CN107229719A - 一种职业生涯价值观评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种职业生涯价值观评价方法及系统，所述方法包括：S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。本发明提出的职业生涯价值观评价方法及系统，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。
Description
技术领域
本发明涉及心理测评技术领域，更具体地，涉及一种职业生涯价值观评价方法及系统。
背景技术
价值观是一种内心尺度，它凌驾于整个人性当中，支配着人的行为、态度、观察、信念和理解等，支配着人认识世界、明白事物对自己的意义和自我了解、自我定向、自我设计等；也为人自认为正当的行为提供充足的理由。而职业生涯价值观，在于探讨人们在职业选择和职业生活中，在众多的价值取向里，优先考虑哪种价值。目前大部分高校毕业生都急于找到工作，而忽视了对自己的职业生涯价值观进行确定，导致很多毕业生工作后频繁地去寻找更适合自己的工作。
传统的价值观测评一般都是采用问卷调查的形式进行，测评结果的准确性与测评题库的完备性有很大的关联。并且传统的问卷调查主要通过被测评者填写纸质问卷并回收，或者以网页问卷的形式，形式老化，问卷采集的信息广度、质量和效率均不高，且不能及时返回给被测评者相应的得分和建议，被调查者的体验不佳。
目前，对学生职业生涯价值观的研究较少，缺少系统、完整并准确的测评系统，无法准备地对学生进行就业指导。因此，如何对学生的职业生涯价值观进行评价并开发相关的信息系统是急需解决的问题。
发明内容
为了能够解决现有问卷调查形式存在的问卷采集的信息广度、质量和效率不高，被调查者体验不佳的问题，本发明提供一种职业生涯价值观评价方法及系统。
根据本发明的一个方面，提供一种职业生涯价值观评价方法，包括：
S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
其中，步骤S2中所述通过语音识别技术获取用户的答案进一步包括：
S21，采集用户对每一个题目作答时的音频信息；
S22，将用户的音频信息与多个标准音频信息进行相似度计算，其中，所述标准音频信息与每一个题目的答案相对应；
S23，将与用户的音频信息的相似度最高的标准音频信息对应的题目答案作为用户的答案。
其中，所述步骤S22之前还包括：
采用维纳滤波法对所采集的用户的音频信息进行滤波处理。
其中，所述步骤S22具体包括：
对滤波处理后的音频信息进行分段，形成多段子音频信息；
将每一个标准音频信息进行分段，形成多个小段的标准音频信息；
计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度，将所有的相似度相加，得到用户的音频信息与每一个标准音频信息之间的相似度。
其中，所述步骤S22还包括：
将每一段子音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量，其中，一段子音频信息对应一组特征向量；以及，
将每一小段标准音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量。
其中，所述计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度具体包括：
将每一段子音频信息对应的特征向量与每一个标准音频信息的每一小段标准音频信息对应的特征向量进行相似度计算。
其中，步骤S2中所述根据答案进行计分进一步包括：
根据用户的答案，得到所述职业生涯价值观测试题集的中每一道测试题的用户得分；
将同一职业生涯价值观类型所对应的测试题的用户得分相加，得到用户在每个职业生涯价值观类型上的得分。
其中，步骤S3中所述根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价进一步包括：
将所述用户在每个职业生涯价值观类型上的得分与职业生涯价值观评价模型进行逐一匹配，得到用户的职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
其中，所述方法还包括：
向数据库端发送所述用户信息、职业生涯价值观评价结果和求职准备建议。
根据本发明的另一个方面，提供一种职业生涯价值观评价系统，包括：
题集显示模块，用于根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
分数计算模块，用于通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
评价反馈模块，用于根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
本发明提出的一种职业生涯价值观评价方法及系统，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，并且根据不同类型的的职业生涯价值观进行分数计算，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。而且，还可以将测试者的结果分析保存到数据库供调研员进行查阅和分析。
附图说明
图1为根据本发明一实施例提供的一种职业生涯价值观评价方法的流程图；
图2为根据本发明另一实施例提供的一种职业生涯价值观评价系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1所示，为根据本发明一实施例提供的一种职业生涯价值观评价方法的流程图，包括：
S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
具体地，在步骤S1中，提供生涯价值观问卷测试APP客户端供用户下载使用，用户在其移动设备上下载所述APP后登录客户端，客户端接收用户的登录请求并获取用户的相关信息，如用户的姓名、年龄和专业等信息；用户成功登录后，向用户发送答题操作提示，引导客户进行答题，并在用户屏幕上显示职业生涯价值观测试题集，供用户作答。职业生涯价值观测试题集与职业生涯价值观的类型相对应，每一类职业生涯观对应至少一道测试题。
本发明实施例根据美国职业生涯规划专家萨伯(Donald E.Super)提出的职业价值观理论进行设置，把职业生涯价值观分成三个维度，即内在职业价值(与职业本身性质有关的因素，如职业的创造性、独立性等)、外在职业价值(与职业本身性质无关的因素，如工作环境、同事关系、领导关系、职业变动性等)和外在报酬(在职业活动中能获得的因素，包括职业的安全性、声誉、经济报酬、职业带来的生活方式等)，通过这三种维度的不同组合，形成一套测试题集。本实施例的测试题集涵盖九种类型的职业生涯价值观：利他主义、美的追求、创造发明、智性激发、独立自主、成就满足、声望地位、管理权力和经济报酬。
步骤S2，在用户答题的过程中通过语音识别技术获取用户对每一个题目作答的答案，然后根据答案进行计分。本发明实施例每道测试题的选项均为：(1)不重要(2)不太重要(3)重要(4)很重要(5)非常重要，分别计分为1分、2分、3分、4分、5分。每个职业生涯价值观类型都有所对应的几道测试题，最后价值观得分为其所对应测试题的总得分。
步骤S3，根据每个职业生涯价值观的得分高低评价用户是否具有该价值观，得到用户个人的职业生涯价值观评价结果，在预先设置好的评价模型中匹配与所述评价结果相对应的求职准备建议，并向用户返回给用户个人的生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议，以便用户获取反馈信息，了解自己的生涯价值观。
本发明实施例提供的一种职业生涯价值观评价方法，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，并且根据不同类型的的职业生涯价值观进行分数计算，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。
基于上述实施例，步骤S2中所述通过语音识别技术获取用户的答案的流程示意图，包括：
S21，采集用户对每一个题目作答时的音频信息；
S22，将用户的音频信息与多个标准音频信息进行相似度计算，其中，所述标准音频信息与每一个题目的答案相对应；
S23，将与用户的音频信息的相似度最高的标准音频信息对应的题目答案作为用户的答案。
具体地，在用户对每一道题目的作答过程中，本实施例是采用语音识别技术来获取用户对每一道题目的答题答案。具体的过程为:首先采集用户对每一个题目作答时的音频信息，比如，可以通过麦克风协助采集。然后将用户的音频信息与多个标准的音频信息进行相似度计算。其中，每一段标准音频信息与每个答案相对应。比如，标准音频信息可以为重要或不重要的音频信息。将采集的用户的音频信息与不同答案对应的标准音频信息的相似度均计算之后，将与用户的音频信息的相似度最高的标准音频信息对应的题目答案作为用户的答案。
本发明另一实施例，在上述实施例的基础上，所述步骤S22之前还包括：
采用维纳滤波法对所采集的用户的音频信息进行滤波处理。
具体的，在计算用户的音频信息与标准音频信息之间的相似度之前，向对采集的用户的音频信息进行滤波处理，消除部分噪音和不同说话人带来的影响，使滤波处理后的音频信息更能反映语音的本质特征，本实施例采用维纳滤波法对采集的用户的音频信息进行滤波处理。
基于上述实施例，所述步骤S22具体包括：
对滤波处理后的音频信息进行分段，形成多段子音频信息；
将每一个标准音频信息进行分段，形成多个小段的标准音频信息；
计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度，将所有的相似度相加，得到用户的音频信息与每一个标准音频信息之间的相似度。
具体地，在具体计算用户的音频信息和每一段标准音频信息之间的相似度的过程中，将对滤波处理后的用户音频信息进行分段，形成多段子音频信息；以及将每一段标准音频信息进行分段，形成多个小段的标准音频信息，其中，划分后的标准音频信息的段数与用户音频信息的子段数相等。
分别对用户的音频信息和每一段标准音频信息进行了分段后，计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度，将所有段数的子音频信息和所有小段的标准音频信息之间的相似度相加，得到用户的音频信息与每一段标准音频信息之间的相似度。
基于上述实施例，所述步骤S22还包括：
将每一段子音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量，其中，一段子音频信息对应一组特征向量；以及，
将每一小段标准音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量。
具体地，在计算相似度的过程中，将每一段子音频信息输入HMM声学模型中，并利用梅尔倒谱系数，其中，HMM声学模型为隐马尔科夫声学模型，分析每一段子音频信息，得到与每一段子音频信息对应的一组特征向量，针对多段子音频信息，通过输入HMM声学模型，得到多组特征向量。同样的，将每一小段标准音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量。
基于上述实施例，所述计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度具体包括：
将每一段子音频信息对应的特征向量与每一个标准音频信息的每一小段标准音频信息对应的特征向量进行相似度计算。
上述实施例得到了用户音频信息的每一段子音频信息的多组特征向量以及每一段标准音频信息的多组特征向量后，将每一段子音频信息对应的特征向量与每一段标准音频信息的每一小段标准音频信息对应的特征向量进行相似度计算。然后将所有对应组的特征向量的相似度相加，得到用户的音频信息和每一段标准音频信息之间相似度。最后将与用户音频信息相似度最高的标准音频信息对应的题目的答案作为用户对这一个题目的答案。
本发明另一实施例，在上述实施例的基础上，步骤S2中所述根据答案进行计分进一步包括：
根据用户的答案，得到所述职业生涯价值观测试题集的中每一道测试题的用户得分；
将同一职业生涯价值观类型所对应的测试题的用户得分相加，得到用户在每个职业生涯价值观类型上的得分。
具体地，所述职业生涯价值观测试题集包含若干道题，每一题都有几个选项，不同的选项对应不同的得分。例如，题目为“可以经常看到自己的工作成果”，选项有：(1)不重要；(2)不太重要；(3)重要；(4)很重要；(5)非常重要，选项(1)至(5)的分数分别为1，2，3，4，5分。用户选择对应的选项则会得到对应的分数，因此在对用户的分数计算时首先需要根据用户的答案，得到每一道测试题的用户得分。
本发明实施例的职业生涯价值观测试题集覆盖所9类职业生涯价值观，将同一职业生涯价值观类型所对应的测试题的用户得分相加，得到用户在每个职业生涯价值观类型上的得分，以供客户端对用户的每个职业生涯价值观进行评价分析。
本发明另一实施例，在上述实施例的基础上，步骤S3中所述根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价进一步包括：
将所述用户在每个职业生涯价值观类型上的得分与职业生涯价值观评价模型进行逐一匹配，得到用户的职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
具体地，所述职业生涯价值观评价模型是预先设置好的，将不同的分数段与职业生涯价值观的内涵建立起联系，将用户在每个职业生涯价值观类型上的得分，与所述职业生涯价值观评价模型进行匹配，从而得到对用户的职业生涯价值观的评价，以及与评价相对应的求职建议和指导意见。
例如，“创造发明”这一价值观的内涵是：工作的目的或意义在于能让个人发明新事物，设计新产品，或发展新观念。匹配的职业类型包括：气象学者、生物学者、天文学家、药剂师、动物学者、化学家、科学报刊编辑、地质学家、植物学者、物理学者、数学家、实验员、科研人员等。“创造发明”这一价值观所对应的测试题目有5题，满分为25分，若用户的得分为5至10分之间(包含5分和10分)，则说明用户对创造发明这一价值观不太认同，那么用户就不太适合需要进行发明创造的工作；若用户的得分为11至20分(包含11分和20分)，则说明比较适合发明创造这一价值观匹配的相应职业，为了更好的适应投入该类职业，建议在为人处世和日常生活中注意更加培养自己的兴趣、能力和心性；若用户得分为21至25分(包含21分和25分)，则说明用户对创造发明这一职业生涯价值观很认同，非常适合相应的职业，可以考虑往该类职业方向发展。
本发明另一实施例，在上述各实施例的基础上，所述方法还包括：
向数据库端发送所述用户信息、职业生涯价值观评价结果和求职准备建议。
具体地，客户端将保持下来的用户信息、用户的答题结果，职业生涯价值观评价结果和求职准备建议，发送给数据库端。数据库端建立与用户客户端之间的连接，并对上述用户客户端发送的信息进行保存，便于就业指导中心的老师对大学生的职业生涯价值观进行调研和分析。
如图2所示，为本发明另一实施例提供的一种职业生涯价值观评价系统的结构示意图，包括：题集显示模块21、分数计算模块22和评价反馈模块23，其中，
题集显示模块21，用于根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
分数计算模块22，用于通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
评价反馈模块23，用于根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
具体地，用户在其移动设备上下载职业生涯价值观测试系统APP后，登录客户端，客户端接收用户的登录请求并获取用户的相关信息，如用户的姓名、年龄和专业等信息；用户成功登录后，题集显示模块21向用户发送答题操作提示，引导客户进行答题，并在用户屏幕上显示职业生涯价值观测试题集，供用户作答。职业生涯价值观测试题集与职业生涯价值观的类型相对应，每一类职业生涯观对应至少一道测试题。
分数计算模块22在用户答题的过程中通过语音识别技术获取用户对每一个题目作答的答案，然后根据答案进行计分。本发明实施例每道测试题的选项均为：(1)不重要(2)不太重要(3)重要(4)很重要(5)非常重要，分别计分为1分、2分、3分、4分、5分。每个职业生涯价值观类型都有所对应的几道测试题，最后价值观得分为其所对应测试题的总得分。
评价反馈模块23根据每个职业生涯价值观的得分高低评价用户是否具有该价值观，得到用户个人的职业生涯价值观评价结果，在预先设置好的评价模型中匹配与所述评价结果相对应的求职准备建议，并向用户返回给用户个人的生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议，以便用户获取反馈信息，了解自己的生涯价值观。
本发明实施例提供的一种职业生涯价值观评价系统，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，并且根据不同类型的的职业生涯价值观进行分数计算，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。
最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种职业生涯价值观评价方法，其特征在于，包括：
S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述通过语音识别技术获取用户的答案进一步包括：
S21，采集用户对每一个题目作答时的音频信息；
S22，将用户的音频信息与多个标准音频信息进行相似度计算，其中，所述标准音频信息与每一个题目的答案相对应；
S23，将与用户的音频信息的相似度最高的标准音频信息对应的题目答案作为用户的答案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S22之前还包括：
采用维纳滤波法对所采集的用户的音频信息进行滤波处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：
对滤波处理后的音频信息进行分段，形成多段子音频信息；
将每一个标准音频信息进行分段，形成多个小段的标准音频信息；
计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度，将所有的相似度相加，得到用户的音频信息与每一个标准音频信息之间的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S22还包括：
将每一段子音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量，其中，一段子音频信息对应一组特征向量；以及，
将每一小段标准音频信息输入HMM声学模型中，输出多组特征向量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算每一段子音频信息与对应的每一小段的标准音频信息之间的相似度具体包括：
将每一段子音频信息对应的特征向量与每一个标准音频信息的每一小段标准音频信息对应的特征向量进行相似度计算。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述根据答案进行计分进一步包括：
根据用户的答案，得到所述职业生涯价值观测试题集的中每一道测试题的用户得分；
将同一职业生涯价值观类型所对应的测试题的用户得分相加，得到用户在每个职业生涯价值观类型上的得分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤S3中所述根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价进一步包括：
将所述用户在每个职业生涯价值观类型上的得分与职业生涯价值观评价模型进行逐一匹配，得到用户的职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
9.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向数据库端发送所述用户信息、职业生涯价值观评价结果和求职准备建议。
10.一种职业生涯价值观评价系统，其特征在于，包括：
题集显示模块，用于根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；
分数计算模块，用于通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；
评价反馈模块，用于根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。
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