CN110240339A - 污水的处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种污水的处理方法，所述污水的处理方法包括以下步骤：获取参考水样的振动频率；以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。本发明还公开了一种污水的处理装置及计算机可读存储介质，通过根据参考水样的振动频率对污水进行电磁振荡，引起污水中水分子的共振效应，从而分离污水中频率不同的杂质成分，实现了更好的污水净化效果，并且可应用于多种不同类型的污水。

Description

污水的处理方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及污水处理领域，尤其涉及污水的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

水污染主要是由污水中的多种有害化学物质导致的，例如污水中的酸、碱、氧化剂，以及铜、镉、汞、砷等化合物，苯、二氯乙烷、乙二醇等有机毒物，并且污水中的有机物被微生物分解时会消耗掉水中的氧分，在水中氧分耗尽后，有机物会被厌氧分解，从而产生硫化氢、甲硫醇等气体，使水质进一步恶化，这些不能达标排放的污水流经江河最终汇入大海，严重污染了海洋生态和人类生存环境。

污水中的污染源通常有多种，并且不同行业对净化后的水质要求和标准也不同。对于污水，目前一般通过膜过滤、蒸馏、活性炭吸附等方式组合进行处理，例如，以膜过滤方式为主的反渗透分离技术处理后的清水可以达标排放，但是，膜过滤后产生的大量浓水却难以处理，虽然通过蒸馏方法可以达到废水零排放，但是蒸发1吨水需要1.2吨蒸汽带来的热量，成本极高，实际生产中难以应用，因此导致目前的污水净化方法应用范围较窄，并且净化效果并不理想。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种污水的处理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在通过根据参考水样的振动频率对污水进行电磁振荡，引起污水中水分子的共振效应，从而分离污水中频率不同的杂质成分，实现了更好的污水净化效果，并且可应用于多种不同类型的污水。

为实现上述目的，本发明提供一种污水的处理方法，所述污水的处理方法包括以下步骤：

获取参考水样的振动频率；

以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；

分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。

可选地，在所述污水进行电磁振荡前和电磁振荡后进行辅助净化处理，辅助净化处理包括沉淀、过滤、超滤、渗透、反渗透、蒸馏、化学试剂处理中的至少一个。

可选地，所述分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质的步骤之后，还包括：

获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息，所述水质信息包括振动频率；

在所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息匹配时，排放分离所述不溶性杂质后的污水。

可选地，所述获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息的步骤之后，还包括：

在所述水质信息与所述参考水质信息不匹配时，根据所述水质信息与所述参考水质信息的差值修正所述振动频率；

以修正后的振动频率对所述污水进行电磁振荡。

可选地，所述污水的处理方法还包括：

获取电磁振荡前中后的污水的水质信息；

根据多个所述电磁振荡前中后的污水的水质信息生成大数据模型；

根据所述大数据模型生成所述振动频率与所述水质信息的变化曲线。

可选地，所述获取目标水样的振动频率的步骤包括：

通过光折射法或光反射法检测所述目标水样的振动频率。

可选地，所述分离所述不溶性杂质的步骤包括：

获取所述污水的类型；

采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质。

可选地，所述采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质的步骤包括：

在所述污水的类型为海水时，通过电磁吸附方式分离所述不溶性杂质；

在所述污水的类型为含油污水时，通过絮凝剂聚集所述不溶性杂质，并在所述不溶性杂质聚集后，过滤所述聚集后的不溶性杂质。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种污水的处理装置，所述污水的处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的污水的处理程序，所述污水的处理程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的污水的处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有污水的处理程序，所述污水的处理程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的污水的处理方法的步骤。

本发明实施例提出的污水的处理方法、装置及计算机可读存储介质，获取参考水样的振动频率；以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。本发明通过根据参考水样的振动频率对污水进行电磁振荡，引起污水中水分子的共振效应，从而分离污水中频率不同的杂质成分，实现了更好的污水净化效果，并且可应用于多种不同类型的污水。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明污水的处理方法的一实施例的流程示意图；

图3为本发明污水的处理方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明污水的处理方法再一实施例的流程示意图；

图5为图2中步骤S30的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：

获取参考水样的振动频率；

以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；

分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。

由于现有技术中，一般通过膜过滤、活性炭吸附等方式组合处理污水，但是污水中的污染源通常有多种，并且不同行业对净化后的水质要求和标准也不同，导致目前的污水净化方法应用范围较窄，并且净化效果并不理想。

本发明提供一种解决方案，通过根据参考水样的振动频率对污水进行电磁振荡，引起污水中水分子的共振效应，从而分离污水中频率不同的杂质成分，实现了更好的污水净化效果，并且可应用于多种不同类型的污水。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端为净水工业设备，或是具有电磁振荡功能的污水净化设备终端。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及污水的处理程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的污水的处理程序，并执行以下操作：

获取参考水样的振动频率；

以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；

分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

对电磁振荡前和电磁振荡后的污水进行辅助净化处理，辅助净化处理包括沉淀、过滤、超滤、渗透、反渗透、蒸馏、化学试剂处理中的至少一个。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息，所述水质信息包括振动频率；

在所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息匹配时，排放分离所述不溶性杂质后的污水。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

在所述水质信息与所述参考水质信息不匹配时，根据所述水质信息与所述参考水质信息的差值修正所述振动频率；

以修正后的振动频率对所述污水进行电磁振荡。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

获取电磁振荡前中后的污水的水质信息；

根据多个所述电磁振荡前中后的污水的水质信息生成大数据模型；

根据所述大数据模型生成所述振动频率与所述水质信息的变化曲线。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

通过光折射法或光反射法检测所述目标水样的振动频率。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

获取所述污水的类型；

采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的污水的处理程序，还执行以下操作：

在所述污水的类型为海水时，通过电磁吸附方式分离所述不溶性杂质；

在所述污水的类型为含油污水时，通过絮凝剂聚集所述不溶性杂质，并在所述不溶性杂质聚集后，过滤所述聚集后的不溶性杂质。

参照图2，在一实施例中，所述污水的处理方法包括以下步骤：

步骤S10，获取参考水样的振动频率；

在本实施例中，参考水样可以是达到本行业用水标准的合格水样，或是达到排放标准的水样，以便于对根据参考水样净化后的污水进行排放，或是用于生产生活。其中，污水可以是不符合用户使用需求的水，例如含有重金属的电镀废水、生活废水、海水、含氟水、油水混合物等，还可包括其他不满足行业用水需求的各类污水。在获取参考水样的振动频率之前，可对参考水样进行杀菌、去除杂质等操作，以使检测到的参考水样的振动频率更加准确。在检测参考水样的振动频率时，可通过光折射法或光反射法进行检测。在光折射法中，可通过半导体激光器、硅光电池、低频信号发生器和示波器等装置组合检测水的振动频率。首先，控制在参考水样一侧的半导体激光器发射激光，使激光通过参考水样并照射在参考水样另一侧的硅光电池的边缘，再控制低频信号发生器运行，以使参考水样发生振动，即可在与硅光电池连接的示波器上显示硅光电池输出的电压波形。一般来说，电压波形的频率与水的振动频率相同，但存在一定的相位差，从而测量出参考水样的振动频率。当然，也可通过频率测定仪等装置测量参考水样的振动频率。在技术和经济条件允许的范围内，可通过更加精确的仪器测量参考水样在分子状态下的振动频率。

步骤S20，以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；

在本实施例中，由于污水的净化过程主要是去除水中的杂质，因此参考水样的杂质含量一般小于污水的杂质含量。在获取参考水样的振动频率后，以所述振动频率对污水进行电磁振荡，从而使污水中与所述参考水样频率相同的成分发生共振效应，并使其振幅增大，水温升高，并且这种水温的变化符合热力学相关定律。而污水中与所述参考水样频率不同的成分则不会发生共振效应，这样污水中与所述参考水样频率相同的成分和频率不同的成分发生分离，不溶性杂质析出，并悬浮或漂浮在电磁振荡后的污水中。在分子层面，由于污水中的分子较为混乱，污水的熵值较大，而参考水样的熵值则偏小，因此电磁振荡的过程即是减小污水熵值的过程。基于耗散结构相关的原理，在对污水进行电磁振荡的过程中，共振效应会使污水的水温升高，其熵值逐渐增大，直至到达熵值的临界点，在熵值的临界点，继续对污水进行电磁振荡，污水会逐渐趋于稳定，其熵值开始逐渐减小，从而实现污水熵值减小的目的。并且在较高频率的电磁振荡下，会使液体内部产生许多微小空穴，使溶解在液体中的气体以小气泡的形式挤出，从而加速气体杂质与水分子的分离。此外，还可调节电磁振荡的功率或强度，以加快电磁振荡处理污水的速率。根据污水被污染的程度，也可调整电磁振荡的时间以及次数。在具体操作中，电磁振荡的频率也可根据污水水质信息的实际变化进行调整，例如可调整为参考水样的振动频率的倍数或分数。

由于不同行业的污水净化标准是不同的，因此仅通过电磁振荡的方式无法滤除污水中的全部杂质，所以对于电磁振荡前或电磁振荡后的污水，还可进行辅助净化处理。为了达到更好的净水效果，不同污水的辅助净化处理也可以是不同的。一般来说，辅助净化处理可包括沉淀、过滤、超滤、渗透、反渗透、蒸馏、化学试剂处理、树脂混床中的至少一个。

步骤S30，分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。

在本实施例中，在污水中产生不溶性杂质后，可通过多种方式对杂质进行分离，例如离心沉淀后进行过滤，通过混凝剂等化学试剂使不溶性杂质聚集后进行过滤，或是蒸馏等方式。在去除电磁振荡产生的不溶性杂质后，还可对分离不溶性杂质后的污水进行水质信息的检测，若水质信息与参考水样的参考水质信息相近或相同时，说明污水净化合格，即可进行合格污水的排放，或是投入正常使用中。若水质信息与参考水样的参考水质信息相差较大，则根据相差量进一步进行其他污水处理操作。

在本实施例公开的技术方案中，获取参考水样的振动频率，以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质，通过根据参考水样的振动频率对污水进行电磁振荡，引起污水中水分子的共振效应，从而分离污水中频率不同的杂质成分，实现了更好的污水净化效果，并且可应用于多种不同类型的污水。

在另一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，步骤S30之后，还包括：

步骤S40，获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息，所述水质信息包括振动频率；

在本实施例中，在分离出污水中的不溶性杂质后，需要判断污水是否达到本领域的污水净化标准。因此，可检测分离不溶性杂质后的污水的水质信息。所述水质信息可包括振动频率。此外，根据不同行业对于污水净化的不同需求，所述水质信息还可包括纯净度、含氧量、菌落总数、杂质含量、黏度和酸碱度等，杂质含量可包括污水中正负离子的含量。

步骤S50，在所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息匹配时，排放分离所述不溶性杂质后的污水。

在本实施例中，判断所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息是否匹配，即是判断分离不溶性杂质后的污水是否与参考水样相同或相近，以检测污水是否达到污水净化标准。在水质信息与参考水样的参考水质信息匹配时，说明污水净化合格，可对净化合格的污水进行排放，或是用于其他生产生活的需求。在水质信息与参考水样的参考水质信息不匹配时，说明污水净化不合格，电磁振荡所采用的频率并不是最佳频率，则可根据水质信息中的不合格的参数项与参考水样的参考水质信息中的对应参数项的差值修正振动频率，并以修正后的振动频率对污水再次进行电磁振荡。需要说明的是，根据具体的频率需求，电磁振荡的形式可包括微波、超声波和电磁场等。在以修正后的振动频率对污水再次进行电磁振荡的过程前后，也可再次结合辅助净化处理对污水进行处理。

