CN110210983A - 一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 - Google Patents
一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110210983A CN110210983A CN201910337203.2A CN201910337203A CN110210983A CN 110210983 A CN110210983 A CN 110210983A CN 201910337203 A CN201910337203 A CN 201910337203A CN 110210983 A CN110210983 A CN 110210983A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- man
- determined
- list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011430 maximum method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有相同属性人群的确定方法及其装置。该方法,包括:获取用户的第一个人信息,第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;根据第一个人信息和第一信息列表,将第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;若确定第一个人信息与第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许用户进行预投保操作。实现了用户的第一个人信息与第一信息列表中所有的信息部分相同时,用户可以通过预投保操作进行投保操作,避免了由于第一个人信息与第一信息列表中所有的信息部分相同而导致对用户进行拒保的操作,进而提高了投保效率。
Description
技术领域
本发明涉及划分同属性人群的技术领域,尤指一种具有相同属性人群的确定方法及其装置。
背景技术
为了方便人们的投保的操作,人们可以通过保险网站进行投保。
现有技术中,人们根据保险网站显示的健康告知以及个人身体条件进行保险品种的购买,然而,若个人身体条件不符合健康告知中部分内容时,则不能购买健康险或医疗险。从而导致投保效率较低。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种具有相同属性人群的确定方法及其装置,能够解决就医效率较低的问题。
为了达到本发明目的,本发明提供了一种具有相同属性人群的确定方法,包括:
获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;
根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则对所述用户进行投保操作;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则对所述用户进行预投保操作;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
进一步的,所述若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则对所述用户进行预投保操作,包括:
获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;
根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。
进一步的,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行为等级信息,在所述第一行下的N行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息。
进一步的,所述根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目包括:
若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;
若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;
若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
进一步的,所述若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目,还包括:
根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
本发明还提供了一种具有相同属性人群的确定装置,包括:
获取模块,用于获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;
匹配模块,用于根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;
处理模块,用于若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则对所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则对所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
进一步的,所述获取模块,还用于获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
所述处理模块,还用于将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。
进一步的,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行为等级信息,在所述第一行下的N行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息。
进一步的,所述处理模块,还用于:
若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;
若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;
若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
进一步的,所述处理模块,还用于根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
与现有技术相比,本发明通过获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。实现了用户的第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,用户可以通过预投保操作进行投保操作,避免了由于第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同而导致对用户进行拒保的操作,进而提高了投保效率。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明具有相同属性人群的确定方法一实施例的流程示意图;
图2为本发明具有相同属性人群的确定方法一实施例中第二信息列表的结构示意图;
图3为本发明具有相同属性人群的确定方法二实施例的流程示意图;
图4为本发明具有相同属性人群的确定装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机装置中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明具有相同属性人群的确定方法一实施例的流程示意图。如图1所示,本实施例的执行主体为基于健康告知的智能核保装置,其中,该装置可以独立设置,也可以设置在服务器上,该服务器包括对用户通过网络投保的服务器。本实施例的适用场景为划分相同属性的人群时。本实施例提供的基于健康告知的智能核保方法,包括:
步骤101、通过预设算法对记录信息进行处理,获取用户的第一个人信息。
本实施例中的所述预设算法包括决策树算法,或通过对类别统计排名超过预设数量的信息确定为第一信息;其中,通过能获取到的记录信息,比如,网页浏览信息,就医信息,或银行卡消费信息,确定该用户的第一个人信息,举例来讲,根据网页浏览信息确定该用户的第一个人信可以包括:喜好浏览购物网站,喜好浏揽儿童衣物的购物网站,喜欢时政新闻,对连续剧浏览次数很少。
或者,再举例,根据就医信息,确定该用户曾经患病信息,或者家族遗传病史。
步骤102、根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理。
本实施例中的第一信息列表可以存储在服务器中,该第一信息列表包括多条第一信息,第一信息包括不允许投保的信息。当具有相同属性人群的确定装置获取到用户的第一个人信息之后,从服务器获取第一信息列表,同时将第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理,以确定第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同,其中,该匹配处理包括正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法、双向匹配算法。
举例来讲,第一信息列表包括N条第一信息,获取到的该用户的第一个人信息与第一信息列表的M条第一信息相同,其中M为正整数,N为正整数,若M小于N时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同;若M等于N时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同;若M等于0时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同。
步骤103、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作。
本实施例中的投保操作包括任何保险品种,也就是说,根据用户的第一个人信息确定该用户无任何投保限制。
步骤104、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作。
本实施例中的预投保操作具体包括:获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。举例来讲,若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
105、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
具体的,在确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,可以确定对该用户投保存在很大风险,因此拒绝为该用户投保,进而退出投保操作。
在本实施例中,获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。实现了用户的第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,用户可以通过预投保操作进行投保操作,避免了由于第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同而导致对用户进行拒保的操作,进而提高了投保效率。
图2为本发明具有相同属性人群的确定方法一实施例中第二信息列表的结构示意图。如图2所示,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行设置有所述等级信息,在所述第一行下的L行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息,L为正整数。
进一步的,在上述实施例的基础上,若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目,还包括:
根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
图3为本发明具有相同属性人群的确定方法二实施例的流程示意图。如图3所示,本实施例的执行主体为具有相同属性人群的确定装置,本实施例提供的基于健康告知的智能核保方法,包括:
步骤301、获取用户的第一个人信息。
具体的,在用户通过网络购买保险时,用户首先需要输入第一个人信息,同时,基于健康告知的智能核保装置可以获取到用户的第一个人信息,其中,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史。
步骤302、根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理。
本实施例中的第一信息列表可以存储在服务器中,该第一信息列表包括多条第一信息,第一信息包括不允许投保的信息。当基于健康告知的智能核保装置获取到用户的第一个人信息之后,从服务器获取第一信息列表,同时将第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理,以确定第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同。
举例来讲,第一信息列表包括N条第一信息,获取到的该用户的第一个人信息与第一信息列表的M条第一信息相同,其中M为正整数,N为正整数,若M小于N时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同;若M等于N时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同;若M等于0时,则确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同。
步骤303、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作。
本实施例中的投保操作包括任何保险品种,也就是说,根据用户的第一个人信息确定该用户无任何投保限制。
步骤304、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
具体的,在确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,可以确定对该用户投保存在很大风险,因此拒绝为该用户投保,进而退出投保操作。
步骤305、若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作。
本实施例中的预投保操作具体包括:获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。举例来讲,若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
步骤306、获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息。
本实施例中的所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
步骤307、将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级信息。
本实施例中的所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;具体的,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行设置有所述等级信息,在所述第一行下的L行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息,L为正整数。
步骤308、根据所述等级信息的优先级,确定对所述用户的投保项目。
举例来讲,若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
在本实施例中,在用户的第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,根据相同信息以及所述优先级对用户进行投保,进而提高了投保效率。
图4为本发明具有相同属性人群的确定装置一实施例的结构示意图。如图4所示,本实施例提供的具有相同属性人群的确定装置,包括:获取模块41、匹配模块42和处理模块43,其中,
获取模块41,用于获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史。
具体的,在用户通过网络购买保险时,用户首先需要输入第一个人信息,同时,基于健康告知的智能核保装置可以获取到用户的第一个人信息。
匹配模块42,用于根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理。
本实施例中的第一信息列表可以存储在服务器中,该第一信息列表包括多条第一信息,第一信息包括不允许投保的信息。当基于健康告知的智能核保装置获取到用户的第一个人信息之后,从服务器获取第一信息列表,同时将第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理,以确定第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同,或者以确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同。
处理模块43,用于若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则对所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则对所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
本实施例中的预投保操作具体包括:获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。举例来讲,若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
在本实施例中,获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。实现了用户的第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,用户可以通过预投保操作进行投保操作,避免了由于第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同而导致对用户进行拒保的操作,进而提高了投保效率。
进一步的,在上述实施例的基础上,所述获取模块41,还用于获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
所述处理模块43,还用于将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。
进一步的,在上述实施例的基础上,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行为等级信息,在所述第一行下的N行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息。
进一步的,在上述实施例的基础上,所述处理模块43,还用于:
若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;
若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;
若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
进一步的,在上述实施例的基础上,所述处理模块43,还用于根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
在本实施例中,在用户的第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,根据相同信息以及所述优先级对用户进行投保,进而提高了投保效率。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种具有相同属性人群的确定方法,其特征在于,包括:
通过预设算法对记录信息进行处理,获取用户的第一个人信息,所述预设算法包括决策树算法,或通过对类别统计排名超过预设数量的信息确定为第一信息;
根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则允许所述用户进行投保操作;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作;
若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则允许所述用户进行预投保操作,包括:
获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息为所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级信息,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;
根据所述等级信息的优先级,确定对所述用户的投保项目。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行设置有所述等级信息,在所述第一行下的L行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息,L为正整数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目包括:
若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;
若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;
若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目,还包括:
根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
6.一种具有相同属性人群的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的第一个人信息,所述第一个人信息至少包括曾经患病信息,或者家族遗传病史;
匹配模块,用于根据所述第一个人信息和第一信息列表,将所述第一个人信息与第一信息列表中所有的信息进行匹配处理;
处理模块,用于若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全不相同时,则对所述用户进行投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息部分相同时,则对所述用户进行预投保操作;若确定所述第一个人信息与所述第一信息列表中所有的信息完全相同时,则退出投保操作。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取所述用户的第二个人信息,所述第二个人信息包括与相同信息相关的信息,所述相同信息包括所述第一个人信息与所述信息例表相同的信息;
所述处理模块,还用于将所述第二个人信息与所述第二信息列表进行匹配,确定与所述第二个人信息匹配成功的第二信息的等级,所述第二信息列表至少包括三种等级的第二信息;根据所述等级的优先级,确定对所述用户的投保项目。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二信息列表包括二维数组,所述二维数组的第一行为等级信息,在所述第一行下的N行中分别存储对应所述等级信息的所述第二信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:
若所述等级的优先级最高,则确定所述用户能投保所有项目;
若所述等级的优先级为第二,则确定所述用户能投保部分项目;
若所述等级的优先级最低,则退出投保操作。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于根据所述相同信息以及所述优先级,确定执行所述部分项目的附带条件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910337203.2A CN110210983A (zh) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910337203.2A CN110210983A (zh) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110210983A true CN110210983A (zh) | 2019-09-06 |
Family
ID=67786357
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910337203.2A Pending CN110210983A (zh) | 2019-04-25 | 2019-04-25 | 一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110210983A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014215971A (ja) * | 2013-04-30 | 2014-11-17 | 株式会社アドバンスクリエイト | 保険商品提示サーバ、保険商品提示方法及び保険商品提示プログラム |
CN105809549A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医务智能核保方法和系统 |
CN108133423A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 健康险产品投保方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN108846764A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种核保方法、装置、介质和电子设备 |
CN109377388A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109460944A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-12 | 平安健康保险股份有限公司 | 基于大数据的核保方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-04-25 CN CN201910337203.2A patent/CN110210983A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014215971A (ja) * | 2013-04-30 | 2014-11-17 | 株式会社アドバンスクリエイト | 保険商品提示サーバ、保険商品提示方法及び保険商品提示プログラム |
CN105809549A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医务智能核保方法和系统 |
CN108133423A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 健康险产品投保方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN108846764A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种核保方法、装置、介质和电子设备 |
CN109377388A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医保投保方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109460944A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-12 | 平安健康保险股份有限公司 | 基于大数据的核保方法、装置、设备及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pandey et al. | Spam review detection using spiral cuckoo search clustering method | |
Jiang et al. | Learning to place new objects in a scene | |
Raijman et al. | International migration, domestic work, and care work: Undocumented Latina migrants in Israel | |
CN104471552B (zh) | 用于处置状态机引擎所接收的数据的方法及系统 | |
CN109636494A (zh) | 药品推荐方法及系统 | |
US8615404B2 (en) | Self-describing data framework | |
Pinheiro et al. | A random-key genetic algorithm for solving the nesting problem | |
CN110020122A (zh) | 一种视频推荐方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN103854031B (zh) | 用于识别图像内容的方法和装置 | |
CN110516544A (zh) | 基于深度学习的人脸识别方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110472082A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110019917A (zh) | 商品检索方法、装置及电子设备 | |
CN107329991A (zh) | 一种列表页访问和展示方法及其系统 | |
Avola et al. | LieToMe: An ensemble approach for deception detection from facial cues | |
US9665905B2 (en) | Three dimensional shopping cart | |
CN113362139B (zh) | 基于双塔结构模型的数据处理方法和装置 | |
Bok et al. | Efficient complex event processing over RFID streams | |
CN110210983A (zh) | 一种具有相同属性人群的确定方法及其装置 | |
Gunn et al. | A taxonomic look at instance-based stream classifiers | |
Souravlias et al. | Parallel algorithm portfolios with performance forecasting | |
CN107992872A (zh) | 一种对图片进行文本识别的方法及移动终端 | |
CN111009299A (zh) | 相似药品推荐方法及系统、服务器及介质 | |
CN113536111B (zh) | 保险知识内容的推荐方法、装置和终端设备 | |
Chauhan et al. | Big data analytics for ICT monitoring and development | |
Çürük et al. | The effects of attribute selection in artificial neural network based classifiers on cyberbullying detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |