CN110279425B - 基于智能分析的心理评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于智能分析的心理评估方法及系统,所述方法包括:获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据;在受试者完成心理沙盘的制作后,获取受试者针对心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;获取在受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;将第一沙盘数据、第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。本发明能够自动得到受试者的心理评估结果,节省心理评估时间,提高心理测评效率,减轻心理咨询师的负担,适用于大批量人群的心理筛查。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于智能分析的心理评估方法及系统。
背景技术
沙盘游戏治疗是一种以荣格心理学原理为基础,由多拉·卡尔夫(Dora Kalff)发展创立的心理治疗方法。沙盘游戏呈现为一种心理治疗的创造和象征形式。在所营造的“自由和保护的空间”气氛中,把沙子、水和沙具运用在富有创意的意象中,便是沙盘游戏治疗之心理治疗的创造和象征模式。
绘画心理分析是一种心理投射测验,一般而言,你看到的、听到的、理解到的,都与你自己的内在感受和心态有关。通过绘画分析我们可以确定一个人的情绪和人格特征、内部心理现实,可以让我们深入到绘画者的内心当中,去理解绘画者的喜、怒、哀、乐。
心理量表测量的研究一方面以普通心理学、认知心理学等基础理论为基石,对心理品质、心理过程的理解逐步加深;另一方面,数理统计学的发展带动心理测量方法学的发展,人们对测量误差的控制和估计手段进一步提高,国际心理测量研究取得了前所未有的突破性进展。与此同时,国内心理测验工作也在长足发展,一个显著特征就是心理测验被广泛地应用到社会生活的许多领域,显示了旺盛的生命力和丰富的实用价值。
心理量表、绘画心理分析以及心理沙盘都是为了达到心理分析的目的而研发的心理分析工具,但是随着国内外研究机构和学者的不断丰富,针对于这些工具的心理分析理论也在越来越趋于完善。另外,心理量表、绘画心理分析以及心理沙盘在使用上也是各自有自己独特的优点,比如绘画心理分析和心理沙盘更能让来访者卸下心理防备,从而无顾忌的展现自己的内心世界,而心理量表则更加精准,经过多方专家的认证发现,多种工具的配合使用可以对心理分析的效果产生一加一大于二的作用。
然而,当前基于投射测验的心理分析方法(沙盘、绘画)依赖于咨询师的个人经验,对心理咨询师的要求较高,耗费人力和时间,难以大规模推广。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本发明提供了一种基于智能分析的心理评估方法及系统。
第一方面,本发明提供了一种心理数据处理方法,所述方法包括:
获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据;
在所述受试者完成心理沙盘的制作后,获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;
获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;
将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。
可选地,所述方法还包括:
基于预设的沙盘知识库对所述受试者进行沙盘测评得到的沙盘数据进行沙盘数据分析,得到沙盘分析结果;
基于预设的绘画知识库对所述受试者进行绘画测试得到的绘画数据进行绘画数据分析,得到绘画分析结果;
将所述沙盘分析结果分别与所述绘画分析结果及所述心理评估结果进行比对;
若所述沙盘分析结果与所述心理评估结果之间,或者,所述绘画分析结果与所述心理评估结果之间的差异值超过预设差异阈值,继续训练所述预设心理分析模型。
可选地,所述方法还包括:
获取多个受试者利用心理沙盘进行心理测评得到的第二沙盘数据、多个受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第二沙盘描述,并获取每个受试者进行心理测评时的第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息;
基于预设的量表知识库及心理测评量表工具对多个受试者进行心理测评,用于作为预设心理分析模型的期望输出的量表测评结果;
分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型。
可选地,分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型,包括:
将多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息分别输入所述预设心理分析模型,得到多个受试者的训练评估结果;
利用每个受试者的所述量表测评结果对该受试者的训练评估结果进行校正,直至确定所述预设心理分析模型的置信度超过预设置信度阈值,所述预设心理分析模型训练完成。
可选地,所述预设心理分析模型是基于预设专家评估规则和预设机器学习模型构建的。
可选地,确定所述预设专家评估规则,包括:
获取预设专家知识库、多个受试者利用心理沙盘进行测评得到的第三沙盘数据、多个受试者进行心理测评得到的量表测评结果;
基于所述预设专家知识库构建参考评估规则;
利用多个受试者的第三沙盘数据和量表测评结果对所述参考评估规则进行参数修正,得到所述专家评估规则。
可选地,将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果,包括:
在知识库中获取与第一沙盘数据内各类沙具所对应的属性信息;
在第一沙盘数据中获取各类沙盘地形及各类沙具所对应的沙盘空间分布;
基于所述沙盘空间分布及所述属性信息,构建沙盘时空信息切片;
基于第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息随时间的峰值变化量提取时间关键帧;
在所述第一沙盘数据中截取多个与所述时间关键帧对应的候选沙盘数据;
在所述沙盘时空信息切片中确定时间维度与所述时间关键帧匹配的关键信息切片;
将所述关键信息切片输入到所述预设心理分析模型的多个卷积层和池化层进行计算;
在所述属性信息中提取所述心理沙盘的全局和局部的视觉属性特征;
从第一沙盘描述中提取关键词特征和情感倾向特征;
融合所述视觉属性特征、所述情感倾向特征和所述关键词特征,输入所述预设心理分析模型的全连接层,输出心理评估结果。
第二方面,本发明提供了一种基于智能分析的心理评估系统,所述系统包括:心理采集前端及心理分析后端;
所述心理采集前端,用于采集利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据,在所述受试者进行心理测评时受试者的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,以及在所述受试者完成心理沙盘的制作后所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;
所述心理分析后端,用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。
可选地,所述心理采集前端,包括:生物采集设备、心理测评量表工具、电子绘画设备及电子心理沙盘;
所述生物采集设备,用于采集受试者的第一生理参数信息;
所述心理测评量表工具,用于对受试者进行心理测评,得到量表测评结果;
所述电子绘画设备,用于对受试者进行绘画测试,得到绘画数据;
所述电子心理沙盘,用于对受试者进行心理沙盘测评,得到第一沙盘数据。
可选地,所述心理分析后端包括:通信单元、分析单元和存储单元;
所述通信单元,用于与所述心理采集前端通信,获取所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;
所述分析单元,用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果;
所述存储单元,用于存储量表知识库、绘画知识库和沙盘知识库。
本发明实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本发明实施例提供的该方法,本发明实施例通过首先获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据,然后在所述受试者完成心理沙盘的制作后,获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述,再获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,最后可以将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。
本发明实施例能够基于将心理沙盘进行心理测评得到的第一沙盘数据、受试者输入的第一沙盘描述、受试者在测评过程中的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,输入预设心理分析模型中,自动得到受试者的心理评估结果,节省心理评估时间,提高心理测评效率,减轻心理咨询师的负担,适用于大批量人群的心理筛查。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种基于智能分析的心理评估方法的一种流程示意图;
图2为本发明又一实施例提供的一种基于智能分析的心理评估方法的另一种流程示意图;
图3为本发明又一实施例提供的一种基于智能分析的心理评估方法的另一种流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
当前基于投射测验的心理分析方法(沙盘、绘画)依赖于咨询师的个人经验,对心理咨询师的要求较高,耗费人力和时间,难以大规模推广,为此,本发明实施例提供的一种心理数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述心理数据处理方法可以应用于自动化心理分析系统,主要由心理采集前端和心理分析后端组成。心理采集前端用于利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据,在所述受试者进行心理测评时受试者的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,以及在所述受试者完成心理沙盘的制作后所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。
所述心理采集前端,包括:生物采集设备(如高速人脸摄像头、心率监测仪、眼动仪等)、语音采集设备、心理测评量表工具、电子绘画设备及电子心理沙盘;
所述生物采集设备,用于采集受试者的第一生理参数信息;生物采集设备如摄像头、眼动仪、心率监测仪等,用于获取受试者在操作时的生物特征数据,如面部表情、眼部关注热点和心率变化等;电子量表用于对受试者进行量表测评;
所述心理测评量表工具,用于对受试者进行心理测评,得到量表测评结果;
所述电子绘画设备,用于对受试者进行绘画测试,得到绘画数据;
所述电子心理沙盘,用于对受试者进行心理沙盘测评,得到第一沙盘数据,通过对受试者对玩具的选择、摆放与解释的过程对其心理内容进行投射和分析。
所述心理分析后端包括:通信单元、分析单元和存储单元;
所述通信单元,用于与所述心理采集前端通信,获取所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;所述分析单元,用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果;所述存储单元,用于存储量表知识库、绘画知识库和沙盘知识库,以实现对受试者心理条件的匹配和推理。
如图1所示,所述心理数据处理可以包括以下步骤:
步骤S101,获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据;
在该步骤中,可以首先接收受试者进行心理测评时采集的生物特征数据,然后根据所述生物特征数据确定所述表情信息、行为信息及身体参数信息。
受试者在进行心理测评时,需要进行沙盘操作:实验在沙盘游戏室内单独进行,采用统一指导语,要求受试者在一定时间内完成一个沙盘作品。受试者登入沙盘游戏后,通过进行天气选择、地形编辑、沙具选取和摆放完成一个沙盘。
在沙盘操作完成后,电子沙盘自动保存受试者信息、操作数据和沙盘作品截图,并在完成沙盘创作时引导受试者从沙盘作品内容、主题、自我像、满意度等方面进行回答。
采集沙盘数据和生物特征数据,从沙盘数据提取自我像、沙具意象、沙具使用情况、沙子面积占比、沙盘操作时长、沙盘满意度等维度的数据,根据生物特征数据确定表情信息(基于人脸图像)、行为信息(例如:眼动关注点)和身体参数信息(例如:心率)等维度的数据。
通过对沙盘空间结构和沙具坐标位置进行量化,构建沙盘的时空网络模型,并对沙具属性库构建知识图谱,对沙盘操作特征、沙盘作品表现特征、沙盘主题特征等维度进行描述。
步骤S102,在所述受试者完成心理沙盘的制作后,获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述。
在本发明实施例中,可以从心理采集前端获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述。
步骤S103,获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息。
在本发明实施例中,可以从心理采集前端获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息。
步骤S104,将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果。
在本发明实施例中,所述预设心理分析模型是基于预设专家评估规则和预设机器学习模型构建的。
在本发明实施例中,确定所述预设专家评估规则,包括:获取预设专家知识库、多个受试者利用心理沙盘进行测评得到的第三沙盘数据、多个受试者进行心理测评得到的量表测评结果;基于所述预设专家知识文件构建参考评估规则;利用多个受试者的第三沙盘数据和量表测评结果对所述参考评估规则进行参数修正,得到所述专家评估规则。
本发明实施例基于将心理沙盘进行心理测评得到的第一沙盘数据、受试者输入的第一沙盘描述、受试者在测评过程中的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,输入预设心理分析模型中,自动得到受试者的心理评估结果,节省心理评估时间,提高心理测评效率,减轻心理咨询师的负担,适用于大批量人群的心理筛查。
而且,能够基于专业心理学知识,构建预设专家评估规则,并根据大量沙盘数据进行规则参数修正,优化评估精度。
利用标准心理量表对受试者的心理评估结果进行标注,用于监督模型学习和修正规则参数。
在该实施例中,将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果,包括:
在知识库中获取与第一沙盘数据内各类沙具所对应的属性信息;在第一沙盘数据中获取各类沙盘地形及各类沙具所对应的沙盘空间分布;基于所述沙盘空间分布及所述属性信息,构建沙盘时空信息切片;基于第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息随时间的峰值变化量提取时间关键帧;在所述第一沙盘数据中截取多个与所述时间关键帧对应的候选沙盘数据;在所述沙盘时空信息切片中确定时间维度与所述时间关键帧匹配的关键信息切片;将所述关键信息切片输入到所述预设心理分析模型的多个卷积层和池化层进行计算;在所述属性信息中提取所述心理沙盘的全局和局部的视觉属性特征;从第一沙盘描述中提取关键词特征和情感倾向特征;融合所述视觉属性特征、所述情感倾向特征和所述关键词特征,输入所述预设心理分析模型的全连接层,输出心理评估结果。
预设心理分析模型输出的心理评估结果中包括心理倾向类别和每种心理类别的概率,心理评估结果可以在心理评估报告中展示,也可以通过其它方式展示。
在本发明实施例中,如图2所示,所述方法还包括以下步骤:
步骤S201,基于预设的沙盘知识库对所述受试者进行沙盘测评得到的沙盘数据进行沙盘数据分析,得到沙盘分析结果;
步骤S202,基于预设的绘画知识库对所述受试者进行绘画测试得到的绘画数据进行绘画数据分析,得到绘画分析结果;
步骤S203,将所述沙盘分析结果分别与所述绘画分析结果及所述心理评估结果进行比对;
在该步骤中,可以首先将所述参考分析结果分别与所述量表分析结果、所述绘画分析结果进行比对,若所述参考分析结果与所述量表分析结果,或者,所述参考分析结果与所述绘画分析结果之间的差异值位于预设安全范围内,确定所述参考分析结果为所述心理分析结果。
步骤S204,若所述沙盘分析结果与所述心理评估结果之间,或者,所述绘画分析结果与所述心理评估结果之间的差异值超过预设差异阈值,继续训练所述预设心理分析模型。
若所述参考分析结果与所述量表分析结果,或者,所述参考分析结果与所述绘画分析结果之间的差异值超过预设安全范围,对差异值超过预设安全范围的所述参考分析结果与所述量表分析结果,或者,所述参考分析结果与所述绘画分析结果进行重新评估。
基于以上,本发明实施例综合运用三种心理分析方法,将量表、绘画、沙盘的分析方法进行电子化设计,实现三种测评结果互相监督、优化、佐证,可以增强心理分析结果的置信度。
在发明的又一实施例中,如图3所示,还包括预设心理分析模型的训练过程:
步骤S301,获取多个受试者利用心理沙盘进行心理测评得到的第二沙盘数据、多个受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第二沙盘描述,并获取每个受试者进行心理测评时的第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息;
步骤S302,基于预设的量表知识库及心理测评量表工具对多个受试者进行心理测评,得到量表测评结果,量表测评结果用于作为预设心理分析模型的期望输出;
步骤S303,分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及量表测评结果训练所述预设心理分析模型。
在该步骤中,可以将多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息分别输入所述预设心理分析模型,得到多个受试者的训练评估结果;然后利用每个受试者的量表测评结果对该受试者的训练评估结果进行校正,直至确定所述预设心理分析模型的置信度超过预设置信度阈值,所述预设心理分析模型训练完成。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种心理评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据;
在所述受试者完成心理沙盘的制作后,获取所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;
获取在所述受试者进行心理测评时采集的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;
将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果;
基于预设的沙盘知识库对所述受试者进行沙盘测评得到的沙盘数据进行沙盘数据分析,得到沙盘分析结果;
基于预设的绘画知识库对所述受试者进行绘画测试得到的绘画数据进行绘画数据分析,得到绘画分析结果;
将所述沙盘分析结果分别与所述绘画分析结果及所述心理评估结果进行比对;
若所述沙盘分析结果与所述心理评估结果之间,或者,所述绘画分析结果与所述心理评估结果之间的差异值超过预设差异阈值,继续训练所述预设心理分析模型。
2.根据权利要求1所述的心理评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个受试者利用心理沙盘进行心理测评得到的第二沙盘数据、多个受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第二沙盘描述,并获取每个受试者进行心理测评时的第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息;
基于预设的量表知识库及心理测评量表工具对多个受试者进行心理测评,得到用于作为预设心理分析模型的期望输出的量表测评结果;
分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型。
3.根据权利要求2所述的心理评估方法,其特征在于,分别利用多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息、第二生理参数信息及所述量表测评结果训练所述预设心理分析模型,包括:
将多个受试者的第二沙盘数据、第二沙盘描述、第二表情信息、第二行为信息及第二生理参数信息分别输入所述预设心理分析模型,得到多个受试者的训练评估结果;
利用每个受试者的所述量表测评结果对该受试者的训练评估结果进行校正,直至确定所述预设心理分析模型的置信度超过预设置信度阈值,所述预设心理分析模型训练完成。
4.根据权利要求1所述的心理评估方法,其特征在于,所述预设心理分析模型是基于预设专家评估规则和预设机器学习模型构建的。
5.根据权利要求4所述的心理评估方法,其特征在于,确定所述预设专家评估规则,包括:
获取预设专家知识库、多个受试者利用心理沙盘进行测评得到的第三沙盘数据、多个受试者进行心理测评得到的量表测评结果;
基于所述预设专家知识库构建参考评估规则;
利用多个受试者的第三沙盘数据和量表测评结果对所述参考评估规则进行参数修正,得到所述专家评估规则。
6.根据权利要求1所述的心理评估方法,其特征在于,将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、所述第一行为信息及所述第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果,包括:
在知识库中获取与第一沙盘数据内各类沙具所对应的属性信息;
在第一沙盘数据中获取各类沙盘地形及各类沙具所对应的沙盘空间分布;
基于所述沙盘空间分布及所述属性信息,构建沙盘时空信息切片;
基于第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息随时间的峰值变化量提取时间关键帧;
在所述第一沙盘数据中截取多个与所述时间关键帧对应的候选沙盘数据;
在所述沙盘时空信息切片中确定时间维度与所述时间关键帧匹配的关键信息切片;
将所述关键信息切片输入到所述预设心理分析模型的多个卷积层和池化层进行计算;
在所述属性信息中提取所述心理沙盘的全局和局部的视觉属性特征;
从第一沙盘描述中提取关键词特征和情感倾向特征;
融合所述视觉属性特征、所述情感倾向特征和所述关键词特征,输入所述预设心理分析模型的全连接层,输出心理评估结果。
7.一种心理评估系统,其特征在于,所述系统包括:心理采集前端及心理分析后端;
所述心理采集前端,用于采集利用心理沙盘对受试者进行心理测评得到的第一沙盘数据,在所述受试者进行心理评估时受试者的第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息,以及在所述受试者完成心理沙盘的制作后所述受试者针对所述心理测评的测评过程输入的第一沙盘描述;
所述心理分析后端,用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果;
所述心理采集前端,包括:生物采集设备、心理测评量表工具、电子绘画设备及电子心理沙盘;
所述生物采集设备,用于采集受试者的第一生理参数信息;
所述心理测评量表工具,用于对受试者进行心理测评,得到量表测评结果;
所述电子绘画设备,用于对受试者进行绘画测试,得到绘画数据;
所述电子心理沙盘,用于对受试者进行心理沙盘测评,得到第一沙盘数据。
8.根据权利要求7所述的心理评估系统,其特征在于,所述心理分析后端包括:通信单元、分析单元和存储单元;
所述通信单元,用于与所述心理采集前端通信,获取所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、所述第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息;
所述分析单元,用于将所述第一沙盘数据、所述第一沙盘描述、第一表情信息、第一行为信息及第一生理参数信息输入至预设心理分析模型中,得到心理评估结果;
所述存储单元,用于存储量表知识库、绘画知识库和沙盘知识库。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203303065U (zh) * | 2013-03-19 | 2013-11-27 | 北京思源佳创技术开发有限公司 | 心理沙盘 |
CN106730231A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-31 | 北海职业学院 | 一种具有模拟沙箱的心理治疗记录系统 |
CN107280693A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-24 | 国网技术学院 | 基于vr交互电子沙盘的心理分析系统及方法 |
CN108338799A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-07-31 | 重庆云日创心教育科技有限公司 | 基于vr沙盘的心理评估系统及评估方法 |
Family Cites Families (4)
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US7510479B2 (en) * | 2006-10-20 | 2009-03-31 | Stengel Douglas L | Sandbox |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203303065U (zh) * | 2013-03-19 | 2013-11-27 | 北京思源佳创技术开发有限公司 | 心理沙盘 |
CN106730231A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-31 | 北海职业学院 | 一种具有模拟沙箱的心理治疗记录系统 |
CN107280693A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-24 | 国网技术学院 | 基于vr交互电子沙盘的心理分析系统及方法 |
CN108338799A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-07-31 | 重庆云日创心教育科技有限公司 | 基于vr沙盘的心理评估系统及评估方法 |
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