CN110222221A - 一种用于古籍书影查询管理平台及方法 - Google Patents

一种用于古籍书影查询管理平台及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于古籍书影查询管理平台及方法，包括数据处理系统和联网古籍书影大数据库，数据处理系统与联网古籍书影大数据库实现双向连接，数据处理系统通过无线通讯模块分别与用户交互终端和管理人员交互终端实现无线双向连接，数据处理系统包括系统服务模块，本发明涉及互联网数据程查询技术领域。该用于古籍书影查询管理平台及方法，可实现通过将古籍资源数据进行组块资源化处理，并且对输入的词条进行神经网络智能情义识别处理，来使用户查询的更加灵活且人性化，很好的达到了使用户更加方便和更加精确的查询到所需古籍数据的目的，大大增强了查询系统的灵活性，使检索准确度大大提高，大大提高了查询的准确度。

Description

一种用于古籍书影查询管理平台及方法
技术领域
本发明涉及互联网数据哈查询技术领域，具体为一种用于古籍书影查询管理平台及方法。
背景技术
古籍书影是指显示书刊的版式和部分内容的印刷物，从前仿照原书印或石印，现在大多影印，有的用来做插页，有的汇集成册，“书影”所指的不仅是书的封面图案，还可以包括内页和封底，一般来说，书影所起的作用是向读者展示和介绍一本书的样式，尤其多用于古籍的珍本展示，现在出版书影的目的主要是为版本目录学研究之用，古籍的形态，如行款、字体、边栏、墨色以及藏印、题跋等，如用文字记述，说得再详细也是纸上谈兵，总不如亲眼看一看，作为大多数不是治版本目录学的朋友来说，翻翻书影，可作为一种欣赏，而随着互联网大数据的不断发展，人们从纸质书籍的查阅慢慢演变成手机网上书籍的查阅，这样可大大方便人们对古籍的查询和阅读。
目前在各个省市级图书馆网站内均建立有古籍书影查询平台，阅读爱好者可自行再系统平台上输入关键词条进行查询阅读，然而，这样的查询系统较为古籍查询生硬，不灵活，且检索准确度较低，必须输入与古籍标题或作者相关的词条才能检索到，若用户不知古籍标题，只知间断内容，则就不能很好的找到所需古籍，即使扩大词条范围，也会使筛选出的古籍增多，大大降低了查询的准确度，不能实现通过将古籍资源数据进行组块资源化处理，并且对输入的词条进行神经网络智能情义识别处理，来使用户查询的更加灵活且人性化，无法达到使用户更加方便和更加精确的查询到所需古籍数据的目的，从而给人们的古籍书影的查询阅读带来极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于古籍书影查询管理平台及方法，解决了现有的查询系统较为古籍查询生硬，不灵活，且检索准确度较低，必须输入与古籍标题或作者相关的词条才能检索到，若用户不知古籍标题，只知间断内容，则就不能很好的找到所需古籍，即使扩大词条范围，也会使筛选出的古籍增多，大大降低了查询准确度的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种用于古籍书影查询管理平台，包括数据处理系统和联网古籍书影大数据库，所述数据处理系统与联网古籍书影大数据库实现双向连接，且数据处理系统通过无线通讯模块分别与用户交互终端和管理人员交互终端实现无线双向连接，所述数据处理系统包括系统服务模块，所述系统服务模块与权限认证模块实现双向连接，且权限认证模块通过无线通讯模块分别与用户交互终端和管理人员交互终端实现无线双向连接，所述系统服务模块的输出端与数据资源提取模块的输入端连接，且数据资源提取模块的输出端与数据分组块单元的输入端连接，所述系统服务模块的输出端与查询词条数据列队模块的输入端连接，且查询词条数据列队模块和数据分组块单元的输出端均与词条数据识别匹配单元的输入端连接，所述词条数据识别匹配单元分别与系统服务模块和自适应学习神经算法数据库实现双向连接，且系统服务模块与自适应学习神经算法数据库实现双向连接。
优选的，所述数据分组块单元是由N个组块对比数据组成，且数据资源提取模块与联网古籍书影大数据库实现双向连接。
优选的，所述词条数据识别匹配单元包括微处理模块，所述微处理模块分别与情义词条神经网络解析算法库模块和词条智能解析模块实现双向连接，且情义词条神经网络解析算法库模块的输出端与词条智能解析模块的输入端连接。
优选的，所述微处理模块分别与多资源数据匹配分析模块和资源数据整合模块实现双向连接，且多资源数据匹配分析模块的输出端与资源数据整合模块的输入端连接。
优选的，所述微处理模块分别与古籍书影数据传输模块、古籍书影数据筛选模块和数据实时更新模块实现双向连接。
优选的，所述用户交互终端包括用户登录模块、用户注册模块、数据显示模块、查询词条录入模块、数据翻阅模块和数据收藏模块。
优选的，所述词条数据识别匹配单元的输出端与数据安全管理模块的输入端连接，且数据安全管理模块的输出端与系统服务模块的输入端连接。
本发明还公开了一种用于古籍书影查询管理平台的使用方法，具体包括以下步骤：
S1、用户的注册或登录：首先用户可通过用户交互终端内的用户注册模块进行注册，或者直接通过用户登录模块进行登录，用户登录成功后，可通过查询词条录入模块输入待查询古籍的词条，词条会通过无线通讯模块传送至数据处理系统内；
S2、用户的身份认证和词条的列队处理：数据处理系统内的系统服务模块会控制权限认证模块对用户交互终端和管理人员交互终端的身份权限进行认证，认证成功后，系统服务模块会控制查询词条数据列队模块对输入的多个词条数据按输入的时间顺序进行列队处理；
S3、古籍资源的分组块化处理：同时系统服务模块会控制数据资源提取模块向联网古籍书影大数据库内提取古籍资源数据，并将提取的古籍资源数据传送至数据分组块单元内根据古籍书影的标题内容、古籍内容以及古籍作者详情分成多个组块对比资源，然后将分出的各组块对比资源传送至词条数据识别匹配单元内进行词条识别匹配处理；
S4、词条数据的识别匹配：词条数据识别匹配单元内的微处理模块会控制词条智能解析模块从情义词条神经网络解析算法库模块内提取神经网络解析算法对词条进行智能解析处理，识别出词条内的情感语义词汇进行缩小范围筛选古籍数据，然后微处理模块会控制多资源数据匹配分析模块将解析出的词条与输入的组块数据资源之间进行一一匹配分析，之后通过资源数据整合模块进行数据资源的整合处理；
S5、匹配古籍数据的筛选处理：然后微处理模块会控制古籍书影数据筛选模块对古籍数据库中的数据根据词条解析数据进行智能筛选，并通过古籍书影数据传输模块传送至系统服务模块内，同时数据实时更新模块可对列队录入的词条进行实时更新处理，使多个词条按顺序进行处理；
S6、古籍资源数据的查阅：与此同时系统服务模块会控制自适应学习神经算法数据库对词条识别解析的数据进行存储并且进行自适应优化学习，以便于日后对同类型的词条进行解析识别匹配，系统服务模块会将匹配的古籍资源传送至用户交互终端内，用户可直接通过数据显示模块和数据翻阅模块进行翻阅查找，若查询到所需数据可通过数据收藏模块进行数据的收藏处理，在整个数据处理过程中系统服务模块会控制数据安全管理模块对系统内的数据安全进行防护，确保外界病毒侵入系统内，对系统内的数据库进行窃取。
(三)有益效果
本发明提供了一种用于古籍书影查询管理平台及方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
(1)、该用于古籍书影查询管理平台及方法，通过在数据处理系统包括系统服务模块，系统服务模块与权限认证模块实现双向连接，且权限认证模块通过无线通讯模块分别与用户交互终端和管理人员交互终端实现无线双向连接，系统服务模块的输出端与数据资源提取模块的输入端连接，且数据资源提取模块的输出端与数据分组块单元的输入端连接，系统服务模块的输出端与查询词条数据列队模块的输入端连接，且查询词条数据列队模块和数据分组块单元的输出端均与词条数据识别匹配单元的输入端连接，词条数据识别匹配单元分别与系统服务模块和自适应学习神经算法数据库实现双向连接，且系统服务模块与自适应学习神经算法数据库实现双向连接，数据分组块单元是由N个组块对比数据组成，且数据资源提取模块与联网古籍书影大数据库实现双向连接，可实现通过将古籍资源数据进行组块资源化处理，并且对输入的词条进行神经网络智能情义识别处理，来使用户查询的更加灵活且人性化，很好的达到了使用户更加方便和更加精确的查询到所需古籍数据的目的，大大增强了查询系统的灵活性，使检索准确度大大提高，无需输入与古籍标题或作者相关的词条才能检索到，使用户即使不知古籍标题，只知间断内容，就能很好的找到所需古籍，大大提高了查询的准确度，从而大大方便了人们的古籍书影的查询阅读。
(2)、该用于古籍书影查询管理平台及方法，通过在用户交互终端包括用户登录模块、用户注册模块、数据显示模块、查询词条录入模块、数据翻阅模块和数据收藏模块，可实现方便用户与整个系统进行很好的交互，用户可直接通过交互终端即可进行注册、登录、查询、关键词录入、翻阅和收藏操作，从而大大方便了人们的使用。
(3)、该用于古籍书影查询管理平台及方法，通过在词条数据识别匹配单元的输出端与数据安全管理模块的输入端连接，且数据安全管理模块的输出端与系统服务模块的输入端连接，可实现对系统内的数据安全进行防护，确保外界病毒侵入系统内，对系统内的数据库进行窃取。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明数据处理系统的结构原理框图；
图3为本发明词条数据识别匹配单元的结构原理框图；
图4为本发明用户交互终端的结构原理框图；
图5为本发明使用方法的流程图。
图中，1数据处理系统、11系统服务模块、12权限认证模块、13数据资源提取模块、14数据分组块单元、15查询词条数据列队模块、16词条数据识别匹配单元、161微处理模块、162情义词条神经网络解析算法库模块、163词条智能解析模块、164多资源数据匹配分析模块、165资源数据整合模块、166古籍书影数据传输模块、167古籍书影数据筛选模块、168数据实时更新模块、17自适应学习神经算法数据库、18组块对比数据、19数据安全管理模块、2联网古籍书影大数据库、3无线通讯模块、4用户交互终端、41用户登录模块、42用户注册模块、43数据显示模块、44查询词条录入模块、45数据翻阅模块、46数据收藏模块、5管理人员交互终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：一种用于古籍书影查询管理平台，包括数据处理系统1和联网古籍书影大数据库2，数据处理系统1与联网古籍书影大数据库2实现双向连接，且数据处理系统1通过无线通讯模块3分别与用户交互终端4和管理人员交互终端5实现无线双向连接，数据处理系统1包括系统服务模块11，系统服务模块11与权限认证模块12实现双向连接，且权限认证模块12通过无线通讯模块3分别与用户交互终端4和管理人员交互终端5实现无线双向连接，系统服务模块11会控制权限认证模块12对用户交互终端4和管理人员交互终端5的身份权限进行认证，系统服务模块11的输出端与数据资源提取模块13的输入端连接，且数据资源提取模块13的输出端与数据分组块单元14的输入端连接，系统服务模块11的输出端与查询词条数据列队模块15的输入端连接，且查询词条数据列队模块15和数据分组块单元14的输出端均与词条数据识别匹配单元16的输入端连接，系统服务模块11会控制查询词条数据列队模块15对输入的多个词条数据按输入的时间顺序进行列队处理，词条数据识别匹配单元16分别与系统服务模块11和自适应学习神经算法数据库17实现双向连接，且系统服务模块11与自适应学习神经算法数据库17实现双向连接，系统服务模块11会控制自适应学习神经算法数据库17对词条识别解析的数据进行存储并且进行自适应优化学习，以便于日后对同类型的词条进行解析识别匹配，数据分组块单元14是由N个组块对比数据18组成，系统服务模块11会控制数据资源提取模块13向联网古籍书影大数据库2内提取古籍资源数据，并将提取的古籍资源数据传送至数据分组块单元14内根据古籍书影的标题内容、古籍内容以及古籍作者详情分成多个组块对比资源18，且数据资源提取模块13与联网古籍书影大数据库2实现双向连接，词条数据识别匹配单元16包括微处理模块161，微处理模块161分别与情义词条神经网络解析算法库模块162和词条智能解析模块163实现双向连接，且情义词条神经网络解析算法库模块162的输出端与词条智能解析模块163的输入端连接，微处理模块161分别与多资源数据匹配分析模块164和资源数据整合模块165实现双向连接，且多资源数据匹配分析模块164的输出端与资源数据整合模块165的输入端连接，微处理模块161会控制词条智能解析模块163从情义词条神经网络解析算法库模块162内提取神经网络解析算法对词条进行智能解析处理，识别出词条内的情感语义词汇进行缩小范围筛选古籍数据，然后微处理模块161会控制多资源数据匹配分析模块164将解析出的词条与输入的组块数据资源之间进行一一匹配分析，之后通过资源数据整合模块165进行数据资源的整合处理，微处理模块161分别与古籍书影数据传输模块166、古籍书影数据筛选模块167和数据实时更新模块168实现双向连接，微处理模块161会控制古籍书影数据筛选模块167对古籍数据库中的数据根据词条解析数据进行智能筛选，并通过古籍书影数据传输模块166传送至系统服务模块11内，同时数据实时更新模块168可对列队录入的词条进行实时更新处理，使多个词条按顺序进行处理，用户交互终端4包括用户登录模块41、用户注册模块42、数据显示模块43、查询词条录入模块44、数据翻阅模块45和数据收藏模块46，用户可通过用户交互终端4内的用户注册模块42进行注册，或者直接通过用户登录模块41进行登录，用户登录成功后，可通过查询词条录入模块44输入待查询古籍的词条，词条会通过无线通讯模块3传送至数据处理系统1内，词条数据识别匹配单元16的输出端与数据安全管理模块19的输入端连接，且数据安全管理模块19的输出端与系统服务模块11的输入端连接，系统服务模块11会控制数据安全管理模块19对系统内的数据安全进行防护，确保外界病毒侵入系统内，对系统内的数据库进行窃取。
本发明还公开了一种用于古籍书影查询管理平台的使用方法，具体包括以下步骤：
S1、用户的注册或登录：首先用户可通过用户交互终端4内的用户注册模块42进行注册，或者直接通过用户登录模块41进行登录，用户登录成功后，可通过查询词条录入模块44输入待查询古籍的词条，词条会通过无线通讯模块3传送至数据处理系统1内；
S2、用户的身份认证和词条的列队处理：数据处理系统1内的系统服务模块11会控制权限认证模块12对用户交互终端4和管理人员交互终端5的身份权限进行认证，认证成功后，系统服务模块11会控制查询词条数据列队模块15对输入的多个词条数据按输入的时间顺序进行列队处理；
S3、古籍资源的分组块化处理：同时系统服务模块11会控制数据资源提取模块13向联网古籍书影大数据库2内提取古籍资源数据，并将提取的古籍资源数据传送至数据分组块单元14内根据古籍书影的标题内容、古籍内容以及古籍作者详情分成多个组块对比资源18，然后将分出的各组块对比资源18传送至词条数据识别匹配单元16内进行词条识别匹配处理；
S4、词条数据的识别匹配：词条数据识别匹配单元16内的微处理模块161会控制词条智能解析模块163从情义词条神经网络解析算法库模块162内提取神经网络解析算法对词条进行智能解析处理，识别出词条内的情感语义词汇进行缩小范围筛选古籍数据，然后微处理模块161会控制多资源数据匹配分析模块164将解析出的词条与输入的组块数据资源之间进行一一匹配分析，之后通过资源数据整合模块165进行数据资源的整合处理；
S5、匹配古籍数据的筛选处理：然后微处理模块161会控制古籍书影数据筛选模块167对古籍数据库中的数据根据词条解析数据进行智能筛选，并通过古籍书影数据传输模块166传送至系统服务模块11内，同时数据实时更新模块168可对列队录入的词条进行实时更新处理，使多个词条按顺序进行处理；
S6、古籍资源数据的查阅：与此同时系统服务模块11会控制自适应学习神经算法数据库17对词条识别解析的数据进行存储并且进行自适应优化学习，以便于日后对同类型的词条进行解析识别匹配，系统服务模块11会将匹配的古籍资源传送至用户交互终端4内，用户可直接通过数据显示模块43和数据翻阅模块45进行翻阅查找，若查询到所需数据可通过数据收藏模块46进行数据的收藏处理，在整个数据处理过程中系统服务模块11会控制数据安全管理模块19对系统内的数据安全进行防护，确保外界病毒侵入系统内，对系统内的数据库进行窃取。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种用于古籍书影查询管理平台，包括数据处理系统(1)和联网古籍书影大数据库(2)，所述数据处理系统(1)与联网古籍书影大数据库(2)实现双向连接，且数据处理系统(1)通过无线通讯模块(3)分别与用户交互终端(4)和管理人员交互终端(5)实现无线双向连接，其特征在于：所述数据处理系统(1)包括系统服务模块(11)，所述系统服务模块(11)与权限认证模块(12)实现双向连接，且权限认证模块(12)通过无线通讯模块(3)分别与用户交互终端(4)和管理人员交互终端(5)实现无线双向连接，所述系统服务模块(11)的输出端与数据资源提取模块(13)的输入端连接，且数据资源提取模块(13)的输出端与数据分组块单元(14)的输入端连接，所述系统服务模块(11)的输出端与查询词条数据列队模块(15)的输入端连接，且查询词条数据列队模块(15)和数据分组块单元(14)的输出端均与词条数据识别匹配单元(16)的输入端连接，所述词条数据识别匹配单元(16)分别与系统服务模块(11)和自适应学习神经算法数据库(17)实现双向连接，且系统服务模块(11)与自适应学习神经算法数据库(17)实现双向连接。
2.根据权利要求1所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述数据分组块单元(14)是由N个组块对比数据(18)组成，且数据资源提取模块(13)与联网古籍书影大数据库(2)实现双向连接。
3.根据权利要求1所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述词条数据识别匹配单元(16)包括微处理模块(161)，所述微处理模块(161)分别与情义词条神经网络解析算法库模块(162)和词条智能解析模块(163)实现双向连接，且情义词条神经网络解析算法库模块(162)的输出端与词条智能解析模块(163)的输入端连接。
4.根据权利要求3所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述微处理模块(161)分别与多资源数据匹配分析模块(164)和资源数据整合模块(165)实现双向连接，且多资源数据匹配分析模块(164)的输出端与资源数据整合模块(165)的输入端连接。
5.根据权利要求3所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述微处理模块(161)分别与古籍书影数据传输模块(166)、古籍书影数据筛选模块(167)和数据实时更新模块(168)实现双向连接。
6.根据权利要求1所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述用户交互终端(4)包括用户登录模块(41)、用户注册模块(42)、数据显示模块(43)、查询词条录入模块(44)、数据翻阅模块(45)和数据收藏模块(46)。
7.根据权利要求1所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：所述词条数据识别匹配单元(16)的输出端与数据安全管理模块(19)的输入端连接，且数据安全管理模块(19)的输出端与系统服务模块(11)的输入端连接。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种用于古籍书影查询管理平台，其特征在于：其使用方法具体包括以下步骤：
S1、用户的注册或登录：首先用户可通过用户交互终端(4)内的用户注册模块(42)进行注册，或者直接通过用户登录模块(41)进行登录，用户登录成功后，可通过查询词条录入模块(44)输入待查询古籍的词条，词条会通过无线通讯模块(3)传送至数据处理系统(1)内；
S2、用户的身份认证和词条的列队处理：数据处理系统(1)内的系统服务模块(11)会控制权限认证模块(12)对用户交互终端(4)和管理人员交互终端(5)的身份权限进行认证，认证成功后，系统服务模块(11)会控制查询词条数据列队模块(15)对输入的多个词条数据按输入的时间顺序进行列队处理；
S3、古籍资源的分组块化处理：同时系统服务模块(11)会控制数据资源提取模块(13)向联网古籍书影大数据库(2)内提取古籍资源数据，并将提取的古籍资源数据传送至数据分组块单元(14)内根据古籍书影的标题内容、古籍内容以及古籍作者详情分成多个组块对比资源(18)，然后将分出的各组块对比资源(18)传送至词条数据识别匹配单元(16)内进行词条识别匹配处理；
S4、词条数据的识别匹配：词条数据识别匹配单元(16)内的微处理模块(161)会控制词条智能解析模块(163)从情义词条神经网络解析算法库模块(162)内提取神经网络解析算法对词条进行智能解析处理，识别出词条内的情感语义词汇进行缩小范围筛选古籍数据，然后微处理模块(161)会控制多资源数据匹配分析模块(164)将解析出的词条与输入的组块数据资源之间进行一一匹配分析，之后通过资源数据整合模块(165)进行数据资源的整合处理；
S5、匹配古籍数据的筛选处理：然后微处理模块(161)会控制古籍书影数据筛选模块(167)对古籍数据库中的数据根据词条解析数据进行智能筛选，并通过古籍书影数据传输模块(166)传送至系统服务模块(11)内，同时数据实时更新模块(168)可对列队录入的词条进行实时更新处理，使多个词条按顺序进行处理；
S6、古籍资源数据的查阅：与此同时系统服务模块(11)会控制自适应学习神经算法数据库(17)对词条识别解析的数据进行存储并且进行自适应优化学习，以便于日后对同类型的词条进行解析识别匹配，系统服务模块(11)会将匹配的古籍资源传送至用户交互终端(4)内，用户可直接通过数据显示模块(43)和数据翻阅模块(45)进行翻阅查找，若查询到所需数据可通过数据收藏模块(46)进行数据的收藏处理，在整个数据处理过程中系统服务模块(11)会控制数据安全管理模块(19)对系统内的数据安全进行防护，确保外界病毒侵入系统内，对系统内的数据库进行窃取。
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