CN110225103B - 一种业务推荐方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
公开了一种业务推荐方法、装置及设备。本说明书实施例所提供的方案，通过对联盟链中共识过程中的相关数据进行统计分析，可以得知联盟链的中心化指数，从而实在中心化指数超过预设值时，向联盟链发起存证业务转移的推荐信息。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种业务推荐方法、装置及设备。
背景技术
联盟链是当前进行存证业务的区块链中常见的一种形式。联盟链中通过内部指定多个预选节点为记账节点，每个块的生成由所有的预选节点通过共识决定。
在这种方式下，随着业务开展，一些联盟链逐渐失去了区块链中的“去中心化”的特点，例如，联盟链中将各节点物理空间靠近，安排至一同个云服务器上，提高共识效率等等。联盟链变的越来越“中心化”，从业务上已经失去了“去中心化”的效果。
基于此，需要一种业务推荐方案，可以对联盟链的中心化程度进行准确评估，以进行业务转移。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种存证业务从联盟链到中心化的数据库服务方的推荐方案。
为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
一种业务推荐方法，应用于以块链式的账本存储数据的中心化的数据库服务端中，所述方法包括：
监测所述联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度；
当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中。
对应的，本说明书实施例还提供一种业务推荐装置，应用于以块链式的账本存储数据的中心化的数据库服务端中，所述装置包括：
监测模块，监测所述联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度；
推荐模块，当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中。
本说明书实施例所提供的方案，通过对联盟链中共识过程中的相关数据进行统计分析，可以得知联盟链的中心化指数，从而实在中心化指数超过预设值时，向联盟链发起存证业务转移的推荐信息，以便进行业务转移。本实施例可以基于联盟链的共识状态准确发起业务转移推荐。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。
此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书实施例提供的业务推荐方法的流程示意图；
图2为本说明书实施例所涉及的系统架构示意图；
图3为本说明书实施例所提供的一种生成块链式账本的流程示意图；
图4是本说明书实施例提供的一种业务风险防控装置的结构示意图；
图5是用于配置本说明书实施例方法的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于保护的范围。
区块链一般被划分为三种类型：公有链(Public Blockchain)，私有链(PrivateBlockchain)和联盟链(Consortium Blockchain)。此外，还有多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式。其中去中心化程度最高的是公有链。公有链以比特币、以太坊为代表，加入公有链的参与者可以读取链上的数据记录、参与交易以及竞争新区块的记账权等。而且，各参与者(即节点)可自由加入以及退出网络，并进行相关操作。私有链则相反，该网络的写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定。简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，参与节点具有严格限制且少。这种类型的区块链更适合于特定机构内部使用。
联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”。联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织；参与者通过授权加入网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行，执行存证类业务。例如，司法机构、公正机关、音乐人协会等共同构建对于音乐相关的联盟链，提供音乐人原创作品存证的联盟链。
去中心化的区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库。即，区块链中的数据是分散的存储在各节点上的。区块链的参与者们，每一个节点都是平行的，不存在上下级、主从的关系，都是平等的。“去中心化”的账本存储方式可以起到容错、抗攻击以及抗勾结的作用。
而如果一个区块链中所有节点的参与方都是很“诚实可信”的，那么在该区块链中实际进行业务处理时，基本没有勾结行为，也没有攻击行为，“去中心化”的意义不那么显著。而这种情形往往在有共同利益基础的联盟链里非常常见，基于此，本说明书实施例提供一种方案，通过确定联盟链的中心化指数，来发起存证类联盟链的的转业务转移。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。如图1所示，图1是本说明书实施例提供的业务推荐方法的流程示意图，应用于以块链式的账本存储数据的中心化的数据库服务端中，该流程具体包括如下步骤：
S101，监测所述联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度。
对于中心化指数的检测可以通过部署在云端的专门管理联盟链中的节点来执行。
需要说明的是，在本说明书中所描述的交易(transfer)，是指用户通过区块链的客户端创建，并需要最终发布至区块链的分布式数据库中的一笔数据。
其中，区块链中的交易，存在狭义的交易以及广义的交易之分。狭义的交易是指用户向区块链发布的一笔价值转移；例如，在传统的比特币区块链网络中，交易可以是用户在区块链中发起的一笔转账。而广义的交易是指用户向区块链发布的一笔具有业务意图的业务数据；例如，运营方可以基于实际的业务需求搭建一个联盟链，依托于联盟链部署一些与价值转移无关的其它类型的在线业务(比如，租房业务、车辆调度业务、保险理赔业务、信用服务、医疗服务等)，而在这类联盟链中，交易可以是用户在联盟链中发布的一笔具有业务意图的业务消息或者业务请求。
中心化指数C是一个确切的评分，可以基于联盟链中的各节点的设备特征和对于联盟链中的存证业务进行处理时所产生的业务特征进行统计得到。
对于业务特征，具体而言，联盟链作为区块链中的一种，在执行存证业务时，对于写入账本的交易同样需要进行共识。共识过程中的多种业务特征可以反映出该联盟链的中心化程度，以下从多个方面进行说明：
(1)，基于交易所花费的平均共识时间来表征中心化指数。
在本说明书实施例中，交易的平均共识时间T指的是一笔交易从发起交易至共识结束所花费的平均时间长度，或者，一笔交易被写入新的数据块的时间，或者，平均出块时间(在出块条件为共识通过的交易达到一定数值即生成一个新的区块时)。交易的平均共识时间可以基于一定时间(例如，1个月内)内对于交易的共识耗时统计得到。
在联盟链中，由于对于交易而且需要多数节点达成一致，一笔交易才可以被写入联盟链的账本中。因此，在联盟链中的节点相对独立的情形下，各节点之间需要多次进行通信。容易理解，独立节点越多，分布的越分散，共识过程所需要的时间就越长。
在假设通信条件都相同时，联盟链对于一笔交易所需要花费的共识时间越长，可以说明该联盟链中存在较多的独立节点，需要等待各节点的共识结果并进行比较，才能完成共识。换言之，交易的共识时间越长，联盟链中“去中心化”的程度越高，中心化指数越小；反之，则中心化指数越大。
当然，由于各联盟链所采取的共识机制存在不同，这也会对交易的平均共识时间造成影响。例如，工作量证明(Proof of Work，POW)；股权证明(Proof of Stake，POS)；实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT)；重要性证明(Proof ofImportance，POI)；参与度证明(Proof of Participation，POP)，等等。在不同的共识机制下，对一笔交易进行共识所需要的时间是不同的。
基于此，可以预先给出某个共识机制下的交易的基本共识时间T0，然后根据确定使用该共识机制的联盟链中的平均共识时间T1，计算得到用于计算中心化指数的时间参数t＝T1/T0，这其中，t和中心化指数负相关。
(2)，基于交易共识过程中的恶意行为比例来表征中心化指数。
在对交易进行共识时，有部分节点可能从主观上或者客观上都会有恶意行为，这种恶意情形可以经常被观测到，
例如，进行共识的某个节点，停止了对共识的响应，导致其它节点无法收到该节点的共识结果。需要说明的是，在共识过程中，如果有足够多的节点停止响应，这会导致共识失败。这种停止对共识的响应，有可能是节点设备发生了故障，也有可能是若干节点串通一致，恶意停止响应，以影响账本中数据记录。
又例如，某个节点发起对一个虚假交易(或者可以称为欺诈交易)的共识，很显然，这种虚假交易是不能通过共识的。在区块链中，则有可能存在节点恶意发布这种虚假交易，来浪费其它节点的算力，或者通过欺诈交易来实现双花，为自己谋利等等。
又或者，某部分节点串通，对某个交易的共识结果做出虚假的共识结果，以期望更改该交易的共识结果。
上述情形在公有链中时有发生，在联盟链中，这种情形发生的就要少一些。容易理解，由于和公有链不同，联盟链中存在共同的利益基础，所以实际上有权利执行共识或者记账的节点，一般也不会发起恶意行为。
换言之，中心化程度越高的联盟链中，恶意行为发生的次数就越少，因此，实际上可以基于联盟链中进行交易共识中的恶意行为的比例，来确定联盟链的中心化指数。恶意行为的比例与中心化指数负相关，即恶意行为的比例越低，中心化指数越大。
这里的进行交易共识中的恶意行为的比例P可以指的是因为在所有交易中因为恶意行为共识失败的交易的比例。例如，联盟链中发起交易共识1000例，失败20例，则恶意行为的比例为20/1000＝2％。
或者，也可以是在节点在共识交易过程中发起的恶意行为相对于正常行为的比例。例如，在每次共识中，需要在10个节点间进行，假设在一次交易共识过程中，其中有3个节点做出了与其它节点不同的共识结果，虽然本次交易仍然共识成功，但可以认为本次交易中，恶意行为的比例为3/10＝30％。
对于全体交易共识中的恶意行为的比例可以基于单个交易进行相加得到即可，例如，如果同时还存在其它9个共识成功且没有恶意行为的交易，则此时的恶意行为的比例为3/100＝3％。
(3)，基于联盟链中的多个节点设备的部署环境来确定中心化指数。
节点设备指的是节点所处的设备。一般而言，节点设备时对应于不同的机构，因此，为保持各自的独立性，各节点部署的环境也会相对独立。例如，各机构将自己的节点设备部署在机构所在地。
但是在实际应用中，进行存证业务时，联盟链中的机构也经常将节点设备委托至其它专业性机构进行执行，从而整个联盟链中的所有节点都是同一个或者少数几个部署平台上，进而从地理位置上也非常的接近，甚至各机构的节点设备可能是同一个部署平台中的某几个关联设备。
在这种情形下，联盟链中的交易共识、记账都是在相关的若干设备上进行，“去中心化”特征已经很难体现。因此，各节点的部署环境的一致性程度R可以反映了中心化指数，一致性程度R越大时，中心化指数C越大。
如前所述，中心化指数C可以基于平均共识时间T(或者时间参数t)、交易共识中的恶意行为的比例P以及各节点的部署环境的一致性程度R来体现。换言之，可以用如下公式来表征C＝F(T，P，R)。例如一种较简单的计算方式可以是C＝k*(R/TP)。其中的k为自定义的系数。
当然，计算C时，F中的变量可以同时包含变量T、P和R，也可以使用其中任意一个变量计算得到或者基于任意两个变量的组合计算得到。换言之，F中的变量包含T、P和R中的至少一种即可。
S103,当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中。
推荐信息中可以包含前述的中心化指数C，以及还可以包含一些对于块链式的中心化的数据库服务端的解释性的信息等等。
由于在实际中，一个用户可能对应于多个节点，发送推荐信息可以向联盟链中的每个节点都发送，也可以在确定联盟链中的相关用户之后，向每个相关用户的一个节点发送一条推荐信息。
本说明书实施例所提供的方案，通过对联盟链中共识过程中的相关数据进行统计分析，可以得知联盟链的中心化指数，从而实在中心化指数超过预设值时，向联盟链发起存证业务转移的推荐信息，以便进行业务转移。本实施例可以基于联盟链的共识状态准确发起业务转移推荐，以便用户做出准确的决策。
在一种实施例中，节点在接收到推荐信息之后，还可以对推荐信息作出反馈，反馈信息可以用来确定是否执行存证业务转移。当服务端接收到全体节点(指发送过推荐信息的全体节点)对于推荐信息的反馈信息均为同意执行业务转移时，将执行对于存证业务的转移进程。换言之，联盟中的节点(或者节点对应的用户)对于是否执行存证业务转移可以一票否决。
当然，也可以设置一个转移条件，例如，在同意执行转移的节点超过一定比例，或者超过一定数量则执行业务转移；或者，当不同意执行转移的节点超过一定比例，或者超过一定数量则不执行业务转移。
此时，联盟链中的数据写入将会被关闭，联盟链中的数据可以转移，也可以不转移，而联盟链中的用户将在块链式的账本中拥有相对应的权限(一般可以是管理员权限)。
在本说明书实施例中，数据库服务方面向的常常为各种机构(即联盟链中的各节点设备所对应的机构)，各机构则可以将它们与第三方用户(包括其它机构或者个人)之间所产生的数据记录在数据库服务方进行存储。如图2所示，图2为本说明书实施例所涉及的系统架构示意图。在该示意图中，一个企业机构可以面向多名用户，而每个用户均可以通过其对应的企业机构向数据库服务提供方进行数据查询或者验证。
例如，数据库服务方对接的机构是某金融产品公司，数据记录可以是个人用户在该金融产品公司的理财记录；或者，对接的机构可以是政府部门，其中的数据记录是政府部门对于该部门所管理的公共项目的开销明细；或者，数据库服务方对接的机构是某个医院，其中的数据记录是病人的病历；或者，数据库服务方对接的机构是第三方支付机构，数据记录可以是个人用户通过该机构的支付记录，等等。
在中心化的数据库服务提供方，块链式的账本通过如下方式生成，如图3所示，图3为本说明书实施例所提供的一种生成块链式账本的流程示意图，包括：
S301，接收待存储的数据记录，确定各数据记录的哈希值。
此处的待存储的数据记录，可以是客户端个人用户的各种消费记录，也可以是应用服务器基于用户的指令，在执行业务逻辑时产生的业务结果、中间状态以及操作记录等等。具体的业务场景可以包括消费记录、审计日志、供应链条、政府监管记录、医疗记录等等。
换言之，数据记录的内容即为用户需要在联盟链中存证的内容。此时，存证业务可以通过该方式转移至中心化的数据库服务方中进行存储。
S303，当达到预设的成块条件时，确定待写入数据块中的各数据记录，生成包含数据块的哈希值和数据记录的第N个数据块。
所述预设的成块条件包括：待存储的数据记录数量达到数量阈值，例如，每接收到一千条数据记录时，生成一个新数据块，将一千条数据记录写入块中；或者，距离上一次成块时刻的时间间隔达到时间阈值，例如，每隔5分钟，生成一个新数据块，将在这5分钟内接收到的数据记录写入块中。
此处的N指的是数据块的序号，换言之，在本说明书实施例中，数据块是以块链的形式，基于成块时间的顺序先后排列，具有很强的时序特征。其中，数据块的块高基于成块时间的先后顺序单调递增。块高可以是序号，此时第N个数据块的块高即为N；块高也可以其它方式生成。
当N＝1时，即此时的数据块为为初始数据块。初始数据块的哈希值和块高基于预设方式给定。例如，初始数据块中不包含数据记录，哈希值则为任一给定的哈希值，块高blknum＝0；又例如，初始数据块的生成触发条件与其它数据块的触发条件一致，但是初始数据块的哈希值由对初始数据块中的所有内容取哈希确定。
当N>1时，由于前一数据块的内容和哈希值已经确定，则此时，可以基于前一数据块(即第N－1个数据块)的哈希值生成当前数据块(第N个数据块)的哈希值，例如，一种可行的方式为，确定每一条将要写入第N个块中的数据记录的哈希值，按照在块中的排列顺序，生成一个默克尔树，将默克尔树的根哈希值和前一数据块的哈希值拼接在一起，再次采用哈希算法，生成当前块的哈希值。又例如，还可以按照块中数据记录的顺序进行拼接并取哈希得到整体数据记录的哈希值，拼接前一数据块的哈希值和整体数据记录的哈希值，并对拼接得到的字串进行哈希运算，生成数据块的哈希值。
用户在上传数据成功后，即可以得到对应的数据记录的哈希值以及所处的数据块的哈希值，并保存，并且可以基于该哈希值发起完整性验证。具体的验证方式即为在数据库中重新计算数据记录自身的哈希值以及所处的数据块的哈希值，与本地所保存的进行对比。
通过前述的数据块的生成方式，每一个数据块通过哈希值确定，数据块的哈希值由数据块中的数据记录的内容、顺序以及前一数据块的哈希值决定。用户可以随时基于数据块的哈希值发起验证，对于数据块中任何内容(包括对于数据块中数据记录内容或者顺序的修改)的修改都会造成在验证时计算得到的数据块的哈希值和数据块生成时的哈希值不一致，而导致验证失败，从而实现了中心化下的不可篡改。
与联盟链中的运行方式相比，中心化的数据库服务方存储在写入数据时无需进行共识，数据存储也无需分布式的存储在各节点设备中。相对比中心化程度很高的联盟链而言，通过本说明书实施例所提供的存证业务转移可以释放节点设备的存储空间和计算资源。
对应的，本说明书实施例还提供一种业务推荐装置，应用于以块链式的账本存储数据的中心化的数据库服务端中，如图4所示，图4是本说明书实施例提供的一种业务推荐装置的结构示意图，包括：
监测模块401，监测所述联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度；
推荐模块403，当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中。
进一步地，所述监测模块401，获取所述联盟链中对于交易的平均共识时间；根据所述交易的平均共识时间，确定所述联盟链的中心化指数，其中，平均共识时间与中心化指数负相关。
进一步地，所述监测模块401，确定所述联盟链中进行交易共识中的恶意行为的比例，所述恶意行为包括共识节点停止对共识的响应、发起虚假交易的共识或者对交易的虚假共识中的至少一种；根据所述恶意行为的比例，确定所述联盟链的中心化指数，其中，所述恶意行为的比例与中心化指数负相关。
