CN110245203A - 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质 - Google Patents

一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110245203A
CN110245203A CN201910494882.4A CN201910494882A CN110245203A CN 110245203 A CN110245203 A CN 110245203A CN 201910494882 A CN201910494882 A CN 201910494882A CN 110245203 A CN110245203 A CN 110245203A
Authority
CN
China
Prior art keywords
space
connection unit
space connection
map
divided
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910494882.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张兴明
石一飞
姚嘉
吴学明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Insurance Information Technology Management Co Ltd
Original Assignee
China Insurance Information Technology Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Insurance Information Technology Management Co Ltd filed Critical China Insurance Information Technology Management Co Ltd
Priority to CN201910494882.4A priority Critical patent/CN110245203A/zh
Publication of CN110245203A publication Critical patent/CN110245203A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2246—Trees, e.g. B+trees
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质。该方法包括：获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正；生成待划分地图的空间最小距离树；从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。本发明实施例能够兼顾空间布局对空间区域划分的影响，提升空间区域划分的准确性，使得划分结果易应用在社会实践上。

Description

一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理方法，尤其涉及一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质。
背景技术
空间区域划分是指依据特定指标的一致性程度将某一范围内的大量空间单元划分为不同区域，是开展各类工作的一种基本方法。
目前现有的空间区域划分通常是采用空间聚类工具来实现的。然而，现有的空间聚类工具往往不会考虑空间布局，从而影响了空间区域划分的准确性，无法应用于社会实践。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质，能够兼顾空间布局对空间区域划分的影响，提升空间区域划分的准确性，使得划分结果易应用在社会实践上。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种空间区域划分方法，包括：
获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；
对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正；
生成待划分地图的空间最小距离树；
从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正，具体包括：
对待划分地图中的每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算每个空间联通单元的风险修正值。
可选的，对于待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
可选的，从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域，具体包括：
按照预设条件，从空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
第二方面，本发明实施例提供了一种空间区域划分装置，包括：获取模块，修正模块，生成模块和划分模块；
获取模块，用于获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；
修正模块，用于对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正；
生成模块，用于生成待划分地图的空间最小距离树；
划分模块，用于从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，修正模块，具体用于对待划分地图中的每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算每个空间联通单元的风险修正值。
可选的，对于待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
可选的，划分模块，具体用于按照预设条件，从空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明实施例第一方面任一的空间区域划分方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面任一的空间区域划分方法。
本发明实施例提供了一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质。通过对待划分地图中包括的每个空间联通单元进行风险修正，并生成待划分地图的空间最小距离树，从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。从而兼顾了空间布局对空间区域划分的影响，提升空间区域划分的准确性，使得划分结果易应用在社会实践上。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种空间区域划分方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标示意图；
图3为本发明实施例提供的空间联通单元A和相邻的空间联通单元的位置关系示意图；
图4为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标进行风险修正后的示意图；
图5为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标最小距离树的示意图；
图6为本发明实施例提供的一种空间区域划分装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种计算机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本发明中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本发明实施例中提到的“和/或”是指”包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本发明的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
还需要说明是，本发明下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。
下面，对空间区域划分方法、装置及其技术效果进行详细描述。
图1为本发明实施例提供的一种空间区域划分方法的流程示意图，本发明实施例公开的方法适用于计算机，如图1所示，该方法可以包括下述步骤：
S101、获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR。
具体的，待划分地图的多个空间联通单元可以是按照不同需求进行划分的，例如海拔高度、土壤湿度、动植物覆盖率等。图2为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标示意图，从图2中可以看出，待划分地图根据内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标被分为多个空间联通单元，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR。
S102、对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正。
对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正的方法可以包括：对待划分地图中的每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算每个空间联通单元的风险修正值。
具体的，对于待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
图3为本发明实施例提供的空间联通单元A和相邻的空间联通单元的位置关系示意图。图4为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标进行风险修正后的示意图。如图3所示，空间联通单元A分别和空间联通单元B-E相邻，因此，空间联通单元A的风险修正值
可选的，对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正时还可以考虑其他指标表征周边不同单元之间的差异。
S103、生成待划分地图的空间最小距离树。
可选的，待划分地图的空间最小距离树可以为待划分地图的最低成本的联通路径。示例性的，图5为本发明实施例提供的内蒙古自治区玉米(旱地)风险指标最小距离树的示意图。
S104、从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
具体的，从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域的方法可以包括：按照预设条件，从空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
其中，预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
可选的，在从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域的过程中，可以是根据N个空间区域为目标，设定选择树枝边进行断开的次数为(N-1)次；或者根据预设条件选择树枝边进行断开，直至没有符合条件的树枝边可供断开，形成N个空间区域，本发明实施例对此不作具体限制。
另外，如果断开后树枝边，形成的新空间区域中只包含最小单元数量(比如1个单元)的空间联通单元，则重新选择其他符合条件的边断开。
如此自下而上的聚类，即考虑最小单元数均衡性等条件，循环迭代地断开满足条件的最大权重边并进行自动检查校正，从而形成内部联通的若干空间单元分组。
本发明实施例提供了一种空间区域划分方法。该方法包括：获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正；生成待划分地图的空间最小距离树；从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。通过对待划分地图中包括的每个空间联通单元进行风险修正，并生成待划分地图的空间最小距离树，从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。从而兼顾了空间布局对空间区域划分的影响，提升空间区域划分的准确性，使得划分结果易应用在社会实践上。
图6为本发明实施例提供的一种空间区域划分装置的结构示意图，具体的该空间区域划分装置可以配置于计算机中，包括：获取模块10，修正模块11，生成模块12和划分模块13。
获取模块10，用于获取待划分地图，其中，待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；
修正模块11，用于对待划分地图中的每个空间联通单元进行风险修正；
生成模块12，用于生成待划分地图的空间最小距离树；
划分模块13，用于从空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，修正模块11，具体用于对待划分地图中的每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算每个空间联通单元的风险修正值。
可选的，对于待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
可选的，划分模块13，具体用于按照预设条件，从空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
可选的，预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
本发明实施例提供的以上空间区域划分装置，可执行本发明方法实施例所提供的空间区域划分方法中计算机所执行的步骤，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图7为本发明实施例提供的一种计算机的结构示意图，如图7所示，该计算机包括处理器20、存储器21、输入装置22和输出装置23；计算机中处理器20的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器20为例；计算机中的处理器20、存储器21、输入装置22和输出装置23可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。总线表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器21作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的空间区域划分方法对应的程序指令/模块。处理器20通过运行存储在存储器21中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的空间区域划分方法。
存储器21可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机的使用所创建的数据等。此外，存储器21可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器21可进一步包括相对于处理器20远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置22可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置23可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种空间区域划分方法，该方法具体可以但不限于上述各方法实施例所公开的内容。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++、Ruby、Go，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种空间区域划分方法，其特征在于，包括：
获取待划分地图，其中，所述待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；
对所述待划分地图中的所述每个空间联通单元进行风险修正；
生成所述待划分地图的空间最小距离树；
从所述空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待划分地图中的所述每个空间联通单元进行风险修正，具体包括：
对所述待划分地图中的所述每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算所述每个空间联通单元的风险修正值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于所述待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域，具体包括：
按照预设条件，所述从所述空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择所述空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择所述待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
6.一种空间区域划分装置，其特征在于，包括：获取模块，修正模块，生成模块和划分模块；
所述获取模块，用于获取待划分地图，其中，所述待划分地图由多个空间联通单元组成，每个空间联通单元具有相应的定量风险初级指标LCR；
所述修正模块，用于对所述待划分地图中的所述每个空间联通单元进行风险修正；
所述生成模块，用于生成所述待划分地图的空间最小距离树；
所述划分模块，用于从所述空间最小距离树中选择树枝边进行断开，形成N个空间区域。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述修正模块，具体用于对所述待划分地图中的所述每个空间联通单元做邻域影响因子叠加，计算所述每个空间联通单元的风险修正值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，对于所述待划分地图中的任意一个空间联通单元A，空间联通单元A的风险修正值
其中，与空间联通单元A相邻的空间联通单元为空间联通单元B至空间联通单元M，α1为空间联通单元A的修正权重，LCRA为空间联通单元A的定量风险初级指标，α2为空间联通单元B至空间联通单元M的综合修正权重，Premiumi为空间联通单元i的修正权重，LCRi为空间联通单元i的定量风险初级指标，B≤i≤M。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述划分模块，具体用于按照预设条件，所述从所述空间最小距离树中依次选择(N-1)个树枝边进行断开，形成N个空间区域。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设条件至少包括：
若空间区域包括的空间联通单元的个数大于或者等于空间联通单元的总数的三分之一，则选择所述空间区域的最大树枝边进行断开；
若空间区域包括的空间联通单元的个数小于空间联通单元的总数的三分之一，则选择所述待划分地图中距离最大的树枝边进行断开。
11.一种计算机，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的空间区域划分方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的空间区域划分方法。
CN201910494882.4A 2019-06-10 2019-06-10 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质 Pending CN110245203A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910494882.4A CN110245203A (zh) 2019-06-10 2019-06-10 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910494882.4A CN110245203A (zh) 2019-06-10 2019-06-10 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110245203A true CN110245203A (zh) 2019-09-17

Family

ID=67886230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910494882.4A Pending CN110245203A (zh) 2019-06-10 2019-06-10 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110245203A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455711A (zh) * 2013-08-15 2013-12-18 广州地理研究所 一种基于机理分析的小流域地区滑坡灾害风险区划方法
CN105719014A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 中国农业大学 省域耕地后备资源开发区划方法及系统
WO2017032210A1 (zh) * 2015-08-24 2017-03-02 国家电网公司 一种基于聚类分析的输电线路山火风险区域划分方法
CN106960124A (zh) * 2017-03-17 2017-07-18 北京农信互联科技有限公司 牲畜疫情警报方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455711A (zh) * 2013-08-15 2013-12-18 广州地理研究所 一种基于机理分析的小流域地区滑坡灾害风险区划方法
WO2017032210A1 (zh) * 2015-08-24 2017-03-02 国家电网公司 一种基于聚类分析的输电线路山火风险区域划分方法
CN105719014A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 中国农业大学 省域耕地后备资源开发区划方法及系统
CN106960124A (zh) * 2017-03-17 2017-07-18 北京农信互联科技有限公司 牲畜疫情警报方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘航等: "基于GIS的区域干旱灾害风险区划研究", 《灾害学》 *
史舟等: "空间分析技术和图论树算法在农业区划中的应用", 《中国图像图形学报》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dehghan et al. Multi‐objective robust transmission expansion planning using information‐gap decision theory and augmented ɛ‐constraint method
CN110383340A (zh) 使用稀疏体积数据进行路径规划
CN113486437B (zh) 基于穷举的总图生成方法、装置、设备及存储介质
CN112492275B (zh) 一种区域监测点的布局方法、装置及存储介质
CN107511337A (zh) 物品分拣系统数据处理方法、装置及电子设备
CN107688908B (zh) 研判施工安全风险的方法及装置
CN108665117A (zh) 一种室内空间最短路径的计算方法、装置、终端设备以及存储介质
US10657372B2 (en) Systems and methods for identifying and displaying optimal locations for a garden
CN107883954A (zh) 用于生成旨在供飞行器遵循的最佳飞行路径的方法和设备
CN109460595A (zh) 一种动力电缆敷设设计方法
CN107391137A (zh) 电子地图显示方法、装置和系统
CN110366188B (zh) 干扰测量点部署方法、干扰测量路径规划方法及系统
CN106408660A (zh) 一种电力路径规划中数字地形模型压缩方法和设备
CN117115381B (zh) 数据处理方法和装置、存储介质及电子设备
CN111966111B (zh) 基于自动配电的移动充电设备编队控制方法、系统、装置
KR101500911B1 (ko) 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법 및 장치
CN110245203A (zh) 一种空间区域划分方法、装置，计算机及存储介质
CN105223950A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN105279181A (zh) 一种房屋电子地图快速更新方法和系统
CN116518979A (zh) 一种无人机路径规划方法、系统、电子设备及介质
CN116522552A (zh) 机房布线方法和系统
CN116433178A (zh) 基于三维激光的林业数据核算方法、设备、系统及介质
Heyns et al. An evaluation of the effectiveness of observation camera placement within the MeerKAT radio telescope project
CN107196298B (zh) 一种可再生能源与电网协调规划方法、装置及计算设备
Velázquez-Medina et al. Evaluation method of marine spaces for the planning and exploitation of offshore wind farms in isolated territories. A two-island case study

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100041 Building No. 30, 1 Xing Xing street, Beijing, Shijingshan District

Applicant after: Bank of China Insurance Information Technology Management Co., Ltd

Address before: 100144 No. 1 Building, No. 30 Shixing Street, Shijingshan District, Beijing

Applicant before: China Insurance Information Technology Management Co Ltd

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190917