CN110244319A - 一种用于逆反射体检测的成像方法 - Google Patents

一种用于逆反射体检测的成像方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110244319A
CN110244319A CN201910472120.4A CN201910472120A CN110244319A CN 110244319 A CN110244319 A CN 110244319A CN 201910472120 A CN201910472120 A CN 201910472120A CN 110244319 A CN110244319 A CN 110244319A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
imaging
regulation parameter
retro reflectors
detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910472120.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110244319B (zh
Inventor
杨星
胡以华
赵楠翔
朱东涛
陈杰
郑超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National University of Defense Technology
Original Assignee
National University of Defense Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National University of Defense Technology filed Critical National University of Defense Technology
Priority to CN201910472120.4A priority Critical patent/CN110244319B/zh
Publication of CN110244319A publication Critical patent/CN110244319A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110244319B publication Critical patent/CN110244319B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/89Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于逆反射体检测的成像方法,包括光源模块、滤波模块、增益调节模块、曝光调节模块、成像传感模块、目标检测模块、调控参数测算模块;目标检测模块对成像传感模块输出图像进行分析处理,提取逆反射体目标区域,并计算目标区域与非目标区域的对比度;如果对比度低于阈值T,参数测算模块根据使得对比度增大的原则,生成调控参数,增益调节模块和曝光调节模块根据该调控参数进行增益和曝光调节;目标检测模块对成像传感模块输出图像进行再次分析处理,直到目标区域与非目标区域的对比度超过阈值T,输出成像结果和目标检测结果。

Description

一种用于逆反射体检测的成像方法
技术领域
本发明涉及智能交通、机器视觉领域,特别是一种用于逆反射体检测的成像方法。
背景技术
机器视觉就是用机器替代人眼来完成观测和判断,常用于大批量生产过程中的产品检测,尤其是不适合人的危险环境和人眼视觉难以满足的场合。因此,机器视觉在当今信息领域最大的系统工程之一——智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)中得到了广泛的应用。例如,作为车辆自动化管理核心的车牌识别技术、与智能汽车、无人驾驶系统以及辅助驾驶系统密切相关的交通标志和道路文本识别技术等,均是机器视觉在ITS中典型应用。
事实上,车牌、交通标志以及道路文本等人工目标由逆反射材料制成,是典型的逆反射体,为主动成像探测提供了有利条件。逆反射特性可表述为:反射光线沿光源的方向传播,且保持在一个较小的立体角内。理论上,逆反射体在特定角度内的反射能力可达普通物体的几千至几万倍。如果以逆反射体为目标,结合主动光源、信号滤波、自适应增强调整、自适应曝光控制,势必有利于提高逆反射体目标的检测成功率、提取精度、以及检测识别效率。为了实现上述构思,现提出一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于逆反射体检测的成像方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种用于逆反射体检测的成像方法,包括光源模块、滤波模块、增益调节模块、曝光调节模块、成像传感模块、目标检测模块和调控参数测算模块;该方法具体步骤如下:
(1)利用光源模块在视场中发射主动光波,光波经过逆反射体反射到成像传感模块;为逆反射体提供主动成像传感信号;
(2)主动光波反射到成像传感模块时,利用滤波模块滤除或削弱进入成像传感模块的外界光线,提高主动成像传感信号的比例;
(3)调控参数测算模块用于生成调控参数,并将调控参数传输到增益调节模块和曝光调节模块;
(4)增益调节模块和曝光调节模块在接收到调控参数测算模块上传的调控参数时,优先按调控参数对光波进行增益和曝光调节;在没有接收调控参数测算模块上传的调控参数时按默认参数进行调节;
(5)成像传感模块在接收到光波时会主动成像形成输出图像,并将输出图像传输到目标检测模块;
(6)目标检测模块对成像传感模块的输出图像进行分析处理,提取逆反射体目标区域,并计算目标区域与非目标区域的对比度,该处计算方法为公知技术,故此处不再赘述;如果对比度超过阈值T,转步骤(8);否则继续执行;
(7)调控参数测算模块根据使得对比度增大的原则,生成调控参数,并将调控参数发送给增益调节模块和曝光调节模块,转步骤(3);
(8)成像传感模块和目标检测模块输出成像结果和逆反射体目标检测结果。
进一步地,所述光源模块发射适用于成像传感模块的工作波段的光波。
进一步地,所述逆反射体为采用逆反射材料制成的交通标识、车牌和服饰中任一种。
本发明提供的一种用于逆反射体检测的成像方法,既可以输出逆反射体目标区域与非目标区域具有显著对比度的图像,也能输出准确的目标区域分割图像,有利于提供目标检测、识别的成功率,同时兼顾执行效率。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用于逆反射体检测的成像方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供一种用于逆反射体检测的成像方法,包括光源模块、滤波模块、增益调节模块、曝光调节模块、成像传感模块、目标检测模块和调控参数测算模块;该方法具体步骤如下:
(1)利用光源模块在视场中发射主动光波,光波经过逆反射体反射到成像传感模块;为逆反射体提供主动成像传感信号;
(2)主动光波反射到成像传感模块时,利用滤波模块滤除或削弱进入成像传感模块的外界光线,提高主动成像传感信号的比例;
(3)调控参数测算模块用于生成调控参数,并将调控参数传输到增益调节模块和曝光调节模块;
(4)增益调节模块和曝光调节模块在接收到调控参数测算模块上传的调控参数时,优先按调控参数对光波进行增益和曝光调节;在没有接收调控参数测算模块上传的调控参数时按默认参数进行调节;
(5)成像传感模块在接收到光波时会主动成像形成输出图像,并将输出图像传输到目标检测模块;
(6)目标检测模块对成像传感模块的输出图像进行分析处理,提取逆反射体目标区域,并计算目标区域与非目标区域的对比度,该处计算方法为公知技术,故此处不再赘述;如果对比度超过阈值T,转步骤(8);否则继续执行;
(7)调控参数测算模块根据使得对比度增大的原则,生成调控参数,并将调控参数发送给增益调节模块和曝光调节模块,转步骤(3);
(8)成像传感模块和目标检测模块输出成像结果和逆反射体目标检测结果。
其中,所述光源模块发射适用于成像传感模块的工作波段的光波。
其中,所述逆反射体包括采用逆反射材料制成的交通标识、车牌、服饰等物体。
与现有方法相比,既可以输出逆反射体目标区域与非目标区域具有显著对比度的图像,也能输出准确的目标区域分割图像,有利于提供目标检测、识别的成功率,同时兼顾执行效率。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种用于逆反射体检测的成像方法,其特征在于,包括光源模块、滤波模块、增益调节模块、曝光调节模块、成像传感模块、目标检测模块和调控参数测算模块;该方法具体步骤如下:
(1)利用光源模块在视场中发射主动光波,光波经过逆反射体反射到成像传感模块;为逆反射体提供主动成像传感信号;
(2)主动光波反射到成像传感模块时,利用滤波模块滤除或削弱进入成像传感模块的外界光线,提高主动成像传感信号的比例;
(3)调控参数测算模块用于生成调控参数,并将调控参数传输到增益调节模块和曝光调节模块;
(4)增益调节模块和曝光调节模块在接收到调控参数测算模块上传的调控参数时,优先按调控参数对光波进行增益和曝光调节;在没有接收调控参数测算模块上传的调控参数时按默认参数进行调节;
(5)成像传感模块在接收到光波时会主动成像形成输出图像,并将输出图像传输到目标检测模块;
(6)目标检测模块对成像传感模块的输出图像进行分析处理,提取逆反射体目标区域,并计算目标区域与非目标区域的对比度;如果对比度超过阈值T,转步骤(8);否则继续执行;
(7)调控参数测算模块根据使得对比度增大的原则,生成调控参数,并将调控参数发送给增益调节模块和曝光调节模块,转步骤(3);
(8)成像传感模块和目标检测模块输出成像结果和逆反射体目标检测结果。
2.如权利要求1所述的用于逆反射体检测的成像方法,其特征在于,所述光源模块发射适用于成像传感模块的工作波段的光波。
3.如权利要求1所述的用于逆反射体检测的成像方法,其特征在于,所述逆反射体为采用逆反射材料制成的交通标识、车牌和服饰中任一种。
CN201910472120.4A 2019-05-31 2019-05-31 一种用于逆反射体检测的成像方法 Active CN110244319B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910472120.4A CN110244319B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种用于逆反射体检测的成像方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910472120.4A CN110244319B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种用于逆反射体检测的成像方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110244319A true CN110244319A (zh) 2019-09-17
CN110244319B CN110244319B (zh) 2021-04-09

Family

ID=67885723

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910472120.4A Active CN110244319B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种用于逆反射体检测的成像方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110244319B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8228591B1 (en) * 2008-06-10 2012-07-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Handheld optics detection system
US20140119020A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Elwha Llc Smart Illuminator For Retroreflective Display Device
CN105807290A (zh) * 2016-06-01 2016-07-27 杨星 一种逆反射体激光探测碰撞预警方法
CN107238727A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 天津师范大学 基于动态视觉传感器芯片的光电式转速传感器及探测方法
CN107562049A (zh) * 2017-08-09 2018-01-09 深圳市有光图像科技有限公司 一种通过对比图像识别智能叉车的位置的方法及智能叉车
CN109712159A (zh) * 2018-12-25 2019-05-03 合肥锟特奇科技有限公司 一种抗环境光照干扰的逆反射体图像检测方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8228591B1 (en) * 2008-06-10 2012-07-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Handheld optics detection system
US20140119020A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Elwha Llc Smart Illuminator For Retroreflective Display Device
CN105807290A (zh) * 2016-06-01 2016-07-27 杨星 一种逆反射体激光探测碰撞预警方法
CN107238727A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 天津师范大学 基于动态视觉传感器芯片的光电式转速传感器及探测方法
CN107562049A (zh) * 2017-08-09 2018-01-09 深圳市有光图像科技有限公司 一种通过对比图像识别智能叉车的位置的方法及智能叉车
CN109712159A (zh) * 2018-12-25 2019-05-03 合肥锟特奇科技有限公司 一种抗环境光照干扰的逆反射体图像检测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110244319B (zh) 2021-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10739438B2 (en) Super-resolution radar for autonomous vehicles
US11269058B2 (en) Autoencoder assisted radar for target identification
US11479262B2 (en) Geographically disparate sensor fusion for enhanced target detection and identification in autonomous vehicles
US11585896B2 (en) Motion-based object detection in a vehicle radar using convolutional neural network systems
WO2022007859A1 (zh) 激光雷达参数调整方法、装置及激光雷达
KR101030763B1 (ko) 이미지 획득 유닛, 방법 및 연관된 제어 유닛
US20220308204A1 (en) Beam steering radar with selective scanning mode for autonomous vehicles
US20130194127A1 (en) Vehicle collision risk prediction apparatus
KR20080004835A (ko) 주행 차량의 운전자 보조 정보 생성 장치 및 방법
CN107209999A (zh) 退避控制装置以及退避控制方法
CN107650908A (zh) 无人车环境感知系统
KR20190060341A (ko) 레이더 및 카메라 융합 시스템 및 그것을 이용한 타겟 탐지 방법
US11587204B2 (en) Super-resolution radar for autonomous vehicles
US11921233B2 (en) Adaptive radar for near-far target identification
JP2011048485A (ja) 物標検出装置および物標検出方法
WO2021111891A1 (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
EP3749977A1 (en) Method and apparatus for object detection using a beam steering radar and convolutional neural network system
CN107144850A (zh) 一种高精度、宽量程的测距方法及系统
US20220230018A1 (en) Combining visible light camera and thermal camera information
CN211527320U (zh) 一种车用激光图形测障装置
US20230196596A1 (en) Traffic signal recognition method and apparatus
CN109061658A (zh) 激光雷达数据融方法
CN110244319A (zh) 一种用于逆反射体检测的成像方法
CN114026624A (zh) 通过远红外相机识别对象
Meinecke et al. Approach for protection of vulnerable road users using sensor fusion techniques

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant