CN110287199A - 一种数据库的处理方法及电子设备 - Google Patents

一种数据库的处理方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110287199A
CN110287199A CN201910586375.3A CN201910586375A CN110287199A CN 110287199 A CN110287199 A CN 110287199A CN 201910586375 A CN201910586375 A CN 201910586375A CN 110287199 A CN110287199 A CN 110287199A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
time series
domain time
instruction
series data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910586375.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110287199B (zh
Inventor
李东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN201910586375.3A priority Critical patent/CN110287199B/zh
Publication of CN110287199A publication Critical patent/CN110287199A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110287199B publication Critical patent/CN110287199B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2474Sequence data queries, e.g. querying versioned data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种数据库的处理方法及电子设备,该方法包括:根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,将所述数据存储表存储在目标数据库中;接收针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中所述单域时序数据与所述数据单元相对应;分别针对多个所述单域时序数据进行与所述第一指令相对应的第一操作以响应所述第一指令。该方法能够基于单域时序数据库,处理多域时序数据,从而在简化数据库构建和使用的同时满足用户多种需求。

Description

一种数据库的处理方法及电子设备
技术领域
本发明涉及数据库领域,特别涉及一种数据库的处理方法及电子设备。
背景技术
当前时序数据库使用越来越广泛,而单域时序数据库构建简单使用方便能够满足用户多种需要,但是单域时序数据库并不能处理多域时序数据,很多情况下用户在处理一些数据时只能使用多域时序数据库。例如,当需要将一组经纬度坐标在存入时序数据库时,会把经度和纬度作为两个时序存储和管理,这就必须要使用多域时序数据库而不能使用单域时序数据库(如OpenTSDB),因为单域时序在每个时间戳上只能存储一个Metric(度量)的数值,但显然坐标中的经度和纬度是关联的,不能分开使用,由于不能使用单域时序数据库处理上述数据,会使得数据管理不灵活,处理和维护数据的成本增加。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种数据库的处理方法及电子设备,该方法能够基于单域时序数据库,处理多域时序数据,从而在简化数据库构建和使用的同时满足用户多种需求。
为了解决上述技术问题,本发明的实施例采用了如下技术方案:一种数据库的处理方法,包括:
根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,将所述数据存储表存储在目标数据库中;
接收针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中所述单域时序数据与所述数据单元相对应;
分别针对多个所述单域时序数据进行与所述第一指令相对应的第一操作以响应所述第一指令。
作为优选,所述第一指令包括存储指令,所述的接收针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据包括:
接收到针对所述多域时序数据的存储指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述存储指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在所述目标数据库中。
作为优选,所述第一指令包括查询指令,所述方法还包括:
当接收到针对所述多域时序数据的查询指令后,调用所述数据关系表,并根据所述数据关系表将所述查询指令拆分为多个查询子指令,其中,所述查询子指令与所述多域时序数据的数据单元相对应;
通过所述查询子指令对所述目标数据库进行查询操作,以获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
