CN110248258B - 视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；在播放所述视频时，将所述目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。本申请提供的方案可以提高视频片段的推荐效率。

Description

视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
随着互联网技术和视频技术的不断发展，越来越多的用户选择在浏览器或视频客户端上观赏视频，而在观赏视频时，用户通常会对视频的热门视频片段感兴趣。
为了提升用户黏度，视频提供商通常会对视频中的热门视频片段进行人工标注，以便在播放该视频时引导用户观赏所标注的热门视频片段，从而实现视频片段的推荐。然而，当视频的时长较长且热门内容较多，通过上述标注方式来实现视频片段的推荐，将会大大降低推荐效率。
发明内容
基于此，有必要针对视频片段的推荐效率低的技术问题，提供一种视频片段的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。
一种视频片段的推荐方法，包括：
获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；
在播放所述视频时，将所述目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
一种视频片段的推荐装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
弹幕数量确定模块，用于根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
视频时段选取模块，用于从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；
视频片段推荐模块，用于在播放所述视频时，将所述目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述视频片段的推荐方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述视频片段的推荐方法的步骤。
上述视频片段的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过获取用户发起的关于评论视频的弹幕文本和对应的弹幕文本播放时间，从而可以根据弹幕文本和弹幕文本播放时间确定出哪些目标视频时段的弹幕文本数量较多，那么认为该目标视频时段对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段，从而将该热门视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐，因此，即便视频的时长较长以及内容较多，也可以对视频中的热门视频片段快速的查找出来并进行推荐，大大的提高了视频片段的推荐效率。
一种视频片段的推荐方法，包括：
通过客户端播放视频；
在所述客户端的进度条上标记目标视频时段；所述目标视频时段，是所述视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段；
当光标移动到所述进度条上标记所述目标视频时段的位置处时，对应于所述位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；并执行所述在所述客户端的进度条上标记目标视频时段的步骤。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入所述弹幕文本时所对应的视频播放时间；
根据所述视频播放时间确定弹幕文本播放时间；
将所述弹幕文本播放时间和所述弹幕文本进行存储；
所述获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间包括：
当接收到视频播放请求时，根据所述视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，所述根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于各视频时段的弹幕文本数量包括：
将所述视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；
在所述弹幕文本中，根据所述弹幕文本播放时间确定属于各所述视频时段的弹幕文本；
按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
在一个实施例中，所述从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段包括：
按照所述弹幕文本数量从大到小的顺序对所述视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。
在一个实施例中，所述从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段之后，所述方法还包括：
从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本；
分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组；
当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组；
将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，所述当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组包括：
确定所述聚类组中的弹幕文本数量；
基于所述聚类组中的弹幕文本数量，对各所述目标视频时段的多个聚类组进行排序；
从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
在一个实施例中，所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，所述方法还包括：
确定各所述目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；
计算所述目标聚类组的弹幕文本总数与所述目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；
按照所述比值的大小顺序，对所述目标聚类组对应的视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段包括：
将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，所述分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组包括：
从所述目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；
将所提取的关键词转换为词向量；
分别对各所述目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组。
一种视频片段的推荐装置，所述装置包括：
视频播放模块，用于通过客户端播放视频；
视频时段标记模块，用于在所述客户端的进度条上标记目标视频时段；所述目标视频时段，是所述视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段；
提示信息展示模块，用于当光标移动到所述进度条上标记所述目标视频时段的位置处时，对应于所述位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
在一个实施例中，所述装置还包括：
数据获取模块，用于获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
弹幕数量确定模块，用于根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
视频时段选取模块，用于从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；并执行所述在所述客户端的进度条上标记目标视频时段的步骤。
在一个实施例中，所述装置还包括：
数据预获取模块，用于获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入所述弹幕文本时所对应的视频播放时间；
数据存储模块，用于根据所述视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将所述弹幕文本播放时间和所述弹幕文本进行存储；
所述数据获取模块还用于当接收到视频播放请求时，根据所述视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，所述弹幕数量确定模块还用于：
将所述视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；
在所述弹幕文本中，根据所述弹幕文本播放时间确定属于各所述视频时段的弹幕文本；
按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
在一个实施例中，所述视频时段选取模块还用于：
按照所述弹幕文本数量从大到小的顺序对所述视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。
在一个实施例中，所述装置还包括：
聚类模块，用于选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段之后，从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本；分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组；
聚类组选取模块，用于当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组；
视频片段确定模块，用于将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，所述聚类组选取模块还用于：
确定所述聚类组中的弹幕文本数量；
基于所述聚类组中的弹幕文本数量，对各所述目标视频时段的多个聚类组进行排序；
从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
在一个实施例中，所述装置还包括：
排序模块，用于所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，确定各所述目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；计算所述目标聚类组的弹幕文本总数与所述目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；按照所述比值的大小顺序，对所述目标聚类组对应的视频时段进行排序；
所述视频时段选取模块还用于从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
所述视频片段确定模块还用于将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，所述聚类模块还用于：从所述目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；
将所提取的关键词转换为词向量；
分别对各所述目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述视频片段的推荐方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述视频片段的推荐方法的步骤。
上述视频片段的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，客户端在播放视频时，通过在进度条上标记视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段，从而可以从视觉上判断出进度条上所标记的目标视频时段所对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段。当光标移动到进度条上标记目标视频时段的位置处时，在该位置的对应地方展示提示信息，以便引导用户拖动进度按钮以播放该目标视频时段的视频片断，大大的提高了视频片段的推荐效率。
附图说明
图1为一个实施例中视频片段的推荐方法的应用环境图；
图2为一个实施例中视频片段的推荐方法的流程示意图；
图3为一个实施例中将视频的总时段划分为多个视频时段的示意图；
图4为一个实施例中选取弹幕文本数量和选取视频时段的示意图；
图5为一个实施例中客户端播放视频时的视频播放页面的示意图；
图6为一个实施例中对目标视频时段的弹幕文本进行聚类，根据聚类结果确定目标推荐视频片段的步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中对目标视频时段的弹幕文本进行聚类得到聚类组的示意图；
图8为一个实施例中对各目标视频时段的聚类组进行排序，选取靠前的聚类组的示意图；
图9为另一个实施例中视频片段的推荐方法的流程示意图；
图10为一个实施例中视频片段的推荐装置的结构框图；
图11为另一个实施例中视频片段的推荐装置的结构框图；
图12为另一个实施例中视频片段的推荐装置的结构框图；
图13为一个实施例中计算机设备的结构框图；
图14为另一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中视频片段的推荐方法的应用环境图。参照图1，该视频片段的推荐方法应用于视频片段的推荐系统。该视频片段的推荐系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。视频片段的推荐方法可应用于终端110，也可应用于服务器120，也可以由终端110和服务器120共同执行。当应用于终端110时，终端110从服务器120获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；在播放视频时，将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
当应用于服务器120时，服务器120获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；在播放视频时，将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段向终端110进行推荐。
当由终端110和服务器120共同执行时，终端110获取用户编辑的、关于视频的弹幕文本，并记录弹幕文本播放时间，然后将弹幕文本和弹幕文本播放时间发送至服务器120。服务器120接收到终端110发送的弹幕文本和弹幕文本播放时间时，将该弹幕文本和弹幕文本播放时间进行保存。当达到预设的时间周期时，服务器120获取保存的关于该视频的所有弹幕文本和弹幕文本播放时间，根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段。终端110在播放视频时，服务器120将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段向终端110进行推荐。
终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种视频片段的推荐方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该视频片段的推荐方法具体包括如下步骤：
S202，获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
其中，弹幕可以是在网页或客户端上观看视频时弹出的评论性字幕。弹幕文本是指用户发表的、在视频播放页面所弹出评论性字幕的具体文字内容。一般地，用户在观看视频时，对于精彩的视频片段，通常会发表一些对该视频片段评论性的文字，如“XX的表演出神入化”、“人间哪得几回闻”和“太精彩了”等，而这些文字将会以弹幕的形式显示在视频播放页面。弹幕文本播放时间一般是在用户发表弹幕文本时所对应的视频播放时间，也可以时发表弹幕文本之后的某个时间。例如，用户在观看视频时，对其中的一个片段很感兴趣，于是发出“XX的表演太棒了”的评论，发表的时间为04:14(对应的视频总时长为45:53)，那么，该评论的播放时间可以是04:14，也可以是04:14至04:20之间的某个时间。
在另一个实施例中，在S202之前，服务器获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入弹幕文本时所对应的视频播放时间；根据视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将弹幕文本播放时间和弹幕文本进行存储；S202具体可以包括：当接收到视频播放请求时，根据视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。其中，将弹幕文本播放时间和弹幕文本进行存储，可以是直接对弹幕文本播放时间和弹幕文本进行存储，也可以是生成弹幕信息后进行存储。
在一个实施例中，服务器在接收到弹幕文本和弹幕文本播放时间之后，会将该弹幕文本和弹幕文本播放时间发送给播放该视频的终端，以便该终端在客户端的播放页面上按照弹幕文本播放时间弹出弹幕文本。
在一个实施例中，根据视频播放时间确定弹幕文本播放时间的步骤，具体可以包括：服务器将视频播放时间确定为弹幕文本播放时间，或者，将视频播放时间与预设时间间隔的时间累加值作为弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，服务器从弹幕信息库中获取视频的弹幕信息，然后将该弹幕信息解析为弹幕文本和弹幕文本播放时间。其中，弹幕信息可以是客户端根据弹幕文本和弹幕文本播放时间生成的，也可以是由服务器根据弹幕文本和弹幕文本播放时间生成的。该客户端是安装在终端上的、用于播放视频的应用程序。例如，如弹幕信息可记为(position，弹幕文本)，position可以是发表弹幕文本时的播放位置(即视频播放时间)。
其中，若弹幕信息是是由服务器根据弹幕文本和弹幕文本播放时间生成的，服务器可以直接接收客户端发送的弹幕信息，并将该弹幕信息进行保存。若弹幕信息是是由服务器根据弹幕文本和弹幕文本播放时间生成的，服务器则在接收到弹幕文本和弹幕文本播放时间时，根据弹幕文本和弹幕文本播放时间生成弹幕信息，然后进行保存。
S204，根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量。
其中，视频时段是对视频按照一定的时间间隔划分的时间段，该时间间隔可以是30秒至3分钟。例如，假设视频的总时长为60分钟，按照3分钟的时间间隔进行划分，那么，该视频的视频时段将有20段，即第0分钟至第3分钟为一个视频时段，第3分钟至第6分钟为一个视频时段，依次类推。
在一个实施例中，S204具体可以包括：服务器将视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；在所获取的弹幕文本中，根据弹幕文本播放时间确定属于各视频时段的弹幕文本；按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
在一个实施例中，服务器确定弹幕文本播放时间所落入的视频时段，从而可以确定属于对应视频片段的弹幕文本，从而统计属于各视频时段的弹幕文本所对应数量，得到相应视频时段下的弹幕文本数量。
例如，如图3所示，将视频的总时段按照预设时长为3分钟进行划分，得到20个视频时段，然后确定哪些弹幕文本对应的弹幕文本播放时间所属的视频时段，如弹幕文本A对应的播放时间为1:00，那么，弹幕文本A则属于0～3这个视频时段；又如，弹幕文本B对应的播放时间为4:14，那么，弹幕文本B则属于3～6这个视频时段。在确定弹幕文本播放时间所属的视频时段之后，计算该弹幕文本播放时间所对应的弹幕文本的数量，从而可以得到各视频时段的弹幕文本数量，如图所示，0～3这个视频时段的弹幕文本数量为300，3～6这个视频时段的弹幕文本数量为200，6～9这个视频时段的弹幕文本数量为320。
在一个实施例中，在确定属于对应视频片段的弹幕文本之后，服务器对每个视频时段下的弹幕文本进行分类，即把属于相似或相同话题下的弹幕文本划分到同一组中，从而可以得到每个视频时段下话题集中、且弹幕文本数量较多的弹幕文本。
S206，从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段。
在一个实施例中，服务器对弹幕文本数量按照从大到小的顺序进行排列，从排列的弹幕文本数量中选取排名顺序达到预设排名的目标弹幕文本数量，在所有的视频时段中，选取与目标弹幕文本数量对应的目标视频时段。其中，达到预设排名的目标弹幕文本数量所对应的视频时段，可认为是大部分用户所感兴趣的热门时段，即对应的视频片段为热门片段(即精彩的视频片段)。
例如，如图4(a)所示，对各视频时段的弹幕文本数量进行排序，排序后各视频时段的弹幕文本数量为(400，350，320，…，300，…，100，50，15)。服务器从上述弹幕文本数量中选取排名小于或等于10所对应的弹幕文本数量，或选取排名前50％所对应的弹幕文本数量。在完成选取后，服务器将排名小于或等于10所对应的弹幕文本数量，或选取排名前50％所对应的弹幕文本数量所对应的视频时段，作为符合条件的目标视频时段。
在一个实施例中，S206具体可以包括：服务器按照弹幕文本数量从大到小的顺序对视频时段进行排序；从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。其中，排序序号中，序号的值越小表示视频时段所对应的弹幕文本数量越大。
例如，如图4(b)所示，按照弹幕文本数量从大到小的顺序对视频时段进行排序，排序后的视频时段分别为(9，12)、(57，60)、(6，9)、…、(0，3)、…、(3，6)、(51，54)和(54，57)，其中，(9，12)表示第9分钟至第12分钟的视频时段，依次类推，排序后的视频时段都对应有一个排序序号。服务器从上述视频时段中选取排序序号小于或等于10所对应的视频时段，或选取排序序号前50％所对应的视频时段。在完成选取后，服务器将排序序号小于或等于10所对应的视频时段，或选取排序序号前50％所对应的视频时段作为符合条件的目标视频时段。
在一个实施例中，服务器也可以按照分类后的弹幕文本来选取目标视频时段。具体地，服务器从每个视频时段的弹幕文本组合中，选取弹幕文本数量最多的目标弹幕文本组合，得到各视频时段下的目标弹幕文本组合。然后，服务器按照弹幕文本数量对各目标弹幕文本组合进行排序，选取排序满足预设排名的目标弹幕文本组合，并将满足预设排名的目标弹幕文本组合所对应的视频时段作为目标视频时段。
S208，在播放视频时，将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
其中，目标视频时段对应的视频片段，其弹幕文本数量较多，多数用户都对该视频片段进行了评论，即为多数用户关注的热门视频片段，具有较高的热度，因此将该视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐，可以满足用户对热门视频片段的观看需求。
在一个实施例中，S208具体可以包括：在确定客户端播放视频时，服务器将目标视频时段对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；向播放视频的客户端推送目标推荐视频片段的片段标识；该片段标识，用于指示客户端根据片段标识在进度条上以不同呈现方式标记目标推荐视频片段。
例如，如图5所示，若服务器将视频的总时段划分为0～1、1～2、….、44～45和45～45:53总共46个视频时段，其中，3～4、5～6、15～16、20～25、35～38和40～42这些视频时段为目标视频时段，对应的视频片段即为目标推荐视频片段，服务器生成对应的片段标识，将该片段标识发送给终端，以便指示安装在终端上的客户端播放视频时，在进度条上以橘红色展示目标推荐视频片段的对应进度标识。其中，20～25和35～38视频时段，是20～21、21～22、22～23、23～24、24～25，以及35～36、36～37和37～38视频片段的组合。
上述实施例中，通过获取用户发起的关于评论视频的弹幕文本和对应的弹幕文本播放时间，从而可以根据弹幕文本和弹幕文本播放时间确定出哪些目标视频时段的弹幕文本数量较多，那么认为该目标视频时段对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段，从而将该热门视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐，因此，即便视频的时长较长以及内容较多，也可以对视频中的热门视频片段快速的查找出来并进行推荐，大大的提高了视频片段的推荐效率。
在一个实施例中，如图6所示，在S206之后，该方法还包括：
S602，从弹幕文本中筛选属于目标视频时段的目标弹幕文本。
S604，分别对各目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
其中，聚类组中包含有相似话题的目标弹幕文本。在目标视频时段的目标弹幕文本中，可能包含有多种话题的文本内容，为了进一步提高视频片段的推荐准确性，可以对目标弹幕文本进行聚类，得到相似话题下的多个聚类组，以便根据聚类组中弹幕文本数量来确定最终的目标推荐视频片段。例如，对于目标视频时段A，其中的目标弹幕文本中话题可能包含有取景、表演和穿帮三种，此时，需要对目标弹幕文本进行聚类，将相同或相似话题的目标弹幕文本归为同一个聚类组。经过聚类之后，每个目标视频时段的目标弹幕文本被划分为若干个聚类组。
在一个实施例中，S604具体可以包括：从目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；将所提取的关键词转换为词向量；分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
其中，在目标弹幕文本中提取取景、表演和穿帮三种关键词，当提取关键词时，可以将与取景、表演和穿帮相近的词也作为关键词进行提取，如与取景相近的词包括布景，与表演相近的词包括演出、扮演和演技等。词向量(Word embedding)可以是来自词汇表的单词、短语或文字被映射到实数的向量。
在一个实施例中，分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理的步骤，具体可以包括：终端计算各词向量之间的距离，如欧式距离，当计算所得的距离小于预设距离，表示对应的两个目标弹幕文本的话题相似，将小于预设距离的各词向量所对应的目标弹幕文本归为一组，从而得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
例如，对于一个视频，若划分视频时段后得到时段1至时段n，目标视频时段为时段1至时段m，其中，m和n均为大于2的正整数，且m＜n。对时段1至时段m中的目标弹幕文本进行聚类，得到关于目标视频时段1至目标视频时段m的聚类组，如图7所示，时段1的聚类组分别为组A1～Ai，时段2的聚类组分别为组B1～Bj。
S606，当多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取目标聚类组。
其中，弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组，可以表示对应话题下的弹幕文本数量多。
在一个实施例中，S606具体可以包括：服务器确定聚类组中的弹幕文本数量，基于聚类组中的弹幕文本数量，对各目标视频时段的多个聚类组进行排序；从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
在一个实施例中，服务器对每个目标视频时段的聚类组，按照弹幕文本数量从大到小的顺序进行排序。
例如，如图8(a)所示，对于目标视频时段1，各聚类组的先后顺序分别为A4、A2、A1、A3…，选取排名前p％的聚类组，其中，p可以时10～50中的任一值，即可以选取前10％～50％的聚类组。
S608，将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，S608之前，该方法还包括：服务器确定各目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；计算目标聚类组的弹幕文本总数与目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；按照比值的大小顺序，对目标聚类组对应的视频时段进行排序；从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；具体可以包括：将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
例如，对于目标视频时段1，在选取前p％的目标聚类组之后，计算前p％的目标聚类组的弹幕文本总数s1＝180，并且计算选取之前目标视频时段1的弹幕文本总数s2，假设弹幕文本总数s2＝240，那么，可以得到弹幕文本总数s1与弹幕文本总数s2之间的比值r1＝180/240＝0.75。按照上述计算方式，可以得到目标视频时段2至目标视频时段m的比值r2～rm。然后，按照比值r1～rm的大小对目标视频时段1至目标视频时段m进行排序，并从排序后的目标视频时段1至目标视频时段m中选取前q％的目标视频时段，将该目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段。如图8(b)所示，排序之后的目标视频时段为B4、B2、B1、B3、…，提取前q％的B4、B2、B1和B3时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段。
上述实施例中，对目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，以便将相似或相同话题的目标弹幕文本归类到同一组中，根据聚类后各聚类组的弹幕文本数量来确定最终需要推荐的视频片段，由于聚类之后使话题变得集中，避免话题过于分散而影响视频片段推荐的准确性，从而有效地提高了视频片段推荐的准确性。
如图9所示，在一个实施例中，提供了一种视频片段的推荐方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图9，该视频片段的推荐方法具体包括如下步骤：
S902，通过客户端播放视频。
其中，客户端是安装在终端上的、用于播放视频的应用程序。在客户端上播放视频时，可以对热门视频片段进行推荐，以引导用户快速定位到对应的热门视频片段。
在一个实施例中，终端通过客户端播放视频之前，向服务器发送视频播放请求，以便从服务器获取到对应的视频以进行播放。
对于的视频片段推荐，可以包括以下两种方式：
方式1，根据各视频时段内的弹幕文本数量来推荐，即对弹幕文本数量多的目标视频时段所对应的视频片断进行推荐。
在一个实施例中，终端在获取到至少一部分视频时，还会从服务器中获取关于所要播放视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；在播放视频时，将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
其中，弹幕可以是在客户端上观看视频时弹出的评论性字幕。弹幕文本是指用户发表的、在视频播放页面所弹出评论性字幕的具体文字内容。一般地，用户在观看视频时，对于精彩的视频片段，通常会发表一些对该视频片段评论性的文字，如“XX的表演出神入化”、“人间哪得几回闻”和“太精彩了”等，而这些文字将会以弹幕的形式显示在视频播放页面。弹幕文本播放时间一般是在用户发表弹幕文本时所对应的视频播放时间，也可以时发表弹幕文本之后的某个时间。例如，用户在观看视频时，对其中的一个片段很感兴趣，于是发出“XX的表演太棒了”的评论，发表的时间为04:14(对应的视频总时长为45:53)，那么，该评论的播放时间可以是04:14，也可以是04:14至04:20之间的某个时间。
视频时段是对视频按照一定的时间间隔划分的时间段，该时间间隔可以是30秒至3分钟。例如，假设视频的总时长为60分钟，按照3分钟的时间间隔进行划分，那么，该视频的视频时段将有20段，即第0分钟至第3分钟为一个视频时段，第3分钟至第6分钟为一个视频时段，依次类推。目标视频时段对应的视频片段，其弹幕文本数量较多，多数用户都对该视频片段进行了评论，即为多数用户关注的热门视频片段，具有较高的热度，因此将该视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐，可以满足用户对热门视频片段的观看需求。
在一个实施例中，在通过客户端播放视频时，终端获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入弹幕文本时所对应的视频播放时间；根据视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将弹幕文本播放时间和弹幕文本发送至服务器以进行存储；当接收到视频播放请求时，根据视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，终端将视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；在所获取的弹幕文本中，根据弹幕文本播放时间确定属于各视频时段的弹幕文本；按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
例如，如图3所示，将视频的总时段按照预设时长(为3分钟)进行划分，得到20个视频时段，然后确定哪些弹幕文本对应的弹幕文本播放时间所属的视频时段，如弹幕文本A对应的播放时间为1:00，那么，弹幕文本A则属于0～3这个视频时段；又如，弹幕文本B对应的播放时间为4:14，那么，弹幕文本B则属于3～6这个视频时段。在确定弹幕文本播放时间所属的视频时段之后，计算该弹幕文本播放时间所对应的弹幕文本的数量，从而可以得到各视频时段的弹幕文本数量，如图所示，0～3这个视频时段的弹幕文本数量为300，3～6这个视频时段的弹幕文本数量为200，6～9这个视频时段的弹幕文本数量为320。
在一个实施例中，终端对弹幕文本数量按照从大到小的顺序进行排列，从排列的弹幕文本数量中选取排名顺序达到预设排名的目标弹幕文本数量，在所有的视频时段中，选取与目标弹幕文本数量对应的目标视频时段。其中，达到预设排名的目标弹幕文本数量所对应的视频时段，可认为是大部分用户所感兴趣的热门时段，即对应的视频片段为热门片段(即精彩的视频片段)。
在另一个实施例中，终端按照弹幕文本数量从大到小的顺序对视频时段进行排序；从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。其中，排序序号中，序号的值越小表示视频时段所对应的弹幕文本数量越大。
方式2，在获取到弹幕文本数量多的目标视频时段时，对目标视频时段中的弹幕文本进行聚类，根据聚类的结果进行视频片断的推荐。
在目标视频时段的目标弹幕文本中，可能包含有多种话题的文本内容，为了进一步提高视频片段的推荐准确性，可以对目标弹幕文本进行聚类，得到相似话题下的多个聚类组，以便根据聚类组中弹幕文本数量来确定最终的目标推荐视频片段。
