CN110245298A

CN110245298A - 用于推送信息的方法和装置

Info

Publication number: CN110245298A
Application number: CN201910528598.4A
Authority: CN
Inventors: 陈奇石
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2019-06-18
Filing date: 2019-06-18
Publication date: 2019-09-17

Abstract

本公开实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的至少一个数据源获取原始数据；基于原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；对于至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤：基于原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；基于热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。该实施方式实现了对目标主题词的推送。

Description

用于推送信息的方法和装置

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着网络的快速发展，各种网络平台已经变成了广大用户获取和发布信息的重要渠道。通过互联网自由的发表对某些热点事件或某些政策的意见，表达自己的情感，已经成为了当下非常流行的趋势。

现阶段，用户可以通过各种平台发表其所创作的文章、视频等内容。在内容创作时，如何选择具有高阅读量的写作主题一直以来是困扰用户的难题。

发明内容

本公开实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：从预设的至少一个数据源获取原始数据；基于上述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；对于上述至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤：基于上述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；基于上述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在一些实施例中，上述从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送，包括：基于所确定的目标主题词在上述预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序；根据排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在一些实施例中，上述基于上述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词，包括：从上述原始数据对应的文本中提取关键词；和/或从上述原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或确定上述原始数据对应的文本的类别；将提取的关键词、和/或提取的文本主题、和/或确定的类别，作为主题词。

在一些实施例中，上述基于上述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值，包括：对于上述至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值；对上述至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理；将上述至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值；将单位时间内基于上述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

在一些实施例中，上述将单位时间内基于上述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值，包括：对于上述至少一个数据源中的数据源，确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值；将基于上述至少一个数据源得到的至少一个数量值进行相加，得到总数量值；对于上述至少一个数量值中的数量值，计算该数量值与总数量值的比值，以及计算比值与该数据源对应的单来源热度值之积，得到针对该数据源的第一值；计算上述至少一个数据源的第一值的和，得到该主题词在上述至少一个数据源中的热度值。

在一些实施例中，上述基于上述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值，包括：对于上述预设时间段内的预定时刻，执行以下极大值确定操作：确定该预定时刻对应的选取时间段；计算上述选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差；确定该预定时刻的热度值是否大于上述选取时间段内该主题词的均值和方差之和，以及确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值；响应于确定大于，确定该预定时刻为极大值时刻，以及确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

第二方面，本公开实施例提供了一种用于推送信息的装置，装置包括：获取单元，被配置成从预设的至少一个数据源获取原始数据；第一确定单元，被配置成基于上述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；第二确定单元，被配置成对于上述至少一个主题词中的主题词，执行目标主题词确定步骤，其中，上述第二确定单元包括：热度值确定模块，被配置成基于上述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；生成模块，被配置成根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；极大值确定模块，被配置成基于上述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；目标主题词确定模块，被配置成响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；推送单元，被配置成从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在一些实施例中，上述推送单元进一步被配置成：基于所确定的目标主题词在上述预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序；根据排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在一些实施例中，上述第一确定单元进一步被配置成：从上述原始数据对应的文本中提取关键词；和/或从上述原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或确定上述原始数据对应的文本的类别；将提取的关键词、和/或提取的文本主题、和/或确定的类别，作为主题词。

在一些实施例中，上述热度值确定模块包括：第一热度值确定模块，被配置成对于上述至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值；对上述至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理；将上述至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值；第二热度值确定模块，被配置成将单位时间内基于上述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

在一些实施例中，上述第二热度值确定模块进一步被配置成：对于上述至少一个数据源中的数据源，确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值；将基于上述至少一个数据源得到的至少一个数量值进行相加，得到总数量值；对于上述至少一个数量值中的数量值，计算该数量值与总数量值的比值，以及计算比值与该数据源对应的单来源热度值之积，得到针对该数据源的第一值；计算上述至少一个数据源的第一值的和，得到该主题词在上述至少一个数据源中的热度值。

在一些实施例中，上述极大值确定模块进一步被配置成：对于上述预设时间段内的预定时刻，执行以下极大值确定操作：确定该预定时刻对应的选取时间段；计算上述选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差；确定该预定时刻的热度值是否大于上述选取时间段内该主题词的均值和方差之和，以及确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值；响应于确定大于，确定该预定时刻为极大值时刻，以及确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

第三方面，本公开实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开实施例提供的用于推送信息的方法和装置，基于从多个数据源获取的原始数据对应的文本确定至少一个主题词，对于至少一个主题词中的每一个主题词，执行以下目标主题词确定步骤：1)基于原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；2)根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；3)基于热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；4)响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；最后，从所确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送，从而实现了对目标主题词的推送，本实施例提供的方法所选取出的、用于推送的目标主题词具有创作价值，符合用户的写作需求。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是某主题词对应的热度值的极大值的示例图；

图4是根据本公开的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开实施例的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以从多个数据源获取原始数据，并基于原始数据确定目标主题词，并基于所确定的目标主题词向终端设备101、102、103推送主题词。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，从预设的至少一个数据源获取原始数据。

在本实施例中，用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以从预设的至少一个数据源获取原始数据。在这里，数据源可以是指能够获取数据的来源。举例来说，数据源可以包括搜索引擎、新闻网站、微博、即时通讯社交软件等等。而原始数据可以包括搜索引擎的查询数据、新闻网站发布的新闻资讯、微博上发布的数据、即时通讯社交软件的数据等等。这里，原始数据可以是文本、图片、语音、视频等等。作为示例，执行主体可以实时从预设的至少一个数据源获取最新的原始数据。

步骤202，基于原始数据对应的文本，确定至少一个主题词。

在本实施例中，执行主体可以基于步骤201中获取的原始数据对应的文本，确定至少一个主题词。实践中，当获取的原始数据不是文本时，执行主体可以将原始数据转化为文本。举例来说，当获取的原始数据为图片时，执行主体可以对图片进行语义识别，生成与图片对应的文本。当获取的原始数据为语音时，执行主体可以对语音进行语音识别，生成与语音相关的文本。当获取的原始数据为视频时，执行主体可以对视频的各视频帧进行语义识别，生成与视频对应的文本。之后，执行主体可以基于原始数据对应的文本，确定至少一个主题词。作为示例，执行主体可以使用现有的自然语言处理工具从原始数据对应的文本中抽取出文本作为主题词。例如，以原始数据为搜索引擎的查询数据“篮球赛总冠军XX队”为例，执行主体可以抽取出“篮球赛总冠军”和“XX队”为主题词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202可以具体如下进行：从原始数据对应的文本中提取关键词；和/或从原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或确定原始数据对应的文本的类别；将提取的关键词、和/或提取的文本主题、和/或确定的类别，作为主题词。

在本实现方式中，执行主体可以利用现有的技术从原始数据对应的文本中提取关键词。执行主体还可以采用现有的技术从原始数据对应的文本中提取文本主题。执行主体还可以基于原始数据对应的文本所描述的内容，对原始数据对应的文本进行分类，从而得到原始数据对应的文本的类别。例如，类别可以包括但不限于体育、经济、娱乐、军事等等。之后，执行主体可以将得到的关键词、和/或文章主题、和/或类别作为主题词。

步骤203，对于至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤2031～2034。

在本实施例中，对于步骤202中确定的至少一个主题词中的每一个主题词，执行主体可以执行目标主题词确定步骤2031～2034，从而确定该主题词是否为目标主题词。

步骤2031，基于原始数据确定单位时间内该主题词的热度值。

在本实施例中，执行主体可以基于步骤201中获取的原始数据确定单位时间内该主题词的热度值。其中，单位时间可以根据实际需要进行设定，例如，可以是一小时、一天等等。热度值可以用于表征该主题词对应的主题被关注的程度。举例来说，执行主体可以统计单位时间内获取的原始数据中与该主题词相关的数据(例如，包含该主题词的数据)的阅读量，根据阅读量确定该主题词的热度值。通常，与该主题词相关的数据的阅读量越大表示该主题词对应的主题被关注的程度越高，该主题词的热度值越高。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤2031还可以具体如下进行：

步骤S1，对于至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值。

在本实现方式中，对于上述至少一个数据源中的每一个数据源，执行主体可以根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一个热度评估值。实践中，对于某一个主题词而言，通常与该主题词相关的数据(例如，包含该主题词的数据)的数量、点击量、转发量、评论量等越高，表明该主题词被关注的程度越高。因此，可以将与该主题词相关的数据的数量、点击量、转发量、评论量等作为该主题词的热度评估值。具体而言，由于从不同数据源获取的数据不相同，因此，可以根据实际需要，针对不同的数据源设置不同种类的热度评估值。以数据源为微博为例，针对某一个主题词的热度评估值可以包括从微博获取的与该主题词相关的数据的文档的数量、点击量、转发量等等。以数据源为新闻网站为例，针对某一个主题词的热度评估值可以包括从新闻网站获取的文档的数量、评论量等等。

步骤S2，对至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理。

在本实现方式中，执行主体可以将所确定的至少一种热度评估值中的每一种热度评估值进行归一化处理。

步骤S3，将至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值。

在本实现方式中，执行主体可以将至少一种热度评估值的归一化结果进行合并(例如，加权求和)，得到该数据源下针对该主题词的单来源热度值。

步骤S4，将单位时间内基于至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

在本实现方式中，执行主体可以通过步骤S1～S3生成单位时间内每一个数据源下针对该主题词的单来源热度值，从而得到至少一个单来源热度值。之后，执行主体可以将得到的至少一个单来源热度值进行合并(例如，加权求和)，得到单位时间内该主题词的热度值。

在一些可选的实现方式中，上述步骤S4可以具体如下进行：

首先，对于至少一个数据源中的数据源，确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值。

在本实现方式中，对于至少一个数据源中的每一个数据源，执行主体可以统计从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据(例如，包含该主题词的数据、类别与该主题词相同的数据等等)的数量值。

其次，将基于至少一个数据源得到的至少一个数量值进行相加，得到总数量值。

在本实现方式中，基于每一个数据源，执行主体可以确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值。这样，执行主体可以基于至少一个数据源得到的至少一个数量值。之后，执行主体可以将得到的至少一个数量值相加，从而得到总数量值。

然后，对于至少一个数量值中的数量值，计算该数量值与总数量值的比值，以及计算比值与该数据源对应的单来源热度值之积，得到针对该数据源的第一值。

在本实现方式中，对于至少一个数量值中的每一个数量值，执行主体可以计算该数量值与总数量值的比值。以及，执行主体可以计算得到的比值与该数据源对应的单来源热度值之积，从而得到针对该数据源的第一值。

最后，计算至少一个数据源的第一值的和，得到该主题词在至少一个数据源中的热度值。

在本实现方式中，执行主体可以计算至少一个数据源的至少一个第一值的和，从而得到该主题词在至少一个数据源中的热度值。

作为示例，假设至少一个数据源中包括数据源1、数据源2、数据源3、数据源4和数据源5一共五个数据源。针对主题词W，从五个数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值分别为N₁，N₂，N₃，N₄和N₅，则单位时间内主题词W的热度值h_w可以通过以下公式计算得到：

h_w＝(N₁/N)*h_{w_1}+(N₂/N)*h_{w_2}+(N₃/N)*h_{w_3}+(N₄/N)*h_{w_4}+(N₅/N)*h_{w_5}

其中，N表示总数量值，是(N₁，N₂，N₃，N₄，N₅)之和；h_{w_1}、h_{w_2}、h_{w_3}、h_{w_4}和h_{w_5}分别为数据源1、数据源2、数据源3、数据源4和数据源5针对主题词W的单来源热度值。

步骤2032，根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列。

在本实施例中，执行主体可以根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列。作为示例，执行主体可以每一个单位时间从至少一个数据源获取原始数据，并基于获取的原始数据确定该单位时间内该主题词的热度值。之后，可以根据获取原始数据的时间的先后顺序生成针对该主题词的热度值时间序列。

步骤2033，基于热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值。

在本实施例中，执行主体可以基于步骤2032生成的热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值。其中，预设时间段可以根据实际需要进行设定。这里，极大值可以是指局部最大值，即在某个时间段内，某个时间点对应的热度值大于该时间点之前和该时间点之后的时间点对应的热度值。作为示例，图3示例性的示出了某主题词对应的热度值的极大值，图3中为了便于观察使用短线将离散的热度值进行连接，将预设时间段内的热度值拟合成了曲线。需要说明的是，图3仅仅用于说明某个预设时间段内某个主题词对应的热度值的极大值，而非对预设时间段、主题词等等的限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤2033可以具体如下进行：对于预设时间段内的预定时刻，执行以下极大值确定操作：

首先，确定该预定时刻对应的选取时间段。

在本实现方式中，上述预设时间段可以根据实际需要进行设定。上述预设时间段内的预定时刻也可以根据实际需要进行设定，例如，可以设定每间隔单位时间为预定时刻。执行主体可以确定该预定时刻对应的选取时间段。这里，某一个预定时刻对应的选取时间段可以根据实际需要进行设定。例如，以单位时间为天为例，可以设定该预定时刻t的选取时间段为(t-7,t+7)。

其次，计算选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差。

在本实现方式中，基于该主题词的热度值时间序列，上述执行主体可以计算上述选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差。

然后，确定该预定时刻的热度值是否大于选取时间段内该主题词的均值和方差之和，以及确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值。

在本实现方式中，执行主体可以确定该预定时刻的热度值是否大于选取时间段内该主题词的均值和方差之和。同时，执行主体还可以确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值。这里，该预定时刻的相邻时刻可以是该预设时刻的前一时刻和后一时刻。

最后，响应于确定大于，确定该预定时刻为极大值时刻，以及确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

在本实现方式中，如果该预定时刻的热度值大于选取时间段内该主题词的均值和方差之和，并且该预定时刻的热度值大于相邻时刻的热度值，则可以确定该预设时刻为极大值时刻，并确定上述预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

步骤2034，响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词。

在本实施例中，如果执行主体确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值，则执行主体可以确定该主题词为目标主题词。实践中，某些具有较高热度值的主题词不一定具有创作价值，例如，“天气预报”被大多数网民关注，通常具有较高的热度值，但是关于“天气预报”的主题并没有太大的创作价值。因此，需要结合主题词的热度值以及热度值的波动判断主题词是否具有创作价值。如果某个主题词对应的热度值在某个时间段内出现极大值，则可以推断该主题词在该时间段内的被关注程度发生波动，该主题词具有创作价值。

步骤204，从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在本实施例中，执行主体可以使用各种方式(例如，随机选取)从上述所确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。这里，执行主体可以将所选取的目标主题词推送到终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)，以供终端设备进行显示。这样，使用终端设备的用户可以根据终端设备所显示的目标主体词确定哪些是被关注程度高、且有创作价值的热门主题。

继续参见图4，图4是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中，服务器401首先从搜索引擎、新闻网站和微博三个数据源获取原始数据。之后，服务器401可以基于原始数据对应的文本确定至少一个主题词。对于所确定的至少一个主题词中的每一个主题词，服务器401可以执行以下目标主题词确定步骤：1)基于原始数据确定单位时间(一天)内该主题词的热度值。2)根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列。3)基于所述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值。4)如果预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值，则可以确定该主题词为目标主题词。最后，服务器401可以从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词推送到终端设备402，以供终端设备402进行显示。

本公开的上述实施例提供的方法基于从多个数据源获取的原始数据确定至少一个主题词，并利用判断各主题词对应的热度值是否存在极大值的方式，从至少一个主题词中确定目标主题词，并从确定的目标主题词中选取用于推送的目标主题词，从而实现了对目标主题词的推送。本实施例提供的方法使所选取出的、用于推送的目标主题词具有创作价值，符合用户的写作需求。

进一步参考图5，其示出了用于推送信息的方法的又一个实施例的流程500。该用于推送信息的方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，从预设的至少一个数据源获取原始数据。

在本实施例中，步骤501与图2所示实施例的步骤201类似，此处不再赘述。

步骤502，基于原始数据对应的文本，确定至少一个主题词。

在本实施例中，步骤502与图2所示实施例的步骤202类似，此处不再赘述。

步骤503，对于至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤5031～5034。

步骤5031，基于原始数据确定单位时间内该主题词的热度值。

在本实施例中，步骤5031与图2所示实施例的步骤2031类似，此处不再赘述。

步骤5032，根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列。

在本实施例中，步骤5032与图2所示实施例的步骤2032类似，此处不再赘述。

步骤5033，基于热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值。

在本实施例中，步骤5033与图2所示实施例的步骤2033类似，此处不再赘述。

步骤5034，响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词。

在本实施例中，步骤5034与图2所示实施例的步骤2034类似，此处不再赘述。

步骤504，基于所确定的目标主题词在预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序。

在本实施例中，执行主体可以基于所确定的目标主题词在预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序。作为示例，执行主体可以按照各个目标主题词在预设时间段内的热度值的平均值由大到小的顺序，对所确定的目标主题词进行排序。

步骤505，根据排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个主题词进行推送。

在本实施例中，执行主体可以根据步骤504中的排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。例如，根据排序结果，可以按由先到后的顺序选取预设数量个目标主题词进行推送。

从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于推送信息的方法的流程500突出了基于热度值将目标主题词进行排序，并根据排序结果选取用于推送的目标主题词的步骤。由此，本实施例描述的方案可以选取出热度值高、且具有创作价值的主题词，从而使推送给用户的目标主题词更加符合用户的写作需求。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于推送信息的装置600包括：获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和推送单元604。其中，获取单元601被配置成从预设的至少一个数据源获取原始数据；第一确定单元602被配置成基于上述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；第二确定单元603被配置成对于上述至少一个主题词中的主题词，执行目标主题词确定步骤，其中，上述第二确定单元603包括：热度值确定模块6031，被配置成基于上述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；生成模块6032，被配置成根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；极大值确定模块6033，被配置成基于上述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；目标主题词确定模块6034，被配置成响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；推送单元604被配置成从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在本实施例中，用于推送信息的装置500的获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和推送单元604的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元604进一步被配置成：基于所确定的目标主题词在上述预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序；根据排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一确定单元602进一步被配置成：从上述原始数据对应的文本中提取关键词；和/或从上述原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或确定上述原始数据对应的文本的类别；将提取的关键词、和/或提取的文本主题、和/或确定的类别，作为主题词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述热度值确定模块6031包括：第一热度值确定模块(图中未示出)，被配置成对于上述至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值；对上述至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理；将上述至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值；第二热度值确定模块(图中未示出)，被配置成将单位时间内基于上述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二热度值确定模块进一步被配置成：对于上述至少一个数据源中的数据源，确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值；将基于上述至少一个数据源得到的至少一个数量值进行相加，得到总数量值；对于上述至少一个数量值中的数量值，计算该数量值与总数量值的比值，以及计算比值与该数据源对应的单来源热度值之积，得到针对该数据源的第一值；计算上述至少一个数据源的第一值的和，得到该主题词在上述至少一个数据源中的热度值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述极大值确定模块6033进一步被配置成：对于上述预设时间段内的预定时刻，执行以下极大值确定操作：确定该预定时刻对应的选取时间段；计算上述选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差；确定该预定时刻的热度值是否大于上述选取时间段内该主题词的均值和方差之和，以及确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值；响应于确定大于，确定该预定时刻为极大值时刻，以及确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从预设的至少一个数据源获取原始数据；基于上述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；对于上述至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤：基于上述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；基于上述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“从预设的至少一个数据源获取原始数据的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims

1.一种用于推送信息的方法，包括：

从预设的至少一个数据源获取原始数据；

基于所述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；

对于所述至少一个主题词中的主题词，执行以下目标主题词确定步骤：基于所述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；基于所述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；

从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送，包括：

基于所确定的目标主题词在所述预设时间段内的热度值，将所确定的目标主题词进行排序；

根据排序结果从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词，包括：

从所述原始数据对应的文本中提取关键词；和/或

从所述原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或

确定所述原始数据对应的文本的类别；

将提取的关键词、和/或提取的文本主题、和/或确定的类别，作为主题词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值，包括：

对于所述至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值；对所述至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理；将所述至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值；

将单位时间内基于所述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将单位时间内基于所述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值，包括：

对于所述至少一个数据源中的数据源，确定从该数据源获取的原始数据中与该主题词相关的数据的数量值；

将基于所述至少一个数据源得到的至少一个数量值进行相加，得到总数量值；

对于所述至少一个数量值中的数量值，计算该数量值与总数量值的比值，以及计算比值与该数据源对应的单来源热度值之积，得到针对该数据源的第一值；

计算所述至少一个数据源的第一值的和，得到该主题词在所述至少一个数据源中的热度值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值，包括：

对于所述预设时间段内的预定时刻，执行以下极大值确定操作：

确定该预定时刻对应的选取时间段；

计算所述选取时间段内该主题词对应的热度值的均值和方差；

确定该预定时刻的热度值是否大于所述选取时间段内该主题词的均值和方差之和，以及确定该预定时刻的热度值是否大于相邻时刻的热度值；

响应于确定大于，确定该预定时刻为极大值时刻，以及确定预设时间段内该主题词对应的热度值存在极大值。

7.一种用于推送信息的装置，包括：

获取单元，被配置成从预设的至少一个数据源获取原始数据；

第一确定单元，被配置成基于所述原始数据对应的文本，确定至少一个主题词；

第二确定单元，被配置成对于所述至少一个主题词中的主题词，执行目标主题词确定步骤，其中，所述第二确定单元包括：热度值确定模块，被配置成基于所述原始数据确定单位时间内该主题词的热度值；生成模块，被配置成根据单位时间内该主题词的热度值生成针对该主题词的热度值时间序列；极大值确定模块，被配置成基于所述热度值时间序列，确定预设时间段内该主题词对应的热度值是否存在极大值；目标主题词确定模块，被配置成响应于确定存在极大值，确定该主题词为目标主题词；

推送单元，被配置成从确定的目标主题词中选取至少一个目标主题词进行推送。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推送单元进一步被配置成：

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一确定单元进一步被配置成：

从所述原始数据对应的文本中提取关键词；和/或

从所述原始数据对应的文本中提取文本主题；和/或

确定所述原始数据对应的文本的类别；

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述热度值确定模块包括：

第一热度值确定模块，被配置成对于所述至少一个数据源中的数据源，根据单位时间内从该数据源获取的数据，确定针对该主题词的至少一种热度评估值；对所述至少一种热度评估值中的热度评估值进行归一化处理；将所述至少一种热度评估值的归一化结果进行合并，得到针对该主题词的单来源热度值；

第二热度值确定模块，被配置成将单位时间内基于所述至少一个数据源得到的针对该主题词的至少一个单来源热度值进行合并，得到单位时间内该主题词的热度值。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二热度值确定模块进一步被配置成：

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述极大值确定模块进一步被配置成：

确定该预定时刻对应的选取时间段；

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。