CN110211693A - 一种自动化步态分析评估hibd治疗后的运动功能恢复情况 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,包括数据采集终端、无线传输模块、云端服务器组,所述数据采集终端包括跑道、计时模块、计步模块、步距测量模块和着地面积采集模块,所述云端服务器组包括路由器、数据缓存服务器和分析评估服务器,所述云端服务器组中所述路由器分别与所述数据缓存服务器、所述分析评估服务器相连接。本发明所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,本发明通过对分析对象进行速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间分析评估,并将分析对象的速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间与标准值进行对比,得到一个综合分数,该分数可以直接反应分析对象的恢复情况。
Description
技术领域
本发明涉及动物实验技术领域,特别涉及一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况。
背景技术
动物实验指在实验室内,为了获得有关生物学、医学等方面的新知识或解决具体问题而使用动物进行的科学研究,实验动物科学发展的最终目的,就是要通过对动物本身生命现象的研究,进而推用到人类,探索人类的生命奥秘,控制人类的疾病和衰老,延长人类的寿命,随着医学生物科学的突飞猛进发展,认识到公害问题不仅已成为粮食、人口、老年人等的重大社会问题,而且还涉及到地球上生活着的动物生存问题,例如产业公害、食品公害、药品毒性等,均直接影响人体健康,对这些问题的研究,最终必然要通过动物实验(包括动物疾病模型的开发等)来阐明解决,因此,实验动物科学,特别是实验动物的重要性愈来愈被人们所认识,它已被认为是人类追求幸福生活的支柱,故实验动物科学亦被称之为生命科学;为此,先进国家对实验动物科学的发展,均给给予高度的重视,其投入的经济物资和技术力量,几乎可同发展原子能科学相提并论,其重要意义可想而知;
而自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况是一种针对动物在进行HIBD治疗后的运动功能恢复情况进行分析评估的方法,然而现有的技术中大多需要人为对分析对象各项数据进行记录,比对,评估,这样的方法评估易出现评估结果误差较大,影响实验效果。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,包括数据采集终端、无线传输模块、云端服务器组,所述数据采集终端包括跑道、计时模块、计步模块、步距测量模块和着地面积采集模块,所述计时模块用于对分析对象跑完所述跑道全程的时间和用于对分析对象肢体抬起时间进行测量;所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量;所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量;所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,所述无线传输模块提供无线网络与所述云端服务器组相连接,所述云端服务器组包括路由器、数据缓存服务器和分析评估服务器,所述云端服务器组中所述路由器分别与所述数据缓存服务器、所述分析评估服务器相连接,所述数据缓存服务器用于对分析对象的各项数据进行缓存,所述分析评估服务器用于对分析对象的各项数据进行对比分析评估。
优选的,所述跑道长度为60cm。
优选的,所述具体分析评估步骤如下:
(1)、设定分析对象数据标准,数据的标准设定为:所述分析对象步幅为L′,所述分析对象速度为V′,所述分析对象每步着地面积为S′,所述分析对象肢体抬起时间为t′;
(2)、所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量,测量步数为x;
所述计时模块对分析对象跑完所述跑道全程的时间进行测量,测量时间为T;
所述计时模块对分析对象肢体抬起时间进行测量,测量时间分别为t1、t2、t3……tx;
所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量,测量距离分别为L1、L2、L3……Lx;
所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,测量面积分别为S1、S2、S3……Sx;
(3)、所述无线传输模块将x、T、t、L和S的值无线传输至所述数据缓存服务器中缓存,并通过分析评估服务器对其进行评估。
优选的,所述分析对象跑完所述跑道的标准时长为5s,则分析对象的标准速度V′=(60/5)cm/s。
优选的,所述步骤(3)中分析评估服务器分析评估结果如下:
(3.1)、所述分析对象速度为V=60/T,若所述V≥V′*(1-30%),则分析对象恢复情况得1分,若所述V<V′*(1-30%),则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象步幅平均值L=(L1+L2+L3……+Lx)/x,若L≥(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况得1分,若所述L<(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象着地面积平均值S=(S1+S2+S3……+Sx)/x,若S<(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况得1分,若所述S≥(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象肢体抬起时间平均值t=(t1+t2+t3……+tx)/x,若t<(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况得1分,若所述t≥(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况不得分;
(3.2)、所述分析评估服务器将分析对象速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间所得到的分数进行汇总相加,若总分为4分,则分析对象的恢复情况为优,若总分为3分,则分析对象的恢复情况为良,若总分为2分,则分析对象的恢复情况为中,若总分为1分,则分析对象的恢复情况为差。
优选的,所述分析对象的分析评测周期为治疗后14天。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明通过对分析对象进行速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间分析评估,并将分析对象的速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间与标准值进行对比,得到一个综合分数,该分数可以直接反应分析对象的恢复情况,且本发明通过设备对分析对象的各项数据直接进行检测,分析,评估,降低了误差出现的概率,使得评估结构更准确;
