CN110275118A - 一种功率型动力电池健康状态估算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种功率型动力电池健康状态估算方法，包括：根据车辆行驶工况选取出现频度最高的电池剩余电量（SOC）值作为基准值；当SOC达到第一个基准值时，开始积分累计电池放电能量与充电能量，达到时间窗口范围内最后一个基准值时停止能量累计，此时充放电能量效率η=放电能量/充电能量*100%；根据测得的电池充放电效率，拟合得到的电池充放电效率曲线；通过电池的充放电效率评价电池健康状况，根据拟合得到的电池充放电效率曲线，在线估算电池健康状态。通过电池充放电效率，估算电池内阻增长趋势，进而估算其健康状态，该方法计算简便，易操作性强，估算结果准确，不需要复杂的逻辑架构。
Description
技术领域
本发明属于电动汽车动力电池管理领域，具体地涉及一种功率型动力电池健康状态估算方法。
背景技术
电动汽车是以电动机为动力装置，以电池为储能装置的交通工具。发展电动汽车是各国在能源危机和金融危机之后大力开发的新兴战略产业。因此，电池管理是极其重要的。动力电池健康程度是衡量一个电池在特定使用环境中的寿命情况，对于使用者来说，电池的健康状况可作为电池维护、维修、更换的重要依据。
动力电池的健康状态一般通过容量和内阻来衡量，对于电池而言出厂时健康状态最优，其容量一般接近标称容量，但在使用一段时间后，其真实容量将会低于标称容量。公认最准确的方法是容量衰减实测法，下线电池测量其真实容量，查看健康状态。
但如果在线计算动力电池的健康程度，则各个电池厂家的计算方法不尽相同，对于纯电动汽车一般可以通过在线计算真实的容量与标称容量相比的衰减程度来估算电池的健康状态。对于混合动力型车辆其电池健康状况一般根据电池内阻来衡量。随着使用时间延长，电池内阻缓慢增加，通过电阻增幅衡量电池的健康程度。例如中国专利文献CN105334465公开了一种锂离子电池健康状态在线估算方法，其采用基于电池等效电路模型的递推最小二乘辨识算法，在线辨识表征电池健康状态和电池运行状态的重要参数：电池欧姆内阻。同时考虑到电池欧姆内阻与电池包温度、电流倍率、电池荷电状态有着密切的联系，引入预设时间间隔筛选内阻的方法，并建立筛选的均值内阻与健康状态SOH之间的关系，用电池内阻特性精确的反映电池当前健康状态，但是该方法计算比较复杂。
发明内容
针对上述存在的技术问题，本发明的目的是提供一种功率型动力电池健康状态估算方法，通过电池充放电效率，估算电池内阻增长趋势，进而估算其健康状态，该方法计算简便，易操作性强，估算结果准确，不需要复杂的逻辑架构。
本发明的技术方案是：
一种功率型动力电池健康状态估算方法，包括以下步骤：
S01：根据车辆行驶工况选取出现频度最高的电池剩余电量(SOC)值作为基准值；
S02：当SOC达到第一个基准值时，开始积分累计电池放电能量与充电能量，达到时间窗口范围内最后一个基准值时停止能量累计，计算充放电能量效率η＝放电能量/充电能量*100％；
S03：根据测得的电池充放电效率，拟合得到的电池充放电效率曲线；
S04：通过电池的充放电效率评价电池健康状况，根据拟合得到的电池充放电效率曲线，在线估算电池健康状态。
优选的技术方案中，所述步骤S01中基准值为SOC＝50％。
优选的技术方案中，所述步骤S02中时间窗口为2天。
优选的技术方案中，所述步骤S02中，若整个累计过程中出现无效数据或通信异常，重新取下一段时间窗口进行计算。
优选的技术方案中，充放电效率与电池健康状况呈正相关性，计算公式初始充放电效率对应电池健康程度SOH初为100。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的估算方法通过电池充放电效率，估算电池内阻增长趋势，进而估算其健康状态，该方法计算简便，易操作性强，估算结果准确，不需要复杂的逻辑架构。不仅适用于BMS也适用于整车对电池状况的监控，具有较高的实用价值。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：
图1为本发明一种功率型动力电池健康状态估算方法的流程图；
图2为本发明时间-SOC曲线图；
图3为拟合得到的电池充放电效率衰减曲线。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
实施例：
如图1所示，本发明的功率型动力电池健康状态估算方法，包括以下步骤：
S01：根据车辆行驶工况选取出现频度最高的电池剩余电量(SOC)值作为基准值；
S02：当SOC达到第一个基准值时，开始积分累计电池放电能量与充电能量，达到时间窗口范围内最后一个基准值时停止能量累计，此时充放电能量效率η＝放电能量/充电能量*100％；
S03：根据测得的电池充放电效率，拟合得到的电池充放电效率曲线，如图3所示；
S04：通过电池的充放电效率评价电池健康状况，根据拟合得到的电池充放电效率曲线，在线估算电池健康状态。
相同截止条件下一段时间工况中，充电能量与放电能量的差值即为电池内阻消耗的能量。通过充放电效率能够衡量电池内阻变化趋势，进一步评估电池的健康状态。充放电效率与电池健康状况呈正相关性，计算公式初始充放电效率对应电池健康程度SOH初为100。
步骤S01中基准值可以取SOC＝40-60％之间，本实施例基准值取SOC＝50％。
步骤S02中时间窗口为2-3天，本实施例为2天，如图2所示。放电能量计算公式为E放＝∫U*I dt；充电能量的计算公式为E充＝∫U*(–I)dt，U为电池电压，I为电流，t为时间。
若整个累计过程中出现无效数据或通信异常，重新取下一段时间窗口进行计算。
这种算法简便、易操作性强，不需要复杂的逻辑架构，不仅适用于BMS也适用于整车对电池状况的监控，具有较高的实用价值。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (5)
1.一种功率型动力电池健康状态估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S01：根据车辆行驶工况选取出现频度最高的电池剩余电量(SOC)值作为基准值；
S02：当SOC达到第一个基准值时，开始积分累计电池放电能量与充电能量，达到时间窗口范围内最后一个基准值时停止能量累计，计算充放电能量效率η＝放电能量/充电能量*100％；
S03：根据测得的电池充放电效率，拟合得到的电池充放电效率曲线；
S04：通过电池的充放电效率评价电池健康状况，根据拟合得到的电池充放电效率曲线，在线估算电池健康状态。
2.根据权利要求1所述的功率型动力电池健康状态估算方法，其特征在于，所述步骤S01中基准值为SOC＝50％。
3.根据权利要求1所述的功率型动力电池健康状态估算方法，其特征在于，所述步骤S02中时间窗口为2天。
4.根据权利要求1所述的功率型动力电池健康状态估算方法，其特征在于，所述步骤S02中，若整个累计过程中出现无效数据或通信异常，重新取下一段时间窗口进行计算。
5.根据权利要求1所述的功率型动力电池健康状态估算方法，其特征在于，所述步骤S04中，充放电效率与电池健康状况呈正相关性，计算公式初始充放电效率对应电池健康程度SOH初为100。
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|---|---|
| CN (1) | CN110275118B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111308354A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-06-19 | 深圳易马达科技有限公司 | 电池健康度状态的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111781508A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-10-16 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种混合动力车载电池soc的估算方法及系统 |
| CN113314738A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-27 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 氢燃料电池发动机系统运行健康状态的评估方法 |
| CN113449377A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-28 | 东风柳州汽车有限公司 | 一种基于循环工况的车辆功率分配策略评估方法及装置 |
| WO2024103213A1 (zh) * | 2022-11-14 | 2024-05-23 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 能量效率监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN118362920A (zh) * | 2024-06-20 | 2024-07-19 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池的能量效率检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1777794A2 (en) * | 2005-10-20 | 2007-04-25 | Samsung SDI Co., Ltd. | Battery management system and method of determining a state of charge of a battery |
| CN102116846A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-06 | 武汉理工大学 | 蓄电池能量效率测量方法 |
| CN102162836A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-08-24 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种汽车电池soc的估算方法 |
| US20140129163A1 (en) * | 2012-11-02 | 2014-05-08 | Fairfield Industries, Inc. | Battery capacity and durability prediction method |
| CN103802675A (zh) * | 2014-02-20 | 2014-05-21 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种电动汽车剩余里程检测方法及系统 |
| WO2015103175A1 (en) * | 2014-01-02 | 2015-07-09 | Johnson Controls Technology Company | Battery with life estimation |
| WO2015110602A1 (de) * | 2014-01-27 | 2015-07-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum ermitteln des coulombschen wirkungsgrades von akkumulatorzellen |
| CN104977540A (zh) * | 2014-04-01 | 2015-10-14 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于监视蓄电池的充电状态或充电电流或放电电流的方法 |
| JP2015204151A (ja) * | 2014-04-11 | 2015-11-16 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の検査方法および製造方法 |
| KR20160051327A (ko) * | 2014-11-03 | 2016-05-11 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 용량 퇴화 추정 장치 |
| CN105954686A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-21 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种固定线路电动汽车动力电池剩余电量的估算方法 |
| CN106597289A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 电池健康状态测算方法 |
| CN106772067A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 北京理工大学 | 多时间尺度iapf滤波估计动力电池荷电状态与健康状态的方法 |
| CN107015156A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-04 | 上海工程技术大学 | 一种电池健康状态检测方法及装置 |
| US20170225584A1 (en) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for state of charge and capacity estimation of a rechargeable battery |
| CN107179512A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-19 | 万帮充电设备有限公司 | 预测电池寿命的方法及装置 |
| CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
| CN107861075A (zh) * | 2017-12-24 | 2018-03-30 | 江西优特汽车技术有限公司 | 一种确定动力电池sop的方法 |
| CN108246658A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-06 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种磷酸铁锂电池一致性筛选的方法 |
| CN108761338A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-06 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种在线更新电池ocv曲线的方法和装置 |
-
2019
- 2019-06-27 CN CN201910567094.3A patent/CN110275118B/zh active Active
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1777794A2 (en) * | 2005-10-20 | 2007-04-25 | Samsung SDI Co., Ltd. | Battery management system and method of determining a state of charge of a battery |
| CN102116846A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-06 | 武汉理工大学 | 蓄电池能量效率测量方法 |
| CN102162836A (zh) * | 2011-03-21 | 2011-08-24 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种汽车电池soc的估算方法 |
| US20140129163A1 (en) * | 2012-11-02 | 2014-05-08 | Fairfield Industries, Inc. | Battery capacity and durability prediction method |
| WO2015103175A1 (en) * | 2014-01-02 | 2015-07-09 | Johnson Controls Technology Company | Battery with life estimation |
| WO2015110602A1 (de) * | 2014-01-27 | 2015-07-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum ermitteln des coulombschen wirkungsgrades von akkumulatorzellen |
| CN103802675A (zh) * | 2014-02-20 | 2014-05-21 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种电动汽车剩余里程检测方法及系统 |
| CN104977540A (zh) * | 2014-04-01 | 2015-10-14 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于监视蓄电池的充电状态或充电电流或放电电流的方法 |
| JP2015204151A (ja) * | 2014-04-11 | 2015-11-16 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の検査方法および製造方法 |
| KR20160051327A (ko) * | 2014-11-03 | 2016-05-11 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 용량 퇴화 추정 장치 |
| CN106597289A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 电池健康状态测算方法 |
| US20170225584A1 (en) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for state of charge and capacity estimation of a rechargeable battery |
| CN105954686A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-21 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种固定线路电动汽车动力电池剩余电量的估算方法 |
| CN106772067A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 北京理工大学 | 多时间尺度iapf滤波估计动力电池荷电状态与健康状态的方法 |
| CN107015156A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-04 | 上海工程技术大学 | 一种电池健康状态检测方法及装置 |
| CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
| CN107179512A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-19 | 万帮充电设备有限公司 | 预测电池寿命的方法及装置 |
| CN108246658A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-06 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种磷酸铁锂电池一致性筛选的方法 |
| CN107861075A (zh) * | 2017-12-24 | 2018-03-30 | 江西优特汽车技术有限公司 | 一种确定动力电池sop的方法 |
| CN108761338A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-06 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种在线更新电池ocv曲线的方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| KONG SOON NG: "Enhanced coulomb counting method for estimating state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries", 《APPLIED ENERGY》 * |
| 鲍慧: "基于安时积分法的电池SOC估算误差校正", 《计算机仿真》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111308354A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-06-19 | 深圳易马达科技有限公司 | 电池健康度状态的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111781508A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-10-16 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种混合动力车载电池soc的估算方法及系统 |
| CN111781508B (zh) * | 2020-06-17 | 2022-10-11 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 一种混合动力车载电池soc的估算方法及系统 |
| CN113314738A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-27 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 氢燃料电池发动机系统运行健康状态的评估方法 |
| CN113314738B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-12-29 | 金龙联合汽车工业（苏州）有限公司 | 氢燃料电池发动机系统运行健康状态的评估方法 |
| CN113449377A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-28 | 东风柳州汽车有限公司 | 一种基于循环工况的车辆功率分配策略评估方法及装置 |
| CN113449377B (zh) * | 2021-06-18 | 2022-07-19 | 东风柳州汽车有限公司 | 一种基于循环工况的车辆功率分配策略评估方法及装置 |
| WO2024103213A1 (zh) * | 2022-11-14 | 2024-05-23 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 能量效率监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN118362920A (zh) * | 2024-06-20 | 2024-07-19 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池的能量效率检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110275118B (zh) | 2021-06-22 |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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