al. Two-stage optimal site selection for waste-to-energy plant using single-valued neutrosophic sets and geographic information system based multi-criteria decision-making approach: A case study of Beijing, China
CN115099524A (zh) 一种园区碳排放预测方法及装置
Kovács et al. Assessing the sustainability of urbanization at the sub-national level: The Ecological Footprint and Biocapacity accounts of the Budapest Metropolitan Region, Hungary
CN110288181A (zh) 一种基于全生命周期的洗衣粉水足迹计算方法
Dias et al. Comparison of tools for quantifying the environmental performance of an urban territory
He et al. Towards cleaner heating production in rural areas: Identifying optimal regional renewable systems with a case in Ningxia, China
CN103617555A (zh) 火电厂能效评价系统及其评价方法
Pan et al. Dynamic decomposition and regional differences of urban emergy ecological footprint in the Yangtze River Delta
Zhang et al. Heterogeneous impacts and spillover effects of green innovation network and environmental regulation on water use efficiency: A spatiotemporal perspective from 269 cities in China
Horák et al. Bioenergy production from sunflower husk in Ukraine: potential and necessary investments
Martinez et al. Identifying the environmental footprint by source of supply chains for effective policy making: The case of Spanish households consumption
Li et al. How can ecosystem status be more comprehensively reflected? A case study of Jinan City, China
CN110197011A (zh) 一种洗衣液全生命周期水足迹的测量计算方法
Kniazieva et al. Ecological marketing in the paradigm of sustainable development: theoretical and methodological aspect
Chen et al. Relevance evaluation and spatial differentiation analysis between green development and environmental footprint in China's three typical mega-urban agglomerations
Wu A study on regional circular economy system and its construction, operation and suggestion for Shanghai

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant