CN110209858A - 展示图片确定、对象搜索、展示方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种展示图片确定、对象搜索、展示方法、装置、设备和介质，用以实现展示图片与目标关键词的精确匹配，提升用户的浏览体验。所述展示图片确定方法，包括：确定与目标关键词相匹配对象的对象标识；根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在所述对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片，其中，所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的；将包含所述目标关键词的对象图片作为展示所述对象标识对应对象的展示图片。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种展示图片确定、对象搜索、展示方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在网站中，通常会使用一张或多张对象图片对每个对象进行展示。在使用多张对象图片展示对象时，多张对象图片中可能展示不同属性的对象。举例来说，多张对象图片展示不同颜色的对象，多张对象图片展示不同款式的对象等。
用户在购物网站通过关键词搜索购物时，在搜索结果页面展示搜素到的一个或多个对象时，通常每个对象仅能展示出一张对象图片。如此以来，在搜索结果页面展示搜索到的每个对象时，通常展示每个对象的第一张对象图片，这就可能会造成搜索结果展示界面中展示的对象和搜索关键词搜索的对象一致，但展示的对象图片和搜索关键词不一致的情况。举例来说，用户在购物网站中以“红色羽绒衣”为关键词进行搜索，在搜索结果中可能展示有黑色羽绒衣的对象图片。
在使用关键词搜索购物时，搜索结果展示界面中展示的对象和搜索关键词搜索的对象一致，但展示的对象图片和搜索关键词不一致的情况，将严重影响浏览体验。
申请内容
本申请实施例提供了一种展示图片确定、对象搜索、展示方法、装置、设备和计算机可读存储介质，用以实现展示图片与目标关键词的精确匹配，提升用户的浏览体验。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种展示图片确定方法，包括：
确定与目标关键词相匹配对象的对象标识；
根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片，其中，对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的；
将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种对象搜索方法，包括：
输入用于搜索对象的关键词；
接收返回的包含与关键词相匹配对象的搜索结果，搜索结果中使用展示图片展示与关键词相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含关键词的对象图片。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种对象展示方法，包括：
输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题；
接收返回的包含与展示主题相匹配对象的展示结果，展示结果中使用展示图片展示与展示主题相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含展示主题的对象图片。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种对应关系的建立方法，包括：
接收用户上传的对象标识；
接收用户上传的与对象标识相关联的对象图片；
根据用户上传的对象标识及与对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；
针对对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签；
根据属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；
基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
根据本申请实施例的第五方面，提供一种展示图片确定装置，包括：
对象搜索模块，用于确定与目标关键词相匹配对象的对象标识；
数据处理模块，用于根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片，其中，对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的；
图像确定模块，用于将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片。
根据本申请实施例的第六方面，提供一种对象搜索装置，包括：
输入模块，用于输入用于搜索对象的关键词；
接收模块，用于接收返回的包含与关键词相匹配对象的搜索结果，搜索结果中使用展示图片展示与关键词相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含关键词的对象图片。
根据本申请实施例的第七方面，提供一种对象展示装置，包括：
输入模块，用于输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题；
接收模块，用于接收返回的包含与展示主题相匹配对象的展示结果，展示结果中使用展示图片展示与展示主题相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含展示主题的对象图片。
根据本申请实施例的第八方面，提供一种对应关系的建立装置，包括：
第一接收模块，用于接收用户上传的对象标识；
第二接收模块，用于接收用户上传的与对象标识相关联的对象图片；
第一对应关系建立模块，用于根据用户上传的对象标识及与对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；
识别模块，用于针对对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签；
处理模块，用于根据属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；
第二对应关系建立模块，用于基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
根据本申请实施例的第九方面，提供一种展示图片确定设备，包括：存储器和处理器；该存储器用于储存有可执行程序代码；该处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行上述第一方面的方法。
根据本申请实施例的第十方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
根据本申请实施例的第十一方面，提供一种展示图片确定设备，包括：存储器和处理器；该存储器用于储存有可执行程序代码；该处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行上述第二方面的方法。
根据本申请实施例的第十二方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述第二方面的方法。
根据本申请实施例的第十三方面，提供一种展示图片确定设备，包括：存储器和处理器；该存储器用于储存有可执行程序代码；该处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行上述第三方面的方法。
根据本申请实施例的第十四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述第三方面的方法。
根据本申请实施例的第十五方面，提供一种展示图片确定设备，包括：存储器和处理器；该存储器用于储存有可执行程序代码；该处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行上述第四方面的方法。
根据本申请实施例的第十六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述第四方面的方法。
根据本申请实施例中的展示图片确定、对象搜索、对象展示方法、装置、设备和计算机可读存储介质，确定与目标关键词相匹配对象的对象标识，根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片，将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片。本申请实施例的展示图片确定方案，通过将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片，使得对象标识对应对象的展示图片与目标关键词精确匹配，从而提升用户的浏览体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请实施例的从商品图片中识别属性标签的原理示意图；
图2示出了根据本申请实施例的基于不同搜索关键词展示不同商品图片的应用场景示意图；
图3示出了根据本申请实施例的一种展示图片确定方法的流程示意图；
图4示出了根据本申请实施例的一种对象搜索方法的流程示意图；
图5示出了根据本申请实施例的一种对象展示方法的流程示意图；
图6示出了根据本申请实施例的一种对应关系的建立方法的流程示意图；
图7示出了根据本申请实施例的一种展示图片确定装置的结构示意图；
图8示出了根据本申请实施例的一种对象搜索装置的结构示意图；
图9示出了根据本申请实施例的一种对象展示装置的结构示意图；
图10示出了根据本申请实施例的一种对应关系的建立装置的结构示意图；
图11示出了能够实现根据本申请实施例的展示图片确定方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，本申请实施例中的对象，可以是购物网站中的商品，也可以是展览网站中的展品，当然，也可以是其它使用图片进行展示的对象，本申请对此不做限定。下述实施例中以购物网站中的商品为例对申请实施例提供的展示图片确定、对象搜索、对象展示方法、装置、设备和计算机存储介质进行说明，本领域技术人员应当理解的是，其它对象的实施方法与本申请中以商品为例的实施方法类似。
鉴于目前用户在购物网站搜索商品时，会出现搜索结果展示界面中展示的商品和搜索关键词搜索的商品一致，但展示的商品图片和搜索关键词不一致的情况。本申请实施例提供了一种展示图片确定方案，包括：确定与目标关键词相匹配商品的商品标识；根据预先建立的商品标识、商品图片与图片属性标签集之间的对应关系，在商品标识关联的商品图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片；将包含目标关键词的商品图片作为展示商品标识对应商品的展示图片。
本申请实施例可以在现有商品搜索方式的基础上，确定搜索结果中每个商品在搜索结果页面的展示图片，使得商品标识对应商品的展示图片与目标关键词精确匹配，从而提升用户的浏览体验。
本申请实施例也可以在实现商品搜索的同时，确定搜索结果中每个商品在搜索结果页面的展示图片，使得商品标识对应商品的展示图片与目标关键词精确匹配，从而提升用户的浏览体验。
本申请实施例中为了确定搜索结果中每个商品在搜索结果页面的展示图片，需要先建立商品标识、商品图片以及图片属性标签集三者之间的对应关系。下面结合本申请实施例提供的对应关系的建立方案，对建立商品标识、商品图片以及图片属性标签集三者之间对应关系的过程进行详细说明。
通常而言，购物网站中所展示的商品一般是由卖家用户发布的，卖家用户在购物网站中发布商品时，需要上传至少一张商品图片用于直观形象地展示其所要出售的商品。这些商品图片可以包括多种图片类型的商品图片，举例来说，可以包括但不限于：白底图片、场景图片、模特展示图片、商品细节图片。这些商品图片可以用于展示商品的不同属性，举例来说，商品图片中可以展示商品的颜色、材质、款式等。
在一个实施方式中，可以在卖家用户上传商品图片时，请求卖家用户按照预先配置的图片类型上传商品图片，以将商品的多张商品图片进行分类。举例来说，可以请求卖家用户先上传白底图片，再上传模特展示图片，再上传场景图片和细节展示图片。
在商品发布成功时，卖家用户上传的这些商品图片将和商品的商品标识之间建立起关联关系。其中，商品标识用于唯一标识购物网站中的商品，其可以由一个或多个字符组成，商品标识可以由卖家用户上传，也可以由网站进行分配，本申请对此不做限定。
在一个实施方式中，在商品发布成功，建立商品标识与商品图片的关联关系之后，还可以按照商品图片的图片类型，对商品标识关联的商品图片进行分类。举例来说，可以按照白底图片、场景图片、模特展示图片、商品细节图片四个图片类型，对商品标识关联的商品图片进行分类。
在一个实施方式中，在商品发布成功，建立商品标识与商品图片的关联关系之后，针对商品标识与商品图片的对应关系中包括的商品图片，可以通过图片识别，从每个商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签。其中，商品图片中商品属性的属性标签，包括但不限于，商品的品牌、颜色、模特性别、模特数量、材质、款式等。
在一个实施方式中，由于不同图片类型的商品图片，图片中包括的元素不同。举例来说，白底图片中可能仅包括商品本身，而场景图片中可能包括商品、模特以及一些生活场景等，模特展示图片中可能包括模特、商品等。因此，在通过图片识别，从每个商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签时，可以预先为不同图片类型的商品图片配置不同的图片识别算法。
在一个示例中，对于白底图片，预先配置的图片识别算法可以是直接进行图片识别；而对于场景图片，预先配置的图片识别算法可以是先对商品图片进行去除背景处理，然后再进行图片识别。
在一个实施方式中，若在从每个商品图片中识别表征商品图片中商品属性的属性标签之前，已对商品图片进行分类，如本申请上述实施例所述已在卖家用户发布商品时请求卖家用户按照预先配置的图片类型上传商品图片，和/或已在卖家用户发布商品之后按照商品图片的图片类型对卖家用户上传的商品图片进行分类，则可以方便的根据预先对商品图片的分类以及预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于每个图片类型的商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签。
在另一实施方式中，若在从每个商品图片中识别表征商品图片中商品属性的属性标签之前，未对商品图片进行分类，则可以先确定每个商品图片的图片类型，进而利用预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于每个图片类型的商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签。
下面结合图1，以白底图片为例，对本申请实施例中从商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签的原理进行详细说明。
如图1所示，由于图1示出的商品图片其图片类型为白底图片，因此，在进行图片识别时，可以直接进行图片识别，而不需要对商品图片进行预处理。具体识别时，可以识别出商品图片中包括一个男模特和一个女模特，男模特和女模特均无牛皮癣，且男模特和女模特均为外国人，男模特30岁，女模特26岁，男模特所穿上衣为拼接款、主体深绿色，女模特所穿上衣为拼接款、主体浅绿色，当然，还可以识别出商品图片中商品的品牌商标(LOGO)。而且还可以进一步确定商品图片中所展示商品为双人情侣款，且为真人模特展示。
基于从商品图片中识别出的内容，可以确定商品图片中商品属性的属性标签，包括但不限于：“男”、“外国人”、“30岁”、“女”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”、“无牛皮癣”以及“图片清晰”。
在一个实施方式中，从商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签之后，可根据属性标签的部分或者全部，生成每个商品图片对应的图片属性标签集，也即由属性标签的部分或者全部组成集合，作为每个商品图片对应的图片属性标签集。
在一个示例中，仍沿用图1示出的示例，图1中示出的商品图片，其属性标签，包括但不限于：“男”、“外国人”、“30岁”、“女”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”、“无牛皮癣”以及“图片清晰”。若由属性标签的全部组成集合，作为商品图片对应的图片属性标签集，则图1中示出的商品图片对应的图片属性标签集为：{“男”、“外国人”、“30岁”、“女”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”、“无牛皮癣”、“图片清晰”}。
在一个实施方式中，为了提高生成的商品图片对应的图片属性标签集的准确性，在从每个商品图片中识别出表征商品图片中商品属性的属性标签之后，还可以对表征每个商品图片中商品属性的属性标签进行复核，进而根据复核后属性标签中的部分或者全部，生成每个商品图片对应的图片属性标签集。
在一个示例中，沿用图1示出的示例，图1中示出的商品图片，其属性标签，包括但不限于：“男”、“外国人”、“30岁”、“女”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”、“无牛皮癣”以及“图片清晰”。在对图1中示出的商品图片的属性标签进行复核时，可以发现“无牛皮癣”和“图片清晰”两个属性标签与商品图片中所包括的商品并无关系，则可以删除属性标签“无牛皮癣”和属性标签“图片清晰”。另外，可以发现属性标签中同时包括有“男”、“女”、“双人”和“情侣款”的属性标签，则可以确定商品图片中展示的商品为双人情侣款，则可以删除属性标签“男”和属性标签“女”。
在对图1中示出的商品图片的属性标签进行复核之后，图1中示出的商品图片，其属性标签，包括：“外国人”、“30岁”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”以及“真人模特”。
根据复核后的图1中示出的商品图片的属性标签，可以生成图1中示出的商品图品对应的图片属性标签集{“外国人”、“30岁”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”}。
在一个实施方式中，根据属性标签的部分或者全部，生成每个商品图片对应的图片属性标签集，可基于商品标识与商品图片的关联关系以及每个商品图片对应的图片属性标签集，建立商品标识、商品图片与图片属性标签集之间的对应关系。具体实施时，可以基于商品标识与商品图片的关联关系以及每个商品图片对应的图片属性标签集，以商品图片为中介，建立商品标识、商品图片与图片属性标签集之间的对应关系。
在一个实施方式中，为了提高建立的商品标识、商品图片以及图片属性标签集之间对应关系的准确性，可以在根据属性标签的部分或者全部，生成每个商品图片对应的图片属性标签集之后，对每个商品图片对应的图片属性标签集进行复核，进而基于商品标识与商品图片的关联关系以及复核后每个商品图片对应的图片属性标签集，建立商品标识、商品图片以及图片属性标签集之间的对应关系。
在一个示例中，仍沿用图1示出的示例，上述示例中基于未复核的属性标签生成的图片属性标签集为：{“男”、“外国人”、“30岁”、“女”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”、“无牛皮癣”、“图片清晰”}。
在对图片属性标签集复核时，可以发现“无牛皮癣”和“图片清晰”两个属性标签与商品图片中所包括的商品并无关系，则可以在图片属性标签集中删除属性标签“无牛皮癣”和属性标签“图片清晰”。另外，可以发现属性标签中同时包括有“男”、“女”、“双人”和“情侣款”的属性标签，则可以确定商品图片中展示的商品为双人情侣款，则可以在图片属性标签集中删除属性标签“男”和属性标签“女”。
在图片属性标签集中删除属性标签“无牛皮癣”、属性标签“图片清晰”、属性标签“男”和属性标签“女”之后，得到复核后的图片属性标签集，具体为{“外国人”、“30岁”、“26岁”、“品牌LOGO”、“拼接款”、“深绿色”、“浅绿色”、“白底图”、“双人”、“情侣款”、“真人模特”}。
在一个实施方式中，在对识别出的表征每个商品图片中商品属性的属性标签进行复核，或者在对生成的每个商品图片对应的图片属性标签集进行复核时，可以通过预先建立的复核规则进行复核。举例来说，预先建立的一条复核规则为：在属性标签或者图片属性标签集中同时包括“男”、“女”、“双人”和“情侣款”时，删除属性标签“男”和属性标签“女”。当然，也可以由人工进行复核，本申请对此不做限定。
本申请实施例在建立商品标识、商品图片以及图片属性标签集之间的对应关系之后，即可在基于商品搜索的基础上，确定与目标关键词相匹配商品的商品标识之后，根据预先建立的商品标识、商品图片与图片属性标签集之间的对应关系，在商品标识关联的商品图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片，进而将包含目标关键词的商品图片作为展示商品标识对应商品的展示图片。
在一个实施方式中，目标关键词可以基于用户搜索商品时输入的搜索关键词确定。具体来说，在接收用户输入的用于搜索商品的关键词之后，将关键词的部分或者全部确定为目标关键词。在将关键词的部分或者全部确定为目标关键词，可以将关键词中与商品和/或商品属性相关的部分作为目标关键词。
在一个示例中，若用户输入的用于搜索商品的关键词为“我想买红色羽绒衣”，则由于搜索关键词中仅“红色羽绒衣”部分和商品相关，因此，可以将关键词中的“红色羽绒衣”确定为目标关键词；若用户输入的用于搜索商品的关键词为“红色羽绒衣”，则搜索关键词的全部均和商品相关，因此，可以将搜索关键词的全部，也即“红色羽绒衣”确定为目标关键词。
在另一实施方式中，目标关键词也可以基于用于展示一类商品或者多类商品的商品展会的展会主题确定。具体来说，在获取用于展示一类商品或者多类商品的商品展会的展会主题之后，可以将展会主题的部分或者全部确定为目标关键词。
在一个示例中，若获取到的展会主题为“飞扬冬季红色羽绒衣展销会”，则由于展会主题中仅“红色羽绒衣”部分和商品相关，因此，可以将展会主题中的“红色羽绒衣”确定为目标关键词；若获取到的展会主题为“红色羽绒衣”，则展会主题的全部均和商品相关，因此，可以将展会主题的全部，也即“红色羽绒衣”确定为目标关键词。
本申请实施例中的目标关键词，可以基于用户搜索商品时输入的搜索关键词确定，也可以基于用于展示一类商品或者多类商品的商品展会的展会主题确定，因此，本申请实施例不仅可以应用于购买商品时的搜索场景，而且可以用于购物网站举办商品展览会时的商品展览场景中。
在一个实施方式中，根据预先建立的商品标识、商品图片与图片属性标签集之间的对应关系，在商品标识关联的商品图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片时，可以先对目标关键词进行分词处理，得到目标关键词包含的词集，然后确定包含部分词集或全部词集的图片属性标签集，并将包含部分词集或全部词集的图片属性标签集对应的商品图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片。
在一个实施方式中，若本申请实施例提供的展示图片确定方案，在现有的商品搜索方式的基础上进行，也即在确定商品展示图片之前，已确定出与目标关键词相匹配的商品，则在确定商品展示图片时，对目标关键词进行分词处理，得到目标关键词包含的词集之后，可以将包含部分词集的图片属性标签集对应的商品图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片。
在一个示例中，若用户输入的搜索关键词为“红色拼接款羽绒衣”，也即目标关键词为“红色拼接款羽绒衣”，对目标关键词分词处理时，可以分为“红色”、“拼接款”和“羽绒衣”三个词语，进而得到目标关键词包含的词集{“红色”、“拼接款”、“羽绒衣”}。
基于目标关键词，在现有商品搜索方式的基础上，可以搜索出一个或多个与目标关键词相匹配的羽绒衣。此时，在搜索出的每个商品关联的商品图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片作为展示图片时，由于搜索出的商品均为羽绒衣，因此，可以将包含{“红色”、“拼接款”}(部分词集)的图片属性标签集对应的商品图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片。
在另一实施方式中，若本申请实施例提供的展示图片确定方案，需要在购物网站的多个商品中确定与目标关键词相匹配的商品，同时需要确定每个商品的展示图片，也即在确定商品展示图片之前，未确定出与目标关键词相匹配的商品，则在对目标关键词进行分词处理，得到目标关键词包含的词集之后，可以将包含全部词集的图片属性标签集对应的商品图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片。
在一个示例中，仍以用户输入的搜索关键词为“红色拼接款羽绒衣”为例，也即目标关键词为“红色拼接款羽绒衣”，对目标关键词分词处理时，可以分为“红色”、“拼接款”和“羽绒衣”三个词语，进而得到目标关键词包含的词集{“红色”、“拼接款”、“羽绒衣”}。
若需要在购物网站中确定与目标关键词相匹配的商品的同时，在每个商品关联的商品图片中，确定图片属性标签集中包括目标关键词的商品图片作为展示图片，则由于需要在购物网站的多个商品中搜索羽绒衣，因此，可以将包含{“红色”、“拼接款”、“羽绒衣”}(全部词集)的图片属性标签集对应的商品图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的商品图片，同时将与该商品图片关联的商品作为搜索结果进行展示。
作为较为具体的示例，如图2所示，假设某一羽绒衣商品上传有7张商品图片，分别记为：商品图片1-商品图片7，且商品图片1为情侣款羽绒衣，商品图片2为黑色羽绒衣，商品图片3为女款拼接羽绒衣，商品图片4为男款拼接款羽绒衣，商品图片5为深蓝色羽绒衣，商品图片6为情侣款羽绒衣，商品图片7为双面穿羽绒衣。
在用户输入搜索关键词搜索商品时，若用户A输入的搜索关键词为“深蓝色羽绒衣”，则在搜索时可以搜索到该款羽绒衣，在从该款羽绒衣的7张商品图片中确定展示图片时，采用本申请实施例的方案，可以确定商品图片5为该款羽绒衣的商品展示图片。
若用户B输入的搜索关键词为“情侣羽绒衣”，则在搜索时可以搜索到该款羽绒衣，在从该款羽绒衣的7张商品图片中确定展示图片时，采用本申请实施例的方案，可以确定商品图片1或者商品图片6为该款羽绒衣时的商品展示图片，图2中示出的以商品图片1为商品展示图片。
若用户C输入的搜索关键词为“双面穿羽绒衣”，则在搜索时可以搜索到该款羽绒衣，在从该款羽绒衣的7张商品图片中确定展示图片时，采用本申请实施例的方案，可以确定商品图片7为该款羽绒衣时的商品展示图片。
若用户D输入的搜索关键词为“拼接羽绒衣(男&女)”，则在搜索时可以搜索到该款羽绒衣，在从该款羽绒衣的7张商品图片中确定展示图片时，采用本申请实施例的方案，可以确定商品图片3和/或商品图片4为该款羽绒衣时的商品展示图片，图2中示出的以商品图片3和商品图片4作为商品展示图片。
下面结合具体的系统处理流程对上述展示图片确定方法的执行过程进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。
在服务器侧，从整体流程而言，如图3所示，展示图片确定方法300，可以包括以下步骤：
步骤S301，确定与目标关键词相匹配对象的对象标识。
步骤S302，根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片，其中，对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的。
步骤S303，将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片。
本申请实施例的展示图片确定方案，通过将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片，使得对象标识对应对象的展示图片与目标关键词精确匹配，从而提升用户的浏览体验。
在搜索对象的搜索用户侧，从整体流程而言，如图4所示，本申请实施例提供一种对象搜索方法400，可以包括以下步骤：
步骤S401，输入用于搜索对象的关键词。
步骤S402，接收返回的包含与关键词相匹配对象的搜索结果，搜索结果中使用展示图片展示与关键词相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含关键词的对象图片。
在展示对象的展示用户侧，从整体流程而言，如图5所示，本申请实施例提供一种对象展示方法400，可以包括以下步骤：
步骤S501，输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题。
步骤S502，接收返回的包含与展示主题相匹配对象的展示结果，展示结果中使用展示图片展示与展示主题相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含展示主题的对象图片。
为了实施本申请实施例提供的展示图片确定方案、对象搜索方案、及对象展示方案，如图6所示，本申请实施例还提供一种对应关系的建立方法600，可以包括以下步骤：
步骤S601，接收用户上传的对象标识。
步骤S602，接收用户上传的与对象标识相关联的对象图片。
步骤S603，根据用户上传的对象标识及与对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系。
步骤S604，针对对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签。
步骤S605，根据属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
步骤S606，基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
在服务器侧，在实现的时候，上述实施例中的展示图片确定方法可以通过展示图片确定装置来实现。如图7所示，展示图片确定装置700，可以包括：
对象搜索模块701，用于确定与目标关键词相匹配对象的对象标识。
数据处理模块702，用于根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片，其中，对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的。
图像确定模块703，用于将包含目标关键词的对象图片作为展示对象标识对应对象的展示图片。
在一个实施方式中，展示图片确定装置700，还包括：对应关系建立模块704用于：接收用户上传的对象标识；接收用户上传的与对象标识相关联的对象图片；根据用户上传的对象标识及与对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；针对对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签；根据属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
在一个实施方式中，对应关系建立模块704具体用于：确定每个对象图片的图片类型；利用预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于每个图片类型的对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签。
在一个实施方式中，对应关系建立模块704具体用于：对表征每个对象图片中对象属性的属性标签进行复核；根据复核后属性标签中的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
在一个实施方式中，对应关系建立模块704具体用于：对每个对象图片对应的图片属性标签集进行复核；基于对象标识与对象图片的关联关系以及复核后每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
在一个实施方式中，数据处理模块702具体用于：对目标关键词进行分词处理，得到目标关键词包含的词集；确定包含部分或全部词集的图片属性标签集，并将包含部分或全部词集的图片属性标签集对应的对象图片，作为图片属性标签集中包含目标关键词的对象图片。
在一个实施方式中，展示图片确定装置700，还包括：第一关键词获取模块705用于：接收用户输入的用于搜索对象的关键词；将关键词的部分或者全部确定为目标关键词。
在一个实施方式中，展示图片确定装置700，还包括：第二关键词获取模块706用于：获取用于展示一类对象或多类对象的展会的展示主题；将展示主题的部分或者全部确定为目标关键词。
在一个实施方式中，展示图片确定装置700，还包括：展示模块707用于：利用确定出的每个对象的展示图片展示每个对象。
在搜索用户侧，在实现的时候，上述实施例中的对象搜索方法可以通过对象搜索装置来实现。如图8所示，对象搜索装置800，可以包括：
输入模块801，用于输入用于搜索对象的关键词。
接收模块802，用于接收返回的包含与关键词相匹配对象的搜索结果，搜索结果中使用展示图片展示与关键词相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含关键词的对象图片。
在展示用户侧，在实现的时候，上述实施例中的对象展示方法可以通过对象展示装置来实现。如图9所示，对象展示装置900，可以包括：
输入模块901，用于输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题。
接收模块902，用于接收返回的包含与展示主题相匹配对象的展示结果，展示结果中使用展示图片展示与展示主题相匹配对象，其中，展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含展示主题的对象图片。
在实现的时候，上述实施例中的对应关系的建立方法可以通过对应关系的建立装置来实现。如图10所示，对象搜索装置1000，可以包括：
第一接收模块1001，用于接收用户上传的对象标识。
第二接收模块1002，用于接收用户上传的与对象标识相关联的对象图片。
第一对应关系建立模块1003，用于根据用户上传的对象标识及与对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系。
识别模块1004，用于针对对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签。
处理模块1005，用于根据属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
第二对应关系建立模块1006，用于基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
在一个实施方式中，第二接收模块1002具体用于：接收用户按照预先配置的图片类型上传的与对象标识相关联的对象图片。
在一个实施方式中，识别模块1004具体用于：确定每个对象图片的图片类型；利用预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于每个图片类型的对象图片中识别出表征对象图片中对象属性的属性标签。
在一个实施方式中，处理模块1005具体用于：对表征每个对象图片中对象属性的属性标签进行复核；根据复核后属性标签中的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
在一个实施方式中，第二对应关系建立模块1006具体用于：对每个对象图片对应的图片属性标签集进行复核；基于对象标识与对象图片的关联关系以及复核后每个对象图片对应的图片属性标签集，建立对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
图11示出了能够实现根据本申请实施例的展示图片确定方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。如图11所示，计算设备1100包括输入设备1101、输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、输出接口1105、以及输出设备1106。其中，输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、以及输出接口1105通过总线1110相互连接，输入设备1101和输出设备1106分别通过输入接口1102和输出接口1105与总线1110连接，进而与计算设备1100的其他组件连接。
具体地，输入设备1101接收来自外部的输入信息，并通过输入接口1102将输入信息传送到中央处理器1103；中央处理器1103基于存储器1104中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器1104中，然后通过输出接口1105将输出信息传送到输出设备1106；输出设备1106将输出信息输出到计算设备1100的外部供用户使用。
也就是说，图11所示的计算设备也可以被实现为展示图片确定设备，该展示图片确定设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1-图10描述的展示图片确定方法和装置。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品或计算机可读存储介质的形式实现。所述计算机程序产品或计算机可读存储介质包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
另外，结合上述实施例中的展示图片确定方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种展示图片确定方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (28)
1.一种展示图片确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定与目标关键词相匹配对象的对象标识；
根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在所述对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片，其中，所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的；
将包含所述目标关键词的对象图片作为展示所述对象标识对应对象的展示图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片之前，还包括：
接收用户上传的对象标识；
接收用户上传的与所述对象标识相关联的对象图片；
根据用户上传的对象标识及与所述对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；
针对所述对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签；
根据所述属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；
基于所述对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从每个对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签，包括：
确定每个对象图片的图片类型；
利用预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于所述每个图片类型的对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集，包括：
对表征每个对象图片中对象属性的属性标签进行复核；
根据复核后属性标签中的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象标识与对象图片的关联关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，包括：
对每个对象图片对应的图片属性标签集进行复核；
基于所述对象标识与对象图片的关联关系以及复核后每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片，包括：
对所述目标关键词进行分词处理，得到所述目标关键词包含的词集；
确定包含部分或全部所述词集的图片属性标签集，并将包含部分或全部所述词集的图片属性标签集对应的对象图片，作为图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与目标关键词相匹配对象的对象标识之前，所述方法还包括：
接收用户输入的用于搜索对象的关键词；
将所述关键词的部分或者全部确定为所述目标关键词。
8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与目标关键词相匹配对象的对象标识之前，所述方法还包括：
获取用于展示一类对象或多类对象的展会的展示主题；
将所述展示主题的部分或者全部确定为所述目标关键词。
9.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用确定出的每个对象的展示图片展示所述每个对象。
10.一种对象搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
输入用于搜索对象的关键词；
接收返回的包含与所述关键词相匹配对象的搜索结果，所述搜索结果中使用展示图片展示与所述关键词相匹配对象，其中，所述展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与所述关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含所述关键词的对象图片。
11.一种对象展示方法，其特征在于，所述方法包括：
输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题；
接收返回的包含与所述展示主题相匹配对象的展示结果，所述展示结果中使用展示图片展示与所述展示主题相匹配对象，其中，所述展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与所述展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含所述展示主题的对象图片。
12.一种对应关系的建立方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户上传的对象标识；
接收用户上传的与所述对象标识相关联的对象图片；
根据用户上传的对象标识及与所述对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；
针对所述对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签；
根据所述属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；
基于所述对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述接收用户上传的与所述对象标识相关联的对象图片，包括：
接收用户按照预先配置的图片类型上传的与所述对象标识相关联的对象图片。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述从每个对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签，包括：
确定每个对象图片的图片类型；
利用预先为每个图片类型配置的图片识别算法，从属于所述每个图片类型的对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签。
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集，包括：
对表征每个对象图片中对象属性的属性标签进行复核；
根据复核后属性标签中的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象标识与对象图片的关联关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，包括：
对每个对象图片对应的图片属性标签集进行复核；
基于所述对象标识与对象图片的关联关系以及复核后每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
17.一种展示图片确定装置，其特征在于，所述装置包括：
对象搜索模块，用于确定与目标关键词相匹配对象的对象标识；
数据处理模块，用于根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在所述对象标识关联的对象图片中，确定图片属性标签集中包含所述目标关键词的对象图片，其中，所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系是基于对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集建立的；
图像确定模块，用于将包含所述目标关键词的对象图片作为展示所述对象标识对应对象的展示图片。
18.一种对象搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
输入模块，用于输入用于搜索对象的关键词；
接收模块，用于接收返回的包含与所述关键词相匹配对象的搜索结果，所述搜索结果中使用展示图片展示与所述关键词相匹配对象，其中，所述展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与所述关键词相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含所述关键词的对象图片。
19.一种对象展示装置，其特征在于，所述装置包括：
输入模块，用于输入用于展示一类对象或者多类对象的展示主题；
接收模块，用于接收返回的包含与所述展示主题相匹配对象的展示结果，所述展示结果中使用展示图片展示与所述展示主题相匹配对象，其中，所述展示图片是根据预先建立的对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系，在与所述展示主题相匹配对象的对象标识关联的对象图片中，确定的图片属性标签集中包含所述展示主题的对象图片。
20.一种对应关系的建立装置，其特征在于，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收用户上传的对象标识；
第二接收模块，用于接收用户上传的与所述对象标识相关联的对象图片；
第一对应关系建立模块，用于根据用户上传的对象标识及与所述对象标识相关联的对象图片，建立对象标识与对象图片的对应关系；
识别模块，用于针对所述对象标识与对象图片的对应关系中包括的对象图片，从每个对象图片中识别出表征所述对象图片中对象属性的属性标签；
处理模块，用于根据所述属性标签的部分或者全部，生成每个对象图片对应的图片属性标签集；
第二对应关系建立模块，用于基于所述对象标识与对象图片的对应关系以及每个对象图片对应的图片属性标签集，建立所述对象标识、对象图片与图片属性标签集之间的对应关系。
21.一种展示图片确定设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于储存有可执行程序代码；所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求1-9中任意一项所述的方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
23.一种对象搜索设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于储存有可执行程序代码；所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求10所述的方法。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求10所述的方法。
25.一种对象展示设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于储存有可执行程序代码；所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求11所述的方法。
26.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求11所述的方法。
27.一种对应关系的建立设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于储存有可执行程序代码；所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求12-16中任一项所述的方法。
28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求12-16中任一项所述的方法。
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