CN110277835B - 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法 - Google Patents

一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110277835B
CN110277835B CN201910596403.XA CN201910596403A CN110277835B CN 110277835 B CN110277835 B CN 110277835B CN 201910596403 A CN201910596403 A CN 201910596403A CN 110277835 B CN110277835 B CN 110277835B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
voltage
low
overvoltage
weight
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910596403.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110277835A (zh
Inventor
林振智
章博
刘晟源
连子宽
黄亦昕
金伟超
章天晗
杨莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201910596403.XA priority Critical patent/CN110277835B/zh
Publication of CN110277835A publication Critical patent/CN110277835A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110277835B publication Critical patent/CN110277835B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16528—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values using digital techniques or performing arithmetic operations
    • H02J13/0006—
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/40—Display of information, e.g. of data or controls

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法，其包括步骤：基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息；提取低压用户过电压风险关键因子；基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估。本发明采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重，雷达图法利用指标的权重划分圆心角，综合考虑指标的值和指标的权重，而传统的方法难以在综合评价中考虑各指标权重，因而，本发明采用的方法评估低压用户过电压风险更全面。

Description

一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法
技术领域
本发明涉及电力系统领域，特别是涉及一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法。
背景技术
随着经济社会的高速发展，浙江省用电负荷屡创历史新高，用电安全风险也随之增加。借助电能表对用电数据进行各种维度的采集，依托大数据挖掘管理，可切实提高电力生产、电网运维及营销等方面的安全管理水平。运用采集系统负荷数据、异常工单数据进行的用户用电分析，进行用电过电压风险监测。通过分析智能表计数据，运用算法分析抽取风险因子相关性，识别风险客户，实时、准确地辨识用户过电压风险，这有助于对电气安全事故进行预防和控制，有效减少安全隐患。
发明内容
基于此，为了对电气安全事故进行预防和控制，有效减少安全隐患，本发明提出了一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法。
一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法，包括如下步骤：
1)基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息；
2)提取低压用户用电过电压风险关键因子；
3)基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估。
上述技术方案中，步骤1)中基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息，具体如下：
从先进测量基础设施(advanced metering infrastructure,AMI)采集电力用户数据信息如下:有功功率∏P、线路损失率∏LL、三相用户p相的电压
Figure GDA0002731399260000021
p∈{A,B,C}、单相用户的电压
Figure GDA0002731399260000022
用户所属台区电压
Figure GDA0002731399260000023
用户所属台区的中性线电压
Figure GDA0002731399260000024
三相用户p相的电流
Figure GDA0002731399260000025
单相用户的火线和零线电流
Figure GDA0002731399260000026
和
Figure GDA0002731399260000027
线路等效阻抗参数
Figure GDA0002731399260000028
和三相用户的零线电压
Figure GDA0002731399260000029
AMI采集的电力数据采集时间间隔一般为15min、30min或1h。利用这些AMI采集的数据，可以提取出反映用户用电过电压风险的一些关键因子。
步骤2)中提取低压用户过电压风险关键因子，方法为：
a)用户过电压频率
Figure GDA00027313992600000210
Figure GDA00027313992600000211
Figure GDA00027313992600000212
式中，
Figure GDA00027313992600000213
是0-1变量，其值等于0，代表用户i在d天t时刻的电压
Figure GDA00027313992600000214
不越限，反之，则代表越限；nd是取样频率；Td是取样的周期长度；
Figure GDA00027313992600000215
和
Figure GDA00027313992600000216
分别代表
Figure GDA00027313992600000217
的开始和结束采样时间；
Figure GDA00027313992600000218
是用户i的标准电压；
Figure GDA00027313992600000219
是AMI量测数据
Figure GDA00027313992600000220
的越限阈值；
b)用户所属台区过电压频率
Figure GDA00027313992600000221
Figure GDA00027313992600000222
Figure GDA00027313992600000223
式中，
Figure GDA0002731399260000031
是0-1变量，其值等于0，代表用户i所属台区在d天t时刻的电压
Figure GDA0002731399260000032
不越限，反之，则代表越限；
Figure GDA0002731399260000033
和
Figure GDA0002731399260000034
分别代表
Figure GDA0002731399260000035
的开始和结束采样时间；
Figure GDA0002731399260000036
是用户所属台区的标准电压；
Figure GDA0002731399260000037
是AMI量测数据
Figure GDA0002731399260000038
的越限阈值；
c)用户电压幅值
Figure GDA0002731399260000039
Figure GDA00027313992600000310
d)用户电压离散系数
Figure GDA00027313992600000311
Figure GDA00027313992600000312
Figure GDA00027313992600000313
式中，
Figure GDA00027313992600000314
为用户电压的平均值。
步骤3)中基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估，具体如下：
采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重，然后采用雷达图综合评价方法对用户的用电安全风险程度进行评估，通过计算用户雷达图的特征参数给出其综合评价结果，这样可以形象地反映各评价指标的独立权重和指标间的相互影响。
本发明中采用的CRITIC法和雷达图法均为现有方法，具体的，CRITIC法可参见文献：
Diakoulaki D,Mavrotas G,Papayannakis L,“Determining objective weightsin multiple criteria problems:the CRITIC method,”Computers&OperationsResearch,vol.22,no.7,pp.763-770,Aug.1995.
雷达图法可参见文献：
韩畅,林振智,杨莉,等.台风条件下区域电力系统的重要线路多维度辨识[J].电力系统自动化,2018,42(15):118-125.
本发明的有益效果是：
1)本发明先采用CRITIC法确定各指标的权重，与专家经验法等主观赋权方法相比，CRITIC法采用纯数据驱动的方法，赋权更加客观；与熵权法(EWM)等客观赋权方法相比，CRITIC法考虑了指标之间的冲突和差异，权重设置考虑的因素更加全面。
2)本发明再采用雷达图法对低压用户的用电异常程度进行评价，与其他类型的决策方法相比，雷达图法更加直观，通过雷达图可以看出用电用户各项指标的异常程度。与传统的方法相比，本发明采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重，雷达图法利用指标的权重划分圆心角，综合考虑指标的值和指标的权重，而传统的方法难以在综合评价中考虑各指标权重，因而，本发明采用的方法评估低压用户过电压风险更全面。
附图说明
图1为实施例的一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法；
图2为本发明实例中用户过电压风险指标。
具体实施方式
为了更好地理解本发明的目的、技术方案以及技术效果，以下结合附图对本发明进行进一步的讲解说明。
参考图1，图1为实施例的一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法，包括如下步骤：
S10，基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息；在一个实施例中：
本文从先进测量基础设施(advanced metering infrastructure,AMI)采集的电力用户数据信息如下:有功功率∏P、线路损失率∏LL、三相用户p相的电压
Figure GDA0002731399260000051
p∈{A,B,C}、单相用户的电压
Figure GDA0002731399260000052
用户所属台区电压
Figure GDA0002731399260000053
用户所属台区的中性线电压
Figure GDA0002731399260000054
三相用户p相的电流
Figure GDA0002731399260000055
单相用户的火线和零线电流
Figure GDA0002731399260000056
和
Figure GDA0002731399260000057
线路等效阻抗参数
Figure GDA0002731399260000058
和三相用户的零线电压
Figure GDA0002731399260000059
AMI采集的电力数据采集时间间隔一般为15min、30min或1h。利用这些AMI采集的数据，可以提取出反映用户用电过电压风险的一些关键因子。
S20，提取低压用户过电压风险关键因子；在一个实施例中：
采用AMI提取的数据，提取用户过电压风险关键因子。
a)用户过电压频率
Figure GDA00027313992600000510
Figure GDA00027313992600000511
Figure GDA00027313992600000512
式中，
Figure GDA00027313992600000513
是0-1变量，其值等于0，代表用户i在d天t时刻的电压
Figure GDA00027313992600000514
不越限，反之，则代表越限；nd是取样频率；Td是取样的周期长度；
Figure GDA00027313992600000515
和
Figure GDA00027313992600000516
分别代表
Figure GDA00027313992600000517
的开始和结束采样时间；
Figure GDA00027313992600000518
是用户i的标准电压；
Figure GDA00027313992600000519
是AMI量测数据
Figure GDA00027313992600000520
的越限阈值；
b)用户所属台区过电压频率
Figure GDA00027313992600000521
Figure GDA00027313992600000522
Figure GDA0002731399260000061
式中，
Figure GDA0002731399260000062
是0-1变量，其值等于0，代表用户i所属台区在d天t时刻的电压
Figure GDA0002731399260000063
不越限，反之，则代表越限；
Figure GDA0002731399260000064
和
Figure GDA0002731399260000065
分别代表
Figure GDA0002731399260000066
的开始和结束采样时间；
Figure GDA0002731399260000067
是用户所属台区的标准电压；
Figure GDA0002731399260000068
是AMI量测数据
Figure GDA0002731399260000069
的越限阈值；
c)用户电压幅值
Figure GDA00027313992600000610
Figure GDA00027313992600000611
d)用户电压离散系数
Figure GDA00027313992600000612
Figure GDA00027313992600000613
Figure GDA00027313992600000614
式中，
Figure GDA00027313992600000615
为用户电压的平均值。
S30，基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估；在一个实施例中：
采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重，然后采用雷达图综合评价方法对用户的用电安全风险程度进行评估，通过计算用户雷达图的特征参数给出其综合评价结果，这样可以形象地反映各评价指标的独立权重和指标间的相互影响。
采用本发明方法对浙江省83户电力用户的用电数据进行低压用户过电压风险监测，从图2可以看出，在对用户的过电压风险进行评估中，用户所属台区过电压频率和用户过电压离散系数权重较大，影响程度较高；而用户过电压频率和用户过电压幅值的影响程度较小。
采用本发明方法对用户的过电压风险进行评价，结果如下：
表1用户过电压风险综合评价结果
Figure GDA0002731399260000071

Claims (2)

1.一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)基于用电信息采集系统确定低压用户量测数据信息；
2)提取低压用户过电压风险关键因子；
3)基于CRITIC法和雷达图法进行用户过电压风险评估；
基于用电信息采集系统采集低压用户量测数据，具体如下：
从先进测量基础设施AMI采集电力用户数据信息如下:有功功率∏P、线路损失率∏LL、三相用户p相的电压
Figure FDA0002731399250000011
p∈{A,B,C}、单相用户的电压
Figure FDA0002731399250000012
用户所属台区电压
Figure FDA0002731399250000013
用户所属台区的中性线电压
Figure FDA0002731399250000014
三相用户p相的电流
Figure FDA0002731399250000015
单相用户的火线和零线电流
Figure FDA0002731399250000016
和
Figure FDA0002731399250000017
线路等效阻抗参数
Figure FDA0002731399250000018
和三相用户的零线电压
Figure FDA0002731399250000019
AMI采集的电力数据采集时间间隔为15min、30min或1h；
根据采集到的AMI数据，提取低压用户用电过电压风险关键因子，具体如下：
a)用户过电压频率
Figure FDA00027313992500000110
Figure FDA00027313992500000111
Figure FDA00027313992500000112
式中，
Figure FDA00027313992500000113
是0-1变量，其值等于0，代表用户i在d天t时刻的电压
Figure FDA00027313992500000114
不越限，反之，则代表越限；nd是取样频率；Td是取样的周期长度；
Figure FDA00027313992500000115
和
Figure FDA00027313992500000116
分别代表
Figure FDA00027313992500000117
的开始和结束采样时间；
Figure FDA00027313992500000118
是用户i的标准电压；
Figure FDA00027313992500000119
是AMI量测数据
Figure FDA00027313992500000120
的越限阈值；
b)用户所属台区过电压频率
Figure FDA0002731399250000021
Figure FDA0002731399250000022
Figure FDA0002731399250000023
式中，
Figure FDA0002731399250000024
是0-1变量，其值等于0，代表用户i所属台区在d天t时刻的电压
Figure FDA0002731399250000025
不越限，反之，则代表越限；
Figure FDA0002731399250000026
和
Figure FDA0002731399250000027
分别代表
Figure FDA0002731399250000028
的开始和结束采样时间；
Figure FDA0002731399250000029
是用户所属台区的标准电压；
Figure FDA00027313992500000210
是AMI量测数据
Figure FDA00027313992500000211
的越限阈值；
c)用户电压幅值
Figure FDA00027313992500000212
Figure FDA00027313992500000213
d)用户电压离散系数
Figure FDA00027313992500000214
Figure FDA00027313992500000215
Figure FDA00027313992500000216
式中，
Figure FDA00027313992500000217
为用户电压的平均值。
2.根据权利要求1所述的基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法，其特征在于，步骤3)是基于CRITIC法和雷达图法确定单相用户用电过电压风险，具体如下：
采用CRITIC权重方法来确定用户各个用电安全特征的权重，然后采用雷达图综合评价方法对用户的用电安全风险程度进行评估，通过计算用户雷达图的特征参数给出其综合评价结果，从而反映各评价指标的独立权重和指标间的相互影响。
CN201910596403.XA 2019-07-03 2019-07-03 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法 Active CN110277835B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910596403.XA CN110277835B (zh) 2019-07-03 2019-07-03 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910596403.XA CN110277835B (zh) 2019-07-03 2019-07-03 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110277835A CN110277835A (zh) 2019-09-24
CN110277835B true CN110277835B (zh) 2020-12-15

Family

ID=67964050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910596403.XA Active CN110277835B (zh) 2019-07-03 2019-07-03 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110277835B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112433084B (zh) * 2020-11-18 2023-10-20 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种低压台区过电压原因的判断方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8406022B2 (en) * 2010-04-16 2013-03-26 Samsung Electro-Mechanics Co., Ltd. Apparatus and method for controling power quality of power generation system
CN102682408A (zh) * 2012-04-26 2012-09-19 中国人民解放军海军工程大学 基于改进雷达图的电能质量综合评估方法
CN104966153A (zh) * 2015-06-09 2015-10-07 国网天津市电力公司 一种光伏并网发电系统稳态电能质量综合评估方法
CN107623319B (zh) * 2017-08-17 2021-03-02 广东电网有限责任公司惠州供电局 一种基于多评价指标的电网关键线路辨识方法
CN107832930A (zh) * 2017-10-27 2018-03-23 国网山东省电力公司菏泽供电公司 一种基于改进雷达图的主动配电网运行态势评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110277835A (zh) 2019-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN117421687B (zh) 一种数字化电力环网柜运行状态监测方法
CN109190916A (zh) 基于大数据分析的反窃电方法
CN111371188A (zh) 一种用电异常数据实时预警系统
CN105510760A (zh) 一种基于小波分析的短路故障数据检测方法
CN102467556B (zh) 一种电能质量智能信息系统及方法
CN108614154B (zh) 一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法
CN115616341A (zh) 一种基于物联网的远程自动查找电力电缆线路的运维监控系统
CN110277835B (zh) 一种基于用电信息采集系统的低压用户过电压风险监测方法
Chen et al. Big data analysis based identification method of low-voltage substation area
CN116203351A (zh) 线路阻抗异常的检测方法及系统
CN109142830A (zh) 基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法
CN114527361A (zh) 确定交流回路电弧故障的方法及装置
CN105550450B (zh) 一种电能质量干扰源特征谐波建模方法
CN117394311B (zh) 一种基于多源信息融合的配电网韧性评估及紧急控制方法
CN116861316B (zh) 一种电器监测方法及装置
CN117526998A (zh) 基于扩频载波通信的供电故障监测方法及系统
CN117353450A (zh) 一种基于云计算的电力电网数据维护系统及方法
CN117171548A (zh) 一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法
CN110390472B (zh) 一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法
CN115169234B (zh) 一种基于大数据分析的电力网络可靠性评估方法
CN106228244A (zh) 一种基于自适应关联规则挖掘的能源解聚合方法
CN102890450A (zh) 一种在线的变压器经济运行优化平台
CN114580938A (zh) 一种多数据维度的综合性配电效果评估方法
CN114996635A (zh) 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质
CN108512214A (zh) 一种基于负荷系数的电力线路的线损计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant