CN110262290A - 为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法 - Google Patents

为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法 Download PDF

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Abstract

一种为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法。该装置将多笔历史控制条件组区分为多个群组，其中，各群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同。该装置利用各该群组所包含的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数，且决定该多个群组的一子集。该装置计算该子集中的各群组的一变异程度以及与控制条件的控制条件相异数，再计算一权重分数。该装置根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。

Description

为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法
【技术领域】
本发明是关于一种为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法。具体而言，本发明是关于一种利用历史控制条件组来决定一生产线的一控制条件组的装置及其方法。
【背景技术】
对制造业而言，如何决定生产线的各控制因子(例如：温度、压力、湿度等)的实际的控制条件(例如：数值、范围、选项等)以改善产值相关数据(例如：提高产值、降低成本等)为一重要的议题。
每当要制造新产品时，制造业者必须针对生产线的各控制因子设定适合的控制条件。另外，在制造产品的过程，制造业者也要适时地评估是否需要调整各控制因子当前的控制条件。一条生产线通常涉及多个控制因子，而各控制因子所对应的各种控制条件形成繁杂的控制组合，导致制造业者在设定时难以抉择。目前，许多制造业是由经验丰富的从业人员依其经验设定控制因子的控制条件，但此种作法极度仰赖经验，且往往需要多次调整才能改善产值相关数据。
有些制造业则是设计一实验方法(例如：通过田口方法及反应曲面方法)，经过多次实验后取得最佳的控制条件组(包含所有控制因子的控制条件)。然而，要将最佳的控制条件组应用于现场生产线，往往存在执行上的困难。举例而言，现场生产线的各控制因子能被设定的控制条件往往具有范围上的限制、变动量的限制或能否被调动的限制，因此，若最佳的控制条件组中的某一(或某些)控制因子所对应的控制条件不符合该限制，则无法于现场生产在线实作。
有鉴于此，如何有效率地决定或/及校正能实际地应用于生产线的控制条件组(亦即，决定/校正各控制因子的控制条件)以改善产值相关数据、达到生产目标，乃业界亟需努力的目标。
【发明内容】
为解决前述决定生产线的控制因子的控制条件的各种问题，本发明提供了一种为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法。
本发明所提供的为一生产线决定一控制条件组的装置包含一储存器及一处理器，且二者彼此电性连接。该储存器储存多笔历史控制条件组，其中，各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件一对一地对应至多个控制因子。该处理器将该多个历史控制条件组区分为多个群组，其中，各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同。该处理器利用各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数，且决定该多个群组的一子集。该处理器对该子集中的各该群组执行以下运作：(a)根据该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据，计算一变异程度，(b)计算该群组与一预设控制条件组间的一控制条件相异数，其中，该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子，以及(c)根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数。该处理器根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。
本发明所提供的为一生产线决定一控制条件组的方法适用于一电子装置。该方法包含下列步骤：(a)将多个历史控制条件组区分为多个群组，其中，各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件一对一地对应至多个控制因子，各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同，(b)利用各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数，以及(c)决定该多个群组的一子集。该方法还对该子集中的各该群组执行以下步骤：(d1)根据该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据，计算一变异程度，(d2)计算该群组与一预设控制条件组间的一控制条件相异数，其中，该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子，以及(d3)根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数。该方法还根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。
