CN110225070A - 基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关 - Google Patents

基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，所述基于新能源车辆的实时数据处理方法应用于网关；所述基于新能源车辆的实时数据处理方法包括：接收新能源车辆上报的实时数据；判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中；若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据；若否，则对所述实时数据进行屏蔽处理。本发明提供利的基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，提升了网关的运算处理能力，以能够高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。

Description

基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关。
背景技术
目前国标GBT 32960要求新能源车辆上报实时数据的上报频率比以往国标要求非新能源车辆的上报频率更高，至少10s上传一次数据包。而国标GBT32960要求，未来所有的新能源车辆启动之后都需要上报实时数据到政府平台，这对于服务器的接入处理能力会有更高的要求，而现有的网关在随着数据量的急剧增加后，造成其性能问题，并且运算速度慢，不能满足高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，提升了网关的运算处理能力，以能够高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。
本发明提供一种基于新能源车辆的实时数据处理方法，所述基于新能源车辆的实时数据处理方法应用于网关；所述基于新能源车辆的实时数据处理方法包括：接收新能源车辆上报的实时数据；判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中；若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据；若否，则对所述实时数据进行屏蔽处理。
进一步地，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理的步骤之后还包括：将所述分析数据进行数据持久化处理得到业务数据；将所述业务数据存储至非关系型数据库或文件中。
进一步地，所述将所述分析数据存储至数据库中的步骤之后还包括：接收业务服务平台发送的业务服务指令；根据所述业务服务指令从所述非关系型数据库或文件中获取与所述业务服务指令相应的业务数据；将与所述业务服务指令相应的业务数据推送至所述业务服务平台。
进一步地，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据的步骤具体包括：根据预设协议对所述实时数据进行协议解析，以将所述实时数据的传输报文格式转换成业务对象；根据所述业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据。
进一步地，所述根据所述业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据的步骤之后还包括：根据所述分析数据进行在线计算得到包含在线车辆总数与报警车辆数的统计数据；将所述统计数据存储至关系型数据库中。
进一步地，所述将所述统计数据存储至关系型数据库中的步骤之后还包括：接收业务服务平台发送的统计数据请求指令；根据所述统计数据请求指令从所述关系型数据库中获取相应的统计数据；将获取到的统计数据推送至与所述统计数据请求指令对应的业务服务平台。
进一步地，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据步骤之前还包括：将与所述新能源车辆列表对应的新能源车辆的实时数据传输到缓存队列中进行缓存；根据先进先出机制将缓存队列中的实时数据发给实时计算服务进行处理。
进一步地，所述判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中的步骤之前还包括：获取业务服务平台中记录的所有新能源车辆，以建立与所述业务服务平台对应的新能源车辆列表；存储所述新能源车辆列表。
进一步地，所述实时数据包括新能源车辆的车况数据与位置数据。
本发明还提供一种网关，所述网关执行的步骤包括如上述的基于新能源车辆的实时数据处理方法。
本发明提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，具体地，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，通过判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中，以在新能源车辆不位于新能源车辆列表中，将对应的实时数据进行屏蔽处理，以减少网关中的实时计算服务运算处理，提高网关对数据计算的能力，同时通过在网关中架构实时计算服务，提升了网关的运算处理能力，以能够高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图；
图3为本发明第三实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图；
图4为本发明第四实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图；
图5为本发明第五实施例的网关的结构框图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明详细说明如下。
请参考图1，图1为本发明第一实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图。本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法可以应用于网关中，以对新能源车辆上报的实时数据进行快速处理，提高分析运算效率。如图1所示，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法包括以下步骤：
步骤S11：接收新能源车辆上报的实时数据。
具体地，在本实施例中，新能源车辆是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。例如新能源车辆可以但不限于为燃料电池汽车、纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、氢能源动力汽车和太阳能汽车等。
具体地，在本实施例中，新能源车辆启动后会按预设时长向网关发送实时数据。具体地，预设时长可以但不限于为10秒钟，例如预设时长还可以设置为比10秒更短的时长。具体地，可以但不限于在网关中设置连接管理服务，网关通过连接管理服务与新能源车辆进行通信连接，以接收新能源车辆上报的实时数据。
具体地，在本实施例中，实时数据可以但不限于包括新能源车辆的车况数据与位置数据。
步骤S12：判断与实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中。
具体地，在本实施例中，新能源车辆上报实时数据中还包含与该新能源车辆对应的第一标识符。具体地，网关通过将实时数据中包含的第一标识符与新能源车辆列表进行比对，以判断与第一标识符对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中。
具体地，若是，则执行步骤S13：对实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据。若否，则执行步骤S14：对实时数据进行屏蔽处理。
具体地，在本实施例中，实时计算服务可以但并不限于为利用Storm架构对新能源车辆上报的实时数据进行实时计算等。具体地，在与上报实时数据对应的新能源车辆存在于新能源车辆列表中时，则通过设置在网内底层内的实时计算服务进行实时计算处理，以得到与实时数据对应的分析数据。进一步地，网关将得到的分析数据存储至数据库或文件中，例如当分析数据存储在数据库中时，可对分析数据进行条件检索统计。在关系型数据库中存储的数据量大了会存在性能问题，而将分析数据存储至文件中，则可解决了分析数据的存储与性能问题。具体地，Storm是开源的分布式实时计算系统，Strom具有扩展性强，Strom的topology是并行计算的，并运行在集群中且不同的topology部分能调整它们的并行度，Strom具有容错性强，当Sotrm的工作结点宕了，Storm的管理节点会尝试重启，如果重启失败，会重启另一节点，Strom的各工作节点都是无状态的，即使工作节点重启后也不会影响Storm集群的正常运行，Storm可确保每个数据报文被处理，从而通过将Storm架构设置在网关中，可提升网关对新能源车辆的实时数据的计算速度，提升效率。
具体地，在本实施例中，网关通过将接收到的实时数据进行判断，以在与上报实时数据对应的新能源车辆不存在新能源车辆列表中时，则对该新能源车辆上报的实时数据进行屏蔽处理，从而能够减少网关中的实时计算服务运算处理，提高网关对数据计算的能力。
具体地，在一实施方式中，本实施方式提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法在若是，则对实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据步骤之前还包括以下步骤：
具体地，将与新能源车辆列表对应的新能源车辆的实时数据传输到缓存队列中进行缓存；根据先进先出机制将缓存队列中的实时数据发给实时计算服务进行处理。
具体地，在本实施方式中，网关内还可设有缓存队列服务，具体地，将存在于新能源车辆列表中的新能源车辆上报的实时数据先缓存至缓存队列服务中。缓存队列服务负责消息的缓存并以先进先出的机制将实时数据逐一地传到实时计算服务中，以进行实时计算处理。
具体地，在一实施方式中，本实施方式提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法，在判断与实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中的步骤之前还包括以下步骤：
具体地，获取业务服务平台中记录的所有新能源车辆，以建立与业务服务平台对应的新能源车辆列表；存储新能源车辆列表。
具体地，在本实施方式中，业务服务平台可以但不限于为政府平台、与车厂对应的后台网站或与用户对应的车载终端等等。具体地，连接管理服务还可以实现与业务服务平台通信连接，以获取业务服务平台中记录的所有新能源车辆，并根据新能源车辆及对应的标识符一一对应存储至新能源车辆列表中，将得到的新能源车辆列表存储至连接管理服务中。
请参考图2，图2为本发明第二实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图。如图1与图2所示，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法中的若是，则对实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据的步骤具体包括以下步骤：
步骤S21：根据预设协议对实时数据进行协议解析，以将实时数据的传输报文格式转换成业务对象。
步骤S22：根据业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据。
具体地，在本实施例中，实时计算服务中的协议解析层根据预设协议对缓存队列服务推送的实时数据进行协议转换，以将实时数据的传输报文格式转换成业务对象，从而根据业务对象进行实时计算出当前在线的新能源车辆对应的分析数据。
请参考图3，图3为本发明第三实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图。如图1至图3所示，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法，在若是，则对实时数据进行实时计算服务处理的步骤之后还包括以下步骤：
步骤S31：将分析数据进行数据持久化处理得到业务数据。
具体地，在本实施例中，实时计算服务中的数据持久化层对协议解析层处理得到的分析数据进行持久化处理，以得到与每辆新能源车辆上报的实时数据对应的业务数据。
步骤S32：将业务数据存储至非关系型数据库或文件中。
具体地，在本实施例中，数据持久化层将得到的业务数据存储至非关系型数据库或文件中。优选地，在一实施方式中，数据持久化层将得到的业务数据存储至非关系型数据库中，既能够满足新能源车辆上报的实时数据的数据量大需要的性能，又能够方便业务服务平台进行条件检索统计，以获取需要的业务数据。
步骤S33：接收业务服务平台发送的业务服务指令。
具体地，在本实施例中，业务服务指令可以但不限于包括车辆位置查询，例如，业务服务指令还可以包括查询车辆轨迹等等。
步骤S34：根据业务服务指令从非关系型数据库或文件中获取与业务服务指令相应的业务数据。
具体地，在本实施例中，业务服务平台可以但不限于与网关中的连接管理服务进行通信连接，以将业务服务指令发送至网关中，网关在接收到业务服务指令后，从从非关系型数据库或文件中获取与业务服务指令相应的业务数据。例如，网关根据业务服务指令中的预设条件从非关系型数据库中进行检索以获取相应的业务数据。
步骤S35：将与业务服务指令相应的业务数据推送至业务服务平台。
具体地，在本实施例中，网关在接收到业务服务指令后将与业务服务指令相应的业务数据推送至业务服务平台。进一步地，网关可以直接通过非关系型数据库或文件中将业务数据推送至政府平台，而无需等待接收到业务服务平台发送的业务服务指令才执行推送操作。
请参考图4，图4为本发明第四实施例的基于新能源车辆的实时数据处理方法的流程示意图。如图1、图2与图4所示，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法，在根据业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据的步骤之后还包括以下步骤：
步骤S41：根据分析数据进行在线计算得到包含在线车辆总数与报警车辆数的统计数据。
具体地，在本实施例中，在Storm架构中步骤S41与步骤S31可以同时执行。
具体地，在本实施例中，统计数据可以但不限于包含在线车辆总数与报警车辆数。具体地，实时计算服务中的在线计算层通过对所有的分析数据进行实时计算以得到当前在线车辆总数，而可对每辆新能源车辆的车程进行计算、日报表或月报表等等可以进行离线计算以减少实时计算服务的负载。在线计算层还可对所有的分析数据进行实时计算上报的实时数据中是否包含报警类别信息，从而对这些包含了报警类别信息的分析数据的数量得到报警车辆数，进而可以得到哪些新能源车辆出现了故障。
步骤S42：将统计数据存储至关系型数据库中。
具体地，在本实施例中，在线计算层将得到的统计数据存储至关系型数据库中，以方便业务服务平台进行条件检索统计。
步骤S43：接收业务服务平台发送的统计数据请求指令。
具体地，在本实施例中，统计数据请求指令可以但不限于包括在线车辆总数、报警车辆数等等。
步骤S44：根据统计数据请求指令从关系型数据库中获取相应的统计数据。
步骤S45：将获取到的统计数据推送至与统计数据请求指令对应的业务服务平台。
具体地，在本实施例中，网关在接收到业务服务平台发送的统计数据请求指令时，将从关系型数据库中获取相应的统计数据，并推送至对应的业务服务平台。例如，网关可以直接将关系型数据库中的所有统计数据推送至政府平台。而在接收到车厂对应的后台网站或与用户对应的车载终端发送的统计数据请求指令时，网关将从关系型数据库中获取相应的统计数据，并推送至对应的车厂对应的后台网站或与用户对应的车载终端，以使得车厂更好地利用统计数据，新能源车辆对应的用户能够更好查询车辆的车况数据等等。
请参考图5，图5为本发明第五实施例的网关20的结构框图。如图5所示，本实施例提供的网关20可用于利用上述于新能源车辆10的实时数据处理方法进行实时数据的在线计算，以提升网关20的计算速度，满足高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。具体地，在本实施例中，网关20可以但不限于包括连接管理服务22、缓存队列服务24及实时计算服务26。具体地，连接管理服务22与新能源车辆10通信连接，连接管理服务22还与缓存队列服务24通信连接，缓存队列服务24还与实时计算服务26通信连接，实时计算服务26还与数据库或文件30连接，数据库或文件30还与业务服务平台40连接，以提供业务服务。具体地，在本实施例中，网关20实现基于新能源车辆的实时数据的实时计算所执行的步骤包括：接收新能源车辆上报的实时数据；判断与实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中；若是，则对实时数据进行实时计算服务26处理，以得到分析数据；若否，则对实时数据进行屏蔽处理。
具体地，在本实施例中，网关20在若是，则对实时数据进行实时计算服务处理的步骤之后还执行的步骤包括：将分析数据进行数据持久化处理得到业务数据；将业务数据存储至非关系型数据库或文件中。
具体地，在本实施例中，网关20在将业务数据存储至非关系型数据库或文件中的步骤之后还执行的步骤包括：接收业务服务平台发送的业务服务指令；根据业务服务指令从非关系型数据库或文件中获取与业务服务指令相应的业务数据；将与业务服务指令相应的业务数据推送至业务服务平台。
具体地，在本实施例中，网关20执行若是，则对实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据的步骤具体包括：根据预设协议对实时数据进行协议解析，以将实时数据的传输报文格式转换成业务对象；根据业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据。
具体地，在本实施例中，网关20在根据业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据的步骤之后还执行以下包括：根据分析数据进行在线计算得到包含在线车辆总数与报警车辆数的统计数据；将统计数据存储至关系型数据库中。
具体地，在本实施例中，网关20在将统计数据存储至关系型数据库中的步骤之后还执行的步骤包括：接收业务服务平台发送的统计数据请求指令；根据统计数据请求指令从关系型数据库中获取相应的统计数据；将获取到的统计数据推送至与统计数据请求指令对应的业务服务平台。
具体地，在本实施例中，网关20在若是，则对实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据步骤之前还执行的步骤包括：将与新能源车辆列表对应的新能源车辆的实时数据传输到缓存队列中进行缓存；根据先进先出机制将缓存队列中的实时数据发给实时计算服务进行处理。
具体地，在本实施例中，网关20在判断与实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中的步骤之前还执行的步骤包括：获取业务服务平台中记录的所有新能源车辆，以建立与业务服务平台对应的新能源车辆列表；存储新能源车辆列表。
具体地，在本实施例中，实时数据包括新能源车辆的车况数据与位置数据。
本实施例对网关的各功能单元实现各自功能的具体过程，请参见上述图1至图4所示实施例中描述的具体内容，在此不再赘述。
具体地，本实施例提供的基于新能源车辆的实时数据处理方法及网关，通过判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中，以在新能源车辆不位于新能源车辆列表中，将对应的实时数据进行屏蔽处理，以减少网关中的实时计算服务运算处理，提高网关对数据计算的能力，同时通过在网关中架构实时计算服务，提升了网关的运算处理能力，以能够高并发及高频率处理新能源车辆上报的实时数据的要求。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于终端类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述基于新能源车辆的实时数据处理方法应用于网关；所述基于新能源车辆的实时数据处理方法包括：
接收新能源车辆上报的实时数据；
判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中；
若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据；
若否，则对所述实时数据进行屏蔽处理。
2.如权利要求1所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理的步骤之后还包括：
将所述分析数据进行数据持久化处理得到业务数据；
将所述业务数据存储至非关系型数据库或文件中。
3.如权利要求2所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述将所述业务数据存储至非关系型数据库或文件中的步骤之后还包括：
接收业务服务平台发送的业务服务指令；
根据所述业务服务指令从所述非关系型数据库或文件中获取与所述业务服务指令相应的业务数据；
将与所述业务服务指令相应的业务数据推送至所述业务服务平台。
4.如权利要求1所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据的步骤具体包括：
根据预设协议对所述实时数据进行协议解析，以将所述实时数据的传输报文格式转换成业务对象；
根据所述业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据。
5.如权利要求4所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述根据所述业务对象进行实时计算得到与每辆新能源车辆对应的分析数据的步骤之后还包括：
根据所述分析数据进行在线计算得到包含在线车辆总数与报警车辆数的统计数据；
将所述统计数据存储至关系型数据库中。
6.如权利要求5所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述将所述统计数据存储至关系型数据库中的步骤之后还包括：
接收业务服务平台发送的统计数据请求指令；
根据所述统计数据请求指令从所述关系型数据库中获取相应的统计数据；
将获取到的统计数据推送至与所述统计数据请求指令对应的业务服务平台。
7.如权利要求1所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述若是，则对所述实时数据进行实时计算服务处理，以得到分析数据步骤之前还包括：
将与所述新能源车辆列表对应的新能源车辆的实时数据传输到缓存队列中进行缓存；
根据先进先出机制将缓存队列中的实时数据发给实时计算服务进行处理。
8.如权利要求1所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述判断与所述实时数据对应的新能源车辆是否位于新能源车辆列表中的步骤之前还包括：
获取业务服务平台中记录的所有新能源车辆，以建立与所述业务服务平台对应的新能源车辆列表；
存储所述新能源车辆列表。
9.如权利要求1所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法，其特征在于，所述实时数据包括新能源车辆的车况数据与位置数据。
10.一种网关，其特征在于，所述网关执行的步骤包括如权利要求1至9中任一项所述的基于新能源车辆的实时数据处理方法。
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