CN110203155B - 车辆油耗异常的预警方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆油耗异常的预警方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取待检测车辆的初始车辆信息,包括若干油量区间、电阻值区间、以及每一油量区间所在的层级;在不同时间节点获取待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录时间节点获得若干第一时间节点;确定每一第一电阻值对应的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;继而计算每一第一电阻值对应的待检测车辆的第一剩余油量;根据第一时间节点及第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,待检测车辆的油量消耗值,并在时间间隔小于预设的时间间隔,且油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定待检测车辆油耗异常进行预警,通过实施本发明的实施例能够实现对车辆油耗异常预警。
Description
技术领域
本发明涉及油耗检测技术领域,尤其涉及一种车辆油耗异常的预警方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
近年来,随着社会经济与第三方物流的飞速发展,物流车辆的燃油监控管理对于企业管理、规范运营起着极为重要的作用。目前有些个体司机为了谋取个人利益,想方设法盗用、贩卖车辆用油,由于企业管理者无法实时监测个体司机的偷油行为,造成了额外增加了企业的经营成本,损害了企业利益,。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆油耗异常的预警方法、装置终端设备及存储介质,能够在车辆油耗异常时进行预警,检测是否存在偷油,漏油现象。
本发明一实施例提供一种车辆油耗异常的预警方法,包括:获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的;
在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;
根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;
根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;
根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
进一步的,所述根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,具体为:
根据所述初始车辆信息,确定每一所述当前层级的上一层级的油量区间、电阻值区间及层级,获得上层油量区间、上层电阻值区间及上层层级;
根据以下公式计算每一所述第一电阻值对应的剩余油量:
剩余油量=上层油量区间最大值+(第一电阻值-上层电阻值区间最大值)*K;
其中,K=(当前油量区间最大值-上层油量区间最大值)/(当前电阻值区间最大值-上层电阻值区间最大值)。
进一步的,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第一时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第一油量消耗值;
当所述第一时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第一油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
可选的,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第二时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第二油量消耗值;
当所述第二时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第二油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
可选的,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点,将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第三时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第三油量消耗值;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第四时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第四油量消耗值;
当所述第三时间间隔小于第一预设时间间隔,且所述第三油量消耗值大于第一预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
或当所述第四时间间隔小于第二预设时间间隔,且所述第四油量消耗值大于第二预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了一装置项实施例:
本发明另一实施例对应提供了一种车辆油耗异常的预警装置,包括初始车辆信息获取模块、电阻及时间节点信息获取模块、当前车辆信息获取模块、剩余油量计算模块及预警模块;
其中,所述初始车辆信息获取模块,用于获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的;
所述电阻及时间节点信息获取模块,用于在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;
所述当前车辆信息获取模块,用于根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;
所述剩余油量计算模块,用于根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;
所述预警模块,用于根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
在本发明上述方法项实施例的基础上,提供了另一实施例:
本发明另一实施例提供了一种车辆油耗异常的预警终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的车辆油耗异常的预警方法。
在本发明上述方法项实施例的基础上,提供了另一实施例:
本发明另一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的车辆油耗异常的预警方法。
通过实施本发明的实施例具有如下有益效果:
本发明实施例提供了一种车辆油耗异常的预警方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:首先获取待检测车辆的初始车辆信息;初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;然后在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。通过实施本发明的实施例,能够实时检测待检测车辆的油耗情况,判断是否出现偷油,漏油的情况;实现了车辆油耗异常情况下的预警。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种车辆油耗异常的预警方法的流程示意图。
图2是本发明一实施例提供某一车辆的电阻值区间与油量区间及层级的关系表。
图3是本发明一实施例提供的第一时间节点及剩余油量数据表。
图4是本发明一实施例提供的一种车辆油耗异常的预警装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明一实施例提供的一种车辆油耗异常的预警方法包括以下步骤:
S101、获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的。
S102、在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点。
S103、根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级。
S104、根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量。
S105、根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
对于步骤S101、首先通过设置在待检测车辆的油耗传感器,对待检测车辆进行测试,测试待检测车辆在不同油量下的电阻值,然后将待检测车辆的油量进行一个区间划分,例如划分为0-50L,50-100L,100-150L三个区间,每个区间的区间长度(即区间中最大值与最小值的差)保持一致;再将测量得到的电阻值进行区间的划分,并与划分的油量区间进行一一对应;例如:若当油量为0L时对应的电阻值为0,油量为50L时对应的电阻值为100Ω,油量为150L时对应的电阻值为100Ω,则,电阻值区间对应0-100Ω,对应的油量区,间为0-50L,在划分好区间后,还要设定层级,例如可以将油量区间的0-50L层级设为2,50-100L设为2,100-150L设为3;需要说明的是油量区间与其对应的电阻值区间的层级是一致的,例如油量区间0-50L的层级为2,则其对应的电阻值区间0-100Ω的层级也是2;
示意性的如图2所示,在图2中一某一车辆为例,例举了一车辆的电阻值区间与油量区间及层级的关系;
需要说明的是,在本发明的实施例中,所提及的所有区间,每个区间的取值包括区间的最大值,不包括区间的最小值。
在实际情况中,油耗传感器可采用超声波油耗传感器,将超声波油耗传感器连接车辆上的gps车载设备,通过设备上的gprs模块将采集的数据上传到服务器,由服务器解析数据即可以得到上述电阻值;
对于步骤S102、具体在在不同时间节点,获取由超声波传感器测量得到的电阻值,可以得到上述的若干个第一电阻值,在获取电阻值的同时记录各个时间节点,获得上述的若干第一时间节点,每个第一时间节点对应了一个第一电阻值。此处需要说明的是,第一时间节点和第一电阻值中的“第一”仅仅是为了区分,并无实际意义。
对于步骤S103、具体的,根据步骤S101得到的初始车辆信息,将每个第一电阻值,与初始车辆信息中的电阻值区间进行比对,确定每个第一电阻值对应的电阻值区间,然后通过电阻值区间,确定每个第一电阻值对应的油量区间、还有层级,获得上述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;需要说明的是当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级中的“当前”的描述仅仅是为了起到区分的作用;例如,假设车辆的一个第一电阻值为120Ω,那么在图2中,其对应的电阻值区间100-150,则上述当前电阻值区间为100-150、当前油量区间为50-100、当前层级为3。
对于步骤S104、在一个优选的实施例中,具体为,根据所述初始车辆信息,确定每一所述当前层级的上一层级的油量区间、电阻值区间及层级,获得上层油量区间、上层电阻值区间及上层层级;
根据以下公式计算每一所述第一电阻值对应的剩余油量:
剩余油量=上层油量区间最大值+(第一电阻值-上层电阻值区间最大值)*K;
其中,K=(当前油量区间最大值-上层油量区间最大值)/(当前电阻值区间最大值-上层电阻值区间最大值)。
还以图2为例,假设车辆的一个第一电阻值为120Ω,当前电阻值区间为100-150、当前油量区间为50-100、当前层级为3。那么其上层油量区间为0-50、上层电阻值区间为0-100、上层层级为3。那么此时当前油量区间最大值为100、上层油量区间最大值为50、当前电阻值区间最大值150、上层电阻值区间最大值为100;
则K=(100-50)÷(150-100)=1;
剩余油量=50+(120-100)*1=70;
通过上述方法,可以计算得到每个第一时间节点对应的车辆的剩余油量。将其作为第一剩余油量
对于步骤S105、在一个可选的方案中,具体为:按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第一时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第一油量消耗值;
当所述第一时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第一油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,否则判断所述待检测车辆油耗正常,不做处理。
例如,如图3所示,按时间先后顺序,依次获取5个相邻第一时间节点,及每个第一时间节点对应的第一剩余油量,获得图3的数据;
那么在这一个可选的实施例中第二时间节点为2019-03-12 10:10:40;终止时间节点为2019-03-12 10:11:00,则第一时间间隔为:20s,第一油量消耗值为9.5L,假设上述预设的时间间隔为100s,预设油耗阈值为5L,那么由于第一时间间隔小于预设的时间间隔,且第一油量消耗值大于预设油耗阈值,因此判定待检测车辆油耗异常并进行预警。
在另一个可选的实施例中,步骤S105,具体为:按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第二时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第二油量消耗值;
当所述第二时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第二油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,否则判断所述待检测车辆油耗正常,不做处理。
依旧以图3为例,那么在这一个可选的实施例中初始时间节点为2019-03-1210:10:10;终止时间节点为2019-03-12 10:11:00,则第二时间间隔为:50s,第二油量消耗值为10L,假设上述预设时的间间隔为150s,预设油耗阈值为8L,那么由于第二时间间隔小于预设的时间间隔,且第二油量消耗值大于预设油耗阈值,因此判定待检测车辆油耗异常并进行预警。
在另一个可选的实施例中,步骤S105,具体为,按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点,将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第三时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第三油量消耗值;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第四时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第四油量消耗值;
当所述第三时间间隔小于第一预设时间间隔,且所述第三油量消耗值大于第一预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
或当所述第四时间间隔小于第二预设时间间隔,且所述第四油量消耗值大于第二预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
否则判断所述待检测车辆油耗正常,不做处理。
依旧以图3为例,那么在这一个可选的实施例中初始时间节点为2019-03-1210:10:10;终止时间节点为2019-03-12 10:11:00,第二时间节点为2019-03-1210:10:40;则第三时间间隔:20s,第三油量消耗值为9.5L,则第四时间间隔:50s,第四油量消耗值为10L;
假设上述第一预设时间间隔为100s,第一预设油耗阈值为5L,上述第二预设时间间隔为150s,第二预设油耗阈值为8L。
由于第三时间间隔小于第一预设时间间隔,且第三油量消耗值大于第一预设油耗阈值,因此判定待检测车辆油耗异常并进行预警;
或者由于第四时间间隔小于第二预设时间间隔,且第四油量消耗值大于第二预设油耗阈值,因此判定待检测车辆油耗异常并进行预警。
在这一可选的实施例中,提供了两个判断情景,当满足任何一个判断情景的规则时,判定待检测车辆油耗异常并进行预警;
需要说明的是,在实际情况中对于第一时间节点和对应的第一剩余油量的获取是实时的,通过实时的数据采集,实现数据的实时更新。
在一个优选的实施例中,可以通过生成并发送预警信息至终端设备,提示用户可能出现偷油现象,此处所提及的终端设备,可以是手机、平板、电脑的终端平台。当然也可以通过发出警报提示音等其他方式进行预警。
在本发明的实施例中,是通过油耗传感器采集电阻值再计算出对应油量的,这是因为若直接采集车辆中自带的油量计的油量数据,由于车辆型号参差不齐,新旧标准和油箱款式不一,车辆自带油量计硬件接口对接困难(比如会有:运营较久的车辆有的只有物理油表,有的使用非统一标准obd接口等问题)即使如果勉强对接成功,但是造成系统维护起来比较复杂,需要针对不同的车型标记不同的油量计接口,当出现问题的时候增大了维修和处理的困难(多种油量计对于企业内部的维修部门的技术要求也会提高),并且增加了维护安装人员的培训时间。其次如果当车辆本身的油量计损坏或者已经不灵敏,很难第一时间更换。增加接口涉及到电路的接入,有车辆自带油量计损坏的风险。
因此,在本发明的实施例中,直接采用外接的油耗传感器,这样统一接口,不存在车型不适合的问题,系统安装维护简单,安装操作只有一套流程,减少了人员的培训量,并且随着安装人员的经验增加也会逐渐熟练不断改进方法。如果出现故障可以直接连同模块一并更换,无需复杂的维修。外部附加的设备,对车子本身不会有任何影响。
如图4所示,在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了装置项实施例:
本发明一实施例提供的一种车辆油耗异常的预警装置,包括:初始车辆信息获取模块401、电阻及时间节点信息获取模块402、当前车辆信息获取模块403、剩余油量计算模块404及预警模块405;
其中,所述初始车辆信息获取模块,用于获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的;
所述电阻及时间节点信息获取模块,用于在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;
所述当前车辆信息获取模块,用于根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;
所述剩余油量计算模块,用于根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;
所述预警模块,用于根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
可以理解的是,上述装置项实施例是与本发明的方法项实施例相对应的,其能够实现本发明上述任意一方法项实施例所提供的车辆油耗异常的预警方法。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
在本发明上述方法项实施例的基础上,提供了另一实施例:
本发明实施例提供的一种车辆油耗异常的预警终端设备,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明上述任意一项实施例所述的车辆油耗异常的预警方法。
需要说明的是,此处所提及的终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在本发明方法项实施例的基础上,提供了另一实施例:
本发明另一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明上述任意一项方法性实施例所述的车辆油耗异常的预警方法。
需要说明的是,此处所提及的存储机制为,计算机可读存储介质。计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
通过实施本发明的实施例,能够实施监测车辆的油耗状态,在车辆油耗异常时进行预警,提示用户可能出现偷油或漏油的现象。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种车辆油耗异常的预警方法,其特征在于,包括:
获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的;
在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;
根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;
根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;
根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
其中,所述根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,具体为:
根据所述初始车辆信息,确定每一所述当前层级的上一层级的油量区间、电阻值区间及层级,获得上层油量区间、上层电阻值区间及上层层级;
根据以下公式计算每一所述第一电阻值对应的剩余油量:
剩余油量=上层油量区间最大值+(第一电阻值-上层电阻值区间最大值)*K;
其中,K=(当前油量区间最大值-上层油量区间最大值)/(当前电阻值区间最大值-上层电阻值区间最大值)。
2.如权利要求1所述的车辆油耗异常的预警方法,其特征在于,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第一时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第一油量消耗值;
当所述第一时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第一油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
3.如权利要求1所述的车辆油耗异常的预警方法,其特征在于,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第二时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第二油量消耗值;
当所述第二时间间隔小于所述预设的时间间隔,且所述第二油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
4.如权利要求1所述的车辆油耗异常的预警方法,其特征在于,所述根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警,具体为:
按时间的先后顺序,依次获取若干个相邻的第一时间节点及对应的第一剩余油量;
将第一个获取的第一时间节点作为初始时间节点,将最后一个获取的第一时间节点作为终止时间节点,将倒数第二个获取的第一时间节点作为第二时间节点;
计算所述第二时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第三时间间隔,并计算所述第二时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第三油量消耗值;
计算所述初始时间节点与所述终止时间节点的时间差,获得第四时间间隔,并计算所述初始时间节点对应的第一剩余油量,与所述终止时间节点对应的第一剩余油量的油量差,获得第四油量消耗值;
当所述第三时间间隔小于第一预设时间间隔,且所述第三油量消耗值大于第一预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
或当所述第四时间间隔小于第二预设时间间隔,且所述第四油量消耗值大于第二预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警。
5.一种车辆油耗异常的预警装置,其特征在于,包括初始车辆信息获取模块、电阻及时间节点信息获取模块、当前车辆信息获取模块、剩余油量计算模块及预警模块;
其中,所述初始车辆信息获取模块,用于获取待检测车辆的初始车辆信息;其中,所述初始车辆信息包括若干油量区间、与每一所述油量区间对应的电阻值区间、以及每一所述油量区间所在的层级;所述电阻值区间,由设置在所述待检测车辆的油耗传感器,对不同油量区间下的待检测车辆进行测量得到的;
所述电阻及时间节点信息获取模块,用于在不同时间节点获取所述待检测车辆的电阻值,获得若干第一电阻值,并记录获取每一所述第一电阻值的时间节点,获得若干第一时间节点;
所述当前车辆信息获取模块,用于根据所述初始车辆信息,确定每一所述第一电阻值所对应的电阻值区间、油量区间及所在的层级,获得每一所述第一电阻值的当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级;
所述剩余油量计算模块,用于根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,获得所述待检测车辆在不同第一时间节点下,对应的第一剩余油量;
所述预警模块,用于根据所述第一时间节点及对应的第一剩余油量,计算在不同时间间隔内,所述待检测车辆的油量消耗值,并在所述时间间隔小于预设的时间间隔,且所述油量消耗值大于预设油耗阈值时,确定所述待检测车辆油耗异常并进行预警;
其中,根据所述当前电阻值区间、当前油量区间及当前层级,计算每一所述第一电阻值对应的待检测车辆的剩余油量,具体为:
根据所述初始车辆信息,确定每一所述当前层级的上一层级的油量区间、电阻值区间及层级,获得上层油量区间、上层电阻值区间及上层层级;
根据以下公式计算每一所述第一电阻值对应的剩余油量:
剩余油量=上层油量区间最大值+(第一电阻值-上层电阻值区间最大值)*K;
其中,K=(当前油量区间最大值-上层油量区间最大值)/(当前电阻值区间最大值-上层电阻值区间最大值)。
6.一种车辆油耗异常的预警终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的车辆油耗异常的预警方法。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的车辆油耗异常的预警方法。
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CN113830012B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-08-15 | 北京车和家信息技术有限公司 | 车辆高油耗原因诊断方法、装置、设备及存储介质 |
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101871804A (zh) * | 2010-06-13 | 2010-10-27 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 显示燃油量的方法及设备 |
EP2532550A2 (de) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | Wolfgang Huis | Tanküberwachungseinrichtung gegen Kraftstoffdiebstahl aus einem Kraftstofftank |
CN102853871A (zh) * | 2011-06-30 | 2013-01-02 | 艾默生网络能源有限公司 | 油位监控方法及系统 |
CN104885132A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-09-02 | 株式会社小松制作所 | 作业机械、作业机械的管理系统及作业机械的管理方法 |
CN105196964A (zh) * | 2015-10-12 | 2015-12-30 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种燃油防盗控制方法及燃油防盗控制系统 |
CN106441492A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-02-22 | 许昌雷鸣电子科技有限公司 | 一种基于gprs的油量监控方法及系统 |
CN106595805A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-04-26 | 北奔重型汽车集团有限公司 | 一种车辆油箱油量测量方法 |
CN108680229A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-10-19 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种车辆燃油预警提醒方法及系统 |
-
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101871804A (zh) * | 2010-06-13 | 2010-10-27 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 显示燃油量的方法及设备 |
EP2532550A2 (de) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | Wolfgang Huis | Tanküberwachungseinrichtung gegen Kraftstoffdiebstahl aus einem Kraftstofftank |
CN102853871A (zh) * | 2011-06-30 | 2013-01-02 | 艾默生网络能源有限公司 | 油位监控方法及系统 |
CN104885132A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-09-02 | 株式会社小松制作所 | 作业机械、作业机械的管理系统及作业机械的管理方法 |
CN105196964A (zh) * | 2015-10-12 | 2015-12-30 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种燃油防盗控制方法及燃油防盗控制系统 |
CN106441492A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-02-22 | 许昌雷鸣电子科技有限公司 | 一种基于gprs的油量监控方法及系统 |
CN106595805A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-04-26 | 北奔重型汽车集团有限公司 | 一种车辆油箱油量测量方法 |
CN108680229A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-10-19 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种车辆燃油预警提醒方法及系统 |
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