CN110278609A

CN110278609A - 通信系统中用于链路适配的方法、装置和计算机存储介质

Info

Publication number: CN110278609A
Application number: CN201810218948.2A
Authority: CN
Inventors: 姜戬
Original assignee: Nokia Technologies Oy
Current assignee: Nokia Technologies Oy
Priority date: 2018-03-16
Filing date: 2018-03-16
Publication date: 2019-09-24

Abstract

本公开的实施例提供了用于通信系统中的链路适配的方法、装置和计算机可读介质。一种通信方法包括在网络设备处获取一组通信设备的用于调度的信息；基于该信息，确定用于该组通信设备的资源分配和数据速率，并向该组通信设备中的通信设备发送调度消息，以指示资源分配和数据速率；以及检测来自该通信设备的传输，其中该传输以通信设备基于调度消息而确定的重复因子被重复。利用本公开的实施例，可以提高上行链路的通信性能。

Description

通信系统中用于链路适配的方法、装置和计算机存储介质

技术领域

本公开的实施例一般涉及通信系统的技术领域，并且具体地涉及通信系统中用于链路适配的方法、装置和计算机存储介质。

背景技术

本节的介绍旨在促进对本公开的更好的理解。因此，本节的内容应以此为基础进行阅读，而不应被理解为对关于哪些属于现有技术中或哪些不属于现有技术的承认。

近年来，在无线通信领域中开始讨论机器间的协作，其中涉及计量仪表、传感器和诸如智能电话的用户设备等。此外，机器类型通信(MTC)在日常生活中也变得越来越普遍。

无线蜂窝网络的大范围覆盖为与MTC设备的通信提供了可能。同时，目前的无线蜂窝网络并不是针对MTC通信设计的，或者说并没有针对MTC通信进行特别的优化，因此通信网络中MTC设备的不断增加促使业界去考虑如何采用适当的资源分配和调度方案以改善网络性能。另外，这些MTC设备可能具有不同特性，这也为资源管理带来了难度。

发明内容

本公开提出用于通信网络中的链路适配的方法、装置和计算机存储介质。

在本公开的第一方面，提供了一种通信网络中的方法。该方法包括在网络设备处获取一组通信设备的用于调度的信息，并基于该信息确定用于该组通信设备的资源分配和数据速率，其中该资源分配从预定资源集合确定，并且其中确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率包括：针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。网络设备向该组通信设备中的通信设备发送调度消息，以指示所确定的所述资源分配和所述数据速率。

在本公开的第二方面，提供了一种通信网络中的方法。该方法包括在网络设备处获取一组通信设备的用于调度的信息，并基于该信息确定用于该组通信设备的资源分配和数据速率，其中该资源分配从预定资源集合确定。网络设备向该组通信设备中的通信设备发送调度消息，以指示所确定的所述资源分配和所述数据速率，并且检测来自该通信设备的传输。其中该传输为重复传输，并且以通信设备基于调度消息所确定的重复因子而被重复。

在本公开的第三方面，提供了在通信网络中实施的另一方法。该方法包括由通信设备向网络设备发送用于该通信设备的调度的信息，并从网络设备接收调度消息。该调度消息指示了用于该通信设备的传输的资源分配和数据速率。基于该调度消息和信道状态信息，通信设备确定其传输所需要的重复因子是否可用，并且在重复因子可用时，基于调度消息和该重复因子执行向网络设备的传输。

在本公开的第四方面中，提供了一种设备。该装置包括至少一个处理器，和具有存储于其上的计算机程序代码的至少一个存储器。该存储器和计算机程序代码被配置为，与处理器一起，使该设备至少执行在本公开的第一方面或者第二方面中描述的方法。

在本公开的第五方面中，提供了一种设备。该装置包括至少一个处理器，和具有存储于其上的计算机程序代码的至少一个存储器。该存储器和计算机程序代码被配置为，与处理器一起，使该设备至少执行在本公开的第三方面中描述的方法。

在本公开的第六方面中，提供了一种计算系统。该计算系统包括虚拟机，并且该虚拟机被配置成虚拟网络设备，并且执行以下操作：从物理网络设备获取一组通信设备的用于调度的信息；基于该信息，确定用于该组通信设备的资源分配和数据速率，其中资源分配从预定资源集合确定；以及向物理网络设备发送用于该组通信设备的调度信息，以指示所确定的资源分配和数据速率。

在本公开的第七方面，提供了一种计算机程序产品，其包括指令，当该指令在一个或多个处理器上被执行时，使得根据本公开的第一方面、第二方面、或者第三方面所述的任一方法被执行。

在本公开的第八方面中，提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质。该计算机程序在至少一个处理器上被执行时，促使根据本公开的第一方面、第二方面、或者第三方面中的任一方法被执行。

附图说明

以下将参考附图描述本公开的一些示例实施例。附图中相同的附图标记表示相同或等同的元件。附图仅用于促进对本公开的实施例的更好理解，并且不一定按比例绘制，在附图中：

图1示出了能够在其中实施本公开的实施例的示例无线通信网络的示意图；

图2示出根据本公开的实施例的示例方法的流程图；

图3示出根据本公开的实施例的资源分配的示例；

图4示出根据本公开的实施例的用于确定调制编码方案的映射表格；

图5示出了根据本公开的实施例的用于使用次梯度方法以迭代方式进行链路适配的流程；

图6示出根据本公开的实施例的利用人工鱼群算法进行链路适配的过程；

图7示出可以用于实施本公开的实施例的示例系统架构；

图8示出根据本公开的实施例的利用图7的架构实现链路适配的示例流程；

图9示出根据本公开的实施例在通信网络中的通信设备处实施的用于链路适配的方法的流程图；

图10示出根据本公开的实施例的用于实现图9中的部分操作的子流程；

图11示出根据该实施例的网络设备和通信设备中的用于链路适配的示例操作流程；以及

图12示出根据本公开的实施例的用于通信网络中的设备的简化框图。

具体实施方式

应当理解，本公开中的所有这些实施例仅为使本领域技术人员更好地理解和进一步实施本公开而给出，而不是用于限制本公开的范围。例如，作为一个实施例的一部分示出或描述的特征可以与另一个实施例一起使用以产生又一个实施例。为了清楚起见，在本说明书中描述的实际实现的一些特征可以被省略。

