CN110222920A - 绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110222920A CN110222920A CN201910319439.3A CN201910319439A CN110222920A CN 110222920 A CN110222920 A CN 110222920A CN 201910319439 A CN201910319439 A CN 201910319439A CN 110222920 A CN110222920 A CN 110222920A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- performance
- identification
- block chain
- data identification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000013500 data storage Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 19
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 15
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 15
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 13
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 241001178520 Stomatepia mongo Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
- G06Q10/1053—Employment or hiring
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质，涉及互联网技术领域，可以将数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性。所述方法包括：当接收第一数据标识时，根据第一数据标识在区块链中提取第一数据标识指示的待处理数据；基于多个数据组的子数据，计算多个数据组的数据参数；获取绩效类型，确定绩效类型对应的评定标准，查询多个数据组的数据参数在评定标准中对应的多个目标等级，将多个目标等级作为绩效数据；在多个数据组中提取多个子标题，将多个子标题作为第二数据标识，并将第二数据标识与绩效数据对应存储至区块链。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会经济飞速的发展，绩效信息管理是目前企业管理中最受关注的环节。目前，互联网技术日益进步，将互联网技术用于绩效信息管理和计算中将极大提高效率与管理能力。绩效信息是衡量一项工作成效的最重要指标，企业中通常按照固定标准对绩效信息进行统计并存储，在后续的指定时间按照绩效信息为员工进行奖金的发放，以及为员工进行职位的晋升，从而保证员工的努力有所回报。
相关技术中，企业在存储绩效信息时，通常采用MongoDB(Mongo Data Base，分布式文档存储数据库)或者是Mysql(关系型数据库管理系统)等传统数据库存储经过工作人员确定的绩效信息，并在后续由工作人员确定每个员工的奖金以及需要晋升的职位。
在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
传统数据库的安全性较差，导致存储于传统数据库的绩效信息可能被篡改，后续在进行奖金发放以及员工晋升时不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质，主要目的在于解决目前传统数据库的安全性较差，导致存储于传统数据库的绩效信息可能被篡改，后续在进行奖金发放以及员工晋升时不准确的问题。
依据本发明第一方面，提供了一种绩效数据存储方法，该方法包括：
当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，所述待处理数据包括多个数据组，所述多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成；
基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，所述数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率；
获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据；
在所述多个数据组中提取多个子标题，将所述多个子标题作为第二数据标识，并将所述第二数据标识与所述绩效数据对应存储至所述区块链。
在另一个实施例中，所述当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据之前，包括：
接收用户传输的所述待处理数据，提取所述待处理数据中的关键词作为所述待处理数据的第一数据标识；
确定所述区块链所属的存储系统中的全部节点，将所述待处理数据和所述第一数据标识广播至所述全部节点；
将所述待处理数据与所述第一数据标识对应存储至所述区块链中，并将所述第一数据标识返回给用户。
在另一个实施例中，所述当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，包括：
当接收到所述第一数据标识时，查询所述区块链的至少一个区块中包括的数据标识，将包括所述第一数据标识的区块作为目标区块；
在所述目标区块中提取所述第一数据标识对应的目标数据，将所述目标数据作为所述待处理数据。
在另一个实施例中，所述基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，包括：
对于所述多个数据组中的每个数据组，获取所述数据组的子数据中包括的盈利数据，计算所述盈利数据的总和作为所述盈利总额；
获取所述数据组的子数据中包括的业绩评分，计算所述业绩评分的平均评分，将所述平均评分作为所述满意度；
获取所述数据组的子数据中包括的反应时间，计算所述反应时间的平均时间，将所述平均时间作为所述服务效率；
将所述盈利总额、所述满意度和所述服务效率作为所述数据组的数据参数；
重复执行上述生成所述数据参数的过程，计算得到所述多个数据组的数据参数。
在另一个实施例中，所述获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据，包括：
获取所述绩效类型，查询所述绩效类型对应的评定标准，并获取所述评定标准，所述评定标准至少包括盈利水平标准、满意度水平标准以及服务效率水平标准，所述评定标准规定了多个水平等级以及每个水平等级对应的参数区间；
如果所述绩效类型为盈利水平，则在所述盈利水平标准中确定所述盈利总额所在的第一目标参数区间，将所述第一目标参数区间对应的第一水平等级作为所述目标等级；或，
如果所述绩效类型为满意度水平，则在所述满意度水平标准中确定所述满意度所在的第二目标参数区间，将所述第二目标参数区间对应的第二水平等级作为所述目标等级；或，
如果所述绩效类型为服务效率，则在所述服务效率水平标准中确定所述服务效率所在的第三目标参数区间，将所述第三目标参数区间对应的第三水平等级作为所述目标等级；
重复执行上述确定目标等级的方法，确定所述多个数据组的数据参数的多个目标等级，将所述多个目标等级作为所述绩效数据。
在另一个实施例中，所述方法还包括：
将所述第二数据标识返回给用户；
确定所述区块链所在的存储系统中包括的全部节点，将所述第二数据标识与所述绩效数据广播至所述全部节点。
在另一个实施例中，所述方法还包括：
当接收到数据修改请求时，在所述数据修改请求中提取待修改数据；
提取所述待修改数据的关键词作为所述待修改数据的待修改数据标识；
确定所述区块链所在的存储系统中的全部节点，将所述待修改数据标识和所述待修改数据广播至所述全部节点；
将所述待修改数据标识与所述待修改数据对应存储至所述区块链，并将所述待修改数据标识返回给用户。
依据本发明第二方面，提供了一种绩效数据存储装置，该装置包括：
第一提取模块，用于当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，所述待处理数据包括多个数据组，所述多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成；
计算模块，用于基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，所述数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率；
查询模块，用于获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据；
第一存储模块，用于在所述多个数据组中提取多个子标题，将所述多个子标题作为第二数据标识，并将所述第二数据标识与所述绩效数据对应存储至所述区块链。
在另一个实施例中，所述装置包括：
第二提取模块，用于接收用户传输的所述待处理数据，提取所述待处理数据中的关键词作为所述待处理数据的第一数据标识；
第一广播模块，用于确定所述区块链所属的存储系统中的全部节点，将所述待处理数据和所述第一数据标识广播至所述全部节点；
第二存储模块，用于将所述待处理数据与所述第一数据标识对应存储至所述区块链中，并将所述第一数据标识返回给用户。
在另一个实施例中，所述第一提取模块，包括：
提取单元，用于当接收到所述第一数据标识时，查询所述区块链的至少一个区块中包括的数据标识，将包括所述第一数据标识的区块作为目标区块；
确定单元，用于在所述目标区块中提取所述第一数据标识对应的目标数据，将所述目标数据作为所述待处理数据。
在另一个实施例中，所述计算模块，用于对于所述多个数据组中的每个数据组，获取所述数据组的子数据中包括的盈利数据，计算所述盈利数据的总和作为所述盈利总额；获取所述数据组的子数据中包括的业绩评分，计算所述业绩评分的平均评分，将所述平均评分作为所述满意度；获取所述数据组的子数据中包括的反应时间，计算所述反应时间的平均时间，将所述平均时间作为所述服务效率；将所述盈利总额、所述满意度和所述服务效率作为所述数据组的数据参数；重复执行上述生成所述数据参数的过程，计算得到所述多个数据组的数据参数。
在另一个实施例中，所述查询模块，用于获取所述绩效类型，查询所述绩效类型对应的评定标准，并获取所述评定标准，所述评定标准至少包括盈利水平标准、满意度水平标准以及服务效率水平标准，所述评定标准规定了多个水平等级以及每个水平等级对应的参数区间；如果所述绩效类型为盈利水平，则在所述盈利水平标准中确定所述盈利总额所在的第一目标参数区间，将所述第一目标参数区间对应的第一水平等级作为所述目标等级；或，如果所述绩效类型为满意度水平，则在所述满意度水平标准中确定所述满意度所在的第二目标参数区间，将所述第二目标参数区间对应的第二水平等级作为所述目标等级；或，如果所述绩效类型为服务效率，则在所述服务效率水平标准中确定所述服务效率所在的第三目标参数区间，将所述第三目标参数区间对应的第三水平等级作为所述目标等级；重复执行上述确定目标等级的方法，确定所述多个数据组的数据参数的多个目标等级，将所述多个目标等级作为所述绩效数据。
在另一个实施例中，所述装置还包括：
第一返回模块，用于将所述第二数据标识返回给用户；
第二广播模块，用于确定所述区块链所在的存储系统中包括的全部节点，将所述第二数据标识与所述绩效数据广播至所述全部节点。
在另一个实施例中，所述装置还包括：
第三提取模块，用于当接收到数据修改请求时，在所述数据修改请求中提取待修改数据；
第四提取模块，用于提取所述待修改数据的关键词作为所述待修改数据的待修改数据标识；
第三广播模块，用于确定所述区块链所在的存储系统中的全部节点，将所述待修改数据标识和所述待修改数据广播至所述全部节点；
第三存储模块，用于将所述待修改数据标识与所述待修改数据对应存储至所述区块链，并将所述待修改数据标识返回给用户。
依据本发明第三方面，提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
依据本发明第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
借由上述技术方案，本发明提供的一种绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质，与目前通常采用传统数据库存储经过工作人员确定的绩效信息的方式相比，本发明根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储方法流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储方法流程示意图；
图3A示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置的结构示意图；
图3B示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置的结构示意图；
图3C示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置的结构示意图；
图3D示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置的结构示意图；
图3E示出了本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种绩效数据存储方法，可以根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性，达到了增强安全性的目的，如图1所示，该方法包括：
101、当接收第一数据标识时，根据第一数据标识在区块链中提取第一数据标识指示的待处理数据，待处理数据包括多个数据组，多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成。
102、基于多个数据组的子数据，计算多个数据组的数据参数，数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率。
103、获取绩效类型，确定绩效类型对应的评定标准，查询多个数据组的数据参数在评定标准中对应的多个目标等级，将多个目标等级作为绩效数据。
104、在多个数据组中提取多个子标题，将多个子标题作为第二数据标识，并将第二数据标识与绩效数据对应存储至区块链。
本发明提供的方法，根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性。
本发明实施例提供了一种绩效数据存储方法，可以根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性，达到了增强安全性的目的，如图2所示，该方法包括：
201、接收用户传输的待处理数据，提取待处理数据中的关键词作为待处理数据的第一数据标识。
在本发明实施例中，发明人认识到，采用传统的数据库进行数据的存储是存在数据被篡改的风险的，且这种篡改数据的行为是很难被发现的，导致数据库中存储的数据不准确，进而后续根据数据生成的绩效数据也是不准确的，会使员工的晋升以及奖励都受到一定程度的影响。为了提高数据库的安全性，避免数据被篡改，本发明中采用区块链来存储日常接收到的数据，利用区块链去中心化的特性，来提高数据存储时的安全性。区块链由多个区块组成，创始块(也即第一个区块)中包括区块头和区块主体，创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，且区块主体中会存储父区块的区块头相关数据，以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性，避免区块中的数据被篡改。
考虑到区块链中存储数据的数据量较大，大量的进行数据存储很可能会将不同的数据混淆，为了将区块链中存储的大量数据区分开，以便后续在用户请求生成绩效数据时，可以确定用户具体希望根据哪些数据生成绩效数据，当接收到待处理数据时，为待处理数据生成唯一的用于指示待处理数据的第一数据标识，将待处理数据与第一数据标识对应存储在区块链中，实现基于第一数据标识对数据的区分。其中，在生成待处理数据的第一数据标识时，可以在待处理数据中提取关键词作为该待处理数据的第一数据标识，或者可以提取待处理数据的题目作为第一数据标识。例如，假设目标数据为公司中员工的成交量统计，待处理数据的题目为成交量统计，则可将“成交量统计”作为该待处理数据的第一数据标识。在实际应用的过程中，考虑到很多待处理数据的题目以及关键词可能都是一致的，因此，在生成第一数据标识时，还可以确定接收到待处理数据的时间，采用“时间+关键词/题目”的方式生成待处理数据的第一数据标识。继续以上述例子为例，假设接收到公司中员工的成交量统计的待处理数据的时间为2018年12月25日，则该目标数据的数据标识可为“2018.12.25+成交量统计”。本发明实施例对生成第一数据标识的方式不进行具体限定。
202、将待处理数据与第一数据标识对应存储至区块链中，并将第一数据标识返回给用户，确定区块链所属的存储系统中的全部节点，将待处理数据和第一数据标识广播至全部节点。
在本发明实施例中，在生成了待处理数据的数据标识后，便可以将该待处理数据与第一数据标识对应存储至区块链中。具体地，考虑到区块链中有些区块还存在剩余的存储空间，这些存在剩余存储空间的区块是可以存储待处理数据的，因此，可以先在区块链中统计存在剩余存储空间的每个区块的空闲存储空间，并选取空闲存储空间大于待处理数据的数据量的区块来存储待处理数据。如果存在剩余存储空间的区块中没有空闲存储空间大于待处理数据的数据量的区块，则便可以基于该待处理数据和第一数据标识生成一个新的区块来实现待处理数据在区块链中的存储。
当完成了待处理数据的存储后，为了保证区块链所在的存储系统中每个节点中数据的一致性，需要将待处理数据以及第一数据标识同步给存储系统中的其他节点，以便其他节点将自身区块链中的数据进行更新。
203、当接收到第一数据标识时，查询区块链的至少一个区块中包括的数据标识，将包括第一数据标识的区块作为目标区块，并在目标区块中提取第一数据标识对应的目标数据，将目标数据作为待处理数据。
在本发明实施例中，当接收到第一数据标识时，第一数据标识用于指示存储绩效数据，并非原始的数据，且生成绩效数据所依赖的数据都存储在区块链中，区块链中存储数据的数据量是巨大的，为了明确具体基于哪些数据生成数据存储请求所指示的绩效数据，当接收到第一数据标识时，便需要查询包括第一数据标识的目标区块，以便在后续在目标区块中进行数据的提取，进而根据提取到的数据生成绩效数据。
其中，由于第一数据标识可为步骤201中完成数据的存储后返回给用户的第一数据标识，也可以是用户自行提供的用于提取单一数据的第一数据标识。例如，第一数据标识可为应用A、员工B，或者还可为时间形式的标识。
由于区块链是基于区块存储数据的，因此，需要先查询区块链的至少一个区块中包括的数据标识；随后，将包括第一数据标识的区块作为目标区块，并在目标区块中提取第一数据标识对应的目标数据，将目标数据作为待处理数据。
其中，如果第一数据标识为诸如“成交量统计”的形式，则可以直接获取该第一数据标识指示的全部统计结果作为待处理数据；如果第一数据标识为用户自行提供的诸如“应用A”、“员工B”形式的，则直接获取应用A、员工B的全部数据作为待处理数据即可；或者如果第一数据标识为时间形式的标识，例如，2018年4月5日，这样，在根据第一数据标识提取待处理数据时，直接获取区块链中存储的关于2018年4月5日的全部数据作为待处理数据即可；或者如果第一数据标识为名称+时间形式的标识，例如，应用A+2018年4月5日，这样，在根据第一数据标识提取待处理数据时，直接获取区块链中存储的关于应用A在2018年4月5日的全部数据作为待处理数据即可。本发明实施例对第一数据标识的具体形式不进行限定。
204、基于多个数据组的子数据，计算多个数据组的数据参数。
在本发明实施例中，实际业务中对绩效的需求是不同的，使得要求生成的绩效数据也是不同的，因此，需要计算不同的数据参数，以便后续根据不同的数据参数计算不同的绩效数据。具体地，数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率。
为了区分不同类型或者不同对象的数据，通常数据组由子标题和子数据组成。例如，子标题可为员工A、员工B和员工C，各个子标题对应的数据可以分别为员工A、员工B和员工C对应的盈利数据，因此，在进行数据参数的计算时，需要基于每个子数据进行计算，从而将每个子标题对应的数据作为数据参数。以多个数据组中任一数据组为例进行说明，在计算该数据组的盈利总额时，获取数据组的多个子标题对应的子数据中包括的盈利数据，计算盈利数据的总和作为盈利总额。例如，设子标题为“一月份”对应的子数据包括盈利数据为1万，子标题“二月份”对应的子数据包括盈利数据为1.5万，子标题“三月份”对应的子数据包括盈利数据为1万，则计算得到的盈利总额为1+1.5+1＝3.5万。
在计算满意度时，获取数据组的多个子标题对应的子数据中包括的业绩评分，计算业绩评分的平均评分，将平均评分作为满意度。例如，设子标题“一月份”对应的子数据包括的业绩评分为95分，子标题“二月份”对应的子数据包括的业绩评分为90分，子标题“三月份”对应的子数据包括的业绩评分为98分，则计算得到的满意度为(95+90+98)/3＝94分。
在计算服务效率时，获取数据组的多个子标题对应的子数据中包括的反应时间，计算反应时间的平均时间，将平均时间作为服务效率。例如，设子标题“客户A”对应的子数据包括反应时间为5秒，子标题“客户B”对应的子数据包括反应时间为6秒，子标题“客户C”对应的子数据包括反应时间为5秒，则计算得到的服务效率为(5+6+5)/3＝5秒。
通过上述过程即可计算得到数据组的盈利总额、满意度以及服务效率，这样，便可将盈利总额、满意度以及服务效率作为该数据组的数据参数。重复执行确定数据参数的过程，便可以为多个数据组中每个数据组确定数据参数，进而得到多个数据参数。
205、获取绩效类型，确定绩效类型对应的评定标准，查询多个数据组的数据参数在评定标准中对应的多个目标等级，将多个目标等级作为绩效数据。
在本发明实施例中，由于不同类型的绩效数据的评定标准是不同的，因此，需要确定绩效类型对应的评定标准，进而根据绩效类型对应的评定标准对数据参数进行评定。具体地，评定标准至少包括盈利水平标准、满意度水平标准以及服务效率水平标准，为了使评定更为准确，评定标准中规定有多个水平等级以及每个水平等级对应的参数区间。
如果绩效类型为盈利水平，则在盈利水平标准中确定盈利总额所在的第一目标参数区间，将第一目标参数区间对应的第一水平等级作为目标等级。例如，设盈利水平标准中规定盈利总额小于等于10万为第一级，盈利总额大于10万小于30万为第二级，盈利总额大于等于30万为第三级，如果计算得到员工A的在第一季度中的盈利总额(也即第一季度中全部月份的总和)为8万元，则根据盈利水平标准可以确定员工A对应的第一水平等级为第一级。
如果绩效类型为满意度水平，则在所述满意度水平标准中确定所述满意度所在的第二目标参数区间，将所述第二目标参数区间对应的第二水平等级作为所述目标等级。例如，设满意度水平标准中规定满意度大于等于90分为第一级，满意度小于90分大于70分为第二级，满意度小于等于70分为第三级，如果计算得到员工A在上个月中的满意度(也即上个月的平均评分)为95分，则根据满意度水平标准可以确定员工A对应的第二水平等级为第一级。
如果绩效类型为服务效率，则在所述服务效率水平标准中确定所述服务效率所在的第三目标参数区间，将所述第三目标参数区间对应的第三水平等级作为所述目标等级。例如，设服务效率水平标准中规定服务效率小于等于5秒为第一级，服务效率大于5秒小于10秒为第二级，服务效率大于等于10秒为第三级，如果计算得到员工A在上个月中的服务效率(也即上个月的平均反应时间)为3秒，则根据服务效率水平标准可以确定员工A对应的第三水平等级为第一级。
重复执行上述确定目标等级的过程，便可以为多个数据组中每一个数据组确定目标等级，得到多个目标等级，进而将多个目标等级作为绩效数据。
206、在多个数据组中提取多个子标题，将多个子标题作为第二数据标识，并将第二数据标识与绩效数据对应存储至区块链。
在本发明实施例中，当生成了绩效数据后，为了使用户可以直接在区块链中获取到绩效数据，从而根据区块链中的绩效数据决定员工的晋升，可以将绩效数据存储在区块链中。其中，由于待存储数据中是包括有多个数据组的，且多个数据组中每个数据组都是存在对应的子标题的，因此，可以在多个数据组中提取多个子标题，将多个子标题作为第二数据标识。
当获取到绩效数据的第二数据标识后，便可以将该第二数据标识与绩效数据对应存储。其中，将第二数据标识与绩效数据对应存储的过程与上述步骤201中将第一数据标识与待处理数据对应存储的过程一致，此处不再进行赘述。
207、将第二数据标识返回给用户，确定区块链所在的存储系统中包括的全部节点，将第二数据标识与绩效数据广播至全部节点。
在本发明实施例中，当完成了绩效数据的生成后，为了保证区块链所在的存储系统中每个节点中数据的一致性，需要确定接入至区块链所在存储系统中的全部节点，将第二数据标识与绩效数据广播至全部节点，以便其他节点将自身区块链中的数据进行更新，使得用户基于区块链中的哪一个节点均可以获取到该绩效数据，而无需再进行绩效数据的传输。
需要说明的是，可以在生成第二数据标识后，先将第二数据标识与绩效数据广播给全部节点，然后再将第二数据标识与绩效数据对应存储至区块链；也可以先将第二数据标识与绩效数据对应存储至区块链，然后再广播给全部节点，本发明实施例对此不进行具体限定。
另外，为了使用户后续可以在区块链中查询绩效数据，需要将生成的第二数据标识返回给用户，以便用户后续可以基于该第二数据标识进行绩效数据的查询。
在实际应用的过程中，用户是存在对区块链中的数据进行更改的可能的，这样，便会接收到数据修改请求。当接收到数据修改请求时，由于数据修改请求中会携带待修改数据，因此，首先，对数据修改请求进行数据读取，在数据修改请求中提取待修改数据。为了减轻数据修改时的工作量，避免在区块链中长时间查询需要修改的数据，可以直接将该待修改数据按照正常过程进行存储，将在原始数据上的修改过程省略，这样，随后需要提取待修改数据的关键词作为待修改数据的待修改数据标识，并将待修改数据标识与待修改数据对应存储至区块链中，并返回待修改数据标识，以便后续基于该待修改数据标识查询本次修改的数据。进一步地，还需要将待修改数据标识与待修改数据广播给存储系统中的其他节点，以保证数据的一致性。
本发明提供的方法，根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性。
进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种绩效数据存储装置，如图3A所示，所述装置包括：第一提取模块301，计算模块302，查询模块303和第一存储模块304。
该第一提取模块301，用于当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，所述待处理数据包括多个数据组，所述多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成；
该计算模块302，用于基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，所述数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率；
该查询模块303，用于获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据；
该第一存储模块304，用于在所述多个数据组中提取多个子标题，将所述多个子标题作为第二数据标识，并将所述第二数据标识与所述绩效数据对应存储至所述区块链。
在具体的应用场景中，如图3B所示，该装置包括：第二提取模块305，第一广播模块306和第二存储模块307。
该第二提取模块305，用于接收用户传输的所述待处理数据，提取所述待处理数据中的关键词作为所述待处理数据的第一数据标识；
该第一广播模块306，用于确定所述区块链所属的存储系统中的全部节点，将所述待处理数据和所述第一数据标识广播至所述全部节点。
该第二存储模块307，用于将所述待处理数据与所述第一数据标识对应存储至所述区块链中，并将所述第一数据标识返回给用户。
在具体的应用场景中，如图3C所示，该第一提取模块301，包括：提取单元3011，确定单元3012。
该提取单元3011，用于当接收到所述第一数据标识时，查询所述区块链的至少一个区块中包括的数据标识，将包括所述第一数据标识的区块作为目标区块；
该确定单元3012，用于在所述目标区块中提取所述第一数据标识对应的目标数据，将所述目标数据作为所述待处理数据。
在具体的应用场景中，该计算模块302，用于对于所述多个数据组中的每个数据组，获取所述数据组的子数据中包括的盈利数据，计算所述盈利数据的总和作为所述盈利总额；获取所述数据组的子数据中包括的业绩评分，计算所述业绩评分的平均评分，将所述平均评分作为所述满意度；获取所述数据组的子数据中包括的反应时间，计算所述反应时间的平均时间，将所述平均时间作为所述服务效率；将所述盈利总额、所述满意度和所述服务效率作为所述数据组的数据参数；重复执行上述生成所述数据参数的过程，计算得到所述多个数据组的数据参数。
在具体的应用场景中，该查询模块303，用于获取所述绩效类型，查询所述绩效类型对应的评定标准，并获取所述评定标准，所述评定标准至少包括盈利水平标准、满意度水平标准以及服务效率水平标准，所述评定标准规定了多个水平等级以及每个水平等级对应的参数区间；如果所述绩效类型为盈利水平，则在所述盈利水平标准中确定所述盈利总额所在的第一目标参数区间，将所述第一目标参数区间对应的第一水平等级作为所述目标等级；或，如果所述绩效类型为满意度水平，则在所述满意度水平标准中确定所述满意度所在的第二目标参数区间，将所述第二目标参数区间对应的第二水平等级作为所述目标等级；或，如果所述绩效类型为服务效率，则在所述服务效率水平标准中确定所述服务效率所在的第三目标参数区间，将所述第三目标参数区间对应的第三水平等级作为所述目标等级；重复执行上述确定目标等级的方法，确定所述多个数据组的数据参数的多个目标等级，将所述多个目标等级作为所述绩效数据。
在具体的应用场景中，如图3D所示，该装置还包括：第一返回模块308和第二广播模块309。
该第一返回模块308，用于将所述第二数据标识返回给用户；
该第二广播模块309，用于确定所述区块链所在的存储系统中包括的全部节点，将所述第二数据标识与所述绩效数据广播至所述全部节点。
在具体的应用场景中，如图3E所示，该装置还包括：第三提取模块310，第四提取模块311，第三广播模块312，和第三存储模块313。
该第三提取模块310，用于当接收到数据修改请求时，在所述数据修改请求中提取待修改数据；
该第四提取模块311，用于提取所述待修改数据的关键词作为所述待修改数据的待修改数据标识；
该第三广播模块312，用于确定所述区块链所在的存储系统中的全部节点，将所述待修改数据标识和所述待修改数据广播至所述全部节点。
该第三存储模块313，用于将所述待修改数据标识与所述待修改数据对应存储至所述区块链，并将所述待修改数据标识返回给用户。
本发明实施例提供的装置，可以根据数据存储请求携带的第一数据标识在区块链中提取待处理数据，并按照数据存储请求指示的绩效类型，将待处理数据处理为绩效数据，将绩效数据也存储在区块链中，使得数据都基于区块链来存储，利用区块链的去中心化，在保证数据不被篡改的同时，还保证了后续根据绩效数据进行奖金发放以及员工晋升时的准确性。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种绩效数据存储装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。
在示例性实施例中，参见图4，还提供了一种设备，该设备400包括通信总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括、输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，处理器，用于执行存储器上所存放的程序，执行上述实施例中的绩效数据存储方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的绩效数据存储方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种绩效数据存储方法，其特征在于，包括：
当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，所述待处理数据包括多个数据组，所述多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成；
基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，所述数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率；
获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据；
在所述多个数据组中提取多个子标题，将所述多个子标题作为第二数据标识，并将所述第二数据标识与所述绩效数据对应存储至所述区块链。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据之前，包括：
接收用户传输的所述待处理数据，提取所述待处理数据中的关键词作为所述待处理数据的第一数据标识；
确定所述区块链所属的存储系统中的全部节点，将所述待处理数据和所述第一数据标识广播至所述全部节点；
将所述待处理数据与所述第一数据标识对应存储至所述区块链中，并将所述第一数据标识返回给用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，包括：
当接收到所述第一数据标识时，查询所述区块链的至少一个区块中包括的数据标识，将包括所述第一数据标识的区块作为目标区块；
在所述目标区块中提取所述第一数据标识对应的目标数据，将所述目标数据作为所述待处理数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，包括：
对于所述多个数据组中的每个数据组，获取所述数据组的子数据中包括的盈利数据，计算所述盈利数据的总和作为所述盈利总额；
获取所述数据组的子数据中包括的业绩评分，计算所述业绩评分的平均评分，将所述平均评分作为所述满意度；
获取所述数据组的子数据中包括的反应时间，计算所述反应时间的平均时间，将所述平均时间作为所述服务效率；
将所述盈利总额、所述满意度和所述服务效率作为所述数据组的数据参数；
重复执行上述生成所述数据参数的过程，计算得到所述多个数据组的数据参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据，包括：
获取所述绩效类型，查询所述绩效类型对应的评定标准，并获取所述评定标准，所述评定标准至少包括盈利水平标准、满意度水平标准以及服务效率水平标准，所述评定标准规定了多个水平等级以及每个水平等级对应的参数区间；
如果所述绩效类型为盈利水平，则在所述盈利水平标准中确定所述盈利总额所在的第一目标参数区间，将所述第一目标参数区间对应的第一水平等级作为所述目标等级；或，
如果所述绩效类型为满意度水平，则在所述满意度水平标准中确定所述满意度所在的第二目标参数区间，将所述第二目标参数区间对应的第二水平等级作为所述目标等级；或，
如果所述绩效类型为服务效率，则在所述服务效率水平标准中确定所述服务效率所在的第三目标参数区间，将所述第三目标参数区间对应的第三水平等级作为所述目标等级；
重复执行上述确定目标等级的方法，确定所述多个数据组的数据参数的多个目标等级，将所述多个目标等级作为所述绩效数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述第二数据标识返回给用户；
确定所述区块链所在的存储系统中包括的全部节点，将所述第二数据标识与所述绩效数据广播至所述全部节点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到数据修改请求时，在所述数据修改请求中提取待修改数据；
提取所述待修改数据的关键词作为所述待修改数据的待修改数据标识；
确定所述区块链所在的存储系统中的全部节点，将所述待修改数据标识和所述待修改数据广播至所述全部节点；
将所述待修改数据标识与所述待修改数据对应存储至所述区块链，并将所述待修改数据标识返回给用户。
8.一种绩效数据存储装置，其特征在于，包括：
第一提取模块，用于当接收第一数据标识时，根据所述第一数据标识在区块链中提取所述第一数据标识指示的待处理数据，所述待处理数据包括多个数据组，所述多个数据组中每个数据组由子标题和子数据组成；
计算模块，用于基于所述多个数据组的子数据，计算所述多个数据组的数据参数，所述数据参数至少包括盈利总额、满意度以及服务效率；
查询模块，用于获取绩效类型，确定所述绩效类型对应的评定标准，查询所述多个数据组的数据参数在所述评定标准中对应的多个目标等级，将所述多个目标等级作为绩效数据；
第一存储模块，用于在所述多个数据组中提取多个子标题，将所述多个子标题作为第二数据标识，并将所述第二数据标识与所述绩效数据对应存储至所述区块链。
9.一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910319439.3A CN110222920A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910319439.3A CN110222920A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110222920A true CN110222920A (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=67819836
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910319439.3A Pending CN110222920A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110222920A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111539693A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-14 | 重庆忽米网络科技有限公司 | 一种基于区块链的数据防篡改考核方法 |
| CN111639874A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-08 | 中国银行股份有限公司 | 一种评级方法及相关设备 |
| CN112132524A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-12-25 | 北京云族佳科技有限公司 | 一种监控方法、绩效管理方法，客户端及服务器 |
| CN112507972A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-16 | 贵州东冠科技有限公司 | 基于区块链的绩效考核系统 |
| CN113222344A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-06 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 一种区块链数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN115587393A (zh) * | 2022-08-17 | 2023-01-10 | 广州红海云计算股份有限公司 | 一种分布式绩效数据处理方法及装置 |
| CN117527188A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-02-06 | 北京长扬软件有限公司 | 基于区块链进行分析的证书生成及验证方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8628331B1 (en) * | 2010-04-06 | 2014-01-14 | Beth Ann Wright | Learning model for competency based performance |
| CN108288130A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-07-17 | 湖北省第三人民医院 | 基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法 |
| CN109522330A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-26 | 上海达家迎信息科技有限公司 | 基于区块链的云平台数据处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109636558A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-16 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的员工数据处理方法、装置及系统 |
-
2019
- 2019-04-19 CN CN201910319439.3A patent/CN110222920A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8628331B1 (en) * | 2010-04-06 | 2014-01-14 | Beth Ann Wright | Learning model for competency based performance |
| CN108288130A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-07-17 | 湖北省第三人民医院 | 基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法 |
| CN109522330A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-26 | 上海达家迎信息科技有限公司 | 基于区块链的云平台数据处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109636558A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-16 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的员工数据处理方法、装置及系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111539693A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-14 | 重庆忽米网络科技有限公司 | 一种基于区块链的数据防篡改考核方法 |
| CN111539693B (zh) * | 2020-04-29 | 2023-10-13 | 重庆忽米网络科技有限公司 | 一种基于区块链的数据防篡改考核方法 |
| CN111639874A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-08 | 中国银行股份有限公司 | 一种评级方法及相关设备 |
| CN112132524A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-12-25 | 北京云族佳科技有限公司 | 一种监控方法、绩效管理方法，客户端及服务器 |
| CN112132524B (zh) * | 2020-07-10 | 2024-03-29 | 北京云族佳科技有限公司 | 一种监控方法、绩效管理方法，客户端及服务器 |
| CN112507972A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-16 | 贵州东冠科技有限公司 | 基于区块链的绩效考核系统 |
| CN112507972B (zh) * | 2020-12-28 | 2024-04-26 | 贵州东冠科技有限公司 | 基于区块链的绩效考核系统 |
| CN113222344A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-06 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 一种区块链数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN115587393A (zh) * | 2022-08-17 | 2023-01-10 | 广州红海云计算股份有限公司 | 一种分布式绩效数据处理方法及装置 |
| CN117527188A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-02-06 | 北京长扬软件有限公司 | 基于区块链进行分析的证书生成及验证方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110222920A (zh) | 绩效数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US10929473B2 (en) | Integrated index blocks and searching in blockchain systems | |
| CN108415960B (zh) | 一种地理位置服务的实现方法及装置，电子设备 | |
| CN110209714A (zh) | 报表生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN103647800A (zh) | 推荐应用资源的方法及系统 | |
| CN107368573A (zh) | 视频质量评估方法及装置 | |
| CN107391681A (zh) | 业务数据排行处理方法和机器可读存储介质 | |
| CN104618949B (zh) | 一种基于arma模型的投诉预测方法及装置 | |
| CN104750716A (zh) | 一种社交网站好友推荐方法及装置 | |
| CN106600303A (zh) | 评估广告投放合理性的方法和装置 | |
| CN110442852B (zh) | 目标成本的编制方法、存储介质及其智能终端 | |
| CN111414410A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110147353B (zh) | 基于日志分析的MongoDB数据迁移监控方法及装置 | |
| CN103712628B (zh) | 导航路径描绘方法和终端 | |
| CN108664605B (zh) | 一种模型评估方法及系统 | |
| CN107067276A (zh) | 确定对象影响力的方法及装置 | |
| CN116186119A (zh) | 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107092599B (zh) | 一种用于为用户提供知识信息的方法与设备 | |
| CN111401969B (zh) | 用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US20170347240A1 (en) | Detecting group activities | |
| CN111723129B (zh) | 报表生成方法、报表生成装置和电子设备 | |
| CN107066602A (zh) | 一种新闻信息推送方法及系统 | |
| CN108959485A (zh) | 一种用于生成流量指标数据的数据处理方法及装置 | |
| CN112232952A (zh) | 一种成交密集区数据获取方法及装置 | |
| CN110147944A (zh) | 排名方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190910 |