CN110221953A - 测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110221953A CN110221953A CN201910420842.5A CN201910420842A CN110221953A CN 110221953 A CN110221953 A CN 110221953A CN 201910420842 A CN201910420842 A CN 201910420842A CN 110221953 A CN110221953 A CN 110221953A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test
- index
- test result
- preset value
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质，其中，该方法可以包括：获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。采用本申请，可以自动化智能化地对测试结果进行分析，提高分析效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
性能测试在把控应用质量的过程中起着十分重要的作用。通常来说，在针对某应用的性能测试过程中，通常会由相关技术人员按照经验来分析应用的性能测试结果，其分析效率较为低下。因此，如何提高对性能测试结果的分析效率成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质，可以自动化智能化地对测试结果进行分析，提高分析效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种测试结果分析方法，包括：
获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
可选地，所述不同类别包括应用服务器指标、数据库服务器指标和测试结果指标；其中，
所述应用服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第一中央处理器CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息、永久区的内存消耗值；
所述数据库服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息；
所述测试结果指标下的的指标包括以下任意一项或多项：并发数、吞吐量、响应时间。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率，所述确定的测试分析规则为第一测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；所述第二预设值大于或等于所述第一预设值。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第二测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；
其中，所述第二预设值大于或等于所述第一预设值，所述第四预设值大于或等于所述第三预设值，所述第六预设值大于或等于所述第五预设值。
可选地，所述测试指标还包括响应时间，所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值、所述响应时间小于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述响应时间大于或等于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第三测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算所述第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、所述第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；
将所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值相加，得到综合评分；
当所述综合评分大于或等于预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述综合评分小于所述预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
可选地，所述方法还包括：
接收终端发送的指标推荐请求，所述指标推荐请求携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识；所述目标测试场景为以下任意一个或多个：并发测试、压力测试、负载测试、容量测试、资源监控；
根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定所述目标测试场景对应的指标，将所述目标测试场景对应的指标发送至终端，以便所述终端根据发送的指标设置所述目标测试用例对应的测试指标。
第二方面，本申请实施例提供了一种测试结果分析装置，包括：
获取单元，用于获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
确定单元，用于根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
处理单元，还用于利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
综上所述，服务器可以获取目标测试用例对应的测试指标、该测试指标对应的类别、该测试指标对应的测试结果，并根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定该测试指标和相应类别，所对应的测试分析规则，以利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，实现了测试结果的自动化智能化分析过程，提高了分析效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种测试结果分析方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种测试结果分析方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种测试结果分析装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
请参与图1，为本申请实施例提供的一种测试结果分析方法的流程示意图。该方法可以应用于服务器。该服务器可以为互联网中的一个服务器，或服务器集群。具体的，该方法可以包括以下步骤：
S101、获取目标测试用例对应的测试信息。
其中，目标测试用例是指的待分析性能评价信息的测试用例。该测试信息包括：测试指标、该测试指标对应的类别和该测试指标对应的测试结果。
在一个实施例中，当该服务器存储了该目标测试用例对应的测试信息时，可以从本地获取该目标测试用例的测试信息。
或，当该服务器未存储该目标测试用例对应的测试信息时，可以从使用该目标测试用例进行性能测试的服务器或指示使用该目标测试用例进行性能测试的终端获取该目标测试用例的测试信息。
在一个实施例中，该服务器可以为使用该目标测试用例进行性能测试的服务器。
在一个实施例中，该测试指标、该测试指标对应的类别，可以是终端设置的。
在一个实施例中，该测试指标可以是终端在接收针对测试指标对应的类别的选择操作后，根据接收到的针对测试指标的选择操作设置的。
S102、根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则。
其中，该不同类别包括应用服务器指标、数据库服务器指标和测试结果指标；该应用服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第一中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息、永久区的内存消耗值。其中，该第一CPU使用率指应用服务器指标下的CPU使用率，第一内存使用率指应用服务器指标下的内存使用率。该第一磁盘读写数据的信息指应用服务器指标下的磁盘读写数据的信息。该信息可以包括速度、带宽等信息。数据库服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息。该第二CPU使用率指数据库服务器指标下的CPU使用率，该第二内存使用率指数据库服务器指标下的内存使用率。该第二磁盘读写数据的信息指数据库服务器指标下的磁盘读写数据的信息。该测试结果指标下的的指标包括以下任意一项或多项：并发数、吞吐量、响应时间。
本申请实施例中，服务器可以预设不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系。其中，该不同测试分析规则可以包括根据不同指标对应的阈值设置的规则、根据不同指标对应的分值设置的规则、或还可以包括根据不同指标对应分值以及指标对应的权值设置的规则、根据不同指标对应的优先级设置的规则等规则。
参见表1，为本申请实施例提供的一种对应关系参照表。其中，表1仅为本申请实施例所展示的其中一种示例，不构成对本申请实施例的限制。
表1
由表1可知，测试分析规则1对应类别1下的指标a、b、c，测试分析规则2对应类别1下的指标a和类别2下的指标d，测试分析规则3对应类别3下的指标a和类别2下的指标d。其中，该类别1可以为应用服务器指标，该类别2可以为测试结果指标，该类别3可以为数据库服务器指标。
例如，假设该测试指标为指标a、d、测试指标对应的类别为指标a对应类别1，指标d对应类别2，则服务器可以通过查询表1，确定指标a、类别1，以及指标d、类别2，所对应的测试分析规则2。或，假设该测试指标为指标a、d、测试指标对应的类别为指标a对应类别3，指标d对应类别2，则服务器可以通过查询表1，确定该指标a、类别3以及指标n、类别2，所对应的测试分析规则3。
S103、利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息。
其中，该性能评价信息用于指示对该目标测试用例的性能测试是否通过。本申请实施例中通过确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，可以提高分析效率。
在一个实施例中，前述根据不同指标对应的阈值设置的规则，可以包括第一测试分析规则、即根据第一CPU使用率对应的阈值设置的规则，还可以包括第二测试分析规则，即根据第一CPU使用率对应的阈值、第一内存使用率对应的阈值和第一磁盘读写数据的信息对应的阈值设置的规则。需要说明的是，该根据不同指标对应的阈值(如第二CPU使用率对应的阈值、第二内存使用率对应的阈值)设置的规则，还可以包括根据其他指标对应的阈值设置的规则，本申请实施例在此不一一列举。
具体地，该测试指标包括第一CPU使用率，该确定的测试分析规则为第一测试分析规则，服务器利用确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，得到对该目标测试用例的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；该第二预设值大于或等于该第一预设值。该第一测试分析规则为根据第一CPU使用率对应的阈值设置的规则。通过一个类别的具体指标讲述了如何根据相应规则对测试结果进行分析，实现了测试结果自动化智能化分析过程。
例如，当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于70％时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于80％时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
具体地，该测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，该确定的测试分析规则为第二测试分析规则，服务器利用确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，得到对该目标测试用例的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或该第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；其中，该第二预设值大于或等于该第一预设值，该第四预设值大于或等于该第三预设值，该第六预设值大于或等于该第五预设值。该第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值、第五预设值、第六预设值可以根据实际测试需求进行设置。通过一个类别的具体指标讲述了如何根据相应规则对测试结果进行分析，实现了测试结果自动化智能化分析过程。
在一个实施例中，该测试指标还包括响应时间，该当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值、该响应时间小于第七预设值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；该当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或该第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或该第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或该响应时间大于或等于第七预设值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。该第七预设值可以根据实际测试需求进行设置。通过引入响应时间，结合两个类别的具体指标讲述了如何根据相应规则对测试结果进行分析，实现了测试结果自动化智能化分析过程。
在一个实施例中，前述根据不同指标对应的分值设置的规则，可以包括第三测试分析规则，即根据第一CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息对应的分值设置的分析规则。本申请实施例还可以包括根据其他对标对应的分值(如第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息对应的分值)设置的规则，在此不一一列举。
具体地，该测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，该确定的测试分析规则为第三测试分析规则，该利用确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，得到对该目标测试用例的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算该第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、该第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；将该第一分值、该第二分值、该第三分值相加，得到综合评分；当该综合评分大于或等于预设分值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；该当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或该第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或该综合评分小于该预设分值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。在确定指标阈值满足条件的情况下，通过指标对应的分值计算综合评分以判断性能测试是否通过，可以更好地保证该目标测试用例所测试的软件的质量。
在一个实施例中，前述根据不同指标对应的分值和不同指标对应的权重设置的规则，可以包括第四测试分析规则，即根据第一CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息对应的分值和权重设置的分析规则。本申请实施例还可以包括根据其他对标对应的分值和权重(第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息对应的分值和权重)设置的规则，在此不一一列举。
具体地，该测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，该确定的测试分析规则为第四测试分析规则，该利用确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，得到对该目标测试用例的性能评价信息，包括：当确定该第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算该第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、该第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；将该第一分值与该第一CPU使用率对应的权重的乘积、该第二分值与该第一内存使用率对应的权重的乘积、该第三分值与该第一测评读写数据的信息对应的权重的乘积，三者相加得到综合评分；当该综合评分大于或等于指定分值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；该当确定该第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或该第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或该第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或该综合评分小于该指定分值时，得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。在确定指标阈值满足条件的情况下，通过分值、权重计算综合评分以判断性能测试是否通过，可以更好地保证该目标测试用例所测试的软件的质量。
在一个实施例中，前述应用服务器指标下的指标还可以包括第一性能测试日志，该数据库服务器指标下的指标还可以包括第二性能测试日志。前述根据不同指标对应优先级设置的规则，可以包括第五测试分析规则，即根据第一性能测试日志设置的分析规则。本申请实施例还可以包括根据其他指标对应的优先级设置的规则，在此不一一列举。
具体地，该测试指标包括第一性能测试日志及目标指标，该目标指标为除第一性能测试日志的一个指标或多个指标，该第一性能测试日志的优先级高于该目标指标的优先级，该确定的测试分析规则为第五测试分析规则，服务器利用确定的测试分析规则对该测试指标对应的测试结果进行分析，得到对该目标测试用例的性能评价信息，包括：当该第一性能测试日志指示测试失败时，服务器得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；当该第一性能测试日志指示测试通过时，判断目标指标是否满足预设条件；当目标指标满足预设条件时，得到指示对该目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当该目标指标不满足预设条件时，得到指示对该目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。例如，该目标指标为第一CPU使用率，当该第一CPU使用率小于或等于第一预设值时，确定该目标指标满足预设条件，当该第一CPU使用率大于第二预设值时，确定该目标指标不满足预设条件。
其中，涉及数据库服务器指标下的指标涉及的规则，可以参考前述应用服务器指标下的指标涉及的规则，数据库服务器下指标对应阈值、对应分值、对应权重均可以根据实际测试场景做出相应调整，本申请实施例在此不做赘述。
可见，图1所示的实施例中，服务器可以获取目标测试用例对应的测试指标、该测试指标对应的类别、该测试指标对应的测试结果，并根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定该测试指标和该测试指标对应的类别，所对应的测试分析规则，以利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，实现了测试结果的自动化智能化分析过程，提高了分析效率。
请参阅图2，为本申请实施例提供的另一种测试结果分析方法的流程示意图，该方法可以应用于服务器。具体的，该方法可以包括以下步骤：
S201、接收终端发送的指标推荐请求，所述指标推荐请求携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识。
本申请实施例中，服务器可以接收终端发送的指标推荐请求，该指标推荐请求可以携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识。其中，该目标测试场景为以下任意一个或多个：并发测试、压力测试、负载测试、容量测试、资源监控。
在一个实施例中，服务器还可以接收终端通过其他服务器转发的该指标推荐请求。
在一个实施例中，该指标推荐请求可以是终端在输入目标测试场景后，检测到针对指标推荐选项的触控操作，如点击操作后生成的。
在一个实施例中，该指标推荐请求还可以是终端在检测到针对指标推荐选项的触控操作后，根据场景输入提示信息输入目标测试场景后生成的。
S202、根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定所述目标测试场景对应的指标，将所述目标测试场景对应的指标发送至终端，以便所述终端根据发送的指标设置所述目标测试用例对应的测试指标。
本申请实施例中，服务器可以预设测试场景与指标的对应关系，以便根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定该目标测试场景对应的指标，将该目标测试场景对应的指标发送至终端，以便该终端根据发送的指标设置该目标测试用例对应的测试指标。
在一个实施例终端，服务器还可以通过其他服务器将该目标测试场景对应的指标发送至终端。
在一个实施例中，该测试指标可以为该发送的指标。
在一个实施例中，该测试指标可以是根据该发送的指标调整后的指标。
在一个实施例中，终端在设置了该测试指标和该测试指标对应的类别后，可以指示使用该目标测试用例进行性能测试的服务器，使用该目标测试用例进行性能测试，以得到该测试指标对应的测试结果。
S203、获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
S204、根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
S205、利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
其中，步骤S203-S205可参见图1实施例中的步骤S101-S103，本申请实施例在此不做赘述。
可见，图2所示的实施例中，服务器可以根据终端发送的指标推荐请求推荐相应场景下的指标至终端，以便终端设置测试指标，提升了测试指标的设置效率；并且，后续服务器可以根据获取目标测试用例的测试信息，以确定该测试指标、类别所对应的测试规则，以对该测试指标对应的测试结果进行分析，从而得到性能评价信息，实现了对测试结果进行分析的自动化智能化过程，提升了分析效率。
请参阅图3，为本申请实施例提供的一种测试结果分析装置的结构示意图。该装置可以应用于服务器。具体的，该装置可以包括：
获取单元31，用于获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
确定单元32，用于根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
处理单元33，还用于利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
在一种可选的实施方式中，所述不同类别包括应用服务器指标、数据库服务器指标和测试结果指标；其中，所述应用服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第一中央处理器CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息、永久区的内存消耗值；所述数据库服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息；所述测试结果指标下的的指标包括以下任意一项或多项：并发数、吞吐量、响应时间。
在一种可选的实施方式中，所述测试指标包括第一CPU使用率，所述确定的测试分析规则为第一测试分析规则，所述处理单元33，具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；所述第二预设值大于或等于所述第一预设值。
在一种可选的实施方式中，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第二测试分析规则，所述处理单元33，具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；其中，所述第二预设值大于或等于所述第一预设值，所述第四预设值大于或等于所述第三预设值，所述第六预设值大于或等于所述第五预设值。
在一种可选的实施方式中所述测试指标还包括响应时间，处理单元33当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息，具体为当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值、所述响应时间小于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
在一种可选的实施方式中，处理单元33当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息，具体为当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述响应时间大于或等于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
在一种可选的实施方式中，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第三测试分析规则，处理单元33，具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算所述第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、所述第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；将所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值相加，得到综合评分；当所述综合评分大于或等于预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述综合评分小于所述预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
在一种可选的实施方式中，通信单元34，用于接收终端发送的指标推荐请求，所述指标推荐请求携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识；所述目标测试场景为以下任意一个或多个：并发测试、压力测试、负载测试、容量测试、资源监控。
在一种可选的实施方式中，确定单元32，用于根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定所述目标测试场景对应的指标。
在一种可选的实施方式中，通信单元34，还用于将所述目标测试场景对应的指标发送至终端，以便所述终端根据发送的指标设置所述目标测试用例对应的测试指标。
可见，图3所示的实施例中，服务器可以获取目标测试用例对应的测试指标、该测试指标对应的类别、该测试指标对应的测试结果，并根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定该测试指标和该类别，所对应的测试分析规则，以利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，实现了测试结果的自动化智能化分析过程，提高了分析效率。
请参阅图4，为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中，本实施例中所描述的服务器可以包括：一个或多个处理器1000，一个或多个输入设备2000，一个或多个输出设备3000和存储器4000。处理器1000、输入设备2000、输出设备3000和存储器4000可以通过总线连接。
输入设备2000、输出设备3000可以是标准的有线或无线通信接口。
处理器1000可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器4000用于存储一组程序代码，输入设备2000、输出设备3000和处理器1000可以调用存储器4000中存储的程序代码。具体地：
处理器1000，用于获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
可选地，所述不同类别包括应用服务器指标、数据库服务器指标和测试结果指标；其中，所述应用服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第一中央处理器CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息、永久区的内存消耗值；所述数据库服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息；所述测试结果指标下的的指标包括以下任意一项或多项：并发数、吞吐量、响应时间。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率，所述确定的测试分析规则为第一测试分析规则，所述处理器1000具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；所述第二预设值大于或等于所述第一预设值。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第二测试分析规则，所述处理器1000具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；其中，所述第二预设值大于或等于所述第一预设值，所述第四预设值大于或等于所述第三预设值，所述第六预设值大于或等于所述第五预设值。
可选地，所述测试指标还包括响应时间，处理器1000当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息，具体为当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值、所述响应时间小于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；处理器1000当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息，具体为当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述响应时间大于或等于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
可选地，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第三测试分析规则，所述处理器1000，具体用于当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算所述第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、所述第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；将所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值相加，得到综合评分；当所述综合评分大于或等于预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述综合评分小于所述预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
可选地，处理器1000，还用于通过输入设备2000接收终端发送的指标推荐请求，所述指标推荐请求携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识；所述目标测试场景为以下任意一个或多个：并发测试、压力测试、负载测试、容量测试、资源监控；根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定所述目标测试场景对应的指标，通过输出设备3000将所述目标测试场景对应的指标发送至终端，以便所述终端根据发送的指标设置所述目标测试用例对应的测试指标。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器1000、输入设备2000、输出设备3000可执行图1-图2实施例所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的实现方式，在此不再赘述。
