CN110276510A - 具有技能差异分析的协作平台 - Google Patents

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CN110276510A CN201910174033.0A CN201910174033A CN110276510A CN 110276510 A CN110276510 A CN 110276510A CN 201910174033 A CN201910174033 A CN 201910174033A CN 110276510 A CN110276510 A CN 110276510A
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Abstract

实施例包括用于管理协作会话的方法、系统和计算机程序产品方法。计算机实现的方法包括使用处理器创建协作会话。处理器确定与协作会话的一个或多个参与者相关联的技能。处理器还监视协作会话中的一个或多个讨论。处理器通过比较与一个或多个参与者相关联的技能和响应于对一个或多个讨论的监视而确定的技能来确定技能差异。处理器还搜索具有与技能差异相关联的至少一项技能的一个或多个个人。处理器还邀请一个或多个个人加入协作会话。

Description

具有技能差异分析的协作平台
技术领域
本发明总体上涉及用户协作,更具体地说,涉及虚拟协作和虚拟协作参与者的技能。
背景技术
本发明总体上涉及用户协作,更具体地说,涉及虚拟协作和虚拟协作参与者的技能。
协作平台通常指的是这样的系统:结合了工具和过程,以确保用户能够与其他用户连接、协作和交换信息,并在给定时间内共享协作所需的资源。
协作工具可以是基于网络的应用,该应用为用户提供基本服务(诸如,群组即时消息、文件共享机制和协作搜索引擎(Collaborative Search Engine,CSE)),以查找分布在与组织、社区或团队相关联的系统中的信息。此外,该功能还可以包括项目管理工具、集成的在线日历、共享的在线白板来组织任务和想法、或互联网电话会议集成。
发明内容
本发明的实施例针对一种用于管理协作会话的方法。计算机实现的方法的非限制性示例包括使用处理器创建协作会话。处理器确定与协作会话的一个或多个参与者相关联的技能。处理器还监视协作会话中的一个或多个讨论。处理器通过比较与一个或多个参与者相关联的技能和响应于对一个或多个讨论的监视而确定的技能来确定技能差异。处理器还搜索具有与技能差异相关联的至少一项技能的一个或多个个人。处理器还邀请一个或多个个人加入协作会话。
本发明的实施例针对一种计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括处理电路可读的存储介质,该存储介质可以存储由该处理电路执行的指令,用于执行管理协作会话的方法。该方法包括创建协作会话。处理器确定与协作会话的一个或多个参与者相关联的技能。处理器还监视协作会话中的一个或多个讨论。处理器通过比较与一个或多个参与者相关联的技能和响应于对一个或多个讨论的监视而确定的技能来确定技能差异。处理器还搜索具有与技能差异相关联的至少一项技能的一个或多个个人。处理器还邀请一个或多个个人加入协作会话。
本发明的实施例针对一种系统。该系统可以包括与一种或多种类型的存储器通信的处理器。处理器可以被配置为创建协作会话。处理器可以被配置为确定与协作会话的一个或多个参与者相关联的技能。处理器可以被配置为监视协作会话中的一个或多个讨论。处理器可以被配置为通过比较与一个或多个参与者相关联的技能和响应于对一个或多个讨论的监视而确定的技能来确定技能差异。处理器可以被配置为搜索具有与技能差异相关联的至少一项技能的一个或多个个人。处理器可以被配置为邀请一个或多个个人加入协作会话。
通过本发明的技术实现了附加的技术特征和益处。本文详细描述了本发明的实施例和方面,并将其视为所要求保护的主题的一部分。为了更好地理解,请参考详细说明和附图。
附图说明
从下面结合附图的详细描述中,本公开的前述和其他特征以及优点是显而易见的,其中:
图1描绘了根据本发明的一个或多个实施例的云计算环境;
图2描绘了根据本发明的一个或多个实施例的抽象模型层;
图3是示出用于实践本文教导的处理系统的一个示例的框图;
图4是示出根据本发明的一个或多个实施例的计算系统的框图;
图5A-5C示出了根据本发明的一个或多个实施例的示例性协作会话;和
图6是根据本发明的一个或多个实施例的用于管理协作会话的方法的流程图。
本文描述的图是例示性的。在不脱离本发明精神的情况下,附图或其中描述的操作可以有许多变型。例如,可以按照不同的顺序执行动作,或者可以添加、删除或修改动作。此外,术语“耦接”及其变型描述了在两个元件之间具有通信路径,但并不暗示着元件之间是没有中间元件/连接的直接连接。所有这些变化都被认为是说明书的一部分。
在附图中以及随后对本发明公开的实施例的详细描述中,附图中所示的各种元件被提供有两个或三个数字的附图标记。除了少量例外,每个附图标记的最左边的(多个)数字对应于第一次示出其元件的图。
具体实施方式
本文参考相关附图描述了本发明的各种实施例。可以设计本发明的替代实施例,而不脱离本发明范围。在以下描述和附图中的元件之间阐述各种连接和位置关系(例如,上方、下方、相邻等)。除非另有说明,否则这些连接和/或位置关系可以是直接的或间接的,并且本发明不意图在这方面进行限制。因此,实体的耦接可以指直接或间接耦接,并且实体之间的位置关系可以是直接或间接位置关系。此外,本文描述的各种任务和过程步骤可以被合并到具有本文没有详细描述的附加步骤或功能的、更全面的程序或过程中。
以下定义和缩写将用于权利要求和说明书的解释。如本文所用,术语“包含”、“包含着”、“包括”、“包括着”、“具有”、“具有着”、“含有”或“含有着”或其任何其他变型旨在覆盖非排他性的包括。例如,包括一系列元件的组合物、混合物、工艺、方法、物品或装置不一定仅限于这些元件,而是可以包括没有明确列出的或这些组合物、混合物、工艺、方法、物品或设备固有的其他元件。
此外,术语“示例性”在本文中用于表示“用作示例、实例或说明”。本文描述为“示例性”的任何实施例或设计不一定被解释为比其它实施例或设计更优选或更有益。术语“至少一个”和“一个或多个”可以理解为包括大于或等于一的任何整数,即一、二、三、四等。术语“多个”可以理解为包括大于或等于2的任何整数,即2、3、4、5等。术语“连接”可以包括间接“连接”和直接“连接”
术语“大约”、“基本上”、“近似”及其变型旨在包括与基于提交申请时可用的设备对特定量的测量相关联的误差程度。例如,“大约”可以包括给定值的±8%或5%或2%的范围。
为了简洁起见,本文可以或可以不详细描述与制造和使用本发明的方面相关的常规技术。特别地,实现本文所描述的各种技术特征的计算系统和特定计算机程序的各个方面是众所周知的。因此,为了简洁起见,本文仅简要提及或完全省略许多传统的实现细节,而不提供众所周知的系统和/或过程细节。
现在转到更具体地与本发明的方面相关的技术的概述,本发明的实施例总体上涉及协作会话的协作平台管理。通常在协作会话期间,最好了解解决所讨论的主题和任务所需的技能,并能够汇集具有有效解决所讨论的主题和任务所需技能的个人。在今天的环境中,通常基于已知与每个人相关联的技能来邀请人们参与到协作会话(虚拟协作)中。不幸的是,人们可能具有其他不常见的技能。通常,在与已经组建的团队进行协作的过程中,可能会出现对当前团队成员未拥有的(多个)特定技能的需求。通常,技能不足会导致一些延迟,因为团队需要找到具备必要技能的其他个人来在协作会话中提供帮助。当前的方法可能涉及给许多不同的人打电话或发即时消息以询问他们是否具备所需的技能,直到你找到具备所需技能并且可以参与协作会话的人,这既耗时又低效。
现在转到本发明各方面的概述,本发明的一个或多个实施例通过识别对于某些特定活动来说团队所需但该团队又未拥有的技能来解决现有技术的上述缺点。可以确定当前团队的技能,并将其与完成活动所需的技能进行比较。所需的但又未被团队拥有的这些技能与技能差异相关联。通过协作平台可以识别具有与技能差异相关联的至少一项技能、且不属于团队的一部分的协作平台的用户,并且可以通过协作平台邀请他们加入团队。
本发明的上述方面通过积极和持续地监视协作会话中的讨论来确定技能差异,并找到解决与技能差异相关联的技能、且当前不属于协作会话的一部分的个体,从而解决了现有技术的缺点。本发明还可以邀请所找到的个人来加入协作会话。
首先应当理解,尽管本公开包括关于云计算的详细描述,但其中记载的技术方案的实现却不限于云计算环境,而是能够结合现在已知或以后开发的任何其它类型的计算环境而实现本发明的实施例。
云计算是一种服务交付模式,用于对共享的可配置计算资源池进行方便、按需的网络访问。可配置计算资源是能够以最小的管理成本或与服务提供者进行最少的交互就能快速部署和释放的资源,例如可以是网络、网络带宽、服务器、处理、内存、存储、应用、虚拟机和服务。这种云模式可以包括至少五个特征、至少三个服务模型和至少四个部署模型。
特征包括:
按需自助式服务:云的消费者在无需与服务提供者进行人为交互的情况下能够单方面自动地按需部署诸如服务器时间和网络存储等的计算能力。
广泛的网络接入:计算能力可以通过标准机制在网络上获取,这种标准机制促进了通过不同种类的瘦客户机平台或厚客户机平台(例如移动电话、膝上型电脑、个人数字助理PDA)对云的使用。
资源池:提供者的计算资源被归入资源池并通过多租户(multi-tenant)模式服务于多重消费者,其中按需将不同的实体资源和虚拟资源动态地分配和再分配。一般情况下,消费者不能控制或甚至并不知晓所提供的资源的确切位置,但可以在较高抽象程度上指定位置(例如国家、州或数据中心),因此具有位置无关性。
迅速弹性:能够迅速、有弹性地(有时是自动地)部署计算能力,以实现快速扩展,并且能迅速释放来快速缩小。在消费者看来,用于部署的可用计算能力往往显得是无限的,并能在任意时候都能获取任意数量的计算能力。
可测量的服务:云系统通过利用适于服务类型(例如存储、处理、带宽和活跃用户帐号)的某种抽象程度的计量能力,自动地控制和优化资源效用。可以监测、控制和报告资源使用情况,为服务提供者和消费者双方提供透明度。
服务模型如下:
软件即服务(SaaS):向消费者提供的能力是使用提供者在云基础架构上运行的应用。可以通过诸如网络浏览器的瘦客户机接口(例如基于网络的电子邮件)从各种客户机设备访问应用。除了有限的特定于用户的应用配置设置外,消费者既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统、存储、乃至单个应用能力等的底层云基础架构。
平台即服务(PaaS):向消费者提供的能力是在云基础架构上部署消费者创建或获得的应用,这些应用利用提供者支持的程序设计语言和工具创建。消费者既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统或存储的底层云基础架构,但对其部署的应用具有控制权,对应用托管环境配置可能也具有控制权。
基础架构即服务(IaaS):向消费者提供的能力是消费者能够在其中部署并运行包括操作系统和应用的任意软件的处理、存储、网络和其他基础计算资源。消费者既不管理也不控制底层的云基础架构,但是对操作系统、存储和其部署的应用具有控制权,对选择的网络组件(例如主机防火墙)可能具有有限的控制权。
部署模型如下:
私有云:云基础架构单独为某个组织运行。云基础架构可以由该组织或第三方管理并且可以存在于该组织内部或外部。
共同体云:云基础架构被若干组织共享并支持有共同利害关系(例如任务使命、安全要求、政策和合规考虑)的特定共同体。共同体云可以由共同体内的多个组织或第三方管理并且可以存在于该共同体内部或外部。
公共云:云基础架构向一般公众或大型产业群提供并由出售云服务的组织拥有。
混合云:云基础架构由两个或更多部署模型的云(私有云、共同体云或公共云)组成,这些云依然是独特的实体,但是通过使数据和应用能够移植的标准化技术或私有技术(例如用于云之间的负载平衡的云突发流量分担技术)绑定在一起。
云计算环境是面向服务的,特点集中在无状态性、低耦接性、模块性和语意的互操作性。云计算的核心是包含互连节点网络的基础架构。
现在参考图2,其中显示了示例性的云计算环境50。如图所示,云计算环境50包括一个或多个云计算节点10,云消费者(诸如,例如,个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)或蜂窝电话54A、台式计算机54B、膝上型计算机54C和/或汽车计算机系统54N)所使用的本地计算设备可以与这些云计算节点通信。节点10可以彼此通信。在一个或多个网络中(诸如,上述的私有、共同体、公共或混合云,或者它们的组合),它们可以在物理上或虚拟上被分组(未示出)。这允许云计算环境50提供基础设施、平台和/或软件作为服务,云消费者不需要为其维护本地计算设备上的资源。应当理解,图1中所示的计算设备54A-N的类型仅用于说明,并且计算节点10和云计算环境50可以利用任何类型的网络和/或网络可寻址连接(例如,使用网络浏览器)与任何类型的计算机化设备通信。
现在参考图2,示出了由云计算环境50(图1)提供的一组功能抽象层。首先应当理解,图2中所示的组件、层和功能都仅仅是示意性的,本发明的实施例不限于此。如图所示,提供了以下层和对应功能。
硬件和软件层60包括硬件和软件组件。硬件组件的示例包括:大型机61;基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,RISC)架构的服务器62;服务器63;刀片服务器64;存储设备65;以及网络和联网组件66。在一些实施例中,软件组件包括网络应用服务器软件67和数据库软件68。
虚拟化层70提供抽象层,从该抽象层可以提供虚拟实体的以下示例:虚拟服务器71;虚拟存储器72;虚拟网络73,包括虚拟专用网络;虚拟应用和操作系统74;和虚拟客户机75。
在一个示例中,管理层80可以提供以下描述的功能。资源供应81提供用于在云计算环境中执行任务的计算资源和其他资源的动态采购。计量和定价82随着在云计算环境中利用资源而提供成本跟踪,并为这些资源的消耗开帐单或发票。在一个示例中,这些资源可以包括应用软件许可证。安全性为云消费者和任务提供身份验证,以及对数据和其他资源的保护。用户门户83为消费者和系统管理员提供对云计算环境的访问。服务级别管理84提供云计算资源分配和管理,使得满足所需的服务级别。服务级别协议(ServiceLevelAgreement,SLA)规划和实施85提供对云计算资源的预先安排和采购,其中根据SLA,预计未来对该云计算资源的需求。
工作负载层90提供可以利用云计算环境的功能的示例。可以从该层提供的工作负载和功能的示例包括:映射和导航91;软件开发和生命周期管理92;虚拟教室教育交付93;数据分析处理94;交易处理95;和协作会话管理96。
参考图3,示出了根据本文描述的本发明的一个或多个实施例的用于实现本公开的教导的处理系统300。系统300具有一个或多个中央处理单元(处理器)301a、301b、301c等(统称或通常称为(多个)处理器301)。在一个实施例中,每个处理器301可以包括精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,RISC)微处理器。处理器301经由系统总线313耦接到系统存储器314和各种其他组件。只读存储器(Read Only Memory,ROM)302耦接到系统总线313,并且可以包括控制系统300的某些基本功能的基本输入/输出系统(BasicInput/Output System,BIOS)。
图3还描绘了耦接到系统总线313的输入/输出(Input/Output,I/O)适配器307和通信适配器306。I/O适配器307可以是与硬盘303和/或磁带存储设备305通信的小型计算机系统接口(Small Computer System Interface,SCSI)适配器或任何其他类似组件。I/O适配器307、硬盘303和磁带存储设备305在本文中统称为大容量存储器304。用于在处理系统300上执行的操作系统320可以存储在大容量存储器304中。通信适配器306将总线313与外部网络316互连,该外部网络316使得数据处理系统300能够与其他这样的系统通信。屏幕(例如,显示监视器)315通过显示适配器312连接到系统总线313,显示适配器312可以包括用于提高图形密集型应用的性能的图形适配器和视频控制器。在一个实施例中,适配器307、306和312可以连接到经由中间总线桥(未示出)连接到系统总线313的一个或多个I/O总线。用于连接外围设备(诸如硬盘控制器、网络适配器和图形适配器)的合适I/O总线通常包括通用协议,诸如外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)。额外的输入/输出设备被示为经由用户接口适配器308和显示适配器312连接到系统总线313。键盘309、鼠标310和扬声器311都经由用户接口适配器308互连到总线313,用户接口适配器308可以包括例如将多个设备适配器集成到单个集成电路中的超级I/O芯片。
在本发明的示例性实施例中,处理系统300包括图形处理单元330。图形处理单元330是一种专门的电子电路,被设计成操纵和改变存储器,以加速旨在输出到显示器的帧缓冲器中的图像的创建。通常,图形处理单元330在操纵计算机图形和图像处理上非常有效,并且具有高度并行的结构,这使得它对于并行完成大数据块的处理的算法来说比通用CPU更有效。
因此,如图3中配置的,处理系统300包括处理器301形式的处理能力、包括系统存储器314和大容量存储器304的存储能力、诸如键盘309和鼠标310的输入装置、以及包括扬声器311和显示器315的输出能力。在一个实施例中,大容量存储器304和系统存储器314的一部分共同存储操作系统(诸如IBM公司的操作系统),以协调图3所示的各种组件的功能。
现在参考图4,示出了根据本发明的一个或多个实施例的计算系统400。如图所示,计算系统400可以包括但不限于通过一个或多个网络(例如,网络450)连接的一个或多个用户设备/客户机405、技能分析引擎410和数据存储415。技能分析引擎410可以包括协作监视引擎420、技能差异分析引擎425、匹配引擎430和邀请/消息引擎435。
在本发明的一些实施例中,一个或多个用户设备405可以是任何类型的计算设备,诸如计算机、膝上型电脑、平板电脑、智能手机、可穿戴计算设备、客户机等。每个用户设备405可以包括可以通过一个或多个网络450与技能分析引擎410通信的一个或多个应用。
(多个)网络450可以包括但不限于不同类型的合适的通信网络(诸如,例如有线网络、公共网络(例如互联网)、专用网络、无线网络、蜂窝网络或任何其他合适的专用和/或公共网络)中的任何一个或其组合。此外,(多个)网络450可以具有与其相关联的任何合适的通信范围,并且可以包括例如全球网络(例如,互联网)、城域网(metropolitan areanetwork,MAN)、广域网(wide area networks,WAN)、局域网(local area networks,LAN)或个人局域网(personal area networks,PAN)。此外,(多个)网络450可以包括任何类型的介质,通过该介质可以承载网络流量,包括但不限于同轴电缆、双绞线、光纤、混合光纤同轴(hybrid fiber coaxial,HFC)介质、微波地面收发器、射频通信介质、卫星通信介质或其任意组合。
在一些实施例中,技能分析引擎410可以是具有网络访问的任何类型的计算设备,诸如计算机、膝上型电脑、服务器、平板电脑、智能手机、可穿戴计算设备等。技能分析引擎410可以是云计算环境(图1)的一部分,云计算环境向一个或多个用户设备405提供特定功能,诸如软件即服务功能。技能分析引擎410可以与协作平台的协作会话结合使用,以确定协作会话中的用户是否出现技能差异,从而获取额外的资源来解决技能差异。用户可以使用例如用户设备/客户机405与协作会话交互。
协作监视引擎420可以包括计算机可读指令,该计算机可读指令响应于(多个)处理器301的执行,使得操作被执行,该操作包括在协作会话期间监视用户之间的对应关系(即,语音、文本、增强现实交互或其他形式的通信)。监视引擎420可以监视一个或多个用户之间的协作会话中的讨论,以确定与讨论相关联的主题、关键词和其他相关信息。技能分析引擎410可以利用由监视引擎420确定的主题、关键词和其他相关信息来确定在协作会话中被指示为需要的技能。可以对确定的与讨论相关联的主题、关键词和其他相关信息进行索引和评分,作为确定在协作会话中存在和/或需要的初始技能的一部分。监视引擎420还可以确定在项目/协作生命周期中何时可能需要所确定的技能。技能分析引擎410还可以识别与协作会话中的每个用户相关联的一项或多项技能。监视引擎420可以使用例如自然语言处理来识别协作会话中的关键词。自然语言处理可用于识别相关联的讨论中的名词和动词。自然语言处理也可以用来识别与特定行业、公司或团体相关联的关键词。基于与协作会话的讨论相关联的主题、关键词和其他相关信息,监视引擎420可以确定完成任务或解决正在讨论的主题所需的一项或多项技能。当与一项或多项技能相关联的术语在讨论中被提到超过预定阈值时,可以认为需要一项或多项技能。监视引擎420还可以促进数据到数据存储415的传输。
技能差异分析引擎425可以包括计算机可读指令,该计算机可读指令响应于(多个)处理器301的执行,使得操作被执行,该操作包括确定完成讨论中所讨论的任务所需但未被在讨论中的当前用户拥有的技能。技能差异分析引擎425可以将从讨论中收集到的需要的技能和与协作会话相关联的所有用户相关联的技能进行比较。被识别为需要、但未被协作会话中的任何当前用户拥有的一项或多项技能与技能差异相关联。因此,可以使用例如以下等式来确定技能差异:技能差异=完成任务所需的技能-当前用户现有的技能。
匹配引擎430可以包括计算机可读指令,该计算机可读指令响应于(多个)处理器301的执行,使得操作被执行,该操作包括匹配与协作平台相关联的其他用户,其中该其他用户不是协作会话的成员但是拥有和与技能差异相关联的技能中的至少一项技能相匹配的技能。匹配引擎430可以从例如协作平台的数据存储415获得与用户简档相关联的技能,用于与技能差异相关联的技能进行比较。因此,匹配引擎430可以选择协作平台的一个或多个用户,其中该一个或多个用户匹配协作会话中缺乏但需要的技能。
取决于与协作会话相关联的设置,与匹配引擎430选择的一个或多个用户相关联的用户简档信息可以经由邀请/消息-通知引擎435发送给协作会话中的当前用户(匹配通知)。可以通过匹配通知向协作会话中的用户告知可以帮助解决至少一部分技能差异的个人。响应于匹配通知,用户可以邀请一个或多个匹配的用户加入协作会话。邀请/消息-通知引擎435还可以直接向匹配的一个或多个用户发送邀请或消息以加入协作会话。因此,可以由已经加入协作会话的一个或多个匹配的用户来解决在协作会话中发现的不足的技能(技能差异)。
数据存储415可以存储协作平台的每个用户的用户简档。数据存储415还可以存储关键词和/或先前协作会话的主题。数据存储415可以以动态方式接收关于要添加到一个或多个用户的新技能的新信息、更新用户技能或移除来自一个或多个用户的技能。
现在参考图5A-5C,根据本发明的一个或多个实施例的示例性协作会话。在图5A中,协作平台500包括指示与每个用户相关联的一项或多项技能515的多个用户简档。在示例性协作会话中,与用户简档510相关联的用户可以开始讨论主题。例如,讨论/对话可以与活动/任务相关(例如,组织铁人三项)。在讨论期间,协作会话中的用户可以直接或间接地指示需要额外的技能/专长来完成期望的任务,该额外的技能/专长可以由协作平台500确定和存储。例如,在讨论期间,弗兰克可以询问贝丝和苏珊他们是否具有任何事件管理经验(即直接技能要求)。此外,在讨论期间,用户通常可以讨论铁人三项(即自行车、游泳和跑步)的一部分,协作平台500可以检测这些部分并将其存储为与正在讨论的主题相关的技能(即间接技能请求)。
当协作会话正在发生时,协作平台500可以通过监视协作会话中的讨论来主动地确定可能与正在讨论的主题相关的技能。协作平台500可以基于例如用户简档510来确定在协作会话开始时初始存在的用户技能520。在协作会话中的讨论期间,协作平台500可以监视讨论以收集可能与正在讨论的主题相关的技能。例如,协作平台可以确定可能与特定技能或技能集合相关联的关键词(名词和/或动词)。协作平台500可以向初始技能集合520添加技能以形成协作会话技能525的集合(图5B)。协作平台500可以索引协作会话技能525,以确定哪些技能在讨论中被引用,以及这些技能被引用的频率。
协作平台500可以使用索引的协作会话技能525来将用户的初始技能520与讨论中引用的技能进行比较。协作平台500可以根据索引的协作会话技能525(例如,铁人三项和事件管理)确定已经被引用的、但不与协作会话中的任何用户相关联的技能,即技能差异。因此,协作平台500可以确定在协作会话中出现的、完成任务或解决主题所需的但未被协作会话中的当前用户拥有的技能,其中协作平台将其指示为技能差异530。协作平台500可以搜索与协作平台500相关联的、当前不是正在进行的铁人三项协作会话的一部分的用户的用户简档505。基于,例如,与每个用户简档505相关联的技能,协作平台500可以确定拥有与技能差异相关联的至少一项技能的用户。例如,协作平台500可以确定汤姆拥有与技能差异535相关联的技能(图5C)。
协作平台500可以通知当前在协作会话中的用户(即,弗拉克、贝思和苏珊),不是正在进行的协作会话的一部分的用户(汤姆)具有被认为与协作会话中正在讨论的主题和/或任务相关、但是当前用户不能解决的技能。协作会话中的用户可以向汤姆发送邀请,邀请他加入当前的协作会话或需要汤姆技能的未来协作会话。协作平台500还可以直接向汤姆发送加入协作会话的邀请。因此,可以通过识别拥有所需技能的个人以解决所确定的技能差异并允许个人加入协作会话来确定和解决协作会话中的技能差异。
现在参考图6,根据本发明的一个或多个实施例,用于管理协作会话的方法600的流程图。在框605,协作会话由协作平台上的一个或多个用户(当前用户)创建。在框610,协作平台可以确定与协作会话中的每个当前用户相关联的技能。例如,协作平台可以从相关联的用户简档中获得每个当前用户的技能信息。
在框615,协作平台可以监视协作会话,以检测协作会话中正在讨论的主题和任务,以及识别讨论中的关键词。主题、任务和关键词可用于识别解决/完成相关主题和任务可能需要的技能。协作平台可以采用自然语言处理来识别关键词。在框620,协作平台可以将与当前用户相关联的技能与在协作会话中被识别为需要的技能进行比较,以确定技能差异,即被需要但未被当前用户拥有的一项或多项技能。
在框625,协作平台可以确定与技能差异相关联的任何技能是否已经超过阈值。例如,阈值可以与协作会话期间特定技能的指定的提及次数相关联。如果与技能差异相关联的技能都不超过阈值,则该方法返回到框615。如果与技能差异相关联的技能中的至少一项技能已经超过阈值,则该方法前进到框630,在框630,搜索协作平台以识别这样的用户:该用户不是与协作会话相关联的当前用户、但拥有与技能差异相关联的至少一项技能。例如,协作平台可以将与技能差异相关联的一项或多项技能与当前不是协作会话一部分的用户的一个或多个用户简档进行比较。
在框635,协作平台可以向协作会话中的当前用户通知拥有与技能差异相关联的至少一项技能的用户,其中该至少一项技能能够帮助当前用户解决与在协作会话中识别的技能差异相关联的主题和/或任务。当前用户可以随后邀请用户加入协作会话。协作平台还直接邀请/联系拥有与技能差异相关联的至少一项技能的用户加入协作会话。
因此,本文公开的系统、方法和/或计算机程序产品可以使用协作平台来管理协作会话,其中该协作平台能够在协作会话期间确定技能差异,并邀请新用户加入协作会话以解决不足的技能。邀请可以基于在协作会话期间交换的信息,而不需协作会话中的用户主动向个人寻求帮助以解决技能差异。
当感测到一个或多个参与者在协作会话中活跃时,通过用户简档获得与一个或多个参与者相关联的技能。应用可以对协作平台内正在进行的对话执行关键词分析。关键词分析可用于理解主题并辨别主题所需的任何技能。将辨别出的技能(所需技能)和与一个或多个参与者相关联的技能进行比较,以识别任何技能差异或任何技能重复。如果存在技能差异,协作平台可以检查其技能与所需技能匹配的潜在协作者的其他简档。协作平台也可以邀请其技能与当前协作相匹配的那些人。此外,如果团队中已经存在很多技能重叠,协作平台可以通过释放具有例如最少数量的解决主题所需的技能的团队成员来优化团队。
因此,本发明的一个或多个实施例可以改进协作,因为协作平台立即知道协作会话的每个参与者拥有的技能。协作平台还可以通过移除具有最少数量的解决协作主题所需的技能的个人,来确定和减少团队的技能冗余(例如协作中具有技能重叠的人)。协作平台可以通过快速获得用于特定工作的正确技能集合来提高成功协作的机会。协作平台可以通过获得处理某个主题所需的正确技能来提高协作者能够做出决策或解决方案的速度。
协作平台可以创建一个敏捷的团队组装(assembly),因为在开始时一项工作的技能并不总是已知的。因此,协作平台可以提供现场技能差异分析并且召集匹配,来填补技能差异,以参与在项目生命周期内进行的适当协作会话。协作平台可以专注于处理特定问题所需的技能,并且只邀请处理特定问题真正需要的人,从而在其他被邀请者不再被需要时释放他们。
协作平台还可以通过提供基于活跃的协作主题中的活跃的用户关键词简档计算“现有技能”的整体索引来改进协作。协作平台还基于当前技能与在活跃的协作主题期间所需的技能来提供对“技能差异”的实时计算。协作平台还基于已知的“技能差异”和用户关键词简档,为协作主题提供新用户的实时匹配和推荐。此外,协作平台的一个或多个实施例可以利用能够实时处理大量数据的专用计算设备,以便基于协作会话中的一个或多个参与者当前已有的技能与协作生命周期期间需要的技能来计算技能差异。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括其上具有计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或介质),用于使处理器执行本公开的各方面。
计算机可读存储介质可以是有形设备,其可以保存和存储指令供指令执行设备使用。计算机可读存储介质可以是,例如,但不限于,电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备,或者上述的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷举列表包括以下内容:便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)、便携式光盘只读存储器(Portable Compact DiscRead-Only Memory,CD-ROM)、数字通用盘(Digital Versatile Disk,DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备(诸如其上记录有指令的凹槽中的穿孔卡或凸起结构),以及上述内容的任何合适的组合。本文使用的计算机可读存储介质本身不应被解释为瞬时信号,诸如无线电波或其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输介质传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)或通过导线传输的电信号。
本文描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理设备,或者经由网络,例如互联网、局域网、广域网和/或无线网络下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配器卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集体系结构(Instruction-Set-Architecture,ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微码、固件指令、状态设置数据,或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,该编程语言包括诸如Smalltalk、C++等的面向对象编程语言,以及诸如“C”编程语言或类似编程语言的常规程序编程语言。计算机可读程序指令可以完全在用户计算机上执行、部分在用户计算机上执行(作为独立软件包)、部分在用户计算机上执行并且部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下,远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机,其中该网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN),或者远程计算机可以连接到外部计算机(例如,通过使用互联网服务提供商的互联网)。在一些实施例中,包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Arrays,FPGA)或可编程逻辑阵列(Programmable Logic Arrays,PLA)的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化电子电路从而执行计算机可读程序指令,以便执行本公开的各方面。
本文参考根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本公开的各方面。应当理解,可以通过计算机可读程序指令来实现流程图例示和/或框图的每个框,以及流程图例示和/或框图中的框的组合。
这些计算机程序可读指令可以被提供给通用计算机、专用计算机的处理器或者其它可编程数据处理装置以便产生机器,使得经由计算机的处理器或者其它可编程数据处理装置执行的所述指令创建用于实现由流程图和/或框图的框或者多个框中指定的功能/动作的装置。这些计算机可读程序指令还可以存储在计算机可读存储介质中,其中该计算机可读存储介质可以引导计算机、可编程数据处理设备和/或其他设备以特定方式运行,使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括制造品,其中该制造品包括实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的各方面的指令。
计算机可读程序指令还可以被加载到计算机、其他可编程数据处理设备或其他设备上,以使得在计算机、其他可编程设备或其他设备上执行一系列操作步骤,从而产生计算机实现的过程,使得在计算机、其他可编程设备或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作。
附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的架构、功能和操作。在这方面,流程图或框图中的每个框可以表示模块、分段或指令的部分,其中指令的部分包括用于实现指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些替代实施方式中,框中标注的功能可以不按图中标注的顺序发生。例如,取决于所涉及的功能,连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行,或者有时这两个框可以以相反的顺序执行。还将注意到,框图和/或流程图例示中的每个框和框图和/或流程图例示中的框的组合可以由执行指定功能或动作的基于硬件的专用系统或执行专用硬件和计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于管理协作会话的计算机实现的方法,所述方法包括:
使用处理器创建协作会话;
使用所述处理器确定与所述协作会话的一个或多个参与者相关联的技能;
使用所述处理器监视所述协作会话中的一个或多个讨论;
使用所述处理器通过比较与一个或多个参与者相关联的技能和响应于对一个或多个讨论的监视而确定的技能来确定技能差异;
使用所述处理器搜索具有与所述技能差异相关联的至少一项技能的一个或多个个人;和
使用所述处理器邀请所述一个或多个个人加入所述协作会话。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括确定与所述一个或多个参与者中的至少两个参与者相关联的一个或多个重叠技能。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,还包括释放具有一个或多项重叠技能的一个或多个参与者。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括从所监视的所述协作会话中的一个或多个讨论中确定一个或多个主题。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括从所监视的所述协作会话中的一个或多个讨论中确定一个或多个关键词。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,其中,使用自然语言搜索来确定所述一个或多个关键词。
7.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,其中基于所述一个或多个关键词来确定一项或多项技能。
8.一种用于管理协作会话的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括具有与其一起实现的程序指令的计算机可读存储介质,所述程序指令能够由处理电路读取以使所述处理电路执行权利要求1-7中的任一项的方法中的步骤。
9.一种计算机系统,包括:
处理器;
计算机存储器,其保存由处理器执行的用于管理协作会话的计算机程序指令,所述计算机程序指令包括:
程序代码,用于执行权利要求1-7中任一项的方法中的步骤。
10.一种用于管理协作会话的计算机系统,包括用于执行权利要求1-7中任一项的方法中的步骤的装置。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111461186A (zh) * 2020-03-20 2020-07-28 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11368323B2 (en) * 2019-12-16 2022-06-21 Zensar Technologies Limited System and a method for facilitating meeting content for attending a meeting
US11606220B2 (en) * 2020-06-20 2023-03-14 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for meeting management

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060287099A1 (en) * 2005-06-20 2006-12-21 Microsoft Corporation On-line gaming session and party management
CN101395590A (zh) * 2005-12-29 2009-03-25 网讯公司 用于在协作会话期间定位专家的方法和装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6915254B1 (en) * 1998-07-30 2005-07-05 A-Life Medical, Inc. Automatically assigning medical codes using natural language processing
US8929528B2 (en) * 2005-02-11 2015-01-06 Rockstar Consortium Us Lp Method and system for enhancing collaboration
US9680658B2 (en) * 2011-12-07 2017-06-13 Qualcomm Incorporated Collaborative group communication method involving a context aware call jockey
US9661474B2 (en) * 2014-07-23 2017-05-23 International Business Machines Corporation Identifying topic experts among participants in a conference call

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060287099A1 (en) * 2005-06-20 2006-12-21 Microsoft Corporation On-line gaming session and party management
US20060287096A1 (en) * 2005-06-20 2006-12-21 Microsoft Corporation Setting up on-line game sessions out of a game context
CN101395590A (zh) * 2005-12-29 2009-03-25 网讯公司 用于在协作会话期间定位专家的方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111461186A (zh) * 2020-03-20 2020-07-28 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备

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