CN110226892B - 一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法 - Google Patents

一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，包括：实时感应物体，并采集物体图像信息；将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数；获取当前洗手液的类型及其液体浓度，结合所述污垢参数计算出所需的洗手液用量；控制洗手液装置排出所述计算出所需的洗手液用量；本发明通过图像识别技术对污垢进行识别后控制排出合理的洗手液用量，解决现有的洗手液感应装置无法合理地排出实际所需的洗手液用量而造成能源浪费和环境污染的技术问题，实现节约能源和保护环境。

Description

一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法
技术领域
本发明涉及用量智能控制技术领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法。
背景技术
为了使用户操作更方便，现在大部分洗手间都配备了自动感应出水的水龙头，通过水龙头上的感应装置实现感应开水，无需用户手动按压水龙头，使操作更智能便利；而基于同样的理由，绝大部分的洗手液也配备了自动感应装置，也实现了感应输出洗手液的功能。
但是由于现有的自动感应装置都是通过感应后排出相同体量的液体，而在实际应用中，不同用户由于污垢的程度、双手的大小、清洗的次数等因素，造成实际所需的洗手液体量是不同的，再加上洗手液与清水本身的化合物和浓度都有很大差别，因此，精确地控制洗手液的用量在环境保护和节约能源方面具有重大的意义。
发明内容
本发明提供了一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，以解决现有的洗手液感应装置无法合理地排出实际所需的洗手液用量而造成能源浪费和环境污染的技术问题，从而通过图像识别技术对污垢进行识别后控制排出合理的洗手液用量，进而实现节约能源和保护环境。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，包括：
实时感应物体，并采集物体图像信息；
将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数；
获取当前洗手液的类型及其液体浓度，结合所述污垢参数计算出所需的洗手液用量；
控制洗手液装置排出所述计算出所需的洗手液用量。
作为优选方案，在所述将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数之前，还包括：
从大数据中获取海量的污垢图像并存储在数据库中，得到污垢图像数据库；
建立污垢识别模型，将所述污垢图像数据库中的数据复制分为训练数据和测试数据；
将所述训练数据输入所述污垢识别模型进行训练，直至达到训练准确度阈值和预设的训练次数；
将所述测试数据输入已经完成训练的所述污垢识别模型进行测试，直至达到测试准确度阈值和预设的测试次数。
作为优选方案，所述训练准确度阈值为98％，所述训练次数为20万次；所述测试准确度阈值为98％，所述测试次数为10万次。
作为优选方案，在所述采集物体图像信息之后，还包括：
识别所述物体图像中的手部图像，判断并计算所述手部图像中手的大小；
根据预设的洗手液配备规则，结合手的大小计算中所需的洗手液用量。
作为优选方案，所述结合手的大小计算中所需的洗手液用量，包括：
查找数据库中是否包括所述手的大小的数据，如果有，则直接从所述数据库中提取所述手的大小对应的洗手液用量；否则，通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量。
作为优选方案，所述数据库的数据包括：手的大小和对应的洗手液用量、手大小区间和对应的洗手液用量。
作为优选方案，在所述通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量之后，还包括：
将所述手的大小和对应的洗手液用量配套保存至所述数据库中；
或，对所述手的大小进行统计，划分出手大小区间和对应的洗手液用量，再保存手大小区间和对应的洗手液用量至所述数据库中。
作为优选方案，在获取所述手部图像之后，还包括：对图像中的手部进行识别并判断是否存在残留洗手液或泡沫，并确定为重复取液，并根据预设的规则进行洗手液用量减量。
作为优选方案，所述确定为重复取液的方法，还可以为：
识别图像中的手部指纹，并提取所述指纹信息结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中；
对新提取的手部指纹，在所述指纹数据库中进行筛选比对，判断当前指纹的出现时间与所述指纹数据库中存储的时间戳相差的时间段是否在预设的时间阈值内，若是，则确定为该时间段内重复取液；若否，则确定为非重复取液；
若当前指纹在所述指纹数据库中没有相同的指纹记录，则确定为非重复取液，并将当前指纹结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中。
作为优选方案，所述指纹数据库中的数据实时上传到云端加密服务器，并通过通信协议与公安系统连接，以使公安系统实时检测嫌疑人行踪。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
1、本发明通过图像识别技术对污垢进行识别后控制排出合理的洗手液用量，解决现有的洗手液感应装置无法合理地排出实际所需的洗手液用量而造成能源浪费和环境污染的技术问题，实现节约能源和保护环境。
2、通过识别用户双手的大小，判断计算出所需的洗手液用量，实现洗手液用量输出更准确。
3、通过识别用户手上的污垢大小、形状等信息，判断计算出所需的洗手液用量，实现洗手液用量输出更准确。
4、通过将用户的指纹信息上传到服务器并连接公安系统，以检测指纹信息中是否含有相关嫌疑人的指纹信息，并获得其行踪，加强了智能安防功能。
附图说明
图1：为本发明实施例中的方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，包括：
S1，实时感应物体，并采集物体图像信息；
在本实施例中，在所述采集物体图像信息之后，还包括：识别所述物体图像中的手部图像，判断并计算所述手部图像中手的大小；根据预设的洗手液配备规则，结合手的大小计算中所需的洗手液用量。
在本实施例中，所述结合手的大小计算中所需的洗手液用量，包括：查找数据库中是否包括所述手的大小的数据，如果有，则直接从所述数据库中提取所述手的大小对应的洗手液用量；否则，通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量。
在本实施例中，所述数据库的数据包括：手的大小和对应的洗手液用量、手大小区间和对应的洗手液用量。
在本实施例中，在所述通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量之后，还包括：将所述手的大小和对应的洗手液用量配套保存至所述数据库中；或，对所述手的大小进行统计，划分出手大小区间和对应的洗手液用量，再保存手大小区间和对应的洗手液用量至所述数据库中。
本实施例通过识别用户双手的大小，判断计算出所需的洗手液用量，实现洗手液用量输出更准确。
在本实施例中，在获取所述手部图像之后，还包括：对图像中的手部进行识别并判断是否存在残留洗手液或泡沫，并确定为重复取液，并根据预设的规则进行洗手液用量减量。
在本实施例中，所述确定为重复取液的方法，还可以为：识别图像中的手部指纹，并提取所述指纹信息结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中；对新提取的手部指纹，在所述指纹数据库中进行筛选比对，判断当前指纹的出现时间与所述指纹数据库中存储的时间戳相差的时间段是否在预设的时间阈值内，若是，则确定为该时间段内重复取液；若否，则确定为非重复取液；若当前指纹在所述指纹数据库中没有相同的指纹记录，则确定为非重复取液，并将当前指纹结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中。
在本实施例中，所述指纹数据库中的数据实时上传到云端加密服务器，并通过通信协议与公安系统连接，以使公安系统实时检测嫌疑人行踪。通过将用户的指纹信息上传到服务器并连接公安系统，以检测指纹信息中是否含有相关嫌疑人的指纹信息，并获得其行踪，加强了智能安防功能。
S2，将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数；
在本实施例中，在所述将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数之前，还包括：从大数据中获取海量的污垢图像并存储在数据库中，得到污垢图像数据库；建立污垢识别模型，将所述污垢图像数据库中的数据复制分为训练数据和测试数据；将所述训练数据输入所述污垢识别模型进行训练，直至达到训练准确度阈值和预设的训练次数；将所述测试数据输入已经完成训练的所述污垢识别模型进行测试，直至达到测试准确度阈值和预设的测试次数。
本实施例通过识别用户手上的污垢大小、形状等信息，判断计算出所需的洗手液用量，实现洗手液用量输出更准确。
在本实施例中，所述训练准确度阈值为98％，所述训练次数为20万次；所述测试准确度阈值为98％，所述测试次数为10万次。
S3，获取当前洗手液的类型及其液体浓度，结合所述污垢参数计算出所需的洗手液用量；本实施例通过洗手液的类型及浓度，结合手上污垢的大小和形状，判断计算出所需的洗手液用量，实现洗手液用量输出更准确。
S4，控制洗手液装置排出所述计算出所需的洗手液用量。
本发明通过图像识别技术对污垢进行识别后控制排出合理的洗手液用量，解决现有的洗手液感应装置无法合理地排出实际所需的洗手液用量而造成能源浪费和环境污染的技术问题，实现节约能源和保护环境。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，包括：
实时感应物体，并采集物体图像信息；
将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数；
获取当前洗手液的类型及其液体浓度，结合所述污垢参数计算出所需的洗手液用量；
控制洗手液装置排出所述计算出所需的洗手液用量；
在所述采集物体图像信息之后，还包括：
识别所述物体图像中的手部图像，判断并计算所述手部图像中手的大小；
根据预设的洗手液配备规则，结合手的大小计算中所需的洗手液用量；
在获取所述手部图像之后，还包括：对图像中的手部进行识别并判断是否存在残留洗手液或泡沫，并确定为重复取液，并根据预设的规则进行洗手液用量减量。
2.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，在所述将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢，并确定污垢参数之前，还包括：
从大数据中获取海量的污垢图像并存储在数据库中，得到污垢图像数据库；
建立污垢识别模型，将所述污垢图像数据库中的数据复制分为训练数据和测试数据；
将所述训练数据输入所述污垢识别模型进行训练，直至达到训练准确度阈值和预设的训练次数；
将所述测试数据输入已经完成训练的所述污垢识别模型进行测试，直至达到测试准确度阈值和预设的测试次数。
3.如权利要求2所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，所述训练准确度阈值为98％，所述训练次数为20万次；所述测试准确度阈值为98％，所述测试次数为10万次。
4.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，所述结合手的大小计算中所需的洗手液用量，包括：
查找数据库中是否包括所述手的大小的数据，如果有，则直接从所述数据库中提取所述手的大小对应的洗手液用量；否则，通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量。
5.如权利要求4所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，所述数据库的数据包括：手的大小和对应的洗手液用量、手大小区间和对应的洗手液用量。
6.如权利要求5所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，在所述通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量之后，还包括：
将所述手的大小和对应的洗手液用量配套保存至所述数据库中；
或，对所述手的大小进行统计，划分出手大小区间和对应的洗手液用量，再保存手大小区间和对应的洗手液用量至所述数据库中。
7.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，所述确定为重复取液的方法，还可以为：
识别图像中的手部指纹，并提取所述指纹信息结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中；
对新提取的手部指纹，在所述指纹数据库中进行筛选比对，判断当前指纹的出现时间与所述指纹数据库中存储的时间戳相差的时间段是否在预设的时间阈值内，若是，则确定为该时间段内重复取液；若否，则确定为非重复取液；
若当前指纹在所述指纹数据库中没有相同的指纹记录，则确定为非重复取液，并将当前指纹结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中。
8.如权利要求7所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法，其特征在于，所述指纹数据库中的数据实时上传到云端加密服务器，并通过通信协议与公安系统连接，以使公安系统实时检测嫌疑人行踪。
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