在本实施例公开的技术方案中，获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息，在所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息匹配时，排放分离所述不溶性杂质后的污水，通过水质信息的对比判断污水是否净化合格，并在净化合格时进行排放，实现了对污水的净化结果的检测。

在再一实施例中，如图4所示，在图2至图3任一实施例所示的基础上，所述污水的处理方法还包括：

步骤S60，获取电磁振荡前中后的污水的水质信息；

在本实施例中，污水的水质信息可包括振动频率、纯净度、含氧量、菌落总数、杂质含量、黏度和酸碱度等多种参数项，并且在污水处理过程的任一步骤中，水质信息中的多种参数项的数值均会发生变化，因此可定时或实时检测电磁振荡前中后以及辅助净化处理前中后所述水质信息的变化，以便分析污水处理过程中每一步骤对于水质信息的影响。

步骤S70，根据多个所述电磁振荡前中后的污水的水质信息生成大数据模型；

在本实施例中，在获取电磁振荡前中后以及辅助净化处理前中后所述水质信息后，可根据大量的污水处理过程中水质信息的变化以及对应的污水处理步骤生成大数据模型，对比分析出电磁振荡对于水质信息的影响。由于污水的污染程度属于变量，本实施例将热力学定律的熵值理论作为污水的处理过程中大数据分析的理论依据，以对电磁振荡前中后的污水的水质信息进行分析比对与可视化处理，从而可以预测出电磁振荡的振动频率的改变可以使水质信息发生怎样的变化。此外，不同的环境条件也会对污水的水质信息产生影响，例如，在环境温度、日照时间等条件发生改变时，经处理后的污水的水质信息也会有变化，因此，可通过大数据模型分析出污水水质信息变化的普遍规律。

步骤S80，根据所述大数据模型生成所述振动频率与所述水质信息的变化曲线。

在本实施例中，由于不同的电磁振荡的振动频率会使不同的水质信息发生不同的变化，因此在生成大数据模型后，可根据大数据模型预测振动频率与水质信息变化的对应关系，一般是以变化曲线的形式呈现。这样，在后续处理污水时，可根据水质信息中每一项参数与标准值的差值选择电磁振荡的最佳频率以及其他辅助净化处理，从而找到最佳的污水处理方法，从而提高污水的净化效率。

在本实施例公开的技术方案中，获取电磁振荡前中后的污水的水质信息，根据多个所述电磁振荡前中后的污水的水质信息生成大数据模型，根据所述大数据模型生成所述振动频率与所述水质信息的变化曲线，通过污水水质信息的变化进行大数据分析，从而找到振动频率与水质信息的变化曲线，使得污水处理的效率更高，污水处理的方法更加准确，同时还降低了技术实验和实际生产中的试错成本。

在又一实施例中，如图5所示，在图2至图4任一实施例所示的基础上，步骤S30包括：

步骤S31，获取所述污水的类型；

在本实施例中，在电磁振荡后，污水中出现不溶性杂质，并且杂质一般会漂浮或悬浮在污水中。在污水的类型不同时，对应的不溶性杂质也是不同的。污水的类型为海水时，对应的杂质为盐分。污水的类型为含油污水时，对应的杂质为油性成分。在污水中含有大量化学污染物时，对应的杂质为化学污染物。

步骤S32，采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质。

在本实施例中，根据污水类型的不同，对应的杂质类型一般也是不同的，因此可根据污水的类型确定分离不溶性杂质的方式。在所述污水的类型为海水时，由于电磁振荡可使海水中的盐分发生磁化，因此通过电磁吸附方式分离所述盐分，从而实现海水的淡化，并提高海水的淡化效率。在所述污水为含油污水时，通过絮凝剂聚集所述不溶性杂质，并在所述不溶性杂质聚集后，过滤所述聚集后的不溶性杂质，以去除含油污水中的油性成分。絮凝剂可以是聚合氯化铝铁、聚合氯化铝等。当然，在污水中包括较多细小颗粒的悬浮物时，也可在具有悬浮物的污水中加入适量的混凝剂后再使用较低频率的超声波进行处理，以加快悬浮物的混凝效应，从而促进悬浮物的聚集，以便进行过滤等操作，其中，超声波在通过污水时，可以破坏污水中悬浮物颗粒的双层球行对称结构，并产生偶极矩，使悬浮物颗粒脱稳并凝聚增大。在污水中含有大量化学污染物时，可使用适当频率和强度的超声波对污水进行处理，以产生空化的现象，例如污水的化学污染物为四氯化碳，在超声波对其进行处理后，能够溶解掉90％以上的四氯化碳等有关的化学污染物。

在本实施例公开的技术方案中，获取所述污水的类型，采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质，通过对不同的污水采用不同的分离不溶性杂质的方式，使得污水的净化过程更加高效。

此外，本发明实施例还提出一种污水的处理装置，所述污水的处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的污水的处理程序，所述污水的处理程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的污水的处理方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有污水的处理程序，所述污水的处理程序被处理器执行时实现如上实施例所述的污水的处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。因为污水处理数据基本都是变量，衡量数据变化的标准可以采用国家标准，也可以通过软件自定义，基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种污水的处理方法，其特征在于，所述污水的处理方法包括以下步骤：

获取参考水样的振动频率；

以所述振动频率对所述污水进行电磁振荡，所述参考水样的杂质含量小于所述污水的杂质含量；

分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质。

2.如权利要求1所述的污水的处理方法，其特征在于，在所述污水进行电磁振荡前和电磁振荡后进行辅助净化处理，辅助净化处理包括沉淀、过滤、超滤、渗透、反渗透、蒸馏、化学试剂处理中的至少一个。

3.如权利要求1所述的污水的处理方法，其特征在于，所述分离电磁振荡后的污水中的不溶性杂质的步骤之后，还包括：

获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息，所述水质信息包括振动频率；

在所述水质信息与所述参考水样的参考水质信息匹配时，排放分离所述不溶性杂质后的污水。

4.如权利要求3所述的污水的处理方法，其特征在于，所述获取分离所述不溶性杂质后的污水的水质信息的步骤之后，还包括：

在所述水质信息与所述参考水质信息不匹配时，根据所述水质信息与所述参考水质信息的差值修正所述振动频率；

以修正后的振动频率对所述污水进行电磁振荡。

5.如权利要求1所述的污水的处理方法，其特征在于，所述污水的处理方法还包括：

获取电磁振荡前中后的污水的水质信息；

根据多个所述电磁振荡前中后的污水的水质信息生成大数据模型；

根据所述大数据模型生成所述振动频率与所述水质信息的变化曲线。

6.如权利要求1所述的污水的处理方法，其特征在于，所述获取目标水样的振动频率的步骤包括：

通过光折射法或光反射法检测所述目标水样的振动频率。

7.如权利要求1所述的污水的处理方法，其特征在于，所述分离所述不溶性杂质的步骤包括：

获取所述污水的类型；

采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质。

8.如权利要求7所述的污水的处理方法，其特征在于，所述采用所述类型对应的方式分离所述不溶性杂质的步骤包括：

在所述污水的类型为海水时，通过电磁吸附方式分离所述不溶性杂质；

在所述污水的类型为含油污水时，通过絮凝剂聚集所述不溶性杂质，并在所述不溶性杂质聚集后，过滤所述聚集后的不溶性杂质。

9.一种污水的处理装置，其特征在于，所述污水的处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的污水的处理程序，所述污水的处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的污水的处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有污水的处理程序，所述污水的处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的污水的处理方法的步骤。