进一步地，所述监测模块401，获取所述联盟链中的多个节点设备的部署环境，所述部署环境包括地理位置和/或部署平台；根据所述部署环境的一致性程度确定所述中心化指数，其中，所述一致性程度与所述中心化指数正相关。
进一步地，所述装置还包括存证业务转移模块405，接收联盟链中的节点对于推荐信息的反馈信息；在确认联盟链中的全体节点所返回的反馈信息均同意执行存证业务转移后，执行所述联盟链对所述数据库服务端的存证业务转移。
本说明书实施例还提供一种计算机设备，其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现图1所示的业务推荐方法。
图5示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图1所示的业务推荐方法。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
上述实施例阐明的系统、方法、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于方法实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，在实施本说明书实施例方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本说明书实施例的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本说明书实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本说明书实施例的保护范围。
Claims (5)
1.一种业务推荐方法，所述方法包括：
监测联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度；
当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中；
监测所述联盟链的中心化指数，包括以下方式之一：
获取所述联盟链中对于交易的平均共识时间；根据所述交易的平均共识时间，确定所述联盟链的中心化指数，其中，平均共识时间与中心化指数负相关；
确定所述联盟链中进行交易共识中的恶意行为的比例，所述恶意行为包括共识节点停止对共识的响应、发起虚假交易的共识或者对交易的虚假共识中的至少一种；根据所述恶意行为的比例，确定所述联盟链的中心化指数，其中，所述恶意行为的比例与中心化指数负相关；
获取所述联盟链中的多个节点设备的部署环境，所述部署环境包括地理位置和/或部署平台；根据所述部署环境的一致性程度确定所述中心化指数，其中，所述一致性程度与所述中心化指数正相关。
2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
接收联盟链中的节点对于推荐信息的反馈信息；
在确认联盟链中的全体节点所返回的反馈信息均同意执行存证业务转移后，执行所述联盟链对所述数据库服务端的存证业务转移。
3.一种业务推荐装置，所述装置包括：
监测模块，监测联盟链的中心化指数，其中，所述中心化指数用于表征所述联盟链中对交易进行共识的中心化程度；
推荐模块，当所述中心化指数超过预设值时，向所述联盟链中的节点发送推荐信息，所述推荐信息用于向联盟链中的节点提示将存证业务从联盟链中的各节点转至所述中心化的数据库服务端中；
监测所述联盟链的中心化指数，包括以下方式之一：
获取所述联盟链中对于交易的平均共识时间；根据所述交易的平均共识时间，确定所述联盟链的中心化指数，其中，平均共识时间与中心化指数负相关；
确定所述联盟链中进行交易共识中的恶意行为的比例，所述恶意行为包括共识节点停止对共识的响应、发起虚假交易的共识或者对交易的虚假共识中的至少一种；根据所述恶意行为的比例，确定所述联盟链的中心化指数，其中，所述恶意行为的比例与中心化指数负相关；
获取所述联盟链中的多个节点设备的部署环境，所述部署环境包括地理位置和/或部署平台；根据所述部署环境的一致性程度确定所述中心化指数，其中，所述一致性程度与所述中心化指数正相关。
4.如权利要求3所述的装置，还包括存证业务转移模块，接收联盟链中的节点对于推荐信息的反馈信息；在确认联盟链中的全体节点所返回的反馈信息均同意执行存证业务转移后，执行所述联盟链对所述数据库服务端的存证业务转移。
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。
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