CN110263037A - 餐饮业在线监控平台 - Google Patents
餐饮业在线监控平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110263037A CN110263037A CN201910498765.5A CN201910498765A CN110263037A CN 110263037 A CN110263037 A CN 110263037A CN 201910498765 A CN201910498765 A CN 201910498765A CN 110263037 A CN110263037 A CN 110263037A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- shops
- management end
- pollutant
- sent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 89
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims abstract description 89
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims abstract description 89
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 claims abstract description 8
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 76
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 39
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 38
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 38
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 27
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 claims description 11
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 abstract description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 abstract 1
- 239000003517 fume Substances 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种餐饮业在线监控平台，属于餐饮监管平台的技术领域，其包括中央管理端和与中央管理端连接的位于各个门店内的分管理端，中央管理端包括中央存储模块、标签生成模块、总通讯模块和标签发送模块，分管理端包括分存储模块、门店通讯模块、污染物检测模块、曲线生成模块和标签添加模块，分管理端实时检测对应门店的各污染物浓度，并制成污染物曲线图发送给中央管理端，中央管理端将污染物曲线图接收并进行存储，以备用户查看，本发明具有用户能够通过污染物曲线图快速且清楚地查看每个门店的污染物情况，便于用户对多个门店进行同时管理的效果。
Description
技术领域
本发明涉及餐饮监管平台的技术领域，尤其是涉及一种餐饮业在线监控平台。
背景技术
目前餐饮业监管不止对食品安全方面有要求，对于餐饮业的各种物质的排放也有一定要求。大型的餐饮公司会存在多家店面，为了进行统一的监管，餐饮公司通常都采用监控平台来对所有店面进行监控。
现有技术可参考申请公告号为CN107861423A的中国发明专利，其公开了一种油烟净化装置的远程智能监控设备，其特征在于：所述装置包括油烟净化装置的供电的谐波电流检测电路，所述谐波电流检测电路一端连接交流电源，另一端连接油烟净化装置，所述谐波电流检测电路还与微处理器相连，将检测到的谐波电流信号传送至微处理器，所述微处理器包括信号放大处理模块、信号比较模块、数据处理模块和信号输出模块，所述信号输出模块将经过数据处理模块处理后的高压电场状态信号传送至状态显示面板，同时微处理器与通讯模块连接，将高压电场实时数据传送至监控中心。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：上述监控设备通过对油烟净化装置的供电进行了监控，但是餐饮业常见的污染源有油烟、颗粒物和非甲烷总烃三种，管理人员需要实时获取所有店面内上述三种污染物的浓度，才能够判断有无店面出现违规情况，管理人员难以对每个店面的污染物进行有效监控，容易导致因为操作不及时而造成损失。
发明内容
本发明的目的是提供一种餐饮业在线监控平台，用户能够通过污染物曲线图快速且清楚地查看每个门店的污染物情况，便于用户对多个门店进行同时管理。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种餐饮业在线监控平台，包括中央管理端和与中央管理端连接的位于各个门店内的分管理端；
所述中央管理端包括中央存储模块、标签生成模块、总通讯模块和标签发送模块；
所述中央存储模块接收外界输入的信息并进行存储；
所述标签生成模块接收外界输入的门店信息并生成门店标签，标签生成模块将门店标签发送给中央存储模块进行存储；
所述总通讯模块用于与分管理端进行远程数据传输；
所述标签发送模块调用中央存储模块存储的门店标签并根据门店标签查找分管理端地址，标签发送模块将门店标签发送给总通讯模块并控制总通讯模块向对应的分管理端发送门店标签；
所述分管理端包括分存储模块、门店通讯模块、污染物检测模块、曲线生成模块和标签添加模块；
所述分存储模块接收外界输入的信息并进行存储；
所述门店通讯模块接收总通讯模块发送的门店标签并将门店标签发送给分存储模块进行存储；
所述污染物检测模块连接有设置于门店内的油烟传感器、颗粒物传感器和非甲烷总烃传感器，油烟传感器、颗粒物传感器和非甲烷总烃传感器分别实时检测门店内的油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度，并向曲线生成模块发送油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值；
所述曲线生成模块以时间分别与接收到的油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值制作油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线，并将油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线整理成污染物曲线图，曲线生成模块将污染物曲线图发送给标签添加模块；
所述标签添加模块调用分存储模块存储的门店标签并将门店标签加入污染物曲线图中，并将加入门店标签的污染物曲线图发送给分存储模块进行存储，门店通讯模块实时调用分存储模块中存储的最新的污染物曲线图发送给总通讯模块，总通讯模块将污染物曲线图发送给中央存储模块进行存储。
通过采用上述方案，用户先通过中央管理端建立每个分管理端的门店标签，用于将数据与门店进行对应，然后每个分管理端即可实时检测对应门店的污染物浓度，然后生成污染物曲线图，分管理端将污染物曲线图发送给中央管理端，中央管理端将污染物曲线图进行存储，便于用户查询，使用户能够快速且准确地查看每个门店的状况。
本发明进一步设置为：中央管理端还包括显示模块，所述显示模块连接有显示装置，显示模块实时调用中央存储模块存储的污染物曲线图，显示模块根据污染物曲线图分析油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据，显示模块将污染物曲线图和实时数据通过显示装置进行显示。
通过采用上述方案，显示模块用于实时显示最新的污染物曲线图，便于用户查看。
本发明进一步设置为：中央管理端还包括数据输入模块，所述数据输入模块接收外界输入的分管理端地址和预警预设值，数据输入模块根据分管理端地址将预警预设值传输给总通讯模块，总通讯模块将预警预设值发送给对应的分管理端，分管理端的门店通讯模块接收预警预设值，门店通讯模块将预警预设值发送给分存储模块进行存储；
分管理端还包括预警模块，所述预警模块实时调用分存储模块存储的预警预设值和污染物曲线图，预警模块分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与预警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过预警预设值时，预警模块向门店通讯模块发送预警信号，门店通讯模块将预警信号发送给总通讯模块，总通讯模块将预警信号发送给显示模块进行显示。
通过采用上述方案，用户通过中央管理端向各个分管理端分别传输预警预设值，分管理端实时根据预警预设值进行监测，若有任意污染物浓度超过其对应的预警预设值，分管理端就会向中央管理端发送预警信号，中央管理端通过显示模块向用户发出预警，提醒用户做出对应措施；预警模块能够在第一时间通知用户，尽可能地使用户能够及时做出对应措施，降低超标风险。
本发明进一步设置为：分管理端还包括警示模块，所述警示模块连接有设置于门店内的报警装置，当预警模块发送预警信号时，警示模块能够接收到预警信号并控制报警装置报警。
通过采用上述方案，警示模块能够对门店内的人员进行报警，以提醒门店内的人员检查环保设备等装置。
本发明进一步设置为：分管理端还包括断电报警模块，数据输入模块还接收外界输入的报警预设值并将报警预设值传输给总通讯模块，总通讯模块将报警预设值发送给对应的分管理端，分管理端的门店通讯模块接收报警预设值并将报警预设值发送给分存储模块进行存储，断电报警模块实时调用分存储模块存储的报警预设值和污染物曲线图，断电报警模块分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与报警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过报警预设值时，断电报警模块控制门店内的环保设备断电并向门店通讯模块发送报警信号，门店通讯模块将报警信号发送给总通讯模块，总通讯模块将报警信号发送给显示模块进行显示。
通过采用上述方案，用户通过中央管理端向各个分管理端分别传输报警预设值，在任意污染物浓度超过报警预设值时，判断对应门店的污染物超标，对应门店可能出现问题，此时用户能够通过显示模块第一时间得知具体信息，便于用户及时做出处理。
本发明进一步设置为：显示装置包括上位机、PAD端及移动端。
通过采用上述方案，显示装置可以是多种多样的装置，使用户不止能够在公司内查看信息，PAD端和移动端能够支持用户在随地查看信息。
本发明进一步设置为：分管理端包括定位模块，所述定位模块连接有GPS定位系统，定位模块通过GPS定位系统获取门店的当前位置信息，定位模块将当前位置信息发送给门店通讯模块，门店通讯模块将当前位置信息发送给总通讯模块，总通讯模块将当前位置信息发送给标签生成模块，标签生成模块将当前位置信息加入对应的门店标签内并输出。
通过采用上述方案，定位模块能够对每个门店进行定位，便于用户快速将信息与门店进行匹配。
本发明进一步设置为：中央存储模块包括多个子存储单元，每个子存储单元均存储有一个分管理端的门店标签，每当总通讯模块将污染物曲线图发送给中央存储模块时，中央存储模块根据每个污染物曲线图上的门店标签查询对应的子存储单元，并将污染物曲线图发送给对应子存储单元进行存储。
通过采用上述方案，子存储单元使监控平台调用污染物曲线图时能够更快捷、准确。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1.用户先通过中央管理端建立每个分管理端的门店标签，用于将数据与门店进行对应，然后每个分管理端即可实时检测对应门店的污染物浓度，然后生成污染物曲线图，分管理端将污染物曲线图发送给中央管理端，中央管理端将污染物曲线图进行存储，便于用户查询，使用户能够快速且准确地查看每个门店的状况；
2.用户通过中央管理端向各个分管理端分别传输预警预设值，分管理端实时根据预警预设值进行监测，若有任意污染物浓度超过其对应的预警预设值，分管理端就会向中央管理端发送预警信号，中央管理端通过显示模块向用户发出预警，提醒用户做出对应措施；预警模块能够在第一时间通知用户，尽可能地使用户能够及时做出对应措施，降低超标风险；
3.子存储单元使监控平台调用污染物曲线图时能够更快捷、准确。
附图说明
图1是实施例的整体系统图；
图2是实施例中突出中央管理端和分管理端的系统框图；
图3是实施例中突出污染物检测模块的模块框图；
图4是实施例中突出中央存储模块的模块框图。
图中，1、中央管理端；11、中央存储模块；111、子存储单元；12、显示模块；121、显示装置；13、标签生成模块；14、标签发送模块；15、总通讯模块；16、数据输入模块；2、分管理端；21、分存储模块；22、门店通讯模块；23、定位模块；231、GPS系统；24、预警模块；25、断电报警模块；26、标签添加模块；27、曲线生成模块；28、污染物检测模块；281、油烟传感器；282、颗粒物传感器；283、非甲烷总烃传感器；29、警示模块；291、报警装置。
具体实施方式
实施例：一种餐饮业在线监控平台，如图1所示，包括中央管理端1和与中央管理端1连接的位于各个门店内的分管理端2，分管理端2实时检测对应门店的各污染物浓度，并制成污染物曲线图发送给中央管理端1，中央管理端1将污染物曲线图接收并进行存储，以备用户查看。
如图2所示，中央管理端1包括数据输入模块16、中央存储模块11、标签生成模块13、总通讯模块15、标签发送模块14和显示模块12。分管理端2包括预警模块24、警示模块29、断电报警模块25、定位模块23、分存储模块21、门店通讯模块22、污染物检测模块28、曲线生成模块27和标签添加模块26。
如图2所示，中央存储模块11接收外界输入的信息并进行存储。分存储模块21接收外界输入的信息并进行存储。标签生成模块13接收外界输入的门店信息并生成门店标签，标签生成模块13将门店标签发送给中央存储模块11进行存储。总通讯模块15用于与分管理端2进行远程数据传输。标签发送模块14调用中央存储模块11存储的门店标签并根据门店标签查找分管理端2地址，标签发送模块14将门店标签发送给总通讯模块15并控制总通讯模块15向对应的分管理端2发送门店标签。门店通讯模块22接收总通讯模块15发送的门店标签并将门店标签发送给分存储模块21进行存储。用户通过中央管理端1建立每个分管理端2的门店标签，用于将数据与门店进行对应。
如图2所示，定位模块23连接有GPS定位系统，定位模块23通过GPS定位系统获取门店的当前位置信息。定位模块23将当前位置信息发送给门店通讯模块22，门店通讯模块22将当前位置信息发送给总通讯模块15。总通讯模块15将当前位置信息发送给标签生成模块13，标签生成模块13将当前位置信息加入对应的门店标签内并输出。定位模块23能够对每个门店进行定位，便于用户快速将信息与门店进行匹配。
如图2和图3所示，污染物检测模块28连接有设置于门店内的油烟传感器281、颗粒物传感器282和非甲烷总烃传感器283，油烟传感器281、颗粒物传感器282和非甲烷总烃传感器283分别实时检测门店内的油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度，并向曲线生成模块27发送油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值。曲线生成模块27以时间分别与接收到的油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值制作油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线，并将油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线整理成污染物曲线图。曲线生成模块27将污染物曲线图发送给标签添加模块26。标签添加模块26调用分存储模块21存储的门店标签并将门店标签加入污染物曲线图中，并将加入门店标签的污染物曲线图发送给分存储模块21进行存储。门店通讯模块22实时调用分存储模块21中存储的最新的污染物曲线图发送给总通讯模块15，总通讯模块15将污染物曲线图发送给中央存储模块11进行存储。分管理端2实时检测对应门店的污染物浓度，然后生成污染物曲线图，分管理端2将污染物曲线图发送给中央管理端1，中央管理端1将污染物曲线图进行存储，便于用户查询。
如图2和图4所示，中央存储模块11包括多个子存储单元111，每个子存储单元111均存储有一个分管理端2的门店标签。每当总通讯模块15将污染物曲线图发送给中央存储模块11时，中央存储模块11根据每个污染物曲线图上的门店标签查询对应的子存储单元111，并将污染物曲线图发送给对应子存储单元111进行存储。子存储单元111使监控平台调用污染物曲线图时能够更快捷、准确。
如图2所示，显示模块12连接有显示装置121，显示模块12实时调用中央存储模块11存储的污染物曲线图。显示模块12根据污染物曲线图分析油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据，显示模块12将污染物曲线图和实时数据通过显示装置121进行显示。显示装置121包括上位机、PAD端及移动端。显示模块12用于实时显示最新的污染物曲线图，便于用户查看。
如图2所示，数据输入模块16接收外界输入的分管理端2地址、预警预设值和报警预设值，数据输入模块16根据分管理端2地址将预警预设值和报警预设值传输给总通讯模块15，总通讯模块15将预警预设值和报警预设值发送给对应的分管理端2，分管理端2的门店通讯模块22接收预警预设值和报警预设值，门店通讯模块22将预警预设值和报警预设值发送给分存储模块21进行存储。
如图2所示，预警模块24实时调用分存储模块21存储的预警预设值和污染物曲线图，预警模块24分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与预警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过预警预设值时，预警模块24向门店通讯模块22发送预警信号。门店通讯模块22将预警信号发送给总通讯模块15，总通讯模块15将预警信号发送给显示模块12进行显示。警示模块29连接有设置于门店内的报警装置291，当预警模块24发送预警信号时，警示模块29能够接收到预警信号并控制报警装置291报警。用户通过中央管理端1向各个分管理端2分别传输预警预设值，分管理端2实时根据预警预设值进行监测，若有任意污染物浓度超过其对应的预警预设值，分管理端2就会向中央管理端1发送预警信号，中央管理端1通过显示模块12向用户发出预警，提醒用户做出对应措施。警示模块29能够对门店内的人员进行报警，以提醒门店内的人员检查环保设备等装置。
如图2所示，断电报警模块25实时调用分存储模块21存储的报警预设值和污染物曲线图，断电报警模块25分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与报警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过报警预设值时，断电报警模块25控制门店内的环保设备断电并向门店通讯模块22发送报警信号。门店通讯模块22将报警信号发送给总通讯模块15，总通讯模块15将报警信号发送给显示模块12进行显示。用户通过中央管理端1向各个分管理端2分别传输报警预设值，在任意污染物浓度超过报警预设值时，判断对应门店的污染物超标，对应门店可能出现问题，此时用户能够通过显示模块12第一时间得知具体信息，便于用户及时做出处理。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种餐饮业在线监控平台，其特征在于：包括中央管理端(1)和与中央管理端(1)连接的位于各个门店内的分管理端(2)；
所述中央管理端(1)包括中央存储模块(11)、标签生成模块(13)、总通讯模块(15)和标签发送模块(14)；
所述中央存储模块(11)接收外界输入的信息并进行存储；
所述标签生成模块(13)接收外界输入的门店信息并生成门店标签，标签生成模块(13)将门店标签发送给中央存储模块(11)进行存储；
所述总通讯模块(15)用于与分管理端(2)进行远程数据传输；
所述标签发送模块(14)调用中央存储模块(11)存储的门店标签并根据门店标签查找分管理端(2)地址，标签发送模块(14)将门店标签发送给总通讯模块(15)并控制总通讯模块(15)向对应的分管理端(2)发送门店标签；
所述分管理端(2)包括分存储模块(21)、门店通讯模块(22)、污染物检测模块(28)、曲线生成模块(27)和标签添加模块(26)；
所述分存储模块(21)接收外界输入的信息并进行存储；
所述门店通讯模块(22)接收总通讯模块(15)发送的门店标签并将门店标签发送给分存储模块(21)进行存储；
所述污染物检测模块(28)连接有设置于门店内的油烟传感器(281)、颗粒物传感器(282)和非甲烷总烃传感器(283)，油烟传感器(281)、颗粒物传感器(282)和非甲烷总烃传感器(283)分别实时检测门店内的油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度，并向曲线生成模块(27)发送油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值；
所述曲线生成模块(27)以时间分别与接收到的油烟浓度值、颗粒物浓度值和非甲烷总烃浓度值制作油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线，并将油烟坐标曲线、颗粒物坐标曲线和非甲烷总烃坐标曲线整理成污染物曲线图，曲线生成模块(27)将污染物曲线图发送给标签添加模块(26)；
所述标签添加模块(26)调用分存储模块(21)存储的门店标签并将门店标签加入污染物曲线图中，并将加入门店标签的污染物曲线图发送给分存储模块(21)进行存储，门店通讯模块(22)实时调用分存储模块(21)中存储的最新的污染物曲线图发送给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将污染物曲线图发送给中央存储模块(11)进行存储。
2.根据权利要求1所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：中央管理端(1)还包括显示模块(12)，所述显示模块(12)连接有显示装置(121)，显示模块(12)实时调用中央存储模块(11)存储的污染物曲线图，显示模块(12)根据污染物曲线图分析油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据，显示模块(12)将污染物曲线图和实时数据通过显示装置(121)进行显示。
3.根据权利要求2所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：中央管理端(1)还包括数据输入模块(16)，所述数据输入模块(16)接收外界输入的分管理端(2)地址和预警预设值，数据输入模块(16)根据分管理端(2)地址将预警预设值传输给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将预警预设值发送给对应的分管理端(2)，分管理端(2)的门店通讯模块(22)接收预警预设值，门店通讯模块(22)将预警预设值发送给分存储模块(21)进行存储；
分管理端(2)还包括预警模块(24)，所述预警模块(24)实时调用分存储模块(21)存储的预警预设值和污染物曲线图，预警模块(24)分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与预警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过预警预设值时，预警模块(24)向门店通讯模块(22)发送预警信号，门店通讯模块(22)将预警信号发送给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将预警信号发送给显示模块(12)进行显示。
4.根据权利要求3所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：分管理端(2)还包括警示模块(29)，所述警示模块(29)连接有设置于门店内的报警装置(291)，当预警模块(24)发送预警信号时，警示模块(29)能够接收到预警信号并控制报警装置(291)报警。
5.根据权利要求3所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：分管理端(2)还包括断电报警模块(25)，数据输入模块(16)还接收外界输入的报警预设值并将报警预设值传输给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将报警预设值发送给对应的分管理端(2)，分管理端(2)的门店通讯模块(22)接收报警预设值并将报警预设值发送给分存储模块(21)进行存储，断电报警模块(25)实时调用分存储模块(21)存储的报警预设值和污染物曲线图，断电报警模块(25)分析污染物曲线图中油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的实时数据并与报警预设值进行比较，当油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度中任意一项超过报警预设值时，断电报警模块(25)控制门店内的环保设备断电并向门店通讯模块(22)发送报警信号，门店通讯模块(22)将报警信号发送给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将报警信号发送给显示模块(12)进行显示。
6.根据权利要求2所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：显示装置(121)包括上位机、PAD端及移动端。
7.根据权利要求1所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：分管理端(2)包括定位模块(23)，所述定位模块(23)连接有GPS定位系统，定位模块(23)通过GPS定位系统获取门店的当前位置信息，定位模块(23)将当前位置信息发送给门店通讯模块(22)，门店通讯模块(22)将当前位置信息发送给总通讯模块(15)，总通讯模块(15)将当前位置信息发送给标签生成模块(13)，标签生成模块(13)将当前位置信息加入对应的门店标签内并输出。
8.根据权利要求1所述的餐饮业在线监控平台，其特征在于：中央存储模块(11)包括多个子存储单元(111)，每个子存储单元(111)均存储有一个分管理端(2)的门店标签，每当总通讯模块(15)将污染物曲线图发送给中央存储模块(11)时，中央存储模块(11)根据每个污染物曲线图上的门店标签查询对应的子存储单元(111)，并将污染物曲线图发送给对应子存储单元(111)进行存储。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910498765.5A CN110263037A (zh) | 2019-06-10 | 2019-06-10 | 餐饮业在线监控平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910498765.5A CN110263037A (zh) | 2019-06-10 | 2019-06-10 | 餐饮业在线监控平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110263037A true CN110263037A (zh) | 2019-09-20 |
Family
ID=67917440
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910498765.5A Pending CN110263037A (zh) | 2019-06-10 | 2019-06-10 | 餐饮业在线监控平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110263037A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113433266A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-24 | 山东欧齐珞信息科技有限公司 | 全隧道气体成分监测方法及系统 |
| CN115061414A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-16 | 清远长天思源环保科技有限公司 | 一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW201342312A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-10-16 | Univ Taipei Chengshih Science | 智慧型廚房監控系統 |
| CN104316655A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-01-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气污染物参数的处理方法、装置、设备及系统 |
| CN106841528A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-06-13 | 广东美的制冷设备有限公司 | 检测方法和检测装置 |
| JP6238335B2 (ja) * | 2013-05-24 | 2017-11-29 | 能美防災株式会社 | 火災感知器 |
| CN107577194A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-01-12 | 成都众诚博大环保科技有限公司 | 基于NB‑iot网络的餐饮油烟排放大数据监控平台构架 |
-
2019
- 2019-06-10 CN CN201910498765.5A patent/CN110263037A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW201342312A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-10-16 | Univ Taipei Chengshih Science | 智慧型廚房監控系統 |
| JP6238335B2 (ja) * | 2013-05-24 | 2017-11-29 | 能美防災株式会社 | 火災感知器 |
| CN104316655A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-01-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气污染物参数的处理方法、装置、设备及系统 |
| CN106841528A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-06-13 | 广东美的制冷设备有限公司 | 检测方法和检测装置 |
| CN107577194A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-01-12 | 成都众诚博大环保科技有限公司 | 基于NB‑iot网络的餐饮油烟排放大数据监控平台构架 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113433266A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-24 | 山东欧齐珞信息科技有限公司 | 全隧道气体成分监测方法及系统 |
| CN115061414A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-16 | 清远长天思源环保科技有限公司 | 一种基于物联网的餐饮行业油烟在线监控系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101533551B (zh) | 加油站安全监控预警与应急管理系统及其方法 | |
| CN110739772A (zh) | 智能配电运维系统 | |
| CN106447998B (zh) | 智能配变监测终端及监测系统 | |
| CN110263037A (zh) | 餐饮业在线监控平台 | |
| CN108154663A (zh) | 一种安全检测预警系统 | |
| CN108256655A (zh) | 一种电力系统隐患管理系统及方法 | |
| CN110203104A (zh) | 一种电池供电式电动平车智能监测系统及方法 | |
| CN108761568A (zh) | 环境监控方法、装置、系统及服务器 | |
| CN111678557A (zh) | 一种电气化铁道牵引变压器智能监测系统及方法 | |
| CN114925980A (zh) | 一种生产安全管理系统 | |
| CN111106674A (zh) | 一种直流配电设备远程监测系统 | |
| CN105262229A (zh) | 基于输变电设备的监控方法 | |
| CN201821161U (zh) | 数字化配电网监控与管理系统及其电力设备温升预警系统 | |
| CN208269964U (zh) | 智能环境检测仪及系统 | |
| CN110164096A (zh) | 一种气体监测平台及其监测平台控制方法 | |
| CN110033594A (zh) | 变电站安全监测系统及方法 | |
| CN113525714B (zh) | 一种基于神经网络的民航飞机故障预测系统 | |
| TWM487496U (zh) | 電纜防盜通報裝置及其系統 | |
| CN208479277U (zh) | 岸电监控装置及管理平台 | |
| CN209939525U (zh) | 一种液态废品的收集装置 | |
| CN207976751U (zh) | 智能建筑管理系统 | |
| CN203055079U (zh) | 一种壁挂式电气火灾监控设备 | |
| CN205665851U (zh) | 一种设备故障远程报警装置 | |
| CN206313819U (zh) | 一种无线网络组网的监测系统 | |
| CN201166908Y (zh) | 一种大型变压器pc档案/售后服务全球跟踪监视匹配终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190920 |