说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用指示所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性，但是不必每个实施例都包括该特定特征、结构或特性。此外，这样的短语不一定指代相同的实施例。此外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，认为结合其它实施例来实现这样的特征、结构或特性是在本领域技术人员的知识范围内的，而无论其是否被明确描述。

应当理解，尽管术语“第一”和“第二”等在本文中可以用于描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件进行区分。例如，在不脱离示例实施例的范围的情况下，第一元件可以被称为第二元件，并且类似地，第二元件可以被称为第一元件。如本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关联的列出的条目的任意和所有组合。

本文所使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并且不旨在限制示例实施例。如本文所使用的单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另有明确指示。还将理解，当在本文中使用时，术语“包括”、“包含”、“具有”、指定该特征、元件和/组件等的存在，但不排除一个或多个其它特征、元件、组件和/或其组合的存在或添加。术语“可选”表示所描述的实施例或者实现并非强制性的，其在某些情况下可被省略。

如在本公开中所使用的，术语“电路”可以指以下中的一个或多个或全部：(a)仅硬件电路实现(例如仅用模拟和/或数字电路实现)、(b)硬件电路和软件的组合、以及(c)需要软件(例如，固件)进行操作的硬件电路和/或处理器(诸如微处理器或微处理器的一部分)，但是在软件对于该操作并不需要时，该软件可能不存在。其中，硬件电路和软件的组合可以包括诸如(如适用)：(i)模拟和/或具有软件/固件的数字硬件电路的组合，和(ii)带有软件的硬件处理器(包括数字信号处理器)的任何部分，软件和存储器，其一起工作以使诸如移动电话或服务器的装置执行各种功能。电路的该定义适用于本申请中的该术语的所有使用，包括任何权利要求。作为进一步的示例，如在本申请中所使用的，术语电路还涵盖仅仅硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理器的一部分及其(或它们的)伴随软件和/或固件。术语电路还涵盖，例如以及如果适用于特定权利要求元素，用于移动设备的基带集成电路或处理器集成电路，或服务器、蜂窝网络设备或其他计算设备或网络设备中的类似集成电路。

另外，如本文所使用的，术语“通信网络”指遵循任何合适的通信标准(诸如新无线电(NR)、长期演进(LTE)、LTE高级(LTE-A)、宽带码分多址(WCDMA)、高速分组接入(HSPA)、CDMA2000、时分同步码分多址(TD-CDMA)等)的网络。此外，可以根据任何合适的通信协议来执行通信网络中的设备之间的通信，通信协议包括但不限于全球移动通信系统(GSM)、通用移动通信系统(UMTS)、长期演进(LTE)、和/或其他合适的通信协议，诸如第一代(1G)、第二代(2G)、2.5G、2.75G、3G、4G、4.5G、5G通信协议、无线局域网(WLAN)标准(诸如IEEE 802.11标准)；和/或任何其他适当的无线通信标准、和/或任何其他目前已知或未来将开发的协议。

如本文所使用的，术语“网络设备”是指通信网络中终端设备可以经由其接入网络并从其接收服务的设备。根据使用的术语和技术，网络设备可以指基站(BS)、接入点(AP)等。

术语“通信设备”是指具有通信能力的任何设备。作为示例而非限制，通信设备可以又被称为终端设备、用户设备(UE)、订户站(SS)、便携式订户站、移动站(MS)或接入终端(AT)。通信设备可以包括但不限于移动电话、蜂窝电话、智能电话、IP语音(VoIP)电话、平板计算机、可穿戴终端设备、个人数字助理(PDA)、便携式计算机、台式计算机，诸如数码相机的图像捕获终端设备、游戏终端设备、音乐存储和回放装置、车载无线终端设备、无线端点、移动台、膝上型嵌入式设备(LEE)、膝上型安装设备(LME)、USB加密狗、智能设备、无线客户驻地设备(CPE)、D2D设备、机器到机器(M2M)设备、MTC设备、V2X设备等。在下面的描述中，术语“通信设备”、“终端设备”、“终端”、“用户设备”和“UE”可以互换使用。

在图1中示出了能够在其中实施本公开的实施例的示例通信网络100的示意图。通信网络100可以包括一个或者多个网络设备101。例如，在该示例中，网络设备101可以体现为基站，例如，eNB或者gNB。应当理解的是，该网络设备101也可以体现为其它形式，例如NB、BTS、BS、或者BSS、中继器等。网络设备101链接到核心网(CN)网元102，并且为处于其覆盖范围之内的多个通信设备111-1、111-2、111-3、111-4(以下统称为通信设备111)提供无线连接。从网络设备101到通信设备111的传输可以被称为下行链路(DL)传输，并且相反方向上的传输被称为上行(UL)链路传输。

应该理解的是，图1中的布置仅是示例，该通信系统100也可以包括更多或者更少的通信设备或者网络设备。在一些实施例中，通信设备111中的一个或者多个可以是MTC设备，诸如计量仪表、传感器、以及包含传感器的用户设备等。然而应当理解，本公开中的MTC设备和通信设备不限于所列举的设备示例，实际上可以是被配置为在无线环境中操作和/或通信的任何类型的设备。例如MTC设备可以被配置为在无线网络中发送和/或接收无线信号，并且MTC设备也可以包括用户设备。

在图1中的无线通信系统100中，通信设备111使用无线上行链路与网络设备101通信。与下行链路通信中网络设备侧的集中式的功率限制不同，在上行链路通信中，与网络设备101通信的多个通信设备111具有分布式的功率约束，因此，资源分配(例如功率的控制)相对于下行链路更加难以管理。另外，如果所有通信设备111均为电池供电的，则其总发送功率限制也是需要考虑的重要问题。

链路适配是通信系统信号用于提高频谱效率和通信质量的有效方案，并且已经在不同类型的无线通信系统中被广泛地应用。链路适配能够根据链路状况调整调制和编码方案(MCS)。具体而言，链路适配的目标在于：基于可用的信道信息，例如信道质量指示，估计在给定的时间要在无线链路上使用的、用以满足诸如误块率(BLER)的目标准则的最合适的调制阶数和编码率。

目前，链路适配在基站执行。大多现有的链路适配方案由内环适配(ILLA)选择器和外环适配(OLLA)校正器组成。ILLA的目标是基于链路质量测量选择最合适的MCS。用于ILLA的一种最简单的方式是，针对每一个报告的信道质量指示符(CQI)指配相应的MCS。OLLA的目标是校正报告的误差和时延。用于OLLA的一种常用方案是基于用户设备发送的混合自动重复请求(HARQ)肯定(ACK)和否定(NACK)确认对报告的CQI进行校正。

对于某些通信设备，例如处于恶劣的信道环境(例如地下室)中的MTC设备，并不能通过正常的MCS选择来保证其通信质量。这种情况下，重复编码成为可以被这种通信设备采用的用于以低复杂度获得增强覆盖的关键解决方案。在该解决方案中，原始传输和重复传输构成一次完整的传输。

因此，已经提出了将重复特征引入链路适配方案，用以通过调整重复次数来保证传输的性能，例如降低BLER。这种情况下，链路适配可以包括，例如，基于ACK/NACK来选择MCS等级和重复次数。例如，在一个已知方案中，提出使用内环链路适配应对快速的BLER变化，其中基于周期测量的传输BLER来调整发送要使用的重复次数。该方案中还提出外环链路适配包括MCS等级的选择和重复次数的确定。所有的这些适配和调整均由基站控制。另外，在又一已知方案中，提出了一种在考虑低复杂度特征的情况下协调MCS选择和重复等级确定的方法。该方法能够改善频谱效率并降低功率消耗。该方法同样在基站侧执行。

然而，不同资源块上的无线信道的质量具有波动性。因此，纯粹根据MCS等级进行资源块(RB)选择对于具有不同传输速率的通信设备(例如MTC UE)并不是理想的方案。并且，在基站侧确定用于通信设备的重复次数将难以考虑通信设备侧的即时信道条件和可能的即时吞吐量，无法做出最佳的决策。

考虑到以上和其它因素，本公开中提出了用于上行链路的链路适配的新的解决方案。本公开中提出的链路适配解决方案可以被用于执行例如内环链路适配(ILLA)，但是不限于此，而是也可以被用于未划分ILLA和OLLA的系统。另外，尽管下文的某些实施例结合MTC UE来进行描述，然而本公开提出的方案并不限于MTC的应用场景，而是可以被广泛地应用于存在类似问题的任何通信场景中。

图2示出根据本公开的实施例的示例方法200的流程图。该示例方法例如可以由图1中的无线通信网络100中的网络设备101来实施。然而本公开并不限于此。仅为了便于讨论，下面将参照网络设备101和图1所描述的网络环境100来描述方法200。

如图2所示，在块210，网络设备101获取一组通信设备(例如图1中的一个或者多个UE 111)的用于调度的信息。在一些实施例中，该通信设备可以是例如MTC设备。该信息可以包括，例如但不限于，UE 111的类型、能力、调度请求、缓存器状态、信道状态信息等。

在块220，基于所获取的信息，网络设备101确定用于该组通信设备的资源分配和数据速率。在本公开中，资源分配指定用于通信设备的物理资源，例如时间资源、频率资源、码资源、空域资源等或者其任何组合。在块220中，该资源分配从预定资源集合确定。该预定资源集合可以是，例如，可用于调度的所有资源的集合，或者专用于该组通信设备的调度资源的集合，本公开的实施例不对此进行限制。

在一些实施例中，基站将该预定资源集合(包括例如时间/频率资源)划分成资源块(RB)组用于调度。每个RB组包含若干连续或者不连续的物理RB。RB组可以作为指配给通信设备的基本的调度单元。然而应该理解，本公开的实施例并不限于此，而是可以根据需要使用任何合适的资源能分配粒度。

为便于描述，在本公开中，使用矩阵X来表示以RB组为单位的资源分配，例如网络设备101在块220中确定的资源分配。X中的元素表示为x_ij,i＝1,2,…,M,j＝1,2,…N,其中M为待调度的UE 111的总数目，而N表示可用于调度的RB组的总数目，即预定资源集合中的RB组的总数目。x_ij指示第j个RB组是否被分配给第i个UE。在图3中示出根据本公开的实施例的资源分配的示例。其中横坐标表示通信设备，例如UE，而纵坐标表示RB组。其中坐标为(i,j)的元素表示如上所述的x_ij。如果x_ij＝1，则意味着第j个RB组被分配给第i个UE，反之，如果x_ij＝0，则表示第j个RB组没有被分配给第i个UE。为简单起见，可以假定每个RB组仅被分配给单个UE，即在一些场景下，UE的数目M可能远大于RB组的数目N,即然而，仍然可以假定一个UE可以被分配一个或者多个RB组。

由于可用于调度的资源在时间和频率上的扩展性，不同资源上的信道质量可能不同。例如，不同的RB组可能具有特定的信号与干扰加噪声比(SINR)。该SINR例如可以由eNB在块210根据上行链路的反馈来测量，或者通过任何其它合适的方法获得。一些实施例中，在块220，eNB可以将具有最高SINR的RB组指配给具有最高优先级的UE。

基于块220中确定的资源分配，网络设备101可以估计UE的数据速率。例如，网络设备可以通过以下公式(1)来估计UE i的期望数据速率：

其中R_i表示第i个UE的期望数据速率,B_i表示分配给第i个UE的RB组的带宽，P_i表示个该UE在上行链路的发送功率，g_i表示从该UE到基站(例如eNB)的信道增益，n表示噪声方差。由于SINR可以用以上公式(1)中的来表征。利用SINR的该定义，公式(1)可以被改写为：

R_i＝B_ilog(1+SINR_i) (2)

其中，SINR_i表示分配给第i个UE的RB组上的SINR，该SINR_i例如可以是在上次调度时间段(例如帧或者子帧)中在分配给该UE的RB组上测量得到的。

继续参考图2，在块230，网络设备101向UE 111发送调度消息。该调度消息指示在块220中所确定的资源分配和数据速率。应该注意，本公开的实施例不限于该调度消息的任何特定的形式，也就是说，网络设备101可以通过任何合适的格式和信令来向UE 111指示资源分配和数据速率。在一些实施例中，调度消息可以包括被分配的RB或者RB组的索引。替代地或者附加地，调度消息可以包括MCS的索引以指示数据速率。

在块240，网络设备101检测来自该UE 111的传输。该传输可以携带例如数据和/或者控制信息。另外，该传输为重复传输，并且以UE 111确定的重复因子被重复。在一些实施例中，该传输使用的重复因子是UE 111基于网络设备101发送的调度消息而确定的。

在一些实施例中，在块240，网络设备101可以在不知该重复因子的取值的情况下执行盲检测。在另一些实施例中，可选地，网络设备可以在块235从UE 111接收该重复因子的指示，并且在块240中基于所接收的重复因子的指示来检测来自UE 111的传输。

借助于方法200，允许UE 111确定用于其自身传输的重复因子。在UE 111向网络设备101报告/反馈其自身的信道状态信息的情况下，由于反馈延时和反馈精度，基站获得的信息是不精确的。相比较而言，在UE侧可以获得关于其自身的信道状况的更精确的信息，因此，允许UE确定用于其传输的重复因子，有助于提高链路适配的精度，同时降低了向网络设备提供精确反馈的需要。

在本公开的一些实施例中，附加地或者替代地，链路适配的优化还可以在基站侧进行。例如，替代根据公式(2)直接确定用于UE的数据速率，网络设备101可以在块220中使用更优化的算法联合地确定用于该组UE的资源分配和数据速率。应该注意的是，基站侧的链路适配优化不一定和UE侧自主确定重复因子的实施例一起使用。即，在一些实施例中，可以仅在基站侧使用优化算法确定资源分配和/或数据速率，不要求UE侧自己确定重复因子。在这种情况下，图2中的块240可以被省略，即网络设备并不需要接收来自UE 111的具有由UE 111自己确定的重复因子的传输。在一些实施例中，可以在基站侧使用常规方法确定资源分配和/或数据速率，而允许UE侧自己确定重复因子。在又一些实施例中，可以将两者方案结合，即在基站侧使用优化算法确定资源分配和/或数据速率，同时允许UE侧自己确定重复因子。

作为示例而非限制，网络设备101可以针对预定的资源集合确定使该组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。例如，网络设备101可以确定满足下式(3)的资源分配。

R_i＝B_i log(1+SINR_i)

R_i≥τ (3)

其中，M为待调度的UE的总数目，B表示可用于调度的预定资源集合的总带宽，B_i表示分配给第i个UE的RB组的带宽，τ表示用于保证通信设备的正常通信的所需的最小数据速率。R_i和SINR_i的定义如前所述。

一旦公式(3)的优化问题被解决，eNB可以确定针对每个UE 111的用于传输上行链路数据的合适的RB组和相应的数据速率。这种联合确定资源分配和数据速率的方法能够获得更大的系统吞吐量。

在一些实施例中，在例如通过式(3)确定资源分配之后，网络设备101可以根据UE111在上行链路报告的CQI，确定用于该UE的调制阶数。调制阶数的确定可以通过例如(但不限于)计算或者查表的方式进行。例如，网络设备101可以根据资源分配确定可支持的传输块大小(TBS)，并进一步根据图4中的表格基于TBS来选择MCS。在另一实施例中，网络设备101也可以基于从式(3)解出的R_i来确定数据速率以及/或者MCS。例如，数据速率可以根据R_i的量化获得。然而应该注意，本公开的实施例不限于用于确定数据速率或者MCS的任何特定的方式。

作为示例而非限制，在一些实施例中，网络设备101可以采取迭代的算法来确定资源分配和数据速率。例如，在块220，网络设备101可以通过拉格朗日松弛算法或者人工鱼群算法来确定资源分配和数据速率。

在一些示例实施例中，网络设备101可以使用拉格朗日松弛算法来解公式(3)的优化问题，由此确定资源分配。在该实施例中，可以将公式(3)看作具有约束的整数编程问题，并且使用拉格朗日松弛算法来解决该问题。为了便于解决问题，公式(3)可以进一步被改写为式(4)：

其中p_i＝B_ilog(1+SINR_i)即速率,w_i表示用于第i个RB组的带宽，即等于以上公式(3)中的B_i，x_i表示RB组被调度给第i个UE,c表示用于该调度的所有RB组的总带宽，即等于式(3)中的B。

对式(4)中的目标函数应用对于复杂约束的拉格朗日松弛，可以得到以下式(5)：

z_LR(λ)＝p^Tx+λ^T(c-w^Tx) (5)

其中λ表示拉格朗日乘子。p^T＝(p₁…p_M),x＝(x₁…x_M)^T，w＝(w₁…w_M)^T,并且T表示转置。该等式(5)的次梯度函数可以表示为：

s_i＝c-w_ix_i i＝1...M (6)

使用该次梯度来解式(4)的方法在本文这也称为次梯度方法。以下结合图5描述使用次梯度方法以迭代的方式求解的示例过程500。如图5所示，该示例中，求解过程可以包括以下操作。

在块510，令t＝1，并选择初始值λ_t，λ_t表示第t次迭代的λ值。

在块520，对于当前的λ_t,根据式(6)的次梯度函数计算s_i。

在块530，确定迭代结束条件是否被满足，若不满足，执行块540，否则执行块550。

在块540，将λ_t更新为λ_t+1＝max{λ_t+1+θ_ts_t,0}，令t＝t+1，并返回块520。其中θ_t可以例如被定义为θ_t＝θ₀ρ^t，其中0<ρ<1。作为另一示例，θ_t可以被定义为其中0≤β≤2。在一些实施例中，β可以被设置为2。然而应该注意，本公开的实施例不限于任何特定的β和ρ值，两者均可以根据具体的场景设置。

在块550，终止本次迭代。

作为示例，块530中使用的迭代结束条件可以包括以下中的至少一项：迭代次数达到预定次数阈值，s_i＝0，z_UP(t)＝z_LP(t)。其中，z_UP(t)表示式(5)的上界，而z_LP(t)表示式(5)的下界。然而，应该理解，本公开的实施例不限于任何特定的迭代结束条件，相反地，可以根据需要(例如复杂度和/或性能要求)使用任何合适的迭代结束条件。

替代地，在一些实施例中，可以使用人工鱼群算法来解式(3)的优化问题。人工鱼群算法是群体智能算法中最佳优化方法之一。该算法受鱼的集体运动及其各种社会行为的启发。基于一系列本能的行为，鱼总是试图保持自己的殖民地，并相应地展示智能行为，寻找食物，移民和处理危险，所有的这些都以社会形式发生，并且一个群体中的所有鱼之间的相互作用将导致一个智能的社会行为。该算法具有许多优点，包括高收敛速度，灵活性，容错性和高精度。该算法中可以涉及以下行为，例如：

随机行为：鱼没有任何限制地随机移动到一个新的位置。

觅食行为：鱼类游向食物多的方向。

聚集行为：鱼类在游泳过程中自然聚集成群，以确保其幸存和避免伤害。

跟随行为：鱼向其视觉区域方向移动。

另外，该算法中可以引入公告牌以记录个体，并对所有的个体评估，如果某个体比在公告牌上的个体好，则将公告牌上的个体更新该个体。

为将这种算法应用到链接适配的优化，本公开提出令X＝{X₁X₂…X_M}表示人工鱼群过程的总的M个状态，X中的每个元素X_i＝(i,j)表示第i条鱼在鱼群中的位置j，因此X_i等于前文所述的x_ij，并且(i,j)对表示资源分配矩阵的水平坐标(第i个UE)和垂直坐标(第j个RB组)。

在每个时间元素中，根据资源分配规则生成X_i。在每次迭代中，鱼将移动到下一个位置，导致X_i的变化。由于鱼群移动的长度和方向都是随机的，鱼的位置坐标X_i将以随机值增加/减少，变化后的位置可以表示为X′_i＝(i+rand(),j+rand())，其中rand()表示生成随机值。

由X_i可以确定B_i，从而能够根据式(2)确定R_i。令T表示人工鱼群的食物浓度，则T可以定义为：

可见，式(7)表示与公式(3)相同的目标优化结果。即，人工鱼群的目标是最大食物浓度，而在本公开中，在链路适配的场景中被用于表示达到所有UE的最大总吞吐量。

图6示出人工鱼群算法的示例过程。

在块620，人工鱼的初始位置(即资源的初始分配)在解的范围内被随机地初始化。

在块630，根据鱼的位置计算食物浓度T(即速率之和)，并用公告板记录结果。

在块640，执行鱼群的聚集行为/跟随行为，使每条鱼移动到下一步，即达到新的位置。

在块650，计算食物浓度T并且评估结果，如果当前食物浓度T比公告板上的记录结果更好，则将公告板上的结果更新为当前食物浓度。

在块660，确定迭代结束条件是否被满足，若不满足，则返回640；否则执行块670。

在块670，输出为矩阵X_i(即资源分配矩阵)和公告板上的食物浓度T(即吞吐量)。

在该过程中在块660中使用的迭代结束条件例如可以包括达到预定的迭代次数，和/或食物浓度达到预定阈值等。然而应该理解，本公开的实施例不限于特定的结束条件。相反，可以根据复杂度和性能要求选取合适的结束条件。

与未进行资源分配和数据速率的联合优化的方法相比，本公开的一些实施例能够以较低的复杂度带来性能的提高。在本公开中，通过计算机仿真的方式评估了提出的一些实施例的性能。在该仿真中，使用5M带宽用于50个UE的调度。对于采用拉格朗日松弛算法优化链路适配方案中，在总共50个UE和100次链路适配优化迭代后，与传统的未执行优化的方案相比，吞吐量的总和最多会增加30％。吞吐量的改善的具体数值取决于被调度的UE的数量。同时，提出的实施例的实现成本(即，算法计算周期)保持在可接受的范围内，粗略估计与传统方案相比仅增加10％左右。

应该注意，尽管以上实施例结合图1中的网络设备101进行了描述，应当理解，网络设备101的功能也可以分布式地实现。也就是说，网络设备101的功能(例如关于链路适配，或者资源分配和数据速率的确定和计算功能)不一定由单个的物理实体实现，而是可能由多个分布的装置来完成。例如，网络设备101的功能可以通过移动边缘计算(MEC)的方式来实施。

目前，MEC的蓬勃发展是无线接入网络(RAN)技术的热门方向之一，其中一个典型例子是将云和蜂窝系统融合的概念，即，云和会聚系统的融合，缩写为CONCERT。该概念的示例如图7所示。在该架构中，可以包括软件定义的服务701、控制平面702、数据平面703，以及物理eNB，例如eNB 711和712。物理eNB 711和712可以与控制平面的控制器730连接，并且在数据平面连接到软件定义的网络(SDN)交换机740。该SDN交换机740又可以连接到区域服务器750和中心服务器760。

在本公开的实施例中，可以利用该融合的架构，将eNB 711或者712的一部分功能转移到云端，或者分布到多个设备中。例如，可以使用图7的架构来提供虚拟基站710，例如虚拟基站(为简单起见，可以简称为vBS或者veNB)。该虚拟基站710的功能可以包括确定用于每个分布式的单元eNB 711或者712的时间/频率资源，而该分布式的eNB 711或者712再针对每个移动用户(未示出)应用该资源分配。作为示例，运营商可以只需启动一个vBS软件实例，即以虚拟机720来实现虚拟基站710。管理控制平面的设备730提供所需的虚拟资源，以便实现物理eNB 711或者712的功能。

在一些利用MEC架构的实施例中，链路适配可以包括图8所示的交互过程800。以下仍然参考图1中的网络设备101和通信设备111来描述该示例过程。首先，网络设备101向虚拟基站802报告(810)通信设备111的信息,例如通信设备111的状态、类型等。虚拟基站802计算(820)用于每个通信设备111的资源分配，或者资源分配和数据速率两者。在一些实施例中，该虚拟基站802可以采用公式(2)-(7)中的一个或者多个，利用例如拉格朗日松弛算法或者鱼群算法等来执行该计算。然而应当注意，本公开的实施例不限于虚拟基站802使用的任何特定算法。虚拟基站802向网络设备101发送(830)所计算的资源分配，或者资源分配和数据速率两者。网络设备101向通信设备111发送(840)资源分配，或者资源分配和数据速率两者。基于该资源分配，通信设备111调整(850)其信源编码方案，并发送(860)数据到网络设备101。

应当理解，图8的流程仅是作为示例给出的，而本公开的实施例不限于虚拟基站802和网络设备101之间任何特定的功能分配。例如，在一些实施例中，网络设备101可以执行资源分配，而虚拟基站802执行数据速率的确定，或者反之。

因此，在一些实施例中，可以通过云或者计算设备来执行图1中的网络设备101的任何处理功能。也就是说，在将图2的链路适配的方法200应用于例如MEC的场景中时，在块220中，网络设备101可以向计算设备(例如图8的虚拟基站802)发送所获取的用于调度的信息；并且从该计算设备接收资源分配和数据速率中的至少一项，以用于确定用于一组通信设备的资源分配和数据速率。

在图9中示出了在通信网络中的通信设备处实施的对应方法900。该方法900例如可以由图1中的通信设备111来实施。然而本公开并不限于此。为了便于讨论，下面将参照通信设备111和图1所描述的网络环境100来描述方法900。

如图9所示，在块910,通信设备111向网络设备101发送用于该通信设备的调度的信息。如上结合方法200所述的，该信息可以包括，例如但不限于，通信设备的类型、信道状态信息、调度请求、缓存器状态等。在块920，通信设备111从网络设备101接收调度消息，该调度消息指示用于该通信设备111的传输的资源分配和数据速率。本公开的实施例不限于该调度消息的任何特定的格式。

在块930，通信设备111基于该调度消息和信道状态信息，确定其传输所需要的重复因子是否可用，并且在块940，响应于所述重复因子可用，基于所述调度消息和所述重复因子，执行向所述网络设备的传输。

该方法使得通信设备能够确定其自身的重复因子，使得链路适配更加灵活和高效，并改善链路性能。

通常认为，不高于10％的BLER对于无线链路中的正确解码是必要的。然而，通信设备111可能经历恶劣的无线信道环境，导致信道不够好，无法满足该BLER要求。因此,通信设备111有可能需要对源编码数据进行重复以对抗恶劣的无线信道。作为示例，通信设备111可以将其信道测量与eNB的SINR进行比较以估计无线信道是否满足10％的BLER要求。如果该BLER要求能够满足，则通信设备111可以根据接收的调度消息(例如其中包含的MCS索引)来计算被分配的信息比特数目。如果该BLER要求无法被满足，则通信设备111可以确定要发送的源比特数目是否少于被分配的信息比特数目。如果是，则UE可以在编码中使用重复因子，从而改善链路性能。

在一些实施例中，通信设备111可以通过执行图10所示的处理来实现图9的块930的操作。即，在块1010，通信设备111基于调度消息计算所分配的资源能够容纳的信息比特的数目；在块1020，基于其信道状态信息确定所需要的重复因子。该信道状态信息可能比网络设备101侧获知的信道状态信息更加精确并具有更短的延时。在块1030，通信设备111确定所计算的能够容纳的信息比特的数目是否大于或者等于其待传送的信息比特的数目和所述重复因子之积。如果能够容纳的信息比特的数目大于或者等于其待传送的信息比特的数目和所述重复因子之积，则在块1040确定所需要的所述重复因子可用；否则在块1050确定该重复因子不可用。

例如，如果通信设备111有10比特要发送，而根据调度消息确定的被分配的比特数为20，则在检测到信道无法满足10％的BLER要求时，通信设备111可以使用重复因子2来进行编码，以提高编码增益，改善发送性能。

现在重新参考图9。在一些实施例中，可选地，在该重复因子可用时，通信设备111可以在块935将该重复因子发送给网络设备101。例如，该重复因子可以被附加到数据中，或者通过单独的信令发送给网络设备101，以便于eNB侧可以基于该重复因子的信息执行解码。然而应该理解，在一些实施例中，重复因子的发送不是必须的。替代地，网络设备101可以对通信设备111的传输进行盲检测。

在一些实施例中，在重复因子不可用的情况下，通信设备111可以不执行被调度的到网络设备的传输,而是等待下一个调度机会。在重复因子不可用的情况下，BLER可能较高，并且该传输可能无法被成功检测，因此，阻止该传输可以降低通信设备的功耗并减少对系统中其它通信的干扰。在图11示出根据该实施例的用于链路适配的涉及网络设备和通信设备两者的示例操作流程1100。为便于描述，以下仍然参考图1中的网络设备101和通信设备111来描述该示例流程。在块1110，调度开始。在一些实施例中，调度可以在每个传输时间间隔(TTI)进行。在块1120，网络设备101从待调度的通信设备111(例如MTC UE)获得用于调度的信息，例如UE类型和调度请求。在块1130，网络设备101计算针对通信设备111的资源分配(例如优化的RB组分配)和数据速率，并在块1140确定用于通信设备111的MCS，通过调度信息将RB组和计算出数据速率的指示(例如MCS索引)发送给通信设备111。通信设备111在块1150获取调度消息，并基于来自网络设备101的数据速率和待发送的源数据速率计算重复因子。在块1160，通信设备111确定重复因子是否可用。如果重复因子可用，通信设备111确认该调度，并且在块1170发送数据(例如在下一个调度帧发送)；否则通信设备111在块1180等待下一个调度机会。

现在返回参考图9。如图9所示，在一些实施例中，在重复因子不可用时，通信设备111还可以在块936向网络设备101发送被调度的传输无法被执行的指示，以避免网络设备的检测。然而，应该注意，块936的操作不是必须的。也就是说，在一些实施例中，即使通信设备111检测到信道条件不好，并且重复因子不可用，其仍然可以继续按照调度消息执行传输，尽管该传输可能由于eNB无法正确解码而失败。在这种情况下，网络设备可能后续会触发通信设备111执行重传。

本公开的一个方面还提供通信网络中用于链路适配的设备。该设备例如可以是图1所示的网络设备101。在一个实施例中，网络设备101包括用于获取一组通信设备的用于调度的信息的装置、用于基于获取的信息从预定资源集合确定用于该组通信设备的资源分配以及确定相应的数据速率的装置、用于向该组通信设备中的通信设备发送调度消息的装置、以及用于检测来自该通信设备的传输的装置。其中，调度消息指示所确定的资源分配和数据速率。另外，所检测的传输为重复传输，并且该传输以该通信设备基于调度消息而确定的重复因子而被重复。在一些实施例中，网络设备101还可以包括用于从该通信设备接收重复因子的指示的装置。

在一些实施例中，网络设备中的上述装置可以分别用于(或者被配置为)执行图2中的块210-240的操作，因此，相关细节不再赘述。仅作为示例，在一些实施例中，用于确定用于通信设备的资源分配以及确定相应的数据速率的装置可以被配置为向计算设备发送所获取的信息，并且从该计算设备接收资源分配和所述数据速率中的至少一项。

本公开的一个方面还提供通信网络中用于链路适配的另一设备。该设备例如可以是图1所示的通信设备111。在一个实施例中，通信设备111包括用于向网络设备发送用于该通信设备的调度的信息的装置、用于从网络设备接收调度消息的装置、用于基于调度消息和信道状态信息，确定该通信设备的传输所需要的重复因子是否可用的装置、以及用于响应于所述重复因子可用，基于调度消息和重复因子，执行向网络设备的传输的装置。其中，调度消息指示用于通信设备的传输的资源分配和数据速率。

在一些实施例中，通信设备111还可以包括以下装置中的至少一项：用于响应于重复因子可用，向所述网络设备发送重复因子的指示的装置、用于响应于重复因子不可用，阻止向网络设备的传输的装置、以及用于响应于重复因子不可用，向网络设备发送传输无法被执行的指示的装置。

在一些实施例中，通信设备中的上述装置可以分别用于(或者被配置为)执行图9中的相应块910-940的操作，因此，相关细节不再赘述。

图12示出了根据本公开的另一实施例的用于通信网络中的设备1200的简化框图。该设备可以被实现于/为网络设备(例如，图1所示的网络设备101)，或者，被实现于/为通信设备(例如，图1所示的通信设备111)。

设备1200可以包括一个或多个处理器1210(诸如数据处理器)和耦合到处理器1210的一个或多个存储器1220。设备1200还可以包括耦合到处理器1210的一个或多个发射器/接收器1240。存储器1220可以是非暂时性机器可读存储介质，并且其可以存储程序或计算机程序产品1230。计算机程序(产品)1230可以包括，当在相关联的处理器1210上执行时，使设备1200能够根据本公开的实施例进行操作(例如执行方法200或900)的指令。一个或多个处理器1210和一个或多个存储器1220的组合可以形成适于实现本公开的各种实施例的处理部件1250。

本公开的各种实施例可以由处理器1210可执行的计算机程序或计算机程序产品、软件、固件、硬件或其组合来实现。

存储器1220可以是适合于本地技术环境的任何类型，并且可以使用任何合适的数据存储技术来实现，诸如作为非限制性示例的基于半导体的存储器终端设备、磁存储器终端设备和系统、光学存储器终端设备和系统、固定存储器和可移动存储器。

处理器1210可以是适合于本地技术环境的任何类型，并且可以包括作为非限制性示例的一个或多个通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)和基于多核处理器架构的处理器。

以上参照方法和装置的框图和流程图说明了本文的示例实施例。应当理解，框图和流程图图示的每个框以及框图和流程图图示中的框的组合分别可以通过包括硬件、软件、固件及其组合的各种手段来实现。硬件包括，例如硬件电路和/或处理器。

例如，在一些示例实施例中，框图和流程图图示的各个框以及框图和流程图图示中的框的组合可以以电路实现。因此，本公开的一方面提供一种装置，该装置包括被配置为执行根据本公开的实施例的方法步骤、功能、或者操作的电路。作为示例，该装置可以包括分别被配置为执行图2的块210-240的电路，或者包括分别被配置为执行图9的块910-940的电路。

在另一些示例实施例中，框图和流程图图示的各个框以及框图和流程图图示中的框的组合可以由包括计算机程序指令的计算机程序或计算机程序产品来实现。这些计算机程序指令可以被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置上以产生机器，使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令创建用于实现在一个或多个流程图框中指定的功能的部件。

在本公开的上下文中，计算机程序代码或者相关数据可以由任意适当载体承载，以使得设备、装置或者处理器能够执行上文描述的各种操作。载体的示例包括机器可读传输介质、机器可读存储介质等。

因此，本公开还提供机器可读传输介质，其可以包括例如电、光、无线电、声音或其它形式的传播信号，诸如载波、红外信号等。

本公开的另一方面还提供机器可读存储介质，诸如具有存储于其上的计算机程序或计算机程序产品的存储器。机器可读存储介质可以包括计算机可读存储介质，例如但不限于，磁盘，磁带，光盘，相变存储器或电子存储器终端设备，诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存设备、CD-ROM、DVD、蓝光光盘等。

此外，虽然操作以特定顺序进行描绘，但是这不应被理解为要求此类操作以所示的特定顺序执行或按顺序执行，或者执行所有所示的操作以获得期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，尽管在上述讨论中包含若干具体的实现细节，但是这些不应被解释为对本文所描述的主题的范围的限制，而是对特定实施例特有的特征的描述。在本说明书中在分开的实施例的上下文中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实现。相反，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分开地或以任何合适的子组合在多个实施例中实现。此外，尽管上述特征可以被描述为以某些组合的形式工作，并且甚至如此最初如此要求保护，但要求保护的组合的一个或多个特征在某些情况下可以从组合中被去除，并且所要求保护的组合可以涉及子组合或子组合的变体。

还应当理解，尽管参考图1的无线通信系统或者MTC通信场景描述了本公开的一些实施例，但是这不应被解释为限制本公开的精神和范围。本公开的原理和概念可以更普遍地应用于存在类似问题的任何通信网络、系统和场景。

本领域技术人员可以理解，随着技术的进步，本发明的概念可以以各种方式实现。给出上述实施例是为了描述而不是限制本公开，并且应当理解，在不脱离本领域技术人员容易理解的本公开的精神和范围的情况下，可以进行修改和变型。这些修改和变型被认为在本公开和所附权利要求的范围内。本公开的保护范围由所附权利要求限定。

Claims

1.一种通信方法，包括：

获取一组通信设备的用于调度的信息；

基于获取的所述信息，确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率，所述资源分配从预定资源集合确定；以及

在网络设备处，向所述一组通信设备中的通信设备发送调度消息，所述调度消息指示所确定的所述资源分配和所述数据速率；

其中确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率包括：针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。

2.一种通信方法，包括：

获取一组通信设备的用于调度的信息；

基于获取的所述信息，确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率，所述资源分配从预定资源集合确定；

在网络设备处，向所述一组通信设备中的通信设备发送调度消息，所述调度消息指示所确定的所述资源分配和所述数据速率；以及

检测来自所述一组通信设备中的所述通信设备的传输，所述传输以所述通信设备基于所述调度消息所确定的重复因子被重复。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率包括：

针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述资源分配和所述数据速率通过拉格朗日松弛算法或者人工鱼群算法来确定。

5.根据权利要求2所述的方法，其中确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率包括：

向计算设备发送所获取的所述信息；以及

从所述计算设备接收所述资源分配和所述数据速率中的至少一项。

6.根据权利要求2到5中任一权利要求所述的方法，进一步包括：

从所述一组通信设备中的所述通信设备接收所述重复因子的指示；并且

其中检测来自所述一组通信设备中的所述通信设备的传输包括：基于所接收的所述重复因子的所述指示来检测来自所述通信设备的所述传输。

7.一种通信方法，包括：

在通信设备处，向网络设备发送用于所述通信设备的调度的信息；

从所述网络设备接收调度消息，所述调度消息指示用于所述通信设备的传输的资源分配和数据速率；

基于所述调度消息和信道状态信息，确定所述通信设备的所述传输所需要的重复因子是否可用；以及

响应于所述重复因子可用，基于所述调度消息和所述重复因子，执行向所述网络设备的所述传输。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

响应于所述重复因子可用，向所述网络设备发送所述重复因子的指示。

9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

响应于所述重复因子不可用，阻止向所述网络设备的所述传输。

10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：

响应于所述重复因子不可用，向所述网络设备发送所述传输无法被执行的指示。

11.根据权利要求7到10中任一权利要求所述的方法，其中确定所述通信设备的所述传输所需要的重复因子是否可用包括：

基于所述调度消息计算所分配的资源能够容纳的信息比特的数目；

基于所述信道状态信息确定所需要的所述重复因子；以及

响应于所计算的能够容纳的信息比特的数目大于或者等于所述通信设备待传送的信息比特的数目和所述重复因子之积，确定所需要的所述重复因子可用。

12.根据权利要求7到10中任一权利要求所述的方法，其中所述通信设备包括机器类型通信MTC设备。

13.一种通信设备，包括:

至少一个处理器，和

具有存储于其上的计算机程序代码的至少一个存储器，

所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备至少：

获取一组通信设备的用于调度的信息；

基于所获取的所述信息，确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率，所述资源分配从预定资源集合确定，其中确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率包括：针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率；以及

向所述一组通信设备中的通信设备发送调度消息，所述调度消息指示所确定的所述资源分配和所述数据速率。

14.一种通信设备，包括:

至少一个处理器，和

具有存储于其上的计算机程序代码的至少一个存储器，

获取一组通信设备的用于调度的信息；

基于所获取的所述信息，确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率，所述资源分配从预定资源集合确定；

向所述一组通信设备中的通信设备发送调度消息，所述调度消息指示所确定的所述资源分配和所述数据速率；以及

检测来自所述一组通信设备中的通信设备的传输，所述传输以所述通信设备基于所述调度消息所确定的重复因子被重复。

15.根据权利要求14所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。

16.根据权利要求15所述的设备，其中所述资源分配和所述数据速率通过拉格朗日松弛算法或者人工鱼群算法来确定。

17.根据权利要求14所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备通过以下操作来确定预定的资源集合在所述一组通信设备中的经优化的资源分配和用于所述一组通信设备的数据速率：

向计算设备发送所获取的所述信息；以及

从所述计算设备接收经优化的所述资源分配和用于所述一组通信设备的所述数据速率中的至少一项。

18.根据权利要求14到17中任一权利要求所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备通过以下操作来检测来自所述一组通信设备中的通信设备的传输：

从所述一组通信设备中的所述通信设备接收所述重复因子的指示，以及

基于所接收的所述重复因子的所述指示来检测来自所述通信设备的所述传输。

19.一种通信设备，包括：

至少一个处理器，和

具有存储于其上的计算机程序代码的至少一个存储器，

向网络设备发送用于所述装置的调度的信息；

从所述网络设备接收调度消息，所述调度消息指示用于所述装置的传输的资源分配和数据速率；

基于所述调度消息和对信道状态的测量，确定所述装置的所述传输所需要的重复因子是否可用；以及

20.根据权利要求19所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备：

21.根据权利要求19所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备：

22.根据权利要求21所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备：

23.根据权利要求19到22中任一权利要求所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码进一步被配置为，与所述至少一个处理器一起，使所述设备通过以下操作确定所述通信设备的所述传输所需要的重复因子是否可用：

基于所述信道状态信息确定所需要的所述重复因子；以及

24.一种计算系统，所述计算系统包括虚拟机，所述虚拟机被配置为虚拟网络设备，并且所述虚拟网络设备被配置为：

从物理网络设备获取一组通信设备的用于调度的信息；

基于所获取的所述信息，确定用于所述一组通信设备的资源分配和数据速率，所述资源分配从预定资源集合确定；以及

向所述物理网络设备发送用于所述一组通信设备的调度信息，所述调度信息指示所确定的所述资源分配和所述数据速率。

25.根据权利要求24所述的计算系统，其中所述虚拟网络设备被配置为进一步被配置为针对所述预定的资源集合确定使所述一组通信设备的速率之和最大化的资源分配和相应的数据速率。

26.根据权利要求25所述的计算系统，其中所述资源分配和所述数据速率通过拉格朗日松弛算法或者人工鱼群算法来确定。

27.一种具有实施于其上的计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序在至少一个处理器上被执行时促使根据权利要求1至6中任一项或者权利要求7至12中任一项所述的方法被执行。