本发明中分析对象的速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间均为分析对象跑完全程所用的速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间平均值,这样使得本发明所评估的分析对象恢复情况更加精确。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,包括数据采集终端、无线传输模块、云端服务器组,所述数据采集终端包括跑道、计时模块、计步模块、步距测量模块和着地面积采集模块,所述计时模块用于对分析对象跑完所述跑道全程的时间和用于对分析对象肢体抬起时间进行测量;所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量;所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量;所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,所述无线传输模块提供无线网络与所述云端服务器组相连接,所述云端服务器组包括路由器、数据缓存服务器和分析评估服务器,所述云端服务器组中所述路由器分别与所述数据缓存服务器、所述分析评估服务器相连接,所述数据缓存服务器用于对分析对象的各项数据进行缓存,所述分析评估服务器用于对分析对象的各项数据进行对比分析评估。
所述跑道长度为60cm。
所述具体分析评估步骤如下:
(1)、设定分析对象数据标准,数据的标准设定为:所述分析对象步幅为L′,所述分析对象速度为V′,所述分析对象每步着地面积为S′,所述分析对象肢体抬起时间为t′;
(2)、所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量,测量步数为x;
所述计时模块对分析对象跑完所述跑道全程的时间进行测量,测量时间为T;
所述计时模块对分析对象肢体抬起时间进行测量,测量时间分别为t1、t2、t3……tx;
所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量,测量距离分别为L1、L2、L3……Lx;
所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,测量面积分别为S1、S2、S3……Sx;
(3)、所述无线传输模块将x、T、t、L和S的值无线传输至所述数据缓存服务器中缓存,并通过分析评估服务器对其进行评估。
所述分析对象跑完所述跑道的标准时长为5s,则分析对象的标准速度V′=(60/5)cm/s。
优选的,所述步骤(3)中分析评估服务器分析评估结果如下:
(3.1)、所述分析对象速度为V=60/T,若所述V≥V′*(1-30%),则分析对象恢复情况得1分,若所述V<V′*(1-30%),则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象步幅平均值L=(L1+L2+L3……+Lx)/x,若L≥(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况得1分,若所述L<(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象着地面积平均值S=(S1+S2+S3……+Sx)/x,若S<(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况得1分,若所述S≥(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象肢体抬起时间平均值t=(t1+t2+t3……+tx)/x,若t<(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况得1分,若所述t≥(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况不得分;
(3.2)、所述分析评估服务器将分析对象速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间所得到的分数进行汇总相加,若总分为4分,则分析对象的恢复情况为优,若总分为3分,则分析对象的恢复情况为良,若总分为2分,则分析对象的恢复情况为中,若总分为1分,则分析对象的恢复情况为差。
所述分析对象的分析评测周期为治疗后14天。
通过本发明对分析对象进行分析时,首先将分析对象放在跑道上,使分析对象从跑道的一端跑向另一端,此时数据采集终端对分析对象跑完全程的时间、步幅、着地面积和肢体抬起时间进行采集,而无线传输模块将数据采集终端采集的数据传输至云端服务器组,由云端服务器组对各项数据进行分析,最后对分析对象恢复情况进行评测。
本发明通过对分析对象进行速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间分析评估,并将分析对象的速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间与标准值进行对比,得到一个综合分数,该分数可以直接反应分析对象的恢复情况,方便工作人员了解情况。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,包括数据采集终端、无线传输模块、云端服务器组,其特征在于:所述数据采集终端包括跑道、计时模块、计步模块、步距测量模块和着地面积采集模块,所述计时模块用于对分析对象跑完所述跑道全程的时间和用于对分析对象肢体抬起时间进行测量;所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量;所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量;所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,所述无线传输模块提供无线网络与所述云端服务器组相连接,所述云端服务器组包括路由器、数据缓存服务器和分析评估服务器,所述云端服务器组中所述路由器分别与所述数据缓存服务器、所述分析评估服务器相连接,所述数据缓存服务器用于对分析对象的各项数据进行缓存,所述分析评估服务器用于对分析对象的各项数据进行对比分析评估。
2.根据权利要求1所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,其特征在于:所述跑道长度为60cm。
3.根据权利要求1所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,具体分析评估步骤如下:
(1)、设定分析对象数据标准,数据的标准设定为:所述分析对象步幅为L′,所述分析对象速度为V′,所述分析对象每步着地面积为S′,所述分析对象肢体抬起时间为t′;
(2)、所述计步模块用于对分析对象跑完所述跑道所用的步数进行测量,测量步数为x;
所述计时模块对分析对象跑完所述跑道全程的时间进行测量,测量时间为T;
所述计时模块对分析对象肢体抬起时间进行测量,测量时间分别为t1、t2、t3……tx;