本发明利用多个历史控制条件组来决定一生产线实际要采用的控制条件组。简言之，本发明将多个历史控制条件组区分为多个群组，再决定该多个群组的一子集进行后续分析。于分析过程，本发明计算各群组的集中量数、变异程度以及与一预设控制条件的控制条件相异数，再计算权重分数。之后，本发明根据集中量数及权重分数选择适合的群组作为所欲采用的控制条件组。由于利用了历史控制条件组来评估多个控制因子所对应的多种控制条件所能形成的各种组合的产值相关数据，本发明所提供的技术能有效率地计算出适合作为控制条件组的数值。因此，本发明能解决传统技术无法取得适合的控制条件组的问题，也解决了过去需要由经验丰富的从业人员依其经验设定控制因子的控制条件的问题，进而能减少在试探过程所导致的成本浪费。此外，由于本发明在决定的过程考虑了控制条件相异数，因此亦能避免一次调整过多控制因子造成生产线无法负荷的情况，进而避免相关的成本损失。
以下结合附图阐述本发明的详细技术及实施方式，俾使本领域的技术人员能理解所请求保护的发明的特征。
【附图说明】
图1是描绘第一实施方式的决定装置11的架构示意图；
图2A是描绘历史控制条件组的一具体范例的示意图；
图2B是描绘一预设控制条件组的一具体范例的示意图；
图3是描绘以盒须图呈现群组相关数据的示意图；以及
图4是描绘第二实施方式的决定方法的流程图。
【符号说明】
10a、10b、……、10x：历史控制条件组
11：决定装置
111：储存器
113：处理器
S：预设控制条件组
G、G1、G2、G3、G4、G5：群组
Y1、Y2、Y3、Y4、Y5：集中量数
S401～S413：步骤
【具体实施方式】
以下将通过实施方式来解释本发明所提供的一种为一生产线决定一控制条件组(亦即，决定该生产线的多个控制因子所分别对应的多个控制条件)的装置及其方法。然而，该多个实施方式并非用以限制本发明需在如该多个实施方式所述的任何环境、应用或方式方能实施。因此，关于实施方式的说明仅为阐释本发明的目的，而非用以限制本发明的范围。应理解，在以下实施方式及附图中，与本发明非直接相关的组件已省略而未绘示，且各组件的尺寸以及组件间的尺寸比例仅为例示而已，而非用以限制本发明的范围。
本发明的第一实施方式为一种为一生产线决定一控制条件组的装置(下称「决定装置」)11，其架构示意图是描绘于图1。决定装置11包含一储存器111及一处理器113，且二者彼此电性连接。储存器111可为一内存、一通用串行总线(Universal Serial Bus；USB)碟、一硬盘、一光盘(Compact Disk；CD)、一随身碟或本领域的技术人员所知且具有相同功能的任何其他储存媒体或电路。处理器113可为各种处理单元、中央处理单元(CentralProcessing Unit；CPU)、微处理器或本领域的技术人员所知悉的其他计算装置。
一条生产线的产值相关数据(例如：产值、生产效率、产品良率、各种生产成本、生产时间，但不以此为限)可用以作为衡量该生产线优劣的标准，而一条生产线的产值相关数据会受到多个控制因子(例如：温度、湿度、压力，但不以此为限)被设定的控制条件(例如：数值、范围、选项等，但不以此为限)的影响。为便于说明，一条生产线产生一批产品时的该多个控制条件可被称的为一控制条件组。
于本实施方式中，决定装置11的储存器111储存了多笔历史控制条件组10a、10b、……、10x，且历史控制条件组10a、10b、……、10x中的每一个包含多个历史控制条件一对一地对应至生产线的该多个控制因子以及一历史产值相关数据。为便于理解，请参图2A所示的一具体范例，但其非用以限制本发明的范围。于该具体范例中，历史控制条件组10a、10b、……、10x中的每一个包含三个历史控制条件一对一地对应至生产线的三个控制因子(亦即，温度、湿度及压力)以及一历史产值相关数据。举例而言，历史控制条件组10a包含三个历史控制条件(亦即，25℃、80帕及55％)一对一地对应至三个控制因子(亦即，温度、湿度及压力)以及一历史产值相关数据(亦即，产值为60)。再举例而言，历史控制条件组10x包含三个控制条件(亦即，30℃、70帕及55％)一对一地对应至三个控制因子(亦即，温度、湿度及压力)以及一历史产值相关数据(亦即，产值为80)。
需说明者，历史控制条件组10a、10b、……、10x可为同一生产线先前制造产品时的数据，亦可为收集自外部其他生产线制造同一型产品时的数据。本发明未限制取得该多个历史控制条件组的方式，且如何取得该多个历史控制条件组亦非本发明的重点，故不赘言。
于本实施方式中，在一生产线要制造某一型产品前，或在制造某一型产品的过程，决定装置11会利用先前制造同一型产品的历史控制条件组10a、10b、……、10x来决定该生产线实际要采用的控制条件组以改善产值相关数据。在决定装置11决定实际要采用的控制条件组的过程，会参考一预设控制条件组。该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子，且包含一默认产值相关数据。需说明者，若是在该生产线要制造某一型产品前，则默认控制条件组可为历史控制条件组10a、10b、……、10x中的任一组。若是在该生产线制造某一型产品的过程，则默认控制条件组为该生产线当时所采用的控制条件组。
请参图2B所示的一示例性的预设控制条件组S，但其非用以限制本发明的范围。预设控制条件组S包含三个预设控制条件(亦即，25℃、100帕及55％)一对一地对应至三个控制因子(亦即，温度、湿度及压力)，且包含一默认产值相关数据(亦即，产值为40)。
需说明者，于本发明中，各控制条件组的各控制条件可为一具体的数值(例如：前述25℃)、可为一范围(例如：介于10℃及15℃之间)、亦可为多个选项其中之一(例如：当控制因子为一材质且其选项包含金属、玻璃及塑料时，控制条件可为金属)。另需说明者，本发明未限制控制因子的数量及种类，且未限制各种控制条件的表示方式。
本发明的重点在于利用历史控制条件组10a、10b、……、10x来决定生产线实际要采用的控制条件组以改善产值相关数据，故以下叙述将着重于此。
决定装置11的处理器113根据该多个历史控制条件，将历史控制条件组10a、10b、……、10x区分为多个群组，其中，区分的方式是使各群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同。为便于理解，兹以图2A所示的具体范例说明。历史控制条件组10a及10b对应至控制因子「温度」的历史控制条件相同(皆为25℃)、对应至控制因子「压力」的历史控制条件相同(皆为80帕)且对应至控制因子「湿度」的历史控制条件相同(皆为55％)，故处理器113将历史控制条件组10a及10b分配至同一群组G。
接着，处理器113利用各群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据计算各群组的一集中量数。举例而言，该集中量数可为一中位数(median)、一众数(mode)、一算术平均数(arithmetic mean)或其他可表示一群组所包含的该多个历史产值相关数据的集中趋势的一指标值。
另外，处理器113决定该多个群组的一子集(亦即，选取全部群组或某些群组)以进行后续的分析。于某些实施方式中，处理器113根据各群组的该集中量数来决定该子集，例如：处理器113所决定的该子集所包含的各该群组的该集中量数须大于一门坎值。采取此一策略的用意在于汰除那些历史产值相关数据较差的群组。进一步言，处理器113可将该门坎值设定为预设控制条件组的默认产值相关数据(以图2B的预设控制条件组S为例，其默认产值相关数据为40，故可将门坎值设定为40)，此举代表处理器113仅选取能改善预设控制条件组的默认产值相关数据的群组进行后续分析。
于某些实施方式中，处理器113计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数，再根据各群组的该多个历史控制条件组的笔数来决定该子集。举例而言，处理器113所决定的该子集所包含的各该群组的该笔数须大于一门坎数量，借此汰除样本数量(亦即，该多个历史控制条件组的笔数)不足的群组。
于某些实施方式中，处理器113则可同时根据各群组的该集中量数以及各群组的该多个历史控制条件组的笔数来决定该子集。依据前述说明，本领域的技术人员应能理解其运作细节，故不赘言。
在决定出该多个群组的该子集后，处理器113对该子集中的各该群组计算一变异程度。具体而言，针对该子集中的各该群组，处理器113计算该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据的一变异程度，例如：一变异数(variance)或其他能用以衡量该群组的该多个历史产值相关数据的分散程度的数值。
另外，针对该子集中的各该群组，处理器113根据该多个控制因子，计算该群组与该预设控制条件组间的一控制条件相异数。具体而言，处理器113计算有几个控制因子所对应的历史控制条件及预设控制条件相异。为便于理解，兹以图2B所示的预设控制条件组S及图2A所示的群组G为例进行说明。于该范例中，控制因子「温度」所对应的历史控制条件及预设控制条件相同(皆为25℃)，控制因子「湿度」所对应的历史控制条件及预设控制条件相同(皆为55％)，而控制因子「压力」所对应的历史控制条件及预设控制条件相异，因此控制条件相异数为1。于某些实施方式中，处理器113可借由一汉明距离(Hamming distance)来表示该控制条件相异数。
需说明者，本发明未限制计算前述该多个变异程度及该多个控制条件相异数的顺序。换言之，处理器113可根据需求决定计算的顺序。
之后，针对该子集中的各该群组，处理器113根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数(weight score)。举例而言，处理器113可利用以下公式计算该子集中的各群组的权重分数：
于上述公式中，参数WSi代表该子集中的第i个群组的权重分数、参数variancei代表第i个群组的变异程度、参数Max(variance)代表该子集中的该多个群组的该多个变异程度的最大值、参数FC代表该控制因子的数目以及diffi代表第i个群组与该预设控制条件组间的控制条件相异数。需说明者，若有某一群组的变异程度为0，则该群组的variancei可替换为Min(variance)×k，其中，参数Min(variance)代表该子集中的该多个群组的该多个变异程度的最小值，而参数k可为一介于0与1之间的固定数值。另需说明者，采用上述公式的用意在于辨识出哪些群组较为稳定(亦即，变异程度较小)且控制条件相异数较小(亦即，需调整的控制因子的数目较少)。因此，处理器113亦可采用其他能辨识出较为稳定且控制条件相异数较小的群组的公式来计算。
之后，处理器113根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组(例如：选取集中量数及该多个权重总和最高者)，再以该选定群组的该多个历史控制条件作为生产线实际要采用的该多个控制条件。
于某些实施方式中，处理器113可先根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数及该多个权重分数计算一总排名(global rank)，再根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。举例而言，处理器113可根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，根据该子集所包含的各该群组的该权重排名及该集中量数排名决定该子集的各该群组的总排名，再根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一(例如：排名最高者)作为该选定群组。
于某些实施方式中，若该子集所包含的各该群组的各该历史控制条件组还包含一指针数据，且各该指针数据与一生产成本、一生产时间及一生产良率其中之一或其组合相关，则处理器113在计算总排名时可利用该多个集中量数、该多个权重分数及该多个指针数据，再根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
举例而言，处理器113根据该子集所包含的各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个指针数据计算该子集所包含的各该群组的一群组指针数据。另外，处理器113可根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个群组指针数据决定该子集所包含的各该群组的一指标排名，根据该子集所包含的各该群组的该权重排名、该集中量数排名及该指标排名决定该子集的各该群组的总排名，再根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一(例如：排名最高者)作为该选定群组。
举例而言，处理器113可利用以下公式计算各群组的总排名：
于上述公式中，参数GRi代表该子集中第i个群组的总排名、参数WRi代表该子集中第i个群组的权重排名、参数MRi代表该子集中第i个群组的集中量数排名、参数IRij代表该子集中第i个群组的第j类指标的指标排名以及参数N代表指针数据的种类数目，其中，参数N为一正整数。
于某些实施方式中，处理器113还计算该子集中各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数。于该多个实施方式中，若处理器113判断该子集的该多个群组中有多个对应至该多个总排名中的最高者(亦即，有多个群组的总排名最高)，处理器113会自该子集中选取该总排名最高且该笔数较多的该群组作为该选定群组。
在处理器113从该子集中选出一群组作为该选定群组后，处理器113便以该选定群组的该多个历史控制条件作为生产线实际要采用的该控制条件组的多个控制条件。举例而言，处理器113可传送一讯息以建议该生产线的管理员将预设控制条件校正为与该群组的历史控制条件一致，或是直接将预设控制条件校正为与该群组的历史控制条件一致。为便于理解，兹以图2A及图2B为例说明。若处理器113从该子集中选出群组G作为选定群组，则仅需将对应至控制因子「压力」的控制条件校正为80帕。
于某些实施方式中，决定装置11可更包含一显示器(未绘示)，且该显示器电性连接至处理器113。如图3所示，于该多个实施方式中，该显示器可以一盒须图(boxplot)显示默认控制条件组S的相关数据以及该子集的各该群组的该集中量数、该变异程度及该控制条件相异数。为便于理解，兹以图3的具体范例说明，但其非用以限制本发明的范围。于该具体范例中，处理器113所决定的子集包含群组G1、G2、G3、G4及G5，各集中量数为一中位数，且各变异程度包含一第一分位数及一第三分位数。于图3中，盒须图的水平轴代表预设控制条件组S及群组G1、G2、G3、G4及G5，且显示其对应的名称、控制条件相异数、笔数(即中括号内的数值)及预设/历史控制条件(即大括号内的信息)。处理器113可先依据群组G1、G2、G3、G4及G5的集中量数Y1、Y2、Y3、Y4及Y5的大小排序，再由该显示器依排序后的结果呈现各群组的集中量数及变异程度(例如：集中量数越大的群组越靠左)。生产线的管理者亦可根据该显示器所显示的盒须图得知该子集的各群组G1-G5的集中量数、变异程度及控制条件相异数，再据以决定要选择哪一群组作为一选定群组，再以该选定群组的该多个历史控制条件作为生产线实际要采用的该控制条件组的多个控制条件。
由上述说明可知，决定装置11是利用历史控制条件组10a、10b、……、10x来决定生产线实际要采用的该控制条件组的多个控制条件。简言之，决定装置11将历史控制条件组10a、10b、……、10x区分为多个群组，再决定该多个群组的一子集进行后续分析。于分析过程，决定装置11计算各群组的集中量数、变异程度以及与控制条件间的控制条件相异数，再计算权重分数。最后，决定装置11根据集中量数及权重分数，甚至还可根据其他指针数据，选择适合的群组作为生产线实际要采用的该控制条件组。
由于利用了历史控制条件组10a、10b、……、10x来评估该多个控制因子所对应的该多个控制条件所能形成的各种组合的产值相关数据，决定装置11能有效率地计算出适合作为生产线的控制条件组的数值。因此，本发明能解决传统技术无法取得适合的控制条件组的问题，也解决了过去需要由经验丰富的从业人员依其经验设定控制因子的控制条件的问题，进而能减少在试探的过程所导致的成本浪费。此外，由于决定装置11在决定的过程考虑了控制条件相异数，因此亦能避免一次调整过多控制因子造成生产线无法负荷的情况，进而避免相关成本损失。
本发明的第二实施方式为一种为一生产线决定一控制条件组的方法(以下简称「决定方法」)，其流程图是描绘于图4。决定方法适用于一电子装置，例如：第一实施方式所述的决定装置11。
于本实施方式中，该电子装置储存多笔历史控制条件组，其中，各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件一对一地对应至该生产线的多个控制因子。
于本实施方式中，在该决定方法决定该生产线实际要采用的控制条件组的过程，会参考一预设控制条件组。该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子，且包含一默认产值相关数据。需说明者，若是在该生产线要制造某一型产品前，则该默认控制条件组可为该多个历史控制条件组中的任一组。若是在该生产线制造某一型产品的过程，则默认控制条件组为该生产线当时所采用的控制条件组。
首先，由该电子装置执行步骤S401，将该多个历史控制条件组区分为多个群组，其中，各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同。接着，执行步骤S403，由该电子装置利用各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数。另外，执行步骤S405，由该电子装置决定该多个群组的一子集。举例而言，步骤S405所决定的该子集所包含的各该群组的该集中量数大于一门坎值。再举例而言，该决定方法可由该电子装置另执行一步骤以计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数，再执行步骤S405，且步骤S405所决定的该子集所包含的各该群组的该笔数大于一门坎数量。
之后，由该电子装置执行步骤S407，对该子集中的各该群组，根据该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据，计算一变异程度。另外，于步骤S409，由该电子装置对该子集中的各该群组，根据该多个控制因子，计算该群组与该预设控制条件组间的一控制条件相异数。需说明者，本发明未限制步骤S407与步骤S409的执行顺序。之后，于步骤S411，由该电子装置对该子集中的各该群组，根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数。
之后，执行步骤S413，由该电子装置根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该生产线实际要采用的控制条件组的该多个控制条件。
于某些实施方式中，步骤S413借由以下步骤来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，根据该子集所包含的各该群组的该权重排名及该集中量数排名决定该子集的各该群组的一总排名，以及根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
于某些实施方式中，该子集所包含的各该群组的各该历史控制条件组具有一指针数据，其中，各该指针数据可与一生产成本、一生产时间及一生产良率其中之一或其组合相关。该决定方法还另外地执行一步骤，由该电子装置根据该子集所包含的各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个指针数据计算该子集所包含的各该群组的一群组指针数据。于该多个实施方式中，步骤S413借由以下步骤来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，根据该子集所包含的该多个群组的该多个群组指针数据决定该子集所包含的各该群组的一指标排名，根据该子集所包含的各该群组的该权重排名、该集中量数排名及该指标排名决定该子集所包含的各该群组的一总排名，以及根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
于某些实施方式中，该决定方法还会由该电子装置执行一步骤计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数。于该多个实施方式中，若该决定方法判断该子集的该多个群组中有多个对应至该多个总排名中的最高者，则步骤S413是自该子集中选取该总排名最高且该笔数较多的该群组作为该选定群组。
除了上述步骤，第二实施方式亦能执行第一实施方式所描述的决定装置11的所有运作及步骤，具有同样的功能，且达到同样的技术效果。本领域的技术人员可直接了解第二实施方式如何基于上述第一实施方式以执行此等运作及步骤，具有同样的功能，并达到同样的技术效果，故不赘述。
由上述说明可知，本发明是利用多个历史控制条件组来决定生产线实际要采用的控制条件组。概要而言，本发明将多个历史控制条件组区分为多个群组，再决定该多个群组的一子集进行后续分析。于分析过程，本发明计算各群组的集中量数、变异程度以及与控制条件间的控制条件相异数，再计算权重分数。最后，本发明根据集中量数及权重分数，甚至还可根据其他指针数据，选择适合用来作为生产线实际要采用的控制条件组的群组。
由于利用了历史控制条件组来评估多个控制因子所对应的多种控制条件所能形成的各种组合的产值相关数据，本发明所提供的技术能有效率地计算出适合作为控制条件组的数值。因此，本发明能解决传统技术无法取得适合的控制条件组的问题，也解决了过去需要由经验丰富的从业人员依其经验设定控制因子的控制条件的问题，进而能减少在试探的过程所导致的成本浪费。此外，由于本发明在决定的过程考虑了控制条件相异数，因此亦能避免一次调整过多控制因子造成生产线无法负荷的情况，进而避免相关的成本损失。
上述实施方式仅用来例举本发明的部分实施态样，以及阐释本发明的技术特征，而非用来限制本发明的保护范畴及范围。任何本领域的技术人员可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围，而本发明的权利保护范围以权利要求书为准。

Claims (16)

1.一种为一生产线决定一控制条件组的装置，其特征在于，包含：
一储存器，储存多笔历史控制条件组，各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件一对一地对应至多个控制因子；以及
一处理器，电性连接至该储存器，将该多个历史控制条件组区分为多个群组，各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同，
其中，该处理器利用各该群组所包含的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数，决定该多个群组的一子集，且对该子集中的各该群组执行以下运作：(a)计算该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据的一变异程度，(b)计算该群组与一预设控制条件组间的一控制条件相异数，其中，该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子，以及(c)根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数，
其中，该处理器根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数，且该处理器所决定的该子集所包含的各该群组的该笔数大于一门坎数量。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器所决定的该子集所包含的各该群组的该集中量数大于一门坎值。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器是借由以下运作来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：
根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，
根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，
根据该子集所包含的各该群组的该权重排名及该集中量数排名决定该子集的各该群组的一总排名，以及
根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该子集所包含的各该群组的各该历史控制条件组具有一指针数据，该处理器还根据该子集所包含的各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个指针数据计算该子集所包含的各该群组的一群组指针数据，该处理器是借由以下运作来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：
根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名，
根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名，
根据该子集所包含的该多个群组的该多个群组指针数据决定该子集所包含的各该群组的一指标排名，
根据该子集所包含的各该群组的该权重排名、该集中量数排名及该指标排名决定该子集所包含的各该群组的一总排名，
以及
根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，各该指针数据与一生产成本、一生产时间及一生产良率其中之一或其组合相关。
7.如权利要求4或5所述的装置，其特征在于，该处理器还计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数，该处理器还判断该子集的该多个群组中有多个对应至该多个总排名中的最高者，该处理器是自该子集中选取该总排名最高且该笔数较多的该群组作为该选定群组。
8.如权利要求1所述的装置，其特征在于，还包含：
一显示器，电性连接至该处理器，且以一盒须图(boxplot)显示该子集的各该群组的该集中量数、该变异程度及该控制条件相异数。
9.一种为一生产线决定一控制条件组的方法，该方法适用于一电子装置，其特征在于，该方法包含下列步骤：
(a)将多个历史控制条件组区分为多个群组，其中，各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件一对一地对应至多个控制因子，各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同；
(b)利用各该群组所包含的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数；
(c)决定该多个群组的一子集；
(d)对该子集中的各该群组执行以下步骤：
(d1)计算该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据的一变异程度；
(d2)计算该群组与一预设控制条件组间的一控制条件相异数，其中，该预设控制条件组包含多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子；以及
(d3)根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目，计算一权重分数；以及
(e)根据该多个集中量数及该多个权重分数，选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组，且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包含下列步骤：
计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数；
其中，该步骤(c)所决定的该子集所包含的各该群组的该笔数大于一门坎数量。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，该步骤(c)所决定的该子集所包含的各该群组的该集中量数大于一门坎值。
12.如权利要求9所述的方法，其特征在于，该步骤(e)是借由以下步骤来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：
根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名；
根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名；
根据该子集所包含的各该群组的该权重排名及该集中量数排名决定该子集的各该群组的一总排名；以及
根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
13.如权利要求9所述的方法，其特征在于，该子集所包含的各该群组的各该历史控制条件组具有一指针数据，该方法还包含以下步骤：
根据该子集所包含的各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个指针数据计算该子集所包含的各该群组的一群组指针数据；
其中，该步骤(e)是借由以下步骤来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组：
根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名；
根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名；
根据该子集所包含的该多个群组的该多个群组指针数据决定该子集所包含的各该群组的一指标排名；
根据该子集所包含的各该群组的该权重排名、该集中量数排名及该指标排名决定该子集所包含的各该群组的一总排名；
以及
根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，各该指针数据与一生产成本、一生产时间及一生产良率其中之一或其组合相关。
15.如权利要求12或13所述的方法，其特征在于，还包含以下步骤：
计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数；以及
判断该子集的该多个群组中有多个对应至该多个总排名中的最高者；
其中，该步骤(e)是自该子集中选取该总排名最高且该笔数较多的该群组作为该选定群组。
16.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包含下列步骤：
以一盒须图(boxplot)显示该子集的各该群组的该集中量数、该变异程度及该控制条件相异数。
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