CN110270093B

CN110270093B - 一种智能导购方法、装置、计算设备及存储介质

Info

Publication number: CN110270093B
Application number: CN201910600566.0A
Authority: CN
Inventors: 王冬寅
Original assignee: Zhuhai Xishanju Digital Technology Co ltd
Current assignee: Zhuhai Xishanju Digital Technology Co ltd
Priority date: 2019-07-04
Filing date: 2019-07-04
Publication date: 2023-05-09
Anticipated expiration: 2039-07-04
Also published as: CN110270093A

Abstract

本说明书提供一种智能导购方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述智能导购方法包括：采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰。

Description

一种智能导购方法、装置、计算设备及存储介质

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，特别涉及一种智能导购方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，游戏中的服饰、外观道具等售卖模式较为单一，基本上都是由玩家进入游戏指定的售卖界面(以道具商城等模式呈现)，在界面提供的多个道具选项中进行自主选择与交易。随着MMORPG(massively multiplayer online role-playing game：多人在线角色扮演游戏)游戏中外观控类玩家的大量涌现，对于这部分注重服饰外观的玩家，现有技术的这种模式已经越来越难以满足玩家对于外观的追求了，并玩家在游戏商城中购买服饰的过程中，因为服饰较多的原因，玩家需要逐个进行查看调换，浪费时间更多。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种智能导购方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种智能导购方法，包括：

采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；

基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；

在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰。

可选地，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好包括：

采集用户的购物信息和用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的果断购物偏好或犹豫购物偏好。

可选地，基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式包括：

基于所述果断购物偏好，确定所述虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述果断购物偏好匹配的主动导购模式；

或者

基于所述犹豫购物偏好，确定所述虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述犹豫购物偏好匹配的被动导购模式。

可选地，若所述导购模式为主动导购模式，则在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰执行步骤之后，还包括：

通过所述虚拟导购机器人为所述用户推荐至少一套待推荐虚拟服饰；

将所述至少一套待推荐虚拟服饰与所述用户的虚拟角色进行搭配；

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

可选地，若所述导购模式为被动导购模式，则在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰执行步骤之后，还包括：

若检测到所述虚拟导购机器人接收到所述用户的询问请求，则通过所述虚拟导购机器人为所述用户推荐至少一套待推荐虚拟服饰；

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示；

若检测到所述虚拟导购机器人未接收到所述用户的询问请求，则命令所述虚拟导购机器人继续等待。

将所述购物偏好输入至预先训练的匹配模型，基于所述匹配模型输出与所述购物偏好匹配的导购模式。

可选地，所述匹配模型通过如下方式训练：

获取包含所述购物偏好和所述导购模式的训练样本；

基于所述训练样本对所述匹配模型进行训练，确定所述用户的购物偏好和所述导购模式的匹配关系。

可选地，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好执行步骤之前，还包括：

接收所述用户在游戏中为虚拟角色购买虚拟服饰的购买请求。

可选地，所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括下述至少一项：

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

所述用户与所述虚拟角色互动时间、所述用户与所述虚拟角色互动方式。

可选地，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

用户年龄、用户性别、用户肤色、用户五官、用户语言风格。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种智能导购装置，包括：

采集模块，被配置为采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；

确定模块，被配置为基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；

生成模块，被配置为在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰。

可选地，所述采集模块进一步被配置为：

采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的果断购物偏好或犹豫购物偏好。

可选地，所述确定模块包括：

第一确定单元，被配置为基于所述果断购物偏好，确定所述虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述果断购物偏好匹配的主动导购模式；

或者

第二确定单元，被配置为基于所述犹豫购物偏好，确定所述虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述犹豫购物偏好匹配的被动导购模式。

可选地，若所述导购模式为主动导购模式，则所述装置包括：

第一推荐模块，被配置为通过所述虚拟导购机器人为所述用户推荐至少一套待推荐虚拟服饰；

第一搭配模块，被配置为将所述至少一套待推荐虚拟服饰与所述用户的虚拟角色进行搭配；

第一展示模块，被配置为将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

可选地，若所述导购模式为被动导购模式，则所述装置包括：

第二推荐模块，被配置为若检测到所述虚拟导购机器人接收到所述用户的询问请求，则通过所述虚拟导购机器人为所述用户推荐至少一套待推荐虚拟服饰；

第二搭配模块，被配置为将所述至少一套待推荐虚拟服饰与所述用户的虚拟角色进行搭配；

第二展示模块，被配置为将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示；

等待模块，被配置为若检测到所述虚拟导购机器人未接收到所述用户的询问请求，则命令所述虚拟导购机器人继续等待。

可选地，所述确定模块包括：

匹配单元，被配置为将所述购物偏好输入至预先训练的匹配模型，基于所述匹配模型输出与所述购物偏好匹配的导购模式。

可选地，所述匹配单元包括：

获取子模块，被配置为获取包含所述购物偏好和所述导购模式的训练样本；

确定子模块，被配置为基于所述训练样本对所述匹配模型进行训练，确定所述用户的购物偏好和所述导购模式的匹配关系。

可选地，所述装置还包括：

接收模块，被配置为接收所述用户在游戏中为虚拟角色购买虚拟服饰的购买请求。

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

可选地，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述智能导购方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述智能导购方法的步骤。

本说明书实施例中，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰；通过上述方法，通过所述用户的购物偏好为用户确定虚拟导购机器人的导购模式，所述虚拟导购机器人通过采集到的用户属性特征和所述用户的购物信息自动推荐服饰，很大程度上提高了用户的体验感，并方便快捷的满足了用户的购买虚拟服饰的需求，节省了用户选择虚拟服饰的时间。

附图说明

图1是本说明书实施例提供的一种计算设备的结构框图；

图2是本说明书实施例提供的一种智能导购方法的流程图；

图3是本说明书实施例提供的一种智能导购方法中虚拟导购机器人的导购模式的示意图；

图4是本说明书实施例提供的一种智能导购方法中采集的用户购物信息和用户属性特征的示意图；

图5是本说明书实施例提供的一种智能导购方法的流程图；

图6是本说明书实施例提供的一种智能导购装置的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本说明书中，提供了一种智能导购方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示智能导购方法中的步骤。图2示出了根据本说明书一实施例的智能导购方法的流程图，图3示出了根据本说明书一实施例的智能导购方法中虚拟导购机器人的导购模式的示意图，图4是本说明书实施例提供的一种智能导购方法中采集用户购物信息和用户属性特征的示意图。

其中，图3用于描述所述智能导购方法中的导购机器人的导购模式，图4用于描述所述智能导购方法中的采集用户购物信息和用户属性特征，该智能导购方法包括步骤202至步骤206。

步骤202：采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好。

具体实施时，用户在登录游戏时，都会进行实名认证和手机验证等步骤，通过在用户登录的过程中，根据用户的实名认证和手机验证读取用户自身在网络进行购物的购物信息，同时读取用户在游戏中的虚拟角色的购物信息，具体的获取所述用户自身的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息的方式，根据实际应用进行设定，本说明书在此不做任何限定。

本说明书一个或多个实施例中，所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括下述至少一项：

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

具体的，所述用户的购物信息包括：所述购物时间可以是设定时间内用户网购的平均时间、所述购物风格可以是用户购买衣服或者购买生活用品的风格、购物方式可以是用户生活中是网购或逛商场、所述购物的物品尺寸可以是用户购买服饰的尺寸比例；例如，购物时间为用户7天内每次网购时间为1小时，购物风格为用户衣服类型为朋克风格，购物方式为用户网络购物，购物的物品尺寸为用户购买衣服为175码。

具体的，所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括：所述购物时间可以是用户为虚拟角色购虚拟买服饰时间、所述购物风格可以是用户为虚拟角色购买虚拟服饰的风格、所述购物方式可以是用户为虚拟角色购买虚拟服饰通过商城或者通过网页购买、所述购物的物品尺寸可以是用户为虚拟角色购买虚拟服饰的尺寸，具体虚拟角色在游戏中的购物信息可以参见上述用户的购物信的举例说明，在此不在赘述。

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

其中，所述虚拟导购机器人与所述用户的互动方式可以是通过对话框形式展示或者以语音对话形式沟通，所述用户可以通过在对话框中输入文字与所述导购机器人沟通或者通过语音对话与所述导购机器人进行语音沟通，所述用户与所述虚拟角色互动时间可以是用户每次与虚拟角色互动的时间。

本说明书一个或多个实施例中，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好包括：

实际应用中，可以根据用户为自身进行购买服饰的购物信息和用户为游戏中的虚拟角色进行购买服饰的购物信息确定用户的购物偏好，例如，若采集到的用户通过某购物平台为自身购买服饰或者在游戏商城中为虚拟角色购买服饰时，每次购买花费较多的时间，并且多次查看同类型服饰，则可以确定该用户的购物偏好为犹豫型；若采集到的用户通过某购物平台为自身购买服饰或者在游戏商城中为虚拟角色购买服饰时，每次购买花费时间较短，并且目标比较明确的选择需要购买的服饰，则可以确定该用户的购物偏好为果断型。

本说明书一个或多个实施例中，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好执行步骤之前，还包括：

实际应用中，服务端根据接收到用户为游戏中的虚拟角色购买虚拟服饰的购买请求，执行采集该用户的全部购买信息，只有在用户需要购买的情况下，服务端才会执行。

步骤204：基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式。

具体地，服务端确定推荐虚拟服饰的虚拟导购机器人对所述用户进行导购，并且确定所述虚拟导购机器人与所述用户的购物偏好匹配的导购模式。

本说明书一个或多个实施例中，基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式包括：

或者

参见图3，所述虚拟导购机器人的导购模式包括主动导购模式和被动导购模式，所述主动导购模式是指在所述虚拟导购机器人的导购模式为主动导购模式的情况下，所述虚拟导购机器人主动与所述用户进行沟通，并为所述用户主动推荐虚拟服饰；所述被动导购模式是指在所述虚拟导购机器人的导购模式为被动导购模式的情况下，所述虚拟导购机器人会根据接收到的用户询问请求时，针对所述询问请求进行回答或推荐虚拟服饰，而不会主动与所述用户进行沟通。

所述主动导购模式中，针对的用户属于目标不明确、购物时间较长、搜索内容较多等，所述主动模式下的虚拟导购机器人特点在于热情，并主动提供虚拟服饰为用户展示。

所述被动导购模式中，针对的用户属于目标明确，购物时间短，搜索内容少等，所述被动模式下的虚拟导购机器人特点在于安静，不主动与用户沟通，用户提问才会针对提问的问题作出回答。

在实际应用中，以所述购物偏好为犹豫型购物偏好为例，对基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式进行描述，在游戏X中，用户需要对游戏X中的角色进行购买时装，服务端根据采集该用户的购物信息确定该用户的购物偏好为犹豫型购物偏好，则根据犹豫型购物偏好匹配对应的导购模式，匹配的导购模式为主动导购模式，服务端使虚拟导购机器人以主动导购模式为用户进行导购，虚拟导购机器人将主动询问用户需要购买的时装类型等内容。

在实际应用中，以所述购物偏好为果断型购物偏好为例，基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式进行描述，在游戏Y中，用户需要对游戏Y中的角色进行购买时装，服务端根据采集该用户的购物信息确定该用户的购物偏好为果断型购物偏好，则根据果断型购物偏好匹配对应的导购模式，匹配的导购模式为被动导购模式，服务端使虚拟导购机器人以被动导购模式为用户进行导购，在未接收到用户的询问请求的情况下，虚拟导购机器人将处于等待状态，在用户询问虚拟导购机器人时，虚拟导购机器人将根据用户询问内容作出回答。

本说明书一个或多个实施例中，所述匹配模型通过如下方式训练：

获取包含所述购物偏好和所述导购模式的训练样本；

本说明书一个或多个实施例中，通过所述用户的购物偏好为用户匹配对应的导购模式，使得用户在为游戏中的虚拟角色进行购买虚拟服饰的时候，更加人性化，并可以通过虚拟导购机器人为用户进行推荐虚拟服饰，节省了用户在购买虚拟服饰过程中的挑选时间。

步骤206：在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰。

具体的，在上述为所述虚拟导购机器人匹配与所述购物偏好匹配的导购模式，在所述导购模式下可以针对所述用户的性格进行推荐虚拟服饰，增加了所述用户的体验感。

本说明书一个或多个实施例中，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

参见图4，采集所述用户的属性特征，可以获得所述用户的性别、体型、脸型、肤色等信息，采集所述用户的购物信息，可以获得所述用户的消费习惯、颜色喜好、材质喜好、风格喜好等信息。

其中，采集用户的脸部属性特征可以通过人脸识别模型实现，或者通过用户上传的照片识别，具体的采集用户脸部属性特征的方式可以根据实际应用进行设定，本说明书在此不作任何限定。

本说明书一个或多个实施例中，若所述导购模式为主动导购模式，则在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰执行步骤之后，还包括：

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

具体地，所述导购模式为主动导购模式，根据采集到的所述用户的属性特征和所述用户的购物信息生成至少一套待推荐虚拟服饰，服务端通过对虚拟导购机器人匹配的导购模式为主动导购模式，所述虚拟导购机器人为用户推荐至少一套待推荐虚拟服饰，也可以推荐多套虚拟服饰，可以根据实际应用设定推荐的虚拟服饰套数。

将所述待推荐虚拟服饰与所述用户在游戏中的虚拟角色进行搭配，生成用户的虚拟角色身穿待推荐虚拟服饰并展示给用户，用户可以根据自身喜好选择是否购买该套推荐的虚拟服饰。

本说明书一个或多个实施例中，若所述导购模式为被动导购模式，则在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征和所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰执行步骤之后，还包括：

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示；

在实际应用中，以所述导购模式为主动导购模式为例，对在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征和所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰进行描述，在游戏Z中，根据采集到的用户购物信息，确定用户的购物偏好，根据用户购物偏好为虚拟导购机器人匹配主动导购模式，在主动导购模式的情况下，所述虚拟导购机器人主动询问用户的风格，将生成的推荐服饰通过与用户的虚拟角色进行搭配展示给用户，并可以同时展示多套虚拟服饰供用户进行选择。

在实际应用中，以所述导购模式为被动导购模式为例，对在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征和所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰进行描述，在游戏Z中，根据采集到的用户购物信息，确定用户的购物偏好，根据用户购物偏好为虚拟导购机器人匹配被动导购模式，在被动导购模式的情况下，所述虚拟导购机器人将处于等待状态，在所述用户主动询问导购机器人的情况下，虚拟导购机器人将根据用户的询问问题，进行回答，若用户需要浏览虚拟服饰与用户对应的虚拟角色搭配的展示效果，则可以通过输入语音指令控制虚拟导购机器人推荐的虚拟服饰与用户的虚拟角色进行搭配展示给用户。

本说明书一个或多个实施例中，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰；通过为所述虚拟导购机器人匹配与所述用户购物偏好相对应的导购模式，可以实现针对不同的用户的性格和购物习惯选择最好的导购方式，将所述至少一套待推荐虚拟服饰与所述用户的虚拟角色进行搭配，将搭配好的虚拟服饰展示给用户看，节省了用户自身挑选服饰的时间，方便用户在未购买虚拟服饰的情况下，即可查看到虚拟角色与待推荐服饰搭配的效果，提高了用户在对虚拟角色进行购买虚拟服饰时的体验感。

参见图5，以实际应用中用户在游戏中为游戏角色购买服饰为例，对该智能导购方法进行详细描述，包括步骤502至步骤526。

步骤502：接收用户给游戏中角色购买时装的购买请求。

步骤504：根据购买请求，采集用户以往自身购物的信息、用户以往为游戏中角色购物的信息以及用户的属性特征。

步骤506：根据用户自身购物的信息和用户角色购物的信息确定用户购物偏好，若用户购物偏好为果断型购物偏好，则执行步骤508，若用户购物偏好为犹豫型购物偏好，则执行步骤518。

步骤508：确定用户的购物偏好为果断型购物偏好。

步骤510：根据用户的购物偏好为虚拟导购机器人匹配被动导购模式。

步骤512：检测是否接收到用户的询问请求，若是执行步骤516，若否执行步骤514。

步骤514：检测到虚拟导购机器人未接收到用户的询问请求的情况下，虚拟导购机器人进入等待状态。

步骤516：检测到虚拟导购机器人接收到用户的询问请求的情况下，虚拟导购机器人根据用户询问问题进行回答。

步骤518：确定用户的购物偏好为犹豫型购物偏好。

步骤520：根据用户的购物偏好为虚拟导购机器人匹配主动导购模式。

步骤522：虚拟导购机器人主动与用户进行沟通。

具体的，虚拟导购机器人主动询问用户需要什么样的帮助。

步骤524：根据用户自身购物的信息、用户角色购物的信息以及用户的属性特征生成待推荐虚拟服饰。

步骤526：将用户的角色与待推荐虚拟服饰进行搭配，展示搭配好的虚拟服饰供用户选择。

本说明书一个或多个实施例中，通过为所述导购机器人匹配与所述用户购物偏好相对应的导购模式，可以实现针对不同的用户的性格和购物习惯选择最好的导购方式，将所述待推荐虚拟服饰与所述用户的虚拟角色进行搭配，将搭配好的虚拟服饰展示给用户看，方便用户在未购买虚拟服饰的情况下，即可查看到虚拟角色与所述推荐服饰的搭配的效果，提高了用户在对虚拟角色进行购买虚拟服饰时的体验感，并节省了用户挑选服饰的时间。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了智能导购装置实施例，图6示出了本说明书一个实施例的智能导购装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：

采集模块602，被配置为采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好；

确定模块604，被配置为基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式；

生成模块606，被配置为在所述导购模式下根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰。

一个可选的实施例中，所述采集模块602进一步被配置为：

一个可选的实施例中，所述确定模块604包括：

或者

一个可选的实施例中，若所述导购模式为主动导购模式，则所述装置包括：

一个可选的实施例中，若所述导购模式为被动导购模式，则所述装置包括：

一个可选的实施例中，所述确定模块604包括：

一个可选的实施例中，所述匹配单元包括：

一个可选的实施例中，所述装置还包括：

一个可选的实施例中，所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括下述至少一项：

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

一个可选的实施例中，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

上述为本实施例的一种智能导购装置的示意性方案。需要说明的是，该装置的技术方案与上述的智能导购方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能导购方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述的智能导购方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的智能导购方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能导购方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述智能导购方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的智能导购方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能导购方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims

1.一种智能导购方法，其特征在于，包括：

在所述导购模式为被动导购模式的情况下，根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰；

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

2.根据权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好包括：

采集用户为自身购物的购物时间、用户为游戏中虚拟角色购物的购物时间以及用户对同类型物品的查看次数，确定所述用户的果断购物偏好或犹豫购物偏好。

3.根据权利要求2所述的智能导购方法，其特征在于，基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式包括：

或者

4.根据权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于，还包括：

在所述导购模式为主动导购模式的情况下，根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰；

将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

5.根据权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于，在所述导购模式为被动导购模式的情况下，根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰之后，还包括：

6.根据权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于，基于所述购物偏好，确定虚拟导购机器人对所述用户导购且与所述购物偏好匹配的导购模式包括：

7.根据权利要求6所述的智能导购方法，其特征在于，所述匹配模型通过如下方式训练：

获取包含所述购物偏好和所述导购模式的训练样本；

8.根据权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，采集用户的购物信息、用户的虚拟角色在游戏中的购物信息以及用户与虚拟角色互动的信息确定所述用户的购物偏好执行步骤之前，还包括：

9.根据权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括下述至少一项：

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

10.根据权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

11.一种智能导购装置，其特征在于，包括：

生成模块，被配置为在所述导购模式为被动导购模式的情况下，根据采集到的所述用户的属性特征、所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息生成待推荐虚拟服饰；

第二展示模块，被配置为将搭配好的所述至少一套待推荐虚拟服饰进行展示。

12.根据权利要求11所述的智能导购装置，其特征在于，所述采集模块进一步被配置为：

13.根据权利要求12所述的智能导购装置，其特征在于，所述确定模块包括：

或者

14.根据权利要求13所述的智能导购装置，其特征在于，所述生成模块，还被配置为：

相应地，所述装置还包括：

15.根据权利要求13所述的智能导购装置，其特征在于，若所述导购模式为被动导购模式，则所述装置包括：

16.根据权利要求13所述的智能导购装置，其特征在于，所述确定模块包括：

17.根据权利要求16所述的智能导购装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

18.根据权利要求11所述的智能导购装置，其特征在于，所述装置还包括：

19.根据权利要求11所述的智能导购装置，其特征在于，所述用户的购物信息以及所述用户的虚拟角色在游戏中的购物信息包括下述至少一项：

购物时间、购物风格、购物方式、购物的物品尺寸；

所述用户与虚拟角色互动的信息包括下述至少一项：

20.根据权利要求11所述的智能导购装置，其特征在于，所述用户的属性特征包括下述至少一项：

21.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。

22.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。