在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采样硬件的形式实现，也可以采样软件功能模块的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种测试结果分析方法，其特征在于，包括：
获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同类别包括应用服务器指标、数据库服务器指标和测试结果指标；其中，
所述应用服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第一中央处理器CPU使用率、第一内存使用率、第一磁盘读写数据的信息、永久区的内存消耗值；
所述数据库服务器指标下的指标包括以下任意一项或多项：第二CPU使用率、第二内存使用率、第二磁盘读写数据的信息；
所述测试结果指标下的的指标包括以下任意一项或多项：并发数、吞吐量、响应时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试指标包括第一CPU使用率，所述确定的测试分析规则为第一测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；所述第二预设值大于或等于所述第一预设值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第二测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息；
其中，所述第二预设值大于或等于所述第一预设值，所述第四预设值大于或等于所述第三预设值，所述第六预设值大于或等于所述第五预设值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测试指标还包括响应时间，所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值、所述响应时间小于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述响应时间大于或等于第七预设值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试指标包括第一CPU使用率、第一内存使用率和第一磁盘读写数据的信息，所述确定的测试分析规则为第三测试分析规则，所述利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息，包括：
当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果小于或等于第一预设值，第一内存使用率对应的测试结果小于或等于第三预设值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度小于或等于第五预设值时，根据预设的评分规则分别计算所述第一CPU使用率对应的测试结果对应的第一分值、所述第一内存使用率对应的测试结果对应的第二分值、所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果对应的第三分值；
将所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值相加，得到综合评分；
当所述综合评分大于或等于预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试通过的性能评价信息；
所述当确定所述第一CPU使用率对应的测试结果大于第二预设值，或所述第一内存使用率对应的测试结果大于第四预设值、或所述第一磁盘读写数据的信息对应的测试结果所指示的繁忙度大于第六预设值，或所述综合评分小于所述预设分值时，得到指示对所述目标测试用例的性能测试不通过的性能评价信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收终端发送的指标推荐请求，所述指标推荐请求携带目标测试用例对应的目标测试场景的标识；所述目标测试场景为以下任意一个或多个：并发测试、压力测试、负载测试、容量测试、资源监控；
根据预设的测试场景与指标的对应关系，确定所述目标测试场景对应的指标，将所述目标测试场景对应的指标发送至终端，以便所述终端根据发送的指标设置所述目标测试用例对应的测试指标。
8.一种测试结果分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标测试用例对应的测试信息；所述测试信息包括：测试指标、所述测试指标对应的类别和所述测试指标对应的测试结果；
确定单元，用于根据预设的不同指标、不同类别和不同测试分析规则之间的对应关系，确定所述测试指标和所述类别，所对应的测试分析规则；
处理单元，还用于利用确定的测试分析规则对所述测试指标对应的测试结果进行分析，得到对所述目标测试用例的性能评价信息；所述性能评价信息用于指示对所述目标测试用例的性能测试是否通过。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910420842.5A CN110221953A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910420842.5A CN110221953A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110221953A true CN110221953A (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=67821551
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910420842.5A Pending CN110221953A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110221953A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111045879A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-21 | 广州品唯软件有限公司 | 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质 |
| CN111475409A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 深圳追一科技有限公司 | 系统测试方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| CN113176997A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 深圳市共进电子股份有限公司 | 测试用例加载方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN113553267A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-26 | 招商银行股份有限公司 | 应用性能测试方法、设备、介质及计算机程序产品 |
| CN115981179A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 西安深信科创信息技术有限公司 | 一种自动驾驶仿真测试场景测试指标生成方法及装置 |
| CN117572853A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-20 | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 | 一种磁场控制器性能测试分析管理系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160328405A1 (en) * | 2015-05-08 | 2016-11-10 | International Business Machines Corporation | Dynamic test case prioritization for relational database systems |
| CN107992401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN108459953A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试方法和装置 |
| CN109271611A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据校验方法、装置及电子设备 |
| CN109726103A (zh) * | 2018-05-14 | 2019-05-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试报告的生成方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910420842.5A patent/CN110221953A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160328405A1 (en) * | 2015-05-08 | 2016-11-10 | International Business Machines Corporation | Dynamic test case prioritization for relational database systems |
| CN108459953A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 测试方法和装置 |
| CN107992401A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN109726103A (zh) * | 2018-05-14 | 2019-05-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 测试报告的生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109271611A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据校验方法、装置及电子设备 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111045879A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-21 | 广州品唯软件有限公司 | 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质 |
| CN111045879B (zh) * | 2019-12-13 | 2023-10-24 | 广州品唯软件有限公司 | 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质 |
| CN111475409A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 深圳追一科技有限公司 | 系统测试方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| CN113176997A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 深圳市共进电子股份有限公司 | 测试用例加载方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN113176997B (zh) * | 2021-04-30 | 2024-05-03 | 深圳市共进电子股份有限公司 | 测试用例加载方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN113553267A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-26 | 招商银行股份有限公司 | 应用性能测试方法、设备、介质及计算机程序产品 |
| CN115981179A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 西安深信科创信息技术有限公司 | 一种自动驾驶仿真测试场景测试指标生成方法及装置 |
| CN115981179B (zh) * | 2022-12-30 | 2023-11-21 | 安徽深信科创信息技术有限公司 | 一种自动驾驶仿真测试场景测试指标生成方法及装置 |
| CN117572853A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-20 | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 | 一种磁场控制器性能测试分析管理系统 |
| CN117572853B (zh) * | 2024-01-17 | 2024-03-15 | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 | 一种磁场控制器性能测试分析管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110221953A (zh) | 测试结果分析方法、装置、服务器及存储介质 | |
| TWI742040B (zh) | 分布式環境下監督學習算法的基準測試方法和裝置 | |
| CN106951925B (zh) | 数据处理方法、装置、服务器及系统 | |
| CN108446210B (zh) | 系统性能的度量方法、存储介质和服务器 | |
| CN109587008A (zh) | 检测异常流量数据的方法、装置及存储介质 | |
| KR20130082839A (ko) | 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 및 그 방법 | |
| CN104090912A (zh) | 信息推送方法及装置 | |
| JP2019135598A (ja) | 性能評価プログラム、および性能評価方法 | |
| CN103744941A (zh) | 一种基于网站属性信息确定网站评测结果的方法和装置 | |
| CN111897660B (zh) | 模型部署方法、模型部署装置及终端设备 | |
| CN110580217B (zh) | 软件代码健康度的检测方法、处理方法、装置及电子设备 | |
| CN108304322B (zh) | 一种压力测试方法及终端设备 | |
| CN113485931A (zh) | 测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN117151070A (zh) | 试卷组题方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111736951A (zh) | 自动驾驶的仿真方法、计算机设备、及存储介质 | |
| CN110728306A (zh) | 反向代理评价模型中目标参数选取方法及相关装置 | |
| CN117785677A (zh) | 一种屏幕灵敏度的滑动测试方法、移动终端及存储介质 | |
| CN113760689A (zh) | 接口故障的报警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106294104B (zh) | 一种测试用例的执行方法及移动终端 | |
| CN115509853A (zh) | 一种集群数据异常检测方法及电子设备 | |
| CN115344495A (zh) | 批量任务测试的数据分析方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN111367778B (zh) | 评估搜索策略的数据分析方法和装置 | |
| CN111222672B (zh) | 空气质量指数aqi的预测方法和装置 | |
| CN106020839B (zh) | 一种测试数据的显示方法、开发终端及图形用户界面 | |
| CN113626301A (zh) | 生成测试脚本的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190910 |