在一个实施例中，终端选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段之后，该方法还包括：从弹幕文本中筛选属于目标视频时段的目标弹幕文本；分别对各目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组；聚类组中包含有相似话题的目标弹幕文本；当多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取目标聚类组；将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
例如，对于目标视频时段A，其中的目标弹幕文本中话题可能包含有取景、表演和穿帮三种，此时，需要对目标弹幕文本进行聚类，将相同或相似话题的目标弹幕文本归为同一个聚类组。经过聚类之后，每个目标视频时段的目标弹幕文本被划分为若干个聚类组。
在一个实施例中，终端分别对各目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组包括：终端从目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；将所提取的关键词转换为词向量；分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
其中，在目标弹幕文本中提取取景、表演和穿帮三种关键词，当提取关键词时，可以将与取景、表演和穿帮相近的词也作为关键词进行提取，如与取景相近的词包括布景，与表演相近的词包括演出、扮演和演技等。词向量(Word embedding)可以是来自词汇表的单词、短语或文字被映射到实数的向量。
在一个实施例中，分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理的步骤，具体可以包括：终端计算各词向量之间的距离，如欧式距离，当计算所得的距离小于预设距离，表示对应的两个目标弹幕文本的话题相似，将小于预设距离的各词向量所对应的目标弹幕文本归为一组，从而得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
例如，如图7所示，对于一个视频，若划分视频时段后得到时段1至时段n，目标视频时段为时段1至时段m，其中，m和n均为大于2的正整数，且m＜n。对时段1至时段m中的目标弹幕文本进行聚类，得到关于目标视频时段1至目标视频时段m的聚类组，如图7所示，时段1的聚类组分别为组A1～Ai，时段2的聚类组分别为组B1～Bj。
在一个实施例中，当多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取目标聚类组的步骤，具体可以包括：确定聚类组中的弹幕文本数量；基于聚类组中的弹幕文本数量，对各目标视频时段的多个聚类组进行排序；从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
其中，弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组，可以表示对应话题下的弹幕文本数量多。
例如，对于目标视频时段1，各聚类组的先后顺序分别为A4、A2、A1、A3…，选取排名前p％的聚类组，如图8所示。其中，p可以时10～50中的任一值，即可以选取前10％～50％的聚类组。
在一个实施例中，终端将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，该方法还包括：终端确定各目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；计算目标聚类组的弹幕文本总数与目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；按照比值的大小顺序，对目标聚类组对应的视频时段进行排序；从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段，从而终端可以将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
例如，对于目标视频时段1，在选取前p％的目标聚类组之后，计算前p％的目标聚类组的弹幕文本总数s1＝180，并且计算选取之前目标视频时段1的弹幕文本总数s2，假设弹幕文本总数s2＝240，那么，可以得到弹幕文本总数s1与弹幕文本总数s2之间的比值r1＝180/240＝0.75。按照上述计算方式，可以得到目标视频时段2至目标视频时段m的比值r2～rm。然后，按照比值r1～rm的大小对目标视频时段1至目标视频时段m进行排序，并从排序后的目标视频时段1至目标视频时段m中选取前q％的目标视频时段，将该目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段，如图8所示。
S904，在客户端的进度条上标记目标视频时段；该目标视频时段，是视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段。
其中，进度条一般以长方形条状显示在视频播放页面的下方，可用于表示指客户端在播放视频时，实时的以图片形式显示视频播放的进度、完成度和剩余未播放视频的时长。进度条的总长度可表示视频的总时长。进度条上的每一段均与视频中各视频片段相对应，如进度条上的第3分钟至第6分钟这一段对应于视频的3～6分钟这一段视频片段。弹幕文本数量达到数量条件，可以指：某个或多个视频时段的弹幕文本数量较多，达到了规定的数量条件；或者，对于弹幕文本数量较多的目标视频时段，对该目标视频时段中的弹幕文本进行聚类，得到各目标视频时段的聚类组，从各目标视频时段的聚类组中选取排名靠前的目标聚类组，目标聚类组中的弹幕文本数量达到了规定的数量条件。
在一个实施例中，终端在客户端的进度条上以不同呈现方式来标记目标视频时段。其中，不同呈现方式可以是以不同的颜色进行呈现，如图5所示，在整个进度条中对应目标视频时段的那部分进度条填充不同的颜色；或以其它呈现方式，如在整个进度条中对应目标视频时段的那部分进度条填充斜线或竖线等。
S906，当光标移动到进度条上标记目标视频时段的位置处时，对应于位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
其中，光标可以是操作系统中用于定位的指针，如鼠标光标。
在一个实施例中，终端实时检测光标的移动信息，该移动信息可以是光标在视频播放页面上的坐标，根据移动信息判断光标是否移动到进度条上标记目标视频时段的位置处，若是，则在对应于位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。例如，如图5所示，当光标移动至虚线框的位置时，将会弹出提示信息“这里有精彩内容，可拖动到这里观看”，从而可以引导用户拉到这一段热门视频片段进行观看。
上述实施例中，客户端在播放视频时，通过在进度条上标记视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段，从而可以从视觉上判断出进度条上所标记的目标视频时段所对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段。当光标移动到进度条上标记目标视频时段的位置处时，在该位置的对应地方展示提示信息，以便引导用户拖动进度按钮以播放该目标视频时段的视频片断，大大的提高了视频片段的推荐效率。
作为一个示例，本实施例提供了一种无需人工来实现对视频中的热门视频片段的标注，具体方法如下：
(1)用户在发表评论视频的弹幕文本时，客户端记下当前的视频播放位置(也即视频播放时间)，将弹幕文本以及视频播放位置生成弹幕信息，发送给后台服务器。其中，弹幕信息的形式可以时(position，弹幕文本)，其中position为发表弹幕时的视频播放位置。
(2)后台服务器收集和存储用户发表的弹幕信息。后台服务器通过划分视频时段和聚类的方法，逐步筛选出热门视频时段，具体过程如下：
1)对视频的总时段进行划分，并统计各视频时段的弹幕文本数量。
将整个视频的总时段按照一定的时间间隔(如3分钟)划分成多个视频时段，然后根据弹幕文本的position，统计每个视频时段内的弹幕文本数量，比如整段视频长度为60分钟，取时间间隔为3分钟，则可以划分为20个视频时段。
2)按每个视频时段内的弹幕文本数量进行初步筛选。
对于一个视频时段的弹幕文本数量，在一定程度上代表了该视频时段视频内容的热度，所以这一步根据弹幕文本数量初步筛选出热点视频时段。按照弹幕文本数量按从大到小的顺序对视频时段进行排列，从排列后的视频时段取前p％(如50％)的目标视频时段，剩余的视频时段则舍弃。
在选取目标视频时段之后，可以将目标视频时段作为目标推荐视频时段进行推荐。又或者，在选取目标视频时段之后，对目标视频时段中的弹幕文本进行聚类，基于聚类后的结果进行视频片段的推荐，具体如下所述。
3)按弹幕文本的进行聚类分析。
第2)步根据弹幕文本数量进行筛选，结果仍有一定的随机性，因为同一个目标视频时段可能有大量用户发表弹幕文本，而谈论的话题可能比较分散，需根据弹幕文本进行进一步筛选，以提高热门视频片段推荐的准确性。
首先，对每一目标视频时段内的弹幕文本进行分词以得到关键词，然后将关键词转换为词向量，再对词向量进行聚类分析，经过聚类之后，每个目标视频时段的弹幕被划分为若干个聚类组，每个聚类组中包含有相同和相似话题的弹幕文本。
4)根据聚类结果进行再次筛选。
在第3)步聚类结果的基础上，将每一个目标视频时段内的聚类组，按照聚类组内的弹幕文本数量从大到小的顺序进行排列，在排列后的聚类组中选取前q％的目标聚类组，比如选取前50％的目标聚类组。
然后，计算出目标聚类组的弹幕文本总量占该目标视频时段内弹幕总数量的百分比r，这样每一个目标聚类组都计算出一个r值，按照r值从大到小的顺序再次对目标视频时段进行排序。在排序后的目标视频时段中选取前w％的目标视频时段，将选取的目标视频时段所对应的视频片断标记为热门视频片段，存入后台数据库内。
(3)当接收到客户端发送的新的弹幕文本时，后台服务器可每隔一段时间按照步骤(2)的方法重新计算热门视频片段。
(4)在客户端播放视频时，后台服务器将热门视频片段所在位置推送至客户端。客户端在视频播放页面上的进度条上以不同颜色来标记该热门视频片段，并且在光标移动至进度条的标记位时，展示提示信息以引导用户拖动进度按钮来播放热门视频片段，比如光标移动至某个标记位置时，将会弹出tips提示：
“这里有精彩内容，可拖动到这里观看”，从而引导用户拖动到这个位置观看。
一个完整视频可能有多个热门视频片段，可以将这几个热门视频片段的位置都推送给用户，然后依次引导。
本申请实施例中，通过在后台服务器中分析用户在观看视频过程中发表的弹幕文本，确定当前视频的热门视频片段所在位置，然后在用户的视频播放页面，主动推送热门视频片段所在位置并引导其拖动到对应的位置，能够高效引导用户定位到热门视频片段，比人工标注效率高和实时性高，可以大规模应用，提高了视频片段的推荐效率；同时标注的内容比人工标注更加丰富，不仅限于明星片段；此外，考虑了用户因素，更符合用户的兴趣点，提高用户体验。
图2、6、9为一个实施例中视频片段的推荐方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2、6、9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、6、9中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图10所示，在一个实施例中，提供了一种视频片段的推荐装置，该视频片段的推荐装置具体包括：数据获取模块1002、弹幕数量确定模块1004、视频时段选取模块1006和视频片段推荐模块1008；其中：
数据获取模块1002，用于获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
弹幕数量确定模块1004，用于根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；
视频时段选取模块1006，用于从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；
视频片段推荐模块1008，用于在播放视频时，将目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐。
在一个实施例中，如图11所示，装置还包括：数据预获取模块1010和数据存储模块1012；其中：
数据预获取模块1010，用于获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入弹幕文本时所对应的视频播放时间；
数据存储模块1012，用于根据视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将弹幕文本播放时间和弹幕文本进行存储；
数据获取模块1002还用于当接收到视频播放请求时，根据视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，弹幕数量确定模块1004还用于：将视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；在弹幕文本中，根据弹幕文本播放时间确定属于各视频时段的弹幕文本；按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
在一个实施例中，视频时段选取模块1006还用于：按照弹幕文本数量从大到小的顺序对视频时段进行排序；从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。
在一个实施例中，视频片段推荐模块1008还用于：将目标视频时段对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；向播放视频的客户端推送目标推荐视频片段的片段标识；片段标识，用于指示客户端根据片段标识在进度条上以不同呈现方式标记目标推荐视频片段。
上述实施例中，通过获取用户发起的关于评论视频的弹幕文本和对应的弹幕文本播放时间，从而可以根据弹幕文本和弹幕文本播放时间确定出哪些目标视频时段的弹幕文本数量较多，那么认为该目标视频时段对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段，从而将该热门视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐，因此，即便视频的时长较长以及内容较多，也可以对视频中的热门视频片段快速的查找出来并进行推荐，大大的提高了视频片段的推荐效率。
在一个实施例中，如图11所示，该装置还包括：聚类模块1014、聚类组选取模块1016和视频片段确定模块1018；其中：
聚类模块1014，用于在选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段之后，从弹幕文本中筛选属于目标视频时段的目标弹幕文本；分别对各目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组；
聚类组选取模块1016，用于当多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取目标聚类组；
视频片段确定模块1018，用于将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，聚类组选取模块1016还用于：确定聚类组中的弹幕文本数量；基于聚类组中的弹幕文本数量，对各目标视频时段的多个聚类组进行排序；从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
在一个实施例中，如图11所示，该装置还包括：排序模块1020；其中：
排序模块1020，用于在将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，确定各目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；计算目标聚类组的弹幕文本总数与目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；按照比值的大小顺序，对目标聚类组对应的视频时段进行排序；
视频时段选取模块1006还用于从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
视频片段确定模块1018还用于将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，聚类模块1014还用于：从目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；将所提取的关键词转换为词向量；分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
上述实施例中，对目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，以便将相似或相同话题的目标弹幕文本归类到同一组中，根据聚类后各聚类组的弹幕文本数量来确定最终需要推荐的视频片段，由于聚类之后使话题变得集中，避免话题过于分散而影响视频片段推荐的准确性，从而有效地提高了视频片段推荐的准确性。
如图12所示，在一个实施例中，提供了一种视频片段的推荐装置，该视频片段的推荐装置具体包括：视频播放模块1202、视频时段标记模块1204和提示信息展示模块1206；其中：
视频播放模块1202，用于通过客户端播放视频；
视频时段标记模块1204，用于在客户端的进度条上标记目标视频时段；目标视频时段，是视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段；
提示信息展示模块1206，用于当光标移动到进度条上标记目标视频时段的位置处时，对应于位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
上述实施例中，客户端在播放视频时，通过在进度条上标记视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段，从而可以从视觉上判断出进度条上所标记的目标视频时段所对应的视频片断为多数用户关注的热门视频片段。当光标移动到进度条上标记目标视频时段的位置处时，在该位置的对应地方展示提示信息，以便引导用户拖动进度按钮以播放该目标视频时段的视频片断，大大的提高了视频片段的推荐效率。
在一个实施例中，该装置还包括：
数据获取模块，用于获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
弹幕数量确定模块，用于根据弹幕文本播放时间，确定弹幕文本中属于视频的各视频时段的弹幕文本数量；
视频时段选取模块，用于从视频时段中，选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段，并执行所述在所述客户端的进度条上标记目标视频时段的步骤。
在一个实施例中，装置还包括：数据预获取模块和数据存储模块；其中：
数据预获取模块，用于获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入弹幕文本时所对应的视频播放时间；
数据存储模块，用于根据视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将弹幕文本播放时间和弹幕文本进行存储；
数据获取模块还用于当接收到视频播放请求时，根据视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
在一个实施例中，弹幕数量确定模块还用于：将视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；在弹幕文本中，根据弹幕文本播放时间确定属于各视频时段的弹幕文本；按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
在一个实施例中，视频时段选取模块还用于：按照弹幕文本数量从大到小的顺序对视频时段进行排序；从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。
在一个实施例中，该装置还包括：聚类模块、聚类组选取模块和视频片段确定模块；其中：
聚类模块，用于在选取弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段之后，从弹幕文本中筛选属于目标视频时段的目标弹幕文本；分别对各目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组；
聚类组选取模块，用于当多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取目标聚类组；
视频片段确定模块，用于将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，聚类组选取模块还用于：确定聚类组中的弹幕文本数量；基于聚类组中的弹幕文本数量，对各目标视频时段的多个聚类组进行排序；从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
在一个实施例中，该装置还包括：排序模块；其中：
排序模块，用于在将目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，确定各目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；计算目标聚类组的弹幕文本总数与目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；按照比值的大小顺序，对目标聚类组对应的视频时段进行排序；
视频时段选取模块还用于从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
视频片段确定模块还用于将选取的目标视频时段所对应的视频片断确定为目标推荐视频片段。
在一个实施例中，聚类模块还用于：从目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；将所提取的关键词转换为词向量；分别对各目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个目标视频时段的多个聚类组。
图13示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110，也可以是服务器120，这里以计算机设备为服务器120为例进行说明。如图13所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现视频片段的推荐方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行视频片段的推荐方法。
本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的视频片段的推荐装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图13所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该视频片段的推荐装置的各个程序模块，比如，图10所示的数据获取模块1002、弹幕数量确定模块1004、视频时段选取模块1006和视频片段推荐模块1008。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
例如，图13所示的计算机设备可以通过如图10所示的视频片段的推荐装置中的数据获取模块1002执行S202。计算机设备可通过弹幕数量确定模块1004执行S204。计算机设备可通过视频时段选取模块1006执行S206。计算机设备可通过视频片段推荐模块1008执行S208。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述视频片段的推荐方法的步骤。此处视频片段的推荐方法的步骤可以是上述图2和图6实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述视频片段的推荐方法的步骤。此处视频片段的推荐方法的步骤可以是上述各个实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
图14示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图14所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现视频片段的推荐方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行视频片段的推荐方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的视频片段的推荐装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图14所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该视频片段的推荐装置的各个程序模块，比如，图12所示的视频播放模块1202、视频时段标记模块1204和提示信息展示模块1206。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
例如，图14所示的计算机设备可以通过如图12所示的视频片段的推荐装置中的视频播放模块1202执行S202。计算机设备可通过视频时段标记模块1204执行S204。计算机设备可通过提示信息展示模块1206执行S206。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述视频片段的推荐方法的步骤。此处视频片段的推荐方法的步骤可以是上述图9实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述视频片段的推荐方法的步骤。此处视频片段的推荐方法的步骤可以是上述各个实施例的视频片段的推荐方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (18)

1.一种视频片段的推荐方法，包括：
获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；
从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本；
分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组；
当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组；
将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；
在播放所述视频时，将所述目标推荐视频片段进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入所述弹幕文本时所对应的视频播放时间；
根据所述视频播放时间确定弹幕文本播放时间；
将所述弹幕文本播放时间和所述弹幕文本进行存储；
所述获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间包括：
当接收到视频播放请求时，根据所述视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于各视频时段的弹幕文本数量包括：
将所述视频的总时段按照预设时长划分为多个视频时段；
在所述弹幕文本中，根据所述弹幕文本播放时间确定属于各所述视频时段的弹幕文本；
按照所确定的弹幕文本统计对应视频时段的弹幕文本数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段包括：
按照所述弹幕文本数量从大到小的顺序对所述视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中，选取排序序号达到预设序号条件的目标视频时段。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频时段对应的视频片段作为目标推荐视频片段进行推荐包括：
将所述目标视频时段对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；
向播放所述视频的客户端推送所述目标推荐视频片段的片段标识；所述片段标识，用于指示所述客户端根据所述片段标识在进度条上以不同呈现方式标记所述目标推荐视频片段。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类组中包含有相似话题的目标弹幕文本。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组包括：
确定所述聚类组中的弹幕文本数量；
基于所述聚类组中的弹幕文本数量，对各所述目标视频时段的多个聚类组进行排序；
从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，所述方法还包括：
确定各所述目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；
计算所述目标聚类组的弹幕文本总数与所述目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；
按照所述比值的大小顺序，对所述目标聚类组对应的视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段包括：
将选取的目标视频时段所对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组包括：
从所述目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；
将所提取的关键词转换为词向量；
分别对各所述目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组。
10.一种视频片段的推荐方法，包括：
通过客户端播放视频；
在所述客户端的进度条上标记目标推荐视频片段；所述目标推荐视频片段属于目标视频时段；其中，所述目标视频时段，是所述视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段，所述弹幕文本数据量达到数量条件是指：从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本，分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组，当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组，将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；
当光标移动到所述进度条上标记所述目标推荐视频片段的位置处时，对应于所述位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组包括：
确定所述聚类组中的弹幕文本数量；
基于所述聚类组中的弹幕文本数量，对各所述目标视频时段的多个聚类组进行排序；
从排序后的聚类组中选取排序序号达到第一选取条件的目标聚类组。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段之前，所述方法还包括：
确定各所述目标视频时段所对应目标聚类组的弹幕文本总数；
计算所述目标聚类组的弹幕文本总数与所述目标视频时段的弹幕文本总数之间的比值；
按照所述比值的大小顺序，对所述目标聚类组对应的视频时段进行排序；
从排序后的视频时段中选取排序序号达到第二选取条件的目标视频时段；
所述将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段包括：
将选取的目标视频时段所对应的视频片段确定为目标推荐视频片段。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组，包括：
从所述目标视频时段的目标弹幕文本中提取关键词；
将所提取的关键词转换为词向量；
分别对各所述目标视频时段所对应的词向量进行聚类处理，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组。
14.一种视频片段的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取视频的弹幕文本和弹幕文本播放时间；
弹幕数量确定模块，用于根据所述弹幕文本播放时间，确定所述弹幕文本中属于所述视频的各视频时段的弹幕文本数量；
视频时段选取模块，用于从所述视频时段中，选取所述弹幕文本数量达到数量条件的目标视频时段；
聚类模块，用于从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本；分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组；
聚类组选取模块，用于当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组；
视频片段确定模块，将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；
视频片段推荐模块，用于在播放所述视频时，将所述目标推荐视频片段进行推荐。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据预获取模块，用于获取在客户端播放页面输入的弹幕文本和输入所述弹幕文本时所对应的视频播放时间；
数据存储模块，用于根据所述视频播放时间确定弹幕文本播放时间；将所述弹幕文本播放时间和所述弹幕文本进行存储；
所述数据获取模块还用于当接收到视频播放请求时，根据所述视频播放请求获取存储的弹幕文本和弹幕文本播放时间。
16.一种视频片段的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
视频播放模块，用于通过客户端播放视频；
视频时段标记模块，用于在所述客户端的进度条上标记目标推荐视频片段；所述目标推荐视频片段属于目标视频时段；其中，所述目标视频时段，是所述视频的各视频时段中弹幕文本数量达到数量条件的视频时段，所述弹幕文本数据量达到数量条件是指：从所述弹幕文本中筛选属于所述目标视频时段的目标弹幕文本，分别对各所述目标视频时段的目标弹幕文本进行聚类，得到属于每个所述目标视频时段的多个聚类组，当所述多个聚类组中存在弹幕文本数量达到第一选取条件的目标聚类组时，选取所述目标聚类组，将所述目标聚类组对应的视频片段确定为目标推荐视频片段；
提示信息展示模块，用于当光标移动到所述进度条上标记所述目标推荐视频片段的位置处时，对应于所述位置展示用于引导至热门视频片段的提示信息。
17.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至13中任一项所述方法的步骤。
18.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至13中任一项所述方法的步骤。
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