CN110286423A - 气象信息监控方法、平台、系统及计算机设备 - Google Patents

气象信息监控方法、平台、系统及计算机设备 Download PDF

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CN110286423A CN201910498036.XA CN201910498036A CN110286423A CN 110286423 A CN110286423 A CN 110286423A CN 201910498036 A CN201910498036 A CN 201910498036A CN 110286423 A CN110286423 A CN 110286423A
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G01W1/06Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed giving a combined indication of weather conditions

Abstract

本发明提出一种气象信息监控方法,其中,方法包括:接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。本发明中通过行驶在道路上的车辆自带的检测设备,在不增加额外费用的情况下,采用车联网、大数据分析等技术,可以提供覆盖全国路网的道路精细化交通气象信息监控,解决现有技术中准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高的技术问题。

Description

气象信息监控方法、平台、系统及计算机设备
技术领域
本发明涉及气象信息监控技术领域,尤其涉及一种气象信息监控方法、平台、系统及计算机设备。
背景技术
近年来,随着公路交通的飞速发展,作为国民经济基础重要组成部分的公路交通也受到了世界各国的重视。其中,道路交通气象服务作为公路交通管理的核心技术,日趋获得广泛应用。然而,公路交通安全受到许多气象因素的影响,如雾、降水等。因此,向公路沿线的政府和交通部门提供准确、精细、可靠的道路气象信息,便于交通管理部门根据监测的气象信息制定可行的交通引导方案,避免交通混乱,保障交通运输安全,提高运输效率,降低运输风险,及时有效地引导运输方进行最有效的运输,就成为了公路交通管理研究的重中之重。
在相关技术中,关于提供精细化的准确的交通气象信息监控,只能通过在道路旁设置固定的气象监控装置,进行定点的气象信息的采集来实现。
但是,相关技术存在以下缺点:现有技术受气象监控装置位置的限制,气象信息的采集区域优先,无法做到精细化,同时投入的费用巨大,因此这种气象信息监控方法准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种气象信息监控方法,以实现解决现有技术中准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高的技术问题。
本发明的第二个目的在于提出一种气象信息监控平台。
本发明的第三个目的在于提出一种气象信息监控系统。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种气象信息监控方法,包括以下步骤:接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果,包括:针对每个气象信息,从所述气象信息中提取各气象指标的上传数据,并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果。
根据本发明的一个实施例,所述并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,包括:当所述气象指标为是否有雾时,所述上传数据为所述车辆中雾灯的开启状态,统计所述雾灯的开启数量和关闭数量,根据所述开启数量和所述关闭数量,确定所述目标路段是否有雾。
根据本发明的一个实施例,所述并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,包括:当所述气象指标为温度或者雨量或者空气质量指标时,所述上传数据为各个指标对应的检测传感器的检测数据,对各类检测数据进行基于密度的聚类分析,获取所述气象指标对应的聚类结果,从中选取密度分布最大的聚类结果作为所述气象指的分析数据。
根据本发明的一个实施例,所述利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果之后,还包括:将所述气象结果发布到第三方平台或者终端设备。
根据本发明的一个实施例,所述利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果之后,还包括:根据所述目标路段的标识信息,获取所述目标路段的属性信息;根据所述属性信息,获取所述气象结果的危险级别,并发布所述危险级别到第三方平台或者终端设备。
根据本发明的一个实施例,所述获取所述目标路段的气象结果之后,还包括:获取所述目标路段所属的道路,选取与所述目标路段相邻的若干个路段,获取若干个路段的气象结果;如果所述若干个路段的气象结果与所述目标路段的气象结果相同或者相似,则所述若干个路段与所述目标路段进行合并;其中合并后的路段的气象结果为所述若干个路段的气象结果或者所述目标路段的气象结果。
本发明第一方面实施例提供了气象信息监控方法,可以通过接收行驶在道路上的第一车辆的气象信息和位置信息,以确定第一车辆所处的目标路段,继而获取行驶在目标路段上的每个第二车辆及其上传的气象信息,在不增加额外费用的情况下,采用车联网、大数据分析等技术,根据第一车辆和第二车辆的气象信息,获取目标路段的气象结果。本发明实施例中,由于开展道路气象的监控需要投入大量的人力、物力,通过分析行驶在道路上的车辆的自带监控设备所上传的气象信息,进行气象信息监控,使得对道路气象信息的监控可以更加精准,可以解决现有技术中准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高的技术问题,从而能够提供覆盖全国的道路精细化交通气象信息监控。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种气象信息监控平台,包括:接收模块,用于接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;路段确定模块,用于根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;第一获取模块,用于获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;第二获取模块,用于根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。
根据本发明的一个实施例,所述第二获取模块,用于:针对每个气象数据,从所述气象信息中提取各气象指标的上传数据,并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果。
根据本发明的一个实施例,所述第二获取模块,进一步用于:当所述气象指标为是否有雾时,所述上传数据为所述车辆中雾灯的开启状态,统计所述雾灯的开启数量和关闭数量,根据所述开启数量和所述关闭数量,确定所述目标路段是否有雾。
根据本发明的一个实施例,所述第二获取模块,进一步用于:当所述气象指标为温度或者雨量或者空气质量指标时,所述上传数据为各个指标对应的检测传感器的检测数据,对各类检测数据进行基于密度的聚类分析,获取所述气象指标对应的聚类结果,从中选取密度分布最大的聚类结果作为所述气象指的分析数据。
根据本发明的一个实施例,还包括:结果发布模块,用于将所述气象结果发布到第三方平台或者终端设备。
根据本发明的一个实施例,所述结果发布模块,进一步用于:根据所述目标路段的标识信息,获取所述目标路段的属性信息;根据所述属性信息,获取所述气象结果的危险级别,并发布所述危险级别到第三方平台或者终端设备。
根据本发明的一个实施例,所述结果发布模块,进一步用于:获取所述目标路段所属的道路,选取与所述目标路段相邻的若干个路段,获取若干个路段的气象结果;如果所述若干个路段的气象结果与所述目标路段的气象结果相同或者相似,则所述若干个路段与所述目标路段进行合并;其中合并后的路段的气象结果为所述若干个路段的气象结果或者所述目标路段的气象结果。
本发明第二方面实施例提出了一种气象信息监控平台,可以通过接收行驶在道路上的第一车辆的气象信息和位置信息,以确定第一车辆所处的目标路段,继而获取行驶在目标路段上的每个第二车辆及其上传的气象信息,在不增加额外费用的情况下,采用车联网、大数据分析等技术,根据第一车辆和第二车辆的气象信息,获取目标路段的气象结果。本发明实施例中,由于开展道路气象的监控需要投入大量的人力、物力,通过分析行驶在道路上的车辆的自带监控设备所上传的气象信息,进行气象信息监控,使得对道路气象信息的监控可以更加精准,可以解决现有技术中准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高的技术问题,从而能够提供覆盖全国的道路精细化交通气象信息监控。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种气象信息监控系统,包括气象信息监控平台和车辆。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现本发明第一方面实施例提供的气象信息监控方法,或者以用于本发明第二方面实施例提供的气象信息监控平台。
为达上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述的气象信息监控方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例提供的一种气象信息监控方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种气象信息监控方法的流程图;
图3为本发明实施例还提供的一种气象信息监控方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种气象信息监控系统的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种气象信息监控平台的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种气象信息监控系统的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的气象信息监控方法、平台和系统。
在本发明实施例中,为了使气象信息监控方法能够满足提供覆盖全国的道路精细化交通气象信息监控的需求,可以通过利用行驶在道路上的车辆自带监控设备的优势,根据每个第一车辆上传的位置信息,将全国的道路划分为不同的目标路段,进而根据每个目标路段上的第一车辆和所有第二车辆上传的气象信息和位置信息进行分析,从而获取每个目标路段的气象结果,实现对道路气象信息的精准监控。
图1为本发明实施例提出了一种气象信息监控方法的流程图。如图1所示,具体包括以下步骤:
S101:接收第一车辆上传的气象信息和第一车辆的位置信息。
需要说明的是,本发明实施例提供的气象信息监控方法的执行主体为气象信息监控平台。气象信息监控平台与车辆之间存在通讯连接,两者可以相互传输信息或者数据。例如,可以通过2G、3G、4G、5G等通用分组无线业务(General Packet Radio Service,简称GPRS)传输信息或者数据。
为了能够使车辆向气象信息监控平台上传气象信息,本发明实施例中,在车辆上设置有一些与气象相关的采集装置,例如雨量传感器、车外温度传感器、空气质量传感器、光传感器等。其中,第一车辆为与气象信息监控平台关联的任意一辆车。第一车辆可以实时或者周期性的向气象信息监控平台上报气象信息。周期可以根据实际情况进行设置,例如,设置时间间隔为1分钟。
可选地,气象信息中可以包括:雾灯的开启状态、雨量传感器的检测数据和雨刷器的分析结果、温度传感器的检测数据、空气质量传感器的检测数据、光传感器的检测数据等。
例如,车辆上的雨量传感器可以检测出落在前风挡玻璃上的雨水量的大小和雨刷器的运行速度,进而形成关于是否降雨以及降雨大小该气象指标的检测数据,将该检测数据上报给气象信息监控平台。可以检测当前路段是否降水,以及当前路段的降水量的大小。
进一步地,第一车辆还可以上报自身的位置信息,以便于气象信息监控平台分析出第一车辆所在的区域。例如,第一车辆内设置有全球定位系统(Global PositioningSystem,简称GPS)或者北斗导航等导航设备,通过这些导航设备能够定位到自身的位置信息。当第一车辆的发动机启动后,可以控制第一车辆上的导航设备进行实时监控及记录其当前所在的位置。
可选地,气象信息监控平台也可以主动请求第一车辆上报气象信息和位置信息,具体地,气象信息监控平台可以周期性或者实时地向第一车辆下发请求,第一车辆接收到请求后,将当前采集的气象信息和位置信息上报给气象信息监控平台。其中,周期可以根据实际情况进行设置,例如,设置时间间隔为1分钟。
S102:根据位置信息,确定车辆所处的目标路段。
本发明实施例中,预先将每条道路按照预设长度进行分段,并且为每个路段设置有起始位置和结束位置。其中,预设长度可根据实际情况而进行设定,例如,可以设置该长度为沿线5公里。每个路段的起始位置和结束位置可以构成该路段的覆盖范围。气象信息监控平台在接收到第一车俩的位置信息后,可以根据第一车俩的位置信息,在道路地图进行匹配,确定该位置信息所处的覆盖范围,进而获取到第一车辆所在的目标路段。
S103:获取行驶在目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息。
需要说明的是,为了提高气象信息监控的准确率和精确化程度,本发明实施例通过气象信息监控平台对目标路段的气象信息进行综合处理。也就是说,在获取到第一车辆的气象信息和位置信息后,可以通过对行驶在目标路段上的每个第二车辆车上传的气象信息和位置信息进行分析,以获取目标路段的气象结果。
具体地,在确定了车辆所处的目标路段后,气象信息监控平台判断上传气象信息的每个车辆的位置信息是否处于目标路段的覆盖范围内,以确定第二车辆。当上传气象信息的车辆的位置信息处于目标路段的覆盖范围内时,则将此车辆识别为第二车辆;当上传气象信息的车辆的位置信息未处于目标路段的覆盖范围内时,则不将此车辆识别为第二车辆。
进一步地,在确定了目标路段上的每个第二车辆后,气象信息监控平台可以获取每个第二车辆采集并上传的气象信息。
至此,气象信息监控平台已完成了目标路段上所有车辆上传信息的获取。接下来,气象信息监控平台可以通过对目标路段的气象信息大数据分析获取最终气象结果,以提供覆盖全国路网的道路精细化交通气象信息服务。
S104:根据第一车辆的气象信息和第二车辆的气象信息,获取目标路段的气象结果。
需要说明的是,在获取到第一车辆的气象信息和第二车辆的气象信息后,气象信息监控平台对接收到的目标路段上的各项气象信息分别进行分析,以获取目标路段的气象结果。其中,目标路段的气象结果主要包括:是否有雾、当前环境温度、当前雨量以及空气质量、天气状况等气象指标。
作为一种可能的实现方式,针对每个气象信息,从气象信息中提取各气象指标的上传数据,并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到同一气象指标的分析数据,利用各气象指标的分析数据,构成目标路段的气象结果。
可选地,当气象信息监控平台试图获取目标路段是否有雾时,首先从获取到的第一车辆和每个第二车辆的气象信息中分别提取各自的雾灯的开启状态,统计雾灯的开启数量和关闭数量,进而气象信息监控平台根据开启数量和关闭数量判断目标路段是否有雾。
作为一种可能的实现方式,当统计得到的雾灯开启数量大于或者等于关闭数量,则目标路段有雾;当统计得到的雾灯开启数量小于关闭数量,则目标路段无雾。
作为一种可能的实现方式,可以通过预先设置的阈值的方式获取目标路段是否有雾的结果。当统计得到的雾灯开启数量大于或者等于关闭数量,且开启数量和关闭数量之间的比值大于或者等于预设的阈值,则目标路段有雾;否则,则目标路段无雾。
可选地,当气象信息监控平台试图获取目标路段的温度、雨量、空气质量时,首先从获取到的第一车辆和每个第二车辆的气象信息中分别提取各自对应的检测传感器的检测数据,对每类检测数据进行基于密度的聚类分析,获取该气象指标对应的聚类结果,进而从中选取密度分布最大的聚类结果作为目标路段气象指标的结果。
针对雨量这一气象指标,第一车辆和第二车辆可以通过各自的雨量传感器检测出落在前风挡玻璃上的雨水量的大小和雨刷器的运行速度,将上述雨水量的大小和雨刷器的运行速度作为检测数据,上传给气象信息监控平台,以便于检测目标路段是否降水,以及目标路段的降水量的大小。
具体地,气象信息监控平台在获取到上述雨水量的大小和雨刷器的运行速度后,进而通过基于密度的聚类分析方法,以密度分布最大的值作为分析结果判断目标路段是否有降水。当密度分布最大的值为有降水时,则目标路段有降水;当密度分布最大的值为无降水时,则目标路段无降水。
进一步地,如果目标路段存在降水,则按照雨量传感器的数据对目标路段降水量进行等级划分。其中,降水量等级可以根据实际情况而设定。例如,可以设定为小雨、中雨、大雨、暴雨等。
针对温度这一气象指标,第一车辆和第二车辆可以通过各自的车外温度传感器检测出车外的实时温度,将上述的车外实时温度作为检测数据,上传给气象信息监控平台,以便于检测目标路段的当前环境温度。
具体地,气象信息监控平台在所获取到的目标路段的气象信息内提取车外温度传感器的数据信息,进而通过基于密度的聚类分析方法,以密度分布最大的值作为分析结果获取目标路段的实时温度。举例来说,当密度分布最大的值为26摄氏度时,则目标路段的实时温度为26摄氏度;当密度分布最大的值为零下5摄氏度时,则目标路段的实时温度为零下5摄氏度。
针对空气质量这一气象指标,第一车辆和第二车辆可以通过各自的空气质量传感器检测出空气质量指标,将上述的空气质量指标作为检测数据,上传给气象信息监控平台,以便于检测目标路段的空气质量。
具体地,气象信息监控平台在所获取到的目标路段的气象信息内提取空气质量传感器的数据信息,进而通过基于密度的聚类分析方法,以密度分布最大的值作为分析结果获取目标路段的实时空气质量指标。
进一步地,气象信息监控平台可以根据空气质量传感器的数据对目标路段的空气质量进行等级划分。其中,空气质量等级可以根据实际情况而设定。例如,可以设定为空气质量指标0~50时为一级或者优;空气质量指标51~100时为二级或者良;空气质量指标101~150时为三级或者轻度污染;空气质量指标151~200时为四级或者中度污染;空气质量指标201~300时为五级或者重度污染;空气质量指标大于300时为六级或者严重污染等。
针对天气状况这一气象指标,第一车辆和第二车辆可以通过各自的光传感器检测出天气状况指标,将上述的天气状况指标作为检测数据,上传给气象信息监控平台,以便于检测目标路段的天气状况。
具体地,气象信息监控平台在所获取到的目标路段的气象信息内提取光传感器的数据信息,进而通过基于密度的聚类分析方法,以密度分布最大的值作为分析结果获取目标路段的实时天气状况。其中,实时天气状况可以根据实际情况而设定。例如,可以设定为晴天、阴天、多云等。
由此,本发明第一方面实施例提供的气象信息监控方法,通过接收行驶在道路上的第一车辆的气象信息和位置信息,以确定第一车辆所处的目标路段,继而获取行驶在目标路段上的每个第二车辆及其上传的气象信息,在不增加额外费用的情况下,采用车联网、大数据分析等技术,根据第一车辆和第二车辆的气象信息,获取目标路段的气象结果。本发明实施例中,由于开展道路气象的监控需要投入大量的人力、物力,通过分析行驶在道路上的车辆的自带检测设备所上传的气象信息,进行气象信息监控,使得对道路气象信息的检测可以更加精准,可以解决现有技术中准确率低、精确化程度低、监控范围局限性大、投资成本高的技术问题,从而能够提供覆盖全国的道路精细化交通气象信息监控。
在实际应用中,在根据第一车辆的气象信息和第二车辆的气象信息获取目标路段的气象结果后,气象信息监控平台还可以根据实际需求,将获取到的气象结果发布到第三方平台或者终端设备。其中,第三方平台的选取可根据实际情况进行设置。例如,可以设置为政府、交通管理部门或者个人用户的设备终端。
可选地,一般不同的类型或者等级的道路,同样的气象结果,对驾驶人员来说存在不同的影响。为了提高行车安全,可以对目标路段的属性信息进行分析,获取气象结果的危险等级,然后再将上述获取结果发布到第三方平台或者终端设备。
本发明实施例还提出了另一种气象信息监控方法的流程图,如图2所示,具体包括以下步骤:
S201:根据目标路段的标识信息,获取目标路段的属性信息。
S202:根据属性信息,获取气象结果的危险级别,并发布危险级别到第三方平台或者终端设备。
具体地,当气象信息监控平台试图获取目标路段的属性信息时,可以从获取到的第一车辆和每个第二车辆的气象信息中分别提取各自的路段ID信息,以获取目标路段的属性信息。其中,目标路段的属性信息包括:道路等级、道路类别、危险等级等。
进一步地,在获取到目标路段的属性信息后,气象信息监控平台可以通过属性信息中获取目标路段的危险等级结果。其中,目标路段的危险等级可根据实际情况进行设置。
可选地,属性信息中仅包括道路等级和道路类别时,需要根据道路等级和道路类别,来确定目标道路的危险等级,例如,道路等级包括国道、省道或者乡道等,道路类别可以包括普通道路、隧道、坡道等。可以预先建立道路等级和道路类别与气象结果的危险等级三者之间的映射关系,在确定了目标道路的道路等级和/或道路类别后,可查询到气象结果的危险等级。
需要说明的是,在同一气象结果下,目标道路的不同道路等级和/或不同道路类别所对应的危险等级可能是不同的。举例来说,当目标路段的气象结果为小雨时,普通道路所对应的危险等级为Ⅳ级或者一般、隧道所对应的危险等级为Ⅲ级或者较重、坡道所对应的危险等级为Ⅱ级或者严重。
可选地,可以根据属性信息获取目标路段的危险等级,可以将目标路段的危险等级作为气象结果的危险等级。
进一步地,当获取到了气象结果的危险等级后,气象信息监控平台可以将气象结果和气象结果的危险等级一同发布到第三方平台或者终端设备。
需要说明的是,为了进一步地使气象信息监控方法更加符合精确化程度高而且监控范围大的需求,在发布目标路段的气象结果前,可以通过获取目标路段所属的道路,获取与目标路段相邻的若干路段的气象结果,进而对目标路段与若干相邻路段的气象结果进行处理。为了实现上述实施例,本发明实施例还提出了另一种气象信息监控方法的流程图,如图3所示,具体包括以下步骤:
S301:获取目标路段所属的道路,选取与目标路段相邻的若干个路段,获取若干个路段的气象结果。
S302:如果若干个路段的气象结果与目标路段的气象结果相同或者相似,则若干个路段与目标路段进行合并;其中合并后的路段的气象结果为若干个路段的气象结果或者目标路段的气象结果。
具体地,当若干相邻路段的气象结果与目标路段的气象结果相同或者相似时,则将若干相邻路段与目标路段进行合并,并将若干相邻路段的气象结果或者为目标路段的气象结果作为合并后的路段的气象结果进行发布;当若干相邻路段的气象结果与目标路段的气象结果不相同且不相似时,则将每个路段的气象结果单独进行发布。
举例来说,针对空气质量这一气象指标,当若干相邻路段与目标路段的空气质量指数均为30,即均为一级或者优时,说明若干相邻路段与目标路段的空气质量相同,则可以将若干相邻路段与目标路段进行合并,并将若干相邻路段的空气质量或者为目标路段的空气质量作为合并后的路段的空气质量进行发布;
当若干相邻路段的空气质量指数为60,目标路段的空气质量指数为75,即均为二级或者良时,说明若干相邻路段与目标路段的空气质量相似,则可以将若干相邻路段与目标路段进行合并,并将若干相邻路段的空气质量或者为目标路段的空气质量作为合并后的路段的空气质量进行发布;
当若干相邻路段的空气质量指数为60,目标路段的空气质量指数为120,即若干相邻路段的空气质量为二级或者良,而目标路段的空气质量为三级或者轻度污染时,说明若干相邻路段与目标路段的空气质量不相同且不相似,则可以将每个路段的空气质量单独进行发布。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种气象信息监控系统。
图4为本发明实施例的气象信息监控系统的结构示意图。如图4所示,本发明实施例的气象信息监控系统,包括:气象信息监控平台和车辆。
其中,车辆通过3G、4G、5G等GPRS与气象信息监控平台之间进行信息或者数据的传输,进而气象信息监控平台在获取到第一车辆的气象信息和位置信息后,可以通过对行驶在目标路段上的每个第二车辆车上传的气象信息和位置信息进行分析,以获取目标路段的气象结果。最终,气象信息监控平台可以将气象结果和气象结果的危险等级一同发布到第三方平台或者终端设备。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种气象信息监控平台。
图5为本发明实施例的气象信息监控平台的结构示意图。如图5所示,本发明实施例的气象信息监控平台100,包括:接收模块11、路段确定模块12、第一获取模块13、第二获取模块14。
其中,接收模块11,用于接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;路段确定模块12,用于根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;第一获取模块13,用于获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;第二获取模块14,用于根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。
进一步地,第二获取模块14,用于:针对每个气象信息,从所述气象信息中提取各气象指标的上传数据,并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果。
进一步地,第二获取模块14,进一步用于:当所述气象指标为是否有雾时,所述上传数据为所述车辆中雾灯的开启状态,统计所述雾灯的开启数量和关闭数量,根据所述开启数量和所述关闭数量,确定所述目标路段是否有雾。
进一步地,第二获取模块14,进一步用于:当所述气象指标为温度或者雨量或者空气质量指标时,所述上传数据为各个指标对应的检测传感器的检测数据,对各类检测数据进行基于密度的聚类分析,获取所述气象指标对应的聚类结果,从中选取密度分布最大的聚类结果作为所述气象指的分析数据。
进一步地,结果发布模块15,用于将所述气象结果发布到第三方平台或者终端设备。
进一步地,结果发布模块15,进一步用于:根据所述目标路段的标识信息,获取所述目标路段的属性信息;根据所述属性信息,获取所述气象结果的危险级别,并发布所述危险级别到第三方平台或者终端设备。
进一步地,结果发布模块15,进一步用于:获取所述目标路段所属的道路,选取与所述目标路段相邻的若干个路段,获取若干个路段的气象结果;如果所述若干个路段的气象结果与所述目标路段的气象结果相同或者相似,则所述若干个路段与所述目标路段进行合并;其中合并后的路段的气象结果为所述若干个路段的气象结果或者所述目标路段的气象结果。
需要说明的是,气象信息监控方法实施例的解释说明也适用于本实施例的气象信息监控平台,此处不再赘述。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种气象信息监控系统200,如图6所示,包括气象信息监控平台和车辆,处理器执行程序时,实现前述的气象信息监控方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机设备300,如图7所示,包括存储器31、处理器32及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现前述的气象信息监控方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述的气象信息监控方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种气象信息监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;
根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;
获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;
根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果,包括:
针对每个气象信息,从所述气象信息中提取各气象指标的上传数据,并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,包括:
当所述气象指标为是否有雾时,所述上传数据为所述车辆中雾灯的开启状态,统计所述雾灯的开启数量和关闭数量,根据所述开启数量和所述关闭数量,确定所述目标路段是否有雾。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述并对同一气象指标的所有上传数据进行统计分析,得到所述同一气象指标的分析数据,包括:
当所述气象指标为温度或者雨量或者空气质量指标时,所述上传数据为各个指标对应的检测传感器的检测数据,对各类检测数据进行基于密度的聚类分析,获取所述气象指标对应的聚类结果,从中选取密度分布最大的聚类结果作为所述气象指的分析数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果之后,还包括:
将所述气象结果发布到第三方平台或者终端设备。
6.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述利用各气象指标的分析数据,构成所述目标路段的气象结果之后,还包括:
根据所述目标路段的标识信息,获取所述目标路段的属性信息;
根据所述属性信息,获取所述气象结果的危险级别,并发布所述危险级别到第三方平台或者终端设备。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标路段的气象结果之后,还包括:
获取所述目标路段所属的道路,选取与所述目标路段相邻的若干个路段,获取若干个路段的气象结果;
如果所述若干个路段的气象结果与所述目标路段的气象结果相同或者相似,则所述若干个路段与所述目标路段进行合并;其中合并后的路段的气象结果为所述若干个路段的气象结果或者所述目标路段的气象结果。
8.一种气象信息监控平台,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一车辆上传的气象信息和所述第一车辆的位置信息;
路段确定模块,用于根据所述位置信息,确定所述车辆所处的目标路段;
第一获取模块,用于获取行驶在所述目标路段上的每个第二车辆,并获取每个第二车辆上传的气象信息;
第二获取模块,用于根据所述第一车辆的气象信息和所述第二车辆的气象信息,获取所述目标路段的气象结果。
9.一种气象信息监控系统,其特征在于,包括:如权利要求7所述的气象信息监控平台和车辆。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1至7任一项所述的气象信息监测方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的气象信息监测方法。
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