CN110210494A - 图像处理方法及计算机装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种图像处理方法及计算机装置，图像处理方法包括：获取至少两张待合成的图像；对所述至少两张待合成的图像进行图层分割；根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。本申请能够对至少两张图像进行图层分割并进行图层融合，图像合成质量更高。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像处理方法及计算机装置。
背景技术
针对图像合成，一种现有的技术可以通过前后摄像头同时拍照获得两张照片，通过对两张照片进行人脸识别，将照片分为人像层和背景层，再将两层人像层合并后与任一背景层进行合并，生成最后的照片。该技术主要针对的问题是，受限于一个摄像头的拍照范围，多人拍照时往往部分人不能入镜和入镜角度不好，导致拍摄的照片不理想。在应用该技术后可对单人照片和背景进行替换，得到用户比较满意的照片，提升用户体验。然而，这种方式仅能单一地替换人像层和背景层，图像合成质量较差。
发明内容
针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法及计算机装置，能够提高图像合成质量。
为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，应用于计算机装置，包括：
获取至少两张待合成的图像；
对所述至少两张待合成的图像进行图层分割；
根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。
其中，所述对所述至少两张待合成的图像进行图层分割，包括：
根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层。
其中，所述根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
对待合成的图像进行特征识别；
根据特征识别结果获取所述待合成的图像的特征信息，所述特征信息包括特征与镜头之间的距离；
根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层。
其中，所述根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据所述特征信息确定图层数量，所述图层数量大于或等于两个；
根据所述特征信息及所述图层数量对所述待合成的图像的特征进行划分；
根据特征的划分结果从所述待合成的图像中提取对应的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层。
其中，所述根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据所述特征信息将所述待合成的图像的特征划分为三部分；
根据特征的划分结果从所述待合成的图像中提取对应的图层，以将所述待合成的图像分割成三个图层。
其中，所述根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据图层选择指令从分割得到的图层中选取至少两个待融合的图层；
根据预设顺序对所述至少两个待融合的图层进行叠加；
融合所述至少两个待融合的图层以得到合成图像。
其中，所述根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据预设组合方式对分割得到的图层进行组合；
根据预设顺序分别对组合得到的每组图层进行叠加；
分别对叠加后的每组图层进行融合以处理得到至少一张合成图像。
其中，所述计算机装置为终端；
所述获取至少两张待合成的图像，包括：
分别通过所述终端上的至少两个摄像头进行图像采集以获取至少两张待合成的图像。
其中，所述方法，还包括：
根据图像分享指令获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，所述至少一张待分享的图像包括所述至少两张待合成的图像和/或所述至少一张合成图像中的至少一张；
向云端服务器发送包含所述至少一张待分享的图像及所述至少一分享对象的图像分享请求，以使得所述云端服务器将所述至少一张待分享的图像分别发送给所述至少一分享对象对应的终端。
其中，所述计算机装置为云端服务器；
所述获取至少两张待合成的图像，包括：
接收终端发送的至少两张待合成的图像，其中，所述至少两张待合成的图像分别通过所述终端上的至少两个摄像头进行图像采集得到。
其中，所述方法，还包括：
根据所述终端发送的图像虚拟指令获取至少一张待虚拟的图像，所述至少一张待虚拟的图像包括所述至少两张待合成的图像和/或所述至少一张合成图像中的至少一张；
对所述至少一张待虚拟的图像进行特征模拟；
根据特征模拟结果生成分别与所述至少一张待虚拟的图像对应的至少一张虚拟图像。
其中，所述对所述至少一张待虚拟的图像进行特征模拟，包括：
对各待虚拟的图像进行特征识别；
根据各待虚拟的图像的特征识别结果分别在模拟特征库中匹配对应的模拟特征。
其中，所述方法，还包括：
建立所述模拟特征库，所述模拟特征库包含特征模型和/或场景模型。
其中，所述方法，还包括：
根据图像分享请求获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，所述至少一张待分享的图像包括所述至少两张待合成的图像、所述至少一张合成图像和/或所述至少一张虚拟图像中的至少一张；
将所述至少一张待分享的图像分别发送给所述至少一分享对象对应的终端。
本发明还提供一种计算机装置，包括：
至少一存储器，用于存储至少一条程序指令；
至少一处理器，用于通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
如上所述，本发明的图像处理方法及计算机装置具有以下有益效果：
在获取至少两张待合成的图像后，对至少两张待合成的图像进行图层分割，再根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。通过这种方式，本申请能够对至少两张图像进行图层分割并进行图层融合，图像合成质量更高。
附图说明
图1是根据第一实施例示出的图像处理方法的流程示意图。
图2是根据第二实施例示出的图像处理方法的流程示意图。
图3是根据第三实施例示出的图像处理方法的流程示意图。
图4是根据第四实施例示出的图像处理方法的流程示意图。
图5是根据第五实施例示出的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。
在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。
再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
第一实施例
图1是根据第一实施例示出的图像处理方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的图像处理方法，应用于计算机装置，包括：
步骤110，获取至少两张待合成的图像；
步骤120，对至少两张待合成的图像进行图层分割；
步骤130，根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。
其中，计算机装置例如为终端或云端服务器等可以通过应用计算机技术而具备图像处理功能的装置，终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑。
当计算机装置为终端时，可分别通过终端上的至少两个摄像头进行图像采集以获取至少两张待合成的图像，例如分别通过终端上的前置摄像头和后置摄像头采集待处理的图像。实际实现时，至少两张待合成的图像还可以是通过终端上的一个摄像头在不同角度进行拍摄得到，例如在可折叠终端上通过改变摄像头的角度进行拍摄得到。此外，两张待合成的图像也可以是从终端本地存储的图像中选取或通过终端从云端服务器中存储的图像中下载。
当计算机装置为云端服务器时，可接收终端发送的至少两张待合成的图像。其中，至少两张待合成的图像分别通过终端上的至少两个摄像头进行图像采集得到，或者，通过终端上的一个摄像头在不同角度进行拍摄得到，或者，根据终端发送的图像选择指令从云端服务器中存储的图像中选取。
在对待合成的图像进行图层分割时，根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层。
在一实施方式中，根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
对待合成的图像进行特征识别；
根据特征识别结果获取待合成的图像的特征信息，特征信息包括特征与镜头之间的距离；
根据特征信息从待合成的图像中提取对应特征的图层，以将待合成的图像分割成至少两个图层。
在一实施方式中，根据特征信息从待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据特征信息确定图层数量，图层数量大于或等于两个；
根据特征信息及图层数量对待合成的图像的特征进行划分；
根据特征的划分结果从待合成的图像中提取对应的图层，以将待合成的图像分割成至少两个图层。
或者，在另一实施方式中，根据特征信息从待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据特征信息将待合成的图像的特征划分为三部分；
根据特征的划分结果从待合成的图像中提取对应的图层，以将待合成的图像分割成三个图层。
其中，通过对图像进行特征识别可以提取出图像所包含的特征，例如识别结果为图像包含人、花和树等特征，图像的特征信息包括特征与镜头之间的距离，还可以包括特征的种类，例如，人距离镜头50米，花距离镜头55米，树距离镜头60米，图像包含三种特征等。在对图像进行图层分割时，将特征信息作为特征划分的根据，例如，待合成的图像的特征包含人、花和树，则可以根据特征与镜头之间的距离、特征的种类将待合成的图像将人、花和树各划分成一部分，使人、花和树分别位于一个图层中，也可以将人和花划分成一部分(近景)，将树划分成另一部分(远景)，从而使人和花位于同一图层中，使树单独位于一个图层中。实际实现时，每张图像分割得到的图层数可以是固定的，也可以是根据特征信息确定的，例如固定为三层或、根据特征信息分为两层或根据特征信息分为三层等。通过这种方式，对图像的图层划分更加详细，能够用于图像合成的图层和图像特征更加丰富。
在一实施方式中，步骤130根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据图层选择指令从分割得到的图层中选取至少两个待融合的图层；
根据预设顺序对至少两个待融合的图层进行叠加；
融合至少两个待融合的图层以得到合成图像。
其中，在根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像时，可以是由用户选择图层进行融合，也即由用户进行手动融合。分割得到的图层可通过终端展示给用户，用户再根据需要从这些图层中选择待融合的图层，进而通过终端或云端服务器进行图层融合，在本实施例中，预设顺序为预先根据图层中的特征所对应的特征信息定义的叠加顺序，例如，人物所在的图层相对树木所在的图层距离镜头更近，则将人物所在的图层叠加在树木所在的图层的上方。通过手动融合的方式，用户可以根据需要选择想要的内容进行融合，融合结果更丰富。
在另一实施方式中，步骤130根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据预设组合方式对分割得到的图层进行组合；
根据预设顺序分别对组合得到的每组图层进行叠加；
分别对叠加后的每组图层进行融合以处理得到至少一张合成图像。
其中，在根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像时，还可以是由计算机装置自动进行图层融合。实际实现时，首先根据预设组合方式对分割得到的图层进行组合得到多组图层，按顺序将每组图层中的图层进行叠加，再分别对叠加后的每组图层进行融合，得到合成图像，最后，可以对最终得到的合成图像进行去重，也即去除与原始图像相同的图像，最终得到至少一张合成图像。实际实现时，也可以对预设组合方式进行设置，而使融合得到的合成图像不包含与原始图像相同的图像，无需对结果进行去重。通过自动融合的方式，可以自动向用户提供多种融合结果供用户选择，用户可以直接选择喜欢的结果进行保存，操作简单。
以下介绍采用本实施例的图像处理方法进行图像合成的一种实现过程：
(1)打开终端的前置摄像头，用户输入，终端采集图像并发送给云端服务器，云端服务器获得第一图像作为其中一张待合成的图像；
(2)打开终端的后置摄像头，用户输入，终端采集图像并发送给云端服务器，云端服务器获得第二图像作为另一张待合成的图像；
(3)对第一图像进行图层分割，例如得到第一图层、第二图层、第三图层，对第二图像进行图层分割，例如得到第四图层、第五图层、第六图层；
(4)根据预设组合方式对分割得到的图层进行图层融合，例如，将第一图像的第一图层与第二图像的第四图层进行融合，生成第七图层，再将第七图层与第二图像的第五图层和第六图层进行融合，生成第一合成图像，将第一图像的第二图层与第二图像的第五图层进行融合，生成第八图层，再将第八图层与第二图像中的第四图层和第六图层进行融合，生成第二合成图像，将第一图像的第三图层与第二图像的第六图层进行融合，生成第九图层，再将第九图层与第二图像中的第四图层和第五图层融合，生成第三合成图像，以此类推，进行图层融合；
(5)得到至少一张合成图像。
以上过程中，若对第一图像进行图层分割得到第一图层、第二图层，对第二图像进行图层分割得到第三图层、第四图层、第五图层时，则根据预设组合方式对分割得到的图层进行图层融合，可以是，将第一图像的第一图层与第二图像的第四图层和第五图层进行融合，生成第一合成图像，将第一图像的第二图层与第二图像中的第三图层和第五图层进行融合，生成第二合成图像，将第一图像的第一图层与第二图像的第五图层进行融合，生成第三合成图像，以此类推。因此，在此对图层融合时的图层的组合方式不做限制。
本实施例的图像处理方法，在获取至少两张待合成的图像后，对至少两张待合成的图像进行图层分割，再根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。通过这种方式，能够对至少两张图像进行图层分割并进行图层融合，合成素材丰富，匹配方案多，图像合成质量更高。
第二实施例
图2是根据第二实施例示出的图像处理方法的流程示意图。请参考图2，本实施例与第一实施例的区别在于，当计算机装置为终端时，还包括以下步骤：
步骤210，根据图像分享指令获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，至少一张待分享的图像包括至少两张待合成的图像和/或至少一张合成图像中的至少一张；
步骤220，向云端服务器发送包含至少一张待分享的图像及至少一分享对象的图像分享请求，以使得云端服务器将至少一张待分享的图像分别发送给至少一分享对象对应的终端。
其中，在得到至少一张合成图像后，终端展示所有的合成结果，用户可以选择满意的图像进行保存或全部保存。如用户需要进行分享，可以选择想要分享的图像和想要分享的对象，想要分享的图像可以从待合成的图像和/或已得到的合成图像中选取，想要分享的对象可以为一个、两个或多个，可以是单一用户或聊天群，在此不做限定。
在确定待分享的图像及分享对象后，终端向云端服务器发送图像分享请求，以使得云端服务器将待分享的图像分别发送给各分享对象对应的终端，实现单端到多端的图像分享及跨区域用户的实时互动分享，解决了异地和实效性问题。
本实施例的图像处理方法，终端在收到用户输入的图像分享指令后，根据图像分享指令获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，并向云端服务器发送包含至少一张待分享的图像及至少一分享对象的图像分享请求，以使得云端服务器将至少一张待分享的图像分别发送给至少一分享对象对应的终端。通过这种方式，能够在进行图像处理时实现多台设备、多类型图像的实时分享，增加分享乐趣。
第三实施例
图3是根据第三实施例示出的图像处理方法的流程示意图。请参考图3，本实施例与第一实施例的区别在于，当计算机装置为云端服务器时，还包括以下步骤：
步骤310，根据终端发送的图像虚拟指令获取至少一张待虚拟的图像，至少一张待虚拟的图像包括至少两张待合成的图像和/或至少一张合成图像中的至少一张；
步骤320，对至少一张待虚拟的图像进行特征模拟；
步骤330，根据特征模拟结果生成分别与至少一张待虚拟的图像对应的至少一张虚拟图像。
其中，用户在想要对图像进行虚拟处理时，通过终端选择待虚拟的图像并发送图像虚拟指令。用户可以选择未合成处理的图像进行虚拟处理，也可以选择合成后的图像进行虚拟处理，其中，当用户想要获得更加丰富、有趣的虚拟结果时，就可以选择合成图像进行虚拟。
图像虚拟指令可以在进行图像合成前输入，由云端服务器在完成图像合成后自动对所有合成图像进行虚拟，或者，图像虚拟指令可以在完成图像合成后输入，由云端服务器对用户选择的图像进行处理。
在本实施例中，对至少一张待虚拟的图像进行特征模拟，包括：
对各待虚拟的图像进行特征识别；
根据各待虚拟的图像的特征识别结果分别在模拟特征库中匹配对应的模拟特征。
为获取模拟特征库，本实施例的图像处理方法，还包括：
建立模拟特征库，模拟特征库包含特征模型和/或场景模型。
其中，通过素材搜集、机器学习的方式建立模拟特征库，模拟特征库包含特征模型和/或场景模型，特征模型包括但不限于植物、家具、动物、人、建筑等，场景模型包括但不限于白天、黑夜、星空、雨雪等，从而使模拟特征库可以覆盖日常场景。在本实施例中，模拟特征库为三维模拟特征库，也就是说，模拟特征库中所包含的模型均为三维数据模型。
模拟特征是指通过计算机技术对实物特征进行图像化、空间化处理而得到的虚拟图像数据，例如一个水杯对应的模拟特征是一个具有三维漫画效果的水杯图像。在对待虚拟的图像进行特征模拟时，首先对各待虚拟的图像进行特征识别，从图像中提取特征数据，例如提取出植物、建筑、星空等特征数据，接着，根据提取的特征数据在模拟特征库中进行匹配，例如根据植物、建筑的特征数据在特征模型中匹配出对应的模拟特征，根据星空的特征数据在场景模型中匹配出对应的模拟特征，最后，根据各模拟特征在图像中的相对位置关系将匹配得到的所有模拟特征进行融合，得到虚拟图像。
通过上述过程，用户可以模拟出当前所处的真实环境或模拟出当前不存在的场景，增加图像处理的趣味性。
本实施例的图像处理方法，云端服务器根据终端发送的图像虚拟指令获取至少一张待虚拟的图像，至少一张待虚拟的图像包括至少两张待合成的图像和/或至少一张合成图像中的至少一张，对至少一张待虚拟的图像进行特征模拟，根据特征模拟结果生成分别与至少一张待虚拟的图像对应的至少一张虚拟图像。通过这种方式，能够对合成后的图像进行虚拟处理，使图像处理方式更加丰富，图像处理质量更高。
第四实施例
图4是根据第四实施例示出的图像处理方法的流程示意图。请参考图4，本实施例与第三实施例的区别在于，还包括以下步骤：
步骤410，根据图像分享请求获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，至少一张待分享的图像包括至少两张待合成的图像、至少一张合成图像和/或至少一张虚拟图像中的至少一张；
步骤420，将至少一张待分享的图像分别发送给至少一分享对象对应的终端。
其中，云端服务器在得到至少一张合成图像和/或至少一张虚拟图像后，将图像处理结果发送给终端进行展示，用户可以选择满意的图像进行保存或全部保存。如用户需要进行分享，可以选择想要分享的图像和想要分享的对象，想要分享的图像可以从待合成的图像、已得到的合成图像和/或已虚拟的图像中选取，想要分享的对象可以为一个、两个或多个，可以是单一用户或聊天群，在此不做限定。
在确定待分享的图像及分享对象后，终端向云端服务器发送图像分享请求，云端服务器在收到图像分享请求后，将待分享的图像分别发送给各分享对象对应的终端，实现单端到多端的图像分享、多类型的图像分享及跨区域用户的实时互动分享，解决了异地、实效性和分享内容单一的问题。
本实施例的图像处理方法，云端服务器根据图像分享指令获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，并将至少一张待分享的图像分别发送给至少一分享对象对应的终端。通过这种方式，能够在进行图像处理时实现多台设备、多类型图像的实时分享，增加分享乐趣。
第五实施例
图5是根据第五实施例示出的图像处理方法的流程示意图。请参考图5，本实施例的计算机装置，包括：
至少一存储器510，用于存储至少一条程序指令；
至少一处理器520，用于通过加载并执行至少一条程序指令以实现如上实施例所述的图像处理方法。
在一实施方式中，可以通过在终端或云端服务器配置上述至少一存储器510及至少一处理器520以构成本实施例的计算机装置。
在一实施方式中，为获取至少两张待合成的图像或待虚拟的图像，可以在终端上配置至少两个摄像头，例如至少配置前置摄像头与后置摄像头，实际实现时，当终端采用折叠等多面屏结构时，可以通过一个摄像头进行不同角度的拍摄来获取至少两张待合成的图像或待虚拟的图像。
至少一处理器520用于通过加载并执行至少一条程序指令以实现的图像处理方法请参考图1至图4及对应实施例的详细描述，在此不再赘述。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。
Claims (15)
1.一种图像处理方法，应用于计算机装置，其特征在于，包括：
获取至少两张待合成的图像；
对所述至少两张待合成的图像进行图层分割；
根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述至少两张待合成的图像进行图层分割，包括：
根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据各待合成的图像的特征信息分别将各待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
对待合成的图像进行特征识别；
根据特征识别结果获取所述待合成的图像的特征信息，所述特征信息包括特征与镜头之间的距离；
根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据所述特征信息确定图层数量，所述图层数量大于或等于两个；
根据所述特征信息及所述图层数量对所述待合成的图像的特征进行划分；
根据特征的划分结果从所述待合成的图像中提取对应的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层。
5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述特征信息从所述待合成的图像中提取对应特征所在的图层，以将所述待合成的图像分割成至少两个图层，包括：
根据所述特征信息将所述待合成的图像的特征划分为三部分；
根据特征的划分结果从所述待合成的图像中提取对应的图层，以将所述待合成的图像分割成三个图层。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据图层选择指令从分割得到的图层中选取至少两个待融合的图层；
根据预设顺序对所述至少两个待融合的图层进行叠加；
融合所述至少两个待融合的图层以得到合成图像。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像，包括：
根据预设组合方式对分割得到的图层进行组合；
根据预设顺序分别对组合得到的每组图层进行叠加；
分别对叠加后的每组图层进行融合以处理得到至少一张合成图像。
8.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算机装置为终端；
所述获取至少两张待合成的图像，包括：
分别通过所述终端上的至少两个摄像头进行图像采集以获取至少两张待合成的图像。
9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据图像分享指令获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，所述至少一张待分享的图像包括所述至少两张待合成的图像和/或所述至少一张合成图像中的至少一张；
向云端服务器发送包含所述至少一张待分享的图像及所述至少一分享对象的图像分享请求，以使得所述云端服务器将所述至少一张待分享的图像分别发送给所述至少一分享对象对应的终端。
10.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算机装置为云端服务器；
所述获取至少两张待合成的图像，包括：
接收终端发送的至少两张待合成的图像，其中，所述至少两张待合成的图像分别通过所述终端上的至少两个摄像头进行图像采集得到。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据所述终端发送的图像虚拟指令获取至少一张待虚拟的图像，所述至少一张待虚拟的图像包括所述至少两张待合成的图像和/或所述至少一张合成图像中的至少一张；
对所述至少一张待虚拟的图像进行特征模拟；
根据特征模拟结果生成分别与所述至少一张待虚拟的图像对应的至少一张虚拟图像。
12.根据权利要求11所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述至少一张待虚拟的图像进行特征模拟，包括：
对各待虚拟的图像进行特征识别；
根据各待虚拟的图像的特征识别结果分别在模拟特征库中匹配对应的模拟特征。
13.根据权利要求12所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
建立所述模拟特征库，所述模拟特征库包含特征模型和/或场景模型。
14.根据权利要求11所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据图像分享请求获取至少一张待分享的图像及至少一分享对象，所述至少一张待分享的图像包括所述至少两张待合成的图像、所述至少一张合成图像和/或所述至少一张虚拟图像中的至少一张；
将所述至少一张待分享的图像分别发送给所述至少一分享对象对应的终端。
15.一种计算机装置，其特征在于，包括：
至少一存储器，用于存储至少一条程序指令；
至少一处理器，用于通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至14中任一项所述的图像处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910395658.XA CN110210494A (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 图像处理方法及计算机装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910395658.XA CN110210494A (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 图像处理方法及计算机装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110210494A true CN110210494A (zh) | 2019-09-06 |
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ID=67785828
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910395658.XA Pending CN110210494A (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 图像处理方法及计算机装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110933300A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-27 | 深圳传音控股股份有限公司 | 一种图像处理方法和电子终端设备 |
| CN111325702A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像融合方法及装置 |
-
2019
- 2019-05-13 CN CN201910395658.XA patent/CN110210494A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110933300A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-27 | 深圳传音控股股份有限公司 | 一种图像处理方法和电子终端设备 |
| CN110933300B (zh) * | 2019-11-18 | 2021-06-22 | 深圳传音控股股份有限公司 | 一种图像处理方法和电子终端设备 |
| CN111325702A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像融合方法及装置 |
| CN111325702B (zh) * | 2020-01-19 | 2024-03-19 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像融合方法及装置 |
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