CN110278283A - 排行榜处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种排行榜处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及互联网技术领域,排行榜处理方法应用于榜单计算服务器,通过获取各待生成排行榜所需的各项指标,对每个所述待生成排行榜所需的各项指标进行监听,并进行计算和统计,从而得到待生成的排行榜。便捷地实现了排行榜处理。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种排行榜处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,各种类型的排行榜在越来越多的场景中被使用和传播,经研究发现,现今针对各排行榜的处理实现较为不便。
发明内容
本发明的目的包括便捷地实现排行榜处理,例如,提供了一种排行榜处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,其能够便捷地实现排行榜处理。
本发明的实施例可以这样实现:
第一方面,本发明实施例提供一种排行榜处理方法,应用于榜单计算服务器,所述方法包括:
获得各待生成的排行榜所需的各项指标;
根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
接收客户端发送的排行榜获取请求;
从得到的各排行榜中查找所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜并反馈至所述客户端。
在可选的实施方式中,各排行榜分别对应有唯一标识,每个排行榜所对应的唯一标识与该排行榜对应的接口相关联;
所述从得到的各排行榜中查找所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜并反馈至所述客户端,包括:
获取与所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜所对应的唯一标识关联的接口;
通过HTML5下发通道将获取的所述接口下发至所述客户端,以使所述客户端根据该接口访问HTML5业务服务器,通过所述HTML5业务服务器从所述榜单计算服务器获取到目标排行榜。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
通过HTML5下发通道将HTML5组件发送至客户端,以使所述客户端通过所述HTML5组件向所述榜单计算服务器发送排行榜获取请求,以及接收所述榜单计算服务器反馈的目标排行榜。
在可选的实施方式中,所述获得各待生成的排行榜所需的各项指标,包括:
对预设的排行榜配置中心进行监听,从所述预设的排行榜配置中心中获得各待生成的排行榜所需的各项指标,其中,所述排行榜配置中心中包括各待生成的排行榜所需的各项指标。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:将计算和统计得到的排行榜的信息分布式存储在多个存储单元中。
在可选的实施方式中,所述根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜包括:
根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对针对各待生成排行榜所监听到的信息进行多线程并发计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
第二方面,本发明实施例提供一种排行榜处理装置,应用于榜单计算服务器,所述排行榜处理装置包括:
指标获取模块,用于获得各待生成的排行榜所需的各项指标;
排行榜处理模块,用于根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现前述实施方式任意一项所述的排行榜处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器和存储于该存储器并能够在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序在该处理器上运行时实现前述实施方式任意一项所述的排行榜处理方法的步骤。
本发明实施例的有益效果包括,例如:通过榜单计算服务器统一对各待生成的排行榜所需的各项指标的信息进行监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各待生成的排行榜,从而基于该榜单计算服务器实现对各排行榜的统一处理,实现较为便捷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备的方框示意图。
图2为本发明实施例提供的一种排行榜处理方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的一种排行榜处理方法的另一流程示意图。
图4为本发明实施例提供的一种排行榜处理方法的又一流程示意图。
图5为本发明实施例提供的一种排行榜处理装置的方框示意图。
图6为本发明实施例提供的一种排行榜处理的原理示意图。
图7为一种多机同步的示意图。
图8为本发明实施例提供的另一种排行榜处理的原理示意图。
图标:100-电子设备;110-存储器;120-处理器;130-网络模块;140-排行榜处理装置;141-指标获取模块;142-排行榜处理模块。
具体实施方式
随着互联网技术的快速发展,各种类型的排行榜在越来越多的场景中被使用和传播。例如,在直播场景中,存在较多的排行榜相关业务,如根据不同的指标分别进行评比以生成颜值榜、周星主播的周星榜、活动过程中的各种PK(Player Killing,对决)排行榜、魅力值和心动值排行榜等。经研究发现,按照现今的排行榜处理架构,针对每个排行榜需分别在一单独的服务器中进行数据信息处理,并将每个排行榜的数据信息分别进行存储。相应地,按照现今的排行榜处理架构,每接入一个新的排行榜处理业务,需要创建新的服务器,在新的服务器里做该新的排行榜的开发,如获取该新的排行榜的指标,对该新的排行榜的指标对应的数据信息进行获取、计算和统计,进而得到该新的排行榜,并将该排行榜的数据信息存储在单独的存储空间中。排行榜处理较为复杂,不够便捷。
有鉴于此,本发明实施例提供一种排行榜处理方案,摒弃现有技术中针对每个排行榜处理业务分别使用一服务器进行单独处理的实现方案,而采用榜单计算服务器统一对各待生成的排行榜所需的各项指标的信息进行监听,并对监听到的信息进行统一计算和统计得到各待生成的排行榜,实现对各排行榜的统一处理,降低排行榜处理复杂度,提高排行榜处理便捷性。
针对以上方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果,因此,上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案,都应该是发明人在发明过程中对本发明实施例做出的贡献。
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明实施例的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明实施例的范围,而是仅仅表示本发明实施例的选定实施例。基于本发明实施例的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明实施例保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1所示,是本发明实施例提供的电子设备100的一种方框示意图。该电子设备100可以为具有数据处理能力的处理设备、装置、计算集群等。本发明实施例中的服务器可以为能够进行排行榜处理业务的软件服务器,该软件服务器集成于电子设备100。本发明实施例中,电子设备100可以包括:存储器110、处理器120及网络模块130。
所述存储器110、处理器120以及网络模块130相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块,所述处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,如实现本发明实施例中的排行榜处理方法。
其中,所述存储器110可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器110用于存储程序,所述处理器120在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器120可能是一种集成电路芯片,具有数据的处理能力。上述的处理器120可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块130用于通过网络建立电子设备100与外部通信终端之间的通信连接,实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在上述基础上,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在电子设备100中的榜单计算服务器执行排行榜处理方法。
请参阅图2,为本发明实施例提供的一种排行榜处理方法的流程示意图,该排行榜处理方法应用于榜单计算服务器,该榜单计算服务器可以为集成于上述电子设备100、具有榜单计算功能的软件服务器。排行榜处理方法包括步骤S110和步骤S120。
步骤S110,获得各待生成的排行榜所需的各项指标。
获得各待生成的排行榜所需的各项指标的方式有多种。例如,榜单计算服务器可以接收具有配置权限的用户所发送的待生成的排行榜所需的各项指标。又例如,榜单计算服务器可以对预设的排行榜配置中心进行监听,从预设的排行榜配置中心中获得各待生成的排行榜所需的各项指标。其中,排行榜配置中心中包括各待生成的排行榜所需的各项指标。该排行榜配置中心所包括的各待生成的排行榜所需的各项指标可以来自于用户配置,也可以来自于互联网,如排行榜配置中心可以对互联网中各类型的排行榜进行大数据搜集,若查找到自身未包括的排行榜,则获取该排行榜所需的各项指标并进行保存。
本实施例中,待生成的排行榜所需的各项指标可以包括多种。例如,可以包括统计时间信息、统计用户类型、排行榜榜单内容、过滤条件等信息。可以理解的是,根据各排行榜的不同,上述各项指标可以有多种形式。例如,统计时间信息可以为按固定时间段周期性地进行统计,如日排行榜按每日进行统计、周排行榜按每周进行统计、月排行榜按每月进行统计等。统计时间信息也可以为在某一设定的时间范围内进行统计,如仅在某一活动举行的时间段内进行统计。例如,统计用户类型可以为对设定类型的用户进行统计,如主播相关的排行榜对主播的数据信息进行统计、观众相关的排行榜对观众的数据信息进行统计等。例如,排行榜榜单内容可以对应于不同应用场景中的不同对象,如直播场景中,排行榜榜单内容可以包括礼物信息,从而通过统计礼物累积量,得到排行榜中的排名情况。
步骤S120,根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
榜单计算服务器所要监听的信息可以有多种存储方式,例如,所要监听的信息可以存储在远端数据中心,榜单计算服务器可以与远端数据中心通信,从远端数据中心得到所要监听的信息。又例如,所要监听的信息可以存储在榜单计算服务器所在的电子设备100,榜单计算服务器直接从电子设备100得到所要监听的信息。
根据各待生成的排行榜所需的各项指标的不同,针对每个待生成的排行榜所要监听的信息不同,例如,若待生成的排行榜A所需的指标为:每日进行统计、对主播收到的礼物信息进行统计。待生成的排行榜B所需的指标为:在7月1日至7月4日进行统计、对用户的PK信息进行统计。那么,针对待生成的排行榜A所要监听的信息为各主播每日收到的礼物信息,针对待生成的排行榜B所要监听的信息为各参与PK的用户在7月1日至7月4日之间的PK信息。相应地,针对待生成的排行榜A所监听的信息进行计算和统计,生成的为各主播每日收到的礼物排名。针对待生成的排行榜B所监听的信息进行计算和统计,生成的为在7月1日至7月4日之间,各参与PK的用户的PK排名。可以理解的是,排行榜的指标还可以有其他,例如,数据信息的计算规则等,本实施例对此不作一一举例说明。
在一种实现方式中,可以对针对各待生成排行榜所监听到的信息进行多线程并发计算和统计,得到各所述待生成的排行榜,从而提高各排行榜的处理效率。
本实施例中,榜单计算服务器可以将计算和统计得到的排行榜的信息进行存储,以供后续使用。其中,各排行榜的信息的存储位置可以灵活选择。例如,榜单计算服务器可以将计算和统计得到的排行榜的信息存储在所在的电子设备100。又例如,榜单计算服务器可以将计算和统计得到的排行榜的信息存储在远端数据中心。各排行榜的信息的存储方式可以灵活选择。例如,可以将计算和统计得到的各排行榜的信息分别存储在一独立的存储空间中。又例如,可以将计算和统计得到的每个排行榜的信息均分布式存储在多个存储单元中。又例如,可以根据用户配置或自定义规则,将计算和统计得到的其中部分排行榜的信息分别存储在一独立的存储空间中,将计算和统计得到的其中另一部分排行榜的信息分布式存储在多个存储单元中等。本实施例对此不作限制。
通过上述步骤S110和步骤S120,基于榜单计算服务器实现了对各排行榜的统一处理,在统一处理得到各待生成的排行榜之后,可以从榜单计算服务器请求所要获取的目标排行榜。请结合参阅图3,本实施例提供了一种从榜单计算服务器请求所要获取的目标排行榜的实现流程,包括步骤S210和步骤S220。
步骤S210,接收客户端发送的排行榜获取请求。
客户端可以为安装于用户终端设备的应用程序,该客户端能够与榜单计算服务器通信。本实施例中,用户终端设备可以为多种,例如,可以为穿戴式设备、手机、pc(personalcomputer,个人计算机)等。
步骤S220,从得到的各排行榜中查找所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜并反馈至所述客户端。
在榜单计算服务器将计算和统计得到的排行榜的信息进行存储的情况下,在接收到排行榜获取请求时,榜单计算服务器可以从存储的信息中查找出目标排行榜的信息,对查找到的目标排行榜的信息进行修饰,从而得到最终的目标排行榜。例如,可以通过独立于榜单计算服务器或者集成于榜单计算服务器的业务处理器加载lua脚本,对目标排行榜的信息进行修饰,从而得到最终的目标排行榜。
本实施例中,客户端与榜单计算服务器通信的方式有多种,只要能够实现数据信息的传输即可。在一种实现方式中,为了进一步提高排行榜处理便捷性,提高排行榜下发效率,各排行榜可以分别对应有唯一标识,每个排行榜所对应的唯一标识与该排行榜对应的接口相关联,从而通过唯一标识可以识别排行榜,通过与唯一标识关联的接口可以访问排行榜,请结合参阅图4,本实施例提供了一种步骤S220的实现流程,包括步骤S221和步骤S222。
步骤S221,获取与所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜所对应的唯一标识关联的接口。
步骤S222,通过HTML5下发通道将获取的所述接口下发至所述客户端,以使所述客户端根据该接口访问HTML5业务服务器,通过所述HTML5业务服务器从所述榜单计算服务器获取到目标排行榜。
HTML5简称H5,是一种高级网页技术,相比H4,H5有更多的交互和功能,可以在用户使用的移动设备上支持多媒体,能够便捷、快速下发新的网页页面,进而展示目标排行榜。
在客户端与榜单计算服务器通过HTML5技术实现数据信息交互的场景下,相应地,榜单计算服务器可以通过HTML5下发通道将HTML5组件发送至客户端,以使所述客户端通过所述HTML5组件向所述榜单计算服务器发送排行榜获取请求,以及接收所述榜单计算服务器反馈的目标排行榜。
在上述基础上,请结合参阅图5,本发明实施例还提供一种排行榜处理装置140,应用于榜单计算服务器,所述排行榜处理装置140包括指标获取模块141和排行榜处理模块142。
其中,指标获取模块141用于获得各待生成的排行榜所需的各项指标。
排行榜处理模块142用于根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
排行榜处理装置140的实现原理与排行榜处理方法的实现原理类似,相应内容可以参阅前述方法中的描述,因而在此不作赘述。
为了更为清楚地阐述本发明实施例的实现原理和优越性,现以下述场景为例,对现有技术中排行榜处理方案的实现架构及流程与本发明实施例中排行榜处理方案的实现架构及流程进行对比性的举例说明。
请参阅图6,现有技术中,假设需要生成三个不同的排行榜,分别为排行榜甲、排行榜乙和排行榜丙,那么,针对三个排行榜需要创建三个软件服务器,分别为用于处理生成排行榜甲的软件服务器甲,用于处理生成排行榜乙的软件服务器乙,用于处理生成排行榜丙的软件服务器丙。针对三个排行榜需要分别创建三个存储空间,分别为用于存储软件服务器甲所生成的排行榜甲的数据信息的存储空间甲,用于存储软件服务器乙所生成的排行榜乙的数据信息的存储空间乙,用于存储软件服务器丙所生成的排行榜丙的数据信息的存储空间丙。客户端若要获取排行榜甲、排行榜乙和排行榜丙,需要与软件服务器甲、软件服务器乙和软件服务器丙分别通信。
基于上述实现架构可知,现有技术中针对接入的每一个排行榜处理业务,均需要执行以下操作。
创建新的软件服务器,通过该软件服务器制定通讯协议,并与客户端后台的开发人员对接,进行协议校对,以使客户端能够与该软件服务器通信。
每个软件服务器需要根据所要生成的排行榜的业务内容,对排行榜的指标进行统计和计算。完成对指标的统计和计算之后,软件服务器需要执行排行榜榜单的数据结构设计,完成排行榜榜单的数据结构设计之后,执行排行榜榜单的数据库设计,完成数据库设计之后,执行业务设计,并进行数据库存储。
软件服务器需要对排行榜的数据信息进行多机缓存存储以及多机同步,并进行汇总统计,然后得到最终排行榜,并将最终排行榜返回至客户端,从而完成排行榜的生成与展示。
对上述排行榜处理流程进行分析可知,现有技术中,每次加入一个排行榜处理业务,均需要创建新的软件服务器,且软件服务器需要做对应的协议开发、数据统计和运算、数据存储等。客户端亦需要进行对应的开发,发布排行榜。需要对缓存进行设计,实现对应的存储方式。整体上开发的工作量较大,导致开发周期较长,实现较为不便。不同的排行榜的设计所需的业务多种多样,在很多场景中,如直播场景中所需的数据量非常大,并发量非常高,按照现有技术中的数据结构如STL(Standard Template Library,模板库)数据结构存储远远无法达到业务要求,从而容易造成服务资源不稳定,如导致排行榜性能低下,活动高峰期出现压爆软件服务器或者数据加载缓慢的情况。鉴于现有技术中主要是通过如图7所示的同步缓存(sync cache)方式将数据进行多机同步,而多个机器的数量取决于并发的容量,如果排行榜业务的并发量较大,那么所需机器数量亦较多,数据同步会较慢,从而导致各机器数据不一致,在同步的过程中甚至可能导致数据丢失,该种情况下,会导致从多个机器获取到的排行榜不同。在业务高并发查询读写场景较多的情况下,现有技术中一般会持续增加机器数量,但通过syn cache方式将数据进行多机同步,会导致同一份数据资源被存在该业务的所有业务机器上,会造成资源浪费。
请参阅图8,为了便捷地实现排行榜处理,本发明实施例提供了一种新的排行榜处理架构,包括配置中心、榜单计算服务器、H5业务服务器、客户端、数据中心和多个存储单元。
其中,具有排行榜管理权限的管理员可以在配置中心进行各排行榜的指标配置、新建排行榜、删除排行榜等。待生成的各排行榜所需的各项指标的数据信息收集并存储在数据中心中。榜单计算服务器通过对配置中心进行监听,即可获得待生成的各排行榜所需的各项指标,进而从数据中心得到待生成的各排行榜所需的各项指标的数据信息,并对数据信息进行计算和统计,如分析每个排行榜所需要统计的数据信息、数据信息的统计时间、数据信息的计算规则等,从而根据每个排行榜的上述具体统计条件对各排行榜进行多线程并发统计,直至完成各待生成的排行榜的处理,进而基于寻址与汇总集群将得到的排行榜的信息分布式存储在多个存储单元中。
榜单计算服务器通过H5下发通道将HTML5组件发送至客户端,用户通过在客户端上点击HTML5组件,即可请求到H5业务服务器,从而向榜单计算服务器发送排行榜获取请求,并在该排行榜获取请求中携带所要请求的目标排行榜对应的唯一标识。
榜单计算服务器中存储有各唯一标识与各接口的关联关系,榜单计算服务器接收到客户端发送的排行榜获取请求并进行解析后,即可得到目标排行榜对应的唯一标识,从而根据存储的关联关系查找到目标排行榜对应的接口,进而通过H5下发通道将获取的接口下发至客户端。客户端接收到榜单计算服务器下发的接口后,即可根据该接口访问H5业务服务器,进而通过H5业务服务器从榜单计算服务器获取到目标排行榜,以HTML5页面的形式展示排行榜。
基于上述对比分析可知,本发明实施例提供了一种能够用于统一进行各排行榜处理的通用排行榜处理架构,每接入一个新的排行榜业务,只需要在配置中心进行配置,榜单计算服务器即可进行统一处理和数据信息存储,客户端亦只需与该榜单计算服务器进行交互即可得到所需的各排行榜。无需如现有技术般针对不同的排行榜分别创建服务器,针对每个排行榜均需分别关注相关存储的数据结构、算法、服务器资源的预算和数据信息存储方式,亦无需如现有技术般确保数据的高可用可能性,确保多机之间数据一致性等。本发明实施例基于通用的排行榜处理架构,实现了各排行榜的业务逻辑、数据计算、数据存储等之间的解耦,并基于HTML5页面实现与客户端的轻量级通信,节省开发人员针对各排行榜开发的工作量,提高排行榜开发便捷性,缩短排行榜业务开发周期,缩短排行榜业务接入上线的时间,具备较高的实用价值,适合大规模推广应用。
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明是的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明实施例的可选实施例而已,并不用于限制本发明实施例,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种排行榜处理方法,其特征在于,应用于榜单计算服务器,所述方法包括:
获得各待生成的排行榜所需的各项指标;
根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
2.根据权利要求1所述的排行榜处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收客户端发送的排行榜获取请求;
从得到的各排行榜中查找所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜并反馈至所述客户端。
3.根据权利要求2所述的排行榜处理方法,其特征在于,各排行榜分别对应有唯一标识,每个排行榜所对应的唯一标识与该排行榜对应的接口相关联;
所述从得到的各排行榜中查找所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜并反馈至所述客户端,包括:
获取与所述排行榜获取请求所请求获取的目标排行榜所对应的唯一标识关联的接口;
通过HTML5下发通道将获取的所述接口下发至所述客户端,以使所述客户端根据该接口访问HTML5业务服务器,通过所述HTML5业务服务器从所述榜单计算服务器获取到目标排行榜。
4.根据权利要求3所述的排行榜处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过HTML5下发通道将HTML5组件发送至客户端,以使所述客户端通过所述HTML5组件向所述榜单计算服务器发送排行榜获取请求,以及接收所述榜单计算服务器反馈的目标排行榜。
5.根据权利要求1所述的排行榜处理方法,其特征在于,所述获得各待生成的排行榜所需的各项指标,包括:
对预设的排行榜配置中心进行监听,从所述预设的排行榜配置中心中获得各待生成的排行榜所需的各项指标,其中,所述排行榜配置中心中包括各待生成的排行榜所需的各项指标。
6.根据权利要求1所述的排行榜处理方法,其特征在于,所述方法还包括:将计算和统计得到的排行榜的信息分布式存储在多个存储单元中。
7.根据权利要求1所述的排行榜处理方法,其特征在于,所述根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜包括:
根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对针对各待生成排行榜所监听到的信息进行多线程并发计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
8.一种排行榜处理装置,其特征在于,应用于榜单计算服务器,所述排行榜处理装置包括:
指标获取模块,用于获得各待生成的排行榜所需的各项指标;
排行榜处理模块,用于根据每个所述待生成的排行榜所需的各项指标进行信息监听,并对监听到的信息进行计算和统计,得到各所述待生成的排行榜。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现权利要求1至7任意一项所述的排行榜处理方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器和存储于该存储器并能够在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序在该处理器上运行时实现权利要求1至7任意一项所述的排行榜处理方法的步骤。
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