所述步距测量模块用于对分析对象跑完所述跑道,相邻两步之间间距进行测量,测量距离分别为L1、L2、L3……Lx;
所述着地面积采集模块用于对分析对象跑完所述跑道,每步的着地面积进行测量,测量面积分别为S1、S2、S3……Sx;
(3)、所述无线传输模块将x、T、t、L和S的值无线传输至所述数据缓存服务器中缓存,并通过分析评估服务器对其进行评估。
4.根据权利要求1所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,其特征在于:所述分析对象跑完所述跑道的标准时长为5s,则分析对象的标准速度V′=(60/5)cm/s。
5.根据权利要求3所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,其特征在于:所述步骤(3)中分析评估服务器分析评估结果如下:
(3.1)、所述分析对象速度为V=60/T,若所述V≥V′*(1-30%),则分析对象恢复情况得1分,若所述V<V′*(1-30%),则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象步幅平均值L=(L1+L2+L3……+Lx)/x,若L≥(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况得1分,若所述L<(1-30%)*L′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象着地面积平均值S=(S1+S2+S3……+Sx)/x,若S≥(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况得1分,若所述S<(1-30%)*S′,则分析对象恢复情况不得分;
所述分析对象肢体抬起时间平均值t=(t1+t2+t3……+tx)/x,若t<(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况得1分,若所述t≥(1-30%)*t′,则分析对象恢复情况不得分;
(3.2)、所述分析评估服务器将分析对象速度、步幅、着地面积和肢体抬起时间所得到的分数进行汇总相加,若总分为4分,则分析对象的恢复情况为优,若总分为3分,则分析对象的恢复情况为良,若总分为2分,则分析对象的恢复情况为中,若总分为1分,则分析对象的恢复情况为差。
6.根据权利要求1所述的一种自动化步态分析评估HIBD治疗后的运动功能恢复情况,其特征在于:所述分析对象的分析评测周期为治疗后14天。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI798770B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-04-11 | 財團法人工業技術研究院 | 步態評估系統及步態評估方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2841073Y (zh) * | 2005-11-04 | 2006-11-29 | 财团法人自行车暨健康科技工业研究发展中心 | 具步态侦测功能的跑步机结构 |
CN104208865A (zh) * | 2013-06-03 | 2014-12-17 | 飞比特公司 | 具有高度计的健身监视装置 |
CN106372813A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-01 | 天津市睦通科技有限公司 | 一种企业数据分析评估系统 |
CN206312212U (zh) * | 2016-09-28 | 2017-07-07 | 天津市睦通科技有限公司 | 一种企业数据分析评估系统 |
EP3242587A1 (en) * | 2015-01-06 | 2017-11-15 | David Burton | Mobile wearable monitoring systems |
CN108187300A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-22 | 北京海杭通讯科技有限公司 | 基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机 |
CN109166624A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-08 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种行为分析方法、装置、服务器、系统及存储介质 |
-
2019
- 2019-06-03 CN CN201910474723.8A patent/CN110211693A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2841073Y (zh) * | 2005-11-04 | 2006-11-29 | 财团法人自行车暨健康科技工业研究发展中心 | 具步态侦测功能的跑步机结构 |
CN104208865A (zh) * | 2013-06-03 | 2014-12-17 | 飞比特公司 | 具有高度计的健身监视装置 |
EP3242587A1 (en) * | 2015-01-06 | 2017-11-15 | David Burton | Mobile wearable monitoring systems |
CN106372813A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-01 | 天津市睦通科技有限公司 | 一种企业数据分析评估系统 |
CN206312212U (zh) * | 2016-09-28 | 2017-07-07 | 天津市睦通科技有限公司 | 一种企业数据分析评估系统 |
CN108187300A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-22 | 北京海杭通讯科技有限公司 | 基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机 |
CN109166624A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-08 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种行为分析方法、装置、服务器、系统及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI798770B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-04-11 | 財團法人工業技術研究院 | 步態評估系統及步態評估方法 |
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---|---|---|---|
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