CN110287384B - 智能服务方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种智能服务方法、装置及设备，该方法包括：接收用户输入的查询信息，查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；对查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；根据至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，服务实例对应的处理结果为服务实例待调用的处理结果；通过至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到查询信息对应的智能服务结果。提高了向用户提供智能服务的效率。

Description

智能服务方法、装置及设备

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能服务方法、装置及设备。

背景技术

目前，很多设备(例如手机、电脑、机器人等)均可以向用户提供智能服务。例如，可以向用户提供智能语音查询服务、智能信息推荐服务等。

在现有技术中，终端设备中通常安装智能服务应用程序，智能服务应用程序可以向用户提供多种智能服务，用户可以根据实际需要选择使用的智能服务，并在该智能服务为运行状态时，向终端设备中输入查询信息，该智能服务根据用户输入的查询信息进行数据处理，以实现向用户提供对应的智能服务。当用户需要使用多个智能服务时，则用户需要分别在终端设备中打开每个智能服务，并输入查询信息，以分别获取对应的智能服务。然而，在上述过程中，终端设备向用户提供智能服务的效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种智能服务方法、装置及设备，提高了向用户提供智能服务的效率。

第一方面，本发明实施例提供一种智能服务方法，所述方法包括：

接收用户输入的查询信息，所述查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；

对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，所述处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；

根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在所述至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，所述服务实例对应的处理结果为所述服务实例待调用的处理结果；

通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果。

在一种可能的实施方式中，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，包括：

对所述查询信息中的所述文本信息和/或所述语音信息进行处理，得到所述文本处理结果；

对所述查询信息中的所述文本信息、所述语音信息、所述图像信息、所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述情绪识别结果；

对所述查询信息中的所述图像信息、所述指纹信息和所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述身份识别结果。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述查询信息确定至少一个服务实例，包括：

获取所述至少一个处理结果；

根据所述至少一个处理结果，确定服务类别；

根据所述服务类别，在多个预设的服务实例中确定所述至少一个服务实例。

在一种可能的实施方式中，所述通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果，包括：

调用所述至少一个服务实例；

通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到所述智能服务结果。

在一种可能的实施方式中，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果之后，还包括：

将所述至少一个处理结果存储至预设数据库。

在一种可能的实施方式中，通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，包括：

根据对应的处理结果，确定所述处理结果对应的调用接口；

通过所述调用接口在所述预设数据库中调用对应的处理结果。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

根据所述查询信息，判断所述干预策略对应的干预条件是否被满足；

在确定所述干预条件被满足时，执行所述干预策略。

在一种可能的实施方式中，所述通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果之后，还包括：

展示所述智能服务结果。

第二方面，本发明实施例提供一种智能服务装置，所述装置包括接收模块、处理模块、确定模块和服务模块，其中，

所述接收模块用于，接收用户输入的查询信息，所述查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；

所述处理模块用于，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，所述处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；

所述确定模块用于，根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在所述至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，所述服务实例对应的处理结果为所述服务实例待调用的处理结果；

所述服务模块用于，通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块具体用于：

对所述查询信息中的所述文本信息和/或所述语音信息进行处理，得到所述文本处理结果；

对所述查询信息中的所述文本信息、所述语音信息、所述图像信息、所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述情绪识别结果；

对所述查询信息中的所述图像信息、所述指纹信息和所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述身份识别结果。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：

获取所述至少一个处理结果；

根据所述至少一个处理结果，确定服务类别；

根据所述服务类别，在多个预设的服务实例中确定所述至少一个服务实例。

在一种可能的实施方式中，所述服务模块具体用于：

调用所述至少一个服务实例；

通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到所述智能服务结果。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括存储模块，其中，

所述存储模块用于，在所述处理模块对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果之后，将所述至少一个处理结果存储至预设数据库。

在一种可能的实施方式中，所述服务模块具体用于：

根据对应的处理结果，确定所述处理结果对应的调用接口；

通过所述调用接口在所述预设数据库中调用对应的处理结果。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括干预模块，其中，所述干预模块用于：

根据所述查询信息，判断所述干预策略对应的干预条件是否被满足；

在确定所述干预条件被满足时，执行所述干预策略。

在另一种可能的实施方式中，所述装置还包括展示模块，其中，

所述展示模块用于，在所述服务模块通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果之后，展示所述智能服务结果。

第三方面，本发明实施例提供一种智能服务装置，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；

所述存储器用于，存储计算机程序；

所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述终端设备执行上述第一方面任一项所述的智能服务方法。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，如上述第一方面任意一项所述的智能服务方法被执行。

本发明实施例提供的智能服务方法、装置及设备，在用户输入一次查询信息之后，电子设备可以对查询信息进行预处理，得到至少一个处理结果。例如，处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种。电子设备可以根据实际情况调用智能服务系统中的一种或多个服务实例，该一种或多种服务实例可以根据至少一个处理结果向用户提供智能服务。在上述过程中，用户输入一次查询信息，即可由多个服务实例同时向用户提供服务实例，且该多个服务实例可以共用根据查询信息确定得到的处理结果，提高了向用户提供智能服务的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的智能服务的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的智能服务方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的智能服务系统的架构图；

图4为本发明实施例提供的另一种智能服务方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种智能服务装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种智能服务装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的智能服务装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的智能服务的应用场景示意图。请参见图1，包括电子设备101和用户102。电子设备101中设置有智能服务系统，智能服务系统中设置有多种服务实例，一种服务实例可以向用户提供一种对应的智能服务。用户102可以通过电子设备101中的智能服务系统输入查询信息，电子设备101中的智能服务系统可以根据用户输入的查询信息，调用一个或多个服务实例向用户102提供智能服务。例如，智能服务可以包括查询服务(例如，天气查询、机票查询等)、信息推荐服务(商品推荐、住宿推荐等)等。

在本申请中，智能服务系统中设置有多种服务实例，在用户输入一次查询信息之后，电子设备可以对查询信息进行预处理，得到至少一个处理结果。例如，处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种。电子设备可以根据实际情况调用智能服务系统中的一种或多个服务实例，该一种或多种服务实例可以根据至少一个处理结果向用户提供智能服务。在上述过程中，用户输入一次查询信息，即可由多个服务实例同时向用户提供服务实例，且该多个服务实例可以共用根据查询信息确定得到的处理结果，提高了向用户提供智能服务的效率。

下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行重复说明。

图2为本发明实施例提供的智能服务方法的流程示意图，请参见图2，该方法可以包括：

S201、接收用户输入的查询信息。

其中，查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种。

可选的，本发明实施例的执行主体可以为电子设备，也可以为设置在电子设备中的智能服务装置。可选的，电子设备可以为手机、电脑、智能机器人等设备。可选的，智能服务装置可以通过软件实现，也可以通过软件和硬件的结合实现。

可选的，电子设备中可以具有输入设备，用户可以通过输入设备向电子设备中输入查询信息。

例如，用户可以通过文本输入设备(例如键盘、虚拟键盘等)输入文件信息，通过麦克风等设备输入语音信息，通过摄像装置输入图像信息、虹膜信息，通过指纹采集装置输入指纹信息。

可选的，用户输入的查询信息可以包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的一种或多种。

S202、对查询信息进行处理，得到至少一个处理结果。

其中，处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种。

可选的，可以对文本信息和/或语音信息进行处理，得到文本处理结果。在对语音信息进行处理时，可以先将语音信息转化为文本信息，再对文本信息进行处理，得到文本处理结果。需要说明的是，查询信息中可能只包括文本信息或语音信息中的一部分信息，相应的，可以仅对查询信息中包括的该一部分信息进行处理，得到文本处理结果。

可选的，对文本信息进行预处理可以包括：文本编码转换(将非UTF8编码转化的文本转换为UTF8编码的文本)、删除文本中的标点符号、在非英文的语句中删除空格等。

可选的，可以对查询信息中的文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的至少一种进行处理，得到情绪识别结果。需要说明的是，查询信息中可能只包括文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的一部分信息，相应的，可以仅对查询信息中包括的该一部分信息进行处理，得到情绪识别结果。可选的，可以分别根据文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的每种信息确定用户情绪，并根据每种信息对应的用户情绪确定情绪识别结果。例如，若该四种信息中三种信息对应的用户情绪均为生气，则情绪识别结果为生气。下面，分别对根据文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的每种信息确定用户情绪的过程进行说明。

根据文本信息确定用户情绪的过程可以如下：在文本信息中获取情绪关键字，根据文本信息中的情绪关键字确定用户情绪。情绪关键字可以包括：“讨厌”、“烦人”、“滚”、“好呀”等。可以预先设置用户情绪与情绪关键字之间的对应关系，相应的，可以根据文本信息中包括的情绪关键字和该对应关系，确定文本信息对应的用户请求。例如，当文本信息中包括开心相关的关键字时，则确定用户情绪为开心，当文本信息中包括与伤心相关的词汇，则确定用户情绪为伤心。

根据语音信息确定用户情绪的过程可以如下：根据语音信息获取声音属性信息，例如，声音属性信息可以包括音调、响度、频率等。并根据声音属性确定用户情绪。

根据图像信息确定用户情绪的过程可以如下：获取人脸图像，在人脸图像中确定用户表情，根据用户表情确定用户情绪。

根据虹膜信息确定用户情绪的过程可以如下：根据虹膜信息获取虹膜属性信息，例如，虹膜属性信息可以包括瞳孔大小、颜色等。并根据虹膜属性信息确定用户情绪。

可选的，可以对查询信息中的图像信息、指纹信息和虹膜信息进行处理，得到身份识别结果。身份识别结果可以为：验证用户是否为在智能服务系统注册的合法用户。身份识别结果还可以为：确定该用户的用户画像。例如，用户画像可以包括用户的性别、年龄、历史消费记录、历史出行记录、爱好等。需要说明的是，查询信息中可能只包括图像信息、指纹信息和虹膜信息中的一部分信息，相应的，可以仅对查询信息中包括的该一部分信息进行处理，得到身份识别结果。可选的，可以分别根据文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的每种信息确定用户身份，并根据每种信息对应的用户身份确定身份识别结果。可以综合每种信息对应的用户身份确定身份识别结果。例如，若身份识别结果为验证用户是否为在智能服务系统注册的合法用户，则只要文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中一种信息确定用户为在智能服务系统注册的合法用户，则可以确定用户为在智能服务系统注册的合法用户。例如，若身份识别结果为用户画像，则可以综合文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中每种信息对应的用户画像，确定最终的用户画像。

S203、根据至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果。

其中，服务实例对应的处理结果是指服务实例待调用的处理结果。即，服务实例需要调用对应的处理结果以向用户提供智能服务。

可选的，可以根据至少一个处理结果，确定服务类别，并根据服务类别，在多个服务实例中确定至少一个服务实例。

可选的，服务类别可以包括娱乐服务类别、理财服务类别、旅游服务类别、招聘服务类别等。

一个服务类别对应一个或多个服务实例。例如，旅游服务类别对应的服务实例可以包括：住宿推荐服务实例、旅行团推荐服务实例、餐饮推荐服务实例、机票推荐服务实例等。例如，理财服务类别对应的服务实例可以包括：理财资讯推荐服务实例、股票推荐服务实例等。

每个服务对应的处理结果可以为预设的。例如，住宿推荐服务对应的处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果和身份识别结果。机票推荐服务实例对应的处理结果包括文本处理结果。

S204、通过至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到查询信息对应的智能服务结果。

可选的，可以分别通过每个服务实例调用对应的处理结果，得到每个服务实例的智能服务结果。

可选的，在可到查询信息对应的智能服务结果之后，可以展示展示智能服务结果。可以通过语音的形式展示智能服务结果或者以文本的形式显示智能服务结果。

本发明实施例提供的智能服务方法，在用户输入一次查询信息之后，电子设备可以对查询信息进行预处理，得到至少一个处理结果。例如，处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种。电子设备可以根据实际情况调用智能服务系统中的一种或多个服务实例，该一种或多种服务实例可以根据至少一个处理结果向用户提供智能服务。在上述过程中，用户输入一次查询信息，即可由多个服务实例同时向用户提供服务实例，且该多个服务实例可以共用根据查询信息确定得到的处理结果，提高了向用户提供智能服务的效率。

可选的，智能服务系统可以包括接入层、支持层、控制层、服务层、数据层和干预层。下面，结合图3，对智能服务系统的架构进行说明。

图3为本发明实施例提供的智能服务系统的架构图。请参见图3，智能服务系统可以包括接入层、支持层、控制层、服务层、数据层和干预层。

在图3实施例所示的智能服务系统的架构下，下面，结合图4，对智能服务方法进行说明。

图4为本发明实施例提供的另一种智能服务方法的流程示意图。请参见图4，该方法可以包括：

S401、接入层接收用户输入的查询信息。

需要说明的是，S401的执行过程可以参见S201的执行过程，此处不再进行赘述。

可选的，若用户当前已登录智能服务系统，则接入层还可以获取用户的用户信息。例如，可以根据用户当前登录的智能服务系统的用户名、以及根据用户名确定得到的注册信息等。

S402、接入层对查询信息中的文本信息和/或语音信息进行处理，得到文本处理结果。

需要说明的是，S402的执行过程可以参见S202中确定文本处理结果的过程，此处不再进行赘述。

S403、接入层向数据层发送文本处理结果。

可选的，数据层中可以包括至少一个数据库，数据层可以将文本处理结果存储至数据库中。

例如，数据库可以为Redis数据库、MySQL数据库、文件存储系统等。

S404、接入层向支持层发送查询信息。

S405、支持层接对查询信息进行处理，得到情绪识别结果和身份识别结果。

可选的，支持层中可以包括情绪识别支持模块和身份识别支持模块。

情绪识别支持模块可以对查询信息中的文本信息、语音信息、图像信息、虹膜信息中的至少一种进行处理，得到情绪识别结果。需要说明的是，情绪识别支持模块确定情绪识别结果的过程可以参见S202中确定情绪识别结果的过程，此处不再进行赘述。

身份识别支持模块可以对查询信息中的图像信息、指纹信息和虹膜信息中的至少一种进行处理，得到身份识别结果。需要说明的是，身份识别支持模块确定身份识别结果的过程可以参见S202中确定身份识别结果的过程，此处不再进行赘述。

S406、支持层向数据层发送将情绪识别结果和身份识别结果。

可选的，数据层中可以包括至少一个数据库，数据层可以将情绪识别结果和身份识别结果存储至数据库中。

S407、控制层获取至少一个处理结果。

可选的，控制层可以接收接入层发送的文本识别结果。或者，控制层还可以在数据层获取至少一个处理结果。

可选的，若接入层获取得到用户信息，则控制层还可以从接入层还可以向控制层发送用户信息。

可选的，在控制层获取得到文本识别结果之后，控制层可以对文本识别结果进行处理，得到更新后的文本处理结果，更新后的文本处理结果中可以包括原文本、改写文本、用户信息、上下文信息等。控制层对文本识别结果的处理包括如下至少一种处理方式：

一种处理方式：对文本处理结果中的错别字、语法等进行错误纠正。

另一种处理方式：对文本处理结果(简称为原文本)进行改写处理，得到改写文本。其中，改写文本与原文本具有相同的含义，但是语言描述不同。例如，假设原文本为“北京今天什么天气”，则改写文本可以包括：“今天北京的天气怎么样”、“今天北京下雨了吗”、“今天北京的天气好不好”等。

再一种处理方式：在文本处理结果中添加上下文信息。例如，假设用户刚问完“北京今天天气怎样”，当他想知道明天天气的时候，往往只会说“明天呢”，当获取得到的文本处理结果为“明天呢”时，则可以在该文本处理结果中增加上下文信息得到更新后的文本处理结果为：“北京今天天气怎样，明天呢”，或者更新后的文本处理结果为“北京明天天气怎样”。

S408、控制层根据至少一个识别结果，确定服务类别，并根据服务类别，在多个服务实例中确定至少一个服务实例。

需要说明的是，S408的执行过程可以参见S203的执行过程，此处不再进行赘述。

在服务层中设置有多个服务实例，服务实例与其他层之间无耦合，在实际应用过程中，可以根据实际需要在服务层中增加或者删除服务实例，使得智能服务系统的扩展性较强。

S409、控制层调用服务层中的至少一个服务实例。

可选的，控制层还可以将更新后的文本处理结果发送给至少一个服务实力。

S410、至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到智能服务结果。

可选的，支持层中包括每个处理结果对应的调用接口，支持层可以确定对应的处理结果确定调用接口，并通过调用接口在数据层中调用对应的处理结果这样，可以将服务层和数据层隔离开，使得服务实例只能通过调用接口访问数据层的数据，避免不同服务实力对数据同时读写导致的数据不一致的问题，提高的智能服务系统的健壮性。

可选的，当服务实例需要调用文本处理结果时，服务实例可以先对原文本进行处理，若根据原文本无法得到智能服务结果，则服务实例再对改写文本进行处理，以得到智能服务结果。

可选的，干预层中存储有至少一个干预策略，每个干预策略有其对应的干预条件，控制层可以判断干预策略对应的干预条件是否被满足，在确定干预条件被满足时，执行干预策略。

例如，假设智能服务系统不具备讲笑话的功能，干预层中的一个干预策略为播放笑话，该干预策略对应的干预条件为：检测到用户输入的播放笑话的请求。在实际应用过程中，若检测到用户说“播放笑话”，则智能服务系统确定干预策略对应的干预条件被满足，则执行干预策略，即，播放笑话。

下面，通过具体示例，对本发明实施例所示的方案进行说明。

示例性的，可选的，假设接入层包括麦克风和摄像装置，用户可以通过麦克风输入语音信息“查询一下明天到上海的机票”，摄像装置还可以采集用户的人脸图像。即，接入层获取得到的查询信息可以包括语音信息“查询一下明天到上海的机票”和用户的人脸图像。

接入层对语音信息进行语音识别处理，得到文本信息“查询一下明天到上海的机票”，并对该文本信息进行处理，得到文本处理结果。并向数据层发送该文本处理结果。

接入层还向支持层发送该查询信息，支持层根据该查询信息确定得到情绪识别结果和身份识别结果，并将该情绪识别结果和身份识别结果存储至数据层。例如，接入层可以根据语音信息确定用户的情绪为开心，根据身份识别结果判断该用户为某酒店的注册会员。

控制层根据文本处理结果可以确定如下服务实例：机票服务实例、天气服务实例、住宿服务实例和旅游服务实例。

机票服务实例可以根据文本处理结果向用户推荐明天到上海的机票，天气服务实例可以根据文本处理结果向用户推荐上海明天的天气，住宿服务实例可以根据用户的情绪(开心)和身份识别结果(某酒店的注册会员)向用户推荐住宿，旅游服务实例可以根据用户的情绪(开心)和身份识别结果(某景点的年票购买者)向用户推荐旅游景点。

在上述过程中，用户输入一次查询信息，即可由多个服务实例同时向用户提供服务实例，且该多个服务实例可以共用根据查询信息确定得到的处理结果，提高了向用户提供智能服务的效率。

图5为本发明实施例提供的一种智能服务装置的结构示意图。请参见图5，智能服务装置10包括接收模块11、处理模块12、确定模块13和服务模块14，其中，

所述接收模块11用于，接收用户输入的查询信息，所述查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；

所述处理模块12用于，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，所述处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；

所述确定模块13用于，根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在所述至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，所述服务实例对应的处理结果为所述服务实例待调用的处理结果；

所述服务模块14用于，通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果。

本发明实施例提供的智能服务装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块12具体用于：

对所述查询信息中的所述文本信息和/或所述语音信息进行处理，得到所述文本处理结果；

对所述查询信息中的所述文本信息、所述语音信息、所述图像信息、所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述情绪识别结果；

对所述查询信息中的所述图像信息、所述指纹信息和所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述身份识别结果。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块13具体用于：

获取所述至少一个处理结果；

根据所述至少一个处理结果，确定服务类别；

根据所述服务类别，在所述服务系统的多个服务实例中确定所述至少一个服务实例。

在一种可能的实施方式中，所述服务模块14用于：

调用所述至少一个服务实例；

通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到所述智能服务结果。

图6为本发明实施例提供的另一种智能服务装置的结构示意图。在图5所示实施例的基础上，请参见图6，智能服务装置10还包括存储模块15，其中，

所述存储模块15用于，在所述处理模块12对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果之后，将所述至少一个处理结果存储至预设数据库。

在一种可能的实施方式中，所述服务模块14具体用于：

根据对应的处理结果，确定所述处理结果对应的调用接口；

通过所述调用接口在所述预设数据库中调用对应的处理结果。

在一种可能的实施方式中，智能服务装置10还包括干预模块16，其中，所述干预模块16用于：

根据所述查询信息，判断所述干预策略对应的干预条件是否被满足；

在确定所述干预条件被满足时，执行所述干预策略。

在另一种可能的实施方式中，所述装置还包括展示模块17，其中，

所述展示模块17用于，在所述服务模块14通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果之后，展示所述智能服务结果。

本发明实施例提供的智能服务装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

图7为本发明实施例提供的智能服务装置的硬件结构示意图，如图7所示，该智能服务装置20包括：至少一个处理器21和存储器22。其中，处理器21和存储器22通过总线23连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器21执行所述存储器22存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器21执行如上的智能服务方法。

处理器21的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的智能服务方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种智能服务方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的查询信息，所述查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；

对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，所述处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；

根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在所述至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，所述服务实例对应的处理结果为所述服务实例待调用的处理结果；

通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，包括：

对所述查询信息中的所述文本信息和/或所述语音信息进行处理，得到所述文本处理结果；

对所述查询信息中的所述文本信息、所述语音信息、所述图像信息、所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述情绪识别结果；

对所述查询信息中的所述图像信息、所述指纹信息和所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述身份识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，包括：

根据所述至少一个处理结果，确定服务类别；

根据所述服务类别，在多个预设的服务实例中确定所述至少一个服务实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果，包括：

调用所述至少一个服务实例；

通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到所述智能服务结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果之后，还包括：

将所述至少一个处理结果存储至预设数据库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，包括：

根据对应的处理结果，确定所述处理结果对应的调用接口；

通过所述调用接口在所述预设数据库中调用对应的处理结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述查询信息，判断干预策略对应的干预条件是否被满足；

在确定所述干预条件被满足时，执行所述干预策略。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果之后，还包括：

展示所述智能服务结果。

9.一种智能服务装置，其特征在于，所述装置包括接收模块、处理模块、确定模块和服务模块，其中，

所述接收模块用于，接收用户输入的查询信息，所述查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种；

所述处理模块用于，对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果，所述处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种；

所述确定模块用于，根据所述至少一个处理结果确定至少一个服务实例，以及在所述至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果，所述服务实例对应的处理结果为所述服务实例待调用的处理结果；

所述服务模块用于，通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

对所述查询信息中的所述文本信息和/或所述语音信息进行处理，得到所述文本处理结果；

对所述查询信息中的所述文本信息、所述语音信息、所述图像信息、所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述情绪识别结果；

对所述查询信息中的所述图像信息、所述指纹信息和所述虹膜信息中的至少一种进行处理，得到所述身份识别结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

获取所述至少一个处理结果；

根据所述至少一个处理结果，确定服务类别；

根据所述服务类别，在多个预设的服务实例中确定所述至少一个服务实例。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述服务模块用于：

调用所述至少一个服务实例；

通过所述至少一个服务实例中的每个服务实例调用对应的处理结果，得到所述智能服务结果。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括存储模块，其中，

所述存储模块用于，在所述处理模块对所述查询信息进行处理，得到至少一个处理结果之后，将所述至少一个处理结果存储至预设数据库。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述服务模块具体用于：

根据对应的处理结果，确定所述处理结果对应的调用接口；

通过所述调用接口在所述预设数据库中调用对应的处理结果。

15.根据权利要求9-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括干预模块，其中，所述干预模块用于：

根据所述查询信息，判断干预策略对应的干预条件是否被满足；

在确定所述干预条件被满足时，执行所述干预策略。

16.根据权利要求9-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括展示模块，其中，

所述展示模块用于，在所述服务模块通过所述至少一个服务实例调用对应的处理结果，得到所述查询信息对应的智能服务结果之后，展示所述智能服务结果。

17.一种智能服务装置，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至8任一项所述的智能服务装置方法。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至8任一项所述的智能服务装置方法。

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