CN110210803A - 一种基于大数据技术的商品管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据技术的商品管理系统及方法，包括：应用层、缓存层、数据协议层、网络链路层、数据更新层；上述的商品管理方法利用了上述各层组成的系统。本发明将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录通过大数据的方式进行扩散、记账、查询，利用了大数据去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、不可匿名的有限，确保了商品信息的存储安全，同时相对于人工管理的方式更加公正透明。同时，本发明基于大数据，设计了商品就近调拨算法，合理的分配了商品归属，同时基于调拨记录(商品销售情况)的商品法则，合理的调整了商品价格，最大限度的优化了商品收益。
Description
技术领域
本发明涉及商品管理领域，具体涉及一种基于大数据技术 的商品管理系统及方法。
背景技术
在生产和销售中，零售商分布于不同的区域位置，商品的 出入库很难做到统筹和合理分配，不同的区域需要根据商品的 销售情况，需要同时人工管理的商品出入库，很容易造成商品 丢失或盗窃。
而大数据技术研究和使用，目前并无在上述的商品生产和 销售模式的应用。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据技术的商 品管理系统及方法。本发明将商品出入库清单、商品库存清单、 价格调整记录、商品调拨记录通过大数据的方式进行扩散、记 账、查询，利用了大数据去中心化、开放性、自治性、信息不 可篡改、不可匿名的有限，确保了商品信息的存储安全，同时 相对于人工管理的方式更加公正透明。同时，本发明基于大数 据，设计了商品就近调拨算法，合理的分配了商品归属，同时 基于调拨记录(商品销售情况)的商品法则，合理的调整了商 品价格，最大限度的优化了商品收益。
为实现所述技术目的，本发明的技术方案是：一种基于大 数据技术的商品管理系统，包括：
应用层，包括商品入库模块、商品出库模块，并提供数据 接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；
缓存层，用于向应用层获取出入库信息，并生成商品出入 库清单、商品库存清单；
数据协议层，获取缓存层中商品出入库清单，并通过商品 规则进行价格调整记录、商品调拨记录；
网络链路层，用于通过P2P的传播机制，将商品出入库清 单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布到各个 大数据节点；
数据更新层，用于更新每个大数据节点中的商品出入库清 单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
进一步，所述应用层还包括零售商创建及查询接口，分别 用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商 品库存清单、价格调整记录、商品调拨记
进一步，所述应用层通过UI交互界面显示所查询某节点查 询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨 记录。
进一步，所述缓存层包括：
种类划分模块，用于根据其获取的出入库信息，按照商品 种类划分为列；
入列模块，将对应列的商品种类下的出入库量入列进行统 计为商品出入库清单、商品库存清单；
缓存写入模块，将商品出入库清单、商品库存清单写入缓 存。
进一步，所述数据协议层还包括IP地址读取模块，用于获 取临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则。
进一步，所述网络链路层还包括调拨请求发送模块，用于 向就近原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈 至应用层。
一种基于大数据技术的商品管理方法，使用了上述基于大 数据技术的商品管理系统，包括：
S1：应用层步骤，包括商品入库、商品出库，并提供数据 接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；
S2：缓存步骤，用于向应用层获取出入库信息，并生成商 品出入库清单、商品库存清单；
S3：大数据智能数据处理步骤，获取缓存层中商品出入库 清单，并通过商品规则进行价格调整记录、商品调拨记录；
S4：网络链路步骤，用于通过P2P的传播机制，将商品出 入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布 到各个大数据节点；
S5：数据更新步骤，用于更新每个大数据节点中的商品出 入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
进一步，所述步骤S1还包括零售商创建及查询接口，分别 用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商 品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
进一步，所述步骤S1中通过UI交互界面显示所查询某节 点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品 调拨记录。
作为本发明的一种优选的实施方案，基于上述内容，不同 的是，所述步骤S3中，还包括IP地址读取的步骤，用于获取 临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则；
所述网络链路层还包括调拨请求发送的步骤，用于向就近 原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈至应用 层。
本发明的有益效果在于：
本发明提供了一种基于大数据技术的商品管理系统及方 法，本发明将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、 商品调拨记录通过大数据的方式进行扩散、记账、查询，利用 了大数据去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、不可匿 名的有限，确保了商品信息的存储安全，同时相对于人工管理 的方式更加公正透明。同时，本发明基于大数据，设计了商品 就近调拨算法，合理的分配了商品归属，同时基于调拨记录(商 品销售情况)的商品法则，合理的调整了商品价格，最大限度 的优化了商品收益。
附图说明
图1是本发明基于大数据技术的商品管理系统的模块化示 意图。
具体实施方式
下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。
一种基于大数据技术的商品管理系统，包括：
应用层，包括商品入库模块、商品出库模块，并提供数据 接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；商品附加条 形码或电子标签，商品入库模块、商品出库模块可通过传统的 扫码器，实现商品的出入库记录。
缓存层，用于向应用层获取出入库信息，并生成商品出入 库清单、商品库存清单；也就是说，缓存层将扫码器所记录的 出入库信息，按照商品分类，制成了商品出入库清单、商品库 存清单。
数据协议层，获取缓存层中商品出入库清单，并通过商品 规则进行价格调整记录、商品调拨记录；可将商品规则通过脚 本代码的形式，储存于数据协议层。
网络链路层，用于通过P2P的传播机制，将商品出入库清 单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布到各个 大数据节点；
数据更新层，用于更新每个大数据节点中的商品出入库清 单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。也就是说， 上述商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调 拨记录通过大数据的方式进行扩散、记账、查询，利用了大数 据去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、不可匿名的有 限，确保了商品信息的存储安全，同时相对于人工管理的方式 更加公正透明。
进一步，所述应用层还包括零售商创建及查询接口，分别 用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商 品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。优选的，本系统 还包括CA证书管理模块，用于给每个零售商创建CA证书签名。
进一步，所述应用层通过UI交互界面显示所查询某节点查 询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨 记录。
进一步，所述缓存层包括：
种类划分模块，用于根据其获取的出入库信息，按照商品 种类划分为列；
入列模块，将对应列的商品种类下的出入库量入列进行统 计为商品出入库清单、商品库存清单；
缓存写入模块，将商品出入库清单、商品库存清单写入缓 存，同时一并写入的还有时间戳等。
进一步，所述数据协议层还包括IP地址读取模块，用于获 取临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则。 也就是说，本发明基于大数据，设计了商品就近调拨算法，合 理的分配了商品归属，同时基于调拨记录(商品销售情况)的 商品法则，合理的调整了商品价格，最大限度的优化了商品收 益。
进一步，所述网络链路层还包括调拨请求发送模块，用于 向就近原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈 至应用层。
一种基于大数据技术的商品管理方法，使用了上述基于大 数据技术的商品管理系统，包括：
S1：应用层步骤，包括商品入库、商品出库，并提供数据 接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；
S2：缓存步骤，用于向应用层获取出入库信息，并生成商 品出入库清单、商品库存清单；
S3：大数据智能数据处理步骤，获取缓存层中商品出入库 清单，并通过商品规则进行价格调整记录、商品调拨记录；
S4：网络链路步骤，用于通过P2P的传播机制，将商品出 入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布 到各个大数据节点；
S5：数据更新步骤，用于更新每个大数据节点中的商品出 入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
进一步，所述步骤S1还包括零售商创建及查询接口，分别 用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商 品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
进一步，所述步骤S1中通过UI交互界面显示所查询某节 点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品 调拨记录。
作为本发明的一种优选的实施方案，基于上述内容，不同 的是，所述步骤S3中，还包括IP地址读取的步骤，用于获取 临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则；
所述网络链路层还包括调拨请求发送的步骤，用于向就近 原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈至应用 层。
对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构 思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明 的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，包括：
应用层，包括商品入库模块、商品出库模块，并提供数据接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；
缓存层，用于向应用层获取出入库信息，并生成商品出入库清单、商品库存清单；
数据协议层，获取缓存层中商品出入库清单，并通过商品规则进行价格调整记录、商品调拨记录，将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录储存于数据协议层；
网络链路层，用于通过P2P的传播机制，将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布到各个大数据节点；
数据更新层，用于将其他大数据节点，根据hash值对自己的存储数据的进行同步。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，所述应用层还包括零售商创建及查询接口，分别用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，所述应用层通过UI交互界面显示所查询某节点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
4.的根据权利要求1所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，所述缓存层包括：
种类划分模块，用于根据其获取的出入库信息，按照商品种类划分为列；
入列模块，将对应列的商品种类下的出入库量入列进行统计为商品出入库清单、商品库存清单；
缓存写入模块，将商品出入库清单、商品库存清单写入缓存。
5.根据权利要求4所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，所述数据协议层还包括IP地址读取模块，用于获取临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则。
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，所述网络链路层还包括调拨请求发送模块，用于向就近原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈至应用层。
7.一种基于大数据技术的商品管理方法，使用了如权利要求1-6所述的基于大数据技术的商品管理系统，其特征在于，包括：
S1：应用层步骤，包括商品入库、商品出库，并提供数据接口，分别用于向零售商获取商品的出入库信息；
S2：缓存步骤，用于向应用层获取出入库信息，并生成商品出入库清单、商品库存清单至缓存层；
S3：大数据智能数据处理步骤，获取缓存层中商品出入库清单，并通过商品规则进行价格调整记录、商品调拨记录；
S4：网络链路步骤，用于通过P2P的传播机制，将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录发布到各个大数据节点；
S5：数据更新步骤，用于更新每个大数据节点中的商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
8.根据权利要求7所述的基于大数据技术的商品管理方法，其特征在于，所述步骤S1还包括零售商创建及查询接口，分别用于创建大数据的节点，及向某节点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
9.根据权利要求8所述的基于大数据技术的商品管理方法，其特征在于，所述步骤S1中通过UI交互界面显示所查询某节点查询商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录。
10.根据权利要求7所述的基于大数据技术的商品管理方法，其特征在于，
所述步骤S3中，还包括IP地址读取的步骤，用于获取临近地理位置的大数据节点IP地址，商品调拨遵循就近原则；
所述网络链路层还包括调拨请求发送的步骤，用于向就近原则下的对应IP地址大数据节点发送调拨请求，并反馈至应用层。
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| CN201910345328.XA CN110210803A (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 一种基于大数据技术的商品管理系统及方法 |
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| CN201910345328.XA Pending CN110210803A (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 一种基于大数据技术的商品管理系统及方法 |
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|---|---|
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104408600A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-11 | 柳州市天誉德冷藏运输有限公司 | 冷链物流信息平台系统 |
| CN106651258A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-10 | 黑龙江农业工程职业学院 | 一种零售产品库存管理系统 |
| CN108241941A (zh) * | 2016-12-27 | 2018-07-03 | 天津四德科技有限公司 | 一种库存管理系统 |
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