作为优选,在获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,所述方法还包括:
对获取的所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
作为优选,所述的根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将所述数据存储表存储在目标数据库中包括:
至少根据多个所述数据单元对应的标签和度量建立所述数据关系表。
本申请的实施例还提供了一种电子设备,包括:
构建模块,其配置为根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将所述数据存储表存储在目标数据库中;
处理模块,其配置为接收到针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中所述单域时序数据与所述数据单元相对应;分别针对多个所述单域时序数据进行与所述第一指令相对应的第一操作以响应所述第一指令。
作为优选,所述第一指令包括存储指令,处理模块进一步配置为:
接收针对所述多域时序数据的存储指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述存储指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在所述目标数据库中。
作为优选,所述第一指令包括查询指令,处理模块进一步配置为:
当接收到针对所述多域时序数据的查询指令后,调用所述数据关系表,并根据所述数据关系表将所述查询指令拆分为多个查询子指令,其中,所述查询子指令与所述多域时序数据的数据单元相对应;
通过所述查询子指令对所述目标数据库进行查询操作,以获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
作为优选,在获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,所述处理模块进一步配置为:
对获取的所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
作为优选,构建模块进一步配置为:
至少根据多个所述数据单元对应的标签和度量建立所述数据关系表。
本发明实施例的有益效果至少包括:该处理方法在对多域时序数据进行处理的过程中,能够将其拆分并形成多个相应的单域时序数据,从而可以基于单域时序数据库对这些单域时序数据进行处理,从而实现了对单域时序数据对应的多域时序数据进行处理。而单域时序数据库具有易于构建,数据管理灵活,处理和维护数据成本低的优点,从而使得在对多域时序数据处理的过程中在对用户展现具有丰富的数据内容的同时,有效降低了处理成本,提高了处理效率,增强了处理数据的灵活性。
附图说明
图1为本发明实施例的数据库的处理方法的流程图;
图2为本发明实施例的数据库的处理方法的一个具体实施例的流程图;
图3为本发明实施例的电子设备的结构示意图;
图4为本发明实施例的处理方法及电子设备的逻辑架构示意图。
具体实施方式
此处参考附图描述本发明的各种方案以及特征。
应理解的是,可以对此处发明的实施例做出各种修改。因此,上述说明书不应该视为限制,而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本发明的范围和精神内的其他修改。
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且与上面给出的对本发明的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本发明的原理。
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述,本发明的这些和其它特性将会变得显而易见。
还应当理解,尽管已经参照一些具体实例对本发明进行了描述,但本领域技术人员能够确定地实现本发明的很多其它等效形式,它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。
当结合附图时,鉴于以下详细说明,本发明的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
此后参照附图描述本发明的具体实施例;然而,应当理解,所发明的实施例仅仅是本发明的实例,其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本发明模糊不清。因此,本文所发明的具体的结构性和功能性细节并非意在限定,而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本发明。
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”,其均可指代根据本发明的相同或不同实施例中的一个或多个。
图1为本发明实施例的数据库的处理方法的流程图,本发明实施例的一种数据库的处理方法,可以应用在安装或者连接有时序数据库的电子设备上,时序数据库即时间序列数据库,主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,能够对产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)等特点的数据进行管理。如图1所示,本实施例中的数据库的处理方法包括以下步骤:
S1,根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,将数据存储表存储在目标数据库中。多域时序数据(多域时序数据对应的每个时间戳上可以存储多个Metric(度量)数值,或者一个Metric下可以具有多个域(field))中具有多个数据单元,数据单元可以是多域时序数据中相对独立的内容,所有的数据单元包含的内容可以表征该多域时序数据的具体含义,数据单元之间具有逻辑关系。该逻辑关系用于表征数据单元之间的,以及每个数据单元自身的逻辑数据,该逻辑数据可以在该多域时序数据建立时生成并被存储,当然该逻辑数据也可以根据实际使用情况进行修改。例如多域时序数据为一组经纬度坐标数据,其中包括经度数据和维度数据,该经度数据可以为一个数据单元,纬度数据可以为另一个数据单元,这两个数据单元具有逻辑关系。根据多个数据单元的逻辑关系建立的数据关系表,可以包含数量众多的或者根据实际需要设定的多域时序数据中的多个数据单元对应的逻辑数据,该数据关系表存储在目标数据库中,该目标数据库可以是多种类型的数据库,在一个实施例中,可以是时序数据库,进一步的,可以是单域时序数据库(如管理的数据对应的每个时间戳上只能存储一个Metric(度量)数值),单域时序数据库具有数据管理不灵活,处理和维护数据成本低的特点。
S2,接收针对多域时序数据进行操作的第一指令,调用数据关系表,根据数据关系表将第一指令对应的多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中单域时序数据与数据单元相对应。对多域时序数据进行操作的第一指令,可以是将多域时序数据存储在目标数据库中的指令,也可以是从目标数据库中查询多域时序数据的相关信息的指令,该第一指令可以反映用户的操作目的,当接收到该第一指令后,调用数据关系表,根据数据关系表中存储的逻辑数据,将多域时序数据进行拆分操作,当然该逻辑数据表征了该多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系,从而能够对多域时序数据进行拆分操作,并形成多个单域时序数据,该单域时序数据的内容与多域时序数据的数据单元的内容相对应,如该单域时序数据的内容可以与数据单元的内容相同,或者两者内容实质相同,当然形成的该单域时序数据具有自身的数据结构。
S3,分别针对多个单域时序数据进行与第一指令相对应的第一操作以响应第一指令。多域时序数据进行拆分操作后形成的单域时序数据具有单域时序数据的数据特征,如数据结构、操作方式等,从而能够利用单域时序数据库对该单域时序数据进行管理,即对单域时序数据进行第一操作,仅进行具体的管理或操作,该第一操作是根据第一指令进行的,从而在客观上响应了第一指令。
本实施例中,在对多域时序数据进行处理的过程中,能够将其拆分并形成多个相应的单域时序数据,从而可以基于单域时序数据库对这些单域时序数据进行处理,从而实现了对单域时序数据对应的多域时序数据进行处理。而单域时序数据库具有易于构建,数据管理灵活,处理和维护数据成本低的优点,从而使得在对多域时序数据处理的过程中在对用户展现具有丰富的数据内容的同时,有效降低了处理成本,提高了处理效率,增强了处理数据的灵活性。
在本申请的一个实施例中,第一指令包括存储指令,所述的接收针对多域时序数据进行操作的第一指令,调用数据关系表,根据数据关系表将第一指令对应的多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据包括以下步骤:接收到针对多域时序数据的存储指令,调用数据关系表,根据数据关系表将存储指令对应的多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在目标数据库中。
结合图4具体来说,第一指令可以包括多种不同类型的数据处理指令,如存储指令、查询指令、修改指令等,当第一指令为存储指令时,接收到该存储指令后需要将多域时序数据进行存储到单域时序数据库(如OpenTSDB)的操作,可以调用数据关系表,根据数据关系表中关于该多域时序数据的相关信息,将目标对象(即需要处理的多域时序数据)进行拆分操作,相应的形成多个单域时序数据,从而可以将所有的单域时序数据存储在目标数据库中,该目标数据库可以是单域时序数据库,如上述的OpenTSDB。结合上述具体实施例进行说明,例如需要对一组经纬度坐标数据(为多域时序数据)进行存储操作,在接收到存储操作的指令后,可以根据数据关系表中记录的该组经纬度坐标数据的相关逻辑数据,即该组经纬度坐标数据中的经度与维度之间的逻辑关系,将该组经纬度坐标数据进行精确的拆分操作,得到经度数据和纬度数据,该经度数据和纬度数据均是单域时序数据,因此可以分别将经度数据和纬度数据存储到单域时序数据库的第一存储区域和第二存储区域中,从而完成了对身份为多域时序数据的一组经纬度坐标数据的存储操作。
在本申请的一个实施例中,如图2所示,第一指令包括查询指令,所述处理方法还包括以下步骤:
S4,当接收到针对多域时序数据的查询指令后,调用数据关系表,并根据数据关系表将查询指令拆分为多个查询子指令,其中,查询子指令与多域时序数据的数据单元相对应。
S5,通过查询子指令对目标数据库进行查询操作,以获取多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
结合图4具体来说,查询指令可以是针对目标数据库(如单域时序数据库)的数据查询,如目标数据库中存储有数量众多的数据,包括数量众多的单域时序数据,这些单元时序数据中包含有查询指令对应的数据,当然如果该目标数据库中没有存储有上述的数据则可以返回提示信息,以提示用户没有对应的查询结果;如果存储有上述的数据,则根据查询指令从目标数据库中查询到多域时序数据的数据单元对应的所有的单域时序数据。本实施例中,在具体的查询过程中,根据数据关系表中对多域时序数据中的数据单元的相关记录(包括逻辑数据),将查询指令拆分为多个查询子指令,每个查询子指令对应一个数据单元,这也使得一个查询子指令可以查询一个与数据单元相对应的单域时序数据,从而经过执行多个查询子指令(如相应的进行了第一子查询操作和第二子查询操作),完成对多域时序数据对应的所有的单域时序数据的查询。
在本申请的一个实施例中,在获取多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,所述方法还包括以下步骤:对获取的多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
结合图4具体来说,用户在进行查询操作的过程中,从目标数据库中查询到多域时序数据的数据单元对应的所有的单域时序数据,但是单个的单域时序数据并不完整,不能构成表征该多域时序数据的完整含义,本实施中,在向用户反馈查询结果之前,可以自动的对所有的单域时序数据进行合并操作,一方面可以基于多域时序数据的所有数据单元之间的逻辑关系来对所有的单域时序数据进行合并操作,如上述具体实施例中,多域时序数据本身为一组经纬度坐标数据,包括经度数据和维度数据,合并操作时可以基于经度数据和维度数据之间的逻辑关系进行合并,形成包括经度数据和维度数据的多域时序数据;另一方面,也可以根据用户要求对合并操作的具体内容进行调整,如增加用户自定义的预设内容,如增加预设标识信息等,满足了用户的不同需要。
在本申请的一个实施例中,所述的根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将数据存储表存储在目标数据库中包括:至少根据多个数据单元对应的标签和度量建立数据关系表。时序数据具有多种数据参数,例如度量(metric)、域(field)、时间戳(timestamp)、数值(value)、标签(tag)、数据点(data point)、时间序列等,其中度量为数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等;标签用于提供额外的信息,如"设备号=95D8-7913"、“型号=ABC123”、“出厂编号=1234567890”等,度量和标签能够表征数据单元之间的关系,因此,本实施例中基于有限的数据参数建立数据关系表,可以利用根据多个数据单元对应的标签和度量来建立数据关系表,从而能够从逻辑关系上准确的建立该数据关系表,当然还可以再基于其他数据参数建立该数据关系表。建立了数据关系表后可以将其存储在目标数据库中,以便随时调用。
本申请实施例还提供了一种电子设备,图3为本发明实施例的电子设备的结构示意图,如图3所示并结合图4,该电子设备可以安装或者连接有时序数据库,电子设备包括:
构建模块,其配置为根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将数据存储表存储在目标数据库中。多域时序数据(多域时序数据对应的每个时间戳上可以存储多个Metric(度量)数值,或者一个Metric下可以具有多个域(field))中具有多个数据单元,数据单元可以是多域时序数据中相对独立的内容,所有的数据单元包含的内容可以表征该多域时序数据的具体含义,数据单元之间具有逻辑关系。该逻辑关系用于表征数据单元之间的,以及每个数据单元自身的逻辑数据,该逻辑数据可以在该多域时序数据建立时生成并被存储,当然该逻辑数据也可以根据实际使用情况进行修改。例如多域时序数据为一组经纬度坐标数据,其中包括经度数据和维度数据,该经度数据可以为一个数据单元,纬度数据可以为另一个数据单元,这两个数据单元具有逻辑关系。构建模块根据多个数据单元的逻辑关系建立的数据关系表,可以包含数量众多的或者根据实际需要设定的多域时序数据中的多个数据单元对应的逻辑数据,该数据关系表存储在目标数据库中,该目标数据库可以是多种类型的数据库,在一个实施例中,可以是时序数据库,进一步的,可以是单域时序数据库(如管理的数据对应的每个时间戳上只能存储一个Metric(度量)数值),单域时序数据库具有数据管理不灵活,处理和维护数据成本低的特点。
处理模块,其配置为接收到针对多域时序数据进行操作的第一指令,调用数据关系表,根据数据关系表将所述第一指令对应的多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中单域时序数据与数据单元相对应;分别针对多个单域时序数据进行与第一指令相对应的第一操作以响应第一指令。
对多域时序数据进行操作的第一指令,可以是将多域时序数据存储在目标数据库中的指令,也可以是从目标数据库中查询多域时序数据的相关信息的指令,该第一指令可以反映用户的操作目的,当接收到该第一指令后,处理模块调用数据关系表,根据数据关系表中存储的逻辑数据,将多域时序数据进行拆分操作,当然该逻辑数据表征了该多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系,从而能够对多域时序数据进行拆分操作,并形成多个单域时序数据,该单域时序数据的内容与多域时序数据的数据单元的内容相对应,如该单域时序数据的内容可以与数据单元的内容相同,或者两者内容实质相同,当然形成的该单域时序数据具有自身的数据结构。
多域时序数据进行拆分操作后形成的单域时序数据具有单域时序数据的数据特征,如数据结构、操作方式等,从而处理模块能够利用单域时序数据库对该单域时序数据进行管理,即对单域时序数据进行第一操作,仅进行具体的管理或操作,该第一操作是根据第一指令进行的,从而在客观上响应了第一指令。
本实施例中,电子设备在对多域时序数据进行处理的过程中,能够将其拆分并形成多个相应的单域时序数据,从而可以基于单域时序数据库对这些单域时序数据进行处理,从而实现了对单域时序数据对应的多域时序数据进行处理。而单域时序数据库具有易于构建,数据管理灵活,处理和维护数据成本低的优点,从而使得在对多域时序数据处理的过程中在对用户展现具有丰富的数据内容的同时,有效降低了处理成本,提高了处理效率,增强了处理数据的灵活性。
在本申请的一个实施例中,第一指令包括存储指令,处理模块进一步配置为:接收针对多域时序数据的存储指令,调用数据关系表,根据数据关系表将存储指令对应的多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在目标数据库中。
结合图4具体来说,第一指令可以包括多种不同类型的数据处理指令,如存储指令、查询指令、修改指令等,当第一指令为存储指令时,处理模块接收到该存储指令后需要将多域时序数据进行存储到单域时序数据库(如OpenTSDB)的操作,可以调用数据关系表,根据数据关系表中关于该多域时序数据的相关信息,将目标对象(即需要处理的多域时序数据)进行拆分操作,相应的形成多个单域时序数据,从而可以将所有的单域时序数据存储在目标数据库中,该目标数据库可以是单域时序数据库,如上述的OpenTSDB。结合上述具体实施例进行说明,例如需要对一组经纬度坐标数据(为多域时序数据)进行存储操作,处理模块在接收到存储操作的指令后,可以根据数据关系表中记录的该组经纬度坐标数据的相关逻辑数据,即该组经纬度坐标数据中的经度与维度之间的逻辑关系,将该组经纬度坐标数据进行精确的拆分操作,得到经度数据和纬度数据,该经度数据和纬度数据均是单域时序数据,因此处理模块可以分别将经度数据和纬度数据存储到单域时序数据库的第一存储区域和第二存储区域中,从而完成了对身份为多域时序数据的一组经纬度坐标数据的存储操作。
在本申请的一个实施例中,结合图4,第一指令包括查询指令,处理模块进一步配置为:
当接收到针对多域时序数据的查询指令后,调用数据关系表,并根据数据关系表将查询指令拆分为多个查询子指令,其中,查询子指令与多域时序数据的数据单元相对应;
通过查询子指令对目标数据库进行查询操作,以获取多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
结合图4具体来说,查询指令可以是针对目标数据库(如单域时序数据库)的数据查询,如目标数据库中存储有数量众多的数据,包括数量众多的单域时序数据,这些单元时序数据中包含有查询指令对应的数据,当然如果该目标数据库中没有存储有上述的数据则可以返回提示信息,以提示用户没有对应的查询结果;如果存储有上述的数据,则处理模块根据查询指令从目标数据库中查询到多域时序数据的数据单元对应的所有的单域时序数据。本实施例中,在具体的查询过程中,处理模块根据数据关系表中对多域时序数据中的数据单元的相关记录(包括逻辑数据),将查询指令拆分为多个查询子指令,每个查询子指令对应一个数据单元,这也使得一个查询子指令可以查询一个与数据单元相对应的单域时序数据,从而经过执行多个查询子指令(如相应的进行了第一子查询操作和第二子查询操作),完成对多域时序数据对应的所有的单域时序数据的查询。
在本申请的一个实施例中,在获取多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,处理模块进一步配置为:对获取的多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
结合图4具体来说,用户在进行查询操作的过程中,从目标数据库中查询到多域时序数据的数据单元对应的所有的单域时序数据,但是单个的单域时序数据并不完整,不能构成表征该多域时序数据的完整含义,本实施中,在向用户反馈查询结果之前,处理模块可以自动的对所有的单域时序数据进行合并操作,一方面可以基于多域时序数据的所有数据单元之间的逻辑关系来对所有的单域时序数据进行合并操作,如上述具体实施例中,多域时序数据本身为一组经纬度坐标数据,包括经度数据和维度数据,处理模块在合并操作时可以基于经度数据和维度数据之间的逻辑关系进行合并,形成包括经度数据和维度数据的多域时序数据;另一方面,处理模块也可以根据用户要求对合并操作的具体内容进行调整,如增加用户自定义的预设内容,如增加预设标识信息等,满足了用户的不同需要。
在本申请的一个实施例中,构建模块进一步配置为:至少根据多个所述数据单元对应的标签和度量建立数据关系表。时序数据具有多种数据参数,例如度量(metric)、域(field)、时间戳(timestamp)、数值(value)、标签(tag)、数据点(data point)、时间序列等,其中度量为数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等;标签用于提供额外的信息,如"设备号=95D8-7913"、“型号=ABC123”、“出厂编号=1234567890”等,度量和标签能够表征数据单元之间的关系,因此,本实施例中构建模块基于有限的数据参数建立数据关系表,可以利用根据多个数据单元对应的标签和度量来建立数据关系表,从而能够从逻辑关系上准确的建立该数据关系表,当然构建模块还可以再基于其他数据参数建立该数据关系表。建立了数据关系表后可以将其存储在目标数据库中,以便随时调用。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例,不用于限制本发明,本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内,对本发明做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据库的处理方法,包括:
根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,将所述数据存储表存储在目标数据库中;
接收针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中所述单域时序数据与所述数据单元相对应;
分别针对多个所述单域时序数据进行与所述第一指令相对应的第一操作以响应所述第一指令。
2.根据权利要求1所述的处理方法,所述第一指令包括存储指令,所述的接收针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据包括:
接收到针对所述多域时序数据的存储指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述存储指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在所述目标数据库中。
3.根据权利要求1所述的处理方法,所述第一指令包括查询指令,所述方法还包括:
当接收到针对所述多域时序数据的查询指令后,调用所述数据关系表,并根据所述数据关系表将所述查询指令拆分为多个查询子指令,其中,所述查询子指令与所述多域时序数据的数据单元相对应;
通过所述查询子指令对所述目标数据库进行查询操作,以获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
4.根据权利要求3所述的处理方法,在获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,所述方法还包括:
对获取的所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
5.根据权利要求1所述的处理方法,所述的根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将所述数据存储表存储在目标数据库中包括:
至少根据多个所述数据单元对应的标签和度量建立所述数据关系表。
6.一种电子设备,包括:
构建模块,其配置为根据多域时序数据中的多个数据单元的逻辑关系建立数据关系表,并将所述数据存储表存储在目标数据库中;
处理模块,其配置为接收到针对所述多域时序数据进行操作的第一指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述第一指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,形成多个单域时序数据,其中所述单域时序数据与所述数据单元相对应;分别针对多个所述单域时序数据进行与所述第一指令相对应的第一操作以响应所述第一指令。
7.根据权利要求6所述的电子设备,所述第一指令包括存储指令,处理模块进一步配置为:
接收针对所述多域时序数据的存储指令,调用所述数据关系表,根据所述数据关系表将所述存储指令对应的所述多域时序数据进行拆分操作,以将形成的多个单域时序数据分别存储在所述目标数据库中。
8.根据权利要求6所述的电子设备,所述第一指令包括查询指令,处理模块进一步配置为:
当接收到针对所述多域时序数据的查询指令后,调用所述数据关系表,并根据所述数据关系表将所述查询指令拆分为多个查询子指令,其中,所述查询子指令与所述多域时序数据的数据单元相对应;
通过所述查询子指令对所述目标数据库进行查询操作,以获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据。
9.根据权利要求8所述的电子设备,在获取所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据后,所述处理模块进一步配置为:
对获取的所述多域时序数据的数据单元对应的单域时序数据进行合并操作,并将合并结果返回。
10.根据权利要求8所述的电子设备,构建模块进一步配置为:
至少根据多个所述数据单元对应的标签和度量建立所述数据关系表。
CN201910586375.3A 2019-07-01 2019-07-01 一种数据库的处理方法及电子设备 Active CN110287199B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910586375.3A CN110287199B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种数据库的处理方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910586375.3A CN110287199B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种数据库的处理方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110287199A true CN110287199A (zh) 2019-09-27
CN110287199B CN110287199B (zh) 2021-11-16

Family

ID=68021518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910586375.3A Active CN110287199B (zh) 2019-07-01 2019-07-01 一种数据库的处理方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110287199B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125089A (zh) * 2019-11-05 2020-05-08 远景智能国际私人投资有限公司 时序数据存储方法、装置、服务器及存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542071A (zh) * 2012-01-17 2012-07-04 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种分布式处理数据的系统及方法
US20140149444A1 (en) * 2012-11-26 2014-05-29 International Business Machines Corporation Accelerating Time Series Data Base Queries Using Dictionary Based Representations
CN104112009A (zh) * 2014-07-17 2014-10-22 华为技术有限公司 数据处理的方法和装置
CN105718561A (zh) * 2016-01-20 2016-06-29 中国科学院计算技术研究所 一种特定分布式数据存储文件结构去冗余构造方法及系统
CN105868421A (zh) * 2016-06-12 2016-08-17 浪潮通用软件有限公司 一种数据管理方法及装置
CN106874343A (zh) * 2016-12-24 2017-06-20 上海七牛信息技术有限公司 一种时序数据库的数据删除方法及系统
CN107194181A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 西安交通大学 基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法
CN107329993A (zh) * 2017-06-07 2017-11-07 国网上海市电力公司 一种基于Geoword的多元电力时序数据索引方法
CN108038199A (zh) * 2017-12-12 2018-05-15 清华大学 一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统
US20180189128A1 (en) * 2017-01-03 2018-07-05 International Business Machines Corporation Hybrid and hierarchical outlier detection system and method for large scale data protection
CN108256088A (zh) * 2018-01-23 2018-07-06 清华大学 一种基于键值数据库的时序数据的存储方法及系统
CN108932334A (zh) * 2018-07-04 2018-12-04 南京航空航天大学 一种基于时间序列存储模型扩展以及匹配优化方法
CN109614372A (zh) * 2018-10-26 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对象存储、读取方法、装置、及业务服务器

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542071A (zh) * 2012-01-17 2012-07-04 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种分布式处理数据的系统及方法
US20140149444A1 (en) * 2012-11-26 2014-05-29 International Business Machines Corporation Accelerating Time Series Data Base Queries Using Dictionary Based Representations
CN104112009A (zh) * 2014-07-17 2014-10-22 华为技术有限公司 数据处理的方法和装置
CN105718561A (zh) * 2016-01-20 2016-06-29 中国科学院计算技术研究所 一种特定分布式数据存储文件结构去冗余构造方法及系统
CN105868421A (zh) * 2016-06-12 2016-08-17 浪潮通用软件有限公司 一种数据管理方法及装置
CN106874343A (zh) * 2016-12-24 2017-06-20 上海七牛信息技术有限公司 一种时序数据库的数据删除方法及系统
US20180189128A1 (en) * 2017-01-03 2018-07-05 International Business Machines Corporation Hybrid and hierarchical outlier detection system and method for large scale data protection
CN107194181A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 西安交通大学 基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法
CN107329993A (zh) * 2017-06-07 2017-11-07 国网上海市电力公司 一种基于Geoword的多元电力时序数据索引方法
CN108038199A (zh) * 2017-12-12 2018-05-15 清华大学 一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统
CN108256088A (zh) * 2018-01-23 2018-07-06 清华大学 一种基于键值数据库的时序数据的存储方法及系统
CN108932334A (zh) * 2018-07-04 2018-12-04 南京航空航天大学 一种基于时间序列存储模型扩展以及匹配优化方法
CN109614372A (zh) * 2018-10-26 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对象存储、读取方法、装置、及业务服务器

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴俊锋: "面向TLE数据的多变量时序数据分类算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》 *
谢炯: "无缝时空的多域集成时空数据模型研究", 《中国博士学位论文全文数据库 基础科学辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125089A (zh) * 2019-11-05 2020-05-08 远景智能国际私人投资有限公司 时序数据存储方法、装置、服务器及存储介质
CN111125089B (zh) * 2019-11-05 2023-09-26 远景智能国际私人投资有限公司 时序数据存储方法、装置、服务器及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110287199B (zh) 2021-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103927331B (zh) 数据查询方法、装置及系统
EP0961184A3 (en) System and method for managing a transaction database of records of changes to field device configurations
CN106251061A (zh) 一种智能资产管理系统
CN109815254A (zh) 基于大数据的跨地域任务调度方法及系统
CN106326457A (zh) 基于大数据的人社人员档案袋数据库的构建方法及系统
CA2493269A1 (en) Method and system of unifying data
CN109344153A (zh) 业务数据的处理方法及终端设备
CN105989076A (zh) 一种数据统计方法以及装置
CN109829047A (zh) 一种智能助手系统及实现方法
CN108764350A (zh) 目标识别方法、装置及电子设备
CN109618250B (zh) 一种光纤网络节点管理方法及系统
CN106845899A (zh) 一种电力仓储系统资产盘点设备及其工作方法
CN110287199A (zh) 一种数据库的处理方法及电子设备
ATE368886T1 (de) Verwalten einer beziehung zwischen einem zielvolumen und einem quellenvolumen
CN110084371A (zh) 基于机器学习的模型迭代更新方法、装置和计算机设备
CN108446380A (zh) 基于模块化信息存储结构提升产业质量水平的系统
CN108376320A (zh) 履职数据管理方法及装置
CN106168949B (zh) 数据库拆分的方法及装置
CN110033191A (zh) 一种商业人工智能的分析方法及系统
CN109473152A (zh) 相似病历的查找方法、装置与电子设备
CN110275885A (zh) 基于Hadoop的多层次轨迹数据存储装置
CN106612213A (zh) 设备测试方法及装置
CN109961209A (zh) 企业内部管理信息系统的构建方法
CN108647939A (zh) 一种农作业供需服务系统
CN107909355A (zh) 一种智能建筑管理平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant