CN110209883A - 一种用户历史数据有效性判断的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户历史数据有效性判断的方法，包括以下步骤：S1：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；S2：从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；S3：当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。由此可以为企业和用户带来更多的保障。

Description

一种用户历史数据有效性判断的方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用户历史数据有效性判断的方法、装置、存储介质。

背景技术

近年来，用户在各行各业都会产生很多历史数据，针对这些历史数据，企业可以进行一定的判断及处理，根据处理结果给予用户相应的权限和反馈，因此确定用户历史数据有效性是至关重要的一个过程。只有确定用户数据的有效性，才能进一步计算参与度系数，最终公平、合理地给予用户相应的权限和反馈。

但是目前针对用户历史数据有效性判断通常采用人工记录及检查，对于用户参与方式或其真实交易记录数据的确定并不会作为参与度系数的评价指标，因此用户数据判断及参与度系数衡量缺少准确度和公信度。另外，一般采用人工记录、审核等手段进行用户历史数据有效性及参与度衡量的计算以使用户获得相应的权限和反馈，人工成本高，且准确度和公信度不够。

发明内容

针对上述提到的用户历史数据有效性判断的方式简单、成本高、准确度和公信度低等问题，本申请实施例的目的在于提供一种用户历史数据有效性判断的方法和装置，来解决上述提到的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用户历史数据有效性判断的方法，包括以下步骤：

S1：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；

S2：从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；

S3：当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。

在一些实施例中，行为记录数据包括归属于同一url地址的浏览数据、转发数据、关注数据、收藏数据和/或与该url地址对应的产品识别码扫描数据，行为特征信息还包括产品识别码扫描次数、归属于同一url地址的界面改变次数、转发次数、关注次数和/或收藏次数；从行为记录数据中提取行为特征信息这一步骤具体包括：从行为记录数据中提取用户进入url地址所对应的界面的时间以及用户离开url地址所对应的界面的时间，并且对以上时间进行排序，并且利用相邻的两个时间获取时间差来作为浏览时间，并且记录用户进入url地址所对应的界面的次数作为浏览次数。

通过采集到的行为记录数据获取其中对应的行为特征信息，因此数据处理过程更加准确。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户历史数据有效性判断的装置，包括以下步骤：

第一验证模块，用于获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；

第二验证模块，用于从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；

有效性判断模块，用于当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。

第三方面，本申请实施例提供了一种用户参与度系数处理的方法，包括第一方面描述的方法，还包括以下步骤：

S4：根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值；以及

S5：根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。

在一些实施例中，步骤S4具体包括：

S41：对行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据分别配置权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据中的任意一个数据；S42：通过权重Wi对产品识别码扫描次数P1、浏览次数P2、同一url地址下界面改变次数P3、关注次数P4、转发次数P5以及收藏次数P6进行加权处理，获得特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

采用多种参数指标进行计算以获得特征值，使得特征值计算更加精确，可以从多种角度去评判用户参与度系数，使得结果更加完整和公正。

在一些实施例中，步骤S5具体包括：将历史凭证信息中的消费金额记为J，验证值记为V，参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的参与度系数：Q＝J×V×T。

第四方面，本申请实施例提供了一种用户参与度系数处理的装置，包括第三部分的用户历史数据有效性判断的装置，还包括：

特征值模块，用于根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值；以及

参与度系数计算模块，用于根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。

在一些实施例中，特征值模块包括：

权重配置模块，用于对行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据分别配置权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据中的任意一个数据；

加权处理模块，用于通过权重Wi对产品识别码扫描次数P1、浏览次数P2、同一url地址下界面改变次数P3、关注次数P4、转发次数P5以及收藏次数P6进行加权处理，获得特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

在一些实施例中，将历史凭证信息中的消费金额记为J，验证值记为V，参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的参与度系数：Q＝J×V×T。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面和第三方面中任一实现方式描述的方法。

本申请的实施例提供的用户历史数据有效性判断的方法和装置，通过获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值；根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。基于验证值和特征值所确定的用户参与度系数更加公平、准确，并可以为用户带来合理的反馈和公正的权益。另外，通过计算机手段进行准确的计算能够减少人工记录、审核成本，为企业带来更多效益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2为本发明的实施例的用户历史数据有效性判断的方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例的用户历史数据有效性判断的装置的示意图；

图4为本发明的实施例的用户参与度系数处理的方法的流程示意图；

图5为本发明的实施例的用户参与度系数处理的方法的步骤S4的流程示意图；

图6为本发明的实施例的用户参与度系数处理的装置的示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了可以应用本申请实施例的用户历史数据有效性判断及参与度系数处理的方法或用户历史数据有效性判断及参与度系数处理的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如数据处理类应用、文件处理类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的文件或数据进行处理的后台数据处理服务器。后台数据处理服务器可以对获取的文件或数据进行处理，生成处理结果。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用户历史数据有效性判断的方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于用户历史数据有效性判断的装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在所处理的数据不需要从远程获取的情况下，上述系统架构可以不包括网络，而只需服务器或终端设备。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用户历史数据有效性判断的方法的一个实施例的流程。该方法包括以下步骤：

S1：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束。

在本实施例中，行为记录数据包括归属于同一url地址的浏览数据、转发数据、关注数据、收藏数据和/或与该url地址对应的产品识别码扫描数据，行为特征信息还包括产品识别码扫描次数、归属于同一url地址的界面改变次数、转发次数、关注次数和/或收藏次数。在其他可选的实施例中，行为记录数据还可以包括其他可采集到的记录数据。行为特征信息也可以是可采集到的其他特征信息。其中从浏览数据可以提取出浏览次数、浏览时间和同一url地址下界面改变次数，产品识别码扫描数据可以提取出产品识别码扫描次数，转发数据可以提取出转发次数，关注数据可以提取出关注次数，收藏数据可以提取出收藏次数。

历史凭证信息中的交易数据如果具有相对应的行为记录数据，则说明用户的交易行为是真实的，否则，说明用户的交易行为是虚假的。即使用户具有相应的行为记录数据，也需要进一步判断该行为记录数据的有效性。

S2：从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证。

在本实施例中，浏览次数和浏览时间是验证行为记录数据有效性的关键，浏览次数的次数阈值验证和浏览时间的时间阈值验证可以有效判断行为记录数据的有效性，根据行为记录数据的有效性判断历史凭证数据的有效性。

S3：当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。

在本实施例中，从行为记录数据中提取行为特征信息这一步骤具体包括：从行为记录数据中提取用户进入url地址所对应的界面的时间以及用户离开url地址所对应的界面的时间，并且对以上时间进行排序，并且利用相邻的两个时间获取时间差来作为浏览时间，并且记录用户进入url地址所对应的界面的次数作为浏览次数。当浏览时间超过预设的时间阈值，或浏览次数超过预设的次数阈值，说明交易记录或消费记录是真实存在的记录，因为在该url地址下存在相应的交易或消费付款链接的控件，使得用户需要点击该控件进行处理。因此保证交易记录和消费记录的准确性，维护企业的利益，避免因虚假的交易记录或消费记录导致的参与度系数及其反馈，对分发反馈的企业造成不必要的损失。

进一步参考图3，作为对上述所示方法的实现，本申请实施例提供了一种用户历史数据有效性判断的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例的用户历史数据有效性判断的装置包括：

第一验证模块1，用于获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；

第二验证模块2，用于从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；

有效性判断模块3，用于当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。

本发明的一个实施例中还提出了一种用户参与度系数处理的方法，如图4所示，还包括如下步骤：

S4：根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值。

在本实施例中，如图4所示，步骤S4具体包括：

S41：对行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据分别配置权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据中的任意一个数据；

S42：通过权重Wi对产品识别码扫描次数P1、浏览次数P2、同一url地址下界面改变次数P3、关注次数P4、转发次数P5以及收藏次数P6进行加权处理，获得特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

在优选的实施例中，权重Wi根据相关数据的重要程度进行配置，权重Wi的总和为1，体现出各个数据在参与度系数衡量标准中的重要程度，以彰显参与度系数的处理更贴近企业给予反馈的需求。在其他可选的实施例中，特征值还可以增加浏览时间或其他相关数据等的权重进行计算。

S5：根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。

在本实施例中，步骤S5具体包括：将历史凭证信息中的消费金额记为J，验证值记为V，参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的参与度系数：Q＝J×V×T。

最终将验证值和特征值与历史凭证信息中的消费金额数据结合起来，使得参与度系数的更加客观、准确，更加能够保证用户的合理权益，以带来更加公正公平的反馈结果。在验证值为0，即当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，产生虚假的行为记录数据的情况下，该用户的参与度系数也为0。

本申请的一个实施例中提供了一种用户参与度系数处理的装置，包括第三部分的用户历史数据有效性判断的装置，如图6所示，还包括：

特征值模块4，用于根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值；以及

参与度系数计算模块5，用于根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。

在本实施例中，特征值模块4包括：

权重配置模块41，用于对行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据分别配置权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为行为记录数据中的产品识别码扫描数据、浏览数据、转发数据、关注数据和收藏数据中的任意一个数据；

加权处理模块42，用于通过权重Wi对产品识别码扫描次数P1、浏览次数P2、同一url地址下界面改变次数P3、关注次数P4、转发次数P5以及收藏次数P6进行加权处理，获得特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

在本实施例中，将历史凭证信息中的消费金额记为J，验证值记为V，参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的参与度系数：Q＝J×V×T。

本申请的实施例提供的用户历史数据有效性判断的方法和装置，通过获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。根据行为记录数据配置权重，并对权重和行为特征信息进行计算获得特征值；根据历史凭证信息与验证值和特征值进行计算获得用户参与度系数。基于验证值和特征值所确定的用户参与度系数更加公平、准确，并可以为用户带来合理的反馈和公正的权益。另外，通过计算机手段进行准确的计算能够减少人工记录、审核成本，为企业带来更多效益。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的服务器或终端设备)的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也可以根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一验证模块1、第二验证模块2和有效性判断模块3。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一验证模块1还可以被描述为“用于获取多个用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户历史数据，至少部分用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断历史凭证信息中记录的产品是否与行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；从行为记录数据中提取行为特征信息，对行为特征信息进行有效验证，得到验证值，行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；当浏览时间不超过预设的时间阈值，或当浏览次数不超过预设的次数阈值，验证值为0，历史凭证信息无效，否则验证值为1，历史凭证信息有效。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用户历史数据有效性判断的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取用户历史数据，至少部分所述用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断所述历史凭证信息中记录的产品是否与所述行为记录数据中记录的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；

S2：从所述行为记录数据中提取行为特征信息，对所述行为特征信息进行有效验证，得到验证值，所述行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，所述有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；

S3：当所述浏览时间不超过预设的时间阈值，或当所述浏览次数不超过预设的次数阈值，所述验证值为0，所述历史凭证信息无效，否则所述验证值为1，所述历史凭证信息有效。

2.根据权利要求1所述的用户历史数据有效性判断的方法，其特征在于，所述行为记录数据包括归属于同一url地址的浏览数据、转发数据、关注数据、收藏数据和/或与该url地址对应的产品识别码扫描数据，所述行为特征信息还包括产品识别码扫描次数、归属于同一url地址的界面改变次数、转发次数、关注次数和/或收藏次数；

从所述行为记录数据中提取行为特征信息这一步骤具体包括：从所述行为记录数据中提取用户进入url地址所对应的界面的时间以及用户离开url地址所对应的界面的时间，并且对以上时间进行排序，并且利用相邻的两个时间获取时间差来作为所述浏览时间，并且记录用户进入url地址所对应的界面的次数作为所述浏览次数。

3.一种用户历史数据有效性判断的装置，其特征在于，包括以下步骤：

第一验证模块，用于获取用户历史数据，至少部分所述用户历史数据包括行为记录数据和历史凭证信息，判断所述历史凭证信息中表示的产品是否与所述行为记录数据中表示的产品相对应，若有，则进行下一步，若无，则结束；

第二验证模块，用于从所述行为记录数据中提取行为特征信息，对所述行为特征信息进行有效验证，得到验证值，所述行为特征信息包括浏览次数和浏览时间，所述有效验证分别包括次数阈值验证和时间阈值验证；

有效性判断模块，用于当所述浏览时间不超过预设的时间阈值，或当所述浏览次数不超过预设的次数阈值，所述验证值为0，所述历史凭证信息无效，否则所述验证值为1，所述历史凭证信息有效。

4.一种用户参与度系数处理的方法，包括所述权利要求1-2中任一所述的用户历史数据有效性判断的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S4：根据所述行为记录数据配置权重，并对所述权重和所述行为特征信息进行计算获得特征值；以及

S5：根据所述历史凭证信息与所述验证值和所述特征值进行计算获得用户参与度系数。

5.根据权利要求4所述的用户参与度系数处理的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

S41：对所述行为记录数据中的所述产品识别码扫描数据、所述浏览数据、所述转发数据、所述关注数据和所述收藏数据分别配置所述权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为所述行为记录数据中的所述产品识别码扫描数据、所述浏览数据、所述转发数据、所述关注数据和所述收藏数据中的任意一个数据；

S42：通过所述权重Wi对所述产品识别码扫描次数P1、所述浏览次数P2、所述同一url地址下界面改变次数P3、所述关注次数P4、所述转发次数P5以及所述收藏次数P6进行加权处理，获得所述特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

6.根据权利要求4所述的用户参与度系数处理的方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：将所述历史凭证信息中的消费金额记为J，所述验证值记为V，所述参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的所述参与度系数：Q＝J×V×T。

从所述行为记录数据中提取行为特征信息这一步骤具体包括：从所述行为记录数据中提取用户进入url地址所对应的界面的时间以及用户离开url地址所对应的界面的时间，并且对以上时间进行排序，并且利用相邻的两个时间获取时间差来作为浏览时间，并且记录用户进入url地址所对应的界面的次数作为浏览次数。

7.一种用户参与度系数处理的装置，包括所述权利要求5-6中任一所述的用户历史数据有效性判断的装置，其特征在于，还包括：

特征值模块，用于根据所述行为记录数据配置权重，并对所述权重和所述行为特征信息进行计算获得特征值；以及

参与度系数计算模块，用于根据所述历史凭证信息与所述验证值和所述特征值进行计算获得用户参与度系数。

8.根据权利要求7所述的用户参与度系数处理的装置，其特征在于，所述特征值模块包括：

权重配置模块，用于对所述行为记录数据中的所述产品识别码扫描数据、所述浏览数据、所述转发数据、所述关注数据和所述收藏数据分别配置所述权重Wi，其中，0＜Wi≤1，i为所述行为记录数据中的所述产品识别码扫描数据、所述浏览数据、所述转发数据、所述关注数据和所述收藏数据中的任意一个数据；

加权处理模块，用于通过所述权重Wi对所述产品识别码扫描次数P1、所述浏览次数P2、所述同一url地址下界面改变次数P3、所述关注次数P4、所述转发次数P5以及所述收藏次数P6进行加权处理，获得所述特征值T＝P1×W1+(P2+P3)×W2+P4×W3+P5×W4+P6×W5。

9.根据权利要求7所述的用户参与度系数处理的装置，其特征在于，将所述历史凭证信息中的消费金额记为J，所述验证值记为V，所述参与度系数记为Q，通过以下公式计算用户的所述参与度系数：Q＝J×V×T。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任一所述的方法。