CN110199308B - 用于生成和提取存储在区块链上的用户相关数据的计算机实现的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
详细描述了一种计算机实现的系统和方法,用于提供关于交易中涉及的区块链用户的用户相关数据,例如,信誉信息。该方法包括一种评估交易完成情况的方法,特别是在合约背景下,然后通过信誉信息在区块链提供合约的交易记录。因此,在晚些时候,可以检索这些信誉信息。可以检索其他交易的类似信誉信息,并将其链接到同一用户,例如,基于对用户使用主公钥的散列。可以根据检索得到的信誉信息计算聚合信誉信息。
Description
技术领域
本发明总体上涉及计算机实现的系统和方法,更具体地,涉及用于提供交易中涉及的用户的数据的计算机实现的系统和方法。本发明特别适合,但不限于,用于提供数据,例如,与区块链上的交易各方面相关的分数、准确性或质量度量。示例包括提供关于交易中涉及的用户的信誉信息,特别是,但不限于,提供关于在区块链上实现的智能合约的用户的信誉信息。
背景技术
在本文件中,我们使用“区块链”一词来包括所有形式的电子的、基于计算机的分布式分类账。这些包括,但不限于,区块链和交易链技术、许可和未经许可的分类帐、共享分类账及其变体。尽管也提出和开发了其他区块链实现方式,但是区块链技术最广为人知的应用是加密货币分类账。虽然出于方便和说明的目的,在本文提及了加密货币,但是应当注意,本发明不限于与加密货币区块链一起使用,替代的区块链实现和协议落入本发明的范围内。
区块链是基于共识的电子分类帐,该电子分类帐被实现为基于计算机的、去中心化的分布式系统,由区块构成,而区块又由交易组成。每个交易都是对区块链系统参与者之间的数字资产的控制权转移进行编码的数据结构,并且包括至少一个输入和至少一个输出。每个区块都包含前一个区块的散列,这样区块就会链接在一起,以创建自区块链创建以来写入区块链的所有交易的永久的、不可更改的记录。交易包含被称为脚本的小程序,这些小程序嵌入到其输入和输出中,这些小程序指定了如何以及由谁来访问交易的输出。在加密货币平台上,使用基于堆栈的脚本语言编写这些脚本。
为了将交易写入区块链,必须对其进行“验证”。网络节点执行工作,以确保每个交易有效,无效交易被网络拒绝。安装在节点上的软件客户端通过执行锁定和解锁脚本对未花费的交易(UTXO)执行验证工作。如果锁定和解锁脚本的执行结果为真,则该交易有效,并将该交易写入区块链。因此,为了将交易写入区块链,必须i)由接收交易的第一节点验证(如果验证通过),该节点将其中继给网络中的其他节点;ii)添加到由网络节点建造的新区块中;并且iii)挖掘,即,添加到过去交易的分类账中。
尽管区块链技术以使用加密货币实现方式而闻名,但数字企业家已经开始探索使用加密货币所基于的加密安全系统和可以存储在块链上的数据来实现新系统。如果区块链能够用于不局限于加密货币领域的自动化任务和过程,则将是非常有利的。此类解决方案将能够利用区块链的优势(例如,事件的永久防篡改记录、分布式处理等),同时在其应用中更加通用。
当前研究的一个领域是利用区块链来实现“智能合约”。这些是计算机程序,旨在自动执行机器可读合同或协议条款。与用自然语言编写的传统合同不同,智能合同是一种机器可执行的程序,包括可以处理输入以产生结果的规则,然后,可以促使根据这些结果执行动作。
另一与区块链相关的感兴趣的领域是使用‘代币’(或“彩币(colored coins)”)来标识并且经由区块链转移现实世界的实体。潜在的敏感或秘密项目可以由没有可辨别的意义或价值的代币来表示。因此,代币充当允许从区块链引用真实世界项目的标识符。
在各种现有技术方法中,以用于在网络内管理用户相关数据,例如,信誉数据或信用信息,而出名。下面简要描述这种现有技术方法的示例。
Chris Pacia等人的题为“OpenBazaar-Ratings,reviews and reputation”的介绍公开了一种基于区块链的评级系统。在幻灯片55上,显示一旦收到物品,买方就在向卖方发放资金之前创建评级。评级数据附在李嘉图(Ricardian)合同中。评级数据包括买方基于以下参数提供的分数:反馈;质量;描述;交货时间;客户服务;评论。在幻灯片63上,显示返回操作(OP_RETURN)嵌入了供应商的全球唯一标识符(GUID),用于在扫描评级时过滤来自区块链的相关多签名交易。还显示,在这些标记的多重签名交易中,只有那些在脚本签名(scriptsig)中具有供应商GUID签名的交易才被认为是有效的,“因为这是供应商参与交易的不可伪造的证据”。
已经注意到,在公开市场(OpenBazaar)中公开的系统中,由用户(买方)提供评级数据。原则上,该评级信息可能被滥用(例如,竞争对手输入不良评级信息)。为了防止OpenBazaar中评级系统的滥用,该系统仅使用已由供应商签名的交易,从而表示真实的交易。然而,这不会阻止竞争对手在由供应商签署的交易中合法购买商品或服务,而是防止在试图劝阻其他人从供应商处购买商品或服务尝试中提供不良评级信息。
WO 2015/085393公开了一种用于对数字货币的交易历史进行评级的评级系统。评级系统包括:存储系统,用于存储数字货币的交易信息;接口,用于接收与数字货币相关联的至少一个账户的标识符和对该至少一个账户的交易历史进行评级的请求;以及与存储系统和接口通信的处理器。处理器从存储在存储系统中的交易信息中识别至少一个账户的交易,并评估所识别出的交易的目的地,以生成至少一个账户的评级。还公开了评级系统可以评估所识别出的交易的金额和年龄,并且评级系统,例如,对于点到点数字货币可能是有用的。存储系统似乎不包括区块链,用户特定的交易也仅包括所识别出的交易的金额、日期和目的地。
US 2006149745公开了一种在电子商务系统的分布式反馈系统中提供反馈数据的系统和方法。描述电子商务交易的反馈数据由商品和服务的买方以及这些商品和服务的相应卖方生成。在一组反馈服务器中存储和维护反馈数据,该组反馈服务器被组织成分布式装置的网络。反馈数据被组织成反馈数据的分组,这些分组被存储在与每个网络节点相关联的数据库存储器中。买方和卖方可以从这些分布式数据源中搜索反馈数据,以获得与他们提议与之签订新的商品和服务交易的各方相关联的信誉数据。没有公开向其发送、存储、搜索和提取用户相关数据的区块链系统。
US 2015302400公开了分布式加密货币信誉系统和方法,包括监控加密货币公共分类账。在加密货币公共分类账中检测到当前加密货币交易,并且作为响应,信誉标记可以分配给当前加密货币交易中涉及的付款方和收款方。然后确定至少一些信誉标记已经从付款方转移到收款方,并且从收款方转移到付款方。当接收到对收款方或付款方的信誉信息的请求时,可以随后提供与将至少一些信誉标记从付款方转移到收款方或从收款方转移到付款方相关联的信息。
CN 106230808公开了存储来自区块链上的许多不同机构的个人信用信息。
发明内容
用于提供系统的用户的数据(例如,信誉信息)的现有系统和方法的一个问题在于,系统和数据容易受到攻击和操纵,或者不适合在分布式系统中实现。
因此,希望提供一种解决方案,该解决方案在其目标中包括对防止攻击或操纵更加牢固的系统和/或方法。
因此,希望提供一种解决方案,该解决方案在其目标中包括更适合在分布式系统中实现的系统和/或方法。
因此,希望提供一种解决方案,该解决方案在其目标中包括适用于区块链或加密货币区块链类型实现的系统和/或方法。
还希望提供一种在生成用户相关信息方面更客观的解决方案。
又一目的是提供一种在区块链上生成、存储和搜索用户相关数据的有效和高效的方法。
现在已经设计出这样一种改进的系统。在所附权利要求和/或发明说明和/或本文件中阐述的特征、选项和可能性中定义本发明。
根据本发明的第一方面,提供了一种计算聚合用户相关数据的方法,该方法包括:
a.构建用户相关数据交易,该用户相关数据交易包括来自涉及用户的先前交易的用户相关数据的表达;
b.向区块链广播用户相关数据交易;
c.对于多个先前交易和/或多个用户,重复步骤a)和b)。
d.选择需要聚合用户相关数据的用户,以给出所选用户;
e.生成与所选用户相关的过滤器;
f.搜索区块链,找到过滤器适用的用户相关数据交易;
g.从过滤器适用的信誉交易中计算所选用户的聚合用户相关数据。
在该方法中,聚合用户相关数据是聚合信誉信息。用户相关数据交易可以是信誉交易。用户相关数据交易可以包括涉及用户的先前交易的完成的表达。来自先前交易的用户相关数据可以是涉及用户的先前交易的完成的表达。
在该方法中,对所计算的聚合用户相关数据进行评估,优选地,评估引起决策,最优选地,决策引起正在进行的动作和/或修改。可以进行一个或多个评估。可能会出现一个或多个决策。可以采取一个或多个动作。可以进行一个或多个修改。
可以相对于阈值和/或范围来评估所计算的聚合用户相关数据。在阈值一侧的值可以产生第一决策。在阈值的第二侧的值可以产生第二决策,优选地,不同于第一决策。该范围内的值可以产生第一决策。超出该范围的值可能会产生第二决策。
决策和/或动作和/或修改可以引起对一个或多个进一步交易(例如,区块链交易)的一个或多个输入的改变。决策和/或动作和/或修改可以引起来自一个或多个进一步交易(例如,区块链交易)的一个或多个输出的改变。决策和/或动作和/或修改可以引起确定性有限自动机(DFA)的改变,例如,实现一个或多个进一步交易的DFA。
决策和/或动作和/或修改可以提供反馈,以修改和/或优化DFA,例如,DFA的性能。
决策和/或动作和/或修改可以提供反馈,以修改和/或优化服务和/或商品的设计和/或生产和/或存储和/或分销和/或消费。
决策和/或动作和/或修改可以提供反馈,以修改和/或优化过程,例如,用于服务和/或商品的设计和/或生产和/或存储和/或分销和/或消费的过程。
决策和/或动作和/或修改可以提供反馈,以修改和/或优化合约,例如,智能合约。
用户相关数据可以是时间。该时间可以是事件发生的时间。该事件可以是交易、或状态转换、或者由DFA产生的区块链交易的完成时间、和/或当DFA实现DFA操作时DFA内状态改变的时间。
用户相关数据可以是准确性和/或精确性的表达。准确性和/或精确性可以由输入到DFA或由DFA使用或由DFA输出的度量产生。度量可以是一个或多个物理参数,例如,尺寸、体积、形状、质量、面积或其他定量值。可以评估和记录相对于物理参数的准确性和/或精确性,例如,预定的可接受范围。评估可以相对于真实值和/或相对于目标和/或真实值的偏差和/或误差。评估可以是是否存在缺陷或其他不期望的特征。
用户相关数据可能涉及物理形式。物理形式可以涉及输入到DFA或由DFA使用或由DFA输出的物理形式,例如,物理形式本身和/或物理形式的量化,例如,尺寸、体积、形状、质量、面积或其他量化值。用户相关数据可以是一种商品或服务。
用户相关数据可能涉及例如使用交易提供的商品和/或服务的质量,潜在地是通过DFA实现的交易。质量可能与交易本身的实现有关。质量可以是规范质量和/或一致性质量。可以在质量控制过程中使用质量,例如,通过提供反馈,该反馈影响DFA和/或DFA实现的后续交易和/或后续形式中的一个或多个变量。反馈可以是关于存在或不存在以下中的一个或多个:缺陷;问题;缺点;失败的操作;失败的状态转换。可以在质量管理过程中使用质量,例如,通过提供影响DFA和/或DFA实现的后续交易和/或后续形式中的设计和/或操作的反馈。质量管理过程可以是质量保证过程。反馈可以影响以下中的一个或多个:过程和/或过程步骤的强度;过程和/或过程步骤的稳定性;过程和/或过程步骤的格式。反馈可以增加交易在交易的未来配置中适合目的和/或一次成功率的程度。
用户相关数据可以涉及用户的能力,例如,他们完成潜在地由DFA实现的交易的部分和/或总体交易的能力。能力可以是以下中的一个或多个的记录:能力的证据;知识的证据;技能的证据;经验证据;资格证据;证明的证据;特别是其中一个或多个的评估证据。该能力可以是以下中的一个或多个:组织和/或监管团体的成员资格;第三方(例如,监管机构或贸易机构)的签发和/或批准;出现在第三方操作的登记簿上。
在潜在地由DFA表示/实现的合约的情况下,合约可能涉及一系列金融工具。潜在的金融工具可能包括现金、所有权证据、接收或交付现金的合同权利(例如,债券)。潜在的金融工具可能包括现金工具,可能包括以下中的一个或多个:股份;有价证券;债券;账单;股票;期权;期货;市值资产。潜在的金融工具可能包括衍生工具,可能包括以下中的一个或多个:资产;索引;利率;贷款;存款;存单;现货汇率;即期汇率。
因此,提供了一种计算机实现的系统和方法,用于提供关于交易中涉及的区块链用户的用户相关数据,例如,信誉信息。该方法包括一种特别是在合约背景下评估交易完成情况,然后通过信誉信息在区块链提供交易记录的方法。因此,在晚些时候,可以检索这些信誉信息。可以例如基于对用户使用主公钥的散列检索其他交易的类似信誉信息,并将其链接到同一用户。可以根据检索到的信誉信息计算聚合信誉信息。
在优选实施例中,特别是在合约的背景中,可以使用确定性有限自动机(DFA)来实现评估和记录的提供。在该方法中,对于每个智能合约中涉及的每个用户,DFA不仅配置和允许智能合约的实现,还考虑智能合约条款的完成程度。因此,DFA生成与每个智能合约中的每个用户相关的信誉信息。在衍生示例中,这实际上是信用评级信息。在DFA中,这些信誉信息将发布到区块链,并因此存储在区块链上。
因此,根据某些配置,用户相关数据(例如,评级信息)是由系统本身而不是由用户生成的。这种自动化系统的一个示例是使用上面概述的DFA。然而,原则上,这可以通过任何自动区块链系统来实现,其中,系统而不是用户提供评级数据。例如,可以由区块链系统根据用户在区块链系统上实现数字智能合约时如何满足条款来生成评级数据。与用户输入的数据相比,该方法提供了更客观的数据,并且以更有效和可靠的方式生成和存储。
该方法还可以提供以下中的一个或多个:
a.定义至少一个用户和至少一其他用户之间的交易;
b.实现交易;
c.为用户中的至少一个或其他用户中的至少一个提供来自交易的用户相关数据,例如,交易完成的表达,从而提供用户相关数据表达,例如,用户完成表达;
例如,从而提供用户相关数据表达,例如,用户完成表达,用于构建用户相关数据交易(例如,信誉交易),用户相关数据交易(例如,信誉交易)包括用户相关数据表达,例如,涉及用户的先前交易完成的表达。
根据本发明的第二方面,提供了一种记录用户相关数据的方法,该方法包括:
a.定义至少一个用户和至少一其他用户之间的交易;
b.实现交易;
c.为用户中的至少一个或其他用户中的至少一个提供来自交易的用户相关数据,从而提供用户相关数据表达;
d.构建用户相关数据交易,该用户相关数据交易包括用户相关数据表达;
e.向区块链广播用户相关数据交易。
在该方法中,用户相关数据是信誉信息。来自交易的用户相关数据可以是涉及用户的交易完成的表达。用户相关数据交易可以是信誉交易。用户相关数据交易可以包括涉及用户的先前交易的完成的表达。用户相关数据表达可以是用户完成表达。
本发明的第二方面可以包括本发明第一方面中阐述的任何特征、选项和可能性。
根据本发明的第三方面,提供了一种计算聚合用户相关数据的方法,该方法包括:
a.选择需要聚合用户相关数据的用户,以给出所选用户;
b.生成与所选用户相关的过滤器;
c.搜索区块链,找到过滤器适用的用户相关数据交易;
d.从过滤器适用的用户相关数据交易中计算所选用户的聚合用户相关数据。
在该方法中,聚合用户相关数据是聚合的信誉信息。用户相关数据交易可以是信誉交易。用户相关数据交易可以包括涉及用户的先前交易完成的表达。来自先前交易的用户相关数据可以是涉及用户的先前交易完成的表达。
本发明的第三方面可以包括本发明第一方面中阐述的任何特征、选项和可能性。
根据本发明的第四方面,提供了一种用于实现本发明的第一方面的方法的计算机实现的系统,潜在地包括被设置为执行本文档中其他地方阐述的任何特征、选项和可能性的系统。
该系统可以进一步包括:
a.用户数字钱包;
b.至少一个计算代理,其被设置为通过区块链实现DFA;
c.区块链平台。
本发明的第四方面可以包括本发明第一方面中阐述的任何特征、选项和可能性。
根据本发明的第五方面,提供了一种用于实现本发明的第二方面的方法的计算机实现的系统,该系统潜在地包括被设置为执行本文档中其他地方阐述的任何特征、选项和可能性的系统。
该系统可以进一步包括:
a)至少一个计算代理,其被设置为通过区块链实现DFA;
b)区块链平台。
本发明的第五方面可以包括本发明第一方面中阐述的任何特征、选项和可能性。
根据本发明的第六方面,提供了一种系统,优选地是计算机实现的系统,用于实现本发明的第三方面的方法,该系统潜在地包括被设置为执行本文档中其他地方阐述的任何特征、选项和可能性的系统。
该系统可以进一步包括:
a)用户数字钱包;
b)至少一个计算代理,其被设置为通过区块链实现DFA;
c)区块链平台。
本发明的第六方面可以包括本发明第一方面中阐述的任何特征、选项和可能性。
因此,根据本发明,可以从以下内容中提供或进一步提供选项、可能性和特征。
本发明可以进一步提供,特别是关于本发明的第一、第二、第四和第五方面,但通常也包括以下方面。术语信誉信息可以由应用程序中的术语用户相关数据代替。信誉交易可以用应用程序中的术语用户相关数据交易来代替。术语先前交易完成的表达可以由术语用户相关数据的表达代替。
用户完成表达可以被定义为量化用户完成交易的程度的完成分数。用户完成表达可以反映是否完成交易。用户完成表达可以是完成值。用户完成表达可以是完成分数,例如,二进制分数。
信誉交易还包括关于用户完成表达所涉及的用户的归属信息。关于用户的归属信息可以是用户的地址,例如,加密货币地址。归属信息可以是用户的签名脚本或其散列。关于用户的归属信息可以是用户的地址,例如,加密货币地址,和/或用户的签名脚本或其散列。归属信息可以来自为用户和/或代表用户执行的确定性密钥生成。
信誉交易还可以包括从中获得用户完成表达的交易的交易类型。交易类型可以详细说明交易的内容。交易类型可以详细说明所使用的交易模板。交易类型可以是合约类型,例如,智能合约类型。交易类型可以是根据其键入交易的交易类型的已知列表中的一个。
用户完成表达可以包括在信誉交易的元数据中。用户完成表达和/或归属信息和/或交易类型可以包括在信誉交易的元数据中。
信誉交易可以是支付到脚本散列(P2SH)交易。信誉交易可以是多重签名交易。信誉交易可以被寻址到由第三方控制的地址,例如,由DFA控制的地址。信誉交易可能会发送灰尘。
信誉交易可以实现图1。信誉交易的赎回脚本可以实现图2。
信誉交易可以由确定性有限自动机DFA来实现。
该方法或系统可以包括使用确定性有限自动机DFA,用于以下中的一个或多个:定义交易;实现交易;提供完成的表达;构建信誉交易。该方法或系统可以包括使用共用的确定性有限自动机DFA来定义交易、实现交易、提供完成的表达并且构建信誉交易。
一个或多个交易可以是合约,例如,智能合约。
本发明可以进一步提供,特别是关于本发明的第一、第三和第六方面,但通常也包括以下方面。
可以从提供交易的用户中选择用户。用户可以通过选择用户来选择。例如,通过选择用户可以选择多个用户。选择用户可以是考虑达成一个或多个交易的用户。
可以使用用户的数字钱包进行选择。数字钱包可以具有用于选择用户的接口。数字钱包可以具有用于显示聚合信誉信息和/或其进一步处理形式的接口。
可以为一个或多个或所有所选用户计算聚合的信誉信息。
可以通过从所选用户获得地址散列和/或从所选用户获得签名脚本来构建过滤器。过滤器可以根据由所选用户的公钥产生的地址散列和/或由所选用户的公钥产生的签名脚本来构建。过滤器可以被构建以提供所选用户的主公钥的散列。
该方法和/或系统可以进一步为用户提供访问区块链和/或解析区块链。
该方法和/或系统可以进一步提供,使用过滤器来研究区块链的信誉交易,优选地,以便收集由过滤器获取的所有信誉交易,例如,收集包括由过滤器获取的元数据的所有信誉交易,最优选地,收集由过滤器获取的与所选用户的主公钥和所有子代公钥相关的所有信誉交易。
聚合信誉信息可以应用进一步的处理,该进一步的处理计算以下中的一个或多个:数值信誉分数;信誉分数;相对于其他用户的信誉评级。
可以计算聚合信誉信息和/或其进一步处理的形式:在选择时,和/或刚好在用来自用户的报价呈现分数时,和/或在任何选择之前,和/或在用户的任何交易报价之前。
计算聚合信誉信息的方法可以提供一种方法,该方法还包括向用户(特别是其钱包计算了聚合信誉信息的用户)呈现聚合信誉信息。
计算聚合信誉信息的方法可以提供进一步包括用户做出决策的方法,该决策包括考虑聚合的信誉信息。该决策可以包括与所选用户签订交易的决策。
计算聚合信誉信息的方法可以提供一种方法,该方法还包括用户和/或所选用户采取动作。该动作可以包括以下中的一个或多个:向所选用户提供信息;从所选用户接收信息;所选用户为用户生产产品;用户为所选用户生产产品;所选用户为用户提供产品;用户向所选用户提供产品;所选用户向用户发送、分派或运输产品;用户向所选用户发送、分派或运输产品。产品可以是服务和/或商品。
附图说明
参考本文描述的实施例,本发明的这些和其他方面将变得清楚并得以阐明。现在将参考附图,仅以示例方式描述本发明的实施例,其中:
图1示出了加密货币交易的实现;
图2示出了与图1加密货币交易相关的加密货币交易赎回脚本;
图3示出了交易和交易验证之间的联系;
图4示出了从交易到区块链,然后到钱包查询的信息流;
图5示出了可以结合本发明的系统的概略图;以及
图6示出了基于区块链的DFA实现;
具体实施方式
所提出的发明是在区块链(更具体地,加密货币区块链)上用户相关数据记录系统的实现,以及从区块链进行用户相关数据的恢复和处理。
该方法包括或提供用于用户相关数据的评估的方法,然后通过用户相关数据记录在区块链上提供该评估的记录。
在优选实施例中,可以使用确定性有限自动机(DFA)来实现评估和记录的提供。在下面给出的详细示例中,这在以衍生品交易平台为特征的特定实施例中进行了例证,但是涉及用户相关数据的其他情况同样是可能的。
在该方法中,对于每个交易中涉及的每个用户,DFA不仅配置和允许交易的实现,还考虑由交易结果、状态产生的用户相关数据。因此,DFA在每个交易中生成用户相关数据。DFA实现将这些用户相关数据发布到区块链,并因此存储在区块链上。
因此,在较晚的时候,可以检索得到该用户相关数据。此外,如下所述,可以检索得到其他交易的类似用户相关数据,并将其链接到同一用户。在优选实施例中,这基于对用户使用主公钥的散列。可以处理聚合用户相关数据,以给出该用户的用户值。然后,用户值可以用于随后的评估和/或决策和/或修改。
在一个实施例中,每个用户可以使用其加密货币钱包从区块链检索得到用户相关数据,然后处理聚合的用户相关数据,然后可以通过钱包接口向用户显示这些数据。这为用户(实际上是客户用户)提供了有关对应用户、供应商用户的有用的信息,这有助于用户决定是否签订所提供的交易以及其他可能的好处。
所提供的解决方案是牢固、高效、去中心化的和匿名的。
所提出的发明提供了以下潜在的好处:
·分布式,因此避免了大的单点故障,并且不容易受到攻击;
·不收费(根据加密货币协议通常只收取少量交易费);
·在全球范围内,任何能够访问互联网的人都可以随时参与;
·透明,一旦数据写入区块链,任何人都可以看到;
·不可变,一旦数据写入区块链,没有人能改变;以及
·去中心化的数据记录、存储和检索系统。
虽然在信誉是重要类型的用户相关数据的背景下提供下面的详细实现,但是本发明适用于广泛的各种各样的用户相关数据。
用户相关数据是作为对区块链交易的输入(例如,用户的存在和参与)的结果以及作为区块链交易的输出(例如,用户对行为和结果的影响)的结果而产生的。这些允许处理用户相关数据,即,用户相关数据评估,以获得值得在区块链中(在用户相关数据区块链交易中)记录的用户相关数据。因此,在区块链中容易获得这些用户相关数据的单独片段,用于随后搜索和收集,以给出聚合用户相关数据。然后,可以对该聚合的用户相关数据进行处理。该处理可以产生各种后续阶段,包括:
聚合用户相关数据的潜在评估;和/或
基于聚合用户相关数据的一个或多个决策;和/或
例如未来的区块链交易或过程变量的修改,潜在地影响未来的区块链交易的修改。
该决策和/或修改可以潜在地改善未来的交易和/或使其与先前的交易相比具有成功或更成功的结果。
例如,在各种实施例中,用户相关数据可以涉及时间。这可能是由DFA导致的区块链交易完成的时间和/或DFA内在实现DFA操作时状态发生变化的时间。DFA在其操作过程中可能会出现多次这样的情况。对包括时间在内的这种用户相关数据的多个记录的检索可以用于分析(作为聚合用户相关数据)DFA的使用和/或优化DFA的性能,包括正在实现的操作。这可以包括优化通过操作的服务或商品的时间,例如,提高处理能力。优化可以涉及到人们通过使用操作中变量的控制引起时间变化来访问位置等。该时间可以告知操作的可靠性、何时可用、必须提供维护或服务的场合等。
例如,在各种实施例中,用户相关数据可以涉及准确性和/或精确性。因此,可以收集和记录关于用户贡献的准确性和/或精确性的用户相关数据。准确性和/或精确性可以涉及输入到DFA或由DFA使用或由DFA输出,例如,诸如尺寸、体积、形状、质量、面积或其他定量值等物理参数,的度量。因此,在DFA实现接受或拒绝商品或服务的筛选过程的情况下,可以考虑物理参数。可以评估和记录相对于物理参数的准确性或精确性,例如,预定的可接受范围。评估可以相对于真实值、相对于目标值或真实值的偏差或误差等。评估可以是是否存在缺陷或其他不期望的特征。然后可以一起考虑多个这样的结果(作为聚合用户相关数据),例如,以显示不同过程的拒绝率和/或向这些过程的控制提供反馈,以在将来改进。
例如,在各种实施例中,用户相关数据可以涉及物理形式。因此,可以收集和记录关于用户贡献的物理形式的用户相关数据。物理形式可以涉及输入到DFA或由DFA使用或由DFA输出的物理形式,例如,物理形式本身和/或物理形式的量化,例如,尺寸、体积、形状、质量、面积或其他量化值。因此,在DFA实现统筹安排操作的情况下,可以考虑物理形式。然后,某些物理形式可以影响或控制统筹安排操作中的操作,例如,可以在特定大小的单元和/或库存水平中处理的最大质量(作为聚合用户相关数据)。类似的原理可以应用于作为商品或服务类型的用户相关数据。因此,用户相关数据可以反映一种商品的外向销售和进货补给,以给出库存水平(作为聚合用户相关数据)。
例如,在各种实施例中,用户相关数据可以涉及质量,例如,使用交易提供的商品和/或服务的质量,该交易可能是通过DFA实现的交易。质量可能涉及交易本身的实现。质量可以是规范质量和/或一致性质量。可以在质量控制过程中使用质量,例如,通过提供反馈,该反馈影响DFA和/或DFA实现的后续交易和/或后续形式中的一个或多个变量。反馈可以是关于存在或不存在以下中的一个或多个:缺陷;问题;缺点;失败的操作;失败的状态转换。可以在质量管理过程中使用质量,例如,通过提供影响DFA和/或由DFA实现的后续交易和/或后续形式中的设计和/或操作的反馈。质量管理过程可以是质量保证过程。反馈可以影响以下中的一个或多个:过程和/或过程步骤的强度;过程和/或过程步骤的稳定性;过程和/或过程步骤的格式。反馈可以增加交易在交易的未来配置中适合目的和/或一次成功率的程度。
例如,在各种实施例中,用户相关数据可以涉及用户的能力,例如,他们完成潜在地由DFA实现的交易的部分和/或总体交易的能力。能力可以是以下中的一个或多个的记录:能力的证据;知识的证据;技能的证据;经验证据;资格证据;证明的证据;特别是其中一个或多个的评估证据。该能力可以是以下中的一个或多个:组织和/或监管团体的成员资格;第三方(例如,监管机构或贸易机构)的签发和/或批准;出现在第三方操作的登记簿上。
在潜在地由DFA表示/实现的合约的情况下,合约可能涉及一系列金融工具。潜在的金融工具可能包括现金、所有权证据、接收或交付现金的合同权利(例如,债券)。潜在的金融工具可能包括现金工具,可能包括以下中的一个或多个:股份;有价证券;债券;账单;股票;期权;期货;市值资产。潜在的金融工具可能包括衍生工具,可能包括以下中的一个或多个:资产;索引;利率;贷款;存款;存单;现货汇率;即期汇率。
在信誉系统的背景中:用户相关数据可以是信誉信息;和/或用户相关数据考虑可以包括评估交易的完成;和/或交易可以是合约;和/或聚合用户相关数据可以是聚合信誉信息;和/或用户值可以是信誉表示或分数。
在信誉的情况下,可以存在各种其他情况,其中,使用与公钥相关的信誉信息会带来好处。信誉信息或分数意味着什么取决于背景。例如,可以是与玩在线游戏相关的分数。
信誉信息(例如,信誉分数)可能适用于酒店、餐馆、电子商务卖家、承包商或同行。可能适用于公司、部门、科室或个人级别。可能适用于用户的所有产品(服务或商品),也可能只适用于一组这样的产品,甚至一个产品。例如,有了正确的数据,就有可能计算出科学研究影响的指数,即,h-指数。
信誉信息(例如信誉分数)可以是整数或实数。可以用近因加权。可以是绝对评级或相对于同行的排名。
如上例所述,本发明的原理适用于与用户相关的广泛的多种数据。在信誉是重要类型的数据的背景下,提供下面的详细实现,但是本发明类似地针对其他数据实现,因此该实施例不限于本发明或其实现的范围。
信任是社会和经济生活的许多方面的基础。信任是社会资本的一种重要形式,正如货币是实际资本的一种形式一样。然而,怎样才能学会信任一个你不认识但希望通过互联网交易的人呢?
信誉系统是一个程序,允许用户在在线社区中相互评价,以量化信任并通过信誉鼓励值得信赖的行为。
信誉系统对于用户需要相互信任的分布式应用程序至关重要,例如,电子商务网站。信誉衡量一个社区对你的信任程度,并根据你以前在社区中和/或生态系统中的其他用户之间的交易和互动进行计算。
可以通过你与其他用户、同行签订的合同的履行来衡量你的信誉的一个方面。你的信誉越高,你在网络上就越值得信任。这鼓励了与你的互动。此外,由于用户在网络上的信誉,大多数用户会选择在网络上表现得更诚实。
信誉系统计算并发布信誉信息。信誉信息可以采取多种形式,例如,分数、信用评估、信用分数、评级。信誉信息可以与一组服务相关联。
信誉在促进非常不同的场景下的合作方面有着良好的记录,例如,像ebay这样的在线市场或基于区块链的拍卖。因此,不足为奇的是,许多系统已经采用了某种形式的信誉方案来奖励良好行为和/或惩罚同行的不良行为。
然而,这种信誉系统的可靠性、易受攻击性或易被操纵性以及可利用的情况的范围都存在问题。
本文中描述的特定实施例涉及衍生品,例如,作为衍生品信誉生态系统的一部分的加密货币区块链上的期权、期货或期货交易。在该特定实施例中,DFA向区块链提供信誉信息,但是用户的钱包生成聚合信誉信息,然后将其处理成量化的信誉,即,对用户的信任度。
通过以下步骤描述本发明的实现:
交易的生成,该交易包括归属信息;
区块链上的信誉交易的处理和记录,该信誉交易包括信誉信息以及归属信息;
通过客户用户的钱包为所选用户提取其归属信息,并因此提取该所选用户的信誉信息;
对信誉信息的处理,以通过客户用户的钱包给出聚合信誉信息,从而给出量化的信誉。
供应商钱包和归属信息来源
在该示例中,基于衍生产品,可能有一系列用户的要约合同,另一用户可以选择或不选择签订这些合同。为便于识别,提供合同的用户被命名为供应商用户,选择合同的用户被命名为客户用户。当然,这两个用户都可以在合同条款内提供和接收,并且合同可以涉及远远多于两个用户,因此这些命名不是对本发明范围的限制。
供应商用户有一个钱包,供应商用户的钱包包含进行交易所需的信息。这包括交易所需的公钥和私钥对,在这种情况下,交易是一个合同。作为一种软件,供应商的数字钱包充当私钥的容器和公钥的提供,通常作为结构化文件或简单数据库来实现。
一种越来越常见的生成密钥对的方法是确定性密钥生成。这使得比较容易从单个“种子”生成多个密钥。产品使用种子生成主密钥。主密钥可用于生成一组子密钥,其中,每个子密钥能够经过许多代生成一组孙密钥等。所有密钥都由层次结构链接。一个只需要一个主密钥来生成整个密钥层次结构。
使用确定性密钥生成,尤其是层次结构的确定性密钥生成,有许多优势,这鼓励了采用和使用它们。因此,在使用中的大部分密钥中都存在它们所具有的本发明所基于的属性。
可从BIP0032标准(一种设备无关性标准)中描述的方法中获得适用于以这种方式生成密钥的方法的全部细节,参见Wuille,P.(2012),BIP 32:层次结构的确定性钱包(Hierarchical deterministic wallets),GitHub(一个开源项目托管平台)。
DFA实现的交易
如上所述,该实施例涉及智能合约,包括由所涉及用户实施的构建和履行,以及本发明对信誉信息的作用。确定性有限自动机DFA表示了一种方式,通过这种方式,参与加密货币区块链上衍生品交易的每个用户都可以执行智能合约。
在本文档末尾提供的智能合约中DFA的使用一节中提供在智能合约的实现中使用DFA的更多细节。
虽然我们在示例中使用了DFA,因为这是管理(金融)合约状态的有用工具,但是我们可以在不使用DFA的情况下将本发明的功能添加到加密货币钱包中。
大量用户可能会参与使用DFA构建和实现的合约。每个用户都与他们用来促进交易的一私钥和公钥对相关联。上一节解释了这些可能是由确定性钱包生成的,因此与主密钥相关联。
在供应商用户的情况下,种子将用于生成主私钥,主私钥用于生成主公钥,主公钥用于生成一代或多代其他公钥。供应商用户的钱包将选择其他公钥中的一个,以促进合约所表示的交易。作为接收者,供应商用户需要提供加密货币地址。
通过获取要使用的另一公钥并对其进行加密散列算法,以获得另一公钥的散列,来获得加密货币地址。更具体地,这是SHA256散列的计算,随后是RIPEMD160散列的计算。另一公钥的生成散列通常在实际用作另一公钥的加密货币地址之前使用Base58Check进行编码,该另一公钥用于作为交易的合约中。
在构建合约之后,将随着时间的推移而发生合约的实现和结果。从结果可以看出,合约中涉及的用户X满足了合约强加给他们的条件,或者用户X没有满足合约强加给他们的条件。由于这种合约可能很复杂,涉及多个用户,所有其他各方可以看到履行的结果。
除了交易的构建、实施和结果之外,DFA还可以实现另一项交易,以反映为用户观察到的关于该合约的完成情况。
在完成值中,或最好在完成分数中,反映完成。在优选的形式中,这是该用户的合约的二进制分数。
如果履行适用于我们的供应商用户的合约条款,则生成1分。如果没有履行至少一个适用于我们供应商用户的合约条款,则生成0分。完成(更具体地,在本实施例中,分数)可以由DFA在处理合约的同时确定。
DFA还可以确定交易类型,例如,根据交易的细节或使用的交易模板确定。在该特定示例中,交易是合约,但是交易类型可能比,例如特定形式的衍生品合约可能用作交易类型,更具体。
最后,DFA当然已经具有正在实现的合约的供应商用户的加密货币地址。这构成了归属信息,因为该归属信息与供应商用户相关联;这就是加密货币地址的本质。或者,如果用户是付费用户,即,客户用户,则DFA具有公钥或签名脚本,该公钥或签名脚本也是归属信息,因为它们与客户用户相关联。
考虑该交易信息,该方法使用DFA进行进一步的交易,即,信誉交易。在信誉交易中,DFA规定信誉交易的元数据包括元数据中的三个元数据:合约的交易类型;与该合约相关联的归属信息(例如,加密货币地址或签名脚本);以及供应商用户对该合约的履行(例如,分数)。
然后,DFA创建信誉交易,在本实施例中,信誉交易是包含该元数据的加密货币交易T1,具有1/4P2SH多签名输出,从其自身向也由DFA代理控制的地址发送“灰尘(dust)”(可以忽略的加密货币数量)。图1示出了加密货币交易的实现。图2示出了加密货币交易赎回脚本。图3示出了各种交易之间的链接。可以看出,所有的交易都是标准的P2PKH或P2SH多重签名交易并进行验证。
在区块链上存储这一信誉交易(以及因此其包含的信誉信息)的一个主要好处在于,区块链是不可更改的,这减少了不公平评级攻击的机会。信誉交易是一种中间形式,它本身是有用的,但也允许本发明的后续好处。
通常,在采用所提出的发明之前,交易广播不可能被DFA机制考虑并用于确定来自这些交易的信誉信息。但是,每次解锁加密货币交易时,都会在签名脚本中暴露公钥,因此与特定公钥相关联的交易历史将始终可用。
用于提取和处理的客户钱包
该实施例现在转向客户用户的观点。在本示例中,客户对加密货币区块链上的衍生品交易感兴趣。因此,可以从多个用户,包括上面在示例中讨论的供应商用户,向他们提供多个这样的交易。在提供交易的不同用户之间,所提供的合约在格式、风险情况和定价以及其他此类变量方面可能相同或非常相似。
通过客户用户的数字钱包,客户用户能够进行一次或多次查询。这些可能涉及提供交易的特定用户或提供相同类型交易的每个用户。以单个用户的查询为例,我们的客户用户对我们的供应商用户提供的合约感兴趣。因此,客户用户可以通过客户用户钱包中的钱包功能来选择该供应商用户,以开始对供应商用户的信誉进行调查。
客户用户的钱包知道提供交易的供应商用户的加密货币地址,因为这是所提供的合约的一部分。加密货币地址是合约中提供的特定公钥的散列,因此与主公钥相关。结果是,客户用户的钱包可以确定供应商用户的主公钥的散列,主公钥在这个特定的其他公钥之后。在这方面,任何散列函数(例如,SHA-256)都可以用来对主公钥进行散列。
然后,客户用户的钱包可以访问和解析区块链,搜索区块链中的历史信誉交易,并通过为所选的供应商用户获得的主密钥散列来过滤这些交易。以这种方式,将找到区块链中使用与客户用户在查询中选择的供应商用户相关联的公共主公钥的后代的每个信誉交易。因此,钱包从区块链中提取链接到该主公钥并因此链接到该供应商用户的每个交易的信誉信息。
在提取信誉信息之后,客户用户的钱包可以进一步处理该信息。例如,信誉计算算法可以对检索得到的信誉信息执行计算,这可以产生用户的聚合信誉分数,并且将在客户用户的钱包中显示输出。例如,在关于单个所选用户的信誉信息的情况下,钱包可以考虑记录来自交易的正面信誉结果的先前信誉交易的总数和记录来自交易的负面信誉结果的先前信誉交易的总数。钱包可以表示客户用户的正面和负面的余额作为信用分数。该处理可以考虑针对未被选择的其他用户的信息,并给出相对的评级。该处理可以考虑导致结果的信誉交易的总数(在该数目很小并且因此不太稳定的情况下),并且提供对分数的加权和/或分数可靠性的指示。
可以在任何时候计算基于用户通过他们的主公钥的散列的聚合信誉分数,例如,在选择时,刚好用来自用户的报价呈现分数时,或在任何选择之前,或在用户的任何交易报价呈现给客户用户之前。该时间可以反映在速度和准确性和/或分数的最近性之间选定平衡(balance)或取舍(trade-off)。
信息流如图4所示。由于DFA执行交易,所以DFA通过额外的和新的信誉交易向区块链提供信誉信息的记录。当需要或请求时,信誉信息从区块链流向客户用户的钱包,用于进行处理。
虽然在上面从公共主公钥中分层导出的公钥的背景中讨论了本发明的实现,但是本发明可以在与确定性钱包不同的钱包的背景中实现。例如,用户有许多选项来促进该方法。这些包括:1)为每个交易使用相同的公钥,这样可以将其用作主密钥,但是优选地,为每个交易生成单独的地址(因为出于安全原因,不建议为多个交易重用相同的加密货币地址);2)每次都使用随机公钥(无论如何每次都用相同的‘主密钥’来识别那些公钥)。然而,优选地,用户具有层次结构的确定性钱包,因为以这种方式自动存在主密钥,加上这种钱包的固有优点,例如,用户备份较少。
智能合约中DFA的使用
本节提供了关于DFA如何实现智能合约的背景资料。
在这个说明性背景下,提供了对过程或任务(例如,合约)建模的DFA的定义。DFA和与计算资源相关的系统进行交互,该系统可以被称为计算代理或“机器人(bots)”。这些计算代理用于生成交易并将其提交给区块链。虽然该DFA实施例涉及合约,但是DFA的使用不限于合约。
参考图5,该实施例将过程实现为体现在包括硬件和软件组件的计算平台(区块链)上的抽象DFA。
图5提供了根据本发明的说明性实施例设置的系统的概略图。该系统包括能够与其他实体4(例如,人类或其他计算机)交互以接收指令的计算代理3。例如,这些指令可能是创建和执行哪个智能合约。因此,计算代理3通过响应并引起“真实世界”中,其自身之外的事件来与物理世界进行交互,以实现本发明。
可以以任何机器可执行的格式提供合约本身的规范,例如,xBRL,并且以安全和去中心化的方式存储,例如,在种子(torrent)网络上的分布式散列表(DHT)5中。根据合约的规范,计算代理构建DFA 2,其随后由一个或多个代理体现在区块链1上。
DFA 2本身被指定为一个有限集合{S,I,t,S0,F},其中,S表示合约/DFA可以处于的一组(有限的)可能状态;I是一组(有限的)输入(也称为字母),在我们的情况中,是指与合约相关的任何事件或条件,例如,付款、工具到期、交易对手违约等;在我们的机制中,这些输入信号由一个或多个代理接收/产生,然后这些代理确定系统的下一个状态(可能是同一状态)。
DFA的第三组件是转换函数t:S×I→S,“DFA”中的术语“确定性”指决策的唯一性:给定一个状态和一个输入,只有一个新状态(可能是同一个状态)。因此,给定初始状态(S0)和输入历史,计算结果(合约)是唯一的,是所有可能的最终结果集合中的一个。一旦建立了所有这些元件,DFA就完全由一个转换表定义,为所有可能的当前状态和输入信号指定未来状态。DFA的状态本身与区块链上的未花费的交易输出(UTXO)相关联。如本领域所知,加密货币网络持续跟踪所有可用的UTXO。根据该实施例,DFA从一个状态移动到另一状态的机制由区块链交易,根据本发明,体现(实现)。实际上,区块链上的交易花费与一个状态相关联的UTXO(前一个交易的输入),并创建与下一个状态相关联的UTXO(输出)。/>
示例:折价(零息)债券
为了说明起见,我们现在考虑一种折价(零息)债券,这是一种简单的债务工具,通常以一定价格购买(通常相对于票面价值有折扣),然后持有一段时间,直到到期时归还本金。我们考虑的可能状态是S={S0,f0,f1},分别表示持有状态(S0)、合约的正常缔结(如果遵循程序主逻辑)或圆满结局(f0),以及出现问题的状态(f1),例如,诉讼。因此,系统的最终状态是F={f0,f1}。我们考虑的字母是I={r,d,e},分别表示到期时(或之前)本金的偿还(r)、到期时(或之前)发行人的违约(d)、以及无偿还合约到期(e)。这个简单合约的转换矩阵如表1所示。
t | r | d | e |
S0 | f0 | f1 | f1 |
表1-表示零息债券的DFA转换表
应该注意,最终状态表示合约的完成,因此不需要从这些状态中指定更多的状态(目前在转换表中标记为“-”,尽管这些行可以省略)。原则上,可以为该工具定义更多的状态和/或输入(以及动作),但是为了简单和清楚起见,在本文档中没有这样做,以说明本发明的基本创造性方面,而不是关注与合约复杂性相关的分散注意力的细节。
图6表示(加密货币)区块链上的零息债券DFA的实施例。状态由圆圈表示,机器从一种状态转换到另一种状态的加密货币交易由蓝色三角形表示。注意,代理接收的输入在图6中省略,但是在每个状态下,应该根据这些输入发生一个或其他转换,这在图中通过构建一个或其他加密货币交易(例如,在状态S0中为t0或t1)来反映;不改变状态的转换不需要任何交易,因此省略了。除了DFA(ti)的转换交易之外,还考虑初始发起交易(o)以及与合约(ci)的完成相对应的交易。
我们现在将注意力转向交易中的资金流(发起、转移和完成)。一个重要的观察是,由于DFA和(金融)合约的有限性质,这一过程将在若干次转换之后完成。这必然意味着(假设所涉及的计算代理和加密货币网络节点的费用有限),合约的建立和执行的最大成本是有约束的,并且可以提前确定,例如,在建立DFA时确定。其由按照最长的可想象路径执行合约所需的资金总额给出。当然,这排除了执行过程中出现无限循环的可能性,但是注意,这与当前(金融)合约无关,即使合约(永久合约)都必须在将来的某个时候完成,不管其名称如何;例如,当负债实体不复存在或付款由于通货膨胀而变得微不足道时。
应当注意,上述实施例说明而不是限制本发明,并且本领域技术人员将能够在不脱离由所附权利要求限定的本发明的范围的情况下设计许多替代实施例。在权利要求中,括号中的任何附图标记不应被解释为对权利要求的限制。词语“包括(comprising)”和“包括(comprises)”等不排除任何权利要求或说明书整体中列出的元件或步骤之外的元件或步骤的存在。在本说明书中,“包括(comprises)”是指“包括(includes)或者由……组成(consists of)”组成,而“包括(comprising)”是指“包括(including)或者由……组成(consisting of)”。元件的单数引用不排除这些元件的复数引用,反之亦然。本发明可以通过包括几个不同元件的硬件以及通过适当编程的计算机来实现。在列举了几个装置的设备权利要求中,这些装置中的几个可以由同一个硬件来实现。在相互不同的从属权利要求中引用某些措施这一事实并不表示这些措施的组合不能有利地使用。
Claims (21)
1.一种计算聚合用户相关数据的方法,所述方法包括:
a.构建用户相关数据交易,所述用户相关数据交易包括来自涉及用户的先前交易的用户相关数据的表达;
b.向区块链广播所述用户相关数据交易;
c.对于多个先前交易和/或多个用户,重复步骤a)和b);
d.选择需要聚合用户相关数据的用户,以给出所选用户;
e.生成与所选用户相关的过滤器,其中所述过滤器是所选用户的主公钥的散列;
f.搜索区块链,通过找到与所选用户的主公钥的所述散列相关联的用户相关数据交易,来找到过滤器适用的用户相关数据交易;
g.从过滤器适用的用户相关数据交易中计算所选用户的聚合用户相关数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步提供以下中的一个或多个:
a.定义至少一个用户和至少一其他用户之间的交易;
b.实现交易;
c.为所述用户中的至少一个或所述其他用户中的至少一个提供来自交易的用户相关数据,从而提供用户相关数据表达;
从而提供用于构建用户相关数据交易的用户相关数据表达,所述用户相关数据交易包括用户相关数据表达。
3.一种计算聚合用户相关数据的方法,所述方法包括:
a.选择需要聚合用户相关数据的用户,以给出所选用户;
b.生成与所选用户相关的过滤器,其中所述过滤器是所选用户的主公钥的散列;
c.搜索区块链,通过找到与所选用户的主公钥的所述散列相关联的用户相关数据交易,来找到过滤器适用的用户相关数据交易;
d.从过滤器适用的用户相关数据交易中计算所选用户的聚合用户相关数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述方法还提供对所计算的聚合用户相关数据的评估,所述评估提供决策和/或动作和/或修改。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,决策和/或动作和/或修改引起以下中的一个或多个改变:
a.对一个或多个进一步交易的一个或多个输入的改变;
b.对来自一个或多个进一步交易的一个或多个输出的改变;
c.对确定性有限自动机DFA的改变。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述一个或多个进一步交易是区块链交易。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其中所述确定性有限自动机DFA是实现一个或多个进一步交易的确定性有限自动机DFA。
8.根据权利要求4所述的方法,其中,决策和/或动作和/或修改提供以下中的一个或多个反馈:
a.修改和/或优化服务和/或商品的设计和/或生产和/或存储和/或分销和/或消费的反馈;
b.修改和/或优化过程的反馈。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述过程是服务和/或商品的设计和/或生产和/或存储和/或分销和/或消费的过程。
10.根据权利要求4所述的方法,其中,决策和/或动作和/或修改提供反馈,以修改和/或优化合约。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述合约是智能合约。
12.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,从提供交易的用户中选择用户。
13.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述过滤器由所选用户的公钥产生的地址散列构建。
14.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述过滤器由所选用户的公钥产生的签名脚本构建。
15.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述过滤器为所选用户收集所有信誉交易,包括与主公钥和所有子代公钥相关的元数据。
16.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,使用用户的数字钱包进行选择。
17.根据权利要求1-3的任一权利要求所述的方法,其中,所述方法包括选择多个用户并为多个用户中的每一个计算聚合用户相关数据。
18.一种系统,用于实现根据权利要求1至2中任一项所述的方法。
19.根据权利要求18所述的系统,其中,所述系统包括:
a.用户数字钱包;
b.至少一个计算代理,其被设置为通过区块链实现确定性有限自动机DFA;
c.区块链平台。
20.一种系统,用于实现根据权利要求3至17中任一项所述的方法。
21.根据权利要求20所述的系统,其中,所述系统包括:
c)至少一个计算代理,其被设置为通过区块链实现确定性有限自动机DFA;
d)区块链平台。
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