CN110264043A - 一种基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的科技项目评估方法,所述方法包括:步骤S101,建立科技项目数据库,其中,所述科技项目数据库包含若干科技项目条目,所述科技项目条目包含科技项目基本信息及各科技项目对应的指标;步骤S102,获取企业信息数据;步骤S103,将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的总匹配度;步骤S104,获取总匹配度高于预设数值的科技项目条目并将其汇总输出。本发明的基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质可使用户可一次获取到相应地区的大部分科技项目,且可根据企业的经营情况匹配合适的科技项目,有利于企业获取科技项目信息且提升企业的评估效率,实用性高。
Description
技术领域
本发明涉及数据评估技术领域,特别是涉及一种基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质。
背景技术
当前面向企业的科技项目众多,企业由于获取科技项目的渠道有限,很多新的科技项目难以获知,且企业需要依次评估是否满足各科技项目的申报条件,费时费力。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种方便企业全面获取科技项目且可为企业推荐匹配的科技项目的基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质。
技术方案:为实现上述目的,本发明的基于大数据的科技项目评估方法,所述方法包括:
步骤S101,建立科技项目数据库,其中,所述科技项目数据库包含若干科技项目条目,所述科技项目条目包含科技项目基本信息及各科技项目对应的指标;
步骤S102,获取企业信息数据;
步骤S103,将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的总匹配度;
步骤S104,获取总匹配度高于预设数值的科技项目条目并将其汇总输出。
可选地,所述建立科技项目数据库具体包括:
步骤S201,根据用户的操作指令或从特定数据库获取科技项目条目数据,并注明各科技项目条目的来源信息;
步骤S202,按照设定的时间频率从各科技项目条目的来源获取对应科技项目的最新变化状况,并对科技项目数据库进行更新。
可选地,所述将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的匹配度具体包括:
步骤S301,获取科技项目条目的指标包含的参照数据项;
步骤S302,获取所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项;
步骤S303,对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值;
步骤S304,根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的匹配度。
可选地,所述对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值包括:
步骤S401,将所述参照数据项乘以第一可接受区间得到参照数据区间,并在参照数据区间内按匹配度函数确定参照数据区间内各数值的匹配度;
步骤S402,根据企业信息数据中参照数据项对应的数据项的具体数值计算其匹配度。
可选地,所述根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的总匹配度包括:
步骤S501,对所述科技项目条目的各参照数据项进行权重分配;
步骤S502,根据对各参照数据项分配的权重以及企业信息数据中与参照数据项对应的数据项的匹配度计算总匹配度,其中,所述总匹配度为各数据项的匹配度与对应权重的乘积的和。
一种基于大数据的科技项目评估系统,所述系统包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储可执行程序;
所述处理器用于执行所述可执行程序以实现上述的基于大数据的科技项目评估方法。
一种存储介质,所述存储介质上存储有可执行程序,所述可执行程序被执行时以实现上述的基于大数据的科技项目评估方法。
有益效果:本发明的基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质可使用户可一次获取到相应地区的大部分科技项目,且可根据企业的经营情况匹配合适的科技项目,有利于企业获取科技项目信息且提升企业的评估效率,实用性高。
附图说明
附图1为基于大数据的科技项目评估方法的流程图;
附图2为建立科技项目数据库的流程图;
附图3为计算企业与各科技项目条目的匹配度的流程图;
附图4为对企业数据项进行量化的流程图;
附图5为计算总匹配度的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
如附图1所示的基于大数据的科技项目评估方法,所述方法包括:
步骤S101,建立科技项目数据库,其中,所述科技项目数据库包含若干科技项目条目,所述科技项目条目包含科技项目基本信息及各科技项目对应的指标;
步骤S102,获取企业信息数据;
步骤S103,将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的总匹配度;
步骤S104,获取总匹配度高于预设数值的科技项目条目并将其汇总输出。
可选地,如附图2所示,步骤S101中所述建立科技项目数据库具体包括:
步骤S201,根据用户的操作指令或从特定数据库获取科技项目条目数据,并注明各科技项目条目的来源信息;此处,科技项目条目的来源一般包含政府网站、行业信息发布网站等;
步骤S202,按照设定的时间频率从各科技项目条目的来源获取对应科技项目的最新变化状况,并对科技项目数据库进行更新。
通过步骤S202可对科技项目数据库中的数据进行及时更新,防止科技项目的条件发生变化或科技项目终止为企业带来不准的信息。
可选地,如附图3所示,步骤S103中所述将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的匹配度具体包括:
步骤S301,获取科技项目条目的指标包含的参照数据项;
步骤S302,获取所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项;
步骤S303,对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值;
步骤S304,根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的匹配度。
可选地,如附图4所示,步骤S303中所述对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值包括:
步骤S401,将所述参照数据项乘以第一可接受区间得到参照数据区间,并在参照数据区间内按匹配度函数确定参照数据区间内各数值的匹配度;第一可接受区间可将参照数据项的数值转化为区间,若企业数据中对应于该数据项的具体值小于该参照数据区间最小值的数据的匹配度为0,若大于该参照数据区间最大值的数据的匹配度为1,若落在参照数据区间内则按照匹配度函数确定具体的匹配度。
步骤S402,根据企业信息数据中参照数据项对应的数据项的具体数值计算其匹配度。
可选地,如附图5所示,步骤S304中所述根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的总匹配度包括:
步骤S501,对所述科技项目条目的各参照数据项进行权重分配;
步骤S502,根据对各参照数据项分配的权重以及企业信息数据中与参照数据项对应的数据项的匹配度计算总匹配度,其中,所述总匹配度为各数据项的匹配度与对应权重的乘积的和。
此外,本发明还公开了一种基于大数据的科技项目评估系统,所述系统包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储可执行程序;所述处理器用于执行所述可执行程序以实现上述的基于大数据的科技项目评估方法。
此外,本发明还公开了一种存储介质,所述存储介质上存储有可执行程序,所述可执行程序被执行时以实现上述的基于大数据的科技项目评估方法。
本发明的基于大数据的科技项目评估方法、系统及存储介质可使用户可一次获取到相应地区的大部分科技项目,且可根据企业的经营情况匹配合适的科技项目,有利于企业获取科技项目信息且提升企业的评估效率,实用性高。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (7)
1.一种基于大数据的科技项目评估方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S101,建立科技项目数据库,其中,所述科技项目数据库包含若干科技项目条目,所述科技项目条目包含科技项目基本信息及各科技项目对应的指标;
步骤S102,获取企业信息数据;
步骤S103,将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的总匹配度;
步骤S104,获取总匹配度高于预设数值的科技项目条目并将其汇总输出。
2.由权利要求1所述的基于大数据的科技项目评估方法,其特征在于,所述建立科技项目数据库具体包括:
步骤S201,根据用户的操作指令或从特定数据库获取科技项目条目数据,并注明各科技项目条目的来源信息;
步骤S202,按照设定的时间频率从各科技项目条目的来源获取对应科技项目的最新变化状况,并对科技项目数据库进行更新。
3.由权利要求1所述的基于大数据的科技项目评估方法,其特征在于,所述将企业的信息数据与科技项目数据库进行匹配,计算企业的信息数据与科技项目数据库中各科技项目条目的匹配度具体包括:
步骤S301,获取科技项目条目的指标包含的参照数据项;
步骤S302,获取所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项;
步骤S303,对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值;
步骤S304,根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的匹配度。
4.由权利要求3所述的基于大数据的科技项目评估方法,其特征在于,所述对所述企业信息数据中对应于所述参照数据项的数据项进行分别量化得到各数据项的量化值包括:
步骤S401,将所述参照数据项乘以第一可接受区间得到参照数据区间,并在参照数据区间内按匹配度函数确定参照数据区间内各数值的匹配度;
步骤S402,根据企业信息数据中参照数据项对应的数据项的具体数值计算其匹配度。
5.由权利要求3所述的基于大数据的科技项目评估方法,其特征在于,所述根据各数据项的量化值计算科技项目条目与企业的总匹配度包括:
步骤S501,对所述科技项目条目的各参照数据项进行权重分配;
步骤S502,根据对各参照数据项分配的权重以及企业信息数据中与参照数据项对应的数据项的匹配度计算总匹配度,其中,所述总匹配度为各数据项的匹配度与对应权重的乘积的和。
6.一种基于大数据的科技项目评估系统,其特征在于,所述系统包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储可执行程序;
所述处理器用于执行所述可执行程序以实现如权利要求1-5任一项所述的基于大数据的科技项目评估方法。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有可执行程序,所述可执行程序被执行时以实现如权利要求1-5任一项所述的基于大数据的科技项目评估方法。
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