CN110222584A - 手写输入的识别方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种手写输入的识别方法及设备,所述手写输入的识别方法包括:接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹;对手写笔迹进行手写输入内容的识别;输出识别结果。本申请能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,具体涉及一种手写输入的识别方法及设备。
背景技术
随着移动终端技术的快速发展,手机、平板电脑等移动终端的功能也不断完善,逐渐成为了人们日常生活、工作中常用的工具之一。
终端中的手写输入是一种用户常用的输入方法,可以使用户如正常用笔书写那样方便地在终端上进行输入,但目前很少有能够同时支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别的电子产品,无法满足用户需求。
发明内容
针对上述技术问题,本申请提供一种手写输入的识别方法及设备,能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。
为解决上述技术问题,本申请提供一种手写输入的识别方法,包括:
接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹;
对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别;
输出识别结果。
其中,在所述接收手写输入操作,并生成对应的手写笔记之前,还包括:
选择输入模式,所述输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种,所述文字输入包括印地语输入。
其中,当前的输入模式为数学输入时,所述输出识别结果,包括:
判断所述手写笔迹的识别结果类型是否为数学运算;
若为数学运算,则对所述手写笔迹的识别结果进行运算;
输出所述手写笔迹的识别结果及运算结果。
其中,当前的输入模式为文字输入时,所述对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别之前,所述方法还包括:
在所述手写笔迹新增文字时,对新增的文字进行预识别;
在展示所述手写笔迹的同时输出所述手写笔迹的预识别结果。
其中,所述方法,还包括:
在收到输入模式调用指令时,在当前界面创建与所述输入模式调用指令对应的输入模式的手写输入区;
在所述手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹;
对所述手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别;
在所述手写输入区输出识别结果。
其中,在进行手写输入内容的识别之前,所述方法还包括:
接收手写笔迹编辑操作;
根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。
其中,所述根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹,包括:
获取所述手写笔迹编辑操作的触发信息,所述触发信息包括触发位置及触发轨迹;
根据所述触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹;
根据所述编辑规则对所述待修改的手写笔迹进行修改。
其中,所述接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹之后,所述方法还包括:
当接收到预设类型文件的生成指令时,对当前界面内的手写笔迹进行识别;
根据识别结果生成所述预设类型文件。
本发明还提供一种手写输入的识别设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的手写输入的识别方法。
其中,所述识别设备还包括手写笔,所述手写笔用于在所述识别设备的手写识别区域进行手写输入操作。
如上所述,本发明的手写输入的识别方法及设备具有以下有益效果:
接收手写输入操作并生成对应的手写笔迹,对手写笔迹进行手写输入内容的识别,输出识别结果。通过这种方式,本申请能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。
附图说明
图1是根据第一实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。
图2是根据第二实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。
图3是根据第三实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。
图4是根据第四实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。
图5是根据第五实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。
图6是根据第六实施例示出的手写输入的识别设备的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。
在下述描述中,参考附图,附图描述了本申请的若干实施例。应当理解,还可使用其他实施例,并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的,并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例,而并非旨在限制本申请。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件,但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。
再者,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。因此,“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。
第一实施例
图1是根据第一实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。请参考图1,本实施例的手写输入的识别方法,包括但不限于以下步骤:
步骤110,接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹;
步骤120,对手写笔迹进行手写输入内容的识别;
步骤130,输出识别结果。
其中,在接收手写输入操之前,还包括选择输入模式的步骤,输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种,文字输入包括印地语输入,例如,文字输入还可以包括中文输入、英语输入、日语输入等。
用户在进入手写软件后,先根据需要输入的内容选择一种输入模式作为当前的输入模式,在进行手写输入内容的识别时,不同的输入模式对应不同的识别规则,从而可以识别出相应的手写输入。例如,当用户需要输入印地语时,需要在进入手写软件后选择文字输入中的印地语输入作为当前的输入模式,从而可以对手写输入的印地语进行识别,当用户需要输入数字、公式、运算式时,需要在进入手写软件后选择数学输入作为当前的输入模式,从而可以对手写输入的数字、公式、运算式进行识别,当用户需要进行绘图时,需要在进入手写软件后选择绘图输入作为当前的输入模式,从而可以对绘制的线条进行识别,当用户需要绘制图标时,需要在进入手写软件后选择图标输入作为当前的输入模式,从而可以对绘制的图标进行识别。应理解,输入模式的选择也可以在手写输入的过程中进行切换或调用,选择方式不做限定。
针对印地语识别,可以预先建立对应的标准字库,手写笔迹中包含笔迹的方向、顺序、角度等信息,识别时通过对比手写字迹的信息和标准字库,从而得到识别结果。实际实现时,用户在规定的手写区域书写印地语,系统根据印地语识别规则识别手写内容并输出识别结果。
手写输入操作可通过手写笔在识别设备的手写识别区域中进行书写来触发,在用户进行手写输入操作时,当前界面显示并保留对应的手写笔迹,根据输入模式的不同,在手写输入操作停止预设时长或接收到用户的识别操作时,视为接收到识别指令,进而根据识别指令及当前的输入模式对应的识别规则对手写笔迹进行识别,输出对应的识别结果。实际实现时,在文字输入、数学输入中,在接收到用户的识别操作时视为接收到识别指令,从而可以让用户输入所有待识别的内容,在绘图输入、图标输入中,在手写输入操作停止预设时长时视为接收到识别指令,从而可以让用户得到线条、角度关系的反馈。应理解,在绘图输入、图标输入中,也可以是在接收到用户的识别操作时视为接收到识别指令。
在本实施例中,当前的输入模式为数学输入时,步骤130输出识别结果,包括:
判断手写笔迹的识别结果类型是否为数学运算;
若为数学运算,则对手写笔迹的识别结果进行运算;
输出手写笔迹的识别结果及运算结果。
其中,当前的输入模式为数学输入时,在对手写笔迹进行手写输入内容的识别后,首先判断手写笔迹的识别结果类型是否为数学运算,若为数学运算,则对手写笔迹的识别结果进行运算,再将手写笔迹的识别结果及运算结果一同输出,反之,若不是数学运算,则直接输出手写笔迹的识别结果。数学运算是指纯数字和运算符号组成的计算式,例如“1+2+3”,当手写笔迹的识别结果包含字母等未知数时,则不判定为数学运算。应理解,用户也可以设定不输出运算结果,或者在输出运算结果后支持对运算结果的删除。
本实施例的手写输入的识别方法,先接收手写输入操作并生成对应的手写笔迹,再对手写笔迹进行手写输入内容的识别,最后输出识别结果。通过这种方式,本申请能够手写输入、笔迹展示及笔迹识别。
第二实施例
图2是根据第二实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。请参考图2,本实施例的手写输入的识别方法与第一实施例的区别在于,当前的输入模式为文字输入时,在步骤120对手写笔迹进行手写输入内容的识别之前,还包括以下步骤:
步骤210,在手写笔迹新增文字时,对新增的文字进行预识别;
步骤220,在展示手写笔迹的同时输出手写笔迹的预识别结果。
其中,在用户进行手写输入的过程中,识别设备实时对手写输入的过程进行检测判断,当新增的输入内容位置连续集中且与后续的输入内容间隔设定距离和/或设定时长以上,则判断手写笔迹新增文字,该新增的文字例如为一个字、一个英语单词,此时,根据当前的输入模式的识别规则对新增的文字进行预识别,进而在展示手写笔迹的同时输出手写笔迹的预识别结果,预识别结果的展示区域例如位于手写笔迹的展示区域上方,预识别结果根据手写笔迹的变化进行实时变化,从而可以辅助用户判断当前输入的文字是否书写正确。
实际实现时,步骤130输出的识别结果可以对手写笔迹直接进行识别生成或根据预识别结果直接生成。
用户在看到预识别结果后,如预识别结果不是自己想要输入的内容,则可以对手写笔迹进行修改以重新进行预识别,若预识别结果始终与手写笔迹的内容不符,且用户有获取识别结果的需要,则用户可以通过长按等预设操作选中错误的预识别结果,通过标识操作对该预识别结果进行待修改标识,在生成识别结果时,在识别结果中与该预识别结果对应的内容处显示该待修改标识。通过这种方式,在根据预识别结果直接生成识别结果时,可以提高用户检查、修改文本的效率。
本实施例的手写输入的识别方法,在手写笔迹新增文字时,对新增的文字进行预识别,并在展示手写笔迹的同时输出手写笔迹的预识别结果,通过这种方式,在用户进行手写输入时,识别设备能够及时对用户的输入进行识别结果的反馈,辅助用户判断当前输入的文字是否书写正确,使得用户能够及时修改或调整输入的内容。
第三实施例
图3是根据第三实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。请参考图3,本实施例的手写输入的识别方法与第一实施例的区别在于,本实施例的手写输入的识别方法还包括以下步骤:
步骤310,在收到输入模式调用指令时,在当前界面创建输入模式调用指令对应的输入模式的手写输入区;
步骤320,在手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹;
步骤330,对手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别;
步骤340,在手写输入区输出识别结果。
其中,根据预先的程序设定,输入模式可以在手写输入的过程中进行切换或调用,在这种情况下,不同的输入模式对应不同的手写输入区,相同的输入模式也可以对应不同的手写输入区,手写输入区根据用户的输入模式调用指令进行创建。如此,不同的手写输入区可以对应不同或相同的输入模式,从而在一个手写识别区内实现不同的输入方式的结合,在进行文字输入的同时可以进行数学、图标、绘图的输入,例如,在绘图输入的模式下插入规则图形形成逻辑框图并可以在框图中备注文字,在文字输入的模式下插入数学公式,进而根据识别指令及输入模式调用指令对应的输入模式对手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别,获得不同输入的识别结果。
本实施例的手写输入的识别方法,在收到输入模式调用指令时,在当前界面创建输入模式调用指令对应的输入模式的手写输入区,进而在手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹,接着对手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别,再在手写输入区输出第二识别结果。通过这种方式,用户可以在当前界面下进行不同模式的输入,从而丰富用户的记录需求。
第四实施例
图4是根据第四实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。请参考图4,本实施例的手写输入的识别方法与第一实施例、第三实施例的区别在于,在步骤120对手写笔迹进行手写输入内容的识别之前,和/或,在步骤330对手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别之前,还包括以下步骤:
步骤410,接收手写笔迹编辑操作;
步骤420,根据手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。
在本实施例中,步骤420根据手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹,包括:
获取手写笔迹编辑操作的触发信息,触发信息包括触发位置及触发轨迹;
根据触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹;
根据编辑规则对待修改的手写笔迹进行修改。
其中,识别设备展示并保留用户的手写笔迹,用户可以对已生成的手写笔迹进行编辑,使得手写输入更贴合实际的手写操作,提高用户体验。手写笔迹编辑操作的编辑规则包括删除笔迹、回车、取消回车、移动笔迹、增加字母距离、缩小字母距离、笔迹标示。
以下介绍实际实现时的几种手写笔迹编辑操作。
当手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时,手写编辑操作的编辑规则为增加字母间距。例如,在单词“want”的字母“a”与“n”之间由上至下画一条垂直线,则字母“a”与“n”增加一个空格。
当手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时,手写编辑操作的编辑规则为缩小字母间距。例如,在单词“want”的字母“a”与“n”之间由下至上画一条垂直线,则字母“a”与“n”之间的距离缩小。
当手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的两个文字之间时,手写编辑操作的编辑规则为回车,垂直线右侧的内容移动到下一行。例如,在“want to”的“want”与“to”之间由上至下画一条垂直线,则“to”移动到下一行。
当手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的非首行文字的最前方时,手写编辑操作的编辑规则为取消回车,垂直线右侧的内容移动到上一行。
当手写编辑操作的触发轨迹为横线且触发位置位于手写字迹的文字下方时,手写编辑操作的编辑规则为下划线,当手写编辑操作的触发轨迹为环形且触发位置位于手写字迹的四周时,手写编辑操作的编辑规则为高亮,从而形成下划线、高亮等笔迹标示。
当手写编辑操作的触发轨迹为横线、折线或曲线且触发位置与手写字迹的位置重叠时,手写编辑操作的编辑规则为删除笔迹。在删除笔迹后,预识别结果的对应内容也自动被删除。
当手写编辑操作的触发轨迹为长按移动且触发位置位于手写字迹的区域时,手写编辑操作的编辑规则为移动笔迹,包括移动文字、图像。
本实施例的手写输入的识别方法,在生成手写笔迹后,如接收到手写笔迹编辑操作,则根据手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹,通过这种方式,用户可以对手写笔迹直接进行修改,使手写操作更符合手写习惯,操作方便。
第五实施例
图5是根据第五实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。请参考图5,本实施例的手写输入的识别方法与第一实施例的区别在于,在步骤110接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹之后,还包括以下步骤:
步骤510,当接收到预设类型文件的生成指令时,对当前界面内的手写笔迹进行识别;
步骤520,根据识别结果生成预设类型文件。
其中,手写笔迹支持导出功能,从而能够将手写文字输出转成文本,预设类型文件包括.doc、.ppt、.png、.svg等格式,在导出形成文件后,可以对导出文件进行存储、编辑、分享、关键字搜索。实际实现时,手写笔迹支持多选功能,用户可以同时选择多个手写笔迹进行导出。在进行文字搜索时,可以检索出的对应的文本和/或手写笔迹。
实际实现时,用户在规定的手写区域书写印地语,系统根据印地语识别规则识别手写内容并输出印地语文本,用户可以对印地语文本再编辑并操作输出.doc等格式的文档。
本实施例的手写输入的识别方法,在生成手写笔迹后,如接收到预设类型文件的生成指令,则对当前界面内的手写笔迹进行识别,并根据识别结果生成预设类型文件。通过这种方式,用户可以根据需要将手写记录的内容转换成满足商务需求或其它需求的文件,使手写输入能够转变成规范文件并支持文档编辑,增加用户对手写记录的认同感。
第六实施例
图6是根据第六实施例示出的手写输入的识别设备的结构示意图。请参考图6,本实施例的手写输入的识别设备包括存储器610和处理器620,存储器610存储有至少一条程序指令,处理器620通过加载并执行至少一条程序指令以实现如上第一至第五实施例所示的手写输入的识别方法。
在本实施例中,手写输入的识别设备还包括手写笔,手写笔用于供用户在识别设备的手写识别区域进行手写输入操作。识别设备上可设有用于收容手写笔的收容槽、充电接口。实际实现时,手写笔还可以通过识别设备保护套、识别设备支架等配件与识别设备进行集成。
本实施例的处理器620加载并执行至少一条程序指令以实现的具体步骤流程请参图1至图5所示实施例的描述,在此不再赘述。
本实施例的手写输入的识别设备,首先接收手写输入操作并生成对应的手写笔迹,再对手写笔迹进行手写输入内容的识别,最后输出识别结果。通过这种方式,本申请能够支持印地语的手写输入、笔迹展示及笔迹识别。
本申请还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令;所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的手写输入的识别方法。
实际实现时,计算机存储介质应用于在图6所示的手写输入的识别设备中,以实现对手写输入的识别。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效,而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本申请的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种手写输入的识别方法,其特征在于,包括:
接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹;
对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别;
输出识别结果。
2.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,在所述接收手写输入操作,并生成对应的手写笔记之前,还包括:
选择输入模式,所述输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种,所述文字输入包括印地语输入。
3.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,当前的输入模式为数学输入时,所述输出识别结果,包括:
判断所述手写笔迹的识别结果类型是否为数学运算;
若为数学运算,则对所述手写笔迹的识别结果进行运算;
输出所述手写笔迹的识别结果及运算结果。
4.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,当前的输入模式为文字输入时,所述对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别之前,所述方法还包括:
在所述手写笔迹新增文字时,对新增的文字进行预识别;
在展示所述手写笔迹的同时输出所述手写笔迹的预识别结果。
5.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在收到输入模式调用指令时,在当前界面创建与所述输入模式调用指令对应的输入模式的手写输入区;
在所述手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹;
对所述手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别;
在所述手写输入区输出识别结果。
6.根据权利要求5所述的手写输入的识别方法,其特征在于,在进行手写输入内容的识别之前,所述方法还包括:
接收手写笔迹编辑操作;
根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。
7.根据权利要求6所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹,包括:
获取所述手写笔迹编辑操作的触发信息,所述触发信息包括触发位置及触发轨迹;
根据所述触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹;
根据所述编辑规则对所述待修改的手写笔迹进行修改。
8.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述接收手写输入操作,并生成对应的手写笔迹之后,所述方法还包括:
当接收到预设类型文件的生成指令时,对当前界面内的手写笔迹进行识别;
根据识别结果生成所述预设类型文件。
9.一种手写输入的识别设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8中任一项所述的手写输入的识别方法。
10.根据权利要求9所述的手写输入的识别设备,其特征在于,还包括手写笔,所述手写笔用于在所述识别设备的手写识别区域进行手写输入操作。
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CN113298082A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-08-24 | 北京猿力未来科技有限公司 | 听写数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN111476209B (zh) | 2024-03-15 |
CN111476209A (zh) | 2020-07-31 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190910 |