CN110265124A - 基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统 - Google Patents
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Abstract
基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统,无人机包括定位模块、摄像头和人脸识别模块,定位模块采集当前位置地理位置信息,摄像头拍摄现场实时画面;后台指挥中心包括:接收模块接收当前位置的地理位置信息和对应的现场实时画面;灾害判定模块对现场实时画面图像识别以判定出现场具体灾害类型;救援需求模块据伤情特点分析救援要求、药品需求和设备需求;伤员定位模块据现场实时画面操纵无人机进入地面交通无法接近的灾害区域搜寻;人脸识别模块寻找被困伤员,有被困伤员时定位当前位置地理位置信息;接收模块接收传输来的被困伤员的图像和地理位置信息;病历调阅模块根据被困伤员图像查询被困伤员的既往病史记录并传至现场救援人员。
Description
技术领域
本发明涉及应急救援辅助技术领域,特别是涉及一种基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统。
背景技术
目前,基于现实的迫切需要,应急救援系统、培训系统、模拟演练系统的研究成果也多是仁者见仁,智者见智。王杨等利用真实地震模拟和快速地形绘制等技术,真实表现了地震和场景,研发了以计算机仿真技术与地震专业救援演练相结合的地震演练仿真系统;张青松等开发了机场应急救援GIS空间数据库,完成了应急资源数据库的数字化管理,建立应急资源调配模型,从而确定最佳方案;徐辉等依据企业应急救援工作的特点和要求,对应急救援指挥系统体系结构、设计原则以及功能模块进行论述和分析,并实现了对应急物资、应急基础信息、应急通信和应急辅助决策的自动化监控与管理,但功能单一、立体协同及实战实效均有短板。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统,其特点在于,其包括信息交互的后台指挥中心和无人机;
所述无人机包括GPS定位模块、摄像头和人脸识别模块,所述GPS定位模块用于采集当前位置的地理位置信息,所述摄像头用于同时拍摄当前位置的现场实时画面;
所述后台指挥中心包括接收模块、灾害判定模块、救援需求模块、伤员定位模块、人脸识别模块和病历调阅模块;
所述接收模块用于接收当前位置的地理位置信息和对应的现场实时画面;
所述灾害判定模块用于采用图像识别技术对现场实时画面进行图像识别,以判定出现场具体灾害类型;
所述救援需求模块用于根据现场发回的伤情特点来分析救援要求、药品需求和设备需求;
所述伤员定位模块用于根据现场实时画面,操纵无人机从空中进入地面交通无法接近的灾害区域进行搜寻;
所述人脸识别模块用于通过人脸识别技术寻找被困伤员,在定位出有被困伤员时调用GPS定位模块定位当前位置的地理位置信息;
所述接收模块还用于接收同时传输来的被困伤员的图像和被困伤员的地理位置信息;
所述病历调阅模块用于根据被困伤员的图像查询出被困伤员的既往病史记录并传输至现场救援人员。
较佳地,所述系统包括医疗后送模块,所述医疗后送模块用于根据现场反馈的伤员的伤情指标采用创伤指数来对该伤员进行评估,在该伤员达到预设条件时传输该伤员需要医疗后送的信息至现场救援人员。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:
本发明基于GIS的无人机城市医疗应急救援辅助决策系统,对事故现场信息进行信息化管理,对突发公共安全事故应急救援体系进行了完善,对应急救援路线和医疗后送路线进行优化,建立应急资源调配模型,实现对应急物资、应急基础信息、应急通信和应急辅助决策的智能评估与指导。以期系统有效提高突发事故救援科学性和应急救援响应效率,尽可能地降低事故影响和损失。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本实施例提供一种基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统,其包括信息交互的无人机10和后台指挥中心20。
所述无人机10包括GPS定位模块11、摄像头12和人脸识别模块13,所述GPS定位模块11用于采集当前位置的地理位置信息,所述摄像头12用于同时拍摄当前位置的现场实时画面。
所述后台指挥中心20包括接收模块21、灾害判定模块22、救援需求模块23、伤员定位模块24、人脸识别模块25、病历调阅模块26和医疗后送模块27。
所述接收模块21用于接收当前位置的地理位置信息和对应的现场实时画面。
所述灾害判定模块22用于采用图像识别技术对现场实时画面进行图像识别,以判定出现场具体灾害类型。
所述救援需求模块23用于根据现场发回的伤情特点来分析救援要求、药品需求和设备需求。伤情特点包括多发伤、复合伤、烧伤、挤压伤、外部创伤等,救援要求包括对伤员快速分类救治、重伤员即刻后送治疗、维持基本生命体征等,药品需求包括消炎止痛类药品、止血类药品以及麻醉类药品等,设备需求包括呼吸机、起搏器、心电图等医疗设备。
所述伤员定位模块24用于根据现场实时画面,操纵无人机从空中进入地面交通无法接近的灾害区域进行搜寻。
所述人脸识别模块25用于通过人脸识别技术寻找被困伤员,在定位出有被困伤员时调用GPS定位模块定位当前位置的地理位置信息。
所述接收模块21还用于接收同时传输来的被困伤员的图像和被困伤员的地理位置信息。
所述病历调阅模块26用于根据被困伤员的图像查询出被困伤员的既往病史记录并传输至现场救援人员。
所述医疗后送模块27用于根据现场反馈的伤员的伤情指标采用创伤指数来对该伤员进行评估,在该伤员达到预设条件时传输该伤员需要医疗后送的信息至现场救援人员。主要完成伤员个人信息采集录入和既往病史信息调阅查询任务。
伤员定位模块可供指挥者根据无人机实时传输的现场画面,操纵无人机进入人体无法穿越的狭小区域、从空中进入到地面交通无法接近的事故或灾害区域进行快速搜寻,寻找被困伤员,同时人脸识别模块具备一定精度的人像感应和人脸识别功能,能够在夜间或外部光线条件差的条件下,对伤员进行人脸信息采集录入,将采集并通过系统后台的数据库中调阅其既往病史记录。
本发明针对突发性公共事件的特定情形,旨在提高应急响应速度、辅助救援指挥决策,对事故现场信息进行信息化管理,对应急救援路线和医疗后送路线进行优化,建立应急资源调配模型,实现对应急物资、应急基础信息、应急通信和应急辅助决策的智能评估与指导,经推演可有效提高突发事故救援科学性和效率,极大地降低事故影响和损失。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种基于人工智能技术的城市公卫应急救援辅助决策系统,其特征在于,其包括信息交互的后台指挥中心和无人机;
所述无人机包括GPS定位模块、摄像头和人脸识别模块,所述GPS定位模块用于采集当前位置的地理位置信息,所述摄像头用于同时拍摄当前位置的现场实时画面;
所述后台指挥中心包括接收模块、灾害判定模块、救援需求模块、伤员定位模块、人脸识别模块和病历调阅模块;
所述接收模块用于接收当前位置的地理位置信息和对应的现场实时画面;
所述灾害判定模块用于采用图像识别技术对现场实时画面进行图像识别,以判定出现场具体灾害类型;
所述救援需求模块用于根据现场发回的伤情特点来分析救援要求、药品需求和设备需求;
所述伤员定位模块用于根据现场实时画面,操纵无人机从空中进入地面交通无法接近的灾害区域进行搜寻;
所述人脸识别模块用于通过人脸识别技术寻找被困伤员,在定位出有被困伤员时调用GPS定位模块定位当前位置的地理位置信息;
所述接收模块还用于接收同时传输来的被困伤员的图像和被困伤员的地理位置信息;
所述病历调阅模块用于根据被困伤员的图像查询出被困伤员的既往病史记录并传输至现场救援人员。
2.如权利要求1所述的城市公卫应急救援辅助决策系统,其特征在于,所述系统包括医疗后送模块,所述医疗后送模块用于根据现场反馈的伤员的伤情指标采用创伤指数来对该伤员进行评估,在该伤员达到预设条件时传输该伤员需要医疗后送的信息至现场救援人员。
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